Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Удалённо

Страна

Испания, Швеция, Великобритания, Ирландия, Германия

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой observability, которой доверяют более 10 000 организаций для обеспечения надёжности, более быстрого устранения инцидентов и оптимизации телеметрии в масштабе. Grafana Cloud построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, рассчитана на совместимость с любым стеком и привносит ИИ в observability, а observability — в ИИ, давая командам и их агентам единую видимость данных. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, сотрудники живут в более чем 40 странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG и Lead Edge Capital. Компания быстро растёт и сохраняет приверженность открытому исходному коду, глобальной коллаборативной культуре и значимой работе. О роли Мы развиваем Tempo — открытый распределённый бэкенд трассировки, лежащий в основе Grafana Cloud Traces и Grafana Enterprise Traces (GET). Tempo упрощает поиск трейсов, генерацию метрик из спанов и связывание данных трассировки с логами, метриками и профилями в стеке Grafana. 2026 год — переломный для Tempo: после крупного архитектурного обновления и запуска TraceQL metrics проект переходит от фундаментальной работы к продуктовому и операционному совершенству, превращаясь из SaaS-базы данных в платформу для следующего поколения продуктов observability от Grafana (App Observability, Asserts, Traces Drilldown и ИИ-ассистентов). Задачи В течение следующего года: - Сделать Grafana Cloud Traces «просто работающим» для клиентов: убрать шероховатости, запутанные лимиты и скрытые сценарии отказов. - Достичь операционного совершенства в масштабе: рост с почти 50 ячеек сегодня до трёхзначного числа в этом году, автопараметрические раскатки и агрессивное сокращение рутинной работы. - Развивать Tempo как платформу: API с более высокой плотностью, агрегация трейсов, математика TraceQL metrics и интерфейсы, удобные для машин и LLM, на которые смогут опираться downstream-продукты и агенты. - Улучшать производительность: снижение задержек запросов при приёме сотен МБ/с и производительные диапазоны запросов за 30 дней. - Готовить Tempo к миру агентов: более крупные, более импульсные нагрузки с высокой кардинальностью и новые категории ИИ-рабочих процессов, таких как триаж с помощью ассистента и расследования в стиле «почему это медленно?». В роли Staff-инженера: - Возглавлять многоквартальные технические инициативы от постановки задачи до раскатки: API агрегации трейсов, Limitless Tempo, автопараметрические ячейки и лимиты клиентов, улучшения query-движка. - Владеть архитектурой ключевых компонентов Tempo: приём, хранение, запросы и генерация метрик. Проводить ревью дизайна, принимать решения по производительности, стоимости и сложности, документировать «почему». - Проектировать API для людей и агентов: формировать новое поколение интерфейсов Tempo (структурированных, детерминированных, обнаруживаемых), чтобы продукты, LLM-ассистенты и внешние интеграторы могли надёжно строить на Tempo. - Обеспечивать операционное совершенство: отвечать за конкретные SLO (P99 latency записи, повторяемость инцидентов, TCO на принятый ГБ) и двигать команду к Zero Ops через автоматизацию, параметрические раскатки и действенные алерты. - Работать с Product и смежными командами: с PM и командами App Observability, Asserts, Drilldown и Grafana Assistant, чтобы понимать, как потребляется Tempo, и поставлять то, что их разблокирует. - Наставлять инженеров: повышать планку через код-ревью, обратную связь по дизайну, парное программирование и тексты, после которых команда становится умнее. - Участвовать в on-call для сервисов, которые вы помогаете создавать, и усиливать реагирование на инциденты и разборы после них. - Вносить вклад в open source: Tempo — OSS-проект, нужно взаимодействовать с сообществом, ревьюить внешние контрибуции и помогать развивать проект открыто. Условия - Удалённая работа. - Рассматриваются кандидаты в Испании, Швеции, Великобритании, Ирландии и Германии. - Компания полностью удалённая, сотрудники в более чем 40 странах. - Компания активно инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные ИИ-ассистенты для кодирования в ежедневной работе (инструменты на выбор в рамках политики безопасности). - Зарплата по договорённости.

Формат

Удалённо

Страна

Испания, Швеция, Великобритания, Ирландия, Германия

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости. Это полностью удалённая компания с сотрудниками в более чем 40 странах. О роли Мы развиваем Tempo — опенсорсный бэкенд распределённого трейсинга, лежащий в основе Grafana Cloud Traces и Grafana Enterprise Traces. Tempo упрощает поиск трейсов, генерацию метрик из спанов и связывание данных трейсинга с логами, метриками и профилями в стеке Grafana. В 2026 году Tempo переходит от фундаментальной работы к продуктовому и операционному совершенству, эволюционируя из SaaS-базы данных в платформу для следующего поколения продуктов наблюдаемости Grafana (App Observability, Asserts, Traces Drilldown и AI-ассистенты). Задачи - Сделать Grafana Cloud Traces «просто работающим» для клиентов: убрать шероховатости, запутанные лимиты и скрытые сбои. - Достичь операционного совершенства в масштабе: рост с почти 50 ячеек до трёхзначного числа в этом году, автомасштабирование, параметризованные раскатки и агрессивное сокращение рутинной работы. - Развивать Tempo как платформу: API с более высокой плотностью, агрегация трейсов, математика метрик TraceQL, интерфейсы, удобные для машин и LLM, на которых могут строить downstream-продукты и агенты. - Улучшать производительность: снижение задержек запросов при приёме сотен МБ/с и производительные 30-дневные диапазоны запросов. - Готовить Tempo к миру, управляемому агентами: более крупные, более импульсные нагрузки с высокой кардинальностью, новые категории AI-рабочих процессов, такие как ассистентская триада и расследования в стиле «почему это медленно?». Чем предстоит заниматься - Вести многоквартальные технические инициативы от постановки проблемы до раскатки: API агрегации трейсов, Limitless Tempo, автопараметризация ячеек и лимиты клиентов, улучшения query-движка. - Владеть архитектурой ключевых компонентов Tempo: приём, хранение, запросы, генерация метрик. Проводить ревью дизайна, принимать решения по производительности, стоимости и сложности, документировать «почему». - Проектировать API для людей и агентов: формировать следующее поколение интерфейсов Tempo (структурированных, детерминированных, обнаруживаемых), чтобы продукты Act 3, LLM-ассистенты и внешние интеграторы могли надежно строить на Tempo. - Обеспечивать операционное совершенство: отвечать за конкретные SLO (P99 задержка записи, повторяемость инцидентов, TCO на ingested ГБ) и вести команду к Zero Ops через автоматизацию, параметризованные раскатки и действенные алерты. - Работать с Product и смежными командами: с PM и командами App Observability, Asserts, Drilldown и Grafana Assistant, чтобы понимать, как потребляется Tempo, и поставлять то, что их разблокирует. - Наставлять инженеров: повышать инженерную планку через код-ревью, обратную связь по дизайну, парное программирование и написание текстов, которые делают команду умнее. - Участвовать в on-call для сервисов, которые вы помогаете создавать, и быть мультипликатором силы в реагировании на инциденты и пост-инцидентном обучении. - Вносить вклад в опенсорс: Tempo — OSS. Взаимодействовать с сообществом, ревьюить внешние контрибуции и помогать вести проект в открытую. Условия - Удалённая работа. - Рассматриваются кандидаты в Испании, Швеции, Великобритании, Ирландии или Германии. - Компания инвестирует в продуктивность разработчиков; можно использовать современные AI-ассистенты для кодинга в повседневной работе (на выбор, в рамках политики безопасности).

