Staff Software Engineer по базам данных Tempo

О компании

Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой observability, которой доверяют более 10 000 организаций для обеспечения надёжности, более быстрого устранения инцидентов и оптимизации телеметрии в масштабе. Grafana Cloud построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, рассчитана на совместимость с любым стеком и привносит ИИ в observability, а observability — в ИИ, давая командам и их агентам единую видимость данных. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая, сотрудники живут в более чем 40 странах. Инвесторы: Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG и Lead Edge Capital. Компания быстро растёт и сохраняет приверженность открытому исходному коду, глобальной коллаборативной культуре и значимой работе.

О роли

Мы развиваем Tempo — открытый распределённый бэкенд трассировки, лежащий в основе Grafana Cloud Traces и Grafana Enterprise Traces (GET). Tempo упрощает поиск трейсов, генерацию метрик из спанов и связывание данных трассировки с логами, метриками и профилями в стеке Grafana. 2026 год — переломный для Tempo: после крупного архитектурного обновления и запуска TraceQL metrics проект переходит от фундаментальной работы к продуктовому и операционному совершенству, превращаясь из SaaS-базы данных в платформу для следующего поколения продуктов observability от Grafana (App Observability, Asserts, Traces Drilldown и ИИ-ассистентов).

Задачи

В течение следующего года:

• Сделать Grafana Cloud Traces «просто работающим» для клиентов: убрать шероховатости, запутанные лимиты и скрытые сценарии отказов.
• Достичь операционного совершенства в масштабе: рост с почти 50 ячеек сегодня до трёхзначного числа в этом году, автопараметрические раскатки и агрессивное сокращение рутинной работы.
• Развивать Tempo как платформу: API с более высокой плотностью, агрегация трейсов, математика TraceQL metrics и интерфейсы, удобные для машин и LLM, на которые смогут опираться downstream-продукты и агенты.
• Улучшать производительность: снижение задержек запросов при приёме сотен МБ/с и производительные диапазоны запросов за 30 дней.
• Готовить Tempo к миру агентов: более крупные, более импульсные нагрузки с высокой кардинальностью и новые категории ИИ-рабочих процессов, таких как триаж с помощью ассистента и расследования в стиле «почему это медленно?».

В роли Staff-инженера:

• Возглавлять многоквартальные технические инициативы от постановки задачи до раскатки: API агрегации трейсов, Limitless Tempo, автопараметрические ячейки и лимиты клиентов, улучшения query-движка.
• Владеть архитектурой ключевых компонентов Tempo: приём, хранение, запросы и генерация метрик. Проводить ревью дизайна, принимать решения по производительности, стоимости и сложности, документировать «почему».
• Проектировать API для людей и агентов: формировать новое поколение интерфейсов Tempo (структурированных, детерминированных, обнаруживаемых), чтобы продукты, LLM-ассистенты и внешние интеграторы могли надёжно строить на Tempo.
• Обеспечивать операционное совершенство: отвечать за конкретные SLO (P99 latency записи, повторяемость инцидентов, TCO на принятый ГБ) и двигать команду к Zero Ops через автоматизацию, параметрические раскатки и действенные алерты.
• Работать с Product и смежными командами: с PM и командами App Observability, Asserts, Drilldown и Grafana Assistant, чтобы понимать, как потребляется Tempo, и поставлять то, что их разблокирует.
• Наставлять инженеров: повышать планку через код-ревью, обратную связь по дизайну, парное программирование и тексты, после которых команда становится умнее.
• Участвовать в on-call для сервисов, которые вы помогаете создавать, и усиливать реагирование на инциденты и разборы после них.
• Вносить вклад в open source: Tempo — OSS-проект, нужно взаимодействовать с сообществом, ревьюить внешние контрибуции и помогать развивать проект открыто.

Условия

• Удалённая работа.
• Рассматриваются кандидаты в Испании, Швеции, Великобритании, Ирландии и Германии.
• Компания полностью удалённая, сотрудники в более чем 40 странах.
• Компания активно инвестирует в продуктивность разработчиков: можно использовать современные ИИ-ассистенты для кодирования в ежедневной работе (инструменты на выбор в рамках политики безопасности).
• Зарплата по договорённости.