Вакансии для разработчиков ИИ-агентов с Claude Code
Вакансии для разработчиков ИИ-агентов с Claude Code: подборка ролей, где в задачах или стеке указан Claude Code. Можно найти работу в этом направлении и…
Фильтр вакансий
Backend / Platform Engineer — Claude Code, оркестратор и данные
Backend / Platform Engineer — Claude Code, оркестратор и данные Удалённо. Продукт — платформа умного ремонта. Подписка на закрытые цены от 243+ брендов, AI-калькулятор бюджета, адаптация готовых интерьерных решений под планировку клиента, реализация под ключ. Текущее состояние Два контура в проде: - Платформа и Telegram-боты — работают на общей базе PostgreSQL в Yandex Cloud. Telegram Mini App и платформа используют одну БД, авторизация через initData. Платежи — YooKassa. - Веб-приложение, собранное через оркестратор Claude Code. Живёт отдельно: своя логика, свои данные, с основным контуром не связано. Значительная часть продуктовых данных до сих пор в Google Sheets: каталог материалов, расчётные таблицы, рабочие реестры. Задача — свести это в единую архитектуру: общая схема данных, единый пользователь во всех точках входа, API-слой поверх, постепенный вынос таблиц в БД. И построить оркестратор так, чтобы продуктом можно было управлять без разработчика. Главное в этой роли Ищем не того, кто пишет код руками, а того, кто работает через Claude Code как через управляющий слой и умеет строить такие слои внутри продукта. 1. Собранная собственная конфигурация Claude Code. CLAUDE.md, правила, skills, subagents, hooks, MCP-серверы к базе и сервисам. Не «иногда открываю чат», а настроенное окружение, где рутина делегирована, а вы держите архитектуру и ревью. 2. Умение построить оркестратор для владельца продукта. Капсулы, цены, тарифы, тексты живут как данные и редактируются основателем самостоятельно, без деплоя. Ваша зона: структура, права доступа, валидация, история изменений и откат. Новые типы сущностей добавляете вы — наполняет их продукт. Если вам комфортно быть единственной точкой доступа к продукту — это не та роль. Задачи - Спроектировать единую схему данных и свести два контура: платформа, боты, веб-приложение - Унифицировать авторизацию между точками входа, чтобы пользователь был один везде - Развивать оркестратор как рабочий инструмент заказчика - Запустить AI-агентов в продукте — от прототипа до прода: подбор материалов, адаптация капсулы под планировку, обработка обращений. Оркестрация вызовов, работа с инструментами и БД, управление состоянием диалога, ограничители и проверка результата, логирование для последующей отладки качества - Вести БД: миграции, индексы, бэкапы, доступы, SQL-витрины для аналитики - Постепенно переносить данные из Google Sheets в БД — блоками, без остановки процессов: таблицы продолжают работать, пока перенос не завершён - Интегрировать AI-модели (текст и изображения): очереди, асинхронная обработка, хранение результатов, учёт расхода по пользователю, фолбэк при отказе провайдера - Поддерживать и развивать интеграции: Telegram Bot API, YooKassa Требования Бэкенд Python, FastAPI, асинхронность. Проектирование REST API. Аутентификация и авторизация, роли и права. Вебхуки, идемпотентность обработки. Базы данных PostgreSQL на уровне проектирования, а не только запросов: схемы, нормализация, индексы, транзакции. Alembic или аналог. Бэкапы и восстановление. Данные и миграция Google Sheets API. ETL: выгрузка, очистка, валидация, дедупликация. Повторяемые идемпотентные загрузки. Двусторонняя синхронизация на переходный период, пока часть процессов ещё в таблицах. AI-агенты Проектирование агентных сценариев: tool calling, доступ агента к БД и внешним API, управление контекстом и состоянием, guardrails, обработка галлюцинаций и отказов. Оценка качества ответов, версионирование промптов, воспроизводимость. AI-интеграции Подключение LLM и image-моделей в прод. Стриминг, таймауты, лимиты, подсчёт и списание расхода по пользователю, переключение провайдера при отказе. Асинхронная обработка Очереди задач (Celery, ARQ, RQ — любое), Redis, ретраи, дедлеттеры, таймауты. Понимание, что делать с задачей, которая идёт минуту и может упасть. Интеграции Telegram Bot API, Telegram Mini App. YooKassa: платежи, вебхуки, рекуррентные списания. Инфраструктура Yandex Cloud, Docker, CI/CD, логирование, мониторинг, работа с секретами. Фронт Next.js на уровне чтения и правок — не писать с нуля, но уметь поправить и задеплоить. Админ-слой Опыт создания панели, которой пользуется нетехнический человек: валидация ввода, превью, аудит-лог, откат изменений, защита от разрушающих действий. Общее 3+ года коммерческой разработки. Минимум один проект с реальными платежами и пользователями. Умение разобраться в чужом коде и не переписать его с нуля. Задачи приходят продуктовыми формулировками, не техническими ТЗ. Условия - Продукт с выручкой и живыми пользователями, не идея на слайдах. Всё что делаете — идёт в прод сразу, не в бэклог - Вы единственный инженер на контуре. Архитектурные решения ваши. Ни комитетов, ни согласований, ни легаси-владельца, который скажет «у нас так принято» - Работа напрямую с основателем, без прослойки менеджеров и переводчиков с продуктового на технический - Claude Code — норма, а не эксперимент. Никто не будет спрашивать, почему вы делегируете агентам. Это заложено в саму роль - AI-агенты в проде, а не в демо — редкая возможность собрать агентный слой в работающем бизнесе, а не в песочнице - Задача целиком: собрать архитектуру от разрозненных контуров до единой системы
Senior AI-инженер, Google ADK и Python
О компании FullStack — консалтинговая компания по разработке ПО в Америке. Клиенты — крупные мировые компании и стартапы Кремниевой долины. Позиция Senior AI-инженер (Google ADK + Python) для работы с клиентами в одном из двух форматов: - Team Augmentation: интеграция в команду клиента и ежедневная работа вместе с его дизайнерами и инженерами. - Design & Build: работа в продуктовой команде FullStack над созданием и поставкой продукта клиенту. Требования - 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО, создании production-приложений с Python и AI/agent-технологиями. - Продвинутый английский язык. - Обязательно наличие законченного высшего образования. - Практический опыт с Google ADK (Agent Development Kit) или аналогичными фреймворками для разработки агентов. - Сильный профессиональный опыт Python для разработки production-кода и бэкенд-сервисов. - Опыт работы с Git для контроля версий и совместной разработки. - Практический опыт с Docker и разработкой контейнеризированных приложений. - Опыт разработки и поставки production-ready решений. - Понимание современных практик разработки: тестирование, качество кода, деплой. - Навыки решения сложных задач и эффективной работы в команде. - Интерес к AI-ориентированной разработке и новым agentic AI-технологиям. - Способность разбираться в новых и сложных проблемах и вносить вклад в библиотеки по мере необходимости. - Умение создавать и поддерживать непрерывную интеграцию и доставку приложений. - Внимание к деталям. - Позитивный настрой и проактивное отношение. - Опыт работы в Agile/Scrum-командах. - Значимый опыт работы с крупными и сложными системами. - Способность брать полную ответственность за свою работу и выполнять согласованные с командой ожидания. - Способность разделять цели клиентов FullStack и выполнять взятые обязательства. Будет плюсом - Использование AI-инструментов в рабочем процессе. - Профессиональный опыт или личные проекты с Cursor, Windsurf, Google Antigravity, Claude Code, Gemini CLI, Codex или Copilot CLI. Условия - Конкурентная зарплата. - Оплачиваемый отпуск: отпуск, больничный, отпуск по уходу за ребёнком, праздники. - 100% удалённая работа. - Возможность работать с ведущими стартапами и компаниями из списка Fortune 500. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - 401(k) с матчингом 4%. - Возможности карьерного роста. - Возможности продолжения образования. Работа в США - Требуется действующее разрешение на работу в США на полную ставку. - FullStack не спонсирует рабочие визы сейчас или в будущем.
