Вакансии Claude
Все вакансии с Claude: можно найти работу, где этот инструмент указан в стеке или в задачах. Смотрите живые роли по инструменту и узкие пересечения с профессиями ниже.
Фильтр вакансий
Fullstack-разработчик .NET и Angular
Компания Spektra Systems LLC Формат работы Удалённо. В настоящее время удалённая работа, в будущем возможен переход в офис. Опыт 2–4 года опыта разработки ПО. Обязанности - Анализировать, проектировать, разрабатывать, тестировать, выпускать и сопровождать продукты в среде .NET. - Быстро реализовывать функции в соответствии с дорожной картой продукта. - Быстро оценивать и осваивать современные технологии, библиотеки и концепции разработки. - Планировать и управлять интеграциями со сторонним ПО и сервисами. - Работать в динамичной инженерной среде с непрерывной итерацией на основе обратной связи от пользователей. - Эффективно взаимодействовать с высококвалифицированной командой разработчиков. - Помогать коллегам в поиске и решении технических проблем. - Участвовать в ревью кода, отладке, оптимизации производительности и развёртывании. - Обеспечивать соблюдение стандартов кодирования, лучших практик и процессов качества ПО. Требования - Уверенные навыки C и .NET. - Опыт разработки и использования REST API. - Хорошее знание Microsoft SQL Server. - Опыт разработки веб-приложений. - Практический опыт работы с системами управления исходным кодом (SCM). - Опыт разработки в Azure и облачных сервисах. - Знание Visual Studio Online / Azure DevOps / Visual Studio Team Services / GitHub. - Понимание JSON, CI/CD-пайплайнов, процессов сборки и релиза. - Хороший практический опыт работы с jQuery. - Опыт работы с Angular 17+. Желательно - Знакомство с Agile/Scrum. - Понимание AI-ассистированных процессов разработки и инструментов продуктивности (GitHub Copilot, ChatGPT, Cursor, Claude и т.п.). - Развитые аналитические навыки и навыки решения проблем. - Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде. Личные качества - Самостоятельность и стремление изучать новые технологии. - Способность быстро адаптироваться в среде продуктовой разработки. - Ответственность за качество и результат. - Развитые навыки сотрудничества и коммуникации.
Frontend-разработчик, генеративный ИИ
Локация Полная удалённая работа (США). О роли Ищем опытного и мотивированного Frontend-разработчика для присоединения к динамичной команде разработки. В этой роли вы будете отвечать за дизайн и разработку фронтенд-компонентов с использованием ИИ. Вы будете тесно работать с кросс-функциональными командами, чтобы создавать качественные и удобные продукты, отвечающие потребностям клиентов и бизнес-целям. Обязанности - Разработка современных фронтенд-веб-приложений с использованием современных технологий и фреймворков с помощью ИИ. - Использование RESTful API для взаимодействия между фронтендом и бэкендом. - Реализация принципов адаптивного дизайна для обеспечения оптимального пользовательского опыта на разных устройствах и разрешениях экрана. - Использование ИИ для дизайна и разработки фронтенд-компонентов веб-приложений. - Внедрение ИИ-генерации кода для ускорения разработки при сохранении качества и поддерживаемости кода. - Разработка и выполнение комплексных планов тестирования для проверки соответствия модернизированных приложений функциональным требованиям и требованиям производительности. - Использование ИИ для автоматической генерации и выполнения тестовых сценариев. - Тесная работа с продакт-менеджерами, дизайнерами и другими разработчиками для сбора требований, поиска решений и реализации функций. - Участие в код-ревью для обеспечения качества кода, выявления потенциальных проблем и обмена знаниями с коллегами. - Вклад в непрерывное улучшение процессов и инструментов разработки. - Отслеживание последних достижений в области генеративного ИИ и их применение для улучшения процессов модернизации. Требования - Владение фронтенд-технологиями: HTML, CSS, JavaScript и современными JavaScript-фреймворками (например, React, Angular, Vue). - Практический опыт использования LLM через API (например, Claude, Gemini). - Понимание различных архитектур LLM, их сильных и слабых сторон. - Понимание техник промпт-инжиниринга для оптимизации вывода LLM. - Опыт работы с государственными технологическими проектами и программами. О компании Game Plan Tech — динамично растущая команда, специализирующаяся на внедрении лучших решений Google для организаций государственного сектора. Компания создает среду для совместной работы, где можно оказывать значимое влияние, внедрять инновации для клиентов и развивать карьеру.
Middle AI Software Engineer — инженера, у которого AI-навыки дополняют крепкую инженерную базу на уровне с…
вакансия engineer middle TL;DR: Middle AI Software Engineer (C++/Python) для развития AI-инфраструктуры в HFT-фонде, 144–216k USD/год на руки + profit sharing, неограниченный бюджет на токены Мы в Spectral::Technologies занимаемся hft — разрабатываем инфраструктуру и стратегии для торговли на рынках по всему миру. Нам 7+ лет, мы успешно соревнуемся с крупнейшими компаниями в индустрии и постоянно растём в PnL. Ищем Middle AI Software Engineer — инженера, у которого AI-навыки дополняют крепкую инженерную базу на уровне с нашей командой, а не заменяют ее. Вы будете не только решать инженерные HFT-задачи, но и развивать агентную инфраструктуру и процессы, повышающие КПД всей команды. Вы подойдете на эту роль, если: — Работаете с агентными инструментами (Claude Code, Codex, Cursor и т.п.) каждый день на реальных задачах с коммерческим результатом — Уверенно пишете на C++ (от 17 стандарта) и Python наравне с нашей командой — Понимаете LLM на инженерном уровне — контекст, токены, причины галлюцинаций — и готовы отвечать за сгенерированный код наравне с написанным руками Чем предстоит заниматься: — Решать полноценные HFT-задачи с агентами как множителем — подключение новых бирж, инженерный ресерч биржевой инфраструктуры, оптимизация задержек — Строить агентную инфраструктуру команды — это ваш продукт внутри фонда, и им будет пользоваться много инженеров — Интегрировать LLM в сервисы там, где это оправдано — tool use, structured output, MCP Даем 144 – 216k USD в год на руки для Дубая + profit sharing + всевозможные бенефиты: от дефолтных вроде ДМС со стоматологией, мероприятий и вкусной еды до более интересных – учебных отпусков, перфоманс-коучинга и корпоративов в разных странах мира.
Senior AI Software Engineer — инженера, у которого AI-навыки дополняют крепкую инженерную базу на уровне с…
TLDR: Senior AI Software Engineer (C++, Python) для развития AI-инфраструктуры в HFT-фонде. 240–360k USD на руки + profit sharing, неограниченный бюджет на токены, Дубай Мы в Spectral::Technologies занимаемся hft — разрабатываем инфраструктуру и стратегии для торговли на рынках по всему миру. Нам 7+ лет, мы успешно соревнуемся с крупнейшими компаниями в индустрии и постоянно растём в PnL. Ищем Senior AI Software Engineer — инженера, у которого AI-навыки дополняют крепкую инженерную базу на уровне с нашей командой, а не заменяют ее. Вы будете не только решать инженерные HFT-задачи, но и развивать агентную инфраструктуру и процессы, повышающие КПД всей команды. Вы подойдете на эту роль, если: • Работаете с агентными инструментами (Claude Code, Codex, Cursor и т.п.) каждый день на реальных задачах с коммерческим результатом • Уверенно пишете на C++ (от 17 стандарта) наравне с нашей командой и Python • Понимаете LLM на инженерном уровне — контекст, токены, причины галлюцинаций — и готовы отвечать за сгенерированный код наравне с написанным руками Чем предстоит заниматься: • Решать полноценные HFT-задачи с агентами как множителем — подключение новых бирж, инженерный ресерч биржевой инфраструктуры, оптимизация задержек • Строить агентную инфраструктуру команды — это ваш продукт внутри фонда, и им будет пользоваться много инженеров • Интегрировать LLM в сервисы там, где это оправдано — tool use, structured output, MCP Даем 240 – 360k USD в год на руки для Дубая + profit sharing + всевозможные бенефиты: от дефолтных вроде ДМС со стоматологией, мероприятий и вкусной еды до более интересных – учебных отпусков, перфоманс-коучинга и корпоративов в разных странах мира.
