Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Москва

Грейд

Senior

Продуктовая команда в сфере DeFi и алгоритмической торговли. В основе продукта собственные торговые стратегии, исследовательская работа с рыночными данными и плотное взаимодействие Quant Research, ML и инженерной команды. Команда небольшая, без сложной иерархии, с прямым взаимодействием с фаундером. Это не первый продукт команды: предыдущий работал на реальных объёмах и был прибыльным. Формат: Москва, гибрид, офис в центре. В команде общаемся на русском. Задача Предстоит исследовать и разрабатывать торговые стратегии для DeFi и крипторынков: от гипотезы и анализа данных до бэктестинга, валидации и оценки результата стратегии. Деплой и инфраструктурная часть остаются на инженерной команде, фокус роли – research, модели, торговая логика и качество стратегии. Чем предстоит заниматься - Quant/ML research и разработка торговых стратегий для DeFi и крипторынков - ML/DL-подходы для маркет-мейкинга, forecasting, управления позициями и смежных задач - Стратегии дельта-нейтрального хеджирования и управления рисками - Бэктестинг и симуляционные среды на крипто-данных: order book, trades - Анализ рыночных данных и улучшение алгоритмов по результатам реального исполнения Что важно - Senior-уровень в Quant/ML research, systematic trading, HFT/prop trading, market microstructure или смежных задачах - Участие в полном цикле ресерча: гипотеза > данные > модель/логика > бэктестинг > валидация и анализ результата - Понимание временных рядов, OOS-проверки, future leakage и торговой экономики - Supervised Learning, статистический анализ, оптимизация моделей - Уверенный Python; PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, XGBoost, Optuna - Опыт доведения стратегий до реального исполнения или PnL-оценки - Order book и trades - Автономность: сами ставите гипотезу и сами доводите её до ответа Будет плюсом - Reinforcement Learning - Rust или low-latency engineering опыт - Трейдинг, маркет-мейкинг, low-latency крипта - Опыт в квант-фондах, HFT, prop trading, банковских квант-командах - Опыт с DeFi, DEX/CEX, AMM/LP, perpetuals, funding, cross-venue arbitrage - Активное использование AI-инструментов Что предлагаем - Фикс в стейблкоинах (USDT/USDC, 1:1 к доллару) - Квартальный profit sharing от результатов стратегий - Оплачиваемый отпуск - Компания оплачивает AI-подписки

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Екатеринбург

Грейд

Senior

VICTORY IT ищет Senior DevOps / MLOps в команду больших языковых моделей и машинного обучения. Будем строить платформу распределённых вычислений, которая объединит CPU/GPU и другие вычислительные ресурсы в единую инфраструктуру для ML-задач. Задачи - проектировать и с нуля строить распределённую вычислительную платформу на ~1000 машин; - развивать инфраструктуру на Kubernetes / Nomad для запуска и управления ML workload'ами; - работать с GPU-кластерами и вычислительными ресурсами разных типов — GPU, CPU, MPS; - развивать распределённые вычисления на Ray и инфраструктуру для distributed training; - автоматизировать размещение и запуск задач, управление ресурсами и их загрузкой; - заниматься масштабированием, производительностью, отказоустойчивостью, CI/CD и мониторингом; - тесно работать с ML-командой над инфраструктурой для обучения и запуска нейросетей. Требования - 3–5+ лет опыта в DevOps / MLOps / Platform Engineering; - уверенный Kubernetes и/или Nomad; - опыт работы с большими production-кластерами и распределёнными системами; - практический опыт с GPU-инфраструктурой; - понимание обучения нейросетей и distributed training; - опыт с Docker / Docker Registry, CI/CD, Linux, мониторингом; - опыт проектирования и создания инфраструктуры с нуля; - будет большим плюсом опыт с HPC, суперкомпьютерами, GPU-фермами, Ray и крупными вычислительными кластерами. Условия - Екатеринбург, гибрид, полная занятость; - зарплата 5 000–10 000 $. Примечание Это не классический DevOps про поддержку готовой инфраструктуры. Здесь предстоит строить распределённую платформу практически с нуля и работать с GPU/ML на большом масштабе.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Москва

Грейд

Senior

О команде Продуктовая команда в сфере DeFi и алгоритмической торговли. В основе продукта собственные торговые стратегии, исследовательская работа с рыночными данными и плотное взаимодействие Quant Research, ML и инженерной команды. Команда небольшая, без сложной иерархии, с прямым взаимодействием с фаундером. Это не первый продукт команды: предыдущий работал на реальных объёмах и был прибыльным. Задача Предстоит исследовать и разрабатывать торговые стратегии для DeFi и крипторынков: от гипотезы и анализа данных до бэктестинга, валидации и оценки результата стратегии. Деплой и инфраструктурная часть остаются на инженерной команде, фокус роли — research, модели, торговая логика и качество стратегии. Чем предстоит заниматься - Quant/ML research и разработка торговых стратегий для DeFi и крипторынков - ML/DL-подходы для маркет-мейкинга, forecasting, управления позициями и смежных задач - Стратегии дельта-нейтрального хеджирования и управления рисками - Бэктестинг и симуляционные среды на крипто-данных: order book, trades - Анализ рыночных данных и улучшение алгоритмов по результатам реального исполнения Что важно - Senior-уровень в Quant/ML research, systematic trading, HFT/prop trading, market microstructure или смежных задачах - Участие в полном цикле ресерча: гипотеза > данные > модель/логика > бэктестинг > валидация и анализ результата - Понимание временных рядов, OOS-проверки, future leakage и торговой экономики - Supervised Learning, статистический анализ, оптимизация моделей - Уверенный Python; PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, XGBoost, Optuna - Опыт доведения стратегий до реального исполнения или PnL-оценки - Order book и trades - Автономность: сами ставите гипотезу и сами доводите её до ответа - В команде общаемся на русском Будет плюсом - Reinforcement Learning - Rust или low-latency engineering опыт - Трейдинг, маркет-мейкинг, low-latency крипта - Опыт в квант-фондах, HFT, prop trading, банковских квант-командах - Опыт с DeFi, DEX/CEX, AMM/LP, perpetuals, funding, cross-venue arbitrage - Активное использование AI-инструментов Условия - Фикс в стейблкоинах (USDT/USDC, 1:1 к доллару) - Квартальный profit sharing от результатов стратегий - Оплачиваемый отпуск - Компания оплачивает AI-подписки Локация Москва, гибрид, офис в центре.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Ищем в команду Geo-ML инженера. Обязательные требования: - Классический ML на табличных данных: бустинги (CatBoost/XGBoost/LightGBM), feature engineering, работа с признаками и метриками, валидация - Python + SQL на продовом уровне (не только ноутбуки) - Понимание статистики, умение обосновать выбор модели и метрики Будет плюсом: - Опыт в графовом ML: GNN, graph embeddings, link prediction, PyG/DGL/NetworkX - Опыт в смежных направлениях: сетевой анализ, антифрод, рекомендации, маршрутизация - Работа с пространственными данными: OSM, PostGIS, H3/geohash, дорожные графы Формат работы: офис.