Staff AI-инженер, автоматизация и агентные системы
Grafana Labs ищет Staff-инженера (AI и автоматизация) для развития инфраструктуры AI-агентов и платформы автоматизации, поддерживающей операции маркетинга. Кандидат будет создавать мультиагентные архитектуры, интеграции LLM и бэкенд-сервисы, соединяющие AI-модели с внутренними и сторонними платформами данных, и запускать производственные системы, от которых команды зависят ежедневно. Роль предполагает высокую автономию и владение техническим направлением: определение наиболее эффективных задач для маркетинга, RevOps и SDR-команд, проектирование решений и их внедрение. Также потребуется задавать техническое направление платформы автоматизации (модели данных, контракты API, общие библиотеки, эталонные архитектуры) и сотрудничать с командами Data Engineering, GTM Systems и Field Operations для создания масштабируемой автоматизации, устраняющей ручную работу. Задачи: Агентные системы и AI-инфраструктура: - Владение полным циклом разработки мультиагентных AI-систем: от архитектуры и реализации до тестирования, развертывания и эксплуатации. - Создание модульных композитных агентных систем с использованием оркестрационных фреймворков (LangChain, CrewAI, Anthropic MCP или аналогичных), работающих круглосуточно. - Разработка переиспользуемых агентных навыков, вызываемых через интерфейсы (Slack, дашборды, внутренние приложения, CLI). - Внедрение наблюдаемости и циклов обратной связи: логирование, метрики производительности, итерация промптов, оценка моделей, управление затратами. - Установление стандартов управления и соответствия для AI-процессов: контроль доступа, аудит-трейлы, обработка PII, эскалация с участием человека. Системная интеграция и бэкенд-сервисы: - Создание MCP-серверов, API, CLI и микросервисов, соединяющих AI-модели с бизнес-системами (BigQuery, Slack, CRM, email, календари, аналитические инструменты). - Проектирование потоков данных для RAG, соединяющих LLM с внутренними базами знаний, данными клиентов и бизнес-контекстом в реальном времени. - Разработка serverless или контейнерных сервисов (GCP Cloud Functions, Cloud Run), масштабирующихся с нагрузкой и интегрирующихся с облачной инфраструктурой Grafana. Автоматизация и поддержка процессов: - Совместная работа с командами RevOps, Demand Generation, Regional Marketing и SDR для определения задач автоматизации, выявления узких мест и создания решений с измеримыми бизнес-результатами. - Проектирование и развертывание процессов с помощью оркестрационных инструментов (n8n, Workato или собственных платформ) с соблюдением стандартов CI/CD, тестирования и производственной надежности. - Создание систем, рассчитанных на самостоятельное использование: документация, плейбуки и обучающие материалы для независимой работы команд. Требования: - 8+ лет опыта в разработке ПО с углублением в бэкенд-разработку, системную интеграцию или инженерию данных/аналитики. - 2+ года практического применения LLM/AI в производственных процессах, а не только в прототипах. - Уверенное владение Python и JavaScript/Node.js, включая Git-процессы, практики код-ревью и дисциплину тестирования. - Практический опыт с LLM-фреймворками и паттернами: промпт-инжиниринг, RAG, функции и инструменты.
AI Product Manager в RUFP
Обязанности Требования Будет преимуществом Условия О компании RUFP — российский AI-агент, с помощью которого человек может создавать сайты, приложения, автоматизации и внутренние сервисы, описывая задачу обычными словами (аналог Claude Code и Codex). Продукт строится не только для разработчиков. Пользователи — предприниматели, сотрудники небольших компаний, аналитики, селлеры и люди с собственными идеями. Раньше им приходилось искать разработчика, платить подрядчикам и ждать несколько месяцев. Теперь значительную часть этой работы они могут выполнить самостоятельно. Цель — сделать создание цифровых продуктов доступным каждому. Расстояние между идеей и работающим результатом должно измеряться не месяцами, а днями или часами. Ищем Product Manager, который возьмёт на себя развитие пользовательского опыта и поможет RUFP стать массовым продуктом. Нужен не координатор задач и не администратор бэклога. Нужен человек, который будет глубоко понимать пользователей, находить главные точки роста и отвечать за результат вместе с основателями. Сейчас в компании no-life-культура. Продукт строится в очень высоком темпе, и фактически о нём думают 24/7. Это не вакансия для спокойного графика с 9:00 до 18:00. Иногда важную проблему нужно будет разобрать вечером, а сильную идею — проверить, не дожидаясь следующего спринта. Формальное присутствие онлайн каждую минуту не требуется, но ожидается высокая личная вовлечённость и отношение к продукту как к собственному делу. Ищем человека, который захочет не просто улучшать интерфейсы и двигать метрики. Вместе с ним предстоит создавать продукт, который даёт людям новую способность: самостоятельно превращать идеи в работающий софт.
Senior Full-Stack-разработчик, Backend и Frontend
О компании Soda Data Nv разрабатывает платформу мониторинга качества данных и производительности ИИ. Компания основана в 2019 году. Среди клиентов — Disney, Ralph Lauren, CBRE, HelloFresh, 2K Games, Nubank. Открытый движок Soda Core используют Tesla, Slack, Adyen, Walmart, JPMC. Инвесторы — Point 9 Capital, Hummingbird, Singular, Eurazeo. О роли Инженер работает над всем стеком: Java-бэкенд и TypeScript/Angular-фронтенд, обеспечивающие работу Soda Cloud. Продуктовые инженеры владеют функциональностью от начала до конца: общаются с пользователями, участвуют в проектировании, реализуют от базы данных до интерфейса. В компании активно используются ИИ-агенты для написания кода. Задачи - Реализация функций от начала до конца: бэкенд-API, изменения в БД, фронтенд, выкладка в продакшн. - Проектирование и разработка бэкенд-сервисов для мультитенантной SaaS-платформы. - Работа с реляционными БД (MySQL): проектирование схем, оптимизация запросов, моделирование данных. - Разработка фронтенд-функций: чистый, быстрый интерфейс. - Оптимизация производительности по всему стеку, написание тестов (unit, integration, e2e). - Встраивание агентных функций в продукт: рабочие процессы на основе LLM для поиска, понимания и исправления проблем с данными. - Улучшение систем для агентной разработки: инструкции для агентов, навыки, циклы обратной связи через тесты. - Совместная работа с продуктом, дизайном и клиентами для определения направлений разработки. Требования - 5+ лет разработки в продуктовой компании, владение значимыми частями продакшн-системы. - Сильный Java: REST API, взаимодействие с БД, асинхронная обработка. - TypeScript и современный фронтенд-фреймворк, предпочтительно Angular. - Фундаментальные знания фронтенда: сложные UI, компонентная архитектура, управление состоянием, производительность, адаптивный дизайн. - Уверенный SQL в бэкенд-контексте: проектирование схем, оптимизация запросов, миграции в продакшене. Используются MySQL и ClickHouse. - Привычка писать тесты, включая e2e (Cypress/Playwright). - Архитектурное мышление: проектирование API с точки зрения потребителя, понимание влияния на поток данных и задержки. - Владение DevOps: контейнеры, CI/CD, инфраструктура как код, уверенная работа с Linux. - Агентная разработка: опыт написания продакшн-кода с ИИ-агентами (Claude Code, Cursor или аналоги) в цикле, умение направлять их при сохранении высокого качества. - Самостоятельность в распределённой асинхронной команде из 12+ стран. - Свободный английский. Желательно - Опыт мультитенантного SaaS в масштабе, опыт работы в быстрорастущем стартапе. - Чувство дизайна. - Python: стек data engineering. - Опыт встраивания агентных функций в продукт: LLM-функции, агенты с инструментами, автоматизация на ИИ. - Опыт в области качества данных, управления данными, наблюдаемости данных или мониторинга ML. Условия - Компенсация €85,000–120,000 в год + опционы. - Полная удалённость (в пределах ЕС), доступен офис в Бельгии. - Доступ к токенам всех frontier-моделей. - Реальная ответственность и влияние, без микроменеджмента. - Команда senior-инженеров из 12+ стран. Ценности Свобода с ответственностью, прозрачность, мышление роста. Нетерпимость к нечестности, открытая и прямая коммуникация. Автономия в принятии решений.
