Вакансии в автоматизации процессов с CRM
Вакансии в автоматизации процессов с CRM: подборка ролей, где в задачах или стеке указан CRM. Можно найти работу в этом направлении и сразу смотреть…
Фильтр вакансий
AI-инженер по MCP-серверам и LLM-интеграции
О компании Integrated Medical Systems, Inc. (IMS) — дистрибьютор на рынке альтернативной медицинской помощи, основан в 1994 году. Компания предлагает гибкие условия аренды и покупки одноразовых и арендных продуктов для инфузионной терапии, респираторной поддержки, энтерального питания, онкологии и чистых помещений. О роли IMS ищет AI-инженера для проектирования, создания и развертывания интеллектуальных агентных ИИ-приложений, которые подключаются к корпоративным данным, бизнес-системам и внешним сервисам. Это роль инженера приложений ИИ, а не традиционного ML-инженера или специалиста по обучению моделей. Основной фокус — создание систем, позволяющих ИИ-моделям работать с реальными данными и бизнес-инструментами: безопасные, надежные и масштабируемые ИИ-агенты, которые понимают контекст, получают доступ к информации, используют инструменты и выполняют действия. В работе активно используются Model Context Protocol (MCP), оркестрация LLM, API, вызовы инструментов, корпоративные данные и асинхронные архитектуры приложений. Обязанности - Проектировать, разрабатывать и развертывать MCP-серверы, которые безопасно подключают ИИ-приложения к внутренним базам данных, векторным хранилищам, бизнес-приложениям и другим корпоративным ресурсам. - Создавать стандартизированные интерфейсы, позволяющие ИИ-агентам обнаруживать и взаимодействовать с доступными инструментами, ресурсами и рабочими процессами. - Разрабатывать MCP-инструменты, ресурсы и промпты для поддержки повторяемых бизнес-процессов. - Оценивать и выбирать подходящую LLM для конкретных сценариев на основе возможностей рассуждения, стоимости, размера контекстного окна, задержки и производительности. - Проектировать ИИ-процессы, которые маршрутизируют задачи между несколькими моделями и сервисами. - Реализовывать вызовы инструментов и функций, чтобы ИИ-агенты могли взаимодействовать с внешними системами. - Создавать надежные интеграции REST API и сторонних систем. - Настраивать схемы вызова функций и инструментов для вызова внешних сервисов ИИ-агентами. - Преобразовывать ответы внешних систем в структурированные форматы, которые могут эффективно интерпретировать и использовать LLM. Обязательные требования - Уверенное владение Python или TypeScript. - Понимание асинхронного программирования и паттернов async/await. - Опыт создания и использования RESTful API. - Понимание JSON-RPC 2.0 и обмена сообщениями. - Практический опыт создания MCP-серверов с использованием стандартных SDK или фреймворков, таких как FastMCP. - Опыт работы с MCP-инструментами, ресурсами и промптами. - Понимание LLM API и вызова инструментов/функций. - Опыт интеграции ведущих LLM-платформ: OpenAI, Anthropic Claude или аналогичных. - Опыт работы с векторными базами данных/векторными хранилищами и ИИ-поиском. - Умение создавать инструменты поиска и извлечения, предоставляющие релевантный структурированный контекст для LLM. - Понимание идентификаторов документов, метаданных и обработки цитирований/источников. - Понимание безопасной аутентификации и авторизации для подключения ИИ-приложений к проприетарным данным и корпоративным системам. - Умение проектировать правильно ограниченный доступ между ИИ-агентами, внутренними системами и внешними сервисами. Предпочтительные требования - Опыт разработки агентных ИИ-приложений или многошаговых ИИ-процессов. - Опыт работы с FastMCP или другими MCP-фреймворками. - Опыт с LangChain, LangGraph, Semantic Kernel или аналогичными фреймворками оркестрации ИИ. - Опыт с Docker, Git, CI/CD и облачными платформами. - Опыт интеграции ИИ с корпоративными базами данных, ERP-системами, CRM-платформами или другими бизнес-приложениями. - Опыт наблюдаемости, логирования, тестирования и мониторинга ИИ-приложений. - Знакомство с требованиями к медицинским данным, конфиденциальности, безопасности или компетентности. Критерии успеха В этой роли вы поможете IMS перевести ИИ из экспериментов в практические, безопасные и готовые к бизнесу приложения. Успех означает создание ИИ-систем, которые могут: - Понимать правильный контекст. - Находить и извлекать нужную информацию. - Использовать подходящие бизнес-инструменты. - Безопасно взаимодействовать с корпоративными системами. - Выбирать правильную модель для задачи. - Надежно выполнять рабочие процессы. - Предоставлять точные и отслеживаемые ответы. Вы будете помогать создавать инфраструктуру и прикладной уровень, которые делают ИИ полезным внутри бизнеса.
Аналитик-интегратор Битрикс24, автоматизация и AI
Требования - Опыт работы с Битрикс24 от 2 лет. - Хорошее понимание CRM, бизнес-процессов, роботов, автоматизации, задач и проектов, коммуникаций и интеграций. - Умение анализировать бизнес-процессы клиента и находить точки для автоматизации. - Умение самостоятельно реализовывать решения в Битрикс24, а не только составлять ТЗ. - Опыт общения с клиентами и базовые навыки pre-sale. - Умение провести первичную диагностику клиента, понять его задачу и предложить подходящее решение. - Базовое понимание веб-технологий, API и интеграций. - Желание развиваться в веб-разработке и технической реализации. - Сильный интерес к AI-инструментам и современному AI-assisted development: Claude / Claude Code, Cowork, Cursor, Codex, Vibe Coding и аналогичные инструменты. - Готовность использовать AI для анализа, прототипирования, разработки и автоматизации. - Умение самостоятельно разбираться в документации и новых инструментах. - Системность, самостоятельность и ориентация на конечный результат. - Будет плюсом опыт продаж, upsell и cross-sell. Обязанности - Анализировать бизнес-процессы клиентов и выявлять задачи для автоматизации. - Проектировать и реализовывать решения на базе Битрикс24. - Настраивать CRM, бизнес-процессы, роботов, коммуникации и интеграции. - Участвовать в pre-sale: проводить первичную диагностику, участвовать во встречах, демонстрациях и подготовке КП. - Объяснять клиенту решение через его бизнес-задачу и ожидаемый результат. - Самостоятельно вести задачу от выявления потребности до реализации. - Предлагать клиентам дополнительные решения в области автоматизации, интеграций и AI. - Использовать AI-инструменты для ускорения разработки и решения рабочих задач. - Развивать новое направление компании на стыке Битрикс24, автоматизации и AI. Условия - Оплата: 1 500 ₽/час. - Дополнительно — процент с продаж. - Отдельная мотивация за upsell. - Part-time, с возможностью увеличения загрузки по мере развития направления. - Возможность быстро вырасти в самостоятельного специалиста, который ведёт клиента от первой диагностики до реализации.
Senior Backend-разработчик
О компании Close — CRM-система, разрабатываемая с 2013 года. Компания bootstrapped и прибыльная, команда из 120 человек, полностью удалённая. Сейчас в продукт внедряется ИИ: автоматизация ручного ввода данных, упрощение рабочих процессов. Команда публикует открытый код и делится инженерным опытом в блоге. Стек Бэкенд: Python Flask, TaskTiger для асинхронных задач. Хранилища: MongoDB, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis. Инфраструктура: AWS (EKS, MSK, RDS, ElastiCache, EC2), Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, Ansible. Есть публичный API. Команды Работа распределена по направлениям, кандидат может выбрать предпочтительное. Возможны перемещения между командами со временем. - Agents: агентная платформа и пользовательские ИИ-функции (Voice Agents, Custom Agents, Ask Chloe), общий слой интеллекта и оркестрации, API и MCP для внешних агентов. - Communications: инфраструктура голоса, SMS и email (Twilio, WebRTC, WebSockets, AssemblyAI, ElevenLabs), голосовые и текстовые ИИ-агенты, синхронизация календаря. - CRM: слой структурированных данных для людей и агентов, перестройка модели данных, подготовка CRM к работе с ИИ (retrieval, traversal, action coverage через MCP и API), функции AI Enrich, Autofill, AI Search, работа с миллиардами документов в MongoDB и Elasticsearch. - Growth: эксперименты и биллинг (Stripe metered billing, AI credit top-ups), конверсия из триала в платных клиентов, агентный онбординг. Требования - Опытный инженер: Python как основной язык, также возможен опыт с Go, Rust или TypeScript. - Опыт создания ИИ-функций на LLM для реальных пользователей, понимание их надёжности и подготовки к продакшену. - Использование ИИ-инструментов в повседневной работе (Claude Code, Codex и другие). - Ориентация на быструю итерацию и запуск первых версий функций. Условия - Полная удалённая работа, только для кандидатов из США. - Компания оплачивает использование ИИ-инструментов.
