О компании
Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, управляемой платформой наблюдаемости. Компания полностью удалённая, команда работает в более чем 40 странах.
О проекте
В Grafana Labs запущена skunkworks-инициатива: сделать Grafana лучшим местом, где люди и AI-агенты понимают и действуют на основе данных реального времени. В рамках инициативы строится AI-native система интеллектуальной работы с данными, которая даёт агентам управляемый доступ к корпоративному контексту: данным, метаданным, определениям, происхождению, сигналам качества и институциональным знаниям. Принцип: система контекста извлекает, агенты решают, команды данных поддерживают интеллект.
Ищем Staff-бэкенд-инженера для создания первых продакшн-сервисов системы управления контекстом. Нужно проектировать и запускать базовую бэкенд-архитектуру: приём данных, хранение контекста, retrieval API и интеграции для агентов. Это ранний этап, команда с высокой автономией; важно комфортно работать в условиях неоднозначности, принимать прагматичные архитектурные решения и строить системы, которые могут развиться от внутреннего использования до продакшн-SaaS.
Задачи
- Строить основные бэкенд-сервисы: проектировать, реализовывать, тестировать и эксплуатировать первые сервисы для приёма контекста, индексации, оркестрации retrieval, API-доступа, настройки источников и администрирования.
- Создавать масштабируемый SaaS-фундамент: архитектура мультитенантного сервиса с изоляцией тенантов, учётом использования, квотами, аудит-логами, фоновыми задачами и надёжными границами сервисов.
- Обеспечивать retrieval-сценарии для агентов: API и интерфейсы для AI-агентов, MCP-инструментов, CLI и внутренних приложений — с контекстом, происхождением, сигналами уверенности и предупреждениями.
- Работать на стыке продукта и инфраструктуры: находить практичные компромиссы между быстрыми экспериментами и долгосрочной надёжностью, особенно при переходе от прототипа к продакшену.
- Эксплуатировать созданное: инструментировать сервисы метриками, логами, трейсами, алертами и дашбордами; использовать инструменты наблюдаемости для понимания поведения системы и повышения надёжности.
- Влиять на техническое направление: архитектура, границы сервисов, выбор хранилищ, API-контракты, паттерны деплоя и инженерные практики нового продукта.
- Эффективно коммуницировать в динамичной коллаборативной среде и работать в командах.
- Нести полную ответственность за разрабатываемые AI-решения: они должны быть инновационными, масштабируемыми, поддерживаемыми и соответствовать реальным пользовательским сценариям.
Условия
- Удалённая работа.
- Компания полностью удалённая, команда в более чем 40 странах.
- Кандидаты рассматриваются в Испании, Швеции, Великобритании, Ирландии или Германии.
- Зарплата по договорённости.