Staff DevOps инженера
Публикатор: Karolina Staff DevOps Engineer at MEDvidi Мы строим AI-платформу для mental health в США: лицензированные врачи + собственные AI-инструменты, которые забирают рутину (charting, follow-ups, планы лечения), чтобы врачи занимались пациентами, а не бумагами. Ищем Staff DevOps инженера, который сам решает, куда двигать инфраструктуру. Что на тебе: Vision и квартальный роадмап инфры, проактивно, с трейд-оффами и метриками AWS + Kubernetes (EKS): Karpenter, Kyverno, zero-downtime IaC end-to-end: Terraform, AWS CDK (TS) + GitLab CI (self-managed) Observability, которой реально пользуются: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry Blue-green деплои, health-gated rollback, zero-downtime миграции PostgreSQL Security в HIPAA-среде: секреты, Vault as code Agentic AI (Claude Code и подобные) как часть ежедневной работы, а не «на посмотреть» Стек: AWS · EKS · Terraform · AWS CDK (TS) · GitLab CI · Prometheus / Grafana / OTel · Vault · PostgreSQL · Node.js / TS Условия: Remote Долгосрочный контракт, B2B Русский свободно, английский от B1 $5.000-7.000 gross/monthly медстраховка после испытательного, компенсация спорта и wellness, 19 дней отпуска + 4 wellness-дня, English на Preply Отклик на вакансию: https://medvidi.com/careers/co/remote-eu/96.F64-87.60C/staff-devops-engineer/all vacancy вакансия работа devops remote удаленка B2B
Старшего аналитика-разработчика в команду клиентской аналитики
🍫 Старший аналитик-разработчик в команду клиентской аналитики Лавки Яндекс Лавка — сервис быстрой доставки продуктов, готовой еды и товаров для дома, которым пользуются миллионы. Ищем старшего аналитика-разработчика в команду клиентской аналитики. Вы будете работать над проектами, связанными с AI. Какие задачи вас ждут: • Оптимизация бизнес-процессов Внедрять AI в процессы Лавки, которые можно ускорить, упростить или автоматизировать. • Разработка AI-ассистента Создавать аналитического AI-ассистента с мультиагентной архитектурой. Он станет составлять YQL-запросы, строить дашборды и проводить исследования на основе данных. • Улучшение AI-инструментов Вносить вклад во внутренние аналитические AI-инструменты для проведения количественных и качественных исследований. Мы ждём, что вы: • Разбираетесь в современных AI-инструментах: Claude Code, Cursor, ChatGPT, Gemini и т. д. • Знакомы с матстатом и тервером • Используете Python для анализа данных • Разрабатывали AI-агенты на базе инфраструктуры LangChain и LangGraph Почему у нас хорошо: Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это далеко не все бонусы — больше можно узнать тут. 📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте лавка аналитика python гибрид офис москва
Платформенный инженер, внутренние инструменты и инфраструктура
О компании Clearview Counseling Group — амбулаторная практика поведенческого здоровья с двумя локациями. Последний год компания создаёт собственные внутренние инструменты вместо ожидания вендоров: самостоятельная запись пациентов, доступность терапевтов, воронка направлений, онбординг. Всё внутреннее, пока ничего публичного. Это прототипы: React из CDN, браузерное хранилище, одна система на Apps Script с Google Таблицами в качестве базы данных. Продакшен-бэкенда нет — это и есть работа. Особенность: реальные пациенты, реальные провайдеры, живой сигнал. Видно, завершают ли люди воронку направлений или бросают её на середине, какой экран тихо перестаёт использовать фронт-деск. Обратная связь приходит в тот же день, а не через тикет шесть недель спустя. Задачи - Владеть хостингом, деплоем, аутентификацией, контролем доступа, аудит-логами и резервным копированием. - Проверять код, сгенерированный ИИ, прежде чем он коснётся защищённой медицинской информации. - Быть инженерной функцией в команде и помогать расти остальным. - Понимать, когда результат неверен, и брать на себя ответственность за это решение. Требования - 2–4 года опыта выпуска продакшен-софта. - Стек обсуждаем. - Опыт в здравоохранении приветствуется, но не обязателен. Условия - Частичная занятость. - Команда — руководитель и один операционный аналитик, которые осваивают разработку с Claude. - Старшего инженера над вами нет. - Большая часть кода уже сгенерирована ИИ, и этот подход не изменится.
Staff-бэкенд-разработчик, Grafana App Platform
О компании Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, построенная для масштабирования. Более 35 миллионов пользователей и 7 000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, доверяют Grafana Labs. Компания полностью удалённая, более 1 600 сотрудников в 40+ странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, Lead Edge Capital. О роли Компания развивает Grafana как платформу для приложений наблюдаемости, где OSS и проприетарные приложения могут напрямую подключаться к дашбордам, алертам, инцидентам и телеметрии. Требуется рефакторинг значительной части Grafana для упрощения и стандартизации, с безопасным внедрением изменений без нарушения работы сервисов. Позиция удалённая, рассматриваются кандидаты из Великобритании, Германии, Испании, Швеции и Ирландии. Задачи - Разработка новых функций, улучшение операционного опыта систем и их итеративное улучшение на основе данных из продакшена. - Авторство, участие в написании и рецензирование дизайн-документов. - Активное участие в формировании дорожной карты. - Наставничество и поддержка членов команды, взаимодействие с другими командами. - Ответственность за опыт клиентов: участие в дежурствах — будни 12 часов x 5 дней и отдельно выходные 24 часа x 2 дня. Требования - Сильные навыки программирования и операционный опыт; ответственность за эксплуатацию созданного ПО. - Опыт работы с SaaS-платформой и типовыми проблемами распределённых систем (масштабируемость, мультитенантность, изоляция данных, высокая доступность). - Отличные коммуникативные навыки: ясное изложение идей в письменной форме и на встречах, выбор подходящего канала общения. - Готовность работать в кросс-функциональных командах, прозрачные планы, открытость к обратной связи. - Прагматичность, приоритет прогресса над совершенством, умение работать в условиях неопределённости. - Бэкенд написан на Golang; требуется знание языка или готовность его освоить. Условия - Удалённая работа (только Великобритания, Германия, Испания, Швеция, Ирландия). - Современные AI-ассистенты для кодирования в ежедневной работе (выбор инструментов в рамках политики безопасности), оплачиваемый компанией бюджет на использование, доступ к передовым моделям (GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.7, Gemini 3 Pro). - В Германии диапазон компенсации: €109 709 – €131 651. Фактическая компенсация зависит от уровня, опыта и навыков. - Все роли включают Restricted Stock Units (RSU). - Диапазоны компенсации зависят от страны; для других локаций рекрутер сообщит актуальный диапазон и льготы.