Senior фронтенд-инженер, Growth-команда
О компании Close — CRM для отделов продаж, разрабатывается с 2013 года. Компания внедряет ИИ во все части продукта. Бутстрап-компания, прибыльная, 120 сотрудников, полностью удалённая команда. Стек - Фронтенд: одностраничное TypeScript-приложение на React, сборка Vite, тесты Vitest, React Testing Library, Playwright, Chromatic. - UI обновляется в near real-time через WebSockets и WebRTC, стили CSS-модулями, оптимизация через route-based code splitting и skeleton UI. - Собственная дизайн-система, описанная в Storybook. - Бэкенд: REST API и GraphQL, Python/Flask/FastAPI, MongoDB, Postgres, Elasticsearch, AWS. О роли Команда Growth отвечает за онбординг, активацию, биллинг и checkout — превращение нового пользователя в платящего клиента. Подход: быстрый поиск решения, запуск, затем стандартизация и очистка. Команда делает за недели то, что другие за месяцы. Текущие проекты: - Agent-forward experience: исследование, как агенты и ИИ улучшают опыт клиентов и быстрее демонстрируют ценность Close. - Создание данных из неструктурированных источников: превращение информации из почты в работающую CRM. Сотрудников могут перемещать между командами в зависимости от задач. Требования - Опытный фронтенд-инженер: React — основной стек, также опыт с Vue, Svelte или Solid. Умение выбирать подходящий инструмент. - Понимание экспериментов: какие данные собирать, как устроена воронка, как спроектировать фичу для получения значимых данных. - Опыт со структурой B2B-экспериментов (бонус: работа с Amplitude на стороне внедрения). - Создание ИИ-интерфейсов: опыт запуска LLM-фич для реальных пользователей, понимание доверия, потоковых ответов, неопределённых состояний, агентных UI. - Ежедневное использование ИИ-инструментов в работе. Компания оплачивает Claude Code, Codex и другие инструменты. - Ориентация на быструю поставку: лучше показать первую итерацию 50 клиентам, чем три недели доводить PR. Задачи - Создание агентного онбординга: агент, который обучает действием — кликает, показывает, демонстрирует приложение, общаясь с пользователем. Нужно создать UI, чтобы агент ощущался как тренер, а не чат-окно, и найти баланс между автоматизацией и обучением. - Превращение почты в CRM: создание интерфейса вокруг пайплайна неструктурированных данных: пользователь подключает почту. Условия - Удалённая работа, только для США (100% remote). - Компания бутстрап-прибыльная, команда 120 человек.
Менеджер по продажам, B2B
Компания xMessenger — российская платформа для автоматизации взаимодействия бизнеса с клиентами на базе ИИ. Платформа объединяет все каналы общения в одном окне: Telegram, сайт, мобильное приложение и другие — и подключает ИИ-агента, который берёт на себя типовую работу: отвечает на вопросы, собирает информацию, квалифицирует входящие обращения и передаёт нужный контекст сотруднику. Результат для клиента — быстрые ответы 24/7, разгруженная команда и больше времени на то, что действительно важно. Продукт работает как для автоматизации поддержки, так и для обработки входящих лидов в отделе продаж. Что нужно делать: • Продавать продукт на рынке ИИ-автоматизации • Вести поиск клиентов и работать с готовыми базами • Совершать холодные звонки и выходить на ЛПР • Вести outreach-коммуникации: писать владельцам Telegram-каналов, ВКонтакте-сообществ, Авито-магазинов и других площадок • Сопровождать клиента на всём пути сделки — от первого контакта до закрытия • Составлять и отправлять коммерческие предложения • Формировать и расширять клиентскую базу • Поддерживать действующих клиентов и помогать в решении технических вопросов • Фиксировать и передавать ИТ-отделу найденные баги, а также рекомендации по доработкам продукта на основе обратной связи от клиентов Пожелания к кандидату: • Опыт работы менеджером по продажам от 1 года • Опыт холодных звонков — обязательно • Умение выходить на ЛПР и уверенное владение техниками обхода секретарей • Стабильное выполнение планов продаж • Готовность к активным коммуникациям и самостоятельной работе без микроменеджмента • Желание участвовать в развитии молодого продукта и влиять на его рост • Ответственность, пунктуальность, энергичность • Стремление учиться и расти вместе с командой Будет плюсом: • Опыт работы с ИИ-инструментами • Опыт продаж в B2B-сегменте • Опыт работы с ИТ-продуктами или SaaS • Опыт менторства или обучения сотрудников Что предлагаем: • Оклад 70 000 ₽ фикс + % от продаж (без потолка) • График 5/2 • Полностью удалённый формат • Работа в CRM Bitrix24, прозрачная отчётность • Реальный карьерный рост внутри компании
Менеджер по продажам, B2B
Компания xMessenger — российская платформа для автоматизации взаимодействия бизнеса с клиентами на базе ИИ. Платформа объединяет все каналы общения в одном окне: Telegram, сайт, мобильное приложение и другие — и подключает ИИ-агента, который берёт на себя типовую работу: отвечает на вопросы, собирает информацию, квалифицирует входящие обращения и передаёт нужный контекст сотруднику. Результат для клиента — быстрые ответы 24/7, разгруженная команда и больше времени на то, что действительно важно. Продукт работает как для автоматизации поддержки, так и для обработки входящих лидов в отделе продаж. Что нужно делать: • Продавать продукт на рынке ИИ-автоматизации • Вести поиск клиентов и работать с готовыми базами • Совершать холодные звонки и выходить на ЛПР • Вести outreach-коммуникации: писать владельцам Telegram-каналов, ВКонтакте-сообществ, Авито-магазинов и других площадок • Сопровождать клиента на всём пути сделки — от первого контакта до закрытия • Составлять и отправлять коммерческие предложения • Формировать и расширять клиентскую базу • Поддерживать действующих клиентов и помогать в решении технических вопросов • Фиксировать и передавать ИТ-отделу найденные баги, а также рекомендации по доработкам продукта на основе обратной связи от клиентов Пожелания к кандидату: • Опыт работы менеджером по продажам от 1 года • Опыт холодных звонков — обязательно • Умение выходить на ЛПР и уверенное владение техниками обхода секретарей • Стабильное выполнение планов продаж • Готовность к активным коммуникациям и самостоятельной работе без микроменеджмента • Желание участвовать в развитии молодого продукта и влиять на его рост • Ответственность, пунктуальность, энергичность • Стремление учиться и расти вместе с командой Будет плюсом: • Опыт работы с ИИ-инструментами • Опыт продаж в B2B-сегменте • Опыт работы с ИТ-продуктами или SaaS • Опыт менторства или обучения сотрудников Что предлагаем: • Оклад 50 000 ₽ фикс + % от продаж (без потолка) • График 5/2 • Полностью удалённый формат • Работа в CRM Bitrix24, прозрачная отчётность • Реальный карьерный рост внутри компании
Senior Full-stack разработчик, 3D/WebXR/AR
Full-stack разработчик, проектная работа, удаленно, от 80 000 ₽ за проект. Специализация: 3D/WebXR/AR. Ключевые компетенции: - Соло-разработка полноценных SaaS-решений с нуля до продакшена. - Реальные кейсы автоматизации бизнеса (перевод бумажного учета в CRM). - Глубокая интеграция ИИ и платежных систем в прикладные задачи. - Связка финтех-экспертизы с блокчейн-интеграциями в Telegram Mini Apps. - Оптимизация штата разработки через ИИ: замена команды из 3 человек на одного. - Количественная оценка архитектурных решений: повышение качества кода на 47%, охват 40 стран за счет мультиязычности. - Бизнес-ориентированность: передача управления баннерами маркетингу. - Сокращение time-to-market на 70% благодаря разработке SDK-адаптера. - Реализация сложной гео-логики (PostGIS, полигоны, кэширование) для реального продукта. - Глубокая проработка архитектуры (RBAC, WebSockets, CI/CD) в рамках одного пет-проекта или контракта. - Реальные метрики производительности: ускорение загрузки виджетов с 8 секунд до 1 секунды. - Продуктовый подход: создание no-code инструментов для автоматизации бизнеса. - Успешная миграция legacy-проекта (Vue 2 на 3) в одиночку. - Наличие живых пет-проектов с визуальным стилем (PS1-эстетика, WebXR). - Конкретные метрики по оптимизации и разработке. - Четкие количественные результаты (снижение ошибок на 40%, ускорение загрузки на 35%). - Опыт менторства и проведения интервью, подтверждающий Senior-уровень.
Senior AI-инженер, автоматизация и интеграция
Grafana Labs — компания, создавшая открытую облачную платформу для наблюдаемости, ищет Senior Engineer (AI & Automation) для развития инфраструктуры AI-агентов и платформы автоматизации, поддерживающей операции маркетинга. Вы будете создавать мультиагентные архитектуры, интеграции с LLM и бэкенд-сервисы, соединяющие AI-модели с внутренними и сторонними платформами данных. Это удалённая позиция для кандидатов из Канады. Жители Квебека не могут претендовать на эту роль. Задачи Агентные системы и AI-инфраструктура: - Полный цикл разработки мультиагентных AI-систем: от архитектуры и реализации до тестирования, развертывания и эксплуатации. - Создание модульных композитных агентных систем с использованием оркестрационных фреймворков (LangChain, CrewAI, Anthropic MCP или аналогичных), работающих круглосуточно. - Разработка переиспользуемых агентных навыков для вызова через интерфейсы (Slack, дашборды, внутренние приложения, CLI). - Внедрение наблюдаемости и циклов обратной связи: логирование, метрики производительности, итерация промптов, оценка моделей, управление затратами. - Установление стандартов управления и соответствия для AI-процессов: контроль доступа, аудит-трейлы, обработка PII, эскалация с участием человека. Интеграция систем и бэкенд-сервисы: - Создание MCP-серверов, API, CLI и микросервисов для подключения AI-моделей к бизнес-системам (BigQuery, Slack, CRM, электронная почта, календари, аналитические инструменты). - Проектирование потоков данных для RAG: подключение LLM к внутренним базам знаний, данным о клиентах и бизнес-контексту в реальном времени. - Разработка serverless- или контейнерных сервисов (GCP Cloud Functions, Cloud Run), масштабирующихся под нагрузку и интегрирующихся с облачной инфраструктурой Grafana. Автоматизация и поддержка процессов: - Совместная работа с командами RevOps, Demand Generation, регионального маркетинга и SDR для выявления высокоприоритетных задач автоматизации, поиска узких мест и создания решений с измеримыми бизнес-результатами. - Проектирование и развертывание процессов с помощью инструментов оркестрации (n8n, Workato или собственных платформ) с соблюдением стандартов CI/CD, тестирования и производственной надежности. - Создание систем для самостоятельного использования: документация, плейбуки и обучающие материалы, позволяющие командам работать независимо. Требования - 8+ лет опыта в разработке ПО с глубокими знаниями в бэкенд-разработке, системной интеграции или инженерии данных/аналитики. - 2+ года практического применения LLM/AI в производственных процессах, а не только в прототипах. - Уверенное владение Python и JavaScript/Node.js, знание Git-процессов, практик код-ревью и дисциплины тестирования. - Практический опыт работы с LLM-фреймворками и паттернами: промпт-инжиниринг, RAG, функции.
