Strong Middle бизнес-аналитик — аналитика данных и прогнозирование

Компания Biometric.Vision — международная AI-компания, разрабатывающая решения в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification. Технологиями пользуются банки, финтех-компании, криптоплатформы, телеком-операторы и государственные организации.

Ищем бизнес-аналитика с сильной математической базой в команду Client Success / Accounting. Роль связана с автоматизацией, качеством данных, отчётностью, дашбордами и прогнозированием клиентских и финансовых метрик.

Задачи

• Строить регулярную и ad-hoc отчётность по клиентским, операционным и финансовым метрикам.
• Очищать, валидировать и готовить сырые данные для аналитики и автоматизации.
• Строить и поддерживать дашборды.
• Прогнозировать клиентские и финансовые показатели, анализировать отклонения план/факт.
• Поддерживать процессы автоматизации: формулировать логику, готовить данные, помогать с ТЗ.
• Работать в связке с tech lead и командой разработки, превращая анализ в рабочие инструменты.
• Периодически взаимодействовать с международными партнёрами и провайдерами на английском языке.
• Распределение нагрузки: отчётность (30%), ad-hoc анализ (30%), прогнозирование (30%), дашборды (10%).

Требования

• Уровень Strong Middle с крепкой математической или количественной базой, включая математическую статистику.
• Уверенный SQL и Python (pandas, numpy) для анализа и автоматизации данных.
• Опыт работы с базами данных и репликами.
• Опыт в финансовой и/или операционной аналитике, включая прогнозирование.
• Умение превращать сырые, неструктурированные данные в надёжный результат.
• Опыт прямого взаимодействия с командой разработки или инженерами.
• Английский язык на уровне B2+ для коммуникации с провайдерами.
• Практический, процессный опыт работы с LLM-инструментами (Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor и др.) — не разовые промпты, а встраивание AI в цепочку данные → анализ → отчёт/ТЗ → автоматизация.
• Понимание ограничений LLM, необходимости проверки результатов и рисков качества данных и конфиденциальности.

Будет плюсом

• Опыт написания бизнес-логики или требований для автоматизации.
• Понимание клиентских метрик, retention и unit-экономики.

Технический стек

• SQL
• Python (pandas, numpy)
• Математическая статистика
• Базы данных и реплики
• Инструменты построения дашбордов и отчётности
• Excel / Google Sheets
• LLM-инструменты для анализа и автоматизации

AI-First Analytics (обязательное требование)

Ожидается активное использование AI-инструментов в ежедневной работе:

• ChatGPT
• Claude
• Gemini
• Cursor
• AI-assisted анализ и подготовка данных
• Prompt Engineering
• AI-driven Research Workflows
• LLM API Integrations для автоматизации отчётности

Условия

• Опыт работы: 1–3 года.
• Занятость: полная.
• График: 5/2.
• Рабочие часы: 8.
• Формат работы: на месте работодателя, офис в Алматы.
• Зарплата: от 600 000 до 800 000 ₸ за месяц на руки, плюс бонусы. Финальный оффер зависит от уровня экспертизы.