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Lead

Роль: ведущий AI .NET разработчик. Местоположение: удалённо (США). Тип занятости: W2-контракт. Требуются кандидаты из домена Fintech. Краткое описание: мы ищем практикующего, ориентированного на исполнение ведущего AI-разработчика, который станет техническим партнёром нашего ведущего AI-инженера. Ведущий AI-инженер задаёт архитектурное видение и дорожную карту трансформации, а вы будете основным разработчиком, пишущим production-grade код на C/.NET, проектирующим stateful agentic workflows и внедряющим автоматизированные пайплайны. Ваша главная миссия — революционизировать жизненный цикл разработки ПО (SDLC) и повысить продуктивность разработчиков, создавая, настраивая и разворачивая агентные AI-инструменты, которые бесшовно интегрируются в современную экосистему Microsoft и GitHub клиентов в нескольких командах. Обязанности - Внедрение агентного SDLC: создавать, тестировать и разворачивать stateful multi-agent workflows, механизмы вызова функций и парсеры структурированных выходных данных LLM на C/.NET для автоматизации этапов SDLC (перевод требований, автоматическая генерация кода, создание тестовых наборов). - Разработка на основе спецификаций: преобразовывать спецификации, JSON-схемы и структурированные технические спецификации в машиночитаемые форматы, которые управляют автономной генерацией кода и тестов в репозиториях. - Повышение продуктивности разработчиков и интеграция инструментов: разрабатывать расширения, плагины и скрипты автоматизации, интегрированные в GitHub Copilot, GitHub Actions и инструментальные цепочки Microsoft, чтобы оптимизировать рабочие процессы разработчиков. - Работа с командами и парное программирование: работать непосредственно с командами разработчиков, участвуя в парном программировании, живой отладке и практическом руководстве, чтобы показать, как эффективно использовать агентные AI-инструменты в повседневной разработке. - Оптимизация токенов и FinOps: внедрять и настраивать стратегии оптимизации токенов, включая управление контекстным окном, кэширование промптов и гибридную маршрутизацию между малыми языковыми моделями (SLM) и frontier-моделями, чтобы минимизировать операционные затраты на токены. - Обеспечение guardrails и качества кода: внедрять инженерные guardrails, проверки безопасности и парсеры качества кода, определённые ведущим AI-инженером, для обеспечения безопасного, соответствующего требованиям и готового к production AI-сгенерированного кода. - Петля обратной связи: собирать ежедневные отзывы разработчиков о проблемах в рабочих процессах и сообщать о них ведущему AI-инженеру для постоянного улучшения наборов промптов, циклов агентов и опыта разработчика (DevEx). Требования - Предпочтительно продвинутое владение GitHub Copilot с сертификацией GH-600/300. - Практический опыт в C и .NET: уверенное владение современным C и .NET Core, глубокое понимание архитектуры, cloud-native паттернов и создания надёжного бэкенд-инструментария. - Практический опыт в агентном AI и LLM: подтверждённый опыт создания production-grade LLM-приложений, stateful agent execution loops, структурированных выходных данных (JSON mode/function calling) с использованием GitHub Copilot. - Автоматизация SDLC и владение GitHub: практический опыт автоматизации инженерных пайплайнов, создания расширений и CI/CD процессов с использованием GitHub Actions, GitHub Copilot и современных инструментов разработчика. - Знание спецификаций: понимание использования структурированных схем (JSON Schema) для управления автоматической генерацией кода и multi-agent workflows. - Понимание продуктивности разработчиков и DevEx: острое понимание проблем разработчиков в SDLC и страсть к созданию инструментов, улучшающих поток, удовольствие и скорость разработки. - Совместный и прагматичный стиль: ориентированность на действия, глубокое погружение в код и готовность работать бок о бок с командами разработчиков, обучая их реальным агентным трансформациям.

Формат

Удалённо

Страна

ЕС

Город

Не указан

Грейд

Senior

Уровень: Senior. Занятость: полная. Формат: удалённо (EU). Оплата: по договорённости. Проект: Windward — платформа морской разведки с агентным ИИ. Системы используются оборонными ведомствами, правительствами и глобальными предприятиями для безопасности торговли и контроля соблюдения требований на море. Проект предполагает NDA. Ожидается автономная работа, влияние на ключевую архитектуру и повышение стандартов AI-assisted разработки в команде. Обязательные навыки - 7+ лет профессионального опыта в full-stack или backend-разработке. - 2+ года создания агентов или агентных рабочих процессов в production в масштабе распределённой системы. - Опыт высоконагруженной AI-разработки. - Опыт с GraphQL или REST и проектирования масштабируемых облачных распределённых архитектур. - Уверенная работа с AWS (K8S, Serverless, Event-driven), очередями сообщений (SQS, SNS) и базами данных (PostgreSQL, DynamoDB, MongoDB). - Опыт создания автономных агентных систем с использованием фреймворков LangChain, LangGraph, DeepAgents, CrewAI, OpenClaw или Hermes. - Свободное владение Python (предпочтительно) или TypeScript/Go/Rust. - Уверенный опыт со стеком AWS, включая Kubernetes (K8S), Terraform (IaC) и CI/CD. Желательно - Опыт с фронтенд-стеком (NextJS, React.js или аналогичным). - Опыт с векторными базами данных. Задачи - Проектировать и внедрять агентные рабочие процессы и масштабируемые микросервисы, преимущественно на Python, в распределённой архитектуре. - Руководить интеграцией возможностей генеративного ИИ, включая LLM API, RAG-пайплайны и агентные рабочие процессы, в production-системы. - Внедрять операционные практики, наблюдаемость и автономные мониторы для обеспечения надёжности ИИ в production. - Повышать качество и скорость разработки за счёт AI-SDLC-практик, код-ревью, автоматизации тестов и непрерывной trace-based оценки качества всех программных и агентных компонентов. - Оценивать новые AI-инструменты, наставлять коллег и вносить вклад в технический roadmap.

Формат

Не указан

Страна

США

Город

San Francisco

О команде Команда AI Architect помогает организациям превращать самые мощные модели OpenAI в реальную пользу. Она работает с розничными и потребительскими компаниями: определяет, где ИИ создаёт ценность, проектирует безопасные и масштабируемые решения и помогает переходить от ранних экспериментов к устойчивому production-внедрению. Команда объединяет техническую стратегию, партнёрство с клиентами и практический опыт внедрения, работая совместно с Sales, Product, Engineering, Research и специализированными командами. О роли AI-архитектор — старший технический владелец портфеля розничных клиентов и основной технический контакт для их руководства. Он действует как «CTO своего портфеля», формирует ИИ-стратегию клиента и ведёт его от pre-sales discovery и оценки решений до внедрения, принятия и измеримого бизнес-эффекта. Архитектор владеет техническим планом по ChatGPT Enterprise, OpenAI API, Codex и другим агентным ИИ-решениям. В партнёрстве с Account Director он переводит бизнес-приоритеты в портфель сценариев использования, дорожную карту внедрения и путь к устойчивой ценности. Account Director отвечает за коммерческую стратегию; архитектор — за техническую стратегию, путь клиента и выход на production. Архитектор остаётся ответственным за технический результат, привлекая специалистов по внедрению, безопасности, продукту и партнёрам. Задачи - Быть основным техническим советником и владельцем долгосрочных технических отношений для портфеля существующих клиентов и pre-sales-перспектив. - Совместно с Account Directors вести стратегию аккаунта, владеть техническим планом, техническими вехами, приоритетами внедрения и возможностями расширения. - Проводить discovery с руководителями и техническими командами для выявления, квалификации и приоритизации сценариев, связанных с бизнес-результатами. - Разрабатывать Applied AI Architectures: модели, приложения, данные, интеграцию, безопасность, приватность, управление, оценку и развёртывание. - Сопровождать клиентов в технических оценках, демонстрациях, воркшопах, прототипах и proof of value. - Поддерживать портфель сценариев с критериями решений, владельцами, блокерами, метриками успеха, потребностями внедрения и планами принятия. - Выстраивать доверительные отношения с CTO, CIO, CISO, ИИ-лидерами, инженерными командами и другими стейкхолдерами. - Координировать поддержку Deployment Engineering, внедрения, обучения, продукта, партнёров и других команд. - Отвечать за технический прогресс и результаты клиентов, передавая исполнение командам внедрения. - Отслеживать принятие, использование, здоровье аккаунта, production readiness и измеримый эффект, вмешиваясь при рисках. - Применять экспертизу в рознице для выявления повторяемых паттернов и возможностей расширения. - Делиться инсайтами клиентов с Product, Engineering и Research. Требования - Значительный опыт в клиентских технических ролях: solutions architecture, solutions engineering, техническое руководство аккаунтами, внедрение ИИ или технический customer success. - Опыт ведения enterprise-организаций от технической оценки до production-внедрения и измеримого бизнес-эффекта. - Умение выстраивать доверие у старших технических и бизнес-руководителей и общаться с инженерами. - Сильные основы архитектуры ПО и облака: API, распределённые системы, интеграция данных, идентификация, безопасность и приватность. - Понимание современных ИИ-систем, frontier LLM, агентных приложений, оценки моделей, retrieval или enterprise-ИИ-процессов. - Умение прототипировать, объяснять технические компромиссы, работать с API, SDK и языками Python или JavaScript. - Опыт разработки технических планов аккаунтов, приоритизации портфелей и связи внедрения с измеримыми результатами. - Экспертиза в рознице или глубокое понимание потребностей розничных и потребительских компаний. - Чёткая коммуникация, умение превращать неопределённость в практический технический нарратив, решение или план действий. - Готовность работать междисциплинарно и помогать организациям внедрять ИИ ответственно. Условия - Компания: OpenAI. - Локация: Сан-Франциско. - Зарплата: по договорённости. О компании OpenAI — исследовательская и внедренческая компания в области ИИ, стремящаяся к тому, чтобы сильный искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Компания развивает возможности ИИ-систем и стремится безопасно внедрять их через свои продукты.

