Full Stack разработчик — AI и веб-приложения

ICF ищет Full Stack Developer в подразделение Global Health and Development (GHD), входящее в группу Health, People, and Human Services (HPHS). Задача — создавать приложения, которые применяют AI в программах глобального здравоохранения и опросов. Вы будете разрабатывать приложения, API и сервисы данных, которые помогают сокращать сроки опросов, снижать затраты и давать национальным институтам инструменты с поддержкой AI. Работа ведётся совместно с AI-инженерами, экспертами по опросам, дизайнерами и командами стран-партнёров: от прототипа до продакшена, включая защищённые облачные приложения и офлайн-инструменты для условий с низкой связностью. Позиция может быть удалённой в пределах США с редкими международными командировками. Назначение зависит от выделения финансирования программы.

Ключевые обязанности:

• Создать приложение с управляемым доступом к данным, позволяющее пользователям исследовать данные на естественном языке. Это включает аутентификацию, авторизацию, аудит-логирование и контроль риска раскрытия данных; контроль доступа — ключевая мера защиты приватности респондентов.
• Разработать офлайн-инструменты для интервьюеров и полевых супервайзеров. Инструменты должны надёжно работать на слабых устройствах с прерывистым подключением и корректно синхронизироваться при восстановлении связи.
• Интегрировать AI-сервисы в приложения совместно с Applied AI Engineer: предоставлять модельные пайплайны через продуманные API, включая MCP-коннекторы, которые делают данные DHS доступными в AI-ассистентах.
• Описывать и создавать продукты с помощью агентных инструментов кодирования. Писать спецификации для разработки под управлением агентов, затем проверять, тестировать и сопровождать полученный код.
• Проектировать сервисы данных и схемы для метаданных опросов, микроданных и результатов обработки с помощью AI.
• Обеспечивать готовность к продакшену и устойчивую передачу. Писать тестируемый, хорошо покрытый тестами код, проходящий обязательные проверки качества, и готовить понятную документацию, чтобы институты стран-партнёров могли эксплуатировать и открыто публиковать инструменты без постоянной поддержки ICF.
• Сообщать о прогрессе техническим и нетехническим заинтересованным сторонам, включая экспертов по опросам, руководство программ и институты-партнёры.

Минимальные требования:

• Степень бакалавра (или эквивалент) и минимум 5 лет, либо степень магистра и минимум 2 года профессионального опыта full stack разработки продакшен-приложений.
• Минимум 1 год опыта интеграции LLM в продакшен-системы с вниманием к обработке ошибок, безопасности и надёжности.
• Минимум 1 год опыта работы с крупной облачной платформой (например, AWS, Azure или Google Cloud), инфраструктурой как кодом и CI/CD.
• Требуется гражданство США по условиям федерального государственного контракта.

Дополнительные требуемые навыки и опыт:

• Опыт с JavaScript/TypeScript и современным фронтенд-фреймворком (например, React, Angular или Vue).
• Сильный опыт бэкенд-разработки на Python или другом современном языке (например, JavaScript/Node.js, Go, Java, C#).
• Опыт проектирования реляционных баз данных и SQL. Опыт с NoSQL-технологиями будет плюсом.
• Опыт проектирования и интеграции RESTful API.
• Практический опыт реализации аутентификации, авторизации и аудит-логирования в продакшен-приложении.
• Подтверждённый опыт использования агентных инструментов кодирования (например, Claude Code, OpenAI Codex, Cursor или GitHub Copilot agent mode) для описания, проверки, тестирования и выпуска продакшен-кода.

Предпочтительные навыки:

• Опыт создания офлайн-приложений или приложений для условий с низкой связностью.
• Опыт создания приложения для доступа к данным, аналитики или исследовательских данных с ролевым доступом.
• Опыт работы со статистиками или исследователями, либо со статистическими данными и рабочими процессами.
• Понимание компромиссов между стоимостью, задержкой и надёжностью LLM, знакомство с агентными фреймворками, оркестрацией AI-процессов, MCP-серверами или инструментами оценки и тестирования AI.
• Опыт создания многоязычных или локализованных интерфейсов.
• Опыт в глобальном здравоохранении, международном развитии или условиях стран с низким и средним уровнем дохода.

Профессиональные навыки:

• Выстраивает продуктивные отношения с людьми разного уровня, культур и часовых поясов.
• Тесно сотрудничает с дизайнерами, владельцами продукта, статистиками и другими инженерами.
• Готов совмещать несколько ролей и браться за разнообразные технические задачи.
• Самостоятелен: находит способы приносить пользу без плотного прямого контроля.
• Ясно общается и переводит между техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.
• Умеет упрощать сложные темы для бизнес- и программной аудитории.