Формат

Удалённо

Страна

Испания, Ирландия, Германия, Великобритания, Швеция

Город

Не указан

Грейд

Senior

Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций для обеспечения надежности, более быстрого устранения инцидентов и оптимизации телеметрии в масштабе. Grafana Cloud построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, предназначена для совместимости с любым стеком, привносит ИИ в наблюдаемость и наблюдаемость в ИИ, давая командам (и их агентам) единую видимость, чтобы они могли видеть, понимать и действовать на основе всех своих разрозненных данных, где бы они ни находились. Клиенты, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce, полагаются на Grafana Labs. Мы полностью удаленная компания с сотрудниками в более чем 40 странах. Это удаленная возможность, и в настоящее время мы рассматриваем кандидатов из Испании, Ирландии, Германии, Великобритании или Швеции. Возможность Grafana Cloud — это композитная платформа наблюдаемости, которая объединяет метрики, логи и трейсы с Grafana. Она позволяет клиентам использовать лучшее программное обеспечение с открытым исходным кодом, включая Prometheus, Mimir, Loki и Tempo, без необходимости устанавливать, поддерживать и масштабировать собственный стек наблюдаемости. Команда Databases владеет телеметрическими базами данных: Mimir для метрик, Loki для логов, Tempo для трейсов и Pyroscope для профилей. Эти базы данных — OSS-проекты, которые также предлагаются как облачный сервис для Grafana Cloud и как on-premise решение. Это мультитенантные распределенные системы, реализованные на Go и работающие на Kubernetes во всех крупных облачных провайдерах (GCP, Azure, AWS). У нас также есть инженеры, работающие над Prometheus, Grafana Agent, Mimir proxy и OpenTelemetry. Наш технологический стек в основном состоит из сервисов на Go, работающих на нескольких кластерах Kubernetes, использующих облачное объектное хранилище. Мы много инвестируем в продуктивность разработчиков. Вы можете использовать современные ИИ-ассистенты для кодирования в рамках ежедневного рабочего процесса (на ваш выбор инструментов, в соответствии с правилами безопасности), с оплачиваемым компанией бюджетом на использование, чтобы быстро итерировать. Мы поощряем прагматичную ИИ-ассистированную разработку: быстрое прототипирование, генерацию тестов, рефакторинг, документацию и разбор инцидентов — всегда в сочетании с высокими стандартами код-ревью и качества. У вас также будет доступ к последним frontier-моделям от OpenAI, Anthropic и Google. Что вы будете делать - Активно влиять на дорожную карту и свои карьерные цели. - Работать с командой над новыми функциями и использовать результаты для итераций и улучшений. - Вести проекты от первоначальной идеи до эксплуатации, когда они попадают в руки клиентов. - Принимать культуру открытого исходного кода и вносить вклад в другие проекты, которые могут не входить в сферу вашей команды. - Проектировать, создавать, эксплуатировать и поддерживать критические системы, отвечая за надежность, производительность и доступность. - Участвовать в дежурствах (on-call) вашей команды и нести ответственность за сервисы, которые вы запускаете. - Поддерживать других членов команды, участвовать в обсуждениях дизайна и сотрудничать с командой. - Получать новые навыки, глубже понимая наш облачный продукт и клиентов, а также изучая кодовую базу большой распределенной системы. Поскольку мы remote-first и наша инженерная организация в основном удаленная, мы проводим встречи регулярно с помощью видеозвонков, поэтому независимость и хорошие коммуникативные навыки обязательны. Что делает вас отличным кандидатом - Вы мотивированный самостоятельный человек, склонный к действиям. - Вы ориентированы на клиента. Мы строим все с учетом наших пользователей. У вас есть страсть к созданию интуитивно понятных продуктов, соответствующих потребностям клиентов. - Прагматизм: вы умеете решать сложные задачи и разбивать их на части для коротких циклов обратной связи: анализировать, проектировать и создавать модульные решения, выпускать MVP, собирать данные и обратную связь, а затем итеративно продвигаться. - Сотрудничество и коммуникация: наименьшая единица — команда. Вы будете работать с коллегами в полностью удаленном режиме. Хорошие коммуникативные навыки.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой observability, которой доверяют более 10 000 организаций. Grafana Cloud построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, объединяет AI и observability. Клиенты: Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, Salesforce. Компания полностью удалённая, команда распределена более чем по 40 странам. О роли Grafana — это open-source продукт для observability и платформа, на которой строят команды и разработчики плагинов. Группа Frontend формирует пользовательский опыт (от дашбордов и визуализации до навигации, поиска и обмена) и основы, поддерживающие инженерные команды и контрибьюторов сообщества по всей экосистеме Grafana. В роли Senior Engineering Manager вы будете руководить командами Frontend Platform и Navigation, отвечая за их производительность, результаты и клиентские outcomes. Frontend Platform позволяет командам создавать надёжные высококачественные интерфейсы; Navigation помогает пользователям находить и организовывать ресурсы. Вы будете развивать старших инженеров, партнёрить с Product и Design, улучшать работу команд, в том числе через AI и автоматизацию. Мы используем Cloud-first rollout и эксперименты для быстрого обучения, внедряя улучшения в OSS и Enterprise. AI Notice Компания инвестирует в продуктивность разработчиков. Вы можете использовать современные AI-ассистенты в повседневной работе (на выбор, в рамках политики безопасности), с оплачиваемым компанией бюджетом. Поощряется прагматичная AI-разработка: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — всегда с сильным код-ревью и стандартами качества. Доступны последние модели от OpenAI, Anthropic и Google. Что вы будете делать - Отвечать за производительность двух распределённых инженерных команд: ставить чёткие ожидания, делегировать, коучить и развивать каждого члена команды, давать своевременную обратную связь, устранять пробелы в производительности и строить культуру доверия и ответственности. - Отвечать за найм и планирование команды в обеих командах, согласовывая ёмкость и навыки с приоритетами продукта и долгосрочными потребностями. - Вести discovery с командами: общаться с клиентами, сообществом и внутренними пользователями, сочетать их отзывы с исследованиями и данными об использовании, использовать эти знания для формирования дорожной карты и приоритетов. - Партнёрить с лидерами Product, Design и инженерии для установления приоритетов, разрешения зависимостей и поиска компромиссов между потребностями клиентов, долгосрочными инвестициями и операционными требованиями. - Отвечать за доставку в обеих командах от discovery до запуска и измерения: устанавливать вехи, выявлять риски на ранней стадии и вмешиваться при угрозе срыва обязательств. - Регулярно использовать AI в управленческой работе для синтеза исследований и обратной связи, информирования о дорожной карте и решениях по ресурсам, оптимизации координации, отчётности и последующих действий. - Улучшать планирование, принятие решений и доставку в командах. Внедрять AI и автоматизацию в инженерные и операционные процессы, оценивая их влияние на скорость, качество и время, затрачиваемое на повторяющиеся задачи. - Задавать инженерное направление с senior-инженерами для фронтенд-фундамента, включая developer experience, доступность, архитектуру, инструментарий, надёжность и multitenant возможности. - Задавать инженерное направление для навигации, поиска и организации ресурсов, включая AI-ассистируемый поиск. - Устанавливать и поддерживать инженерные стандарты качества, безопасности и эксплуатации, включая оценку и валидацию AI-ассистированной работы. - Участвовать в on-call ротации инженерного менеджмента, координировать ответы и улучшения.

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой observability, которой доверяют более 10 000 организаций. Платформа построена на открытом исходном коде и открытых стандартах. Grafana Cloud объединяет AI и observability, давая командам и их агентам единую видимость данных. Клиенты компании — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Grafana Labs — полностью удалённая компания: сотрудники работают в более чем 40 странах. О роли Grafana — это open-source продукт для observability и платформа, на которой строят команды и разработчики плагинов. Группа Frontend формирует пользовательский опыт Grafana: дашборды, визуализацию, навигацию, поиск и общий доступ, а также основы, поддерживающие инженерные команды и контрибьюторов сообщества. Senior Engineering Manager руководит двумя распределёнными командами: Frontend Platform и Navigation. Frontend Platform помогает командам создавать надёжные и качественные интерфейсы; Navigation помогает пользователям находить и организовывать ресурсы и уверенно перемещаться по Grafana. В этой роли нужно развивать senior-инженеров, работать с Product и Design и улучшать процессы, в том числе через AI и автоматизацию. Используется Cloud-first подход к раскатке и экспериментам, чтобы быстро учиться и приносить улучшения в OSS и Enterprise. Задачи - Отвечать за результаты двух распределённых команд: ставить ожидания, делегировать, обучать и развивать участников, давать своевременную обратную связь, решать проблемы с производительностью и строить культуру доверия и ответственности. - Отвечать за найм и планирование состава команд, соотнося мощность и навыки с продуктовыми приоритетами и долгосрочными потребностями. - Вести discovery вместе с командами: общаться с клиентами, сообществом и внутренними пользователями, объединять их обратную связь с исследованиями и данными об использовании и использовать эти выводы для формирования дорожной карты и приоритетов. - Работать с лидерами Product, Design и инженерных команд: расставлять приоритеты, разрешать зависимости и находить компромиссы между потребностями клиентов, долгосрочными инвестициями и операционными требованиями. - Отвечать за поставку в обеих командах от discovery до раскатки и измерений: устанавливать milestones, заранее выявлять риски и вмешиваться при угрозе срыва обязательств. - Регулярно использовать AI в управленческой работе: обобщать исследования и обратную связь, обосновывать решения по дорожной карте и ресурсам, упрощать координацию, отчётность и контроль. - Улучшать планирование, принятие решений и поставку в командах. Внедрять AI и автоматизацию в инженерные и операционные процессы, оценивая их влияние на скорость, качество и время на повторяющиеся задачи. - Задавать инженерное направление для фронтенд-основ, которыми владеют команды: developer experience, доступность, архитектура, инструменты, надёжность и multitenant-возможности. - Задавать инженерное направление для навигации, поиска и организации ресурсов, включая AI-ассистируемый поиск. - Поддерживать инженерные стандарты качества, безопасности и эксплуатации, включая оценку и валидацию AI-ассистируемой работы. - Руководить улучшениями в Grafana и R&D, которые повышают инженерную продуктивность и улучшают бизнес-результаты. - Участвовать в on-call ротации инженерных менеджеров, координировать реагирование и вносить улучшения. Условия - Зарплата по договорённости. - Полностью удалённая работа; роль открыта в Республике Ирландия. - Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные AI-ассистенты для кодирования в повседневной работе (инструменты на выбор в рамках политики безопасности), с оплачиваемым компанией бюджетом. - Поощряется прагматичная AI-разработка: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — при обязательном код-ревью и высоких стандартах качества. - Доступны последние frontier-модели от OpenAI, Anthropic и Google.