Ведущий Full Stack разработчик C# + Angular + AI
Ведущий Full Stack разработчик C + Angular + AI Мы строим платформу для бизнес-аналитики и насыщаем её возможностями искусственного интеллекта: естественный язык, умные подсказки, AI-ассистенты. End-to-end подход: ведёшь задачу полностью, от идеи до продакшена. Чем предстоит заниматься - Разрабатывать компоненты платформы целиком - Собирать требования, строить модели данных и описывать методики расчётов - Общаться напрямую с конечными пользователями - Проектировать архитектуру и защищать свои решения - Глубоко применять Claude Code и Cursor как agentic-инструменты, а не просто чат - Проводить ревью, технические обсуждения и развивать инженерную культуру Что важно - 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем - Уверенные навыки: C, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты - Реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности - Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL процесс Условия работы - Формат: удаленно, РФ, московский часовой пояс - Зарплата: готовы обсудить ваши пожелания - Корпоративные подписки на AI-инструменты
AI-промптер в мебельный бренд
AI-промптер в мебельный бренд Ищем AI-промптера для долгосрочного сотрудничества. Что предстоит делать: - Настраивать AI-агентов для маркетинга, рекламы и автоматизации рутинных задач - Работать в паре с разработчиком: он отвечает за код, вы — за промпты, контент и логику взаимодействия с ИИ Требования: - Опыт работы с ChatGPT, Claude, Gemini или другими AI-инструментами (в том числе пет-проекты) - Готовность много тестировать, улучшать и переписывать промпты - Русский язык и английский на уровне чтения документации
AI-инженер, ML-инженер
Компания UST ищет AI-инженера для создания и внедрения продакшн-систем агентного ИИ корпоративного уровня. Инженер будет разрабатывать мультиагентные рабочие процессы, интегрировать большие языковые модели в существующие корпоративные системы и обеспечивать развертывание и автоматизацию для их надежной и безопасной работы в продакшене. Задачи: - Создание AI-агентов и мультиагентных систем с использованием фреймворков LangGraph и инструментов LangChain. - Разработка и настройка рабочих процессов промт-инжиниринга для нескольких LLM (GPT, Claude, LLaMA) с балансировкой надежности, стоимости и задержки. - Разработка REST API, WebSocket-сервисов и событийно-ориентированных конвейеров для AI-сервисов реального времени, стабильных под нагрузкой. - Автоматизация тестирования и релизов через Jenkins CI/CD, поддержание стандартов кода и документации с использованием Git, Jira и Confluence. - Развертывание AI-приложений на предприятии в соответствии с лучшими практиками. - Использование AI-дополненных инструментов разработки, таких как Claude Code и Codex, для ускорения поставки. - Координация с командами платформы, безопасности и продукта для обеспечения масштабируемых и безопасных развертываний. Требования: - 3-5 лет опыта в машинном обучении, AI или смежной области с поставленными продакшн-системами. - Не менее 1 года создания кастомных агентных AI-приложений. - Уверенные навыки Python и современные практики разработки. - Практический опыт работы с LLM и промт-инжинирингом на протяжении всего жизненного цикла приложения. - Подтвержденный опыт создания AI-агентов с LangGraph. - Знание как минимум одной корпоративной облачной AI-платформы для создания и развертывания агентных приложений, такой как Azure AI Foundry, AWS Bedrock или Google Gemini Enterprise, включая практики облачного развертывания. - Рабочее знание REST API, WebSockets и событийно-ориентированных систем. - Владение инструментами CI/CD (Jenkins) и контроля версий (Git). - Свободное владение AI-дополненными инструментами разработки для быстрого прототипирования. - Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, аналитический подход к решению проблем и способность работать самостоятельно в кросс-функциональной команде. - Курирование слоя данных и интеграция с исходными системами для агентных приложений. Желательно: - Знакомство с Databricks. - Опыт работы с MLOps/LLMOps процессами и мониторингом приложений. - Знание корпоративной безопасности, соответствия требованиям и управления для AI-систем. - Знакомство с практиками управления жизненным циклом кода и моделей. Условия: - Локация: Калифорния. - Компенсация: $94,000-$141,000. - Льготы для штатных сотрудников: минимум 10 дней оплачиваемого отпуска в год, 6 дней оплачиваемого больничного в год (пропорционально для новых сотрудников), 10 оплачиваемых праздничных дней, оплачиваемый отпуск по утрате близкого человека и исполнение обязанностей присяжного. Участие в пенсионном плане 401(k) с взносами работодателя. Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка для сотрудников и их иждивенцев, проживающих в США, а также оплачиваемые компанией льготы для сотрудников: базовое страхование жизни, страхование от несчастных случаев и инвалидности, краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность. Штатные сотрудники могут приобрести дополнительные добровольные льготы по краткосрочной нетрудоспособности и участвовать в сберегательном счете на медицинские расходы (HSA), а также в гибком счете расходов (FSA) на здравоохранение, уход за детьми и/или транспортные расходы в соответствии с нормами IRS. Льготы различаются в Пуэрто-Рико. Сотрудники, работающие неполный рабочий день, получают 6 дней оплачиваемого больничного в год (пропорционально для новых сотрудников) и могут участвовать в пенсионном плане 401(k) с взносами работодателя. Временные сотрудники, работающие полный рабочий день, получают 6 дней оплачиваемого больничного в год (пропорционально для новых сотрудников).
Staff AI-инженер, машинное обучение и наблюдаемость
О компании Grafana Labs — компания, развивающая открытую облачную платформу наблюдаемости. Grafana Cloud — управляемая платформа наблюдаемости, построенная для масштабирования. Платформой пользуются более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, в ней работает более 1600 сотрудников в 40+ странах. О роли Grafana AI-команды помогают пользователям работать со сложными данными наблюдаемости через AI-функции, снижая рутинную нагрузку и выделяя значимые сигналы. Инженеры обладают высокой степенью автономии и ответственности. Ищем AI-инженера с сильным бэкграундом в разработке ПО, быстрым циклом итераций и страстью к экспериментам, с фокусом на выпуск и масштабирование полезных функций. Задачи - Разрабатывать и внедрять AI-решения: владеть созданием высокопроизводительных AI-функций для обнаружения, триажа и разрешения инцидентов с использованием данных и инструментов наблюдаемости. - Быстро экспериментировать и итерировать: прототипировать, тестировать и проверять гипотезы с реальными пользователями, включая выпуск и развитие LLM- или агентных рабочих процессов для управления жизненным циклом инцидентов и автоматизированного анализа. - Работать кросс-функционально: взаимодействовать с аналитиками данных, продакт-менеджерами и дизайнерами для формирования AI-функций, включая интеграцию агентных компонентов с внутренними инструментами, системами оповещения, runbook и процессами разработчиков. - Эффективно использовать AI-инструменты: применять AI и средства автоматизации для улучшения функциональности продукта и собственных рабочих процессов. - Эффективно коммуницировать: работать в динамичной коллаборативной среде, общаться и вносить вклад в работу команд. - Владеть результатом: полностью отвечать за разработанные AI-решения, обеспечивая их инновационность, масштабируемость, поддерживаемость и соответствие реальным рабочим процессам пользователей. Требования - Сильные инженерные навыки: уверенный опыт создания production-систем (бэкенд и/или полный стек). - Самостоятельность и способность решать сложные инженерные задачи. Условия - Удалённая работа. На данный момент рассматриваются кандидаты только из часовых поясов Канады. - Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные AI-ассистенты для кодинга (на выбор, в рамках политики безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом. - Доступ к передовым моделям: GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro.
Senior Software Engineer, Compliance и KYC
Компания Twilio формирует будущее коммуникаций, работая удалённо. Команда Compliance Experiences находится в основе платформы Twilio и владеет двумя ключевыми доменами: телефонные номера и комплаенс (KYC). В 2026 году получение телефонного номера — это не простой API-вызов, а сложная оркестрация глобального инвентаря номеров, проверки личности в реальном времени, регуляторного комплаенса и операционных инструментов в огромном масштабе. KYC-платформа Twilio является шлюзом ко всем коммуникационным API и позволяет клиентам безопасно предоставлять и эксплуатировать коммуникационные сервисы по всему миру, ориентируясь в сложных и постоянно меняющихся регуляторных требованиях. В роли Software Engineer (L3) вы будете ключевым техническим участником, отвечающим за проектирование функций, их реализацию и операционное здоровье платформенных сервисов, обрабатывающих миллионы запросов. Вы будете создавать масштабируемые высокопроизводительные решения, работая в тесном сотрудничестве с инженерными партнёрами по всей Twilio. Вы будете владеть полным циклом поставки функций, писать технические спецификации и создавать надёжные API, микросервисы и инструменты, на которые полагаются кросс-функциональные заинтересованные стороны. Вы будете использовать AI-ориентированные рабочие процессы, применяя LLM и агентные инструменты для ускорения генерации кода, расширения автоматизированного тестового покрытия и перевода сложных бизнес- и регуляторных требований в исполняемую логику. Обязанности: - Вносить значительный вклад в технический дизайн и дорожную карту ключевых компонентов платформы, писать технические спецификации и руководить выполнением работ по переходу легаси-систем в современные облачные нативные микросервисы. - Активно использовать AI-ассистентов для написания кода (GitHub Copilot, Anthropic Claude или внутренние LLM) для автоматизации шаблонного кода, генерации комплексных тестовых наборов и быстрого прототипирования. Показывать пример в команде по повышению индивидуальной скорости при сохранении высоких стандартов качества кода и мер безопасности. - Обеспечивать техническое совершенство и владение компонентами в рамках команды, принимая обоснованные технические решения, балансирующие быструю поставку функций с надёжностью системы, безопасностью и сокращением технического долга. - В партнёрстве с менеджерами по продуктам и кросс-функциональными заинтересованными сторонами переводить потребности клиентов и регуляторные требования в точные технические спецификации, API, ориентированные на разработчиков, и бесшовные рабочие процессы приложений. - Наставлять и развивать младших инженеров (L1–L2), вводить в должность новых членов команды и способствовать созданию совместной среды через конструктивные ревью кода, технические доклады и техническое руководство. - Проактивно выявлять и устранять технические риски, узкие места производительности и уязвимости безопасности в сервисах команды. Полностью нести ответственность за дежурства, руководить разрешением инцидентов и доводить до конца устранение корневых причин. - Чётко формулировать технические дизайны, компромиссы системы и операционные ранбуки для команды и кросс-функциональных партнёров через качественные дизайн-документы, RFC и исчерпывающую документацию. Требования: - 5+ лет опыта в проектировании и разработке высокодоступных, масштабируемых, безопасных, критически важных облачных нативных корпоративных распределённых систем. - Сильное владение Java или Go, уверенные знания экосистемы AWS (Lambda, EKS, DynamoDB, Kafka). - Практический опыт работы с облачной нативной архитектурой.
