Направление
Вакансии в автоматизации
Интеграции, no-code, low-code, RPA и бизнес-процессы.
Поиск
Подбор вакансий
Forward Deployed AI Engineer
Компания: asahantechpartners.com Вакансия: Инженер по внедрению ИИ Тип занятости: Полная занятость Формат работы: 100% удалённая работа Уровень опыта: Senior Наш клиент ищет инженера по внедрению ИИ для непосредственной работы с клиентами и поставки готовых к эксплуатации решений на базе ИИ. Это практическая инженерная и консультационная роль. Вы будете изучать бизнес-процессы клиентов, определять практические сценарии использования ИИ, создавать работающие решения и руководить внедрением от прототипа до производства. Идеальный кандидат сочетает сильные навыки в области ИИ и разработки ПО с отличными коммуникативными способностями и умением эффективно работать в удалённой среде, ориентированной на взаимодействие с клиентами. Обязанности - Проведение удалённых технических сессий по выявлению потребностей с клиентами. - Понимание рабочих процессов, данных, систем и технических ограничений клиента. - Преобразование бизнес-требований в архитектуру ИИ и планы реализации. - Создание приложений с использованием LLM, RAG, AI-агентов, машинного обучения и автоматизации рабочих процессов. - Разработка бэкенд-сервисов, API, конвейеров данных и системных интеграций. - Подключение решений ИИ к базам данных, хранилищам документов, SaaS-платформам и внутренним API. - Реализация структурированных выводов, вызова инструментов, рабочих процессов с одобрением человеком, защитных механизмов и логики отката. - Оценка точности моделей, качества поиска, задержки, надёжности, безопасности и стоимости. - Развёртывание сервисов ИИ в облачных или корпоративных средах клиента. - Устранение технических неполадок на этапе внедрения и ввода в эксплуатацию. - Информирование заинтересованных сторон клиента о ходе работы, рисках и технических решениях. - Документирование архитектуры системы, процедур развёртывания и решений по реализации. - Обмен повторно используемыми решениями и отзывами клиентов с внутренними инженерными командами. Требования - Пять и более лет профессионального опыта в разработке ПО. - Сильный опыт промышленной разработки на Python. - Опыт создания и развёртывания приложений на базе LLM, машинного обучения, NLP или ИИ. - Опыт работы с RAG, эмбеддингами, векторными базами данных, вызовом инструментов или рабочими процессами AI-агентов. - Опыт разработки бэкенд-сервисов с использованием FastA...
Ищу AI-дженералиста
Ищу AI-дженералиста Нужен специалист с опытом работы с современными AI-инструментами для генерации изображений, видео и автоматизации контента.
Python Developer (LLM, Москва)
Python Developer (LLM, Москва) Мы ищем Backend-разработчика на Python, способного внедрять системы на базе LLM и AI-агентов «под ключ»: от постановки задачи и проектирования архитектуры до промышленного внедрения и поддержки. Мы разрабатываем и поддерживаем продукт ERA — систему комплексной диагностики продуктов и услуг. Решение позволяет производить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития, снятия барьеров роста. Цель проекта — построить полностью автономную экспертную систему, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека. Технологический стек - Язык программирования: Python 3.12+ - Фреймворки: FastAPI, LangChain / LangGraph, FastStream - Базы данных: PostgreSQL, Redis - Очереди: Kafka, RabbitMQ - Поиск и аналитика: Opensearch, Elasticsearch - CI/CD: Jenkins, Nexus, BitBucket, SonarQube - Инфраструктура: OpenShift (Kubernetes), DropApp, Docker - Управление проектами: Jira, Confluence Требования - Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет - Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+) - Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP) - Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow - Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду - Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре - Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL) - Опыт написания unit-тестов - Опыт разработки асинхронных приложений на Python - Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile - Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться Обязанности - Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM - Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI - Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов - Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов - Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний - Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода - Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки - Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями - Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков Условия - Возможность участия в интересном проекте - Возможность профессионального и карьерного роста в компании - Опыт работы в команде профессионалов - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально - Удаленный формат работы — офисный формат в Москве
Fullstack-developer с реальным опытом LLM (CRM для застройщика)
Fullstack-разработчик с реальным опытом LLM (CRM для застройщика) О продукте Развиваем и дополняем рабочую CRM для отдела продаж застройщика жилой недвижимости на Дальнем Востоке. Системой ежедневно пользуются агенты и руководители: ведут клиентов и сделки, подбирают квартиры из живого остатка, планируют продажи и отслеживают источники лидов. Интеграции: amoCRM, Calltouch (коллтрекинг), Telegram. Основная задача — не исследовательские демо, а AI-функции, которые реально помогают менеджерам каждый день. Технологический стек Frontend: - Vue 3 (Options API) - Quasar 2 - Pinia - Vue Router - Axios - ECharts Backend: - PHP (REST API) - Формат ответов: { result, data, message, code } AI и интеграции: - OpenAI / Anthropic API - Открытые модели: Llama, Qwen, GigaChat, YandexGPT - Внешние сервисы: amoCRM, Calltouch, Telegram-бот Задачи Содержание задач уточняется на собеседовании. Ключевое направление — внедрение и развитие LLM-функций в продукте. Требования Обязательные и желательные требования обсуждаются индивидуально, так как основным критерием является реальный опыт работы с LLM и указанным стеком. Условия - Полная занятость, удалённый формат - Язык продукта и команды — русский - Уровень дохода обсуждается по итогам собеседования - Оформление — по договорённости
QA-инженер (AI/ML)
О нас Группа Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Мы выпускаем собственную линейку ПАК Скала^р, а также строим и защищаем от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций. Требования - Опыт тестирования AI/ML-компонентов и сервисов - Опыт работы с фреймворками: LangChain, LlamaIndex, RAGAS, Langfuse - Опыт тестирования RAG-пайплайнов: качество retrieval (Hit Rate, MRR, NDCG@K), релевантность ответов, groundedness - Знание Python, SQL, REST API - Знание метрик оценки LLM - Понимание принципов работы агентских систем, MCP Будет плюсом - Опыт работы с Postman, Selenium, PyTest - Оценка экономической эффективности: контроль token usage, cost per request, API-лимитов - Понимание интеграционного тестирования: коннекторы к Active Directory, MS SharePoint, Confluence, мессенджерам и пр. - Навыки тестирования ИБ: prompt injection, jailbreak-атаки, проверка утечки PII (паспорта, телефоны), data leakage системных промптов Условия работы - Уютный, комфортный и современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская, где есть все необходимое для работы и даже больше: дежурный врач, кафе и столовая, кофе и фрукты, фитнес-центр, коворкинг и многое другое - Стабильный и «белый» конкурентный доход, который мы обсудим при встрече - Удобный график — гибрид или офис (в зависимости от подразделения) - Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации) - Профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech» - Развитые спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол и шахматы - ДМС для вас и вашей семьи на особых условиях - Тимбилдинги, митапы и другие корпоративные мероприятия - Скидки у 500+ партнеров (платформы BestBenefits и Lerna) Ждем вас в нашей команде!