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций. Grafana — open-source продукт наблюдаемости и платформа, на которой строят команды и разработчики плагинов. Компания полностью удалённая, команда распределена более чем по 40 странам. О роли Frontend-группа формирует пользовательский опыт Grafana: дашборды, визуализация, навигация, поиск и общий доступ, а также основы, поддерживающие инженерные команды и контрибьюторов экосистемы Grafana. Senior Engineering Manager будет руководить командами Frontend Platform и Navigation, отвечая за их эффективность, поставку и результаты для клиентов. Frontend Platform помогает командам создавать надёжные и качественные интерфейсы; Navigation помогает пользователям находить и организовывать ресурсы и уверенно перемещаться по Grafana. Также нужно развивать senior-инженеров, работать с Product и Design и улучшать процессы, в том числе через AI и автоматизацию. Используется облачный подход к внедрению и эксперименты для быстрого обучения и переноса улучшений в OSS и Enterprise. Задачи - Отвечать за результаты двух распределённых инженерных команд: ставить чёткие ожидания, делегировать, коучить и развивать участников, давать своевременную обратную связь, решать проблемы с производительностью и строить культуру доверия и ответственности. - Отвечать за найм и планирование команд, согласовывая ёмкость и навыки с приоритетами продукта и долгосрочными потребностями. - Вести исследование: общаться с клиентами, сообществом и внутренними пользователями, объединяя обратную связь с исследованиями и данными об использовании, и использовать эти данные для формирования дорожной карты и приоритетов. - Партнёрство с Product, Design и инженерными лидами: устанавливать приоритеты, решать зависимости и находить компромиссы между потребностями клиентов, долгосрочными инвестициями и операционными требованиями. - Отвечать за поставку от исследования до внедрения и метрик: устанавливать вехи, заранее выявлять риски и вмешиваться, когда обязательства под угрозой. - Регулярно использовать AI в управленческой работе: синтезировать исследования и обратную связь, обосновывать решения по дорожной карте и ресурсам, упрощать координацию, отчётность и контроль. - Улучшать планирование, принятие решений и поставку команд. Внедрять AI и автоматизацию в инженерные и операционные процессы, оценивать их влияние на скорость, качество и время на рутинные задачи. - Задавать инженерное направление для фронтенд-фундамента: опыт разработчика, доступность, архитектура, инструменты, надёжность и мультитенантные возможности. - Задавать направление для навигации, поиска и организации ресурсов, включая AI-ассистируемый поиск. - Поддерживать инженерные стандарты качества, безопасности и эксплуатации, включая оценку и валидацию AI-ассистируемой работы. - Улучшать продуктивность инженеров в Grafana и R&D. Условия - Удалённая позиция; на данный момент рассматриваются кандидаты из Канады в часовых поясах EST. - Компания полностью удалённая, команда в более чем 40 странах. - Зарплата по договорённости. - Можно использовать современные AI-ассистенты для кода в ежедневной работе (инструменты по выбору в рамках правил безопасности), с оплачиваемым компанией бюджетом. - Доступ к последним передовым моделям от OpenAI, Anthropic и Google. - Поощряется прагматичная AI-ассистируемая разработка: быстрый прототипинг, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — при строгом рецензировании кода и стандартах качества.

Формат

Удалённо

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Pennylane — французский финтех, один из самых быстрорастущих во Франции и скоро в Европе. Компания создаёт финансовую операционную систему для малых и средних предприятий (МСП) и бухгалтерских фирм. Продукт помогает предпринимателям избавиться от трудоёмких задач в бухгалтерии и финансах и получать ключевую финансовую информацию для принятия решений. Бухгалтерские фирмы могут тратить меньше времени на повторяющиеся задачи и больше — на консультирование и поддержку клиентов. За 6 лет существования Pennylane стала известна как прорывное бухгалтерское и финансовое ПО. Компания привлекла 400 млн евро, включая инвестиции Sequoia — известного фонда из Кремниевой долины, который на раннем этапе инвестировал в Google, Facebook, Airbnb, Stripe, PayPal. Pennylane выросла с 7 сооснователей до более 1100 сотрудников и признана одним из лучших мест для работы во Франции, в том числе удалённо, с рейтингом 4,6/5 на Glassdoor. В компании более 25 национальностей, 30% сотрудников уже работают из разных частей Европы. Во Франции Pennylane используют более 1 300 000 МСП и более 6 500 бухгалтерских фирм. Задачи - Понимать и формулировать пользовательские и продуктовые проблемы, помогая команде создавать простые, прагматичные и ценные решения. - Руководить значимыми техническими проектами в команде: от понимания проблемы до проектирования, реализации, тестирования и эксплуатации решения в продакшене. - Исследовать и устранять сложные проблемы в продакшене, используя мониторинг, наблюдаемость и анализ данных для выявления первопричин и предотвращения повторений. - Проектировать и развивать надёжные решения, выявляя возможности для улучшения производительности, масштабируемости и надёжности. - Иметь глубокую экспертизу хотя бы в одной крупной части стека и уметь войти в новую команду, став автономным в высокоэффективной инициативе в течение нескольких недель. - Улучшать инженерные практики в организации через код-ревью, парное программирование, документацию, RFC и внедрение ИИ-ассистированной разработки без ущерба качеству. - Быть примером для других инженеров: делиться знаниями, давать конструктивную обратную связь и помогать команде улучшать технические навыки и методы работы. - Эффективно взаимодействовать с другими командами, проактивно разблокируя технические вопросы и чётко сообщая о прогрессе, рисках, решениях и результатах. - Вносить вклад в техническое сообщество Pennylane: технический контент, онбординг, собеседования, разбор инцидентов, технические инициативы, митапы. Требования - Сильный практический опыт с Ruby on Rails (не менее 7–8 лет). - Сочетание технической экспертизы с пониманием продукта и бизнеса, интерес к сложным задачам и ориентация на пользователей. - Навыки командной работы, чёткая коммуникация и ответственность за создание надёжных, прагматичных решений. - Готовность решать сложные задачи (бухгалтерия в Европе сложна). - Отличные коммуникативные навыки и умение чётко формулировать идеи. Условия - Удалённая работа из страны проживания в Европе с разницей во времени не более двух часов от часового пояса CET. - 30 оплачиваемых отпускных дней. - Конкурентоспособный компенсационный пакет. - Акции компании. - Бюджет на обустройство домашнего рабочего места и ежемесячная надбавка для работы из коворкинга.

Формат

Не указан

Страна

Канада, США

Город

Не указан

Компания Jobber помогает малому бизнесу в сфере домашних услуг (сантехники, маляры, ландшафтные дизайнеры) управлять заказами, расписанием, выставлением счетов и оплатой через технологическую платформу. Культура прозрачности, инклюзивности, сотрудничества и инноваций. Компания признана Great Place to Work, Canada's Most Admired Corporate Cultures, входит в списки Globe and Mail's Canada's Top Growing Companies, Deloitte Canada's Technology Fast 50, Enterprise Fast 15 и Technology Fast 500. Исполнительная команда имеет более 30 лет опыта. Компания поддерживает профессиональный рост сотрудников: онбординг-ресурсы, туториалы, хакатоны, менторы. Лидеры работают с эмпатией и поддерживают здоровый баланс работы и жизни. Команда Роль предполагает управление инженерными командами в домене Jobs Teams в составе группы SP Operations. Команда Jobs находится в центре операций сервисного бизнеса, постоянно улучшая процессы выполнения работ. Работа ведётся совместно с коллегами из Product Management, Design и Engineering Leadership. Роль Менеджер по разработке ПО в группе SP Operations, подчиняется Senior Manager of Software Engineering. Задачи: помогать командам развивать навыки, управлять производительностью, проводить регулярные 1-на-1, давать обратную связь, наставничество, участвовать в найме, устранять препятствия, сотрудничать с другими подразделениями. Обязанности - Помогать командам совершенствовать мастерство и создавать выдающиеся продукты. - Способствовать успеху сотрудников: постановка целей, регулярные 1-на-1, конструктивная обратная связь, коучинг, наставничество. - Развивать команду мирового уровня: участие в рекрутинге и найме, внедрение новых процессов. - Устранять препятствия и создавать условия для быстрой качественной работы. - Сотрудничать с заинтересованными сторонами: Product Management, Business Technology и другими. Требования - Подтверждённый опыт успешной работы инженером-программистом, а также опыт работы на руководящей должности.