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

Grafana Labs — компания, создающая Grafana Cloud, полностью управляемую платформу наблюдаемости. Платформа построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, обеспечивает совместимость с любым стеком. Grafana Cloud объединяет ИИ и наблюдаемость, давая командам и их агентам единую видимость данных. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, Salesforce. Компания полностью удалённая, сотрудники в более чем 40 странах. Среди инвесторов — Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, Lead Edge Capital. Компания сохраняет открытую культуру, глобальное сотрудничество и ценности прозрачности, автономии и доверия. О роли Это удалённая позиция. Ищем кандидатов в часовых поясах США. Команда и продукт Grafana Cloud — компонуемая платформа наблюдаемости, которая объединяет метрики, логи, трейсы и профили с Grafana. Клиенты могут использовать открытое ПО для наблюдаемости, включая Prometheus, Mimir, Loki, Tempo и Pyroscope, без необходимости устанавливать, поддерживать и масштабировать собственный стек. Команда Databases владеет и управляет телеметрическими базами данных: Mimir для метрик, Loki для логов, Tempo для трейсов и Pyroscope для профилей. Эти базы данных предлагаются как хостинговый сервис в Grafana Cloud, а также как on-premise-решения: Grafana Enterprise Metrics, Grafana Enterprise Logs и Grafana Enterprise Traces. Это мультитенантные распределённые системы, реализованные на Go и работающие в масштабе на Kubernetes во всех основных облачных провайдерах (AWS, GCP, Azure). Mimir Squad состоит из 3 подкоманд: Ingest, Storage и Query. Вместе они поддерживают проект Mimir OSS и управляют Grafana Cloud Metrics в трёх основных облачных провайдерах. Инженеры команды оптимизируют эффективность и устойчивость обработки, хранения и запросов метрик при больших объёмах. Сервисы работают в большом масштабе, производительность критична для конкурентоспособности и стабильности. Задачи - Влиять на дорожную карту и собственные карьерные цели. - Работать с командой над новыми функциями, а затем использовать результаты для итераций и улучшений. - Вести проекты от идеи до эксплуатации после передачи клиентам. - Поддерживать открытую культуру и вносить вклад в другие проекты, которые могут не входить напрямую в зону ответственности команды. - Проектировать, создавать, эксплуатировать и поддерживать критически важные системы, отвечая за надёжность, производительность и доступность. - Участвовать в крупных проектах вместе с другим инженером и внедрять улучшения производительности и надёжности, обнаруженные при эксплуатации системы в продакшене. - Писать и ревьюить PR и дизайн-документы других инженеров команды, сопровождать автоматизированные релизные раскатки. - Участвовать в круглосуточных on-call-ротациях follow-the-sun и отвечать за свои сервисы. - Поддерживать коллег, участвовать в обсуждениях дизайна и сотрудничать с командой. - Изучать новые навыки, глубже понимая облачный продукт, клиентов и кодовую базу крупной распределённой системы. Условия - Полностью удалённая компания; команда в более чем 40 странах. - Удалённая позиция; кандидаты в часовых поясах США. - Можно использовать современные ИИ-ассистенты для кода в ежедневной работе (выбор инструментов в рамках правил безопасности), с финансируемым компанией бюджетом на использование. - Прагматичное ИИ-ассистированное развитие: быстрое прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация, разбор инцидентов — всегда при строгом код-ревью и стандартах качества. - Доступ к новейшим фронтирным моделям от OpenAI, Anthropic и Google.

Формат

Не указан

Страна

Аргентина

Город

Не указан

Грейд

Senior

О команде Команда Integrated Workflows расширяет ценность Mural, встраивая её в ключевые бизнес-процессы, в которых уже работают клиенты. Mural подключается к инструментам, которые команды используют ежедневно: от систем учёта, где отслеживается работа, до мест, где происходят обсуждения, и поверхностей, через которые движется контент. Это и есть интеграции — самая интересная часть работы команды. Когда Mural может достичь работы, происходящей где угодно, канвас перестаёт быть снимком одного совещания и становится живой поверхностью для работы команды: реальный контекст подтягивается, реальные решения отправляются обратно, никто не перепечатывает статус и не ищет актуальную версию. Воркшоп перестаёт заканчиваться стеной стикеров и начинает заканчиваться отслеживаемой, управляемой, движущейся работой. Под всем этим мы строим платформу интеграций: общие фреймворки, сервисы и паттерны, которые позволяют любой команде Mural запускать связанный опыт без создания с нуля. Наша миссия — сделать Mural естественной частью повседневной работы. Мы измеряем успех тем, насколько незаменимым Mural становится в реальных рабочих процессах клиентов, а не количеством выпущенных интеграций. Ваша миссия В роли Senior Software Engineer в команде Integrated Workflows вы будете владеть значительными частями того, как Mural подключается к внешнему миру. Вы будете проектировать и создавать надёжные, безопасные и реально используемые интеграции, а также превращать разовые коннекторы в возможности платформы интеграций, на которые может опираться вся компания. Эта роль находится на пересечении продукта и платформы. Вы будете работать напрямую со сторонними API и SDK со всей их неоднозначностью: меняющиеся контракты, лимиты запросов, модели авторизации, процессы ревью партнёров. В то же время вы будете поддерживать чистоту наших абстракций и стабильность публичного API для разработчиков, которые от него зависят. Senior-инженеры в Mural ведут, проектируют и реализуют сложные технические проекты, вносят вклад в процессы и культуру команды и компании, а также наставляют коллег на ранних этапах карьеры. Чем предстоит заниматься - Создавать и развивать двустороннюю синхронизацию с системами учёта, где живёт работа клиентов (Jira, Linear, Asana и другие), чтобы решения, принятые на канвасе, становились отслеживаемой работой и оставались в синхронизации при её изменении. - Проектировать, создавать и поддерживать интеграции с экосистемой Microsoft (Teams, Outlook, Office), платформами видеоконференций и сторонними уведомительными сервисами, такими как Slack и Teams. - Создавать и развивать платформу интеграций: общие фреймворки, сервисы и паттерны, которые другие команды Mural используют для запуска своих связанных решений. - Владеть контентными путями в Mural и из неё, включая панели импорта и изображений, сторонние API изображений (например, Unsplash), копирование/вставку извне Mural, обработку загрузки файлов, iFrame-встраивание, самостоятельную конвертацию PDF в Mural, а также экспорт и загрузку из Mural. - Взаимодействовать с командами на общих границах и поддерживать свою сторону контрактов, включая рендеринг для экспорта, движок уведомлений и миграцию на уровне компании. - Поддерживать и развивать публичный API для существующих сторонних разработчиков с дисциплиной обратной совместимости, которой требует опубликованный интерфейс. - Вести проекты от начала до конца: от исследования, дизайна и POC до запуска, релиза и итераций. - Создавать гибкие и поддерживаемые решения, отвечая за качество, производительность, надёжность и безопасность всего, что пересекает границу нашей системы. - Использовать AI-инструменты как часть основных рабочих процессов. - Проектировать, планировать и реализовывать стратегии автоматизированного тестирования и документации, включая сценарии отказов, которые проявляются только при некорректном поведении чужого API. - Повышать навыки и знания команды, участвуя в технических проектах и обсуждениях, ревьюируя и помогая улучшать код свой и коллег. - Вносить вклад в постоянное улучшение процессов и лучших практик команды. Что мы ждём - Свободное владение современным JavaScript/TypeScript и опыт работы с такими технологиями, как React, Node.js или другими современными фреймворками. - Практический опыт интеграции со сторонними API и платформами: управление жизненным циклом OAuth и токенов, вебхуки, лимиты запросов и откаты, пагинация, версионирование и корректная деградация при сбое вышестоящего сервиса. - Более 5 лет создания и запуска крупномасштабного production-ПО в составе agile-команды. - Подтверждённый опыт проектирования и поставки масштабируемых высокопроизводительных систем. - Ориентированность на результат и экспериментаторский интерес к AI-ориентированным практикам разработки. - Подтверждённый опыт планирования технических проектов и итеративной поставки новых систем и функций с фокусом на быструю доставку ценности клиентам. - Развитые навыки совместной работы и коммуникации.

