AI-инженер по LLM-сервисам и промптам

Компания: ЮК Импульс Локация: Владимир Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибрид Занятость: полная, график 5/2, 8 рабочих часов Опыт: 1–3 года Оплата: до 120 000 ₽ в месяц на руки

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование и развитие AI-сервисов (чат-ботов, ассистентов).
• Разработка внутренних AI-сервисов на базе LLM для разных процессов компании, начиная с технической поддержки.
• Встраивание ИИ в существующие бизнес-процессы.
• Настройка поведения ботов: роль, тон общения, рамки ответственности, границы «что бот делает / не делает».
• Проработка сценариев уточняющих вопросов, эскалации на человека и логики завершения диалога.
• Работа с промптами и сценариями: создание и поддержка системных и пользовательских промптов (system / user), тестирование подходов к промптингу, фиксация удачных решений.
• Работа с базой знаний: подключение регламентов, инструкций и других источников знаний к ИИ-сервисам, обеспечение актуальности и корректности информации.
• Взаимодействие с интеграциями (n8n, Planfix, Teams и др.): проектирование цепочек передачи данных в модель и обратно, участие в отладке end-to-end сценариев совместно с инженером интеграций.
• Контроль качества и улучшения: анализ неудачных ответов бота, разбор причин (данные, промпт, сценарий), внедрение улучшений, ведение набора тест-кейсов.
• Документация и обучение коллег: описание логики работы каждого ИИ-сервиса, помощь сотрудникам в использовании ботов.

Ожидания от кандидата:

• Базовая техническая и концептуальная грамотность в LLM: понимание принципов работы современных LLM (ChatGPT-подобные модели), контекст, токены, temperature/top_p, ограничения; осознание сильных и слабых сторон генеративных моделей.
• Практический опыт работы с LLM: генерация текстов, ответы на вопросы, разбор кейсов; умение формулировать промпты под бизнес-задачу и улучшать качество ответов итерациями.
• Навыки работы с данными и структурой информации: понимание JSON и простых структур данных, базовое понимание устройства баз знаний, FAQ и регламентов.
• Коммуникация с бизнес-пользователями: умение задавать уточняющие вопросы, переводить «хотим умного бота» в конкретные сценарии и требования.
• Внимательность к деталям, аккуратность в фиксации настроек и версий промптов.
• Готовность экспериментировать, системно мыслить и доводить решения до рабочего состояния.

Будет плюсом:

• Знание Python на уровне написания простых скриптов (обработка данных, вызовы API моделей, разбор логов).
• Опыт работы с инструментами автоматизации и интеграций (n8n / Zapier / Make или аналоги).
• Опыт использования систем задач (Planfix, Jira и т.п.) и баз знаний (Notion, Confluence, Wiki).
• Понимание RAG-подхода: поиск релевантных документов и подмешивание их в контекст модели.
• Опыт работы в техподдержке, ITSM или во внутренних ИТ-сервисах компании.
• Опыт участия в продуктовых командах.
• Опыт A/B-тестирования и анализа метрик качества (точность, скорость, вовлечённость).
• Навык работы с обратной связью пользователей и превращения её в изменения продукта.

Условия:

• Участие в создании внутренней AI-платформы компании практически с нуля, без тяжёлого легаси.
• Прямое влияние на работу техподдержки и других процессов.
• Возможность выстраивать подходы к работе с LLM: экспериментировать, предлагать и защищать свои решения.
• Плотное взаимодействие с ИТ-департаментом, системными администраторами и бизнес-заказчиками.
• Доступ к экспериментам с разными моделями и стеком инструментов (облако/on-prem, интеграции, базы знаний).
• Возможность развиваться в сторону ML/инженерии или продуктовой роли/архитектора ИИ-сервисов.
• Уровень дохода, формат работы и детали пакета обсуждаются индивидуально, с ориентацией на уровень кандидата и рынок.
• Готовность рассматривать как кандидатов из офиса, так и частично удалённый формат (если это не противоречит политике компании).