Формат

Не указан

Страна

Великобритания, США

Город

Не указан

Грейд

Lead

NetBox Labs ищет Staff-инженера по backend-разработке (Staff Software Backend Engineer), который будет технически руководить командой Foundations. Foundations — платформенная команда, которая создаёт общие платформенные примитивы для других инженерных команд, включая базовые сервисы аутентификации, контроля доступа, управления секретами клиентов и телеметрии клиентов. Роль предполагает владение техническим направлением Foundations. Инженер будет работать в паре с Engineering Manager команды Foundations, который отвечает за людей и процессы; этот сотрудник отвечает за архитектуру и техническое исполнение. Обязанности - Владеть архитектурой Platform Authorization Service (PAS) — системы, контролирующей доступ к платформе. - Задавать техническое направление для сервисов идентификации, единого входа (SSO), контроля доступа, управления секретами и других. - Руководить поставкой базовых сервисов Foundations, включая вход, авторизацию и тенантность. - Быть основным техническим лицом, принимающим решения в Foundations. - Руководить и наставлять инженерную команду Foundations в ежедневной технической работе. - Совместно с Engineering Manager и Product Manager команды Foundations отвечать за исполнение. - Доводить ключевые компоненты до GA (general availability). - Определять API-контракты для платформенных сервисов, которые потребляют другие команды, включая Delivery Platform и Application teams. - Работать с Product Manager Foundations для согласования технических планов с продуктовыми приоритетами. - Задавать инженерные стандарты code review, тестирования и документации в команде. Требования - 7+ лет опыта разработки ПО, включая техническое владение платформенной или инфраструктурной областью. - 3+ года опыта в B2B-стартапе или быстрорастущей организации. - Непосредственный опыт работы с системами аутентификации и авторизации (например, OAuth, SSO или управление доступом на основе ролей). - Опыт руководства инженерной работой без формальных полномочий менеджера. - Опыт backend-разработки на Python и Go. - Опыт проектирования API, которые потребляют другие инженерные команды. - Сильные знания Linux и распределённых систем. - Подтверждённый опыт принятия технических решений в условиях неопределённости. Будет плюсом - Опыт работы с Kubernetes и оркестрацией контейнеров. - Опыт работы с сетевым управлением или инфраструктурным ПО (например, NetBox). - Участие в open-source проектах. - Уверенное использование AI-инструментов (например, Copilot, ChatGPT, Cursor). О компании NetBox Labs помогает компаниям создавать и управлять сложными сетями, ускоряет сетевую автоматизацию с помощью открытых композируемых продуктов и поддерживает сообщество сетевой автоматизации. NetBox Labs — коммерческий стюард open-source NetBox (популярного источника истины для сетей) и Orb (open-source платформы наблюдаемости сетей следующего поколения). Продукты включают NetBox Enterprise и NetBox Cloud.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Junior

Junior PHP Software Engineer Компания RichBrains более десяти лет специализируется на проектировании и разработке высоконагруженных, отказоустойчивых и масштабируемых приложений. Мы ищем талантливого и ответственного Junior PHP-инженера. Требования - Хорошее знание основ PHP; - Умение писать простые запросы к MySQL; - Знание и понимание MVC; - Понимание использования Git для push и pull своего кода; - Высшее техническое образование, пройденные курсы или стажировки; - Владение английским языком на уровне Intermediate или выше (умение читать и понимать техническую документацию, поддерживать общение на повседневные темы); - Возможность работать с 11:00 до 20:00 GMT+3 и находиться в часовом поясе, близком к этому. Будет плюсом - Желание получить знания и опыт с нашим технологическим стеком: Symfony, Docker, AWS и т.д.; - Желание улучшать знания MySQL и расти как профессионал; - Опыт использования AI-инструментов в процессе разработки. Условия - Мотивированная и высокопрофессиональная команда; - Работа в современном бизнес-центре в пяти минутах от метро или удалённо; - Рабочие часы 11:00–20:00 GMT+3; - Performance review; - Программа корпоративных скидок; - Возможность обучения и получения сертификатов; - Корпоративные мероприятия для укрепления командного духа.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании NextUP — HRTech-стартап, который строит инфраструктуру подбора digital-подрядчиков. Заказчик описывает задачу, а система определяет подходящего специалиста. Начинают с SMM, дальше планируют расширение на другие профессии и англоязычный рынок. Уже есть работающий MVP, первые продажи и ядро команды. Продукту нужна серьёзная переработка UX/UI, дизайн-функцию ещё предстоит выстроить. Задачи - Разобраться в продукте и пользовательских сценариях, определить приоритеты и пересобрать ключевые зоны UX/UI. - Заложить дизайн-систему и единый визуальный язык с учётом будущих сервисов и роста платформы. - Организовать работу с текущим дизайнером и разработкой, доводить решения до реализации и проверять их на пользователях. Главный результат первых 2–3 месяцев — обновлённые ключевые зоны продукта и понятная система дальнейшей работы. Зона ответственности Визуальный язык, UI и дизайн-система — зона ответственности кандидата. Пользовательский путь и крупные изменения продуктовой логики обсуждаются с основателем. Можно оспаривать и улучшать его видение — важны аргументы и результат. Команда - CTO с 30 годами опыта в B2B enterprise и fintech; - frontend-разработчик с 8 годами опыта; - основатель с 11 годами в маркетинге и 4 годами в бизнесе; - middle-дизайнер, который уже работает над продуктом. Требования - Сильный продуктовый дизайнер с опытом руководства. - Умение замечать проблему, объяснять её, предлагать решение и договариваться с разработкой без ожидания указаний. - Структурное мышление, скорость, насмотренность и вкус. - Умение создавать выразительный визуал в сочетании с вниманием к удобству продукта и его метрикам. Условия - Компенсация на текущем этапе — опцион. Vesting 4 года, cliff 12 месяцев. - Удалённая работа, свободный график, без привязки к часовому поясу. - Первые две недели — взаимный пробный период, также без денежной оплаты. - После закрытия раунда планируют ввести зарплату и увеличить загрузку. Фиксированной даты перехода нет. - Формат рассчитан на долгосрочное участие в создании компании. Если сейчас необходим регулярный денежный доход, важно учитывать это до отклика.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Третье Мнение — разработчик IT-решений для системы здравоохранения. Мы создаем продукты на базе технологий искусственного интеллекта, которые помогают автоматизировать процессы в медицинских учреждениях, ускорять принятие врачебных решений и повышать безопасность пациентов и медицинского персонала. Сейчас мы находимся в поиске Python Backend-разработчика, который усилит нашу команду и будет заниматься развитием backend-сервисов наших продуктов: от проектирования API и бизнес-логики до интеграции AI-моделей и взаимодействия с медицинскими информационными системами. Задачи - Разрабатывать и сопровождать backend-сервисы на Python - Проектировать, реализовывать и поддерживать REST API для взаимодействия пользовательских интерфейсов, внутренних сервисов и AI-моделей - Интегрировать алгоритмы и модели искусственного интеллекта в продуктовый контур - Разрабатывать сервисы обработки медицинских изображений и метаданных - Участвовать в проектировании и реализации новой функциональности продуктов - Оптимизировать производительность существующих сервисов и процессов обработки данных - Работать с базами данных, проектировать схемы хранения и обработки информации - Разрабатывать механизмы обмена данными с внешними системами и медицинскими информационными системами - Поддерживать и развивать микросервисную архитектуру продуктов - Работать с очередями сообщений и фоновой обработкой задач - Участвовать в тестировании, отладке и устранении дефектов - Писать техническую документацию по разработанному функционалу - Участвовать в Code Review и поддерживать внутренние стандарты разработки - Поддерживать процессы CI/CD и сопровождать развертывание сервисов в тестовых и продуктивных средах - Работать в кросс-функциональной команде с AI/ML-разработчиками, frontend-разработчиками, QA и продуктовой командой Требования - 2–4 года подтвержденного коммерческого опыта backend-разработки на Python - Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или готовность быстро погрузиться в него - Опыт проектирования и поддержки REST API - Уверенное знание SQL, опыт работы с PostgreSQL и SQLAlchemy - Опыт написания автоматических тестов, желательно с использованием pytest - Опыт работы с Docker и Docker Compose - Базовый опыт работы с CI/CD, желательно GitLab CI - Понимание принципов монолитной и микросервисной архитектуры - Опыт работы с распределенными системами: очередями, фоновыми обработчиками

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Обязанности: - Вёрстка нового печатного выпуска PURPLEHAZE Magazine - Работа с fashion editorials, artist features, интервью, рекламными страницами и служебными разделами журнала Требования: - Опыт работы графическим дизайнером от 2–3 лет - Обязателен опыт работы с журналами, книгами или другими печатными изданиями