Формат

Удалённо

Страна

Латинская Америка, США

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Cloudbeds — платформа для управления отелями, работающая в 150 странах и обрабатывающая заказы на миллиарды долларов ежегодно. С 2012 года компания развивает облачные решения для гостиничного бизнеса и полностью удалённую команду. О роли Senior Software Engineer в Workflow Squad будет проектировать, создавать и сопровождать продуктовые возможности, которые помогают Cloudbeds поддерживать сложные операции в гостиничном бизнесе. Это преимущественно backend-роль: PHP и Java, сервисы, API, данные и event-driven системы, с эпизодическими задачами во frontend. Инженер отвечает за работу от технического проектирования до продакшена, балансируя между быстрой поставкой продукта и надёжностью платформы. Workflow Squad создаёт продуктовые и платформенные возможности для координации бизнес-процессов. Команда работает AI-first: Claude Code — стандартная отправная точка для реализации, и инженер, который выпускает изменение, отвечает за него на ревью и в продакшене. Задачи - Проектировать, создавать и сопровождать customer-facing backend-сервисы и продуктовые возможности на PHP и Java, при необходимости — frontend. - Создавать надёжные API, модели данных, интеграции, асинхронные процессы и event-driven сервисы на PostgreSQL, Kafka, REST и gRPC. - Владеть изменениями end-to-end: код приложения, границы сервисов, инфраструктура и конфигурация деплоя. - Работать AI-first, используя Claude Code как стандартную отправную точку, и проверять его результат по тем же стандартам, что и собственный код. - Улучшать масштабируемость, отказоустойчивость, производительность, безопасность и поддерживаемость распределённых систем. - Отвечать за observability, автоматизированное тестирование, качество релизов, поддержку продакшена и инциденты в рамках on-call ротации. - Сотрудничать с Product, Design, Infrastructure, Security и другими командами. - Участвовать как senior individual contributor: архитектурные решения, код-ревью, парное программирование, документация, менторство. Требования - 5+ лет опыта разработки и эксплуатации production-приложений, уверенное владение PHP и/или Java. - Сильные основы инженерии: поддерживаемая архитектура, автоматизированное тестирование, отладка, производительность, безопасность, эксплуатационная надёжность. - Понимание API-дизайна, реляционного моделирования данных, PostgreSQL, распределённых систем и асинхронной/event-driven архитектуры. - Практический опыт с Kafka или аналогичными системами обмена сообщениями, REST, gRPC и интеграциями. - Опыт cloud-native доставки и эксплуатации: Docker, Kubernetes, AWS, CI/CD, observability, реагирование на инциденты. - Опыт владения сложной работой end-to-end, работа с неоднозначностью, прагматичные технические компромиссы. - Комфорт в работе с polyglot-кодовой базой и готовность делать точечные изменения вне основного backend-стека. - Сильное продуктовое чутьё и эмпатия к клиентам. - Практический опыт выпуска production-кода с AI-кодинг-агентами. - Английский на business-уровне, сильные письменные навыки в удалённой распределённой команде. Условия - Полностью удалённая команда. - Локация: LATAM, США. - Годовая компенсация: $130,000–$175,000 USD в зависимости от навыков и опыта.

Формат

Удалённо

Страна

Канада, США

Город

Не указан

GitLab — платформа интеллектуальной оркестрации DevSecOps. В этой роли нужно построить, развивать и поддерживать глобально распределённую инженерную команду, которая создаёт надёжные платформенные возможности и пользовательский опыт. Обязанности - Управлять, наставлять и развивать глобально распределённую инженерную команду. - Нанимать, вводить в должность и развивать инженеров, поддерживая высокие стандарты качества, ответственности и психологической безопасности. - Согласовывать техническое направление с продакт-менеджментом, продуктовым дизайном и кросс-функциональными командами, формировать дорожные карты и выполнять обязательства. - Помогать инженерам в архитектуре систем, качестве кода, производительности, безопасности и поддерживаемости во фронтенде и бэкенде. - Управлять и улучшать agile-, удалённые и асинхронные процессы, поддерживать ритм поставки и решать блокеры, бэклоги или задержки. - Внедрять AI-возможности и современные инструменты разработки в ежедневные процессы. - Проводить регулярные one-on-one, давать обратную связь и поддерживать карьерный рост. - Следить за operational health и надёжностью, участвовать в дежурствах по доступности и инцидентам. Требования - Опыт управления инженерными командами, архитектурное руководство и техническое наставничество, формирование ответственности команды. - Опыт в разработке корпоративного ПО, распределённых системах и конвейерах поставки ПО. - Опыт согласования заинтересованных сторон по продукту, дизайну, инженерии и инфраструктуре для своевременных технических решений. - Подтверждённый опыт создания эффективных инженерных процессов и продвижения работы в неоднозначных или быстро меняющихся ситуациях. - Отличные письменные и устные коммуникационные навыки для удалённой, асинхронной и глобально распределённой среды. - Приверженность созданию инклюзивной, психологически безопасной командной культуры. - Опыт использования AI-ассистируемых инструментов и современных рабочих процессов для повышения скорости и эффективности команды. О команде Команда Core DevOps владеет основными возможностями репозитория — от операций с Git до веб-обзора кода. В дорожной карте — улучшение существующих функций, поддерживаемости, доступности, производительности и рабочих процессов для команд, использующих AI-ассистируемые инструменты разработки. Условия - Удалённая работа: Remote, Canada; Remote, United States. - Полная занятость. - Льготы для здоровья, финансов и благополучия. - Гибкий оплачиваемый отпуск. - Ресурсные группы сотрудников. - Акционерная компенсация и программа покупки акций для сотрудников. - Фонд роста и развития. - Отпуск по уходу за ребёнком.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Москва

Грейд

Junior

О компании ООО Квест Групп — технологический стартап. Разрабатываем и производим собственное сетевое оборудование: роутеры, точки доступа, телеком-железо для дома и бизнеса. Продукт строим с нуля, команда растёт. Задачи - вести соцсети бренда, участвовать в контент-плане и SMM-стратегии - координировать креаторов: ставить задачи, следить за сроками - искать референсы, тренды, форматы; следить за конкурентами - работать с микро- и мидл-блогерами: поиск, база контактов, переговоры, ТЗ, контроль выхода публикаций - вести документацию по интеграциям и маркировку рекламы (по регламенту, с проверкой) - помогать с отзывами на маркетплейсах Условия - официальное оформление по ТК РФ - примерный уровень ЗП: 85 000 – 100 000 ₽ - вакансия — Москва - формат работы: офис