Frontend (Fullstack) Developer (AI-агенты)
О нас Bell Integrator — аккредитованная ИТ-компания, системный интегратор в составе ГК Softline. Мы реализуем проекты для ведущих финансовых, телекоммуникационных и розничных компаний России. Сейчас мы разрабатываем инвестиционную платформу для крупного банка. Система автоматизирует полный жизненный цикл инвестиционной сделки — от выдачи до сопровождения финансирования юридических лиц. Решение уникально для российского рынка и имеет стратегическое значение для экономики. Требования - Опыт коммерческой разработки от 4 лет. - Глубокое знание JavaScript/TypeScript, React, Redux, CSS, HTML. - Опыт разработки микрофронтов. - Fullstack-опыт: backend (Java, микросервисы) + frontend. - Опыт работы с CI/CD и автоматизациями. - Агентный режим разработки с применением LLM (LangChain, LangFuse, OpenCode, Codex, Claude, инференс). - Опыт опенсорс-контрибуции и патчинга внешних библиотек. - Умение проектировать и внедрять исследовательские гипотезы в продакшн. Задачи - Разработка и внедрение AI-агентов: AI-банкир, AI-методолог. - Создание производственных агентов (разработчик, тестировщик, ревьювер). - Разработка систем автоматизации производственного процесса. - Проведение исследований и валидация гипотез в пилотных проектах. - Интеграция решений в инвестиционный ландшафт банка. - Реализация ключевых frontend-решений с учётом микрофронтовой архитектуры. - Code review и техническое проектирование. - Наставничество и передача знаний команде. Условия - Возможности для профессионального и карьерного роста, разнообразные проекты. - Работа в распределённой команде профессионалов. - Зарплата обсуждается индивидуально. - Корпоративные скидки на языковые курсы, фитнес и обучение. - Полностью удалённый формат работы на территории РФ.
Senior AI Engineer/Cпециалист по генеративному искусственному интеллекту(SecOps)
Senior AI Engineer / Специалист по генеративному ИИ (SecOps) О компании BI.ZONE разрабатывает IT-решения для кибербезопасности: от мобильных приложений до сложных платформ на базе машинного обучения и генеративного ИИ. Наши продукты делают жизнь миллионов людей безопаснее. В AI Центре мы занимаемся прикладным применением AI/ML в продуктах BI.ZONE и исследуем передовые технологии. Мы развиваем AI-ассистента Cubi, который помогает специалистам по информационной безопасности работать с большими данными и противостоять киберугрозам. Мы ищем старшего AI-инженера, который займется созданием и развитием AI-агентов для автоматизации процессов в Security Operations. Вас ждут интересные и амбициозные задачи, дружная команда и поддержка на старте. Задачи - Разработка мультиагентной системы в BI.ZONE TDR для автоматизации триажа алертов, расследования и реагирования. - Развитие AI-функционала BI.ZONE Cubi в продуктах EDR, SIEM и SOAR. - Решение NLP-задач в контексте SOC: классификация и приоритизация алертов, суммаризация инцидентов, семантический поиск по логам и базам знаний, кластеризация событий. - Выдвижение гипотез и быстрая проверка через PoC. - Написание поддерживаемого и читаемого кода на Python 3.10+. - Участие во всех этапах жизненного цикла AI/ML: от предобработки данных до деплоя и мониторинга в production. - Обмен экспертизой с коллегами и внешней аудиторией. Требования Профессиональные навыки - Высшее техническое образование. - Опыт разработки на Python от 3 лет. - Понимание процессов SOC: мониторинг, триаж алертов, расследование инцидентов, реагирование. - Знакомство с MITRE ATT&CK, kill chain, типовыми TTPs и IOC. - Опыт создания агентов с использованием современных фреймворков (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agno/Phidata и др.). - Знание стратегий планирования AI-агентов (ReAct, Plan-and-Execute и т.п.). - Уверенная работа с LLM API (OpenAI, vLLM, Anthropic и др.). - Понимание агентских протоколов (MCP, A2A, AG-UI). - Сильные навыки prompt engineering, включая chain/tool/function calling. - Опыт работы с векторными базами данных (Weaviate, Pinecone, Qdrant, Milvus и др.). - Опыт оценки качества LLM-систем (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge или аналоги). - Владение Linux, Git, Docker; умение упаковывать агента в контейнер. Soft skills - Способность быстро находить рабочий baseline и итеративно его улучшать. - Управление беклогом продукта, умение договариваться о контрактах и ограничениях. - Быстрое освоение новых технологий (разбор фреймворка за дни, а не недели). - Готовность экспериментировать и предлагать нестандартные решения. Будет плюсом - Опыт интеграции с SOC-инструментарием (SIEM, SOAR, EDR) или их API, хотя бы на уровне подключения. - Понимание атак на LLM (Prompt Injection, Jailbreaks) и методов защиты (Guardrails), знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications. - Опыт fine-tuning и дообучения LLM (PEFT: LoRA, DoRA, qLoRA и др.). - Навыки обнаружения и минимизации галлюцинаций и ошибок в ответах LLM. - Опыт работы с self-hosted моделями. Условия работы - Официальное оформление по ТК РФ и все преимущества аккредитованной IT-компании. - Гибкий график: удаленная работа или офис без контроля присутствия. - ДМС со стоматологией с первого месяца работы. - Обучение за счет компании: сертификации, курсы, конференции, митапы, хакатоны, CTF-ы. - Свободная атмосфера: общение на «ты», отсутствие дресс-кода и бюрократии. - Поддержка самореализации и личного бренда. - Скидки на фитнес, покупки, сервисы «Фитмост», «СберПрайм+» и BestBenefits. - Корпоративная жизнь: мероприятия, спортивные старты, мерч и подарки. - Профессиональные сообщества: тематические митапы, клубы по интересам (спорт, игры, книги, аниме).