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Geo-ML инженер Ищем в команду специалиста с опытом в ML и геоданных. Что обязательно: - Python и SQL на продовом уровне - CatBoost / XGBoost / LightGBM - Feature engineering, валидация, метрики - Понимание статистики и выбора моделей Будет плюсом: - GNN, graph embeddings, link prediction - Антифрод, рекомендации, сетевой анализ, маршрутизация - OSM, PostGIS, H3/geohash, дорожные графы Формат работы: офис. Оплата по договорённости.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании OnTarget Labs — ведущая международная компания по разработке программных продуктов. Компания ищет Computer Vision / AI-инженера в свою продуктовую команду на полную занятость, удалённо. Предлагаются возможности профессионального роста и зарубежные командировки. Продукт Компания создаёт AI-аналитику теннисных матчей по видео, снятому на смартфон. Роль Computer Vision + AI-инженер поддержит работу по машинному обучению и видеоаналитике для нескольких моделей и продуктовых возможностей. Роль предполагает работу над полным CV/ML-пайплайном: от качества датасетов и оценки моделей до улучшения моделей под продакшен, кастомной логики трекинга/интерпретации и выборочного edge/mobile-развёртывания. Инженер работает под руководством Head of Engineering / CTO, но должен уметь самостоятельно оценивать задачи, предлагать эксперименты, внедрять улучшения и понятно объяснять технические компромиссы. Требования - Сильный практический опыт в computer vision, особенно с реальным видео - Уверенный опыт работы с Python и PyTorch - Опыт с моделями object detection, object tracking, classification и/или keypoint - Умение оценивать выходы моделей, диагностировать сбои и предлагать точечные улучшения - Понимание стратегии датасетов, качества разметки, дизайна валидации и интерпретации метрик - Опыт разработки или улучшения кастомных слоёв трекинга, сглаживания, временного декодирования или интерпретации моделей - Опыт улучшения моделей до продакшен-уровня устойчивости в разных реальных условиях - Опыт развёртывания и оптимизации облачных пайплайнов обработки видео - Опыт on-device edge/mobile-инференса и навыки работы с deployment-процессами: ONNX, Core ML, TensorFlow Lite, квантизация, прунинг, оптимизация задержки, мобильная настройка производительности - Степень бакалавра в области информационных систем, компьютерных наук или смежной области - Отличные устные и письменные коммуникативные навыки на английском Будет плюсом - Спортивная видеоаналитика - Трекинг мяча/ракетки/шайбы или детекция других быстро движущихся объектов - Видео со смартфона или потребительского качества Условия - Конкурентная компенсация, определяется по итогам собеседования - Полная занятость, удалённая работа

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания Avalava.ai ищет Growth Product Manager в AI-команду с двумя направлениями: consumer AI-приложение в РФ и prosumer AI-платформа на рынок US. У нас много пространства для роста: новые рынки, каналы, продуктовые механики и модели монетизации. Нужен человек, который будет находить эти точки роста, быстро проверять гипотезы и смотреть на результат в цифрах. Задачи - Искать и запускать growth-гипотезы на стыке продукта, маркетинга и бизнеса. - Улучшать onboarding, paywall, conversion-механики и продуктовые воронки. - Тестировать новые гео, лендинги, каналы привлечения и модели монетизации. - Запускать продуктовые механики, которые влияют на acquisition, retention и revenue. - Самостоятельно работать с данными и оценивать влияние решений на ключевые метрики и P&L. - Вести задачи end-to-end: гипотеза → запуск → данные → выводы → следующая итерация. - Подхватывать операционные и интеграционные задачи, если они напрямую влияют на рост. Требования - Опыт в Product, Growth или Product Marketing. - Хорошее понимание acquisition, conversion, retention и monetization. - Умение работать с данными и принимать решения на их основе. - Ориентация на бизнес-результат, а не на количество закрытых задач. - Высокая самостоятельность и готовность работать руками. - Способность быстро двигаться и спокойно работать с меняющимися приоритетами. - Опыт запуска новых продуктов, направлений или собственных проектов будет плюсом. - AI-first подход: Claude, AI-агенты и другие AI-инструменты — часть ежедневной работы. - Английский B2+. Главное — уметь превращать идеи в измеримый результат: больше пользователей, выше конверсия, больше revenue, эффективнее acquisition. Условия - Много свободы и прямое влияние на продукт и бизнес-результат. - Возможность работать с двумя AI-продуктами и разными рынками, включая США. - Быстрый цикл от идеи до запуска без долгих согласований. - Сильная команда с выходцами из Google, Rask.ai и Chatfuel. - Full-time, remote.

Формат

Удалённо

Страна

Испания, Швеция, Великобритания, Ирландия, Германия

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций. Grafana Cloud построена на открытом исходном коде и открытых стандартах и объединяет AI и наблюдаемость. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, команда распределена по более чем 40 странам. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG и Lead Edge Capital. О роли Открыта удалённая позиция Staff Software Engineer в команду Tempo — open-source бэкенда распределённой трассировки, лежащего в основе Grafana Cloud Traces и Grafana Enterprise Traces (GET). Tempo позволяет искать трейсы, генерировать метрики из спанов и связывать данные трассировки с логами, метриками и профилями в стеке Grafana. В 2026 году Tempo переходит от фундаментальной работы к продуктовому и операционному совершенству: эволюция из SaaS-базы данных в платформу для следующего поколения продуктов наблюдаемости Grafana (App Observability, Asserts, Traces Drilldown и AI-ассистенты). Задачи на год: - Сделать Grafana Cloud Traces «просто работающим» для клиентов: убрать шероховатости, запутанные лимиты и скрытые сбои. - Достичь операционного совершенства в масштабе: рост с почти 50 ячеек до трёхзначного числа в этом году, автомасштабирование, параметризованные раскатки и агрессивное сокращение рутинной работы. - Развить Tempo как платформу: API с более высокой плотностью, агрегация трейсов, математика метрик TraceQL, machine/LLM-friendly интерфейсы. - Улучшить производительность: снижение задержек запросов при приёме сотен МБ/с и производительные 30-дневные диапазоны запросов. - Подготовить Tempo к миру агентов: более крупные, пиковые, high-cardinality нагрузки и новые категории AI-рабочих процессов, например ассистентский триаж и расследования вида «почему это медленно?». Обязанности - Возглавлять многоквартальные технические инициативы от постановки задачи до раскатки: API агрегации трейсов, Limitless Tempo, автомасштабирование ячеек и лимиты клиентов, улучшения query engine. - Владеть архитектурой ключевых компонентов Tempo: ingestion, storage, query, генерация метрик. Проводить дизайн-ревью, принимать решения по производительности, стоимости и сложности, документировать «почему». - Проектировать API для людей и агентов: формировать следующее поколение интерфейсов Tempo (структурированные, детерминированные, обнаруживаемые), чтобы продукты Act 3, LLM-ассистенты и внешние интеграторы могли надёжно строить на Tempo. - Обеспечивать операционное совершенство: отвечать за конкретные SLO (P99 latency записи, повторяемость инцидентов, TCO на ingested GB) и двигать команду к Zero Ops через автоматизацию, параметризованные раскатки и полезные алерты. - Работать с Product и смежными командами: App Observability, Asserts, Drilldown, Grafana Assistant. - Наставлять инженеров: код-ревью, обратная связь по дизайну, парное решение сложных задач, написание текстов, которые делают команду умнее. - Участвовать в on-call для сервисов, которые вы помогаете создавать, и усиливать реагирование на инциденты и пост-инцидентное обучение. - Вносить вклад в open source: Tempo — OSS, взаимодействие с сообществом, ревью внешних контрибуций, управление проектом в открытом виде. Условия - Удалённая работа. - Рассматриваются кандидаты в Испании, Швеции, Великобритании, Ирландии и Германии. - Компания инвестирует в продуктивность разработчиков; можно использовать современные AI-кодинг-ассистенты в ежедневной работе (инструменты на выбор, в рамках политики безопасности).

