Lead ML/DS инженер — Data Science, Generative AI

Компания Team.Inno — белорусская компания полного цикла разработки, внедрения и поддержки ПО, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами. Более 18 лет реализует проекты для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран; специализируется на 40+ бизнес-доменах, включая Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality. Объединяет 3500+ специалистов в офисах в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии.

Ожидания

• Опыт участия в presales-процессах, discovery-сессиях и подготовке коммерческих предложений (Proposals, SoW, Roadmap, High-Level Solution Design).
• Умение анализировать бизнес-задачи клиента и трансформировать их в технические AI/ML-решения.
• Опыт оценки трудозатрат, стоимости и сроков реализации AI-проектов.
• Отличные коммуникативные и презентационные навыки, умение взаимодействовать как с техническими специалистами, так и с представителями бизнеса (CTO, Product Owners, C-level).
• Опыт технического лидерства, менторства и координации работы команды.
• Уверенное владение Python.
• 3+ года коммерческого опыта в разработке AI/ML-решений с использованием Data Science, NLP, Computer Vision и/или Generative AI.
• Практический опыт разработки решений на базе LLM, RAG, AI Agents, MCP, Function Calling и современных AI-подходов.
• Глубокое понимание современных AI/ML-фреймворков (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn), алгоритмов машинного обучения, методов оценки и оптимизации моделей.
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure или Google Cloud) и понимание современных подходов к построению AI-инфраструктуры.
• Понимание работы с Big Data-инструментами (Spark, Databricks или аналогами).
• Понимание построения MLOps-процессов: автоматизация обучения, деплой и мониторинг моделей, управление версиями данных и моделей (MLflow, DVC), построение пайплайнов (Kubeflow, Airflow и др.).
• Базовые навыки DevOps: Docker, Linux, Git, CI/CD.
• Умение быстро разбираться в новых предметных областях и предлагать оптимальные технические решения.
• Степень бакалавра или магистра в областях компьютерных наук, data science, математики, статистики или смежных дисциплин.
• Владение английским языком на уровне не ниже B2 (немецкий будет преимуществом).

Будет плюсом

• Опыт работы в аутсорсинговых или консалтинговых компаниях.
• Опыт подготовки архитектурных схем, технической документации и презентации решений клиентам.
• Опыт участия в RFP/RFI/RFQ и тендерных процессах.
• Сертификаты в области AI/ML или облачных платформ (AWS Certified Machine Learning Specialty, Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate и др.).
• Практический опыт использования современных AI-инструментов (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Windsurf, LangSmith, LangFuse, Vercel AI SDK и др.).
• Понимание современных трендов в области Generative AI и опыт применения SOTA-моделей в коммерческих проектах.
• Опыт публичных выступлений, проведения технических воркшопов, митапов или написания технических статей.

Условия

• Опыт работы: 3–6 лет.
• Занятость: полная.
• График: 5/2, 8 рабочих часов в день.
• Формат работы: офис (на месте работодателя).
• Большой пул разноплановых проектов в сферах FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и др.
• Минимум легаси; короткий бенч.
• Широкий стек технологий, возможность перехода между ними.
• Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП).
• Подготовка к собеседованиям с зарубежными заказчиками на английском языке.
• Просторные и комфортные рабочие места.
• Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card.
• Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны.
• Добровольное медицинское страхование.
• Скидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники).
• Создание рабочего места планируется в перспективе.