Бизнес-аналитик
О нас Cloud.ru Задачи - Участие в построении Data Governance: структурирование данных на домены и сабдомены, создание корпоративного бизнес-глоссария и списка метрик, разметка их связей с источниками данных, назначение ответственных за домены и метрики - Внедрение Data Governance в OMD (OpenMetadata), постановка задач команде разработки и эксплуатации - Взаимодействие со стейкхолдерами и кросс-функциональными командами (аналитиками, архитекторами, продактами) при проработке и согласовании решений - Помощь в аналитических ad-hoc задачах для команды хранилища данных и BI-аналитики: участие в проработке ТЗ от внутренних бизнес-заказчиков и описание бизнес-процессов Требования - Опыт работы бизнес-аналитиком, аналитиком данных или Data Governance специалистом в проектах, связанных с хранилищами данных и системами управления метаданными - Знание SQL на уровне, позволяющем уверенно выполнять базовые запросы, использовать агрегатные функции, группировки, соединения таблиц, фильтрацию и сортировку данных, оконные функции - Понимание архитектуры хранилищ данных, ETL-процессов, типовых моделей данных - Будет преимуществом: умение проводить анализ бизнес-требований, составлять ТЗ, оценивать влияние изменений на бизнес-процессы - Будет преимуществом: опыт базовой работы с LLM-моделями, промтирования применительно к основным задачам на этой роли - Будет преимуществом: опыт работы с данными и аналитикой с помощью Python
Старший аналитик продуктовых процессов
О нас Cloud.ru приглашает старшего аналитика продуктовых процессов. Задачи - Разработка, описание и регулярное обновление процессов работы продуктовых команд, включая проектирование оптимальных схем взаимодействия и стандартных регламентов. - Определение и внедрение стандартных конфигураций Jira для поддержки продуктовых процессов, взаимодействие с техническими командами по вопросам настройки и автоматизаций (постановка ТЗ и контроль исполнения). - Проектирование и совершенствование практик автоматизации и ИИ-интеграции продуктовых процессов, включая анализ текущих инструментов и предложение новых решений. - Проведение интервью с командами, продакт-менеджерами и scrum-мастерами для сбора обратной связи по текущим процессам и используемым инструментам; формирование и приоритизация задач для процессного бэклога на основе выявленных проблем. - Формирование, тестирование и анализ гипотез по улучшению процессов, инструментов и рабочих практик, подготовка предложений по внедрению изменений. - Сопровождение внедрения новых процессов и инструментов в продуктовых командах, обеспечение поддержки на этапе внедрения и адаптации. - Организация и проведение обучающих сессий, воркшопов и инструктажей для команд и лидов по новым процессам, инструментам и автоматизациям; сбор и обработка обратной связи. - Разработка, структурирование и поддержка обучающих материалов, гайдов, чек-листов и FAQ по продуктовым процессам и инструментам. - Актуализация базы знаний компании. - Оценка эффективности внедренных изменений в процессах и инструментах, подготовка аналитических отчетов и рекомендаций по дальнейшему совершенствованию. Требования - Опыт работы бизнес- или process-аналитиком в IT от двух лет. - Знание инструментов и практик продуктового планирования (quarterly planning, OKR, roadmap и другие). - Уверенное владение Jira, опыт настройки процессов и рабочих шаблонов. - Навыки фасилитации встреч, проведения интервью и работы с командой изменений. - Опыт проектирования, документирования и внедрения новых процессов. - Опыт подготовки аналитических материалов, гайдов, инструкций и других стандартов для команд. - Инициативность, умение выявлять проблемы и предлагать улучшения. - Структурное мышление, системный подход, коммуникабельность. - Опыт работы с AI-инструментами: использование LLM на этапах анализа, проектирования процессов и подготовки документации. - Умение формировать инструкции и контекст для AI-агентов (Claude Code, Codex и др.) с целью передачи процессных знаний командам.