Формат

Удалённо

Страна

Испания, Швеция, Великобритания, Ирландия, Германия

Город

Не указан

О компании Grafana Labs — компания, развивающая Grafana Cloud, управляемую платформу наблюдаемости. Grafana Cloud построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, объединяет AI и наблюдаемость. Компания полностью удалённая, команда распределена более чем по 40 странам. О роли Grafana Labs развивает Tempo — open-source бэкенд распределённой трассировки, лежащий в основе Grafana Cloud Traces и Grafana Enterprise Traces (GET). Tempo позволяет искать трейсы, генерировать метрики из спанов и связывать данные трассировки с логами, метриками и профилями. В 2026 году Tempo переходит от фундаментальной работы к продуктовому и операционному совершенству: из SaaS-базы данных платформа становится основой для следующего поколения продуктов наблюдаемости, включая App Observability, Asserts, Traces Drilldown и AI-ассистентов. Задачи - Устранять шероховатости, запутанные лимиты и скрытые сбои, чтобы Grafana Cloud Traces «просто работала» для клиентов. - Достигать операционного совершенства при росте с почти 50 ячеек до трёхзначного числа: автомасштабирование, параметризованные раскатки и сокращение рутинной работы. - Развивать Tempo как платформу: API с более высокой плотностью, агрегация трейсов, вычисления метрик TraceQL и интерфейсы, удобные для машин и LLM. - Улучшать производительность: снижать задержки запросов при приёме сотен МБ/с и обеспечивать быстрые запросы за 30-дневные диапазоны. - Готовить Tempo к работе с агентами: более крупные и неравномерные нагрузки, высокая кардинальность, AI-сценарии вроде ассистируемого разбора инцидентов и исследований «почему это медленно?». - Возглавлять многоквартальные технические инициативы: от постановки задачи до раскатки, например API агрегации трейсов, Limitless Tempo, автомасштабирование ячеек и лимиты клиентов. - Отвечать за архитектуру ключевых компонентов Tempo: приём, хранение, запросы и генерация метрик. - Проектировать API для людей и агентов: формировать следующие поколения интерфейсов Tempo — структурированных, детерминированных, обнаруживаемых. - Обеспечивать операционное совершенство: отвечать за конкретные SLO, включая P99 задержку записи, повторяемость инцидентов и TCO на ingested ГБ. - Работать с продуктом и смежными командами: App Observability, Asserts, Drilldown и Grafana Assistant. - Наставлять инженеров: код-ревью, обратная связь по дизайну, парное решение сложных задач. - Участвовать в on-call для сервисов, которые вы помогаете создавать, и усиливать реагирование на инциденты. - Вносить вклад в open source: взаимодействовать с сообществом, рецензировать внешние изменения и помогать развивать проект открыто. Условия - Полная удалёнка. - Рассматриваются кандидаты в Испании, Швеции, Великобритании, Ирландии или Германии. - Можно использовать современные AI-ассистенты для кода в повседневной работе: инструменты по выбору в рамках политики безопасности.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания, Испания, Ирландия, Германия, Швеция

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой observability. Компания полностью удалённая, сотрудники находятся в более чем 40 странах. О роли Senior Backend Engineer в команде Databases, направление Loki Query. Команда Databases владеет телеметрическими базами данных: Mimir (метрики), Loki (логи), Tempo (трейсы), Pyroscope (профили). Это open-source проекты, которые также предлагаются как облачный сервис и on-premise решение. Системы мультитенантные, распределённые, написаны на Go и работают на Kubernetes в GCP, Azure, AWS. Технологический стек: сервисы на Go, Kubernetes, облачное объектное хранилище. Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные AI-ассистенты для кодинга (по выбору, в рамках security-правил) с оплачиваемым бюджетом, а также доступ к последним моделям OpenAI, Anthropic и Google. Задачи - Влиять на дорожную карту и собственные карьерные цели. - Работать с командой над новыми функциями и улучшать их на основе результатов. - Вести проекты от идеи до эксплуатации. - Участвовать в open-source культуре, вносить вклад в проекты за пределами своей команды. - Проектировать, создавать, эксплуатировать и поддерживать критические системы, отвечая за их надёжность, производительность и доступность. - Участвовать в on-call ротации команды. - Поддерживать коллег, участвовать в дизайн-ревью и совместной работе. - Изучать новые навыки, углубляя понимание облачного продукта и кодовой базы большой распределённой системы. Требования - Мотивированный самостартер, ориентированный на действия. - Ориентация на клиента: создание интуитивных продуктов, отвечающих потребностям пользователей. - Прагматизм: умение разбивать сложные задачи, достигать коротких циклов обратной связи, создавать MVP, собирать данные и итерировать. - Навыки совместной работы и коммуникации в полностью удалённой среде. - Независимость и хорошие коммуникативные навыки обязательны, так как инженерная организация полностью удалённая, общение через видеозвонки. Условия - Удалённая работа. - На момент публикации рассматриваются кандидаты из Испании, Ирландии, Германии, Великобритании и Швеции. - Компания remote-first и глобальная.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой observability-платформой, которой доверяют более 10 000 организаций. Платформа построена на открытом коде и открытых стандартах, использует AI для observability и observability для AI. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, сотрудники работают в более чем 40 странах. О роли Grafana — open-source продукт для observability и платформа, на которой строят команды и разработчики плагинов. Frontend-группа формирует пользовательский опыт: дашборды, визуализация, навигация, поиск и шеринг, а также основы, поддерживающие инженерные команды и контрибьюторов по всей экосистеме Grafana. Senior Engineering Manager будет руководить командами Frontend Platform и Navigation, отвечая за их производительность, delivery и результаты для клиентов. Frontend Platform позволяет командам создавать надёжные и качественные интерфейсы; Navigation помогает пользователям находить и организовывать ресурсы и уверенно перемещаться по Grafana. Также нужно развивать senior-инженеров, работать с Product и Design и улучшать процессы, в том числе через AI и автоматизацию. Используется Cloud-first rollout и эксперименты для быстрого обучения; улучшения переносятся в OSS и Enterprise. Задачи - Отвечать за результаты двух распределённых инженерных команд: ставить ожидания, делегировать, развивать сотрудников, давать своевременную обратную связь, решать проблемы с производительностью и строить культуру доверия и ответственности. - Отвечать за найм и планирование команд, согласовывая capacity и навыки с приоритетами продукта и долгосрочными потребностями. - Вести discovery: общаться с клиентами, сообществом и внутренними пользователями, combining feedback with research and usage evidence, и использовать эти данные для формирования roadmap и приоритетов. - Работать с Product, Design и инженерными лидами: расставлять приоритеты, решать зависимости и находить компромиссы между потребностями клиентов, долгосрочными инвестициями и операционными задачами. - Отвечать за delivery от discovery до rollout и измерения: ставить milestones, заранее выявлять риски и вмешиваться, когда обязательства под угрозой. - Регулярно использовать AI в управленческой работе: синтезировать исследования и обратную связь, использовать их для roadmap и решений по ресурсам, упрощать координацию, отчётность и follow-through. - Улучшать планирование, принятие решений и delivery. Внедрять AI и автоматизацию в инженерные и операционные процессы, оценивая их влияние на скорость, качество и время на рутинные задачи. - Задавать инженерное направление для фронтенд-фундамента: developer experience, accessibility, архитектура, инструменты, надёжность и multitenant-возможности. - Задавать направление для навигации, поиска и организации ресурсов, включая AI-assisted discovery. - Поддерживать инженерные стандарты качества, безопасности и операбельности, включая оценку и валидацию AI-assisted работы. - Участвовать в улучшениях Grafana и R&D, повышающих инженерную продуктивность и бизнес-результаты. - Участвовать в on-call ротации инженерных менеджеров, координировать ответы и улучшения. Условия - Полная удалённость; команда в более чем 40 странах. - Компания оплачивает бюджет на использование современных AI-ассистентов для разработки; инструменты можно выбирать в рамках security-политик. - Доступны последние frontier-модели от OpenAI, Anthropic и Google. - Поощряется прагматичная AI-assisted разработка: быстрые прототипы, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — с сохранением code review и стандартов качества.