Software Engineer, Platform Engineering
Компания Twilio ищет Software Engineer в команду Platform Engineering. Это инженерная роль, предполагающая разработку, развертывание и управление высоконагруженными распределенными системами. Системы компании обрабатывают более 12 миллиардов писем во время пиковых событий, таких как Черная пятница, а требования к пропускной способности продолжают быстро расти. Инженер уровня L3 будет создавать и поддерживать отказоустойчивые бэкенд-сервисы, вносить вклад в проектирование и надежность инфраструктуры, работающей в двух облаках: Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure. В задачи входит управление Kubernetes за пределами управляемых сервисов, автоматизация инфраструктуры с помощью Terraform и написание production-кода для поддержания работоспособности распределенных систем под реальной нагрузкой с использованием современных AI-инструментов. Задачи: - Проектирование, создание и эксплуатация сервисов и автоматизаций для управления кластерами Kubernetes в масштабе. Совместная работа с продакт-менеджментом и техническим руководством для декомпозиции сложных требований на итеративные этапы. - Проведение тщательных ревью кода, поддержание поддерживаемых паттернов в кодовой базе, обеспечение высоких стандартов тестирования (unit, integration, component) на уровне команды и платформы. - Управление и улучшение облачных конфигураций в AWS и Azure с использованием Infrastructure as Code (Terraform). Обеспечение глубокого наблюдаемости через стандартизацию метрик, алертов и распределенной трассировки в ключевых пайплайнах данных. - Выявление технического долга, узких мест системы и единых точек отказа (SPOF), балансируя поставку фич с критическим рефакторингом платформы. - Наставничество младших инженеров, ведение технического спринт-планирования и обмен экспертизой между распределенными инженерными командами. Требования: - Опыт от 4 лет в разработке и эксплуатации отказоустойчивых бэкенд-сервисов в масштабе с использованием Kubernetes. Опыт работы с CAPI, EKS и управлением обновлениями кластеров Kubernetes без даунтайма, включая node draining, API deprecations и PodDisruptionBudgets. - Практический опыт использования AI-ассистированных инструментов разработки (например, Claude Code) для ускорения генерации кода, автоматизации тестирования и отладки, или сильное желание их освоить. - Опыт внедрения GitOps-процессов с ArgoCD и автоматизированной оркестрации пайплайнов с Harness (или аналогичной enterprise CI/CD платформой). - Уверенные навыки работы с Shell, Terraform, YAML и Go (Golang). - Опыт развертывания и управления production-нагрузками в облачных средах, желательно с глубоким знанием AWS (EKS, EC2, S3) или их аналогов в Microsoft Azure (AKS, Virtual Machines, Blob Storage). Понимание контейнерных сетей (VPC/VNet, pod IPAM, CNI-плагины). - Владение Terraform для автоматизации провижининга и поддержания паритета окружений. - Сильное теоретическое и практическое понимание распределенных хранилищ данных, кэширующих слоев и асинхронного стриминга событий (например, Kafka или аналоги).
Инженер платформенной разработки, Kubernetes и Terraform
Обязанности - Проектировать, создавать и поддерживать сервисы и автоматизацию для кластеров Kubernetes в масштабе под руководством старших инженеров. - Участвовать в код-ревью и следовать установленным стандартам тестирования (модульное и интеграционное). - Поддерживать конфигурации облака в AWS и Azure с использованием Infrastructure as Code (Terraform). - Обеспечивать наблюдаемость: метрики, алерты и базовое распределённое трассирование в ключевых конвейерах данных. - Выявлять технический долг, баги и мелкие проблемы системы и сообщать о них команде. - Получать обратную связь и наставничество от старших инженеров, участвовать в спринт-планировании и делиться знаниями с коллегами. Требования - Опыт профессиональной разработки ПО от 1 до 2+ лет, включая некоторый опыт создания или эксплуатации бэкенд-сервисов на Kubernetes. - Базовое знакомство с операциями Kubernetes (deployments, pods, services); опыт обновления продакшн-кластеров не требуется. - Практический опыт или сильное желание изучать AI-ассистированные инструменты разработки (например, Claude Code) для написания кода, автоматизации тестирования и отладки. - Некоторый опыт с GitOps-процессами (например, ArgoCD) и CI/CD-конвейерами (например, Harness или аналоги); готовность изучать внутренние инструменты. - Рабочее знание хотя бы одного из: Shell, Terraform, YAML или Go, с готовностью развивать навыки в остальных. - Некоторый опыт с облачными средами, желательно базовое знакомство с AWS (EC2, S3, EKS) или их аналогами в Azure (Virtual Machines, Blob Storage, AKS). - Общее знакомство с сетевыми концепциями (основы VPC/VNet) — плюс. - Базовое знакомство с Terraform или аналогичными инструментами IaC. - Фундаментальное понимание распределённых хранилищ данных, кэширующих слоёв или асинхронного стриминга событий (например, Kafka или аналогичных очередей). - Твёрдые основы computer science и структур данных. Условия - Удалённая работа (remote-first компания). - Возможны редкие очные встречи для командных мероприятий, офлайн-созвонов или встреч с клиентами. - Работа в команде платформенной разработки над высоконагруженными распределёнными системами, обрабатывающими более 12 миллиардов писем в пиковые события. - Инфраструктура на двух облаках: AWS и Microsoft Azure. - Использование современных AI-инструментов для ускорения разработки и роста навыков.