Staff DevOps инженера
Публикатор: Karolina Staff DevOps Engineer at MEDvidi Мы строим AI-платформу для mental health в США: лицензированные врачи + собственные AI-инструменты, которые забирают рутину (charting, follow-ups, планы лечения), чтобы врачи занимались пациентами, а не бумагами. Ищем Staff DevOps инженера, который сам решает, куда двигать инфраструктуру. Что на тебе: Vision и квартальный роадмап инфры, проактивно, с трейд-оффами и метриками AWS + Kubernetes (EKS): Karpenter, Kyverno, zero-downtime IaC end-to-end: Terraform, AWS CDK (TS) + GitLab CI (self-managed) Observability, которой реально пользуются: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry Blue-green деплои, health-gated rollback, zero-downtime миграции PostgreSQL Security в HIPAA-среде: секреты, Vault as code Agentic AI (Claude Code и подобные) как часть ежедневной работы, а не «на посмотреть» Стек: AWS · EKS · Terraform · AWS CDK (TS) · GitLab CI · Prometheus / Grafana / OTel · Vault · PostgreSQL · Node.js / TS Условия: Remote Долгосрочный контракт, B2B Русский свободно, английский от B1 $5.000-7.000 gross/monthly медстраховка после испытательного, компенсация спорта и wellness, 19 дней отпуска + 4 wellness-дня, English на Preply Отклик на вакансию: https://medvidi.com/careers/co/remote-eu/96.F64-87.60C/staff-devops-engineer/all vacancy вакансия работа devops remote удаленка B2B
Старшего аналитика-разработчика в команду клиентской аналитики
🍫 Старший аналитик-разработчик в команду клиентской аналитики Лавки Яндекс Лавка — сервис быстрой доставки продуктов, готовой еды и товаров для дома, которым пользуются миллионы. Ищем старшего аналитика-разработчика в команду клиентской аналитики. Вы будете работать над проектами, связанными с AI. Какие задачи вас ждут: • Оптимизация бизнес-процессов Внедрять AI в процессы Лавки, которые можно ускорить, упростить или автоматизировать. • Разработка AI-ассистента Создавать аналитического AI-ассистента с мультиагентной архитектурой. Он станет составлять YQL-запросы, строить дашборды и проводить исследования на основе данных. • Улучшение AI-инструментов Вносить вклад во внутренние аналитические AI-инструменты для проведения количественных и качественных исследований. Мы ждём, что вы: • Разбираетесь в современных AI-инструментах: Claude Code, Cursor, ChatGPT, Gemini и т. д. • Знакомы с матстатом и тервером • Используете Python для анализа данных • Разрабатывали AI-агенты на базе инфраструктуры LangChain и LangGraph Почему у нас хорошо: Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это далеко не все бонусы — больше можно узнать тут. 📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте лавка аналитика python гибрид офис москва
Ведущий Full Stack разработчик C# + Angular + AI
Ведущий Full Stack разработчик C + Angular + AI Мы строим платформу для бизнес-аналитики и насыщаем её возможностями искусственного интеллекта: естественный язык, умные подсказки, AI-ассистенты. End-to-end подход: ведёшь задачу полностью, от идеи до продакшена. Чем предстоит заниматься - Разрабатывать компоненты платформы целиком - Собирать требования, строить модели данных и описывать методики расчётов - Общаться напрямую с конечными пользователями - Проектировать архитектуру и защищать свои решения - Глубоко применять Claude Code и Cursor как agentic-инструменты, а не просто чат - Проводить ревью, технические обсуждения и развивать инженерную культуру Что важно - 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем - Уверенные навыки: C, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты - Реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности - Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL процесс Условия работы - Формат: удаленно, РФ, московский часовой пояс - Зарплата: готовы обсудить ваши пожелания - Корпоративные подписки на AI-инструменты
AI-инженер, ML-инженер
Компания UST ищет AI-инженера для создания и внедрения продакшн-систем агентного ИИ корпоративного уровня. Инженер будет разрабатывать мультиагентные рабочие процессы, интегрировать большие языковые модели в существующие корпоративные системы и обеспечивать развертывание и автоматизацию для их надежной и безопасной работы в продакшене. Задачи: - Создание AI-агентов и мультиагентных систем с использованием фреймворков LangGraph и инструментов LangChain. - Разработка и настройка рабочих процессов промт-инжиниринга для нескольких LLM (GPT, Claude, LLaMA) с балансировкой надежности, стоимости и задержки. - Разработка REST API, WebSocket-сервисов и событийно-ориентированных конвейеров для AI-сервисов реального времени, стабильных под нагрузкой. - Автоматизация тестирования и релизов через Jenkins CI/CD, поддержание стандартов кода и документации с использованием Git, Jira и Confluence. - Развертывание AI-приложений на предприятии в соответствии с лучшими практиками. - Использование AI-дополненных инструментов разработки, таких как Claude Code и Codex, для ускорения поставки. - Координация с командами платформы, безопасности и продукта для обеспечения масштабируемых и безопасных развертываний. Требования: - 3-5 лет опыта в машинном обучении, AI или смежной области с поставленными продакшн-системами. - Не менее 1 года создания кастомных агентных AI-приложений. - Уверенные навыки Python и современные практики разработки. - Практический опыт работы с LLM и промт-инжинирингом на протяжении всего жизненного цикла приложения. - Подтвержденный опыт создания AI-агентов с LangGraph. - Знание как минимум одной корпоративной облачной AI-платформы для создания и развертывания агентных приложений, такой как Azure AI Foundry, AWS Bedrock или Google Gemini Enterprise, включая практики облачного развертывания. - Рабочее знание REST API, WebSockets и событийно-ориентированных систем. - Владение инструментами CI/CD (Jenkins) и контроля версий (Git). - Свободное владение AI-дополненными инструментами разработки для быстрого прототипирования. - Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, аналитический подход к решению проблем и способность работать самостоятельно в кросс-функциональной команде. - Курирование слоя данных и интеграция с исходными системами для агентных приложений. Желательно: - Знакомство с Databricks. - Опыт работы с MLOps/LLMOps процессами и мониторингом приложений. - Знание корпоративной безопасности, соответствия требованиям и управления для AI-систем. - Знакомство с практиками управления жизненным циклом кода и моделей. Условия: - Локация: Калифорния. - Компенсация: $94,000-$141,000. - Льготы для штатных сотрудников: минимум 10 дней оплачиваемого отпуска в год, 6 дней оплачиваемого больничного в год (пропорционально для новых сотрудников), 10 оплачиваемых праздничных дней, оплачиваемый отпуск по утрате близкого человека и исполнение обязанностей присяжного. Участие в пенсионном плане 401(k) с взносами работодателя. Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка для сотрудников и их иждивенцев, проживающих в США, а также оплачиваемые компанией льготы для сотрудников: базовое страхование жизни, страхование от несчастных случаев и инвалидности, краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность. Штатные сотрудники могут приобрести дополнительные добровольные льготы по краткосрочной нетрудоспособности и участвовать в сберегательном счете на медицинские расходы (HSA), а также в гибком счете расходов (FSA) на здравоохранение, уход за детьми и/или транспортные расходы в соответствии с нормами IRS. Льготы различаются в Пуэрто-Рико. Сотрудники, работающие неполный рабочий день, получают 6 дней оплачиваемого больничного в год (пропорционально для новых сотрудников) и могут участвовать в пенсионном плане 401(k) с взносами работодателя. Временные сотрудники, работающие полный рабочий день, получают 6 дней оплачиваемого больничного в год (пропорционально для новых сотрудников).
