Fullstack AI Engineer, React и Python

KOZ AI — IT-компания, разрабатывающая AI-решения и цифровые продукты для бизнеса: SaaS-платформы, корпоративные системы, AI-агентов и инструменты автоматизации бизнес-процессов.

Ищем Fullstack AI Engineer для участия в полном цикле разработки и внедрения IT/AI-продуктов: от изучения бизнес-задачи и проектирования архитектуры до разработки, интеграции и запуска решения.

Задачи

Разработка программных продуктов:

• Разрабатывать и поддерживать веб-приложения, SaaS-платформы и корпоративные системы.
• Создавать frontend-интерфейсы на React и TypeScript.
• Разрабатывать backend-сервисы и API на Python (FastAPI).
• Проектировать базы данных и работать с PostgreSQL, Redis и другими хранилищами.
• Реализовывать интеграции с внешними API и корпоративными системами.
• Участвовать в проектировании архитектуры, оптимизации производительности и развитии продуктов.
• Писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код.

AI Engineering:

• Разрабатывать и интегрировать AI-функциональность на основе LLM.
• Создавать AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов.
• Разрабатывать RAG-системы для работы с корпоративными знаниями и документами.
• Интегрировать модели OpenAI, Anthropic, Google и open-source LLM.
• Работать с function calling, structured outputs, MCP и агентными фреймворками.
• Настраивать взаимодействие AI-систем с базами данных, API и внутренними инструментами.
• Оценивать и улучшать качество, скорость, надёжность и стоимость AI-решений.

Внедрение решений (Forward Deployed Engineering):

• Участвовать во встречах с корпоративными клиентами и техническими командами.
• Анализировать существующие бизнес-процессы и IT-инфраструктуру заказчика.
• Переводить бизнес-требования в технические решения.
• Разрабатывать прототипы и MVP для проверки гипотез.
• Интегрировать решения с ERP, CRM, 1С и другими корпоративными системами.
• Участвовать в техническом обследовании систем заказчика.
• Проводить тестирование, внедрение и запуск разработанных решений.
• Сопровождать внедрение, устранять технические проблемы и совершенствовать функциональность на основе обратной связи.

Работа с AI-инструментами:

• Активно использовать Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и аналогичные инструменты для ускорения разработки.
• Применять AI для написания кода, рефакторинга, тестирования и подготовки документации.
• Использовать AI-инструменты для быстрого прототипирования и проверки технических гипотез.
• Самостоятельно проверять качество, безопасность и корректность AI-сгенерированного кода.
• Изучать новые AI-технологии и внедрять эффективные инструменты в процессы разработки.

Требования

• Уверенное владение Python и JavaScript / TypeScript.
• Опыт работы с React и FastAPI или аналогичными технологиями.
• Опыт работы с PostgreSQL, SQL и проектированием баз данных.
• Понимание архитектуры веб-приложений и REST API.
• Опыт интеграции внешних сервисов и API.
• Опыт работы с Git, Docker и Linux.
• Практический опыт интеграции LLM API в приложения.
• Понимание принципов работы RAG, embeddings и AI-агентов.
• Опыт использования AI-инструментов для разработки.
• Умение самостоятельно разбираться в сложных технических задачах.
• Способность работать с неопределёнными требованиями и предлагать технические решения.
• Хорошие коммуникативные навыки и умение взаимодействовать с командой и заказчиками.
• Ответственность за качество и результат своей работы.

Будет преимуществом:

• Опыт разработки AI-агентов и многоагентных систем.
• Знание LangChain, LangGraph, LlamaIndex и MCP.
• Опыт работы с векторными базами данных (pgvector, Qdrant и аналогичные).
• Опыт развёртывания локальных LLM.
• Опыт работы с Celery, Redis, ClickHouse и ETL/ELT-процессами.
• Знание Docker Compose, CI/CD и основ DevOps.
• Опыт интеграции с ERP, CRM и 1С.
• Опыт разработки аналитических систем и BI-платформ.
• Понимание информационной безопасности корпоративных систем.
• Опыт работы с корпоративными B2B-клиентами.
• Опыт самостоятельного внедрения решений в production.

Условия

• Опыт работы: 1–3 года.
• Занятость: полная.
• График: 5/2, 8 рабочих часов.
• Формат работы: на месте работодателя, офис в Алматы.
• Работа над реальными IT/AI-проектами для корпоративных клиентов.
• Участие в полном цикле разработки: от идеи и прототипа до production.
• Возможность работать с современными LLM, AI-агентами и сложными корпоративными системами.
• Участие в принятии технических и архитектурных решений.
• Прямое взаимодействие с продуктовыми командами и корпоративными заказчиками.
• Возможность профессионального роста в направлениях AI Engineering, Software Architecture и Forward Deployed Engineering.
• Современный и комфортный офис в Алматы.
• Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.