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой observability, которой доверяют более 10 000 организаций. Grafana Cloud построена на открытом исходном коде и открытых стандартах. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, сотрудники работают в более чем 40 странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG и Lead Edge Capital. Роль Grafana — open-source продукт для observability и платформа, на которой строят команды и разработчики плагинов. Группа Frontend формирует пользовательский опыт — от дашбордов и визуализации до навигации, поиска и шаринга — и основы, поддерживающие инженерные команды и контрибьюторов сообщества по всей экосистеме Grafana. Senior Engineering Manager руководит командами Frontend Platform и Navigation, отвечая за их эффективность, результаты и результаты для клиентов. Frontend Platform помогает командам создавать надёжные и качественные интерфейсы; Navigation помогает пользователям находить и организовывать ресурсы и уверенно перемещаться по Grafana. Вы будете развивать senior-инженеров, работать с Product и Design и улучшать процессы команды, в том числе с помощью AI и автоматизации. Используется Cloud-first rollout и эксперименты для быстрого обучения, с переносом улучшений в OSS и Enterprise. Задачи - Отвечать за эффективность двух распределённых инженерных команд: задавать чёткие ожидания, делегировать, обучать и развивать каждого участника, давать своевременную обратную связь, устранять пробелы в производительности и строить культуру доверия и ответственности. - Отвечать за найм и планирование состава обеих команд, согласовывая ёмкость и навыки с приоритетами продукта и долгосрочными потребностями. - Руководить discovery вместе с командами: напрямую общаться с клиентами, сообществом и внутренними пользователями, сочетать их обратную связь с исследованиями и данными об использовании и использовать эти выводы для формирования дорожной карты и приоритетов. - Работать в партнёрстве с лидерами Product, Design и инженерных направлений: устанавливать приоритеты, разрешать зависимости и находить компромиссы между потребностями клиентов, долгосрочными инвестициями и операционными требованиями. - Отвечать за поставку обеих команд — от discovery до запуска и измерений: устанавливать milestones, заранее выявлять риски и вмешиваться, когда обязательства под угрозой. - Регулярно использовать AI в управленческой работе: обобщать исследования и обратную связь, обосновывать решения по дорожной карте и ресурсам, упрощать координацию, отчётность и контроль выполнения. - Улучшать планирование, принятие решений и поставку команд. Внедрять AI и автоматизацию в инженерные и операционные процессы, оценивая их влияние на скорость, качество и время, затрачиваемое на повторяющиеся задачи. - Задавать инженерное направление вместе с senior-инженерами для фронтенд-фундамента, которым владеют команды: developer experience, доступность, архитектура, инструменты, надёжность и multitenant-возможности. - Задавать инженерное направление для навигации, поиска и организации ресурсов, включая сценарии, где AI-помощь помогает пользователям находить нужное. - Устанавливать и поддерживать инженерные стандарты качества, безопасности и эксплуатации, включая оценку и валидацию AI-ассистированной работы. - Руководить улучшениями в Grafana и R&D, повышающими инженерную продуктивность. Условия Удалённая позиция. На данный момент рассматриваются кандидаты из Канады в часовом поясе EST. Компания полностью удалённая. Зарплата по договорённости. Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные AI-ассистенты для кодирования — инструменты по выбору в рамках политики безопасности — с оплачиваемым компанией бюджетом использования. Также доступен доступ к последним передовым моделям от OpenAI, Anthropic и Google. Поощряется прагматичная AI-разработка: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация и разбор инцидентов — всегда с соблюдением стандартов код-ревью и качества.

Формат

Удалённо

Страна

Ирландия

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Grafana Labs — компания, разрабатывающая Grafana Cloud, полностью управляемую платформу observability, которой доверяют более 10 000 организаций. Платформа построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, объединяет AI и observability. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, Salesforce. Компания полностью удалённая, команда работает более чем в 40 странах. О роли Grafana — это open-source продукт для observability и платформа, на которой строят команды и разработчики плагинов. Группа Frontend формирует пользовательский опыт: дашборды, визуализацию, навигацию, поиск и общий доступ, а также основы, поддерживающие инженерные команды и контрибьюторов сообщества. Старший инженерный менеджер будет руководить командами Frontend Platform и Navigation, отвечая за их эффективность, поставку и результаты для клиентов. Frontend Platform помогает командам создавать надёжные и качественные интерфейсы; Navigation помогает пользователям находить и организовывать ресурсы и уверенно перемещаться по Grafana. Обязанности - Отвечать за эффективность двух распределённых инженерных команд: ставить чёткие ожидания, делегировать, обучать и развивать каждого члена команды, давать своевременную обратную связь, устранять пробелы в производительности и строить культуру доверия и ответственности. - Отвечать за найм и планирование команд, согласовывая их возможности и навыки с приоритетами продукта и долгосрочными потребностями. - Руководить discovery вместе с командами: взаимодействовать с клиентами, сообществом и внутренними пользователями, сочетать их обратную связь с исследованиями и данными об использовании, использовать эти знания для формирования дорожной карты и приоритетов. - Партнёрство с лидерами Product, Design и инженерных направлений для установления приоритетов, разрешения зависимостей и поиска компромиссов между потребностями клиентов, долгосрочными инвестициями и операционными требованиями. - Отвечать за поставку в обеих командах от discovery до запуска и измерения: устанавливать вехи, выявлять риски на ранней стадии и вмешиваться, когда выполнение обязательств под угрозой. - Регулярно использовать AI в управленческой работе для синтеза исследований и обратной связи, информирования о дорожной карте и решениях по ресурсам, оптимизации координации, отчётности и последующих действий. - Улучшать планирование, принятие решений и поставку в командах. Внедрять AI и автоматизацию в инженерные и операционные процессы, оценивая их влияние на скорость, качество и время, затрачиваемое на повторяющиеся задачи. - Задавать инженерное направление для фронтенд-основ, принадлежащих вашим командам, включая developer experience, доступность, архитектуру, инструментарий, надёжность и мультитенантные возможности. - Задавать инженерное направление для навигации, поиска и организации ресурсов, включая AI-ассистируемое обнаружение, помогающее пользователям находить нужное. - Устанавливать и поддерживать инженерные стандарты качества, безопасности и эксплуатации, включая оценку и валидацию AI-ассистируемой работы. - Руководить улучшениями в Grafana и R&D, повышающими инженерную производительность и бизнес-результаты. - Участвовать в инженерной менеджерской on-call ротации, координировать реагирование и вносить улучшения. Условия - Полная удалённая работа. - Доступ к современным AI-ассистентам для ежедневной работы (инструменты на выбор в рамках политики безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом. - Доступ к последним frontier-моделям от OpenAI, Anthropic и Google. - Используется Cloud-first развёртывание и эксперименты для быстрого обучения, улучшения переносятся в OSS и Enterprise.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

О компании ECOPLACE — эксклюзивный представитель брендов уходовой и декоративной косметики MEDIPEEL, Wakemake, BIOHEAL BOH в России. Компания создает контент, который вовлекает, вдохновляет и формирует комьюнити. Обязанности - Разрабатывать контент-план и продумывать стратегию продвижения Ecoplace в социальных сетях. - Создавать качественный, визуально эстетичный и премиальный контент (посты, сторис, тексты), который будет набирать десятки тысяч просмотров. - Визуально выстраивать стиль аккаунта, работать с ключевыми смыслами брендов. - Снимать и монтировать Reels. - Вовлекать аудиторию, разрабатывать интерактивные механики и стимулировать UGC. - Анализировать контент и искать точки роста. - Отслеживать активность конкурентов и мировые тренды. Требования - Насмотренность, стиль, понимание премиальной эстетики. - Опыт в SMM от 1 года (сферы beauty / fashion — преимущество). - Умение создавать красивый охватный контент (тексты + визуал). - Знание Figma для работы с графикой (сторис, инфографика). - Базовые навыки монтажа видео (обрезка, титры, музыка, надписи). - Чувство трендов, умение адаптировать их под бренд. - Грамотная письменная речь, понимание тональности бренда. - Инициативность и готовность предлагать новые форматы. - Увлеченность сферой красоты и косметики, желание работать с премиальными брендами — огромный плюс. Условия - Зарплата от 100 000 рублей (обсуждается индивидуально). Примерный уровень: 100 000 – 130 000 ₽. - Гибридный full-time график 5/2 (2 дня — съемки в офисе или выездные). - Свободная атмосфера и быстрый темп реализации идей. - Молодая амбициозная команда. - Корпоративная скидка на бренды ECOPLACE.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

В core-команду ищут Senior ML Engineer/Researcher, который сфокусируется на построении быстрой интерактивной модели мира и масштабном обучении MBRL-агентов. Роботы доставки Яндекса ежедневно доставляют тысячи заказов, маневрируя в сложной неструктурированной городской среде. Планируется масштабировать флот до 20 000 роботов к 2028 году. Задачи - Разработка и скейлинг World Models: проектирование и обучение массивных 3D/видеотокенизаторов и бэкбонов на базе Diffusion Transformers (DiT), Flow Matching и др. - Distributed Training: построение пайплайнов для распределённого обучения тяжёлых foundation-моделей на вычислительном кластере. - Model-Based RL (MBRL) и Planning: обучение чистого RL и политик IL + RL внутри замороженной латентной симуляции World Model. - Representation Shaping: интеграция вспомогательных лоссов для perception-задач 3D-детекции, сегментации, трекинга. - Safety и Inference: построение надёжного safety-контура поверх выходов модели и подготовка конструкции к реалтайм-инференсу прямо на edge-девайсах робота. Требования - Экспертное владение JAX и PyTorch. - Навыки масштабного распределённого обучения. - Глубокая математическая и ML-база. - Способность писать, генерировать и проверять быстрый оптимизированный код. Будет плюсом - Опыт работы с Vision Foundation Models, генеративными видео- и image-моделями, синтезом лидарных облаков. - Опыт в Reinforcement Learning. - Опыт продвинутой квантизации тяжёлых трансформеров или диффузионных моделей для edge-девайсов. - Оптимизация инференса «на борту» робота. - Бэкграунд в Autonomous Driving, Motion Planning или Robotics. Условия - Формат работы: офис. - Оплата: по договорённости. - Если для рабочих задач нужно подтянуть язык — организуем обучение и оплатим 50% стоимости.

