Senior Analytics Engineer (data engineering)

Ваша миссия

Как член команды данных, вы полностью отвечаете за системы, которые превращают сырые данные в решения — для продукта, внутренних команд, клиентов и инвесторов. Вы не просто поддерживаете дашборды, а владеете пайплайном от приёма данных до цифр, на основе которых люди действуют.

В первые несколько месяцев

• Взять на себя ответственность за dbt-пайплайн, улучшая модели данных, чтобы они были надёжными, хорошо протестированными и удобными для развития.
• Поддерживать и расширять настройки Looker, выпускать новые дашборды и отчёты, от которых зависят клиенты и другие заинтересованные стороны.
• Укреплять пайплайн данных от Postgres до BigQuery и писать кастомные Python-скрипты для автоматизации процессов, поддерживающих свежесть хранилища.
• Интегрировать хранилище данных с внешними инструментами, такими как Salesforce или ActiveCampaign, чтобы нужные данные попадали к командам.

Как мы работаем

• Владение результатом, а не передачей задач: в небольшой команде данных вы отвечаете за работу от приёма данных до дашборда.
• Качество по умолчанию: модели данных рассматриваются как production-код — тестируемый, версионируемый и документированный.
• DevOps-подход: рутина автоматизируется. Пайплайны, синхронизации и проверки работают на сторонних инструментах или GitHub Actions.
• Коллаборация и прозрачность: открытые обсуждения, конструктивные ревью, лучшая идея побеждает независимо от того, кто её предложил.
• AI-native подход: команда активно работает с Claude Code и другими ИИ-инструментами, они — ключевая часть процесса разработки.

Требования

• Значительный профессиональный опыт создания и поддержки моделей данных с помощью dbt и написания продвинутого SQL.
• Уверенные навыки Python для синхронизации данных, автоматизации и написания скриптов.
• Практический опыт работы с облачным хранилищем данных, например BigQuery, и комфортная работа с исходными базами данных, такими как Postgres.
• Опыт создания дашбордов и предоставления данных нетехническим заинтересованным сторонам (хорошее знание Looker — большой плюс).
• Уверенное практическое знакомство с ИИ-инструментами для кода, особенно Claude Code, и привычка использовать их в ежедневной работе.
• Прагматичный подход к решению задач и высокая ответственность, комфорт при самостоятельном ведении проектов.
• Отличные коммуникативные навыки на английском языке.

Будет плюсом

• Опыт работы с reverse ETL или интеграцией хранилища данных с такими инструментами, как ActiveCampaign или Salesforce.
• Опыт создания и поддержки CI/CD или пайплайнов автоматизации (например, GitHub Actions).
• Опыт подготовки данных и отчётности для внешней аудитории, такой как клиенты или инвесторы.
• Интерес к лучшим практикам data engineering, надёжности пайплайнов и infrastructure-as-code.

Условия

• Конкурентная зарплата выше среднего по рынку: €80 000 – €100 000.
• Возможность работать на 100% удалённо или в современном офисе в Берлине, гибкий график.
• Новый MacBook Pro.
• Регулярные оффсайты и командные мероприятия.
• Постоянный контракт в стабильной, хорошо финансируемой компании.

О компании

Cosuno — быстрорастущий технологический стартап, который делает строительную отрасль эффективнее и прозрачнее с помощью цифровой платформы для тендеров и закупок. ИИ анализирует миллионы ценовых данных и помогает строительным компаниям создавать точные и эффективные предложения. В компании ценят разнообразие и инклюзивность.