Менеджер продукта
Менеджер продукта О нас Компания Top Selection Требования Управленческие и стратегические навыки - Приоритизация в условиях жёстких дедлайнов: умение выделять критический минимум для MVP и ограничивать избыточный функционал. - Антикризисное управление: высокая стрессоустойчивость, способность сохранять хладнокровие, тонус команды и фокус на результате при срывах сроков, критических багах или нестабильности внешних сервисов. - Баланс качества и скорости: навык принятия осознанных компромиссов по техническому долгу (совместно с Tech Lead), понимание, где можно упростить ради дедлайна, а где — категорически нельзя. - Лидерство: способность вести команду за собой в кризисных ситуациях. Техническая экспертиза (AI) - Понимание качества AI: базовое знание проблем галлюцинаций, дрифта моделей, умение закладывать эти риски в план поставки. - Опыт разработки: наличие опыта создания прикладных AI-решений на базе LLM (RAG, мульти-агентные флоу, семантическое извлечение и пр.). Коммуникативные навыки - Прозрачность: готовность честно управлять ожиданиями заказчика и стейкхолдеров, переводить технические сложности на язык бизнес-выгод. - Скорость реакции: способность мгновенно реагировать на препятствия с решением или эскалацией в течение 2–4 часов. Задачи Управление продуктом и сроками - Формирование и ведение дорожной карты (Roadmap) и графика релизов. - Контроль за соблюдением графика поставки MVP, жёсткое управление скоупом спринта. - Совместно с Tech Lead принимать решения о компромиссах по качеству кода (техдолг) в пользу соблюдения дедлайнов. Управление рисками и блокерами - Мониторинг отставаний от графика. - Оперативное снятие блокеров: внешние зависимости, технические проблемы, неясные требования. Координация разработки и архитектуры - Выполнение роли связующего звена между членами команды и заказчиком. - Управление интеграциями с внешними AI-сервисами и контроль зависимостей между компонентами системы. Коммуникация со стейкхолдерами - Проведение регулярных демо-сессий для заказчика (показ реального статуса, включая проблемы). - Регулярное информирование о статусах проектов и сдвигах сроков. Управление командой - Постановка задач участникам команды разработки. - Поддержание высокого уровня мотивации команды, особенно в периоды кризисов и высоких нагрузок. - Создание атмосферы, фокусирующей команду на конечном результате, а не на процессе.
AI Content Manager
AI Content Manager (130 000–140 000 ₽, удаленно) О компании Alto Media — международная travel-компания с сетью digital-проектов и медиа на нескольких рынках. Сейчас команда развивает AI-first контент-направление для предпринимательской аудитории и ищет специалиста, который поможет выстраивать современные AI-native контент-процессы. Задачи - Искать и анализировать идеи, тренды, референсы и новые контент-форматы - Создавать контент для Telegram, Instagram и short-form video - Работать с AI-инструментами для генерации, адаптации и упаковки контента (например, heygen, elevenlabs) - Тестировать новые форматы, гипотезы и подходы - Анализировать результаты контента и предлагать улучшения - Постепенно автоматизировать части контент-производства - Работать напрямую с руководителем проекта и участвовать в развитии контент-направления Требования - Опыт работы в контенте, SMM, content production или digital-проектах от 2 лет - От 1 года активного использования AI-инструментов в работе - Опыт работы с Telegram, Instagram, Reels, Shorts или похожими форматами контента - Умение работать с AI-инструментами для генерации контента, видеоозвучки, research и автоматизации (особенно heygen, elevenlabs) - Навыки работы с метриками: охваты, удержание, вовлеченность, CTR и др. - Самостоятельность и умение организовывать свою работу без микроменеджмента - Наличие кейсов, примеров контента или артефактов, которые вы готовы показать Условия - Полностью удаленный формат работы - Полная занятость - Доход 130 000–140 000 ₽ - Возможность влиять на развитие AI-first контент-направления и расти до специалиста по работе с ИИ-инфлюенсерами - Работа напрямую с руководителем международных digital- и AI-проектов Этапы отбора - Небольшое тестовое задание - Короткая видеовизитка
Инженер AI/LLM (удаленно по РФ)
Инженер AI/LLM (удаленно по РФ) О нас Bell Integrator — крупная ИТ-компания, реализующая проекты для системообразующих финансовых, телеком и ритейл компаний по всей России. О проекте Создание AI-агента для Python BDD-фреймворка в корпоративной банковской среде. Решение будет автоматически преобразовывать функциональные тестовые сценарии в готовые сценарии на Gherkin, используя существующую кодовую базу и механизмы интеллектуального подбора переиспользуемых шагов. Цели проекта: - Ускорить разработку BDD-автотестов. - Снизить стоимость регрессионного тестирования. - Повысить стандартизацию автоматизации тестирования. - Построить внутренний инструмент нового поколения, объединяющий LLM, RAG, ReAct и корпоративную инфраструктуру. Ключевые направления - Генерация feature-файлов на Gherkin на основе функциональных сценариев с помощью AI-агента. - Построение retrieval-контура на базе RAG и PostgreSQL + pgvector для поиска релевантных шагов, шаблонов и переиспользуемых элементов. - Интеграция с существующим Python BDD-фреймворком и библиотекой шагов для максимального переиспользования кодовой базы. - Разработка пользовательской поверхности (IDE plugin) для удобной работы тест-автоматизаторов. - Контроль качества генерации, стандартизация сценариев, снижение пропусков переиспользуемых шагов. - Создание технологической основы для развития AI в тестировании, AIPDLC и spec-driven development. Технологический стек - Python 3 - FastAPI, Streamlit - PostgreSQL, pgvector - Apache Kafka - Docker - Linux - HTTP, REST, GraphQL - LLM, RAG, ReAct, embeddings, vector search Требования - Опыт работы: от 3 лет. - Высшее образование. - Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами (желательно PostgreSQL + pgvector). - Опыт разработки ReAct-агентов. - Понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования. - Знание многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio). - Практические навыки работы с LLM. - Опыт контейнеризации (Docker). - Лидерские качества: умение принимать решения и брать ответственность. Дополнительные (желательные) требования - Понимание BDD, Gherkin, тестовой автоматизации и принципов переиспользования step definitions. - Понимание клиентской веб-разработки. - Опыт разработки IDE-плагинов или инструментов для разработчиков. - Опыт оценки качества AI-решений (accuracy, retrieval quality, traceability). - Понимание spec-driven development и применения AI в SDLC/QA-процессах. Обязанности - Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций. - Разрабатывать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки, интеграционные модули. - Реализовывать решения на основе LLM, ReAct и RAG, включая поиск и подбор релевантных шагов. - Интегрировать систему с внутренними сервисами, репозиториями, базами знаний и корпоративной инфраструктурой. - Формировать требования к CI/CD, мониторингу, логированию, трассировке и контролю качества AI-агента. - Проводить ревью кода, поддерживать стандарты разработки, участвовать в командных коммуникациях. - Взаимодействовать со специалистами по автоматизированному тестированию, QA и разработчиками для уточнения требований и сценариев. - Участвовать в создании пользовательской поверхности (IDE plugin). Условия - Работа в команде профессионалов, поддержка инициатив. - Доступ к новым технологиям, включая AI. - Профессиональный и карьерный рост. - Возможность участвовать в разных проектах. - Опыт работы в распределенной команде. - Заработная плата обсуждается индивидуально. - Оформление в соответствии с ТК РФ в Bell Integrator. - Формат работы: удаленно по РФ.
