Lead AI-инженер по AI Enablement и агентным workflow
OnTarget Labs — международная компания по разработке программных продуктов. Ищут Lead AI Enablement Engineer (AI-First DevEx) в продуктовую команду на полную занятость удалённо.
Продукт: быстрорастущая B2B SaaS-платформа в сфере управления недвижимостью в США. Платформа поддерживает сложные мультитенантные workflow, интеграции, платежи и операционные процессы. Компания инвестирует в AI-first инженерию, developer experience и современные инженерные основы.
Роль: hands-on IC в Platform-команде с ответственностью за инициативу AI enablement across product engineering teams. Работа в тесном партнёрстве с Platform Lead для масштабирования и улучшения AI-assisted workflow на протяжении всего жизненного цикла разработки. Перевод workflow из локального использования в структурированную, валидируемую и в перспективе sandbox-based оркестрацию агентов, а также формирование переиспользуемых AI-паттернов для продуктовых возможностей и внутренних агентов сотрудников.
Задачи:
- Создавать практические AI-first workflow для кодинга, отладки, тестирования, планирования, дизайна, документации, ревью и производственного исследования.
- Строить переиспользуемые инструкции для агентов, паттерны промптов, skills, контекст репозитория, интеграции и примеры для прямого применения командами.
- Совместно с Platform Lead связывать AI workflow с CI/CD, sandboxes, параллельными агентными workflow, тестированием, observability, готовностью к релизу и DX-сигналами.
- Создавать циклы валидации, чтобы вывод AI проверялся через тесты, ревью, сигналы качества, средства безопасности и проверки перед релизом.
- Обучать инженеров через демо, парное программирование, документацию, примеры, office hours и практический дизайн workflow.
- Формировать переиспользуемые паттерны для AI-powered продуктовых и внутренних возможностей, включая ассистентов, retrieval, автоматизацию, governance, доступ и переиспользование.
- Использовать сигналы adoption, качества, продуктивности, стоимости и доставки для приоритизации работы и измерения реального эффекта.
Требования:
- Отличные навыки устной и письменной коммуникации на английском языке.
- 7+ лет опыта в software engineering предпочтительно; рассматриваются сильные кандидаты уровня senior. Особенно релевантен опыт улучшения DevEx, платформенных возможностей, внутренних инструментов, инженерной продуктивности или AI enablement.
- Глубокое практическое использование AI-инструментов для реальной инженерной работы, особенно Claude Code, Warp, AI agents, LLM APIs, MCP workflows или аналогичных инструментов.
- Сильная инженерная глубина: опыт создания переиспользуемых workflow, интеграций, reference implementations, промптов, agent skills, паттернов оценки и автоматизации.
- Практическое понимание планирования, реализации, тестирования, ревью, CI/CD, готовности к релизу, production support и документации.
- Сильное суждение в отношении качества вывода AI, валидации, тестирования, проверяемости, безопасности, приватности, стоимости и операционных рисков.
- Способность продвигать adoption через коучинг, примеры, документацию, парное программирование, воркшопы, office hours или программы enablement.
- Практический AI-first подход с фокусом на измеримые инженерные результаты.
- Степень бакалавра в Information Systems, Computer Science или смежной области.
Технологии и инструменты (опыт с несколькими из списка):
- Claude Code, Warp, AI coding agents, LLM-based developer workflows или аналогичные инструменты.
- Agent SDKs/APIs от Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock или аналогичных платформ.
- MCP servers, tool calling, agent workflows, переиспользуемые инструкции, паттерны промптов, skills или оркестрация.
- Глубина как минимум в одном современном инженерном языке: Python, TypeScript, Go, C#, .NET или аналогичном.
- RAG, семантический поиск, knowledge agents, embeddings, векторные базы данных или паттерны retrieval.
- Git workflows, CI/CD, автоматизация тестов, code review, готовность к релизу и инструменты продуктивности разработчиков.
- AWS, облачные среды, контейнеры или sandbox-style среды исполнения.
- Observability, оценка, мониторинг, логирование, трассировка, отслеживание затрат и измерение качества.
- Безопасность, контроль доступа, приватность, аудируемость и governance для внутренних и продуктовых AI-систем.
Будет плюсом:
- Sandboxed или cloud-based исполнение агентов, параллельные AI workflow или паттерны human-as-orchestrator.
- AI-powered SaaS-функции, внутренние knowledge-base агенты, Slack-агенты или AI-ассистенты сотрудников.
- Модернизация legacy в зрелой production SaaS-среде.
- Fintech, платежи, бухгалтерия, eCommerce, управление недвижимостью или другие транзакционные домены.
- Безопасность, compliance-aware delivery, контроль доступа к данным или регулируемые среды.
Условия:
- Конкурентная компенсация, определяемая по результатам собеседования.
- Полная занятость, удалённая работа.
- График 5/2, 8 рабочих часов.
- Возможности профессионального роста и командировки за рубеж.