AI Automation Engineer, Full-stack разработчик
Производственная компания, 17 лет занимается шатрами, ангарами и каркасно-тентовыми конструкциями, внедряет ИИ в управление: продажи, производство, маркетинг, SEO, ERP, автоматизацию отделов и работу с данными. Ищет специалиста на постоянную работу, который сможет проектировать и внедрять реальные AI-инструменты в бизнес. Что уже есть ERP-система управления продажами и производственными процессами. Интеграции через API и MCP-серверы с Bitrix24 / внутренними сервисами. Архитектура системы управления производством, отделами и заказ-нарядами. 41 SEO/маркетинговый AI-агент, которые нужно развивать, улучшать и запускать в работу. Потребность в постоянной автоматизации: CRM, сайты, лидогенерация, маркетинг, производство, аналитика, внутренние ассистенты. Что нужно делать Работать с Claude Code, Codex и другими AI-инструментами для разработки. Проектировать и дорабатывать ERP, CRM-интеграции, MCP-серверы, API-связки. Создавать AI-агентов для SEO, маркетинга, продаж, аналитики и внутренних процессов. Разрабатывать небольшие веб-сервисы, панели управления, интеграции и автоматизации. Работать с базами данных, SQL, серверной логикой, backend/frontend-кодом. Разбираться в существующей архитектуре и предлагать решения, которые реально внедряются в работу компании. Помогать превращать бизнес-задачи в работающие технические решения. Кого ищут Нужен инженер, который понимает, как работают: языковые модели и ограничения LLM; prompt engineering, context engineering, agents, tools, MCP; API, webhooks, интеграции между сервисами; backend, frontend, базы данных, SQL; серверы, деплой, логи, отладка; бизнес-процессы: продажи, производство, маркетинг, CRM/ERP. Будет плюсом Опыт с Claude Code, Codex, Cursor или аналогичными AI coding tools. Опыт создания AI-агентов. Опыт с Bitrix24, n8n, Make, Telegram-ботами, CRM/ERP. Опыт SEO-автоматизации, генерации контента, лидогенерации. Примеры реальных проектов, где ИИ был внедрен в бизнес-процесс, а не остался демо. Формат Постоянная работа. Удаленно или гибридно обсуждается. Важен результат, самостоятельность и способность доводить решения до внедрения. В сопроводительном письме обязательно ответить: Какие AI-инструменты для разработки реально используете: Claude Code, Codex, Cursor, ChatGPT, другие? Показать 1-3 проекта, где автоматизировали бизнес-процесс с помощью ИИ, API, базы данных или агентов. Описать коротко один самый сложный технический кейс: задача, стек, что сделали, какой был результат. Как бы подошли к задаче: есть ERP, Bitrix24, база данных, сайт и SEO-агенты. Нужно связать это в единую AI-систему управления компанией. С чего начнете? Приложить GitHub, портфолио, описание проектов или короткое видео-демо, если есть. Отклики без сопроводительного письма и примеров работ не рассматриваются. Тестовое задание Диагностическое задание на мышление. Оно должно показать, умеет ли человек проектировать систему, работать с агентами, API, SQL и бизнес-задачей. Задание для кандидата Представьте, что у компании есть: сайт с заявками; Bitrix24 / CRM; ERP-система производства; база данных заказов; 41 SEO-агент; Claude Code / Codex для разработки; задача: автоматизировать путь от лида до производственного заказ-наряда. Нужно подготовить короткое техническое решение на 2-4 страницы: Какую архитектуру предложите? Какие сервисы, API, MCP-серверы или агенты нужны? Какие таблицы или сущности должны быть в базе данных? Как будет идти путь заявки: сайт → CRM → расчет → заказ → производство → контроль статуса? Какие ошибки и риски предусмотрите? Что можно сделать за первые 2 недели? Где ИИ действительно полезен, а где лучше обычная программная логика? Дополнительно, если кандидат сильный технически: сделать небольшой прототип API или псевдокод одного процесса, например: принять заявку; проверить данные; создать сделку в CRM; записать в БД; вызвать AI-агента для классификации заявки; вернуть статус. Формат: Markdown, PDF, GitHub или Google Doc. Срок: 1-2 дня. Объем: без воды, главное структура и логика.
Промт-инженер, ИИ-специалист
Задачи: — разрабатывать промпты для AI-ассистентов; — настраивать логику поведения ботов и сценарии диалогов; — интегрировать AI в бизнес-процессы; — тестировать и находить ошибки; — улучшать ответы и поведение ИИ; — работать с API и AI-инструментами; — создавать инструкции для LLM и оптимизировать промпты. Будет плюсом: — опыт работы с ChatGPT, Claude, Gemini и другими LLM; — понимание API, JSON и webhook; — опыт автоматизаций и работы с CRM; — базовые знания программирования; — опыт создания чат-ботов. Требования к кандидату: — понимание логики ИИ; — умение тестировать решения и доводить ботов до стабильной работы. Условия: — формат: офис; — график: 5/2, 10:00–19:00; — зарплата: обсуждается на месте.
Middle Python-инженер, LLM-инженер
ООО «М-ТЕХ» — ИТ-компания, развивающая направление ИИ-автоматизации: прикладные LLM/RAG-решения и ИИ-агенты для процессов малого и среднего бизнеса. Условия: - Зарплата до 200 000 ₽ - Опыт коммерческой разработки на Python от 2–3 лет - Неполный рабочий день - Формат работы: можно удалённо (Москва, Санкт-Петербург, Самара) Чем предстоит заниматься: - Проектирование, разработка и внедрение ИИ-агентов под конкретные бизнес-задачи - Настройка сценариев работы агента: диалог, вызов инструментов, работа с базой знаний - Интеграция ИИ-агентов с внешними и внутренними системами (API, БД, ERP/CRM, мессенджеры) - Проектирование RAG-пайплайнов: загрузка документов, чанкинг, embeddings, поиск, ранжирование - Оптимизация качества, скорости ответа и стоимости использования токенов Пожелания к кандидатам: - Опыт коммерческой разработки на Python от 2–3 лет - Практический опыт с LLM-приложениями, RAG, ИИ-ассистентами от 6 месяцев - Опыт работы хотя бы с одним из инструментов: LangChain, LangGraph и аналоги
Frontend / Fullstack Developer
Резюме Frontend / Fullstack Developer, от 80 000 ₽, удаленно, фуллтайм. Демонстрация влияния разработки на реальные бизнес-процессы (сокращение времени на получение информации на 70-80%). Создание собственного SaaS-продукта как доказательство навыков владения полным циклом разработки. Реальные метрики эффективности (уменьшение времени задач на 40%, снижение очереди на 30%). Демонстрация лидерских навыков: от менторства до участия в найме в продуктовой команде. Использование AI-инструментов как часть рабочего процесса для оптимизации производительности. Конкретные технические оптимизации (O(n) -> O(1), работа с Garbage Collector). Четкие бизнес-метрики: сокращение нагрузки на БД в 2.5 раза и time-to-market на 30%. Зрелый подход к архитектуре, подтвержденный опытом лидства. Отличная работа с метриками: улучшение CLS, LCP и снижение ошибок валидации подтверждены конкретными процентами. Демонстрация инженерного подхода через создание компонентных библиотек и оптимизацию рендеринга, а не просто перечисление фреймворков. Отличная работа с метриками: цифры (58%, 8 раз, 30%) превращают абстрактные задачи в измеримый бизнес-результат. Демонстрация архитектурного мышления: описание перехода от монолита к микросервисам в проекте «Кантата». Проактивность: менторство на буткемпе и организация выступлений выделяют кандидата на фоне тех, кто просто «пишет код». Конкретная оптимизация: ускорение Steam-инвентаря и Dice в 3-4 раза с приведением точных цифр задержки. Архитектурное решение: переход на RabbitMQ для обработки критичных колбэков, что реально спасает высоконагруженные системы. Специфический доменный опыт: математические модели (RTP/PRNG) для iGaming, что выделяет кандидата на фоне типичных CRUD-разработчиков. Отличная работа с метриками: цифры роста трафика и снижения нагрузки на бэкенд выглядят убедительно. Грамотное использование FSD и понимание архитектурных рисков в CRM. Наличие полноценного Fullstack pet-проекта с Service Worker и CI/CD. Отличная работа с метриками: указал конкретные проценты роста эффективности (20-73%), что превращает слова из 'я сделал' в 'я принес пользу'. Четкое понимание бизнес-ценности: описание проектов сфокусировано не на 'написал код на React', а на том, как это помогло бизнесу.