Архитектор решений (AI)
О нас РОСГОССТРАХ — лидер российского страхового рынка. Задачи - Проработка решений для инициатив в области AI/ML и генеративного ИИ - Проектирование интеграции AI-сервисов с корпоративными системами и платформами данных - Проработка применения LLM, RAG и агентных сценариев; проектирование доступа моделей к корпоративным источникам данных Требования Основные требования - Опыт проектирования корпоративных информационных систем, интеграционных и распределённых решений от 5 лет - Опыт работы в роли Solution / Domain / Lead Architect или аналогичной от 3 лет - Навыки взаимодействия с бизнес-подразделениями, продуктовыми командами и инженерными функциями Архитектура и безопасность - Интеграционная архитектура корпоративного уровня, подход API-first - Опыт работы с решениями с повышенными требованиями к безопасности и разграничению доступа - Умение определять и проверять нефункциональные требования - Знание observability, мониторинга и аудита; ведение ADR (Architecture Decision Records) AI/ML - Понимание устройства современных LLM-платформ и принципов построения RAG - Опыт интеграции AI-сервисов с корпоративными источниками данных - Понимание агентных систем и вызова внешних инструментов - Знакомство с Model Context Protocol (MCP) - Базовый опыт в MLOps и управлении жизненным циклом моделей Будет плюсом - Опыт оценки и выбора моделей, векторных хранилищ, orchestration-фреймворков и компонентов AI-платформ - Опыт работы с корпоративными AI-ассистентами и платформами для работы с LLM - Опыт в области интеллектуального поиска и обработки документов - Работа с аналитическими, скоринговыми или страховыми моделями - Участие в программах цифровой или технологической трансформации крупных организаций Условия - Возможность работать в составе крупной компании-лидера страхового рынка - Полное соблюдение норм Трудового кодекса РФ - Полностью «белая» заработная плата, своевременные выплаты - График работы 5/2 в удалённом формате - Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока - Корпоративные скидки на страховые продукты (автострахование, страхование выезжающих за рубеж и другие) - Корпоративные скидки на фитнес, магазины-партнёры, книги и другое - Доступ к электронной библиотеке (более 3000 книг на актуальные темы бизнеса, науки и личностного развития, включая мировые бестселлеры) с возможностью офлайн-чтения с любого мобильного устройства
Backend-разработчик (Python)
Backend-разработчик (Python) О проекте team4you.org ищет backend-разработчика с сильной экспертизой в Python для участия в создании AI/LLM-сервисов крупного российского банка (ТОП-5). Проект включает разработку чат-ботов, поисковых решений, агентных сервисов и прикладных AI-инструментов. Задачи - Разрабатывать backend-сервисы для AI-платформы банка: чат-боты, поисковые решения, агентные сервисы и прикладные AI-инструменты. - Проектировать и развивать микросервисную архитектуру на FastAPI. - Интегрировать сервисы с LLM-платформой, базами данных, брокерами сообщений и внутренними системами банка. - Создавать высоконагруженные API и сервисы реального времени. - Участвовать в проектировании архитектуры платформы и развитии общих платформенных компонентов. Требования - Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. - Уверенное знание Python, asyncio, многопоточности и принципов разработки production-сервисов. - Опыт коммерческой разработки на FastAPI. - Опыт проектирования микросервисной архитектуры и интеграционных решений. - Практический опыт работы с PostgreSQL, Redis и брокерами сообщений (Kafka, NATS или аналогами). - Опыт работы с REST API, gRPC и асинхронными протоколами взаимодействия. - Понимание принципов тестирования, мониторинга и сопровождения backend-сервисов. Будет плюсом - Опыт разработки AI/LLM-приложений, чат-сервисов или поисковых систем. - Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогичными фреймворками. - Понимание принципов построения RAG-систем. - Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD. - Опыт проектирования высоконагруженных систем.