Senior AI-инженер, LLM и агентные системы
Компания: Auxmoney GmbH. О команде Работа в AI-команде: разработка ИИ-функций, платформ и сервисов, которые заметно продвигают бизнес, и активное формирование ИИ-возможностей и технической базы. Работа ведется в тесном сотрудничестве с продуктовой командой и профильными подразделениями. Также нужно задавать высокие стандарты в архитектуре и реализации и поддерживать менее опытных инженеров через менторство и обмен знаниями. Задачи - End-to-end ответственность: ведение тем от идеи через дизайн и архитектуру до публикации и эксплуатации, раннее выявление возможностей и рисков, достижение измеримых результатов. - Разработка и эксплуатация надежных, масштабируемых сервисов и приложений; обеспечение их надежности, поддерживаемости и понятности. - Написание чистого, тестируемого и эффективного кода, преимущественно на Python; повышение качества кода через ревью, четкие стандарты и прагматичные инженерные практики. - Тесная работа с продакт-менеджерами и стейкхолдерами, разработка пользователецентричных функций и быстрая адаптация на основе обратной связи и результатов. - Выявление полезных областей применения ИИ, разработка прототипов и контролируемый вывод AI-агентов и рабочих процессов в продакшн, например для автоматизации, поддержки принятия решений или внутренней продуктивности в инженерии. - Участие в технических дизайн-решениях и код-ревью; повышение планки надежности, поддерживаемости и производительности. - Постоянное улучшение систем, инструментов и процессов для повышения эффективности команды. - Рабочая модель: удаленно в пределах Германии или гибридно в офисах в Дюссельдорфе или Берлине, в зависимости от предпочтений и договоренности с командой. Требования - Опыт разработки и продуктивного запуска ИИ/ML-функций, например с LLM или агентными рабочими процессами, паттернами промптов и инструментов, эвалами и мониторингом, лучшими практиками безопасности ИИ или дизайном датасетов. - Несколько лет опыта в разработке ПО, отличное знание Python, уверенное объектно-ориентированное мышление. - Знание современных процессов разработки и работа в облачных средах, желательно с AWS и cloud-native деплойментами. - Уверенное и ответственное использование ИИ-инструментов программирования, таких как Claude Code, Cursor или аналогичных. - Продуктовое мышление: ориентация на пользователя и результат, активное задавание вопроса «зачем мы это строим», а не только «как». - Ответственность за результаты, самостоятельное ведение тем от концепции до эксплуатации и итеративное улучшение. - Четкая коммуникация, готовность к межфункциональной работе и активному обмену знаниями. - Немецкий язык на уровне C1 и английский на уровне C1 или C2. - Плюс: увлеченность ИИ, собственные проекты, готовность делиться примерами работ или демо. Условия - Гибкий график с семейными рабочими часами и щедрая политика удаленной работы. - Эргономичные рабочие места в офисах. - Короткие пути принятия решений, самостоятельная работа и пространство для ответственности и идей. - Возможности для развития и ежегодный бюджет на развитие. - Регулярные командные мероприятия и вечеринки. - Поддержка мобильности: билет на поезд или парковочное место. - Скидка на Fitness First или Urban Sports Club, фитнес-зал в офисе. - Взносы в корпоративную пенсионную программу.
Praktikant/Werkstudent Vibe Coding for AI Security (d/m/w/x)
Роль Стажёр/рабочий студент (d/m/w/x) в области Vibe Coding for AI Security в Mercedes-Benz Tech Innovation. Вы будете работать в agile-команде над быстрыми программными прототипами, внутренними инструментами и решениями по автоматизации с использованием современных технологий AI-кодирования. Задачи - Разработка прототипов, MVP и решений для автоматизации с помощью AI-ассистентов кодирования (например, GitHub Copilot, Claude Code). - Исследование, тестирование и оценка новых инструментов, фреймворков и open-source проектов для разработки ПО с использованием AI. - Создание и поддержка конфигураций проектов (например, SKILL.md, ARCHITECTURE.md) для предоставления контекста AI-агентам. - Проектирование собственных подходов к решению задач, интеграция данных из различных источников и тестирование результатов. - Поддержка команды в таких темах, как AI Red Teaming, AI Governance и обеспечение безопасности AI-систем путём предоставления подходящего инструментария. Требования - Студент, обучающийся по направлению Computer Science, Software Engineering, Data Science или аналогичной программе. - Уверенные навыки программирования как минимум на одном языке (например, Python, TypeScript, JavaScript). - Уверенное использование Git и GitHub. - Активное использование AI-ассистентов кодирования, таких как GitHub Copilot или Claude Code; опыт работы с промптами для LLM. - Некоторое знакомство с файлами SKILL.md, MCP-серверами, агентными фреймворками или оркестровкой AI-рабочих процессов будет плюсом. - Базовый интерес к AI Security; глубокие предварительные знания не требуются. - Аналитическое мышление, способность быстро схватывать информацию и сильные коммуникативные навыки. - Уверенное владение офисными инструментами (MS Word, MS Excel, Outlook, Teams). - Очень хорошие письменные и устные навыки немецкого и английского языков. Льготы - Гибкие условия работы и гибкий рабочий график. - Пропорциональные 30 дней отпуска и возможность работать удалённо по согласованию с командой. - Почти все позиции также доступны на условиях частичной занятости. - Индивидуальный онбординг и выделенное контактное лицо.