Automation & AI Specialist, Low-Code и CRM-автоматизация
Компания WorkflowX разрабатывает CRM-, автоматизационные и ИИ-решения для бизнеса, объединяя CRM, коммуникации, данные, API и современные ИИ-технологии в автоматизированные процессы. Задачи: - Создание и развитие n8n-воркфлоу - Разработка автоматизаций между CRM-платформой и внешними приложениями - Техническая реализация и развитие ИИ- и голосовых агентов - Подключение API, вебхуков и сторонних систем - Настройка CRM-воркфлоу и автоматизированных клиентских процессов - Обработка и синхронизация данных между системами - Интеграция телефонии, электронной почты, WhatsApp, календарей, форм и других инструментов - Создание небольших решений на JavaScript, HTML и CSS, когда стандартных функций недостаточно - Анализ ошибок, тестирование и оптимизация существующих автоматизаций - Документирование ключевых воркфлоу и интеграций - Участие в разработке новых решений для автоматизации и ИИ Требования: - Опыт с n8n, Make или аналогичными low-code/no-code платформами - Знание API, REST API и вебхуков - Опыт с CRM-системами и CRM-автоматизацией - Владение JavaScript - Знание HTML и CSS - Понимание JSON и обработки данных - Опыт с ИИ-инструментами и LLM - Опыт с ИИ- или голосовыми агентами - Опыт с интеграциями телефонии и VoIP - Опыт с OpenAI, ElevenLabs, Twilio или аналогичными платформами Важно: отсутствие опыта с конкретным инструментом, например n8n, при уверенном владении Make, не является исключающим фактором. Ключевое значение имеет понимание логики, данных, API и автоматизации. Условия: - Проекты в сфере автоматизации и искусственного интеллекта - Свобода в принятии решений - Современные инструменты и технологии - Короткие пути согласования - Ответственная самостоятельная работа - Удалённая работа - Разнообразные технические задачи - Возможность активно участвовать в развитии систем автоматизации и ИИ
Руководитель направления стратегических институциональных клиентов
О компании OKX — ведущая криптобиржа и разработчик OKX Wallet, предоставляющая миллионам пользователей доступ к торговле криптовалютами и децентрализованным приложениям (dApps). OKX — доверенный бренд для сотен крупных институциональных клиентов. Компания входит в группу OKG, которая развивает продукты OKX, OKX Wallet, OKLink и другие. Основные принципы: We Before Me, Do the Right Thing, Get Things Done. О позиции Вы — монетизатор отношений для всех VIP-институциональных клиентов. Ваша сеть контактов — источник сделок. Вы инициируете, развиваете и закрываете партнёрства с VIP-институциональными клиентами: банками, управляющими активами, хедж-фондами, семейными офисами, квантовыми фондами и суверенными фондами. Эти партнёрства приносят существенный регулярный доход и подтверждают статус OKX как надёжного институционального контрагента на глобальном уровне. Задачи - Владение и расширение сети контактов первого уровня. Поддержание, расширение и монетизация личной сети отношений с руководителями крупнейших мировых финансовых институтов. Ваша сеть — главное конкурентное преимущество направления. - Управление доходом и воронкой продаж. Вы несёте консолидированную цель по институциональной выручке во всех сегментах. Отвечаете за прогноз и состояние воронки. - Стратегия направления и приоритизация сегментов. Определение баланса между долгосрочными банковскими партнёрствами (6–12+ месяцев, кастомная интеграция, крупные клиенты) и более короткими циклами работы с фондами и управляющими активами (3–6 месяцев, более стандартизированный продукт, скорость выручки). - Инициация и закрытие сделок первого уровня (коммерческое структурирование). Вы — коммерческий архитектор крупнейших сделок: структурируете партнёрства, ведёте переговоры по условиям и закрываете сделки. Работаете вместе со старшим директором по отношениям и руководите старшим институциональным менеджером, который отвечает за коммерческое исполнение на глобальном уровне. - Анализ потребностей в продукте и адвокация (оценка ROI запросов на функции). Институциональные клиенты формулируют требования к продукту, которых ещё нет: кастомные кастодиальные процессы, новые API-возможности, регуляторные обёртки. Вы превращаете их в бизнес-кейсы с оценкой ROI и продвигаете внутри компании перед командами продукта и разработки. - Регуляторное позиционирование и отражение комплаенса. Для традиционных институтов главный барьер — не эффективность капитала, а регуляторная уверенность. Вы представляете регуляторный статус OKX (лицензия MiCA, банковские партнёрства, комплаенс-инфраструктура) комплаенс-комитетам, советам директоров и риск-командам клиентов. Обосновываете, почему OKX — надёжный контрагент. - Внешнее позиционирование и институциональная маркетинговая стратегия. Вы формируете восприятие OKX на институциональном рынке: задаёте нарратив, контролируете разработку продающих и маркетинговых материалов (питч-деки, брифы решений, кейсы, документы по конкурентному позиционированию), формируете пресс-релизы о институциональных достижениях и развиваете контент лидерства мнений, отражающий позиционирование OKX как интеграционно-ориентированного и основанного на отношениях партнёра. Требования - Опыт в развитии бизнеса от 10 лет. - Активная институциональная сеть: вы работали с руководителями уровня C-suite в банках, управляющих активами и фондах в течение последних 18 месяцев. - Личный опыт закрытия сделок: вы лично инициировали и закрывали институциональные партнёрства. - Глубокое понимание криптопродуктов: можете уверенно обсуждать кастодиальные модели, торговую инфраструктуру, FIX-подключения, механизмы расчётов и регуляторные рамки без подготовки. Понимаете жизненный цикл развития инфраструктуры банков и традиционных управляющих активами, выходящих в цифровые активы. - Управление старшей командой: вы управляли или направляли профессионалов уровня директора. Ведёте через влияние и партнёрство. Плюсы - Существующая сеть институциональных контактов в банках, управляющих активами и фондах — отношения ускоряют выход на полную продуктивность, даже если не являются основным активом. - Опыт одновременных продаж банкам (сложные, длинные циклы, интеграционная нагрузка) и фондам (короткие циклы, стандартизированный продукт). - Подтверждённый опыт построения институциональных отделов продаж и плейбуков в среде быстрого роста. - Опыт разработки продающих материалов, контента лидерства мнений или институциональных маркетинговых нарративов. - Опыт работы с CRM, построением воронки и управлением инструментами, платформами sales intelligence для институционального поиска клиентов. - Владение AI-инструментами (например, Claude) для автоматизации рабочих процессов и повышения продуктивности.
Staff-инженер, виртуальная сборочная линия
Компания 1KOMMA5° строит энергосистему будущего с Heartbeat AI. Солнечные панели, батареи, тепловые насосы и электромобильность объединяются в интеллектуальную интегрированную систему виртуальной электростанции, напрямую подключенную к рынку электроэнергии в реальном времени. К 2030 году компания планирует перевести 1,5 миллиона домохозяйств на возобновляемую энергию. Над этим ежедневно работают более 3000 человек в более чем 80 локациях по всему миру. Позиция предполагает работу в команде Virtual Assembly Line (VAL), которая развивает системы роста и операций: MarTech, CRM, Payment, Fulfillment и Installation. Задачи: - Определять техническое направление в домене growth и operations инженерии VAL, поддерживая архитектуру в соответствии с продуктовым направлением и обеспечивая последовательную реализацию решений командой. - Задавать техническую планку для команд, самостоятельно решая самые сложные проблемы. - Транслировать бизнес- и продуктовые требования в технические решения, масштабируемые по мере цифровизации установочных подразделений. - Проектировать системы и API так, чтобы AI-агенты работали как пользователи первого класса с машиночитаемыми контрактами. - Осуществлять переход VAL к агентной инженерии, меняя подход к работе команды: агенты действуют безопасно, ответственность остается на людях. - Наставлять инженеров VAL для ускорения их роста. - Формировать высокопроизводительную инженерную культуру в команде VAL. - Встраивать безопасность и надежность как прямую ценность для клиента. Используемые технологии: - AI-ассистированная разработка с Cursor / Claude и агентные кодинг-процессы. - Языки: TypeScript (React, Nest.js, Next.js, VueJS), Ruby on Rails, Flutter. - Облако и инфраструктура: Google Cloud Platform, GKE (Kubernetes), Cloud Run, Terraform/IaC, Vercel, Datadog. - Данные и BI: PostgreSQL, BigQuery, SQLMesh, Looker. - Инструменты: Linear, Notion, Figma, Miro. Требования: - Опыт разработки ПО на нескольких языках общего назначения от 10 лет. - Подтвержденный опыт проектирования масштабируемых и безопасных систем с высокими стандартами качества. - Опыт проектирования и реализации API для интеграции между системами, включая нечеловеческих и автоматизированных потребителей, таких как AI-агенты. - Гибкое и ориентированное на результат мышление, нацеленность на сотрудничество и командную работу. - Опыт общения с заинтересованными сторонами на языке бизнеса и понимание технических последствий их требований. - Опыт обеспечения технического согласования в команде в быстро меняющейся среде, включая принятие и доведение до конца критических технических решений. - Опыт проведения команды через крупные изменения в рабочих процессах или инструментах, с пониманием, где автоматизация (включая AI-агентов) безопасна, а где обязательна человеческая проверка. - Способность вести функции от постановки задачи до выпущенного и поддерживаемого продукта в тесном сотрудничестве с продакт-менеджерами и бизнес-стейкхолдерами. - Отличные устные и письменные коммуникативные навыки на английском языке; знание немецкого будет преимуществом. Условия: - Работа в международной, динамичной и высокомотивированной команде. - Прямое влияние на ускорение энергетического перехода и климат. - Прямой контакт с ключевыми лицами, принимающими решения. - Возможности для полной занятости в одном из наиболее быстрорастущих стартапов Европы. - Удаленная работа по всей Германии, офисы в Гамбурге, Берлине или Мюнхене. - Программа здорового баланса EGYM Wellpass. - Льготы и скидки через Futurebens. - Лизинг городского или электрического велосипеда (job bike). - Индивидуальные возможности профессионального развития. - Подчинение непосредственно CTO.