Разработчик 1С-Битрикс (PHP) / AI Tech Lead
О компании ПВА ЭКСПЕРТ — растущая B2B-компания в сфере крепежа и инструментов. Мы развиваем собственный сайт и внедряем AI-решения. Сейчас в поиске разработчика, который совместит техническую экспертизу в 1С-Битрикс с ролью лидера по искусственному интеллекту. Позиция Разработчик 1С-Битрикс (PHP) / AI Tech Lead Основные задачи - Разработка и поддержка сайта pva.expert на 1С-Битрикс и PHP: каталог, формы, интеграции, релизы. Это займёт основную часть времени. - Техническое лидерство во внедрении ИИ: проектирование архитектуры, создание прототипов агентов, подключение к данным и API, доведение решений до рабочего использования. - Вы будете техническим владельцем AI-архитектуры; ключевые решения согласуете с директором и владельцами процессов. Требования - Уверенные навыки backend-разработки на PHP, включая глубокую работу с 1С-Битрикс. - Опыт проектирования и запуска ИИ-агентов (обучение ML-моделей с нуля не требуется). - Умение интегрировать агентов с внешними API и базами данных. - Понимание принципов проверки качества и отладки AI-решений. - Будет плюсом: знание Битрикс24 REST, Docker/Linux, CI/CD, автотесты, опыт с n8n. Условия - Полностью удалённая работа по России. - Зарплата 150 000–170 000 ₽ на руки + ежемесячная премия. - Компания оплачивает подписки на ChatGPT/Codex и Claude. - Возможность совмещать инженерную разработку с технологическим лидерством в AI. Процесс отбора - Знакомство и разбор обезличенного кода, а также архитектуры вашего ИИ-агента. - Тестовое задание (до 2 часов) с оплатой 5 000 ₽ после сдачи. - Короткая защита выполненного задания. - В процессе можно использовать ИИ, но важно понимать и проверять результат. Как откликнуться В сопроводительном письме обязательно опишите: - Конкретную backend-доработку в 1С-Битрикс, выполненную вами лично. - Созданного вами ИИ-агента: задача, стек, данные, API, достигнутый результат и способ проверки качества. - Возможную дату выхода.
Senior VLA Pre-training Engineer
Старший инженер по предобучению VLA О проекте Мы создаём интеллектуальное ядро для нового поколения промышленных гуманоидных роботов. Наш продукт — не исследовательский прототип, а реальные машины, которые уже работают на производствах, складах и в логистических центрах. Сегодня у нас 30 000 предзаказов по всему миру, подписанные контракты с крупным европейским производителем и успешные пилотные внедрения с лидерами в автомобильной и индустриальной автоматизации. VLA-команда отвечает за ключевой интеллект робота: восприятие окружающей среды, понимание инструкций, обучение новым навыкам и автономное выполнение манипуляций. Задачи Вы возьмёте на себя полный цикл разработки фундаментальных моделей для поведения роботов: - Предобучение и файнтюнинг VLA-моделей на масштабных мультимодальных наборах данных; - Создание и поддержка пайплайнов данных: сбор, фильтрация и генерация синтетических данных; - Проектирование инфраструктуры распределённого обучения; - Перенос из симуляции в реальный мир: валидация политик в симуляторе перед развёртыванием на физическом роботе; - Плотное взаимодействие с инженерами по симуляции, дата-сайентистами и командами встроенных систем; - Поставка моделей, которые напрямую управляют реальными роботами в промышленной эксплуатации. Требования - 5+ лет разработки систем глубокого обучения (индустрия или исследования) с доведёнными до продакшена моделями или опубликованными научными работами; - Практический опыт с LLM, VLM или VLA-моделями: архитектура, обучение, файнтюнинг; - Уверенное владение масштабным распределённым обучением: PyTorch DDP, конвейеры данных, чекпоинтинг; - Опыт работы с робототехническими симуляторами (MuJoCo, Isaac Sim, Gazebo) или реальными роботизированными системами; - Отличное знание Python и PyTorch/JAX, способность отлаживать численные расчёты и писать промышленный код; - Инициативность, самостоятельность и навыки чёткой коммуникации. Будет плюсом: - Опыт в робототехнике, практика переноса из симуляции в реальный мир, знание OpenVLA или аналогичных VLA-фреймворков. Условия - Компенсация: £150 000 – £230 000 брутто в год, в зависимости от опыта; - Лондон, 100% работа в офисе (ежедневный доступ к роботам, лабораториям и прототипам); - Релокационная поддержка: до £8 000 плюс спонсорство визы Skilled Worker; - Бенефиты: частное медицинское страхование, пенсионные отчисления (8%), 23 дня оплачиваемого отпуска, опционы компании.
