Компания Airtm — финансовая инфраструктурная компания, создающая платформу для онлайн-работы и трансграничных платежей.
Обязанности
- Проектирование, внедрение и управление облачной инфраструктурой AWS (VPC, EC2, RDS, S3, IAM, Lambda и другие сервисы).
- Разработка и поддержка Terraform-модулей для управления инфраструктурой как кодом.
- Развертывание, управление и оптимизация кластеров Kubernetes (EKS), включая оркестрацию, автоскалинг и управление ресурсами.
- Создание и улучшение CI/CD пайплайнов для быстрых и безопасных автоматических релизов.
- Внедрение логирования, мониторинга и алертинга для обеспечения здоровья системы.
- Применение строгих практик безопасности инфраструктуры, управление секретами и соблюдение внутренних политик безопасности.
- Написание скриптов и инструментов для автоматизации операционных задач.
- Создание и поддержка runbook, архитектурных диаграмм и технической документации.
- Взаимодействие с командами разработки для повышения надежности платформы и упрощения развертывания приложений.
- Участие в дежурствах (on-call) для реагирования на инциденты в продакшене.
- Проектирование облачной инфраструктуры для поддержки AI/LLM нагрузок и агентных систем.
- Оценка и интеграция AI-инструментов DevOps и LLM-ассистентов в рабочие процессы платформы.
Требования
- Полная удалённая работа, кандидаты только из Латинской Америки (LATAM).
- 4+ года опыта в инфраструктуре, DevOps или платформенной инженерии.
- Уверенное владение AWS и современными облачными архитектурными паттернами.
- Опыт работы с Terraform (IaC).
- Понимание Kubernetes (deployments, services, ingress, RBAC, Helm) и контейнеризации с Docker.
- Владение TypeScript и Bash.
- Знание стандартных CI/CD инструментов (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD).
- Понимание основ сетей (DNS, балансировка нагрузки, файрволы, VPN).
- Опыт provisioning инфраструктуры для AI-агентных фреймворков (LangChain, LlamaIndex, CrewAI) или развертывания LLM в продакшене.
- Навыки отладки, решения проблем и кросс-функциональной коммуникации.
Будет плюсом
- Опыт программирования на Golang.
- Знание GitOps (ArgoCD, Flux).
- Знакомство со стеками observability (Prometheus, Grafana, Datadog, ELK).
- AWS-сертификации (Solutions Architect, DevOps Engineer) или Kubernetes-сертификации (CKA/CKAD).
- Опыт с service mesh (Istio, Linkerd) и FinOps для оптимизации затрат.