AI-first Fullstack Engineer
About Zendrop Zendrop is a rapidly expanding US-based dropshipping platform that helps entrepreneurs build and grow online retail businesses. The organization prioritizes speed, accountability, and results-driven outcomes. Headquarters are in West Palm Beach, FL, with additional offices in New York. Position Overview Zendrop seeks an AI-native Full-Stack Developer capable of delivering complete solutions across the technology stack — using Laravel for backend development and Vue 3 for frontend interfaces. The ideal candidate integrates artificial intelligence into their standard development workflow. The team currently employs AI agents, vibe coding techniques, and machine learning-driven quality assurance processes daily. Hybrid arrangement with required in-office presence at least three days weekly. Key Responsibilities - Develop and ship complete full-stack features utilizing AI-integrated workflows - Create merchant-focused applications that employ AI for asset generation, process automation, and e-commerce problem-solving - Move quickly through prototyping phases, gather user feedback, and refine implementations - Research and implement emerging AI development tools to maintain competitive advantage - Establish and enforce quality benchmarks for code generated through AI systems, including review procedures and safety mechanisms - Partner with product and design teams to expedite feature development and deployment Technical Requirements Core Stack: Laravel, PHP 8+, PostgreSQL, Redis, Vue 3, Pinia, Tailwind CSS, AWS, Docker AI Development Tools: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex Essential Qualifications - Three or more years developing full-stack applications with Laravel and Vue (or React); alternatively, substantial TypeScript expertise combined with AI-first development practices and prior PHP background - Demonstrated daily usage of AI coding tools with shipped production results - Background with AI agent systems, machine learning-d
AI Engineer (Chicago)
AI Engineer (Chicago) Insight Global ищет AI-инженера для компании Camping World Holdings в Линкольншире, штат Иллинойс. Роль заключается в преобразовании созданных с помощью ИИ фронтенд-приложений в готовые к промышленной эксплуатации, полностью интегрированные приложения, соединяющие пользовательские интерфейсы с бэкенд-сервисами, API, базами данных и корпоративными системами. Ключевые обязанности - Полнофункциональная интеграция: соединение фронтенд-кода, созданного ИИ, с надёжной бэкенд-инфраструктурой - Работа в процессе разработки с использованием ИИ-инструментов - Управление CI/CD-пайплайнами и процессами развёртывания - Проектирование баз данных и управление API Требования - 4+ года профессиональной разработки ПО, из них минимум 2 года в full-stack - JavaScript/TypeScript, React, Next.js - Node.js, Python или Go - PostgreSQL и навыки проектирования баз данных - Облачные платформы (GCP, Azure или AWS) - OAuth 2.0/SSO, RESTful API, рабочие процессы с Git Будет преимуществом - Инструменты разработки с ИИ-ассистентами: Claude Code, Lovable, GitHub Copilot - Supabase, Vercel, векторные базы данных - API-шлюз Kong, Kubernetes/Docker - Архитектуры ИИ-агентов и платформы для мониторинга Оплата и формат работы - Почасовая ставка: $62–$77 в час - Гибридный график (обязательное присутствие в офисе 3 дня в неделю)
AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech
AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech Локация: Удалённо Компания: NDA ЗП: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования) Занятость: Полная Мы строим инструменты для digital-маркетинга и автоматизации. Код в команде пишем через AI-агентов — Claude Code, Codex и другие. Не в браузерном чате, а в терминале: агент читает кодовую базу, вносит изменения, запускает тесты. Это рабочий процесс, который ускоряет опытного разработчика, а не заменяет его. Ищем программиста с крепким бэкграундом, который уже встроил AI-агенты в свой рабочий процесс и делает за день то, на что раньше уходила неделя. Сфера: Арбитраж трафика Что будете делать: - Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы - Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы) - Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг - Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы - Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом - Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта Хард-требования: - Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе - Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели - Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации. Опыт с Redis - API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене - Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз - Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD - Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов Требования по AI-инструментам: - Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке - Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения - Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат Не подойдёт, если: - Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT - Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет - Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP - Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов Условия: - Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК - Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост) - Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка) - Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20) - Все расходы на AI-инструменты покрывает компания - Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)
Staff DevOps инженера
Staff DevOps инженер Компания: MEDvidi Мы строим AI-платформу для mental health в США: лицензированные врачи + собственные AI-инструменты, которые забирают рутину (charting, follow-ups, планы лечения), чтобы врачи занимались пациентами, а не бумагами. Ищем Staff DevOps инженера, который сам решает, куда двигать инфраструктуру. Что на тебе: - Vision и квартальный роадмап инфры, проактивно, с трейд-оффами и метриками - AWS + Kubernetes (EKS): Karpenter, Kyverno, zero-downtime - IaC end-to-end: Terraform, AWS CDK (TS) + GitLab CI (self-managed) - Observability, которой реально пользуются: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Blue-green деплои, health-gated rollback, zero-downtime миграции PostgreSQL - Security в HIPAA-среде: секреты, Vault as code - Agentic AI (Claude Code и подобные) как часть ежедневной работы, а не «на посмотреть» Стек: AWS · EKS · Terraform · AWS CDK (TS) · GitLab CI · Prometheus / Grafana / OTel · Vault · PostgreSQL · Node.js / TS Условия: - Remote - Долгосрочный контракт, B2B - Русский свободно, английский от B1 - $5.000-7.000 gross/monthly - Медстраховка после испытательного, компенсация спорта и wellness, 19 дней отпуска + 4 wellness-дня, English на Preply
AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech
AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech Локация: Удалённо Компания: NDA Зарплата: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования) Занятость: Полная Мы строим инструменты для digital-маркетинга и автоматизации. Код в команде пишем через AI-агенты — Claude Code, Codex и другие. Не в браузерном чате, а в терминале: агент читает кодовую базу, вносит изменения, запускает тесты. Это рабочий процесс, который ускоряет опытного разработчика, а не заменяет его. Ищем программиста с крепким бэкграундом, который уже встроил AI-агенты в свой рабочий процесс и делает за день то, на что раньше уходила неделя. Сфера: Арбитраж трафика Что будете делать - Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы - Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы) - Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг - Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы - Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом - Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта Хард-требования - Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе - Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели - Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации. - Опыт с Redis - API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене - Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз - Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD - Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов Требования по AI-инструментам - Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке - Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения - Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат Не подойдёт, если - Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT - Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет - Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP - Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов Условия - Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК - Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост) - Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка) - Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20) - Все расходы на AI-инструменты покрывает компания - Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)
Джуниор-фулстек разработчика с опытом от 6 месяцев (включая пет-проекты)
вакансия junior fullstack developer vacancy 🚀 Очень ищет Junior Fullstack Developer (AI-first) Ищем джуниор-фулстек разработчика с опытом от 6 месяцев (включая пет-проекты), который умеет использовать AI-инструменты как часть ежедневного процесса разработки. Нам не важен стаж — важнее умение решать реальные задачи связкой «разработчик + AI-агент»: от интерфейса до API. Что для нас важно: React и современный JavaScript (ES6+) Базовый TypeScript Node.js и понимание backend-разработки REST API, HTTP, JSON Основы SQL (SELECT, JOIN, понимание миграций) HTML, CSS, Flexbox/Grid, адаптивная вёрстка Git и работа с кодом в команде Реальный опыт использования Claude Code, Cursor, Copilot или аналогичных AI-инструментов Умение ставить задачи AI-агентам, проверять результат и понимать код, который попадает в production Чем предстоит заниматься: Разрабатывать fullstack-фичи: от интерфейса до backend-логики Создавать компоненты для дизайн-системы и визуального редактора Верстать интерфейсы по макетам Figma Разрабатывать и поддерживать REST API билдера Работать с бизнес-логикой генерации контента Интегрировать AI-инструменты и MCP-компоненты Использовать Claude Code для генерации кода, рефакторинга, дебага и тестирования Быстро выпускать новые возможности продукта вместе с командой Будет плюсом: Next.js (App Router) React Query Tailwind / PostCSS PostgreSQL, Prisma или другие ORM Docker Vitest / Testing Library MCP (Model Context Protocol) Опыт создания собственных AI-промптов и workflow Пет-проект, полностью собранный с помощью AI-агента 📍 Remote / офис (не РФ), гибкий график Если вы уже используете AI как полноценного напарника в разработке и готовы расти в AI-native команде, присылайте резюме, GitHub и примеры проектов. На интервью нам важно увидеть не только результат, но и ваш процесс работы с AI.