Senior/Principal Golang-разработчик, AI Agents
Senior / Principal Golang developer (AI Agents, MCP) Команда Evrone занимается продуктовой разработкой стартапов и помогает в цифровой трансформации бизнеса в России, США и Европе. Ищем разработчиков уровня Senior / Principal для работы над международным проектом. Проект: enterprise integration platform (название под NDA). Среди клиентов платформы: Cisco, Vodafone, Nasdaq, Epic Games, Coinbase, Zendesk, Atlassian, Canva и другие крупные enterprise-компании. Enterprise-платформа автоматизации интеграций и бизнес-процессов между сервисами. По сути - iPaaS-решение для orchestration workflow: соединяет SaaS, внутренние системы, базы данных и API. Используется для автоматизации процессов, routing событий, очередей, трансформации данных и real-time интеграций. Платформа работает как инфраструктурный слой между системами компании - CRM, ERP, биллинг, аналитика, внутренние сервисы. Высокая нагрузка, distributed архитектура, строгие требования к latency и отказоустойчивости. Зона ответственности команды (куда ищем человека) - ядро платформы. Отвечает за routing, auth, caching, throttling, очереди и observability. Задачи: - разработка high-performance gateway компонентов - routing и request processing на уровне платформы - auth, caching, throttling, work queues - logging / monitoring инфраструктура - поиск bottleneck и оптимизация latency - участие в архитектуре distributed системы Стек: Go, MCP, PostgreSQL, AWS, Kafka, ELK, Kubernetes, Redis, Grafana, RoR (legacy) Требования: - Backend. 8-ми лет и более - Опыт в качестве архитектора, тех.лида, etc - Golang от 3-х лет. Также, опыт оптимизации производительности и понимание внутрянки Go - Высшее техническое образование в области компьютерных наук, математики, физики или других точных или технических дисциплин - Разговорный английский. Коммуникация с членами команды будет идти на английском Будет плюсом опыт c MCP, Ruby, Rust, Open-source, ML, DBA, DevOps (AWS / Azure / Google Cloud / YandexCloud). Почему Evrone: - Мы занимаемся технически сложными, высоконагруженными, наукоёмкими проектами, проектами с большой бизнес логикой или большой серверной инфраструктурой. Нам доверяют: аналитику, проектирование интерфейсов и дизайн, разработку, инфраструктуру и эксплуатацию. Мы становимся технической командой проекта целиком или консультируем и расширяем возможности существующих команд наших клиентов. - Кроме того, Evrone помогает развивать
QA-инженер, ручное и автоматизированное тестирование
О компании Skylum — украинская компания, разрабатывающая отмеченное наградами программное обеспечение для обработки фотографий. Продукты автоматизируют редактирование фото с помощью ИИ, сохраняя творческий контроль за пользователем, и используются миллионами фотографов. Компания регулярно жертвует средства организациям для поддержки Украины. Цель роли Обеспечение стабильного качества маркетинговых материалов, веб-сервисов и данных маркетинга продукта с помощью ручного тестирования, автоматизированных проверок и ИИ-инструментов для минимизации дефектов, повышения надежности пользовательского опыта и точности данных для бизнес-решений. Обязанности - Выполнение функционального и регрессионного тестирования маркетинговых материалов: лендингов, промо-страниц, баннеров, email-кампаний и другого пользовательского контента на разных устройствах и браузерах. - Проверка точности аналитики маркетинга продукта: отслеживание событий, воронок конверсий, UTM-параметров и других механизмов трекинга. - Тестирование маркетинговых веб-сервисов и интеграций: платежных потоков, подписок, CRM-систем, email-платформ, инструментов A/B-тестирования и связанных сервисов. - Создание и поддержка автоматизированных проверок для повторяющихся задач QA: валидация лендингов, проверка трекинга, ссылок, цен, пользовательских аккаунтов, локализации и других сценариев. - Использование ИИ-инструментов для генерации тест-кейсов, создания тестовых данных, проверки контента, анализа результатов тестирования и оптимизации процессов QA. - Координация процесса локализации маркетинговых материалов и контроль качества локализованного контента. - Создание и поддержка QA-документации: тест-кейсов, чек-листов и баг-репортов. - Сбор метрик QA, анализ результатов тестирования и подготовка отчетов для Product Marketing Lead. - Тесное взаимодействие с командами маркетинга, аналитики, разработки и дизайна для обеспечения высокого качества релизов. - Сотрудничество с командой мобильных приложений для обеспечения надежного пользовательского опыта и минимизации риска потери данных при кросс-платформенных сценариях. - Участие в непрерывном улучшении процессов QA: предложение новых подходов к автоматизации и лучших практик тестирования. Требования - Опыт: 1–2+ года в Manual QA, практический опыт тестирования веб-приложений (frontend/backend), маркетинговых сайтов или веб-сервисов. - Веб-тестирование: уверенное понимание функционального, регрессионного и кросс-браузерного тестирования, опыт использования DevTools и анализа сетевых запросов. - Аналитика и трекинг: базовое понимание веб-аналитики (Google Analytics, отслеживание конверсий, UTM-параметры) или способность быстро освоить эти инструменты. - Автоматизация тестирования: базовый практический опыт или сильный интерес к автоматизации с использованием Playwright, Cypress или аналогичных фреймворков, желательно с JavaScript. - ИИ-грамотность: опыт использования двух или более ИИ-инструментов для создания тестовых сценариев, анализа результатов тестирования и повышения личной продуктивности. - QA-документация: опыт создания тест-кейсов, чек-листов и подробных баг-репортов. - Аналитическое мышление: внимание к деталям, навыки решения проблем, умение выявлять корневые причины и эффективно работать с данными. - Английский: уровень Intermediate или выше. - Работа с данными: уверенное владение Google Sheets или Microsoft Excel для анализа результатов тестирования, ведения чек-листов и подготовки базовых отчетов. - Процессы разработки: понимание Agile-методологий и жизненного цикла разработки ПО (SDLC). Условия - Работа в сильной команде, возможность вносить значительный вклад в развитие отмеченных наградами продуктов для обработки фото. - Образовательный бюджет для поддержания навыков. - Курсы английского и немецкого языков. - Гибкий график работы. - Возможность работать удаленно или в офисе на Подоле, оборудованном для продуктивной и комфортной работы. - Медицинская страховка. - 21 день оплачиваемого больничного в год. - Полезные фруктовые снеки, богатые витаминами.