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Фриланс-платформа Free.uz расширяет команду и ищет системного, креативного SMM-специалиста для полноценного ведения и развития социальных сетей. Требования - Опыт работы SMM-менеджером от 2 лет; желателен опыт в сферах IT, HR или EdTech. - Умение создавать качественный, вовлекающий контент (тексты, визуал, Reels/Shorts). - Навыки контент-планирования и аналитики (охваты, ER, конверсии). - Понимание специфики аудитории фрилансеров и заказчиков. - Владение инструментами для работы с графикой и видеомонтажом на уровне выше среднего. - Обязательно свободное владение узбекским языком. Условия работы - Полная занятость, удалённый формат работы. - Гибкий график. - Стабильная и своевременная оплата, размер обсуждается по итогам собеседования. - Интересные задачи и свобода в тестировании новых гипотез. - Возможность работать в дружной команде, ориентированной на технологии.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

О проекте Платформа для бизнес-аналитики, насыщаемая возможностями искусственного интеллекта: естественный язык, умные подсказки, AI-ассистенты. Подход end-to-end: задача ведётся полностью, от идеи до продакшена. Условия - Формат работы: удалённо, РФ, московский часовой пояс - ЗП: готовы обсудить пожелания - Корпоративные подписки на AI-инструменты Задачи - Разрабатывать компоненты платформы целиком - Собирать требования, строить модели данных и описывать методики расчётов - Общаться напрямую с конечными пользователями - Проектировать архитектуру и защищать свои решения - Глубоко применять Claude Code и Cursor как agentic-инструменты, а не просто чат - Проводить ревью, технические обсуждения и развивать инженерную культуру Требования - 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем - Уверенные навыки: C, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты - Реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности - Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL процесс

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Группа мобильной разработки экспериментальных носимых устройств ищет старшего iOS-разработчика. Цель — сделать ИИ по-настоящему близким: не приложением на экране, а частью устройств, которые всегда рядом. Уже запущен Яндекс Дропс; впереди новые форм-факторы, продукты и сценарии. Задачи - Реализация протокола обмена данными с устройствами через Core Bluetooth: логика чтения и изменения состояния устройства, подписка на нотификации характеристик, обработка событий и сигналов. - Разработка и запуск продуктов носимых устройств: участие в полном цикле от MVP-прототипа до массового продукта, поддержка работы устройства с мобильным приложением. Значительная часть работы — R&D на стыке с прошивкой и ОС. - Интеграция пользовательских сценариев с Алисой: аудиосессии, обработка прерываний и смены аудиомаршрута, координация с другими приложениями. Ожидания - Хорошее знание Swift и свободная ориентация в iOS SDK. - Опыт разработки библиотек и SDK. - Постоянное развитие и отслеживание трендов iOS-разработки. - Уверенное применение AI-инструментов. Условия - ДМС Яндекса действует с первого месяца работы; плановая и неотложная помощь доступна и за рубежом. - Это не все бонусы.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О вакансии Компания Робин Гуд ШОП — интернет-магазин цифровых товаров: игровые товары, подписки, подарочные карты и другие digital-продукты. Развиваем Telegram и социальные сети и ищем SMM-креатора в команду. Это не вакансия классического SMM-менеджера. Нужен человек, который живёт в интернете, чувствует тренды, понимает игровую и digital-культуру и умеет придумывать контент, который хочется переслать другу. Главная задача — генерировать идеи и создавать WOW-контент, который выделяет бренд среди обычных магазинов цифровых товаров. Задачи - генерировать идеи для Telegram, Reels, коротких видео, мемов и других форматов; - искать тренды, мемы и интересные механики в игровой и digital-среде; - быстро адаптировать тренды под бренд; - придумывать рубрики, контент-механики и способы взаимодействия с аудиторией; - создавать идеи для рекламных и имиджевых креативов; - придумывать нестандартные способы рассказывать о товарах, акциях и промокодах; - создавать короткие сценарии и концепции для видео; - искать референсы и новые визуальные решения; - использовать AI-инструменты для генерации изображений, видео, идей и сценариев; - работать вместе с SMM-командой и передавать идеи в производство. Пожелания к кандидату - хорошо чувствует интернет-культуру и современные тренды; - понимает мемы, игровые сообщества и digital-аудиторию; - имеет сильную насмотренность в контенте, рекламе и визуале; - умеет самостоятельно находить идеи, а не ждать готового ТЗ; - может придумать несколько разных решений одной задачи; - любит экспериментировать и тестировать новые форматы; - умеет объяснить, почему идея может сработать; - активно использует AI и интересуется новыми инструментами. Опыт именно в SMM не обязателен, если есть сильные работы и умение создавать интересный контент. Рассматриваются SMM- и контент-креаторы, авторы Telegram-каналов, Reels / TikTok / Shorts-креаторы, начинающие креативные маркетологи, люди из gaming / digital-среды и самостоятельные авторы. Условия - полностью удалённая работа; - частичная занятость, ориентировочно 3–4 часа в день; - гибкий график; - постоянное сотрудничество; - работа в команде с действующим SMM; - возможность предлагать и реализовывать собственные идеи; - оплата по итогам собеседования. Перед началом работы — небольшое тестовое задание.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Ищем креативного сценариста для образовательного проекта по ПДД. Задача — превратить сухие формулировки правил в понятный, живой и запоминающийся контент. Задачи - Придумывать креативные концепции объяснения тем: находить понятные аналогии, ситуации и другие приёмы, которые помогают легко разобраться в правиле и запомнить его. - Писать сценарии двух форматов: короткие — с объяснением одного вопроса ПДД, и более объёмные на 5–8 минут — с разбором отдельного правила или темы. Требования - Опыт в копирайтинге: умение объяснять сложное простым языком и писать коротко, ёмко и динамично. - Креативность, чувство юмора и хорошая насмотренность в современном контенте. - Наличие водительских прав будет преимуществом. Альтернативно — готовность быстро погружаться в правила и фактчекать корректность их объяснения в сценариях. Условия - Оплата: от 40 000 ₽. - Формат работы: полностью удалённо. - Занятость: проектная. - Проект рассчитан примерно на месяц.