Стажёр Full Stack AI-инженер
Удалённая неоплачиваемая стажировка, 4–6 месяцев, 15–20 часов в неделю. Требуется степень магистра. Набор только на немедленный старт. О стажировке Ищем стажёра уровня магистратуры со специализацией во фронтенд-инженерии или полном цикле разработки продукта, чтобы превращать экраны продукта в реально работающий функционал в существующей кодовой базе. Роль сосредоточена на использовании Claude Code, Codex и MCP-инструментов в терминале для анализа кодовых баз, изучения дизайнов и бэкенд-документации, создания недостающей фронтенд-документации, реализации функций, отладки и доведения программного обеспечения до продакшн-качества. Claude также может использоваться для задач, связанных с бэкендом, и ревью кода, где это уместно. Роль заключается в создании реального функционала продукта. Задача стажёра — брать фронтенд-экраны, сценарии и продуктовые требования и помогать превращать их в полноценные работающие функции, продумывая: - как функция должна себя вести - какие пользовательские истории нужно определить - какими должны быть критерии приёмки - что происходит в крайних случаях - каковы ограничения данных - какие состояния пустого экрана, загрузки и ошибок должны существовать - что фронтенду нужно от бэкенда для корректной работы Требуется сильный опыт во фронтенде. Обязателен практический опыт работы с Claude Code и Codex. Обязателен практический опыт интеграции MCP-серверов. Кандидаты должны уверенно владеть вайбкодинг-процессами. Сильное QA-мышление необходимо для успеха в этой роли. Идеальный кандидат — тот, кто может посмотреть на дизайн, изучить доступную бэкенд- и продуктовую документацию, определить, чего не хватает, создать недостающую фронтенд-документацию и затем помочь правильно реализовать функцию в реальной программной системе. Что включает роль Стажировка сосредоточена на реализации фронтенд-функционала продукта. Это включает: - перевод Figma-экранов в детальные требования к реализации - создание недостающей фронтенд-документации на основе дизайнов и бэкенд-документации - написание пользовательских историй для фронтенд-поведения - определение критериев приёмки фронтенда до начала разработки - выявление крайних случаев, сломанных сценариев и отсутствующей продуктовой логики - документирование состояний пустого экрана, загрузки, ошибок и поведения валидации - выявление бэкенд-зависимостей и ограничений данных, влияющих на фронтенд - реализацию фронтенд- и вспомогательного полного функционала в кодовой базе - проверку того, что функция действительно завершена, пригодна к использованию и готова к сборке Цель — гарантировать, что экран превращается в реальный функционал, который работает корректно. Процесс разработки Роль использует терминальный процесс разработки, построенный на Codex и интеграциях MCP-серверов, с использованием Claude для бэкенд-работы и ревью кода при необходимости. Ожидается, что стажёр уже умеет: - использовать Claude Code и Codex для работы внутри существующего репозитория - использовать MCP-инструменты для получения контекста кодовой базы, архитектуры, дизайна и документации - анализировать фронтенд-требования и выявлять недостающие детали реализации - создавать недостающую фронтенд-документацию на основе дизайнов и бэкенд-документации - писать или уточнять пользовательские истории, критерии приёмки, крайние случаи, ограничения данных и состояния ошибок - реализовывать поведение функций во фронтенде и вспомогательной полной логике - критически оценивать выводы кода, а не принимать их вслепую - отлаживать проблемы и проверять, что функции работают корректно в реальных сценариях - использовать инструменты разработчика Google Chrome в рамках MCP-поддерживаемого процесса для проверки поведения интерфейса, отладки фронтенд-проблем, валидации состояний и подтверждения соответствия реализованного функционала задуманному поведению экрана Над чем предстоит работать Стажёры будут в основном работать с существующими экранами продукта, файлами дизайна, элементами бэклога и бэкенд-документацией, чтобы продвигать функции от UI-концепции до полной реализации. Работа может включать: - анализ Figma-экранов и продуктовых сценариев - перевод экранов в готовые к реализации фронтенд-требования - создание недостающей фронтенд-документации из дизайнов и бэкенд-документации - написание фронтенд-документации для пользовательских историй, критериев приёмки, крайних случаев, состояний пустого экрана, загрузки, ошибок, правил валидации, ограничений данных и бэкенд-зависимостей - выявление отсутствующего поведения или неясных требований до начала разработки - создание фронтенд-компонентов и сценариев функций - реализацию вспомогательной полной логики там, где это необходимо - подключение фронтенда к API и бэкенд-сервисам - отладку сломанного поведения и доработку незавершённых реализаций - проверку корректности поведения функций в ожидаемых сценариях использования Ключевые обязанности - работа на 100% в терминальном процессе Codex + MCP для фронтенд- и полной реализации - использование Claude по мере необходимости для бэкенд-работы и процессов ревью кода - перевод фронтенд-экранов и продуктовых требований в готовность к реализации
Senior Backend-инженер, базы данных, Loki
О компании Grafana Labs — компания, стоящая за открытой облачной платформой наблюдаемости. Grafana Cloud — полностью управляемая платформа наблюдаемости, построенная на принципах открытого кода, открытых стандартов, открытых экосистем и открытой культуры. Более 35 миллионов пользователей и 7 000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, более 1 600 сотрудников в 40+ странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, Lead Edge Capital. Команда и стек Команда Databases владеет телеметрическими базами данных: Mimir (метрики), Loki (логи), Tempo (трейсы), Pyroscope (профили). Это open-source проекты, предлагаемые как облачный сервис Grafana Cloud и как on-premise решение. Это мультитенантные распределённые системы на Go, работающие на Kubernetes в GCP, Azure, AWS. Также инженеры работают над Prometheus, Grafana Agent, Mimir proxies и OpenTelemetry. Технологический стек: сервисы на Go, Kubernetes, облачное объектное хранилище. Компания поддерживает использование AI-ассистентов для разработки с оплачиваемым бюджетом, включая доступ к моделям GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro. Задачи - Влиять на дорожную карту и собственные карьерные цели. - Работать с командой над новыми функциями и улучшать их по результатам. - Вести проекты от идеи до эксплуатации. - Участвовать в open-source культуре и вносить вклад в другие проекты. - Проектировать, разрабатывать, эксплуатировать и поддерживать критически важные системы, отвечая за надёжность, производительность и доступность. - Участвовать в дежурствах (on-call) и нести ответственность за сервисы. - Поддерживать коллег, участвовать в обсуждениях архитектуры. - Изучать новые навыки, понимать облачный продукт и клиентов, знакомиться с кодовой базой крупной распределённой системы. Требования - Мотивированный самостоятельный специалист, ориентированный на действия. - Ориентация на клиента: создание продуктов, соответствующих потребностям пользователей. - Прагматизм: умение разбивать сложные задачи, анализировать, проектировать модульные решения, создавать MVP, собирать данные и итеративно улучшать. - Навыки совместной работы и коммуникации: команда — основная единица. - В связи с удалённой работой необходимы независимость и хорошие коммуникативные навыки, регулярные встречи по видеосвязи. Условия - Удалённая работа. На данный момент рассматриваются кандидаты из Испании, Ирландии, Германии, Великобритании или Швеции. - Полностью удалённая глобальная компания.
Senior AI-инженер, LLM и агентные системы
Компания: Auxmoney GmbH. О команде Работа в AI-команде: разработка ИИ-функций, платформ и сервисов, которые заметно продвигают бизнес, и активное формирование ИИ-возможностей и технической базы. Работа ведется в тесном сотрудничестве с продуктовой командой и профильными подразделениями. Также нужно задавать высокие стандарты в архитектуре и реализации и поддерживать менее опытных инженеров через менторство и обмен знаниями. Задачи - End-to-end ответственность: ведение тем от идеи через дизайн и архитектуру до публикации и эксплуатации, раннее выявление возможностей и рисков, достижение измеримых результатов. - Разработка и эксплуатация надежных, масштабируемых сервисов и приложений; обеспечение их надежности, поддерживаемости и понятности. - Написание чистого, тестируемого и эффективного кода, преимущественно на Python; повышение качества кода через ревью, четкие стандарты и прагматичные инженерные практики. - Тесная работа с продакт-менеджерами и стейкхолдерами, разработка пользователецентричных функций и быстрая адаптация на основе обратной связи и результатов. - Выявление полезных областей применения ИИ, разработка прототипов и контролируемый вывод AI-агентов и рабочих процессов в продакшн, например для автоматизации, поддержки принятия решений или внутренней продуктивности в инженерии. - Участие в технических дизайн-решениях и код-ревью; повышение планки надежности, поддерживаемости и производительности. - Постоянное улучшение систем, инструментов и процессов для повышения эффективности команды. - Рабочая модель: удаленно в пределах Германии или гибридно в офисах в Дюссельдорфе или Берлине, в зависимости от предпочтений и договоренности с командой. Требования - Опыт разработки и продуктивного запуска ИИ/ML-функций, например с LLM или агентными рабочими процессами, паттернами промптов и инструментов, эвалами и мониторингом, лучшими практиками безопасности ИИ или дизайном датасетов. - Несколько лет опыта в разработке ПО, отличное знание Python, уверенное объектно-ориентированное мышление. - Знание современных процессов разработки и работа в облачных средах, желательно с AWS и cloud-native деплойментами. - Уверенное и ответственное использование ИИ-инструментов программирования, таких как Claude Code, Cursor или аналогичных. - Продуктовое мышление: ориентация на пользователя и результат, активное задавание вопроса «зачем мы это строим», а не только «как». - Ответственность за результаты, самостоятельное ведение тем от концепции до эксплуатации и итеративное улучшение. - Четкая коммуникация, готовность к межфункциональной работе и активному обмену знаниями. - Немецкий язык на уровне C1 и английский на уровне C1 или C2. - Плюс: увлеченность ИИ, собственные проекты, готовность делиться примерами работ или демо. Условия - Гибкий график с семейными рабочими часами и щедрая политика удаленной работы. - Эргономичные рабочие места в офисах. - Короткие пути принятия решений, самостоятельная работа и пространство для ответственности и идей. - Возможности для развития и ежегодный бюджет на развитие. - Регулярные командные мероприятия и вечеринки. - Поддержка мобильности: билет на поезд или парковочное место. - Скидка на Fitness First или Urban Sports Club, фитнес-зал в офисе. - Взносы в корпоративную пенсионную программу.