Директор по маркетингу в международную консалтинговую компанию
Директор по маркетингу в международную консалтинговую компанию Международная консалтинговая компания, специализирующаяся на вопросах миграции, гражданства и комплексного сопровождения частных клиентов. Компания помогает клиентам решать миграционные и юридические вопросы, работать с документами и государственными органами, а также сопровождает по ряду финансовых и социальных вопросов. Сейчас бизнес активно масштабируется и развивает присутствие на международных рынках — в США, Великобритании и странах Европы. Ищем директора по маркетингу, который выстроит маркетинг как полноценную функцию роста и возьмёт на себя его масштабирование в соответствии со стратегическими целями бизнеса. Что нужно делать и сделать - Отвечать за маркетинговую стратегию по всем бизнес-направлениям - Вести международную экспансию: США, UK, Европа - Отвечать за лидогенерацию, привлечение клиентов и результат маркетинга в деньгах - Строить и оптимизировать воронку на данных и сквозной аналитике - Развивать digital-экосистему, контент, партнёрства и AI-инициативы - Запускать и масштабировать новые каналы привлечения и growth-эксперименты - Руководить командой маркетинга, агентствами и подрядчиками - Управлять бюджетом и вкладом маркетинга в выручку - Презентовать стратегию, метрики и результаты напрямую собственникам Как будем измерять результат - MQL, SQL, CPL, CPQL, CAC, выручка - Эффективность воронки и ROMI - Работающая сквозная аналитика - Новые каналы привлечения: запущены и масштабированы - Рост вклада маркетинга в бизнес Нам важен не объём лидов, а качественные лиды с коммерческим запросом. Пожелания к кандидату - 5+ лет в маркетинге, из них 3+ на позиции директора / Head of Marketing / Head of Performance & Growth - Подтверждённый опыт запуска и масштабирования маркетинга на рынках США, UK или Европы - Стратегии с измеримым коммерческим эффектом - Практика в лидогенерации, performance-маркетинге, оптимизации воронки - Опыт управления командой, агентствами и бюджетом - CRM, digital, веб-аналитика, AI-инструменты, автоматизация - Русский — родной, английский — от B2+ - Аналитическое и коммерческое мышление, ownership Что предлагаем - от 250 000 ₽ + ежемесячный бонус: % от продаж, привлечённых маркетинговыми каналами - Гибкие условия оформления (ТК РФ, также возможна оплата в крипто) - Удалённо или гибрид (офис в центре Москвы), гибкое начало дня (9:00/10:00 — 18:00/19:00) - Прямая работа с собственниками, влияние на стратегию роста - Сильная команда и ресурс на построение маркетинга - Обучение, зарубежные поездки для результативных сотрудников, корпоративные мероприятия, доп. бенефиты
Директор по маркетингу в международную консалтинговую компанию
Директор по маркетингу в международную консалтинговую компанию Международная консалтинговая компания, специализирующаяся на вопросах миграции, гражданства и комплексного сопровождения частных клиентов. Компания помогает клиентам решать миграционные и юридические вопросы, работать с документами и государственными органами, а также сопровождает по ряду финансовых и социальных вопросов. Сейчас бизнес активно масштабируется и развивает присутствие на международных рынках — в США, Великобритании и странах Европы. Ищем директора по маркетингу, который выстроит маркетинг как полноценную функцию роста и возьмёт на себя его масштабирование в соответствии со стратегическими целями бизнеса. Что нужно делать - Отвечать за маркетинговую стратегию по всем бизнес-направлениям - Вести международную экспансию: США, UK, Европа - Отвечать за лидогенерацию, привлечение клиентов и результат маркетинга в деньгах - Строить и оптимизировать воронку на данных и сквозной аналитике - Развивать digital-экосистему, контент, партнёрства и AI-инициативы - Запускать и масштабировать новые каналы привлечения и growth-эксперименты - Руководить командой маркетинга, агентствами и подрядчиками - Управлять бюджетом и вкладом маркетинга в выручку - Презентовать стратегию, метрики и результаты напрямую собственникам Как будем измерять результат - MQL, SQL, CPL, CPQL, CAC, выручка - Эффективность воронки и ROMI - Работающая сквозная аналитика - Новые каналы привлечения: запущены и масштабированы - Рост вклада маркетинга в бизнес Нам важен не объём лидов, а качественные лиды с коммерческим запросом. Пожелания к кандидату - 5+ лет в маркетинге, из них 3+ на позиции директора / Head of Marketing / Head of Performance & Growth - Подтверждённый опыт запуска и масштабирования маркетинга на рынках США, UK или Европы - Стратегии с измеримым коммерческим эффектом - Практика в лидогенерации, performance-маркетинге, оптимизации воронки - Опыт управления командой, агентствами и бюджетом - CRM, digital, веб-аналитика, AI-инструменты, автоматизация - Русский — родной, английский — от B2+ - Аналитическое и коммерческое мышление, ownership Что предлагаем - от 250 000 ₽ + ежемесячный бонус: % от продаж, привлечённых маркетинговыми каналами - Гибкие условия оформления (ТК РФ, также возможна оплата в крипто) - Удалённо или гибрид (офис в центре Москвы), гибкое начало дня (9:00/10:00 — 18:00/19:00) - Прямая работа с собственниками, влияние на стратегию роста - Сильная команда и ресурс на построение маркетинга - Обучение, зарубежные поездки для результативных сотрудников, корпоративные мероприятия, доп. бенефиты
AI-native Software Engineer
Компания НЛ Континент — международная торгово-производственная группа с центром в Новосибирске. Собственное производство, реферальная сеть, R&D-лаборатория в Кольцово, 11 складов и 78 розничных магазинов в СНГ и Турции. Компания формирует команду внутренней автоматизации Сервисного подразделения. Кого ищут Software Engineer, который умеет превращать LLM в рабочие бизнес-инструменты. Задачи - Разрабатывать AI-решения для внутренних процессов: ассистентов, агентов, классификацию обращений, извлечение данных и автоматизацию сценариев. - Работать с LLM API, prompting, structured output, tool calling, RAG и agent workflows. - Автоматизировать процессы Контактного центра: обработку обращений, подсказки операторам, автоответы. - Развивать внутреннюю CRM и интеграции между системами. - Проектировать новые сервисы и дорабатывать существующие. - Вместе с Product Owner разбирать бизнес-задачи, проверять гипотезы и оценивать результат. - Использовать и развивать coding agents в ежедневной разработке. Требования Инженерная база: - 2+ года коммерческой разработки на Python, JavaScript или TypeScript. - Опыт проектирования и поддержки production-систем. - Понимание system design. - Уверенная работа с REST API, интеграциями и SQL. - Понимание современного frontend и опыт с Vue 3. - Знание принципов тестирования и сопровождения систем. Прикладная работа с LLM: - Практический опыт создания приложений поверх LLM API. - Умение работать с prompts и контекстом. - Опыт со structured output / JSON Schema, tool calling, RAG. - Понимание, как строить и надёжно запускать agent workflows в production. AI-native разработка: - Использование Claude Code, Codex, Cursor или аналогов для реальных задач разработки. - Умение ставить задачи coding agents, давать им контекст и проверять результат. - Умение декомпозировать задачу, сформировать спецификацию и критерии готовности. - Умение ревьюить AI-generated код и сохранять качество кодовой базы. Продуктовый подход: - Понимание, зачем делается задача и как понять, что решение действительно работает. - Умение работать с Product Owner и внутренними заказчиками, проверять гипотезы и оценивать результат. - Умение объяснить свой подход другим разработчикам и помочь команде эффективнее работать с AI-инструментами. Условия - Обеды за счёт компании. - Формат работы: офис / гибрид / удалёнка по часовому поясу Новосибирска (UTC+7). - ДМС после испытательного срока. - Продуктовый бонус — 6 000 руб. в месяц на продукцию компании (после испытательного срока). - Охраняемая подземная парковка. - Офис в Новосибирске в 5 минутах от ст. м. Маршала Покрышкина. - Кадровое оформление полностью онлайн через КЭДО. - Работа над реальными продуктами с миллионной аудиторией, культура открытого общения, возможности для профессионального роста и насыщенная внутренняя жизнь компании.
AI Solutions Builder, разработчик ИИ-инструментов
AI Solutions Builder Smartcat — платформа для создания гибридных команд из людей и ИИ-агентов. Компания работает в категории Agentic AI и помогает предприятиям повышать производительность. Платформа сочетает генеративный ИИ, человеческий контроль и корпоративный граф навыков. Более 1000 компаний, включая 20% из списка Fortune 500, используют Smartcat. Роль предполагает работу в небольшой команде в составе офиса CEO. Задачи: - Создание и оптимизация ИИ-инструментов для анализа воронки продаж, управления знаниями, операционной отчетности и поддержки принятия решений. - Работа со структурированными и неструктурированными данными, включая векторные базы данных, MCP и RAG. - Создание и поддержка ИИ-агентов, сочетающих семантический и ключевой поиск по базам знаний, транскриптам встреч и данным CRM. - Управление инфраструктурой для ИИ-сервисов при поддержке DevOps. - Преобразование неоднозначных бизнес-задач в масштабируемые ИИ-решения. - Внедрение ИИ-подходов в работу организации. Требования: - Сильный интерес к ИИ, автоматизации и новым технологиям. - Опыт работы с ИИ-инструментами для кодирования: Claude, Cursor, Cline или аналоги. - Базовые навыки программирования на Python или сильная мотивация быстро учиться. - Уверенная работа с командной строкой, базовое администрирование Linux, облачная инфраструктура (AWS/GCP). - Опыт ведения проектов от начала до конца. - Готовность работать в быстро меняющейся стартап-среде. - Развитые коммуникативные навыки и умение работать в команде. - Способность превращать бизнес-потребности в практические ИИ-инструменты. - Владение английским и русским языками. Условия: - Полная удаленная работа. - Возможность работать в ИИ-компании на переднем крае агентного ИИ. - Прямое взаимодействие с CEO и исполнительной командой. - Высокая степень ответственности и автономии. - Быстрая, коллаборативная и поддерживающая команда. - Культура, основанная на инновациях, скорости и результатах. - Возможности роста в быстрорастущей глобальной компании. О компании: - Команда из более чем 200 человек в 30+ странах, ключевые офисы в Нью-Йорке, Лондоне, Лиссабоне, Коста-Рике, Сербии, Армении, Грузии и Испании. - Большинство ролей удаленные. - Компания использует ИИ во всех направлениях деятельности, сотрудникам разрешено управлять собственными ИИ-агентами. - Smartcat работает на рынке многоязычного контента объемом 100 миллиардов долларов.
