Lead QA-инженер по автоматизации

Ищем QA Lead, который возьмет на себя развитие направления тестирования в AI Tech-компании. Нужен не просто руководитель, управляющий процессами, а сильный технический специалист, способный выстроить QA-функцию с нуля, развивать команду и лично участвовать в автоматизации тестирования. Особое внимание уделяется качеству AI-функциональности: тестированию LLM, AI-агентов и интеграций с языковыми моделями.

Чем предстоит заниматься

Управление командой

• Руководить QA-командой из Manual QA и Automation QA инженеров.
• Планировать работу команды, распределять задачи и контролировать качество их выполнения.
• Проводить code review, ревью тест-кейсов и тест-дизайна.
• Участвовать в найме, адаптации и развитии QA-инженеров.
• Помогать команде развивать технические компетенции.

Построение QA-процессов

• Выстроить и развивать процессы тестирования с учетом особенностей AI-продуктов.
• Разрабатывать QA-стратегию, подходы к функциональному, регрессионному, интеграционному и acceptance-тестированию.
• Внедрять quality gates, Definition of Done и критерии готовности к релизу.
• Развивать подходы к автоматизации, повышать тестовое покрытие и стабильность тестов.
• Участвовать в планировании релизов, оценке рисков и принятии решений о качестве выпускаемого продукта.

Hands-on автоматизация

• Самостоятельно разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты.
• Развивать и поддерживать automation framework.
• Проводить code review автотестов и улучшать качество тестовой инфраструктуры.
• Интегрировать автоматизацию в CI/CD.
• Работать с API, UI и backend-тестированием.

Тестирование AI-продуктов

• Разрабатывать подходы к тестированию LLM и AI-агентов.
• Проверять качество и стабильность ответов моделей, корректность выполнения действий и использования инструментов (tool calling).
• Прорабатывать сценарии обработки ошибок, повторных запросов, ограничений и нестабильных ответов.
• Проверять безопасность AI-функциональности: prompt injection, утечки данных, обход ограничений и другие потенциальные уязвимости.
• Использовать AI-инструменты и агентов для разработки, анализа и поддержки автотестов.

Что мы ожидаем

• Опыт работы в QA от 5 лет.
• Опыт автоматизации тестирования от 3 лет.
• Опыт технического лидерства или управления QA-командой.
• Уверенное владение TypeScript и Playwright.
• Практический опыт автоматизации UI и API-тестирования.
• Понимание принципов построения automation framework и тестовой архитектуры.
• Опыт работы с REST API, микросервисной архитектурой и интеграционным тестированием.
• Понимание CI/CD и опыт интеграции автотестов в pipeline.
• Уверенная работа с SQL и понимание баз данных.
• Опыт работы с Docker.
• Понимание принципов работы брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналоги).
• Умение выстраивать процессы тестирования, оценивать риски и принимать решения по качеству релизов.
• Практический опыт использования AI-инструментов и AI-агентов в QA-процессах.

Будет преимуществом

• Опыт работы с Python и Pytest.
• Опыт тестирования AI/LLM-продуктов и AI-агентов.
• Практический опыт построения LLM Evals и оценки качества генеративных ответов.
• Знакомство с инструментами Claude Code, Codex, Cursor и аналогами.
• Опыт работы с Arize Phoenix, Langfuse, promptfoo, DeepEval, Ragas, Braintrust или LangSmith.
• Понимание SSE streaming, OpenAPI и contract testing.
• Опыт тестирования безопасности AI-систем, включая prompt injection и утечки данных.

Мы предлагаем

• Полностью удаленный формат работы.
• Полную занятость и стабильную загрузку.
• Участие в создании AI-продуктов нового поколения.
• Возможность выстраивать quality-инфраструктуру с нуля.
• Современный технологический стек.
• Высокий уровень автономности и инженерной ответственности.
• Команду сильных инженеров и быстрый цикл разработки.
• Конкурентную оплату труда (обсуждается индивидуально).