Формат

Гибрид

Страна

Великобритания

Город

London

OpenAI ищет Technical Operations Analyst в команду User Safety & Risk Operations (USRO). Роль предполагает решение неоднозначных операционных задач с использованием данных, технических инструментов и профессионального суждения. Работа ведётся как опытный индивидуальный вклад в рамках USRO: от постановки проблемы через анализ, проектирование процессов, внедрение, измерение и передачу. Сфера охвата намеренно широка и может включать обнаружение новых рисков, операционное качество, автоматизацию, готовность к запуску и другие приоритетные программы. Ожидается переключение между разными проблемными областями по мере изменения потребностей организации. Это практическая роль. Необходимо уверенно работать с запросами и проверкой данных, создавать дашборды и лёгкие автоматизации, использовать ИИ-инструменты для ускорения работы и напрямую взаимодействовать с операторами и техническими партнёрами, превращая неполную информацию в практические системы. Работа может также включать вопросы мониторинга данных и операций для крупных партнёрств по облачным развёртываниям: проверку пайплайнов и сигналов безопасности, расследование аномалий или расхождений, улучшение отчётности и механизмов эскалации, документирование ограничений данных, чтобы партнёрские команды могли действовать уверенно. Локация и модель работы: Лондон, Великобритания; гибрид, 3 дня в неделю в офисе. В этой роли вы будете: - Самостоятельно определять масштаб неоднозначных операционных проблем и новых рисков, превращая их в чёткие анализы, рабочие процессы, инструменты или системы принятия решений. - Анализировать большие и сложные наборы данных для выявления закономерностей, пробелов в качестве данных, операционных слепых зон и проблем с источниками истины. - Создавать и поддерживать дашборды, мониторинг, оповещения, регулярную отчётность и автоматизацию рабочих процессов. - Разрабатывать системы обнаружения и оценки новых рисков, включая классификаторы, оценку, разметку и циклы обратной связи с человеческой проверкой. - Поддерживать крупные облачные развёртывания и партнёрства: проверять пайплайны данных и сигналы безопасности, расследовать аномалии, улучшать операционный мониторинг, отчётность и эскалацию. - Проектировать практические механизмы контроля качества: планы выборки, эталонные наборы данных, валидационные отложенные выборки, пороги, человеческую проверку и резервные пути. - Использовать ИИ и инструменты на основе LLM для повышения скорости и масштаба при надлежащем тестировании, обеспечении качества и человеческом надзоре. - Переводить технические и операционные выводы в чёткие рекомендации, компромиссы, решения и следующие шаги для партнёрских команд. - Взаимодействовать с Operations, Product, Engineering, Data Science, Product Policy, Safety, Legal и Support для определения ответственности, требований и устойчивой передачи. - Документировать логику систем, ограничения, операционные процедуры и ожидания по поддержке, чтобы другие могли запускать и улучшать работу. Вы можете преуспеть в этой роли, если: - Имеете 5+ лет опыта в технических операциях, аналитике данных, доверии и безопасности, риск-операциях, продуктовых операциях или смежной области. - Уверенно владеете SQL и комфортно работаете с незнакомыми наборами данных, схемами, соединениями, знаменателями и проблемами качества данных. - Создавали практические дашборды, инструменты, автоматизации или операционные системы и отвечали за них от начального определения области до внедрения и поддержки. - Умеете использовать ИИ и LLM-инструменты для ускорения реальных рабочих процессов, самостоятельно проверяя результаты и управляя режимами отказа. - Понимаете, как измерять технические или операционные системы с использованием таких понятий, как точность, полнота, покрытие, анализ ошибок, обеспечение качества и человеческая проверка. - Проявляете здравомыслие в масштабируемых операциях, включая очереди, эскалации, рабочие процессы проверяющих, пропускную способность, качество и реагирование на инциденты. - Быстро действуете в неоднозначной среде, принимаете продуманные компромиссы и создаёте структуру, не дожидаясь идеальных требований. - Чётко доносите сложные выводы до технической, операционной и руководящей аудитории и продвигаете работу через кросс-функциональных партнёров. Будет плюсом: - Опыт в области доверия и безопасности, мошенничества, масштабируемого или враждебного злоупотребления, целостности, обнаружения новых рисков или других операционных доменах с высокими ставками. - Опыт поддержки облачных, корпоративных или конфиденциальных развёртываний с ограниченным доступом к данным или специализированными требованиями к мониторингу. - Опыт работы с классификаторами, оценками, эталонными наборами данных, программами разметки, калибровкой проверяющих или измерением качества моделей. - Опыт работы с Python, ноутбуками, устранением неполадок в пайплайнах данных или другими лёгкими техническими разработками. - Опыт проектирования систем качества или рабочих процессов с участием вендоров, BPO или распределённых операционных команд. OpenAI — исследовательская и внедренческая компания в области ИИ, стремящаяся к тому, чтобы универсальный искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Мы расширяем границы возможностей ИИ-систем и стремимся безопасно внедрять их в мир через наши продукты. ИИ — чрезвычайно мощный инструмент, который должен создаваться с учётом безопасности и потребностей человека в своей основе, и для достижения нашей миссии мы должны охватывать и ценить множество различных точек зрения, голосов и опыта, составляющих весь спектр человечества. Мы являемся работодателем равных возможностей и не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, статуса ветерана, инвалидности, генетической информации или других применимых юридически защищённых характеристик. Для получения дополнительной информации см. Заявление о политике позитивных действий и равных возможностей трудоустройства OpenAI. Проверка биографии для кандидатов будет проводиться в соответствии с применимым законодательством, и квалифицированные кандидаты с записями об арестах или судимостях будут рассматриваться для трудоустройства в соответствии с этими законами, включая постановление о справедливых шансах Сан-Франциско, постановление о справедливых шансах округа Лос-Анджелес для работодателей и Закон Калифорнии о справедливых шансах, для кандидатов из США. Для работников некорпоративного округа Лос-Анджелес: мы разумно полагаем, что криминальная история может иметь прямую, неблагоприятную и негативную связь со следующими должностными обязанностями, что потенциально может привести к отзыву условного предложения о трудоустройстве: защита доверенного вам компьютерного оборудования от кражи, потери или повреждения; возврат всего компьютерного оборудования в вашем распоряжении (включая содержащиеся в нём данные) при прекращении трудовых отношений или окончании задания; и сохранение конфиденциальности проприетарной, конфиденциальной и непубличной информации. Кроме того, должностные обязанности требуют доступа к защищённым и охраняемым информационным технологическим системам и связанным обязательствам по безопасности данных. Чтобы уведомить OpenAI о том, что вы считаете эту публикацию о вакансии несоответствующей требованиям, пожалуйста, отправьте отчёт через эту форму. Ответы на запросы, не связанные с соблюдением требований к публикации вакансий, предоставляться не будут. Мы стремимся предоставлять разумные приспособления для соискателей с инвалидностью, запросы можно сделать по этой ссылке. Глобальная политика конфиденциальности соискателей OpenAI В OpenAI мы верим, что искусственный интеллект может помочь людям решать огромные глобальные проблемы, и мы хотим, чтобы преимущества ИИ были широко распределены. Присоединяйтесь к нам в формировании будущего технологий.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

ML-разработчик в Видеопоиск. Команда занимается поиском видео: за доли секунды находит для каждого пользователя нужный контент — сериал, лекцию или развлекательный материал. В решении задач используется весь спектр ML-технологий. Задачи: - Улучшение качества ранжирования: поиск проблем в текущей системе, точек роста и реализация их от гипотезы до внедрения в продакшен. Работа с NLP-факторами, эмбеддингами, моделями ранжирования. - Взаимодействие с продуктом и аналитикой: перевод бизнес-запросов в конкретные ML-задачи, формализация требований совместно с продуктом. Активная работа с командой аналитики по контролю качества данных и разметки. - Работа с большими данными в реальном времени: разработка и внедрение решений, которые работают на петабайтах данных и держат планку по качеству в условиях высокой нагрузки. Ожидания: - Решение задач end-to-end: от постановки и исследования до внедрения в продакшен. - Опыт в Ranking, Retrieval, RecSys или NLP. - Опыт технического лидерства (ревью, декомпозиция, координация). Будет плюсом: - Работа с поисковыми системами или их компонентами (Information Retrieval, Dense Retrieval). - Опыт работы с высоконагруженными сервисами и большими данными. - Знакомство с современными нейросетевыми архитектурами. Условия: - ДМС действует с первого месяца работы, плановую или неотложную помощь можно получить и за рубежом.

Формат

Не указан

Страна

Не указана

Город

San Francisco

OpenAI ищет Software Engineer (Emerging Talent) в команду Applied Engineering. Работа предполагает высокую итеративность, командное взаимодействие и быстрый темп, чтобы доносить технологии OpenAI до миллионов пользователей по всему миру с учётом безопасности и надёжности. Ценятся инженеры-самостоятельные, глубоко заботящиеся о пользовательском опыте и гордящиеся созданием продуктов для решения потребностей клиентов. Задачи: - Полный цикл разработки новых клиентских функций ChatGPT и OpenAI API и продуктовых сценариев. - Общение с пользователями для понимания их проблем и проектирования решений. - Сотрудничество с кросс-функциональной командой инженеров, исследователей, продакт-менеджеров, дизайнеров и операционных специалистов для создания передовых продуктов. - Оптимизация приложений по скорости и масштабу. - Создание разнообразной и инклюзивной культуры, в которой всем комфортно. Требования: - Степень бакалавра или магистра в области Computer Science, Computer Engineering, смежной технической области или эквивалентный практический опыт. - 0–1 год опыта в разработке ПО или смежной области. - Уверенное владение JavaScript, React и некоторыми бэкенд-языками (используется Python). - Некоторый опыт работы с реляционными базами данных, такими как Postgres/MySQL. - Интерес к AI/ML (прямой опыт не обязателен). - Способность быстро двигаться в условиях, где задачи иногда слабо определены и могут конкурировать по приоритетам или срокам.