Staff AI-инженер, автоматизация и агентные системы
Grafana Labs ищет Staff-инженера (AI и автоматизация) для развития инфраструктуры AI-агентов и платформы автоматизации, поддерживающей операции маркетинга. Кандидат будет создавать мультиагентные архитектуры, интеграции LLM и бэкенд-сервисы, соединяющие AI-модели с внутренними и сторонними платформами данных, и запускать производственные системы, от которых команды зависят ежедневно. Роль предполагает высокую автономию и владение техническим направлением: определение наиболее эффективных задач для маркетинга, RevOps и SDR-команд, проектирование решений и их внедрение. Также потребуется задавать техническое направление платформы автоматизации (модели данных, контракты API, общие библиотеки, эталонные архитектуры) и сотрудничать с командами Data Engineering, GTM Systems и Field Operations для создания масштабируемой автоматизации, устраняющей ручную работу. Задачи: Агентные системы и AI-инфраструктура: - Владение полным циклом разработки мультиагентных AI-систем: от архитектуры и реализации до тестирования, развертывания и эксплуатации. - Создание модульных композитных агентных систем с использованием оркестрационных фреймворков (LangChain, CrewAI, Anthropic MCP или аналогичных), работающих круглосуточно. - Разработка переиспользуемых агентных навыков, вызываемых через интерфейсы (Slack, дашборды, внутренние приложения, CLI). - Внедрение наблюдаемости и циклов обратной связи: логирование, метрики производительности, итерация промптов, оценка моделей, управление затратами. - Установление стандартов управления и соответствия для AI-процессов: контроль доступа, аудит-трейлы, обработка PII, эскалация с участием человека. Системная интеграция и бэкенд-сервисы: - Создание MCP-серверов, API, CLI и микросервисов, соединяющих AI-модели с бизнес-системами (BigQuery, Slack, CRM, email, календари, аналитические инструменты). - Проектирование потоков данных для RAG, соединяющих LLM с внутренними базами знаний, данными клиентов и бизнес-контекстом в реальном времени. - Разработка serverless или контейнерных сервисов (GCP Cloud Functions, Cloud Run), масштабирующихся с нагрузкой и интегрирующихся с облачной инфраструктурой Grafana. Автоматизация и поддержка процессов: - Совместная работа с командами RevOps, Demand Generation, Regional Marketing и SDR для определения задач автоматизации, выявления узких мест и создания решений с измеримыми бизнес-результатами. - Проектирование и развертывание процессов с помощью оркестрационных инструментов (n8n, Workato или собственных платформ) с соблюдением стандартов CI/CD, тестирования и производственной надежности. - Создание систем, рассчитанных на самостоятельное использование: документация, плейбуки и обучающие материалы для независимой работы команд. Требования: - 8+ лет опыта в разработке ПО с углублением в бэкенд-разработку, системную интеграцию или инженерию данных/аналитики. - 2+ года практического применения LLM/AI в производственных процессах, а не только в прототипах. - Уверенное владение Python и JavaScript/Node.js, включая Git-процессы, практики код-ревью и дисциплину тестирования. - Практический опыт с LLM-фреймворками и паттернами: промпт-инжиниринг, RAG, функции и инструменты.
ABOUT
О компании Входим в международную группу компаний, работающую на стыке консалтинга, профессиональных услуг и международного бизнеса. В связи с расширением на рынки США, Великобритании и Европы ищем директора по маркетингу для построения и масштабирования маркетинговой функции мирового уровня, обеспечивающей устойчивый рост. Задачи - Владение и реализация маркетинговой стратегии компании по всем направлениям бизнеса. - Руководство международной экспансией на рынки США, Великобритании и Европы. - Обеспечение генерации лидов, привлечения клиентов и общих маркетинговых показателей. - Построение и оптимизация полной маркетинговой воронки с использованием данных и сквозной аналитики. - Развитие цифровой экосистемы компании, контента, партнерств и маркетинговых инициатив на основе ИИ. - Запуск и масштабирование новых каналов привлечения и экспериментов по росту. - Руководство и развитие маркетинговой команды, агентств и внешних партнеров. - Управление маркетинговым бюджетом и максимизация вклада маркетинга в рост выручки. - Презентация стратегических инициатив, показателей эффективности и бизнес-результатов напрямую основателям. Требования - Опыт работы в маркетинге от 5 лет, включая не менее 3 лет на позиции директора по маркетингу, руководителя отдела маркетинга или аналогичной руководящей должности. - Подтвержденный опыт запуска и масштабирования маркетинговых инициатив на рынках США, Великобритании или Европы будет преимуществом. - Успешный опыт разработки и реализации маркетинговых стратегий с измеримым коммерческим эффектом. - Практический опыт в генерации лидов, перформанс-маркетинге и оптимизации маркетинговой воронки. - Опыт управления маркетинговыми командами, агентствами и бюджетами. - Глубокое понимание CRM-систем, цифрового маркетинга, веб-аналитики, ИИ-инструментов и маркетинговой автоматизации. - Русский язык — родной, английский — уровень B2 или выше. - Аналитическое мышление, коммерческий подход и сильное чувство ответственности. Условия - Стратегическая руководящая роль в международной группе компаний. - Прямое взаимодействие с основателями и возможность формировать стратегию роста компании. - Конкурентоспособный компенсационный пакет с фиксированным окладом и ежемесячной премией по результатам работы. - Сильная устоявшаяся команда и ресурсы для построения и масштабирования маркетинга. - Современный офис в центре Москвы. - Профессиональное развитие, международные командировки, корпоративные мероприятия и дополнительные льготы для сотрудников.
Support Engineer L2
Support Engineer L2 Компания создает автономную инфраструктуру монетизации трафика в Telegram на базе AI. Цифровые сотрудники заменяют целые отделы ручных операторов для крупных команд. Ищется специалист технической поддержки второй линии, который умеет работать с языковыми моделями (LLM) под капотом, понимает логику промптинга и готов обеспечивать бесперебойную работу систем в ночное время и выходные. Чем предстоит заниматься - Обрабатывать входящие обращения от клиентов в Telegram-боте поддержки. - Настраивать и оптимизировать prompt-инструкции для ИИ-ассистентов под конкретные сценарии и вертикали продаж. - Оперативно диагностировать и устранять логические ошибки в диалогах. - Помогать клиентам настраивать авто-дожимы и сценарии в no-code/low-code конструкторе воронок. - Мониторить работоспособность Telegram-сессий клиентов. - Отсеивать платформенные баги и заводить технические таски на бэкенд/фронтенд разработчиков. Что мы ожидаем - Опыт в support на 1/2 линии поддержки от 1 года — обязательно. - Навык чтения или написания кода — обязательно. - Базовое понимание prompt engineering: умение писать четкие системные инструкции для LLM (ChatGPT, Claude, Gemini) и понимание, как системный промпт влияет на поведение модели. - Понимание логики no-code/low-code конструкторов воронок и базовых принципов работы CRM. - Умение быстро разбираться в чужих переписках, логах и находить причинно-следственные связи. - Опыт общения с клиентами в техподдержке или b2b-клиентском сервисе. - Базовые знания git. - Высокий уровень самодисциплины: готовность стабильно работать в ночные часы и оперативно реагировать на критические алерты о падении сессий. Что мы предлагаем - Полностью удаленный формат работы из любой точки мира. - Стажировка: график 6/1 (ПН-ПТ: с 10:00 до 19:00; СБ — с 10:00 до 14:00 МСК). - График после прохождения стажировки: 6/1 ночные смены — выходные предусмотрены только в будние дни в середине недели. Смена длится 12 часов (с 22:00 до 10:00 МСК). В течение смены чистое рабочее время 8 часов, но все 12 часов надо быть на связи. - Оклад: 1000-1500$ в месяц по результатам собеседования (выплаты 1 и 16 числа на кошелек BEP20). - Обучение работе на no-code платформе и тонкостям настройки ИИ под конвертящий трафик. - Работа в быстрорастущем AI-стартапе с сильной технической командой. - Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации).
Специалиста для развития корпоративной AI-платформы и автоматизации инженерных и бизнес-процессов
Специалист для развития корпоративной AI-платформы и автоматизации инженерных и бизнес-процессов Чем предстоит заниматься AI-платформа: - проектировать и развивать корпоративную AI-платформу; - внедрять LLM и современные AI-сервисы; - создавать масштабируемую архитектуру; - участвовать в разработке AI-стратегии. AI-ассистенты: - создавать интеллектуальных помощников для продаж, проектировщиков, конструкторов, производства, сервисных служб и руководителей проектов. RAG и база знаний: - разрабатывать интеллектуальный поиск по технической документации, ГОСТам, проектам, CAD-моделям, конструкторской документации, внутренним регламентам. Автоматизация: - технические задания; - коммерческие предложения; - BOM/спецификации; - инженерная документация; - отчёты и аналитика. AI Agents: - мультиагентные системы; - интеллектуальные workflow; - AI-сценарии автоматизации бизнес-процессов. Интеграции: - CRM, ERP, PDM/PLM, CAD и внутренние API. Что важно - уверенный Python; - backend — FastAPI, REST API; - опыт создания AI-продуктов с LLM; - понимание архитектуры AI-систем и GenAI; - опыт разработки масштабируемых сервисов; - практический опыт с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Mistral; - опыт построения RAG; - знание Vector DB: Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB или аналогов. Будет плюсом: - LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Docker, PostgreSQL, Git. Большой плюс: - опыт в инженерных или производственных компаниях; - понимание CAD/PDM/PLM и жизненного цикла инженерного продукта; - опыт создания корпоративных AI Copilot или AI-платформ.
Область и стек: Фронтенд
Область и стек: Фронтенд Компания SAVEUR — AI-первая студия, которая делает продукты для автоматизации ресторанного бизнеса. Строит интерфейсы, которыми каждый день пользуются рестораны: дашборды, бронирования, CRM гостей, управление меню. Сейчас расширяет фронтенд-команду и ищет джуна, который хочет расти в реальном продукте, а не в вечных пет-проектах. Условия - 85 000 ₽/мес — выплата 1 раз в месяц, без задержек - Полностью удалённо — из любой точки мира - Свободный график — без привязки к часам - Рост до Middle за 0.5–1 год, ревью каждые 6 месяцев - Оформление через ИП Стек React 18 · TypeScript · SCSS Modules / Tailwind · Redux Toolkit · TanStack Query · react-hook-form + Zod · Vite Что предстоит делать - Разрабатывать и поддерживать интерфейсы на React - Писать чистый, масштабируемый TypeScript-код - Интегрироваться с REST API и работать с данными в реальном времени - Участвовать в код-ревью и улучшать архитектуру фронтенда - Плотно работать с дизайнерами и бэкенд-командой Что ждём от тебя - Уверенный React: хуки, композиция компонентов, работа с состоянием - TypeScript на уровне «типизирую props, хуки и ответы API, а не ставлю any» - Понимание вёрстки: адаптив, flex/grid, семантика - Опыт работы с Git: ветки, PR, осмысленные коммиты - Коммерческий опыт не обязателен — важны пет-проекты или учебные работы, которые можно посмотреть Будет плюсом: Next.js, опыт с анимациями (GSAP / Framer Motion), тесты, знание Figma.
