Системный аналитик с ИИ-инструментами
Ищем системного аналитика в команду розничного сайта банка: карты, вклады, кредиты, ипотека, партнерские каналы. Основная работа — системная аналитика. Вторая часть — вместе с ИИ-подразделением банка и разработчиками команды создавать ИИ-инструменты для аналитиков и внедрять их в работу, чтобы рутину забирала модель, а время уходило на исследования и сложные интеграции.
Работаем на современных открытых больших языковых моделях, развернутых внутри контура банка. Облачные сервисы не используем: данные не выходят за периметр.
Чем предстоит заниматься
Аналитика:
- собирать и формализовать требования, писать постановки и спецификации
- проектировать интеграции: контракты API, маппинг полей, диаграммы последовательности, модели данных
- работать с формами заявок, статусами и интеграциями с системами банка и партнеров
- вести задачу от груминга до приемки
ИИ-инструменты для аналитиков:
Инструментов пока нет — создаем их вместе с ИИ-подразделением банка и своими разработчиками. Аналитик в этой работе — постановщик и первый пользователь:
- формулировать требования к инструментам: какие задачи аналитика закрываем, на каких данных, какой ответ считаем хорошим
- готовить основу: промпты валидатора спецификаций на базе DoR-гейта, источники и коллекции документов для ассистента по Confluence, описания витрин и полей для будущего text-to-SQL
- собирать наборы контрольных вопросов и оценивать качество ответов: где модель ошибается и почему
- пилотировать инструменты на своих задачах и доводить их до рутины команды: спецификации приходят на груминг уже проверенными, ответы по документации — со ссылкой на источник
Писать код и поднимать инфраструктуру не требуется. Если умеешь сам собрать RAG-коллекцию или автоматизацию в n8n — это большой плюс.
Наши ожидания
- опыт системной аналитики от 2 лет: требования, варианты использования, контракты API, модели баз данных
- REST, JSON, Swagger; синхронные и асинхронные интеграции, очереди (Kafka, RabbitMQ)
- SQL на уровне самостоятельного анализа данных
- BPMN и UML, диаграммы последовательности
- регулярная работа с большими языковыми моделями в своих задачах: промпты, проверка ответов, понимание, где модель ошибается и почему
- понимание на уровне принципа, как работают RAG и автоматизации: откуда модель берет контекст, почему без ссылки на источник ответу нельзя верить
Будет плюсом
- опыт самостоятельной сборки — RAG-коллекции, цепочки промптов, автоматизации в n8n или аналогах
- знание банковских продуктов, работа в контуре с ограничениями информационной безопасности
Мы предлагаем
- официальное трудоустройство с первого дня работы
- стабильный и прозрачный доход
- карьерный рост: прозрачная система грейдов, система наставничества, обучение, чтобы поделиться с тобой экспертизой
- заботу о твоем здоровье: подключение ДМС
- материальную помощь в различных жизненных ситуациях