AI-инженер по интеграции и автоматизации
О компании Customs Support Group (CSG) — европейский лидер в области таможенных услуг, работающий в 15 странах. Компания принадлежит частной инвестиционной компании, быстро растёт и развивается за счёт органического роста и стратегических приобретений. Ключевые приоритеты — цифровая трансформация, операционное совершенство и клиентский опыт. О роли Разработка агентных AI-решений, интеграция LLM в существующие системы и автоматизация сложных бизнес-процессов в различных приложениях. Работа предполагает самостоятельный анализ требований, проектирование AI-решений и их внедрение до продакшена. Сочетание программной инженерии и AI-инженерии для обеспечения надёжной, безопасной и масштабируемой работы интеллектуальных систем. Обязанности - Анализ бизнес-требований и реализация технических решений - Разработка и интеграция интеллектуальных решений автоматизации и AI-приложений - Интеграция LLM в существующие корпоративные системы - Разработка надёжных бэкенд-компонентов и интеграционных модулей - Подключение существующих систем через API - Автоматизация бизнес-процессов с использованием современных workflow- и AI-платформ - Реализация новых AI-кейсов от концепции до продакшена - Обеспечение высокой производительности, стабильности и масштабируемости Требования - Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, бизнес-информатики или сопоставимая квалификация - Опыт разработки ПО, желательно бэкенд-разработки - Опыт работы с Python или сопоставимым языком программирования - Знание проектирования API и системной интеграции - Опыт работы с облачными технологиями, Docker и Git - Аналитическое мышление - Интерес к современным AI-технологиям и автоматизации процессов - Самостоятельный, прагматичный и ориентированный на результат подход - Очень хорошее знание немецкого языка и хорошее знание английского языка - Готовность к командировкам Желательно - Практический опыт работы с большими языковыми моделями (Claude, OpenAI, GPT, Gemini) - Опыт с AI-агентами и агентными фреймворками - Опыт автоматизации workflow (например, n8n, Make, Power Automate) - Опыт работы с Kubernetes или CI/CD - Опыт работы с базами данных, моделированием данных и высокопроизводительными пайплайнами данных Условия - Разработка продуктивных AI-решений с использованием современных LLM, агентных фреймворков и облачных технологий - Высокая степень творческой свободы и автономии — от концепции до продакшена - Прямое взаимодействие с бизнес-подразделениями и командами без длительных согласований - Короткие пути принятия решений и прагматичный подход к работе - Сложные проекты в области AI и цифровой трансформации, приносящие прямую пользу - Современные технологии в AI, облаке и программной инженерии - Гибкий график работы и возможность удалённой работы
AI-инженер по интеграции и автоматизации
О компании Customs Support Group (CSG) — европейский лидер рынка таможенных услуг, работающий в 15 странах. CSG принадлежит частной инвестиционной компании и является быстрорастущим, динамичным и управляемым данными предприятием, расширяющим присутствие за счет органического роста и стратегических приобретений. Ключевые приоритеты: цифровая трансформация, операционное совершенство и оптимизированный клиентский опыт — все с целью стимулирования роста и повышения эффективности. Создавай интеллектуальные бизнес-процессы с помощью ИИ Ты хочешь не просто прорабатывать теоретические сценарии использования ИИ, а разрабатывать продуктивные решения, которые действительно продвигают компании вперед? Мы работаем прагматично, рано проводим валидацию и постоянно совершенствуемся. Ты разрабатываешь агентные ИИ-решения, интегрируешь LLM в существующий системный ландшафт и автоматизируешь сложные бизнес-процессы в различных приложениях. Ты работаешь самостоятельно, анализируешь требования, проектируешь ИИ-решения и доводишь их до продуктивного использования. При этом ты соединяешь программную инженерию с ИИ-инженерией и обеспечиваешь надежную, безопасную и масштабируемую работу интеллектуальных систем. Задачи - Анализ функциональных требований и реализация технических решений - Разработка и интеграция интеллектуальных решений автоматизации и ИИ-приложений - Интеграция LLM в существующие корпоративные системы - Разработка надежных бэкенд- и интеграционных компонентов - Подключение существующих систем через API - Автоматизация бизнес-процессов с помощью современных платформ рабочих процессов и ИИ - Реализация новых ИИ-сценариев от идеи до продуктивной эксплуатации - Обеспечение производительной, стабильной и масштабируемой работы Требования - Законченное образование в области информатики, бизнес-информатики или сопоставимая квалификация - Опыт в разработке ПО, желательно в бэкенде - Опыт работы с Python или сопоставимым языком программирования - Знания в проектировании API и системной интеграции - Опыт работы с облачными технологиями, Docker и Git - Аналитическое мышление - Интерес к современным ИИ-технологиям и автоматизации процессов - Самостоятельный, прагматичный и ориентированный на решение стиль работы - Очень хорошее знание немецкого и хорошее знание английского языка - Готовность к командировкам Желательно - Практический опыт с большими языковыми моделями (LLM), такими как Claude, OpenAI, GPT или Gemini - ИИ-агенты и агентные фреймворки - Автоматизация рабочих процессов (например, n8n, Make или Power Automate) - Kubernetes или CI/CD - Базы данных, моделирование данных и разработка производительных конвейеров данных Условия - Разработка продуктивных ИИ-решений с использованием современных LLM, агентных фреймворков и облачных технологий - Большая свобода действий и высокая степень ответственности — от концепции до продуктивной эксплуатации - Прямое сотрудничество с профильными отделами и командами — без долгих циклов согласования - Короткие пути принятия решений и прагматичный подход - Сложные ИИ- и проекты цифровизации с непосредственной пользой - Современные технологии в области ИИ, облака и разработки ПО - Гибкий график работы и мобильная работа
Forward Deployed Engineer, AI-решения
Forward Deployed Engineer — инженер, который помогает бизнесу внедрять AI-решения. Роль предполагает работу с бизнес-подразделениями: от постановки задачи до запуска и оптимизации решений в production. Задачи: - Совместно с бизнес-заинтересованными сторонами определять и приоритизировать высокоценные сценарии использования, соответствующие стратегическим целям. - Переводить бизнес-задачи в технические проекты, архитектуру решений и планы внедрения. - Проектировать, разрабатывать и разворачивать комплексные решения: пайплайны данных, API, оркестрацию рабочих процессов и AI/ML-функциональность. - Интегрировать решения в существующие корпоративные системы и рабочие процессы. - Ускорять вывод решений из пилота в production итеративным методом (в течение месяца). - Обеспечивать надежность, масштабируемость и производительность решений через мониторинг, тестирование и оптимизацию. - Сотрудничать с командами архитектуры, инженерии, безопасности и данных для соблюдения корпоративных стандартов и требований безопасности. - Поддерживать решения в соответствии с отраслевыми требованиями, управлением данными и внутренним аудитом, обеспечивая контроль и документацию. - Вносить переиспользуемый код, паттерны и компоненты в корпоративные платформы. Требования: - Опыт работы с AI/LLM-технологиями от 5 до 7 лет: большие языковые модели (LLM), retrieval augmented generation (RAG), фреймворки автоматизации. - Опыт работы Forward Deployed Engineer или в аналогичной роли в сфере быстрой разработки AI-решений. - Опыт работы с облачными платформами (предпочтительно Azure), контейнеризацией и инфраструктурой как кодом. - Опыт проектирования и внедрения корпоративных решений на уровнях данных, приложений и интеграции. - Сильные full-stack навыки: бэкенд-разработка, инженерия данных, системная интеграция (React, Next.js, Python, Node.js, AI SDK, Snowflake, Azure, OpenAI API, Anthropic Claude, PyTorch, Pinecone, Qdrant). - Умение проектировать и реализовывать пайплайны данных, API и масштабируемые архитектуры решений. - Опыт в разработке ПО, инженерии данных или смежных технических ролях: фронтенд, фуллстек, бэкенд, пайплайны данных, интеграция агентов, промт-инжиниринг, быстрая разработка приложений, UX-прототипирование. - Знание управления данными, стандартов безопасности и требований соответствия. - Умение работать в кросс-функциональных командах: бизнес, продукт, инженерия. - Отличные коммуникационные навыки, способность объяснять технические концепции нетехнической аудитории. Условия: - Полная занятость, постоянная роль, не контракт. - Полная удалённая работа или гибрид в Род-Айленде. - Для удалённых кандидатов: проживание в одном из штатов — Аризона, Коннектикут, Флорида, Джорджия, Луизиана, Массачусетс, Северная Каролина, Оклахома, Род-Айленд, Южная Каролина, Техас, Вирджиния. - Работодатель не спонсирует визы.