Full-Stack-разработчик, AI-first продукт
Задачи - Спроектировать и создать веб-приложение с нуля, используя современные фреймворки (например, Next.js, TypeScript). - Разрабатывать REST API и вебхуки для интеграции со сторонними инструментами (CRM, биллинг, логистические системы и т.д.). - Разрабатывать AI-функции для улучшения рабочих процессов, автоматизации и пользовательского опыта. - Участвовать в продуктовых исследованиях, выявлять крайние случаи, технические пробелы и возможности оптимизации. - Вносить вклад в понимание рынка и рабочих процессов для поддержки разработки продукта. - Отвечать за полный цикл разработки, включая деплой, тестирование, мониторинг и CI/CD. - Создавать гибкую и расширяемую систему, поддерживающую интеграции и расширение продукта. - Участвовать в парном программировании (~10%) для ревью кода и обмена знаниями с заинтересованными сторонами. - Оценивать и рекомендовать технологии, инструменты и архитектуры на основе наилучшего соответствия, а не знакомства. Требования - Опыт full-stack разработки от 3 лет. - Подтверждённый опыт создания и развёртывания как минимум одного production-приложения. - Опыт использования AI-инструментов в рабочих процессах разработки от 1 года. - Глубокое понимание системного дизайна, API и архитектуры. - Опыт работы в динамичной среде с меняющимися требованиями. - Отличные коммуникативные навыки и умение объяснять технические концепции. - Способность брать на себя ответственность и работать самостоятельно без постоянного контроля. - Развитое критическое мышление и готовность конструктивно оспаривать решения. - Любознательность, изучение различных решений перед выбором технологического стека. - Увлечённость программированием (эксперименты и т.п.). - Менталитет создателя (опыт создания продуктов, а не только поддержки и отладки). - Владение: Next.js, TypeScript, разработка REST API и архитектура вебхуков, AI API интеграции (Claude или аналоги), AI-инструменты разработки (например, Claude), управление базами данных (PostgreSQL или аналоги), CI/CD и деплой (Vercel, Railway и т.п.), системная архитектура и дизайн. - Опыт в B2B-среде. - Опыт в логистике, полевых сервисах или ПО для управления автопарком. - Интеграции с CRM или биллинговыми системами. - OAuth и мультитенантная аутентификация. - Опыт с AI-агентами или продвинутыми автоматизациями. Условия - Удалённая работа. - Вакансия открыта для кандидатов в США. О компании - Компания основана в 2011 году, штаб-квартира в Сабанете (Антьокия, Колумбия), 51–200 сотрудников. - Занимается цифровой и когнитивной трансформацией предприятий с помощью инновационных технологических решений, оптимизирующих процессы, снижающих затраты и ускоряющих результаты.
Инженер по внедрению, ИИ и интеграции
О роли Компания Clera — европейский стартап на ранней стадии, разрабатывающий AI-платформу телефонного ассистента для малого и среднего бизнеса. Продукт автоматизирует входящие и исходящие звонки, запись на приём, взаимодействие с клиентами и другие процессы. Ищем инженера по внедрению (Forward Deployment Engineer), который будет отвечать за технический успех внедрений у клиентов от начала до конца. Роль находится на стыке продукта и результатов для клиентов. Вы будете превращать реальные бизнес-требования в надёжные production-конфигурации, создавать интеграции и связующий код, а также передавать полученный опыт в продукт, чтобы каждое следующее внедрение было быстрее и эффективнее. Работа в небольшой команде с высокой скоростью, в тесном взаимодействии с продуктом, инженерией и go-to-market. Задачи - Выступать техническим мостом между продуктом и клиентскими конфигурациями: собирать требования и превращать их в надёжные production-реализации. - Вести сквозное развёртывание конфигураций AI-ассистента в production, включая сценарии, логику, потоки данных, промпты и ограничения. - Реализовывать интеграции со сторонними системами через API и webhooks: CRM, календари, тикет-системы, платежи, распространённые схемы аутентификации (OAuth, API-ключи). - Разрабатывать небольшие и средние функции и связующий код для переноса клиентских сценариев в production-системы, с соответствующими тестами, мониторингом и логированием. - Отлаживать проблемы в звонках, сценариях и конвейерах данных, быстро выпускать исправления в production-условиях. - Создавать переиспользуемые шаблоны, плейбуки по внедрению и лучшие практики для масштабируемости и повторяемости. - Поддерживать быструю обратную связь с продуктовой командой: сообщать о болевых точках, пробелах в функциях и повторяющихся паттернах с конкретными рекомендациями. - Отвечать за успех внедрения и обеспечивать надёжную работу клиентских конфигураций в реальной среде. Требования Обязательные: - 3+ года практического опыта в инженерии внедрений, production-интеграциях AI и автоматизации рабочих процессов. - Глубокий опыт с системами на основе AI/LLM: дизайн промптов, использование инструментов, RAG/поиск знаний, оценка и обработка сбоев. - Подтверждённая способность превращать сложные бизнес-процессы в надёжные, тестируемые AI-рабочие процессы. - Опыт создания интеграций со сторонними системами (API, webhooks, CRM, календари, тикет-системы, платежи), включая схемы аутентификации и форматы данных. - Уверенные навыки программирования для реализации связующего кода и функций, с тестами, мониторингом и логированием. - Базовые знания облачных технологий: развёртывание, наблюдаемость, отладка в production. - Прагматичный подход, ориентированный на результат: быстрая поставка и итерации. Желательно: - Опыт программирования на TypeScript или Python. - Опыт работы с n8n или другими инструментами автоматизации рабочих процессов. - Опыт интеграции голосовых/телефонных систем. - Владение SQL и инструментами мониторинга/трассировки. - Понимание GDPR / Privacy-by-Design. Условия - Зарплата: €60 000 – €90 000 в год, в зависимости от опыта. - Полностью удалённая работа в Германии. - Работа в небольшой команде с высокой степенью ответственности на ранней, быстрорастущей стадии компании. - Спонсорство визы не предоставляется. Локация Полностью удалённая позиция. Кандидаты должны находиться в Германии. Спонсорство визы не предусмотрено.
Сильную IT-команду или компанию-разработчика для создания с нуля масштабируемой цифровой экосистемы с…
Сильная IT-команда или компания-разработчик для создания цифровой экосистемы с ИИ Ищем сильную IT-команду или компанию-разработчика для создания с нуля масштабируемой цифровой экосистемы с интеграцией искусственного интеллекта. Нужен не просто сайт или приложение, а полноценный технологический продукт с продуманной архитектурой и возможностью дальнейшего масштабирования. Планируемый функционал - личные кабинеты пользователей; - интеллектуальный AI-ассистент; - пошаговые пользовательские сценарии; - каталог услуг и специалистов; - система заявок и онлайн-оплаты; - интеграции с внешними сервисами и API; - WhatsApp/SMS-уведомления; - CRM и административная панель; - аналитика и отчётность; - автоматизация внутренних процессов; - масштабируемая архитектура. Ищем команду с опытом - разработки цифровых платформ и экосистем; - маркетплейсов и SaaS-продуктов; - AI/LLM-решений; - сложных API-интеграций; - CRM и личных кабинетов; - разработки коммерческих продуктов с нуля. Важно: нужен партнёр, который сможет не просто реализовать ТЗ, а понять бизнес-логику проекта, предложить оптимальную архитектуру и участвовать в дальнейшем развитии продукта. Условия - Формат: коммерческий проект - Локация: Астана, Казахстан - Сотрудничество: долгосрочное Требования к отклику - портфолио; - примеры реализованных цифровых платформ; - кейсы с использованием AI/LLM; - состав команды и роли специалистов; - ориентировочные сроки разработки MVP; - порядок формирования стоимости. Подробная концепция, бизнес-модель и техническое задание будут представлены выбранным кандидатам после предварительного знакомства.
OKAMI GROUP ищет AI-интегратора
OKAMI GROUP ищет AI-интегратора OKAMI GROUP — торгово-производственная компания премиум-сегмента — ищет специалиста по AI-автоматизации бизнес-процессов. Что предстоит делать - Проводить аудит процессов и находить точки для автоматизации. - Создавать AI-ассистентов, чат-ботов и AI-агентов. - Автоматизировать работу с документами, отчётами и обращениями. - Интегрировать решения с 1С, Bitrix24, почтой и API маркетплейсов. - Рассчитывать ROI и экономический эффект. - Тестировать решения на реальных данных и доводить их до рабочего состояния. - Обучать сотрудников и создавать инструкции. Что важно - Опыт в AI-автоматизации от 1–3 лет. - Python на базовом/среднем уровне. - Опыт работы с LLM (ChatGPT, Claude и др.). - Понимание LangChain и API. - Опыт интеграции CRM, 1С, Bitrix24, Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркета. - Понимание бизнес-процессов и расчёта ROI. Условия - Оформление по ТК РФ. - Оклад + KPI. - График 5/2, 09:00–18:00. - Работа полностью в офисе, м. Калужская. - ДМС после испытательного срока. - Обучение и профессиональный рост. При отклике желательно приложить 1–2 успешных кейса.