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик (Senior) О нас Top Selection приглашает Senior GenAI-разработчика в проект для крупной компании из сферы добывающей промышленности. Ключевая цель — создание и внедрение корпоративных GenAI-решений: AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-конвейеров и автоматизаций в закрытом защищённом контуре. Задачи - Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling - Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов - Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах - Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python - Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами - Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2 - Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников - Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов - Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре - Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON - Участие в анализе и формализации бизнес-требований Требования - Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior - Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python - Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем - Опыт хотя бы с одним из стеков: - LangChain / LangGraph - LlamaIndex - Semantic Kernel - CrewAI / AutoGen - n8n / Flowise / Dify / Langflow - Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами - Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2 - Опыт работы с LLM и prompt engineering - Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре - Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows - Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных Будет преимуществом - Опыт работы с MCP — Model Context Protocol - Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n - React - GraphQL - FastAPI - Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API - Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах
NLP Data Scientist
NLP Data Scientist в Фарпост О нас Фарпост — динамично развивающаяся компания. Мы ищем Data Scientist в RnD-команду, чтобы вместе решать сложные задачи в области обработки естественного языка. Мы ищем человека, который любит свою работу и делает её наилучшим образом, готов к концептуальным задачам, не боится задавать вопросы «почему и зачем», открыт новым идеям и умеет рефлексировать свой опыт. Задачи - Разработка и внедрение NLP-решений: от обучения базовых классификаторов до файн-тюна больших языковых моделей (LLM). - Создание агентских систем на базе LangGraph. - Оптимизация инференса моделей (ONNX, Triton). - Работа с оркестрацией LLM: цепочки промптов, интеграция с LangChain/LangGraph. - Участие в полном цикле разработки: от прототипа до продакшена. Требования - Профильное высшее образование по информатике или смежным направлениям. - Опыт работы с NLP от 3 лет. - Глубокое понимание архитектур трансформеров: механизмы внимания, токенизация, позиционные энкодинги. - Опыт ускорения инференса (ONNX, Triton или аналоги). - Практический опыт с оркестрацией LLM: LangChain, LangGraph, агентские системы. - Навыки продакшен-разработки на Python: микросервисы, тестирование, CI/CD. - Владение MLOps-инструментами (ClearML, MLflow) для трекинга экспериментов и деплоя. - Понимание мониторинга моделей: data drift, бизнес-метрики (например, containment rate для чат-ботов). Будет плюсом - Опыт с PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) для адаптации LLM. - Знание векторных баз данных (Qdrant, Pinecone), гибридного поиска. Условия работы - Интересные и сложные задачи, обеспеченные необходимыми ресурсами. - Вклад в развитие крупного продукта: вы видите результат своего труда. - Развитие и обучение: онбординг с наставником, оплата тренингов, семинаров, конференций, корпоративная библиотека. - Стабильность и прозрачность: оформление по ТК, пересмотры зарплаты по итогам performance review. - Неформальная рабочая атмосфера: минимум бюрократии, гибкость процессов. - ДМС после испытательного срока, мерч и забота о сотрудниках. - Возможность посетить Владивосток и насладиться красотой региона. Этапы отбора 1. HR-интервью. 2. Техническое собеседование. 3. Culture fit с командой. 4. Background check и проверка рекомендаций перед оффером.
UGC-креатор / Reels-мейкер (удалённо)
UGC-креатор / Reels-мейкер (удалённо) SelSup — аккредитованная IT-компания и резидент Сколково, создающая AI-сервисы для продавцов на маркетплейсах (Ozon, Wildberries и др.). Компания строит одно из самых сильных медиа в сфере e-commerce и ищет креатора, который умеет делать вирусный короткий контент. Задачи - Придумывать идеи для Reels, Shorts и TikTok - Снимать UGC-видео - Появляться в кадре - Делать динамичный монтаж - Искать вирусные форматы и адаптировать тренды - Создавать контент о маркетплейсах, AI, бизнесе, автоматизации и жизни предпринимателей Требования - Понимаете, почему ролики становятся вирусными - Умеете цеплять внимание в первые 2 секунды - Не боитесь нестандартных идей - Чувствуете ритм TikTok и Reels - Быстро монтируете и можете выпускать несколько роликов в день - Ищете долгосрочное сотрудничество Будет плюсом - Опыт создания UGC-контента - Ведение собственных соцсетей - Чувство юмора и понимание мем-культуры - Опыт работы с AI-инструментами - Владение CapCut, Premiere Pro, After Effects Условия - Зарплата от 60 000 ₽ + бонусы - Полностью удалённая работа - Свобода в реализации идей - Возможность стать лицом бренда - Быстрые согласования без лишней бюрократии - Работа в сильной IT-команде Этапы отбора - Заполнение анкеты - Собеседование с руководителем
Нас уже 5 000
🎉 Нас уже 5 000! 🎉 Друзья, нашему сообществу «ИИ Вакансии» исполнилось 5 000 подписчиков! 🚀 Еще совсем недавно это была небольшая группа единомышленников, а сегодня — одно из крупнейших русскоязычных сообществ, где каждый день публикуются вакансии, проекты и заказы в сфере AI, нейросетей, генеративной графики, видео и автоматизации. 💜 Спасибо каждому из вас: • тем, кто читает канал; • тем, кто публикует вакансии; • тем, кто рекомендует нас друзьям и коллегам; • тем, кто уже нашел здесь работу, сотрудников или интересные проекты. За это время через канал прошло сотни вакансий и тысячи специалистов нашли новые возможности. Но это только начало. Впереди вас ждут: 🔥 еще больше эксклюзивных вакансий; 🤖 проекты по AI и нейросетям; 💼 предложения от крупных компаний и стартапов; 🌍 международные вакансии и удаленная работа; 🚀 новые возможности для AI-креаторов, дизайнеров, разработчиков, монтажеров, промпт-инженеров и всех, кто строит карьеру в сфере искусственного интеллекта. Спасибо, что вы с нами! ❤️ Следующая цель — 10 000 подписчиков. И мы обязательно ее достигнем вместе! 🎯 🚀
Ищем автора обучающих видео по ИИ и автоматизации для YouTube
Ищем автора обучающих видео по ИИ и автоматизации для YouTube Если вы ежедневно работаете с нейросетями, разбираетесь в AI-инструментах и умеете понятно объяснять сложные вещи — будем рады познакомиться. Задачи - искать актуальные и трендовые AI-решения; - писать простые и понятные сценарии; - записывать обучающие скринкасты с озвучкой; - создавать контент для YouTube о нейросетях и автоматизации. Требования - уверенная работа с ChatGPT, Claude, Gemini и другими AI-инструментами; - опыт использования Make.com, n8n, Zapier или аналогичных платформ автоматизации; - опыт записи обучающих видео или скринкастов; - понимание принципов создания контента для YouTube; - готовность работать в ghost-формате (без публичного упоминания авторства). Условия - удалённый формат работы; - от 1 ролика в неделю; - оплата — 3 000–4 500 ₽ за ролик + бонус 1 ₸ за каждый просмотр видео.