Вайбкодер, автоматизация и оптимизация процессов
Компания Remote Leverage помогает американским компаниям нанимать специалистов из разных стран на удалённые позиции. Открыто несколько вакансий Vibe Coder. Вы будете работать напрямую с бизнесом. Обязанности - Вести проекты полного цикла по автоматизации и оптимизации технологических процессов — от концепции до внедрения. - Использовать инструменты Replit, Cursor и Claude для создания и оптимизации процессов автоматизации, повышающих эффективность и масштабируемость. - Взаимодействовать с кросс-функциональными командами (операции, маркетинг, HR) для выявления проблемных точек и предоставления автоматизированных решений. - Изучать и внедрять новые технологии и решения для постоянного улучшения и оптимизации рабочих процессов. - Выявлять повторяющиеся задачи и ручные процессы, которые можно автоматизировать, и внедрять решения для повышения производительности. - Интегрировать инструменты автоматизации и скрипты в различные платформы и системы для обеспечения бесперебойной коммуникации и обмена данными. Желательные навыки и инструменты - Владение Replit, Cursor и Claude для написания кода. - Опыт интеграции автоматизации между платформами с помощью таких инструментов, как Zapier и n8n. - Опыт применения техник оптимизации процессов. - Знание инструментов совместной работы для взаимодействия с кросс-функциональными командами. - Понимание современных тенденций в технологиях автоматизации. Требования - Опыт работы от 2 лет в роли Vibe Coder или аналогичной. - Свободный английский, устный и письменный. - Стабильное интернет-соединение, ноутбук и гарнитура. - Энергичность и позитивный настрой. - Умение работать в команде. - Готовность прислушиваться к обратной связи и совершенствоваться. Условия - Зарплата: $1800–$2400 USD в месяц. - Удалённая работа.
Frequently Asked Questions
Vibe Company Часто задаваемые вопросы Работа в стиле vibe coding — это новая категория должностей разработчиков, где вы используете инструменты на базе ИИ для создания программного обеспечения быстрее, чем когда-либо. Вместо того чтобы писать каждую строку кода вручную, vibe-кодеры используют такие инструменты, как Cursor, Claude Code, Bolt и Lovable, чтобы описывать, что им нужно, на естественном языке, а ИИ генерирует код.
Praktikant/Werkstudent Vibe Coding for AI Security (d/m/w/x)
Роль Стажёр/рабочий студент (d/m/w/x) в области Vibe Coding for AI Security в Mercedes-Benz Tech Innovation. Вы будете работать в agile-команде над быстрыми программными прототипами, внутренними инструментами и решениями по автоматизации с использованием современных технологий AI-кодирования. Задачи - Разработка прототипов, MVP и решений для автоматизации с помощью AI-ассистентов кодирования (например, GitHub Copilot, Claude Code). - Исследование, тестирование и оценка новых инструментов, фреймворков и open-source проектов для разработки ПО с использованием AI. - Создание и поддержка конфигураций проектов (например, SKILL.md, ARCHITECTURE.md) для предоставления контекста AI-агентам. - Проектирование собственных подходов к решению задач, интеграция данных из различных источников и тестирование результатов. - Поддержка команды в таких темах, как AI Red Teaming, AI Governance и обеспечение безопасности AI-систем путём предоставления подходящего инструментария. Требования - Студент, обучающийся по направлению Computer Science, Software Engineering, Data Science или аналогичной программе. - Уверенные навыки программирования как минимум на одном языке (например, Python, TypeScript, JavaScript). - Уверенное использование Git и GitHub. - Активное использование AI-ассистентов кодирования, таких как GitHub Copilot или Claude Code; опыт работы с промптами для LLM. - Некоторое знакомство с файлами SKILL.md, MCP-серверами, агентными фреймворками или оркестровкой AI-рабочих процессов будет плюсом. - Базовый интерес к AI Security; глубокие предварительные знания не требуются. - Аналитическое мышление, способность быстро схватывать информацию и сильные коммуникативные навыки. - Уверенное владение офисными инструментами (MS Word, MS Excel, Outlook, Teams). - Очень хорошие письменные и устные навыки немецкого и английского языков. Льготы - Гибкие условия работы и гибкий рабочий график. - Пропорциональные 30 дней отпуска и возможность работать удалённо по согласованию с командой. - Почти все позиции также доступны на условиях частичной занятости. - Индивидуальный онбординг и выделенное контактное лицо.
Senior Software Engineer (AI-Native), Circle Expansion
Senior Software Engineer (AI-Native), Circle Expansion О компании Миссия Life360 — сохранять близость людей с теми, кого они любят. Наша платформа — ведущее приложение для семей, насчитывающее более 91,6 миллиона активных пользователей в месяц в 180 странах. Мы помогаем семьям оставаться на связи с помощью функций, которые защищают и соединяют людей с их близкими, включая обмен местоположением, отчеты о безопасном вождении, обнаружение аварий и экстренную диспетчеризацию, интегрированные с устройствами Tile. В Life360 работает более 500 сотрудников, придерживающихся принципа remote-first. О команде Команда Circle Expansion создает функции для пожилых родителей, подростков с носимыми устройствами, спортивных команд и школьных сообществ, помогая семьям оставаться на связи на всех этапах жизни. В Life360 ИИ — это не просто инструмент, который мы используем, а то, как мы работаем. Мы ожидаем, что инженеры будут внедрять ИИ на каждом этапе жизненного цикла разработки: проектирование, кодирование, тестирование, документирование и обмен знаниями в команде. О вакансии Life360 ищет AI-Native инженера — старшего full-stack инженера, который не просто использует инструменты ИИ, но и мыслит нативно в них. Вы будете помогать проектировать и создавать функции, которые делают Life360 более интуитивным, безопасным и полезным для наших наиболее уязвимых участников: пожилых родителей и подростков, использующих носимые устройства, а также для спортивных команд и школьных сообществ. Вы также поможете определить, как выглядит AI-native инженерия в Life360. Зарплата США: 129 000 – 192 000 долларов США Канада: 149 500 – 177 500 канадских долларов Обязанности - Проектировать и создавать функции для пожилых родителей, пользователей носимых устройств среди подростков, спортивных команд и школьных сообществ — делая их безопасными, интуитивно понятными и легкими в использовании - Работать с ИИ (например, Claude Code) в качестве основного соавтора при написании спецификаций, генерации кода, написании тестов и проверке PR - Определять и документировать практики AI-native инженерии; создавать руководства для команды - Разрабатывать полный стек для обеспечения производительности, надежности и масштабируемости - Тесно сотрудничать с командами продукта, дизайна и другими инженерными командами - Вносить вклад в архитектурные решения и parti
AI Powered Product Manager
AI Product Manager Обязанности Взаимодействие с клиентами и заинтересованными сторонами - Тесно сотрудничать с клиентами для определения объёма, функциональности и требований к удобству использования - Переводить полученные данные в пользовательские истории, раскадровки, аннотированные макеты и работающие прототипы, созданные с помощью ИИ - Прозрачно управлять ожиданиями относительно сроков и релизов - Представлять продукт на демонстрациях, обучениях и оказывать поддержку в технических продажах Разработка продукта с использованием ИИ - Использовать ИИ-ассистенты для написания кода и no-code/low-code платформы для создания интерактивных прототипов - Демонстрировать концепции с помощью работающих сборок, чтобы снизить неопределённость для разработчиков и заинтересованных сторон - Продвигать ИИ-процессы, включая промпт-инжиниринг для составления спецификаций и автоматической генерации тестовых сценариев - Быть в курсе развития ИИ-инструментов и интегрировать их в повседневные рабочие процессы Agile-реализация и Scrum-исполнение - Вести и поддерживать продуктовый бэклог с качественными пользовательскими историями и критериями приёмки - Ежедневно сотрудничать с разработчиками, тестировщиками и дизайнерами - Постоянно информировать о прогрессе спринта, вехах, рисках и блокерах Документация и поддержка - Создавать клиентский контент: руководства пользователя, встроенную справку, пособия и примечания к релизам - Разрабатывать внутренние спецификации функций, материалы для адаптации и документацию процессов Требования - Опыт управления продуктом или гибридный опыт сборщика/продакт-менеджера от 4 лет - Подтверждённый опыт использования ИИ-инструментов, таких как Cursor, Replit, Lovable, v0, Claude или ChatGPT - Уверенное знание Agile/Scrum с опытом управления бэклогом и написания пользовательских историй - Исключительные навыки письменного и устного общения - Способность комфортно работать в быстрой, неоднозначной среде небольшой компании с высокой степенью ответственности