Инженер по созданию агентов ИИ/AI Agent Engineer
Мы строим собственную агентскую платформу корпоративного уровня Avatar— enterprise-аналог открытых агентских систем.Ищем сильного AI Agentic Engineer уровня Senior / Expert. Это инженерная роль на стыке agent engineering, backend и platform/infra-подхода. Вам не нужно быть архитектором всей агентской платформы, но нужно уметь проектировать устройство конкретных агентов и агентских сценариев внутри Avatar. Стек: LLM, MCP, RAG, Python, Rust, TypeScript Чем предстоит заниматься: Проектировать внутреннюю логику агентов и агентских сценариев в Avatar. Определять, где нужен agent, где tool, где sub-agent, а где deterministic-код. Строить agent loop: планирование, вызов инструментов, обработка ошибок, память, эскалации, ограничения действий. Проектировать multi-agent сценарии: роутинг задач, специализация агентов, контроль состояния. Разрабатывать MCP/tool-интеграции и подключать агентов к внутренним системам. Настраивать eval-харнессы, regression-эвалы и контроль качества агентов. Работать с observability: traces, tool calls, latency, retries, failure modes, cost tracking. Проектировать работу с контекстом: что инжектится на каждом turn, как работает память, как не раздувать историю. Участвовать в развитии self-hosted / sovereign agent stack: локальные модели, model-agnostic слой, OpenClaw-подобные рантаймы, SGLang/Ollama/vLLM/LiteLLM. Помогать продуктовым и инженерным командам правильно применять агентский подход. Наши ожидания: Реальный опыт разработки AI-агентов или agentic-систем. Понимание LLM, tool calling, function calling, RAG, memory, context management. Опыт с агентскими фреймворками или SDK: OpenAI Agents SDK, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, OpenClaw-подобные рантаймы или аналогичные решения. Умение проектировать логику работы агента, а не только писать промпты. Сильный backend-опыт на Python или TypeScript. Опыт интеграций с API, MCP, внутренними системами, очередями, БД. Понимание Docker, Linux, Kubernetes, сетей, логов и эксплуатации. Опыт построения evals: наборы кейсов, regression-тесты, метрики качества, разбор деградаций. Понимание безопасности агентов: prompt injection, ограничение action space, sandboxing, права, audit trail. Умение считать performance/cost: latency, токены, retries, кэширование, параллелизация, выбор модели. Особенно ценно: Агент или агентский сценарий, который реально работал в production. Опыт self-hosted AI-инфраструктуры. Опыт OpenClaw / Claude Code-подобных / Claw-подобных runtime-подходов. Опыт MCP-серверов и skill-based architecture. Опыт построения reusable-подходов для других команд, а не только одного агента под одну задачу. Наличие постмортемов, дашбордов, eval-отчетов, метрик стоимости и качества. Сильное мнение о том, когда агента использовать не надо. Мы предлагаем: Официальное трудоустройство и полный пакет социальных льгот (ДМС, компенсация фитнеса/обучения/путешествий, скидки и бонусы от партнеров, специальные условия и тарифы на продукты «Финама»). Стабильную заработную плату и социальные гарантии, которые дают уверенность в настоящем и открывают перспективы в будущее. Возможность профессионального роста, обучения и постоянного развития в области digital-innovations вместе с дружной командой. Лучшие конференции и мастер-классы за счет компании. Участие в проектах, которые формируют цифровую трансформацию финансового сектора. Гибридный формат работы (2 дня офис). Комфортный офис в центре Москвы с зоной отдыха на крыше, кофе-поинтами с ароматным кофе, а также собственный тренажерный зал. Богатую корпоративную культуру: классные внутрикорпоративные мероприятия, сообщества по интересам, возможность проявлять свои творческие, спортивные, интеллектуальные, социальные интересы и участвовать в креативных проектах.
Lead Backend Developer / AI Engineer
вакансия ai Lead Backend Developer / AI Engineer О компании Привет, мы CRT — IT-компания с 20-летним опытом разработки, понятными процессами и профессиональным менеджментом. Мы работаем с разными IT-проектами и базируемся в Тюмени. ООО «Креатив» внесено в реестр аккредитованных IT-организаций 10.10.2017. При отклике укажите Telegram в сопроводительном письме. О формате сотрудничества Сейчас мы формируем кадровый резерв Java-разработчиков уровня Middle и выше для проектного сотрудничества с партнерами CRT. Мы знакомимся с кандидатом, обсуждаем опыт, стек, формат работы и ожидания. Если совпадаем по условиям, добавляем специалиста в рабочий чат с актуальными проектными запросами. Можно откликаться только на те проекты, которые подходят по опыту, загрузке и условиям. Под конкретный запрос мы готовим обезличенное резюме и направляем его партнеру. Проекты могут длиться от месяца до полугода и дольше. Возможна проектная или полная загрузка. Чем предстоит заниматься: — Анализировать нечёткие требования, формировать user stories, технические постановки, критерии приёмки и негативные сценарии — Декомпозировать фичи и распределять задачи между собой, командой и AI-агентами — Проектировать микросервисы, API, интеграции и модели данных — Разрабатывать backend-сервисы и проверять созданный агентами код на корректность, безопасность, производительность и соответствие архитектуре — Формировать для AI-агентов контекст, ограничения и стандарты, итеративно управлять результатом — Проводить код-ревью, планировать работу команды, участвовать в менторинге и технических собеседованиях — Погружаться в предметную область и доводить функциональность от идеи до работающего решения в проде Что мы ожидаем от кандидата: — Коммерческий опыт backend-разработки от 5 лет на Python, Go или другом серверном языке — Практический опыт системного анализа, работы с требованиями и подготовки технических постановок — Опыт проектирования и разработки крупных микросервисных систем — Уверенное владение SQL, опыт проектирования баз данных и работы с PostgreSQL и MongoDB — Понимание паттернов Repository, Service, Unit of Work и подходов DDD и CQRS — Опыт работы с Docker, CI / CD и GitLab CI, базовое знание Kubernetes — Понимание мониторинга и логирования с использованием Prometheus, Grafana или ELK — Активный опыт работы с Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini или другими AI-инструментами — Умение делегировать агентам полноценные задачи, формировать контекст и критически проверять результат — Опыт лидирования разработки от 2 лет, включая постановку задач, код-ревью и развитие команды Компания: CRT Заработная плата: до 250 000 ₽ за месяц, на руки Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
AI-разработчик
AI-разработчик Компания: Top Selection Чем предстоит заниматься - Разрабатывать и внедрять AI/LLM-функционал: RAG-системы, AI-агентов, механизмы function/tool calling, оркестрацию языковых моделей. - Проектировать AI-пайплайны: эмбеддинги, векторные базы данных (pgvector, Pinecone), управление контекстом, промпт-стратегии. - Обеспечивать быструю поставку — от идеи до продакшена (с реализацией фронтенд- и бэкенд-компонентов при необходимости). - Контролировать качество AI-решений через evals, организовывать мониторинг и наблюдаемость систем. - Работать со стеком: .NET (C), LLM-фреймворки (LangChain, LlamaIndex), API OpenAI/Anthropic, Docker, Git, MSSQL/PostgreSQL. Ожидания Опыт: - Общий опыт в IT — от 5 лет. - Опыт разработки AI/LLM-функциональности в коммерческих продуктах — от 1,5 лет (Обязателен!) Ключевые навыки: - Уверенное владение .NET (C). - Практический опыт интеграции LLM в коммерческие продукты. - Базовые навыки фронтенд-разработки (достаточные для реализации AI-функционала). - Разработка LLM-приложений: RAG-системы, AI-агенты, function/tool calling, промпт-инжиниринг. - Работа с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex) и векторными БД (pgvector, Pinecone). - Навыки оценки качества AI-моделей (evals), мониторинга и наблюдаемости AI-систем. - Уверенная работа с реляционными БД (MSSQL/PostgreSQL), Docker, Git. - Использование AI-ассистентов (Cursor, Claude Code, Copilot) в ежедневной работе с обязательным код-ревью и тестированием. - Технический английский (чтение документации). - Bias to ship: декомпозиция до MVP, быстрая проверка гипотез. - Высокий уровень ответственности (ownership), продуктовое мышление, командность. Будет плюсом: - Опыт в ML (fine-tuning, работа с эмбеддингами). - Пет-проекты с реальной аудиторией или вклад в open-source. - Опыт с системами потоковой обработки данных (RabbitMQ, Kafka). Образование: - Высшее техническое (или эквивалентный опыт + портфолио). Условия - Занятость: проектная, 6 месяцев с возможностью пролонгации, полная занятость (~160 ч/мес). - Формат: полностью удалённо (Россия, UTC+3). - Формат оформления: ИП. - Гражданство: РФ. - Зарплата: обсуждается с кандидатом, рыночный уровень для Senior AI-разработчика.
