Senior AI-инженер Forward Deployed

Роль: Senior AI-Native Forward Deployed Engineer. Работа с enterprise-заказчиками: прототипирование, развёртывание и операционализация AI-native программ и агентных workflow, а также помощь в adoption AI-native практик по всей продуктовой инженерии.

Задачи

• Встраиваться в инженерные команды заказчика как hands-on senior-инженер и доверенный технический советник.
• Строить AI-native приложения и агентные workflow, включая мультиагентные системы, интеграции MCP и RAG-пайплайны.
• Прототипировать за часы и доводить до продакшена с оценкой, observability и CI/CD.
• Превращать инновации заказчика в переиспользуемые возможности и golden-path шаблоны для других заказчиков.
• Консультировать инженерное руководство по стратегии adoption, выбору инструментов и последовательности внедрения.
• Оценивать практики разработки, составлять приоритизированные roadmap с измеримыми результатами и определять стандарты безопасной AI-assisted разработки (нормы код-ревью, управление промптами/контекстом, тестирование, security/IP guardrails).
• Работать плечом к плечу над реальными бэклогами: парное программирование, дизайн-ревью, build-alongs и office hours.
• Измерять и отчитываться об adoption по согласованным метрикам (cycle time, review throughput, defect escape rate, глубина использования инструментов).

Требования

• 8+ лет создания и выпуска production-ПО с недавним hands-on опытом.
• Подтверждённое использование AI coding-агентов в ежедневном workflow (например, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot).
• Практический опыт с паттернами LLM-приложений: prompting и context engineering, RAG, tool use, evaluation и observability.
• Сильное владение хотя бы одним из: Python, TypeScript, C#, Java или Node; способность читать чужой код.
• Production-опыт хотя бы с одним крупным облаком (Azure, AWS, Google Cloud), контейнерами и CI/CD.
• Опыт консультирования и влияния на инженерные команды; коммуникация и управление стейкхолдерами консалтингового уровня.
• Готовность к командировкам к заказчикам.

Предпочтительно

• Опыт с агентными фреймворками (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, OpenAI Agents SDK).
• Опыт создания MCP-серверов или интеграций.
• Предыдущий опыт консалтинга, профессиональных услуг или forward-deployed инженерии в enterprise-среде.
• Опыт driving developer-productivity, platform-adoption или DevEx-трансформаций.
• Понимание enterprise AI-ограничений: data residency, IP/licensing, secure SDLC, model governance.

Условия

• Долгосрочный контракт, тип C2C.
• Удалённая работа с привязкой к часовому поясу EST/CST.
• Командировки к заказчикам: 25–50%.

Технологии и инструменты

• AI development tools: Astra, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot
• Agent frameworks: LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, OpenAI Agents SDK
• Языки: Python, TypeScript, C#, Java, Go, Node
• Навыки: Consulting, Technical Leadership, Mentoring, Customer-facing, Prototyping, System Integration, Observability, CI/CD, Testing, Prompt/Context Engineering, Evaluation & Metrics, Architecture, Stakeholder Management, Change Management, Communication