Формат

Не указан

Страна

Канада, США

Город

Не указан

Грейд

Senior

Cresta — платформа на базе ИИ для улучшения клиентского опыта. Компания объединяет разговорных ИИ-агентов, поддержку операторов в реальном времени и аналитику разговоров. Среди клиентов United Airlines, Cox Communications, Marriott. Компания основана выходцами из Стэнфордской лаборатории ИИ, привлекла более $270 млн инвестиций. О роли Cresta AI Receptionist меняет подход бизнеса к общению с клиентами, обеспечивая естественный, интеллектуальный и надежный голосовой опыт на базе ИИ. AI-ресепционист отвечает на звонки, понимает намерения клиентов, выполняет задачи, назначает встречи, маршрутизирует разговоры и при необходимости передает их операторам. В роли Senior Software Engineer, Frontend вы будете создавать веб-приложения, обеспечивающие работу AI Receptionist для корпоративных клиентов. Вы будете тесно сотрудничать с командами продукта, дизайна, AI/ML и платформы, создавая интуитивные интерфейсы для настройки ИИ-агентов, управления развертыванием, мониторинга живых разговоров, анализа производительности и постоянного улучшения клиентского опыта. Задачи - Работа с продакт-менеджерами, дизайнерами и инженерами для определения и реализации новых возможностей AI Receptionist. - Проектирование и разработка современных, адаптивных и высокоинтерактивных веб-приложений с использованием React и TypeScript. - Создание интуитивного пользовательского опыта для настройки разговорного ИИ, управления источниками знаний, тестирования поведения ИИ и развертывания голосовых агентов. - Разработка переиспользуемых UI-компонентов и фронтенд-инфраструктуры для повышения согласованности, масштабируемости и скорости разработки. - Интеграция фронтенд-приложений с бэкенд-сервисами через REST API, WebSockets и технологии потоковой передачи в реальном времени. - Тесное сотрудничество с инженерами AI и ML для представления возможностей на базе LLM через интуитивные пользовательские интерфейсы. - Оптимизация производительности, доступности, надежности и отзывчивости приложений в масштабах предприятия. - Принятие решений по архитектуре фронтенда и установление лучших инженерных практик. - Повышение производительности разработчиков через тестирование, CI/CD, observability, мониторинг и автоматизацию. - Наставничество инженеров через техническое лидерство, ревью дизайна и совместное решение задач. Требования - 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО с сильным фокусом на фронтенд. - Глубокая экспертиза в современных фронтенд-технологиях, включая React, TypeScript, JavaScript, HTML и CSS. - Опыт создания сложных веб-приложений производственного масштаба с исключительным пользовательским опытом. - Сильное понимание архитектуры фронтенда, проектирования компонентов, управления состоянием и современных систем сборки. - Опыт интеграции с бэкенд-сервисами через REST API, GraphQL, WebSockets или протоколы потоковой передачи. - Знакомство с фронтенд-инструментами, включая Vite, Webpack, Node.js и современные фреймворки тестирования. - Сильное понимание оптимизации производительности приложений, observability и отладки. - Опыт тесного сотрудничества с командами продукта и дизайна для создания качественных корпоративных приложений. - Способность влиять на техническое направление, одновременно внося вклад высококачественным производственным кодом. - Отличные коммуникативные навыки и способность работать в быстром, совместном окружении. Будет плюсом - Опыт создания приложений на базе ИИ или генеративного ИИ. - Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и платформами ИИ-агентов. - Опыт создания продуктов для разговорного ИИ, голосовых технологий или контакт-центров. - Опыт с технологиями связи в реальном времени. - Опыт с Go или другими бэкенд-технологиями. - Опыт создания облачных распределенных систем. Условия - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка для сотрудников и их семей. - Оплачиваемый родительский отпуск. - Ежемесячная компенсация на здоровье и велнес. - Стипендия на оборудование для домашнего офиса. - Компенсация обедов для офисных сотрудников. - PTO: 3 недели в Канаде. - Компенсация за эту должность включает базовую зарплату.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Product Designer + AI / Vibe Coding Продуктовая IT-компания, создающая собственные digital-продукты для международного рынка. Работает на стыке технологий, AI и digital services, запускает новые продукты и улучшает существующие. Небольшая продуктовая команда, короткий цикл от идеи до релиза, много экспериментов. Активная работа с web-продуктами, web-to-app воронками, подписочной монетизацией, платежами и A/B-тестами. Что предстоит делать: - Проектировать лендинги, воронки и продуктовые фичи - Улучшать UX/UI существующих продуктов - Быстро превращать задачи в готовые решения - Использовать AI-инструменты и vibe coding для ускорения дизайна и реализации - Работать с Claude Code, Cursor, Lovable и другими AI-инструментами Кого ищем: - Сильного продуктового дизайнера с хорошим вкусом и насмотренностью - Самостоятельного человека, который умеет сам разобраться в задаче и довести её до результата - Дизайнера, который активно использует AI и не боится заходить на территорию разработки - Быстрого, инициативного и ориентированного на результат Условия: - Full-time, удалённо (кандидатов на территории РФ не рассматриваем) - Гибкий график, желательно пересечение с CEST - Небольшая команда без бюрократии - Прямое влияние на развитие продуктов

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Ивент-компания ищет графического дизайнера. Требования: - Уверенное владение Adobe Creative Cloud и/или Figma - Опыт подготовки макетов к печати - Хорошее чувство композиции, типографики и цвета - Активное использование AI-инструментов (ChatGPT, Midjourney, Firefly и др.) будет плюсом Условия: - Удалённая работа - Оплата обсуждается индивидуально

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Москва

Работодатель: ИП Эдилова — студия перманентного макияжа ELÁ. Локация: Москва, Россия. Формат работы: гибрид, с 10:00 до 18:00. Зарплата: от 150 000 ₽. Задачи - Разработка единой SMM-стратегии для двух аккаунтов на основе бренд-стратегии. - Контроль того, чтобы аккаунт студии и личный аккаунт руководителя дополняли друг друга, а не дублировали. - Формирование контент-плана на 2–4 недели вперёд по обоим аккаунтам. - Определение цели каждой публикации — что она должна дать бизнесу. - Отслеживание трендов в бьюти- и люкс-сегменте, предложение форматов. - Постановка ТЗ контент-мейкеру: что снимать, в каком стиле, какой результат нужен. - Присутствие на съёмках для контроля эстетики и соответствия бренду. - Отбор итогового материала — что идёт в ленту, что в сторис, на каком аккаунте. - Написание и редактирование текстов публикаций в тональности бренда. - Еженедельный мониторинг ключевых метрик обоих аккаунтов: охваты, ER, прирост, удержание активной аудитории и др. Требования - Опыт работы от 3 лет. - Насмотренность в люкс- и бьюти-сегменте. - Стратегическое мышление. - Знание российского рынка и его ограничений. - Понимание особенностей различных социальных сетей. - Навыки разработки контент-плана. - Креативность и внимание к деталям. Будет преимуществом - Опыт построения личного бренда. - Понимание воронок и продаж через контент. - Базовые навыки продюсирования съёмок. Условия - Работа только с одним проектом — полное погружение в бренд. - Возможность профессионального и карьерного роста, работа в сильной команде и участие в развитии бренда. - График работы: гибрид, с 10:00 до 18:00.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