Старший бэкенд-разработчик в команду Quality
Старший бэкенд-разработчик в команду Quality Компания: Авито Формат работы: удалёнка Задачи - Построить единую платформу для работы AI-агентов в рамках кластера — от концепции до внедрения - Разработать инструменты наблюдаемости, оценки качества и проводить исследования, чтобы понимать, какие подходы, фреймворки и технологии работают в реальных сценариях - Внедрять архитектурные решения для ключевых инициатив в области GenAI, обеспечивая масштабируемость, надёжность и эффективность Требования - Опыт разработки на Python/Go - Глубокое понимание ограничений LLM: контекстные окна, галлюцинации, задержки и стоимость — и умение проектировать решения с учётом этих факторов - Опыт построения RAG-пайплайнов на realtime данных - Понимание архитектурных выборов: когда использовать harness, а когда — framework (Claude Code, Dify, n8n и др.), и как правильно подбирать модель под задачу - Умение считать token economics: оптимизировать маршрутизацию моделей, кешировать промпты, оценивать ROI on-prem решений - Опыт проведения бенчмаркинга AI-агентов с помощью precision/recall, LLM-as-judge и A/B-тестов на production-данных - Способность автономно вести квартальные проекты «под ключ» — от постановки цели до сдачи результата
Стажер AI-разработчик
Стажер AI-разработчик О компании и проекте AGIMA — интегратор Digital-решений. С 2006 года реализовано более 700 крупных проектов для таких заказчиков, как X5 Retail Group, МегаФон, АльфаСтрахование, Леруа Мерлен, O’Stin, Спортмастер, М.Видео и других. Принципы работы: - Главный капитал — это люди, компания готова помочь в непростых жизненных ситуациях. - Регламенты должны помогать, а не ограничивать. - Жёсткая субординация не практикуется. - Ценится эффективность сотрудников и их профессиональный рост. В AGIMA действует внутренний R&D, создающий AI-инструменты для команды и продуктов компании. В команду ищут стажёра-вайбкодера. Задачи full-stack: бывают и на бэке, и на фронте, иногда в одном тикете. Точно понадобится: голова, любопытство и привычка доводить дело до прода с помощью AI-агентов. Точно не понадобится: глубокая специализация в одной области. Что предстоит делать - Писать интеграции AI-агентов с корпоративными системами. - Допиливать внутренние сервисы: авторизация, логирование, личные кабинеты, дашборды. - Собирать лендинги и продуктовые страницы из готовых блоков под брендбук. - Делать UI поверх AI-сервисов: дашборды, плагины для мессенджера, обучающие интерфейсы. - Поднимать сервисы в инфраструктуре, привязывать домены, чинить мониторинг. Микс задач подбирается под сильные стороны и интересы кандидата. Слабые стороны прокачиваются под менторами. Требования - Знакомство с LLM-харнесом (Claude Code / Codex / VS Code + Claude Code extension): понимание, что такое контекст, скиллы, sub-agents, MCP. Если эти слова незнакомы — пока рано. - Базовый код: умение прочитать чужой Python / JS / TS-сервис, разобраться и внести изменение. - Linux, Docker, git на уровне «не теряюсь в терминале». - Самостоятельность как принцип: задачи декомпозируются и движутся самостоятельно, ментор — для архитектурных вопросов и ревью, а не для пошагового сопровождения. - Английский на уровне чтения документации. Будет плюсом - Next.js / React / TypeScript, Tailwind, shadcn/ui. - Python / Node.js на уровне «писал свои сервисы». - n8n, DeepResearch, опыт деплоя и работы с CI/CD. - Figma → код, базовое SEO. Если знаете половину — не страшно, вторую половину доберёте по ходу. Что мы предлагаем - Удалённая работа, гибкий график, 25–40 часов в неделю. - Минимальная стажёрская ставка или бесплатная стажировка с возможным продолжением сотрудничества при стабильном результате в течение 2–3 месяцев. - Подписки на ведущие AI-инструменты за счёт компании. - Реальный продакшн с ежедневными пользователями — не учебные песочницы. - Опыт работы в R&D-команде, которая каждый день решает задачи на стыке AI и продукта. - Развитие и обучение: предоставляются возможности для углубленного изучения AI через специализированные курсы. Грейдирование для менеджеров — возможность роста и развития в компании. В сопроводительном письме просьба указать 1. Что вы автоматизировали или собрали с помощью AI-агентов за последние 3 месяца (сервис / сайт / интерфейс / плагин — что угодно). 2. Ссылку на результат: репозиторий / live-сайт / видео-демо. 3. С каким харнесом работаете и почему.
