SQL-разработчик с AI-промптингом и контекстной инженерией

Роль совмещает примерно 60% AI-ассистированной разработки и оркестрации агентов и 40% разработки на SQL Server для поддержки крупномасштабной миграции данных. Работа в команде разработки, подчинение Software Manager.

Задачи

AI-ассистированная разработка и оркестрация агентов (около 60%):

• Использование AI-ассистентов для кодирования, таких как Claude Code или GitHub Copilot, на протяжении жизненного цикла разработки: генерация кода, рефакторинг, тестирование, документация и ревью.
• Создание и поддержка эффективных промптов, системных инструкций, переиспользуемых навыков и контекста для получения стабильных и надёжных результатов AI.
• Проектирование и оркестрация агентов и мультиагентных рабочих процессов, включая декомпозицию задач, использование инструментов, передачу задач между агентами и контрольные точки с участием человека.
• Подключение агентов к внутренним системам, базам данных и API, например через MCP или function calling.
• Оценка результатов AI на точность, регрессии, стоимость и задержку, доработка рабочих процессов по результатам.
• Применение мер защиты данных, безопасности и снижения риска галлюцинаций, особенно при работе с данными клиентов или школ.
• Выявление и прототипирование возможностей применения AI в разработке и миграции данных, поддержка и обучение коллег.

SQL Server и миграция данных (около 40%):

• Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых решений SQL Server T-SQL и связанных инструментов для очистки, миграции и сверки данных.
• Оптимизация производительности баз данных для внутренних и сторонних систем с использованием AI-инструментов.
• Определение технических требований совместно с нетехническими коллегами из команды миграции данных, работа со сторонними разработчиками для понимания их ПО и поддержки проектов миграции.
• Управление средами SQL Server, используемыми для миграции данных, включая резервное копирование и восстановление в тестовых средах.
• Подготовка и безопасное предоставление данных для агентов и AI-рабочих процессов, использование AI для генерации SQL-запросов, ревью и оптимизации кода.
• Самостоятельное планирование и приоритизация работы, управление задачами в соответствии с сроками и требованиями проектов.

Требования

• Практический опыт работы с AI-ассистентами для кодирования и сильные навыки промптинга, подтверждённые примерами.
• Значительный опыт программирования на SQL и глубокое знание возможностей Microsoft SQL Server 2017 или более поздних версий.
• Прочная база в моделировании данных, управлении данными и манипулировании данными.
• Опыт работы с Git и системами контроля версий.
• Внимательность к деталям.
• Умение самостоятельно исследовать проблемы, сотрудничать с коллегами и ясно излагать мысли устно и письменно.
• Опыт разработки и оптимизации производительности SQL Server T-SQL, включая поддержку SQL Server в крупномасштабной среде.
• Отличные навыки командной работы, коммуникации и документирования.

Желательные навыки:

• Опыт построения агентов или мультиагентных рабочих процессов с использованием Claude Code, MCP или аналогичных фреймворков.
• Знакомство с LLM API, подходами к оценке и тестированию промптов.
• Опыт скриптинга или программирования на Python или аналогичном языке.
• Понимание вопросов защиты данных и безопасности в AI.
• Разумное понимание операционных систем, инфраструктуры и сетей.