Формат

Удалённо

Страна

Болгария

Город

Не указан

Международная консалтинговая компания MTRC приглашает в команду IT Generalist (системное администрирование и AI, part-time). Формат работы Работа полностью удалённая, сотрудники располагаются в разных странах. Штаб-квартира компании находится в Болгарии, есть офисы в других странах ЕС и Великобритании. Задачи - Обеспечение стабильной работы внутренней IT-инфраструктуры компании и техническая поддержка полностью удалённой международной команды. - Администрирование Microsoft 365, Google Workspace, ChatGPT Enterprise и других корпоративных сервисов. - Автоматизация внутренних процессов и развитие цифровой среды. Роль и развитие Компания последовательно развивает внутреннюю IT-функцию. По мере передачи задач от внешнего IT-подрядчика можно расширять зону ответственности, участвовать в реализации новых внутренних IT-проектов и со временем стать ключевым IT-специалистом компании. В этой роли предполагается поддержка корпоративных сервисов, внедрение современных технологий и автоматизация внутренних процессов. О компании MTRC — лидер в области Market Access (доступа на рынок) для медицинских технологий на рынках Европы. Среди клиентов — 19 из топ-30 глобальных производителей медицинских изделий, локальные компании и десятки инновационных стартапов. С момента основания в 2017 году в Стокгольме международная команда профессионалов (включая 15 врачей и 4 кандидатов медицинских наук) реализовала более 1000 проектов. Компания сертифицирована по стандарту ISO9001:2015 и использует лучшие мировые практики в операционном управлении, маркетинге и продажах. Уровень удовлетворённости сотрудников — более 85%.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

В Ozon Tech формируют команду, которая будет отвечать за платформу для AI-агентов. Цель — создать инфраструктуру, на которой разработчики смогут быстро собирать и запускать агентские системы. Для команды ищут Senior-разработчиков. Неважно, на каком языке вы пишете сейчас: Go в приоритете, но интервью можно пройти на своём стеке. Если Go не ваш основной язык, это тоже допустимо — после выхода будет возможность его освоить при поддержке команды. Формат работы: офис. Оплата — по договорённости.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Москва

Грейд

Senior

Продуктовая команда в сфере DeFi и алгоритмической торговли. В основе продукта собственные торговые стратегии, исследовательская работа с рыночными данными и плотное взаимодействие Quant Research, ML и инженерной команды. Команда небольшая, без сложной иерархии, с прямым взаимодействием с фаундером. Это не первый продукт команды: предыдущий работал на реальных объёмах и был прибыльным. Формат: Москва, гибрид, офис в центре. В команде общаемся на русском. Задача Предстоит исследовать и разрабатывать торговые стратегии для DeFi и крипторынков: от гипотезы и анализа данных до бэктестинга, валидации и оценки результата стратегии. Деплой и инфраструктурная часть остаются на инженерной команде, фокус роли – research, модели, торговая логика и качество стратегии. Чем предстоит заниматься - Quant/ML research и разработка торговых стратегий для DeFi и крипторынков - ML/DL-подходы для маркет-мейкинга, forecasting, управления позициями и смежных задач - Стратегии дельта-нейтрального хеджирования и управления рисками - Бэктестинг и симуляционные среды на крипто-данных: order book, trades - Анализ рыночных данных и улучшение алгоритмов по результатам реального исполнения Что важно - Senior-уровень в Quant/ML research, systematic trading, HFT/prop trading, market microstructure или смежных задачах - Участие в полном цикле ресерча: гипотеза > данные > модель/логика > бэктестинг > валидация и анализ результата - Понимание временных рядов, OOS-проверки, future leakage и торговой экономики - Supervised Learning, статистический анализ, оптимизация моделей - Уверенный Python; PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, XGBoost, Optuna - Опыт доведения стратегий до реального исполнения или PnL-оценки - Order book и trades - Автономность: сами ставите гипотезу и сами доводите её до ответа Будет плюсом - Reinforcement Learning - Rust или low-latency engineering опыт - Трейдинг, маркет-мейкинг, low-latency крипта - Опыт в квант-фондах, HFT, prop trading, банковских квант-командах - Опыт с DeFi, DEX/CEX, AMM/LP, perpetuals, funding, cross-venue arbitrage - Активное использование AI-инструментов Что предлагаем - Фикс в стейблкоинах (USDT/USDC, 1:1 к доллару) - Квартальный profit sharing от результатов стратегий - Оплачиваемый отпуск - Компания оплачивает AI-подписки

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Екатеринбург

Грейд

Senior

VICTORY IT ищет Senior DevOps / MLOps в команду больших языковых моделей и машинного обучения. Будем строить платформу распределённых вычислений, которая объединит CPU/GPU и другие вычислительные ресурсы в единую инфраструктуру для ML-задач. Задачи - проектировать и с нуля строить распределённую вычислительную платформу на ~1000 машин; - развивать инфраструктуру на Kubernetes / Nomad для запуска и управления ML workload'ами; - работать с GPU-кластерами и вычислительными ресурсами разных типов — GPU, CPU, MPS; - развивать распределённые вычисления на Ray и инфраструктуру для distributed training; - автоматизировать размещение и запуск задач, управление ресурсами и их загрузкой; - заниматься масштабированием, производительностью, отказоустойчивостью, CI/CD и мониторингом; - тесно работать с ML-командой над инфраструктурой для обучения и запуска нейросетей. Требования - 3–5+ лет опыта в DevOps / MLOps / Platform Engineering; - уверенный Kubernetes и/или Nomad; - опыт работы с большими production-кластерами и распределёнными системами; - практический опыт с GPU-инфраструктурой; - понимание обучения нейросетей и distributed training; - опыт с Docker / Docker Registry, CI/CD, Linux, мониторингом; - опыт проектирования и создания инфраструктуры с нуля; - будет большим плюсом опыт с HPC, суперкомпьютерами, GPU-фермами, Ray и крупными вычислительными кластерами. Условия - Екатеринбург, гибрид, полная занятость; - зарплата 5 000–10 000 $. Примечание Это не классический DevOps про поддержку готовой инфраструктуры. Здесь предстоит строить распределённую платформу практически с нуля и работать с GPU/ML на большом масштабе.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Москва

Грейд

Senior

О команде Продуктовая команда в сфере DeFi и алгоритмической торговли. В основе продукта собственные торговые стратегии, исследовательская работа с рыночными данными и плотное взаимодействие Quant Research, ML и инженерной команды. Команда небольшая, без сложной иерархии, с прямым взаимодействием с фаундером. Это не первый продукт команды: предыдущий работал на реальных объёмах и был прибыльным. Задача Предстоит исследовать и разрабатывать торговые стратегии для DeFi и крипторынков: от гипотезы и анализа данных до бэктестинга, валидации и оценки результата стратегии. Деплой и инфраструктурная часть остаются на инженерной команде, фокус роли — research, модели, торговая логика и качество стратегии. Чем предстоит заниматься - Quant/ML research и разработка торговых стратегий для DeFi и крипторынков - ML/DL-подходы для маркет-мейкинга, forecasting, управления позициями и смежных задач - Стратегии дельта-нейтрального хеджирования и управления рисками - Бэктестинг и симуляционные среды на крипто-данных: order book, trades - Анализ рыночных данных и улучшение алгоритмов по результатам реального исполнения Что важно - Senior-уровень в Quant/ML research, systematic trading, HFT/prop trading, market microstructure или смежных задачах - Участие в полном цикле ресерча: гипотеза > данные > модель/логика > бэктестинг > валидация и анализ результата - Понимание временных рядов, OOS-проверки, future leakage и торговой экономики - Supervised Learning, статистический анализ, оптимизация моделей - Уверенный Python; PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, XGBoost, Optuna - Опыт доведения стратегий до реального исполнения или PnL-оценки - Order book и trades - Автономность: сами ставите гипотезу и сами доводите её до ответа - В команде общаемся на русском Будет плюсом - Reinforcement Learning - Rust или low-latency engineering опыт - Трейдинг, маркет-мейкинг, low-latency крипта - Опыт в квант-фондах, HFT, prop trading, банковских квант-командах - Опыт с DeFi, DEX/CEX, AMM/LP, perpetuals, funding, cross-venue arbitrage - Активное использование AI-инструментов Условия - Фикс в стейблкоинах (USDT/USDC, 1:1 к доллару) - Квартальный profit sharing от результатов стратегий - Оплачиваемый отпуск - Компания оплачивает AI-подписки Локация Москва, гибрид, офис в центре.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Ищем в команду Geo-ML инженера. Обязательные требования: - Классический ML на табличных данных: бустинги (CatBoost/XGBoost/LightGBM), feature engineering, работа с признаками и метриками, валидация - Python + SQL на продовом уровне (не только ноутбуки) - Понимание статистики, умение обосновать выбор модели и метрики Будет плюсом: - Опыт в графовом ML: GNN, graph embeddings, link prediction, PyG/DGL/NetworkX - Опыт в смежных направлениях: сетевой анализ, антифрод, рекомендации, маршрутизация - Работа с пространственными данными: OSM, PostGIS, H3/geohash, дорожные графы Формат работы: офис.