Ведущий Java Backend-разработчик AI/LLM

Опыт работы: 3–6 лет. Занятость: полная. График: 5/2, 8 рабочих часов. Формат: удалённо или гибрид.

Компания разрабатывает NobiChat — корпоративную AI-платформу, в которой AI является ядром продукта. Строится собственный слой оркестрации LLM и AI-агентов: backend отвечает за управление контекстом и состоянием диалога, agent loop, вызов инструментов, контроль прав, выполнение действий и интеграцию моделей с корпоративными системами.

Ищем ведущего Java Backend-разработчика с опытом backend-разработки от четырёх лет (предстоит вести задачи от обсуждения потребностей с заказчиком до реализации и запуска) и практическим опытом создания LLM-приложений. Одного опыта промпт-инжиниринга или простого подключения ChatGPT/OpenAI API будет недостаточно.

Контекст работы — «внутренний стартап»: высокие темпы, постоянное прототипирование, смена требований, накопление технического долга.

Задачи в AI-контуре:

• Проектировать и развивать runtime для работы с LLM и AI-агентами, участвовать в проектировании собственного orchestration / harness layer вокруг LLM.
• Управлять контекстом модели и историей диалогов.
• Разрабатывать agent loop и управлять жизненным циклом агентных сценариев.
• Проектировать инструменты для агентов и интеграции с корпоративными системами; обеспечивать контроль доступа, согласованность состояния и обработку ошибок удалённых операций.
• Развивать RAG и интеграцию корпоративных данных в LLM-приложения.
• Работать со structured output, развивать потоковые диалоги (streaming), обеспечивать хранение истории диалогов и сохранение состояния.
• Развивать наблюдаемость AI-вызовов, диагностировать и улучшать поведение LLM и агентов.

Задачи в backend-контуре:

• Развивать архитектуру модульного backend-приложения, REST API и бизнес-логику, включая валидацию, обработку ошибок и документацию.
• Проектировать модели данных и миграции, оптимизировать запросы и кеширование.
• Развивать аутентификацию, авторизацию и ролевую модель; контролировать доступ к внешним данным и управлять подключениями.
• Программно управлять контейнерными средами: от создания и ожидания готовности до обработки сбоев и освобождения ресурсов.
• Писать тесты, диагностировать production-проблемы, развивать наблюдаемость, согласовывать API с frontend-разработчиками.

Обязательные требования Java / Backend:

• Уверенное владение Java, опыт production-разработки на Spring Boot и готовность работать с Java 21 и Spring Boot 3.5.
• Опыт проектирования архитектуры и REST API, самостоятельного принятия технических решений и развития существующей кодовой базы.
• Знание Spring MVC, Spring Security, Spring Data JPA/Hibernate, валидации запросов и документирования API через OpenAPI.
• Практический опыт работы с PostgreSQL, SQL и Liquibase; понимание транзакций, индексов, оптимизации запросов, кеширования и пулов подключений.
• Опыт подключения внешних реляционных источников, включая MS SQL Server, и разграничения доступа к данным.
• Опыт реализации аутентификации и авторизации с JWT, OAuth2 и OIDC/SSO.
• Владение Maven и Git; опыт OpenFeign для HTTP-интеграций, JGit для работы с репозиториями, MapStruct для преобразования объектов и Ehcache для кеширования.
• Практический опыт Docker и программного управления контейнерами через docker-java.
• Знание Docker Compose, Docker Swarm, Traefik и GitLab CI на уровне настройки окружения, понимания сборки и развертывания, диагностики проблем.
• Опыт модульного и интеграционного тестирования с JUnit и Testcontainers, включая проверки с базами данных.
• Навыки диагностики по логам, метрикам и трассировкам с использованием Actuator, Micrometer, OpenTelemetry и OTLP.
• Понимание React и TypeScript на уровне согласования API-контрактов и совместной диагностики frontend/backend.
• Понимание специфики корпоративного ПО для внешних заказчиков: ролевой модели и безопасности, интеграций с их ИТ-ландшафтом, требований к надёжности и влияния изменений на процессы пользователей.

Обязательные требования AI / LLM Engineering:

• Практический опыт разработки приложений с использованием LLM API: потоковые ответы через SSE, история диалогов и управление контекстом.
• Понимание устройства контекста и основных проблем LLM-систем.
• Практический опыт tool/function calling. Понимание принципов построения agent loop и агентных систем с сохранением состояния.
• Практический опыт построения RAG-систем и векторного поиска в Qdrant.
• Практический опыт работы со structured output.
• Понимание трассировки AI-вызовов.

Будет плюсом:

• Опыт использования LangChain4j, Spring AI, LangChain/LangGraph или аналогичных фреймворков — важнее понимание лежащих под ними принципов.
• Опыт разработки AI-агентов, MCP-серверов, собственных фреймворков оркестрации или runtime-слоёв вокруг LLM.
• Регулярное самостоятельное использование AI-инструментов разработки — Cursor, Codex, Claude Code, OpenCode, Hermes и аналогов, практическое понимание работы моделей, возможностей и ограничений этих инструментов, с проверкой генерируемого кода и предлагаемых решений.

Что важно:

• Уметь общаться с бизнес-заказчиками, выявлять реальную потребность за первоначальным запросом, уточнять требования, объяснять варианты решения и переводить бизнес-задачи в техническую реализацию.
• Самостоятельно прорабатывать задачи и работать итерационно: формулировать гипотезы, обсуждать их, проверять, корректировать и учитывать обратную связь.
• Декомпозировать работу, оценивать сроки, согласовывать приоритеты и своевременно сообщать о рисках и необходимости помощи.
• Отвечать за результат до эксплуатации, учитывать пограничные сценарии и последствия изменений.
• Аргументировать решения, слышать коллег, конструктивно давать и принимать обратную связь.
• Проводить code review, делиться знаниями и помогать другим разработчикам.
• Находить баланс между пользой для пользователя, качеством, сложностью реализации, техническим долгом и сроками.

Что предлагают:

• Работу над корпоративным продуктом NobiChat, объединяющим backend, интеграции, контейнерные среды и AI.
• Развитие экспертизы в AI-инжиниринге и агентных системах.
• Оформление по ТК РФ; после испытательного срока подключение к ДМС, компенсация спортивных программ.
• Работа в аккредитованной IT-компании (льготы IT-ипотеки, отсрочки).
• Возможность работы в одном из офисов или удалённо, преимущественно по желанию сотрудника.
• График 5/2, гибкое начало рабочего дня, отсутствие дресс-кодов и только полезная бюрократия.
• Интересные корпоративные мероприятия, клубы по интересам.
• Круг единомышленников, командный подход и адекватное, открытое к диалогу и новым идеям руководство.
• Систему профессионального, карьерного и финансового развития.