ТРЕБУЕТСЯ AI-СПЕЦИАЛИСТ
ТРЕБУЕТСЯ AI-СПЕЦИАЛИСТ В компанию по продаже строительных материалов требуется специалист по искусственному интеллекту (AI) для внедрения современных технологий в бизнес-процессы. Что предстоит делать - Внедрять и настраивать AI-инструменты для автоматизации рабочих процессов - Работать с ChatGPT и другими AI-сервисами - Автоматизировать обработку заявок, продажи и клиентский сервис - Настраивать AI-ботов для Telegram и сайта компании - Анализировать данные и готовить отчёты с помощью AI-инструментов Мы ищем кандидата, который - Имеет опыт работы с технологиями искусственного интеллекта - Уверенно использует ChatGPT и другие AI-платформы - Понимает автоматизацию бизнес-процессов - Обладает аналитическим мышлением и инициативностью - Ответственно подходит к задачам и ориентирован на результат Мы предлагаем - Конкурентную заработную плату (обсуждается на собеседовании) - Интересные задачи и возможность профессионального роста - Работу в стабильной компании - Дружный коллектив Место работы г. Ташкент, Карасарайская ул., 343А
Вакансии AI и нейросети #ищу #AI #автоматизация #чатбот
О проекте - Готовая база знаний (скрипт вопрос-ответ) - Четкое ТЗ с прописанной логикой поведения бота - Требуется решение на базе ИИ с поиском ответов по смыслу, а не по ключевым словам Задача Разработка AI-бота для автоматических ответов на входящие сообщения на Авито строго по скрипту и получения контактных данных потенциальных клиентов.
Срочно ищем специалистов по AI-автоматизации
Срочно ищем специалистов по AI-автоматизации Нужны: - Эксперт по AI Automation (автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ) - Специалист по продажам со знанием английского языка для работы с исходящими продажами Для sales-специалиста — 15% комиссии с закрытых сделок.
Специалиста по генеративному AI для краткосрочного проекта
Специалиста по генеративному AI для краткосрочного проекта Ищем специалиста по генеративному AI для краткосрочного проекта. Задачи - Генерация фото, видео и визуальных концепций под задачи рекламы, брендинга и соцсетей. - Контроль качества, реализма и стилистики контента на всех этапах производства. - Оптимизация и разработка промтов для Midjourney, DALL·E, Runway, Pika, Krea, Veo, Kling и других моделей. - Настройка параметров генерации: стиль, композиция, освещение, движение, камера, seed и др. - Создание и поддержка AI-персонажей и визуальных систем брендов. - Анализ результатов генерации, поиск артефактов и улучшение качества контента. - При необходимости — автоматизация процессов через no-code/low-code инструменты. Требования - Практический опыт работы с AI-инструментами для генерации изображений и видео. - Понимание принципов prompt engineering. - Умение адаптировать промты под разные модели и задачи. - Опыт работы с итерациями, negative prompts и контролем деталей. - Насмотренность, креативность и сильное чувство визуального стиля. - Понимание принципов работы LLM и text-to-image/video моделей будет преимуществом. - Навыки постобработки в Photoshop, After Effects или DaVinci Resolve. - Наличие портфолио с AI-визуалами, видео или сторибордами. Условия - Проектная занятость. - Продолжительность проекта — 2 недели. - Возможность участия в интересных рекламных и брендовых задачах.
Специалиста, которому интересно создавать современные AI-решения, а не поддерживать устаревшие системы
AI ВАКАНСИИ НЕЙРОСЕТИ ИИ РАБОТА Ищем специалиста, которому интересно создавать современные AI-решения, а не поддерживать устаревшие системы. Фокус позиции: AI-агенты, LLM-инструменты, OpenClaw, системы памяти, интеграции и автоматизация бизнес-процессов. Что предстоит делать: • проектировать архитектуру AI-решений; • собирать MVP и доводить их до production; • создавать AI-агентов, цифровых ассистентов и автоматизации; • настраивать интеграции с Telegram, CRM, календарями, БД и внешними сервисами; • работать с RAG, векторными хранилищами, семантическим поиском и памятью AI-систем; • участвовать в code review и технической приёмке решений. Что важно: • понимание LLM, AI-агентов, tool-calling, RAG, API и баз данных; • опыт backend / fullstack разработки; • уверенная работа с Python, Node.js, Go или похожим стеком; • умение быстро тестировать гипотезы и собирать рабочие прототипы; • самостоятельность, инициативность и продуктовый подход. Что предлагаем: • конкурентную оплату; • задачи на стыке AI, медицины, данных и автоматизации; • свободу в выборе технических решений;
Специалист по внедрению ИИ (AI Coordinator)
Специалист по внедрению ИИ (AI Coordinator) Компания Revyline — международный бренд товаров для гигиены полости рта, более 12 лет на рынке. Компания активно развивается в России и за рубежом. Обязанности: • Анализировать бизнес-процессы и находить точки применения AI • Координировать проекты по внедрению ИИ во все отделы компании • Работать с руководителями подразделений • Организовывать обучение сотрудников AI-инструментам • Оценивать эффективность внедрённых решений • Следить за трендами и предлагать новые идеи для автоматизации Требования: • Интерес к сфере искусственного интеллекта • Системное и аналитическое мышление • Навыки координации проектов • Умение понятно объяснять сложные вещи Условия: • Официальное оформление по ТК РФ • График 5/2, с 09:00 до 18:00 • Офис рядом с м. Черкизовская / МЦК Локомотив (Москва, Щёлковское шоссе, 3с1) • ДМС и компенсация фитнеса • Скидки на продукцию компании • Возможности карьерного роста