Вайб-код разработчик legacy-систем, Java/Go/Python

О компании

«Делис Инфо» (входит в группу компаний «Бизматика») — российский разработчик промышленного ПО из реестра отечественного ПО. Создаём интеллектуальные системы автоматизации документооборота на базе машинного обучения и OCR для компаний из топа РБК-500.

О проекте

Флагманская система потокового распознавания документов обрабатывает миллионы страниц у крупных заказчиков. Стек: Delphi, MS SQL (T-SQL), Windows — сотни модулей, десятки служб, сотни таблиц и хранимых процедур. Систему переносят на импортонезависимый стек — Linux, PostgreSQL, Kubernetes, Keycloak — с применением AI-ассистированной разработки (вайб-кодинг). Код уже написан и проверен в бою: задача — не придумывать заново, а перенести на новый стек, сохранив поведение.

Роль

Портирование промышленной информационной системы с помощью AI-инструментов (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot) — от разбора legacy-кода до работающих сервисов в Kubernetes и полноценно работающей системы. Код вручную не пишется: управление портированием через AI, постановка задач, управление контекстом, проверка результата, ответственность за эквивалентность поведения и качество. В перспективе — модернизация других систем компании по аналогичной методике.

Ключевые задачи

Анализ legacy-системы:

• изучение архитектуры, бизнес-назначения и функционала системы на примере текущих Windows-реализаций под СУБД MSSQL;
• разбор технической архитектуры и исходного кода (Delphi/Object Pascal, T-SQL): службы-обработчики, очереди задач в БД, файловый конвейер, модель прав доступа;
• формирование документации, карты компонентов и зависимостей, поэтапного плана портирования;
• выявление Windows-зависимых и проприетарных компонентов, поиск и предложение замен на open-source или отечественные аналоги.

Портирование кода с помощью AI-агентов:

• переписать службы-обработчики (распознавание текста и штрихкодов, определение типа документа, индексация, сборка PDF, транспорт файлов) на Java/Go/Python (точный стек будет определён по ходу работы);
• выстроить воспроизводимый процесс вайб-кодинга: правила и контекст для агента, декомпозиция задач, ревью и приёмка сгенерированного кода;
• обеспечить интеграцию с OCR- и ML-компонентами (Tesseract, Leptonica, TensorFlow Lite), библиотеками обработки изображений и штрихкодов.

Перенос базы данных:

• перенести схемы (сотни таблиц) и бизнес-логику хранимых процедур с MS SQL (T-SQL) на PostgreSQL (PL/pgSQL);
• реализовать очереди задач на PostgreSQL и миграцию данных;
• разработать тесты эквивалентности: одни и те же входные документы дают одинаковый результат в старой и новой системе.

Инфраструктура и безопасность:

• контейнеризация сервисов (Docker), Helm-чарты, развёртывание в Kubernetes, автомасштабирование обработчиков по очереди задач;
• аутентификация через Keycloak (OIDC: Authorization Code + PKCE для пользователей, Client Credentials для сервисов) с сохранением детальной ролевой модели прав;
• CI/CD в GitLab, файловое и объектное хранилище (NFS, S3-совместимое).

Пользовательский интерфейс:

• заменить десктопные приложения (рабочие места операторов и администраторов) веб-интерфейсом.

Документация и сдача результата:

• вести техническую документацию в Confluence и задачи в Jira, фиксировать архитектурные решения;
• демонстрировать результат по этапам и передавать портированные компоненты на сопровождение.

Требования

Обязательные навыки:

• разработка: опыт коммерческой разработки от 3 лет на одном из языков — Java, Go или Python;
• AI-ассистированная разработка: реальный опыт работы с Claude Code и/или аналогичными агентами — Cursor, OpenAI Codex, Gemini CLI; готовность показать проект, сделанный с агентом;
• управление контекстом агента: CLAUDE.md и правила проекта, субагенты, MCP-серверы;
• декомпозиция крупной задачи на проверяемые шаги, ревью и тестирование сгенерированного кода;
• базы данных: уверенный SQL, PostgreSQL (PL/pgSQL), умение читать T-SQL / MS SQL;
• legacy-код: способность разобраться в чужом коде на незнакомом языке (Delphi/Pascal) с помощью ИИ;
• инфраструктура: Linux, Docker, базовые Kubernetes и Helm, Git/GitLab CI;
• безопасность: базовое понимание OAuth2 / OpenID Connect (Keycloak).

Soft skills:

• самостоятельность и ответственность: готовность взять задачу целиком и довести её до работающего результата без микроменеджмента;
• сообразительность и обучаемость: быстрое погружение в чужую предметную область и незнакомый стек;
• целеустремлённость и самодисциплина: ориентация на результат в удалённом формате;
• инженерная критичность: не доверять ИИ вслепую — проверять, тестировать и отвечать за код как за свой;
• системность: умение документировать и понятно объяснять принятые решения.

Преимуществом будет:

• хорошие аналитические навыки (понимание конечной цели, структурированный подход к постановке и выполнению задач);
• опыт миграции legacy-систем (Windows → Linux);
• опыт работы с OCR и обработкой изображений (Tesseract, OpenCV), ML-моделями;
• фронтенд-разработка (React / Vue) для веб-интерфейсов;
• прикладной опыт использования AI-агентов при разработке программного обеспечения.

Не подходит:

• «промпт-операторы» без опыта разработки, которые не могут прочитать и проверить код;
• те, кому нужна детальная постановка каждой задачи и постоянный контроль;
• те, кто принципиально не использует ИИ-инструменты и планирует писать весь код вручную;
• те, кто не готов соблюдать правила информационной безопасности при работе с ИИ и кодом заказчиков.

Условия

• Формат: полностью удалённая работа, оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
• Инструменты: оплачиваемый компанией доступ к Claude Code, стенд разработки (Linux, PostgreSQL, Kubernetes, Keycloak).
• Правила игры: понятный регламент безопасной работы с ИИ-инструментами и данными заказчиков.
• Влияние: целый проект в зоне ответственности — перенос промышленной системы на импортонезависимый стек, а в перспективе — модернизация других продуктов компании по вашей методике.
• Поддержка: консультации автора системы и экспертов по продукту, накопленная документация.
• Отсутствие бюрократии: ценят результат, а не процесс ради процесса.