GenAI Engineer / AI Builder/ AI Agent Associate / AI Application Specialist
GenAI Engineer / AI Builder/ AI Agent Associate / AI Application Specialist Компания: Magic Compass Holdings Limited Тип занятости: Контрактор на полный рабочий день, удаленно. Рабочие часы: 9:00 – 18:00 по местному времени. О вакансии Мы ищем инициативного GenAI Engineer / AI Builder / AI Agent Associate / AI Application Specialist для проектирования и создания ИИ-рабочих процессов и ИИ-агентов, повышающих продуктивность бизнеса в различных бизнес-функциях. Вы будете проектировать, создавать и поддерживать ИИ-решения, автоматизирующие бизнес-процессы, повышающие операционную эффективность и обеспечивающие эффективное сотрудничество человека и ИИ в разных бизнес-функциях. Первоначально вы будете поддерживать нашу команду по ИИ и управлению рисками. По мере развития наших ИИ-возможностей вы будете работать с другими бизнес-функциями над созданием практических ИИ-решений, повышающих продуктивность и операционное совершенство. Эта роль идеально подходит для тех, кто любит быстро превращать бизнес-требования в масштабируемые ИИ-приложения и воплощать идеи в реальные бизнес-результаты. Обязанности Разработка ИИ-агентов и рабочих процессов: - Проектирование, создание и поддержка ИИ-агентов для бизнес-операций. - Разработка систем мониторинга, логирования и наблюдаемости за поведением агентов и правилами безопасности. - Разработка ИИ-рабочих процессов, автоматизирующих повторяющиеся бизнес-процессы. - Преобразование бизнес-требований в практические ИИ-решения. - Создание масштабируемых ИИ-приложений, повышающих продуктивность и операционную эффективность. - Интеграция ИИ-решений с внутренними системами и сторонними платформами. Бизнес-приложения ИИ: - Разработка ИИ-решений для различных бизнес-функций, включая управление рисками, тестирование, маркетинг, операции и поддержку клиентов. - Выявление возможностей, где ИИ может автоматизировать ручную работу, улучшить принятие решений и оптимизировать бизнес-операции. Разработка ИИ: - Создание ИИ-приложений с использованием современных больших языковых моделей (LLM). - Проектирование промптов, ИИ-рабочих процессов и мультиагентных решений для различных бизнес-сценариев. - Разработка решений с использованием RAG, MCP, вызова функций, памяти и вызова инструментов. - Интеграция API LLM во внутренние платформы и конвейеры автоматизации. - Создание ИИ-рабочих процессов с использованием как кодовых, так и low-code/no-code платформ, где это уместно. - Постоянная оценка новых ИИ-технологий и рекомендация практических бизнес-применений. Требования - Опыт от 1 до 3 лет в создании ИИ-приложений, ИИ-агентов или решений для автоматизации рабочих процессов. - Практический опыт работы с ведущими ИИ-моделями, такими как OpenAI (GPT), Openclaw, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, Llama или аналогичными большими языковыми моделями (LLM). - Опыт использования современных инструментов ИИ-разработки, таких как Cursor, Claude Code, Codex, Gemini CLI, Genspark, Manus, OpenHands или аналогичных инструментов разработки с использованием ИИ. - Знакомство с фреймворками ИИ-агентов, концепциями агентного ИИ (планирование, агенты, использующие инструменты, генерация с дополненной выборкой) — допускается практический опыт или проекты на стороне. - Опыт интеграции ИИ-решений с API, сторонними сервисами или внутренними бизнес-системами. - Базовые навыки программирования на Python и знакомство с prompt engineering, проектированием ИИ-рабочих процессов или RAG. - Опыт в сфере финансовых технологий, трейдинга, управления рисками и/или цифровых активов. - Сильные аналитические способности, навыки решения проблем и коммуникации, а также увлеченность изучением и применением новых ИИ-технологий. - Способность эффективно общаться на английском языке, сильное аналитическое мышление, способность решать проблемы. - Опыт создания мультиагентных систем, платформ автоматизации рабочих процессов и/или развертывания ИИ-приложений в production-средах. Условия работы - Полностью удаленная работа с графиком по вашему местному времени. - Создание ИИ-решений, решающих реальные бизнес-задачи. - Работа с различными бизнес-функциями и участие в формировании ИИ-трансформации компании. - Работа с новейшими ИИ-технологиями, LLM, ИИ-агентами, автоматизацией рабочих процессов и современными инструментами ИИ-разработки. - Возможность создавать практические ИИ-приложения с прямым влиянием на бизнес.
Vibe Product Owner AI
Vibe Product Owner AI Формат работы и локация Full-time, удаленно Европа (ЕС, Великобритания, Сербия, Молдова, Швейцария, Норвегия, Исландия, Турция и другие европейские страны), LATAM, США Обязательный опыт в доменах Corporate Messenger EdTech HealthTech Задачи Проводить Discovery и Customer Development. Исследовать рынок, пользователей и конкурентов. Проверять гипотезы и рассчитывать Unit Economics. Создавать PoC и интерактивные прототипы. Самостоятельно проектировать UX на ранних этапах продукта. Работать с Founding Engineer до вывода продукта в production. Управлять roadmap, приоритетами и релизами. Запускать продукт и развивать первые каналы привлечения пользователей. Автоматизировать продуктовые процессы с помощью AI-агентов. Требования От 5 лет опыта в Product Management. Опыт полного цикла 0→1. Опыт в одном из указанных доменов. Discovery, Customer Development, Product Analytics. Unit Economics и работа с метриками. SQL. Сильные навыки UX и прототипирования. Практический опыт работы с AI-продуктами. Vibe Coding (Cursor, Claude Code, Windsurf или аналогичные инструменты). Английский язык от уровня B2+. Будет плюсом Инженерный бэкграунд. Опыт одновременного ведения нескольких продуктов. Технологии Cursor, Claude Code, Windsurf, Codex CLI, Claude, OpenAI, MCP, LangGraph, Pinecone, Replit Agent, Framer, Webflow, Figma, Linear, Notion, Slack, PostHog, Plausible
Старший аналитик продуктовых процессов
О нас Cloud.ru приглашает старшего аналитика продуктовых процессов. Задачи - Разработка, описание и регулярное обновление процессов работы продуктовых команд, включая проектирование оптимальных схем взаимодействия и стандартных регламентов. - Определение и внедрение стандартных конфигураций Jira для поддержки продуктовых процессов, взаимодействие с техническими командами по вопросам настройки и автоматизаций (постановка ТЗ и контроль исполнения). - Проектирование и совершенствование практик автоматизации и ИИ-интеграции продуктовых процессов, включая анализ текущих инструментов и предложение новых решений. - Проведение интервью с командами, продакт-менеджерами и scrum-мастерами для сбора обратной связи по текущим процессам и используемым инструментам; формирование и приоритизация задач для процессного бэклога на основе выявленных проблем. - Формирование, тестирование и анализ гипотез по улучшению процессов, инструментов и рабочих практик, подготовка предложений по внедрению изменений. - Сопровождение внедрения новых процессов и инструментов в продуктовых командах, обеспечение поддержки на этапе внедрения и адаптации. - Организация и проведение обучающих сессий, воркшопов и инструктажей для команд и лидов по новым процессам, инструментам и автоматизациям; сбор и обработка обратной связи. - Разработка, структурирование и поддержка обучающих материалов, гайдов, чек-листов и FAQ по продуктовым процессам и инструментам. - Актуализация базы знаний компании. - Оценка эффективности внедренных изменений в процессах и инструментах, подготовка аналитических отчетов и рекомендаций по дальнейшему совершенствованию. Требования - Опыт работы бизнес- или process-аналитиком в IT от двух лет. - Знание инструментов и практик продуктового планирования (quarterly planning, OKR, roadmap и другие). - Уверенное владение Jira, опыт настройки процессов и рабочих шаблонов. - Навыки фасилитации встреч, проведения интервью и работы с командой изменений. - Опыт проектирования, документирования и внедрения новых процессов. - Опыт подготовки аналитических материалов, гайдов, инструкций и других стандартов для команд. - Инициативность, умение выявлять проблемы и предлагать улучшения. - Структурное мышление, системный подход, коммуникабельность. - Опыт работы с AI-инструментами: использование LLM на этапах анализа, проектирования процессов и подготовки документации. - Умение формировать инструкции и контекст для AI-агентов (Claude Code, Codex и др.) с целью передачи процессных знаний командам.