AI-инженер по внедрению LLM и агентных систем

О компании

Splitero работает на стыке финансовых услуг и property-tech: помогает домовладельцам получать доступ к своей доле в недвижимости без ежемесячных платежей. Компания придерживается remote-first культуры и нанимает сотрудников независимо от локации.

Задачи

• Выявлять, оценивать и реализовывать AI-возможности в продукте и операционных процессах.
• Работать напрямую с командами продаж, обработки заявок, андеррайтинга, закрытия сделок и обслуживания, чтобы находить и автоматизировать их процессы по мере роста компании.
• Рассказывать об AI-возможностях, ограничениях и планах развития внутри организации, выступая внутренним экспертом.
• Вести приоритизированный бэклог AI-инициатив: превращать идеи от руководства, продукта и операций в проработанные рабочие направления.
• Проектировать инициативы end-to-end: постановка проблемы, требования к данным, решение build vs. buy, измеримые критерии успеха.
• Создавать, интегрировать и поддерживать AI-функции и workflow с использованием LLM API (OpenAI, Anthropic), RAG-пайплайнов и агентных фреймворков.
• Разрабатывать автоматизации на low/no-code инструментах оркестрации (n8n, Make) для быстрого запуска AI-решений.
• Встраивать AI-возможности в существующие системы и кодовые базы совместно с продуктом и инженерией.
• Отвечать за полный цикл разработки AI: прототип, оценка качества, деплой, мониторинг и итерации.
• Продвигать AI-first подход в разработке, обучать команду новым инструментам и вести технические инициативы.

Требования

• 6+ лет в разработке ПО, из них минимум 2 года — опыт создания production-приложений на AI или LLM.
• Практический опыт с LLM API, prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG) и проектированием агентных workflow.
• Опыт оценки, продвижения и внедрения AI-инструментов в масштабе организации.
• Владение low/no-code платформами оркестрации (n8n, Make, Zapier) для быстрого прототипирования и запуска AI-workflow.
• Уверенное использование AI-инструментов разработки (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) при сильном инженерном чутье и умении писать чистый поддерживаемый код.
• Сильные навыки backend или full-stack разработки, способность встраивать AI в реальные production-системы.
• Свободное владение Python, TypeScript/Node.js или аналогичными языками.
• Знакомство с PostgreSQL и облачными платформами деплоя (AWS, Vercel или аналоги).
• Опыт с мультиагентными фреймворками (LangChain, LlamaIndex или аналоги).
• Знакомство с векторными базами данных, пайплайнами эмбеддингов и фреймворками оценки качества LLM-вывода.
• Самостоятельность и умение работать как команда из одного человека, ведя собственный бэклог.
• Сильные коммуникативные навыки: умение объяснять технические AI-концепции нетехническим стейкхолдерам.

Плюсом будет

• Опыт в fintech, proptech или real estate technology, особенно в продуктах с чувствительными финансовыми данными или потребительским кредитованием.
• Знание SOC 2 или фреймворков защиты приватности данных, применимых к финансовым и персональным данным.

Условия

• Полностью удалённая команда и remote-first культура найма.
• Диапазон оплаты: $135,000 - $175,000; внутри диапазона размер вознаграждения определяется профессиональными навыками, опытом и релевантным образованием или подготовкой.
• Доступ к любой локации WeWork и ежемесячная компенсация мобильной связи и интернета.
• Медицинская страховка для сотрудника и семьи с первого дня.
• Гибкий отпуск (Flexible PTO) и родительский отпуск.
• Позиция с прямым подчинением VP of Product and Engineering, внутри продуктовой инженерной команды.