AI-first Fullstack Engineer
About Zendrop Zendrop is a rapidly expanding US-based dropshipping platform that helps entrepreneurs build and grow online retail businesses. The organization prioritizes speed, accountability, and results-driven outcomes. Headquarters are in West Palm Beach, FL, with additional offices in New York. Position Overview Zendrop seeks an AI-native Full-Stack Developer capable of delivering complete solutions across the technology stack — using Laravel for backend development and Vue 3 for frontend interfaces. The ideal candidate integrates artificial intelligence into their standard development workflow. The team currently employs AI agents, vibe coding techniques, and machine learning-driven quality assurance processes daily. Hybrid arrangement with required in-office presence at least three days weekly. Key Responsibilities - Develop and ship complete full-stack features utilizing AI-integrated workflows - Create merchant-focused applications that employ AI for asset generation, process automation, and e-commerce problem-solving - Move quickly through prototyping phases, gather user feedback, and refine implementations - Research and implement emerging AI development tools to maintain competitive advantage - Establish and enforce quality benchmarks for code generated through AI systems, including review procedures and safety mechanisms - Partner with product and design teams to expedite feature development and deployment Technical Requirements Core Stack: Laravel, PHP 8+, PostgreSQL, Redis, Vue 3, Pinia, Tailwind CSS, AWS, Docker AI Development Tools: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex Essential Qualifications - Three or more years developing full-stack applications with Laravel and Vue (or React); alternatively, substantial TypeScript expertise combined with AI-first development practices and prior PHP background - Demonstrated daily usage of AI coding tools with shipped production results - Background with AI agent systems, machine learning-d
AI Engineer (Chicago)
AI Engineer (Chicago) Insight Global ищет AI-инженера для компании Camping World Holdings в Линкольншире, штат Иллинойс. Роль заключается в преобразовании созданных с помощью ИИ фронтенд-приложений в готовые к промышленной эксплуатации, полностью интегрированные приложения, соединяющие пользовательские интерфейсы с бэкенд-сервисами, API, базами данных и корпоративными системами. Ключевые обязанности - Полнофункциональная интеграция: соединение фронтенд-кода, созданного ИИ, с надёжной бэкенд-инфраструктурой - Работа в процессе разработки с использованием ИИ-инструментов - Управление CI/CD-пайплайнами и процессами развёртывания - Проектирование баз данных и управление API Требования - 4+ года профессиональной разработки ПО, из них минимум 2 года в full-stack - JavaScript/TypeScript, React, Next.js - Node.js, Python или Go - PostgreSQL и навыки проектирования баз данных - Облачные платформы (GCP, Azure или AWS) - OAuth 2.0/SSO, RESTful API, рабочие процессы с Git Будет преимуществом - Инструменты разработки с ИИ-ассистентами: Claude Code, Lovable, GitHub Copilot - Supabase, Vercel, векторные базы данных - API-шлюз Kong, Kubernetes/Docker - Архитектуры ИИ-агентов и платформы для мониторинга Оплата и формат работы - Почасовая ставка: $62–$77 в час - Гибридный график (обязательное присутствие в офисе 3 дня в неделю)
Vibe Coder - Satellite Apps Marketer
About Creative Fabrica Creative Fabrica operates as a subscription service for millions of creative professionals globally. The company emphasizes removing barriers to creativity through affordable access to tools and resources. Their Studio AI suite includes over 26 specialized tools for automating design work, while their content library provides access to 15+ million commercially-licensed assets. About the Role The position seeks a results-oriented marketing professional with experience launching products from concept through execution using AI-assisted development methods. This role focuses on pioneering new growth opportunities by developing and releasing standalone tools, calculators, and generators that showcase company technology while attracting users to primary platforms. The marketer operates across engineering, marketing, and product functions with full lifecycle ownership. Primary Responsibilities The role divides into three main areas: Build & Ship (40%): Rapidly develop and deploy interactive web tools using AI coding assistants. Create production-quality satellite applications addressing creator needs. Optimize landing pages for search engines with clear conversion funnels to main platforms. Manage satellite domains with proper analytics tracking. Growth & Traffic (50%): Design shareable features and optimize for search visibility. Conduct keyword research for high-traffic opportunities. Monitor performance metrics and refine based on data. Establish partnerships amplifying reach through platforms like Product Hunt. Strategy & Ideation (10%): Build validated pipeline of satellite applications. Research competitor tools for market gaps. Document insights for scaling purposes. Required Qualifications: - Shipped at least 3-5 projects from concept to live product with documented results - Proficiency with AI coding platforms like Claude, Cursor, or Lovable - Understanding of what drives tool discovery and adoption - Comfort launching incomplete
Onform Finance – Technology Lead (Low-Code, Data & Automation)
Onform Finance – Технический руководитель (Low-Code, данные и автоматизация) О компании OnForm Finance предоставляет услуги аутсорсингового бухгалтерского учета и частичного финансового директора для бизнесов, управляемых основателями. Мы ищем технического руководителя, который будет отвечать за внедрение современных технологий ИИ и автоматизации в наши финансовые операции — того, кто может находить возможности, создавать прототипы и запускать инструменты, которые реально изменят способ работы нашей команды. О роли Это практическая руководящая роль на стыке технологий и финансовых операций. Вы будете владельцем технологической дорожной карты, создавать внутренние инструменты с помощью ИИ и low-code платформ и выступать в качестве агента изменений в бизнесе. Обязанности - Создание внутренних инструментов с помощью ИИ и low-code платформ для улучшения предоставления услуг и операций - Создание основы данных: центральное хранилище данных, получающее данные из Xero, Shopify, Stripe и других источников - Установление процедур безопасности и управления данными для конфиденциальных финансовых данных - Содействие внедрению новых технологий командой через обучение и управление изменениями - Владение технологической дорожной картой и взаимоотношениями с поставщиками - Выявление повторяющихся задач и их сквозная автоматизация - Интеграция инструментов автоматизации на нескольких платформах Требования - Подтверждённый практический опыт создания программного обеспечения с использованием инструментов ИИ (Claude, ChatGPT, Cursor, Lovable) - Уверенное владение low-code платформами, такими как Airtable, Zapier, n8n - Опыт работы с API/интеграциями на SaaS платформах - Знание хранилищ данных и SQL - Опыт внедрения безопасности и управления данными - Предпочтителен опыт в бухгалтерском учёте или финансовых операциях - Сильные навыки управления изменениями Условия - Компенсация: £5,000–£7,000/месяц брутто (независимый подрядчик) - Местоположение: Полностью удалённо, предпочтительно часовой пояс Великобритании/ЕС - Льготы: 25 дней отпуска плюс выходной в день рождения, удалённая настройка ИТ-оборудования, корпоративные выезды