О компании Cloud X — ИТ-компания, предоставляющая услуги облачных вычислений на базе собственной инфраструктуры: облачной платформы CX Platform и гипермасштабируемых центров обработки данных CX Data Centers с нулевым углеродным следом. Компания предлагает более 40 сервисов по моделям IaaS, PaaS и SaaS: базовая инфраструктура, ИИ, машинное обучение, интеграционные сервисы, интернет вещей, большие данные, сетевые функции и кибербезопасность. Облако Cloud X внесено в реестр отечественного программного обеспечения Минцифры России. Инвестор компании — Эн+. Задачи - Разработка высоконагруженных сервисов (Go, Kubernetes) для S3-совместимого объектного хранилища, включая проектирование и разработку слоёв web, метаданных, балансировки и хранения. - Проектирование и разработка решений по обеспечению строгой консистентности в распределённых системах, оптимизация latency и throughput. - Написание юнит- и интеграционных тестов. - Участие в спринтах, планированиях, ретроспективах, код-ревью. - Оптимизация текущих решений с точки зрения отказоустойчивости, масштабирования и производительности. Требования - Коммерческий опыт разработки на Golang от 5 лет; хорошее понимание возможностей языка (планировщик, горутины, модель памяти). - Опыт проектирования и разработки многопоточных, отказоустойчивых, масштабируемых приложений; глубокое понимание принципов DDD, Clean Architecture, SOLID. - Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL или другие). - Опыт работы с колоночными СУБД (Clickhouse) и распределёнными NoSQL СУБД. - Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RMQ). - Опыт работы с Linux и средствами контейнеризации (Docker, Kubernetes) на уровне разработчика приложений. - Опыт работы с системами сбора и обработки журналов аудита (ELK / Graylog / Grafana Loki / Monq); знакомство с OpenTelemetry или OpenTracing. - Опыт оптимизации производительности приложений на Go: профилирование (pprof), оптимизация аллокаций, работа с высокоскоростной сериализацией (Protobuf). - Уверенное знание сетевого стека: net, глубокое понимание HTTP/2, gRPC. Будет существенным плюсом - Практический опыт с решениями S3 на базе Ceph RGW (RADOS Gateway) или MinIO, понимание архитектуры S3 API (Bucket, Object, Multipart Upload, ACL / Policies). - Опыт разработки Kubernetes Operators на Go. - Работа с eBPF для сетевого мониторинга или ускорения трафика. Условия - Формат работы: офис. - Локация: Россия. - Заработная плата: уровень дохода не указан.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

Развитие платформы бизнес-аналитики с AI-функциями: естественный язык, AI-ассистенты и умные подсказки. Что нужно: - C, .NET, ASP.NET, Angular - 5+ лет коммерческой разработки DWH/BI - Ведение задач end-to-end: от идеи до продакшена - Проектирование архитектуры и моделей данных - Claude Code и Cursor как agentic-инструменты - Code review, рефакторинг, тесты и аудит безопасности - Понимание ограничений LLM и безопасного HITL-подхода Условия: - Оплата обсуждается индивидуально - Удалённо, РФ, московский часовой пояс - Корпоративные подписки на AI-инструменты

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О роли Компания — флагманский покер-рум, ориентированный на русскоязычную и СНГ-аудиторию. На рынке с 2017 года, более 300 000 активных игроков ежедневно. Компания активно инвестирует в AI-инструменты внутри бизнеса и сейчас усиливает это направление. Ищем не разработчика AI-продукта и не «100%-ного AI-оптимизатора» под готовый продукт, а человека на стыке консалтинга и внутреннего обучения — того, кто поможет разным командам компании находить точки для AI-автоматизации, внедрять инструменты и уверенно ими пользоваться. Роль ближе к AI-консультанту по автоматизациям и внутреннему тренеру, чем к инженерной позиции. Задачи - Анализировать рабочие процессы в разных отделах и находить точки для AI-автоматизации - Внедрять AI-инструменты и автоматизации: no-code/low-code (Zapier, Make, n8n), кастомные интеграции через API - Разрабатывать обучающие материалы и проводить тренинги и воркшопы для сотрудников по работе с AI - Сопровождать и менторить сотрудников после внедрения — отвечать на вопросы, разбирать кейсы - Отслеживать эффективность внедрённых автоматизаций и собирать обратную связь от команд Требования - Опыт внедрения AI-инструментов и автоматизаций именно на уровне бизнес-процессов компании, а не только личное использование ChatGPT - Опыт обучения и менторства сотрудников: тренинги, воркшопы, программы адаптации к новым инструментам - Знание no-code/low-code инструментов автоматизации — Zapier, Make, n8n и аналогичных - Сильные коммуникативные навыки — умение простым языком объяснять сложные вещи нетехническим сотрудникам - Будет плюсом: понимание применимости AI в iGaming Условия - Полностью удалённый формат работы, география — СНГ - Конкурентная заработная плата, обсуждается индивидуально по итогам собеседования - Возможность работать над крупным, технологически продвинутым продуктом с многомиллионной аудиторией - Задачи на стыке AI, автоматизации и внутреннего обучения — редкая для рынка роль - Поддержка и вовлечённость команды на этапе внедрения

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Full-Stack Developer (Node.js / React) Ищем сильного Full-Stack разработчика с хорошим пониманием backend/frontend-разработки, баз данных, сетевого взаимодействия и архитектуры высоконагруженных систем. Основной стек - Backend: Node.js, Express, Sequelize - Frontend: React, Vite, Tailwind CSS, Zustand, Axios - Базы данных: MySQL, PostgreSQL - Real-time: WebSocket, Socket.IO, Centrifugo Требования Базы данных - Уверенная работа с MySQL / PostgreSQL - Транзакции, блокировки (locks), конкурентный доступ - Построение и оптимизация сложных SQL-запросов - Понимание race conditions и проблем конкурентности Infrastructure / DevOps - Docker - Настройка Nginx - Redis, RabbitMQ и очереди задач - Elasticsearch + Kibana - Prometheus + Grafana - Понимание CDN - Понимание принципов защиты от DDoS на уровнях L3/L7 - Понимание работы proxy / reverse proxy Frontend - React - Vite - Понимание нативной конфигурации Webpack - Tailwind CSS - Zustand - Axios - Базовое знание PixiJS - Базовое понимание SEO API / Integrations - Умение разбираться и работать с недокументированными API - OAuth и основные принципы авторизации - Telegram Bot API - Опыт/понимание работы с TDLib AI-инструменты - Уверенная работа с Claude и ChatGPT - Использование AI-инструментов в ежедневной разработке: анализ и написание кода, рефакторинг, отладка и поиск решений - Умение грамотно ставить технические задачи нейросетям и проверять результат Security - Понимание SQL Injection и способов защиты - Проверка подмены типов и некорректных входных данных - Race conditions - Базовое понимание криптографии: RSA, SHA и хеширование - Понимание обфускации - Понимание browser/device fingerprinting Architecture - Умение проектировать архитектуру высоконагруженных систем - Понимание масштабирования, отказоустойчивости и конкурентной обработки данных - Понимание взаимодействия между сервисами, очередями, БД, кешем и real-time компонентами Будет плюсом - Базовое понимание теории вероятностей - Понимание принципов работы blockchain и основных сетей: Bitcoin, TON, Ethereum/ERC, TRON - Опыт работы с нестандартными API и интеграциями Условия - Формат: офис - Оплата: по договорённости

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Креативное агентство и видеопродакшн ВИЛКА придумывает рекламные кампании, создаёт видеоролики, анимацию и принты для клиентов, среди которых Coca-Cola, Zarina, Bosch, Bayer, Ашан, Сбербанк и другие. Нужен креативщик-копирайтер с опытом работы в рекламных агентствах (желательно в фарме), который разрабатывает концепции, упаковывает их в презентации и питчит клиентам. Владение AI обязательно. Задачи - Разрабатывать креативные рамки, big ideas, RTB, инсайты, KV, 360; концепты TV/OLV-роликов. - Подбирать референсы. - Оформлять концепты в презентацию (Google Презентации / Keynote / PowerPoint). - Самостоятельно генерировать ИИ-контент. Требования - Портфолио: проекты и особенно креативные презентации; без портфолио кандидатов не рассматривают. - Обязательный опыт работы в рекламном агентстве. - Умение красиво упаковывать идеи в презентацию. Условия - Удалённая работа через систему Bitrix24 (Desktop + Mobile). - Официальное оформление и выплаты через ИП (при наличии) или самозанятость, все работы по договорам; к стоимости работ добавляется сумма налога.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Junior

О вакансии Компания IBS. Уровень Junior, работа удалённая, требуемый опыт — от 1 года. Чем предстоит заниматься - Исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач - Участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения - Разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG и пр.) - Участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen и др. - Построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM - Организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене - Проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные) - Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes) Пожелания к кандидатам - Высшее образование: математическое, IT, техническое - Аналогичный опыт работы от 1 года - Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных - Базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение моделей) - Опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций) - Опыт реализации RAG - Уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM Условия - Уровень: Junior - Формат: можно удалённо - Опыт работы: от 1 года