Вакансии React
Все вакансии на React: можно найти работу, где этот инструмент указан в стеке или в задачах. Смотрите живые роли по инструменту и узкие пересечения с профессиями ниже.
Фильтр вакансий
Senior Full Stack-инженер, Retail Media
О компании Constructor — платформа нового поколения для поиска и обнаружения товаров в электронной коммерции, оптимизирующая метрики: выручку, конверсию и прибыль. Поисковый движок разработан внутри компании с использованием трансформеров и генеративных LLM. Платформа обрабатывает более 1 миллиарда запросов в день на 150 языках в примерно 100 странах. Среди клиентов — Sephora, Under Armour, Petco. Компания основана в 2019 году, базируется в США. О команде Retail Media team строит платформу для связи ритейлеров и брендов. Retail media позволяет бренду покупать размещение в результатах поиска, просмотра, рекомендаций, подборок или викторин. Платформа интегрируется с онлайн-ритейлерами, предлагает таргетинг, ставки и аналитику. Команда новая, ищет Senior Full Stack инженеров для создания Customer Dashboard интерфейса для ритейлеров и брендов. О задаче Основная задача — проектировать, разрабатывать и поддерживать веб-приложение в тесном сотрудничестве с другими инженерами. Обязанности - Работать совместно с командами Product и Design над функциональностью Retail Media. - Взаимодействовать с техническими и нетехническими бизнес-партнёрами для разработки и обновления функциональности. - Общаться со стейкхолдерами внутри и вне команды. - Разрабатывать функции Customer Dashboard с использованием Typescript и React, взаимодействуя с бэкенд-сервисами (Python и FastAPI). Требования - Уверенное знание клиентского JavaScript, база компьютерных наук и знакомство с принципами работы сетей. - Опыт работы с Typescript и фронтенд-фреймворками, такими как React. - Опыт создания, поддержки и отладки full-stack веб-приложений. - Опыт работы с Python и одним из бэкенд-фреймворков (FastAPI, Flask или Django) или готовность изучить этот стек. - Понимание принципов проектирования API. - Знакомство с сервис-ориентированной архитектурой. - Опыт работы с реляционными базами данных, распределёнными системами и решениями для кэширования (MySQL/PostgreSQL). - Аналитические навыки и опыт работы с SQL для анализа данных в дашбордах и решениях (ClickHouse, Athena). - Опыт работы с одним из крупных облачных провайдеров: AWS, Azure, GCP. - Опыт работы в кросс-функциональных командах. - Отличные коммуникативные навыки на английском языке. - Идеальный кандидат имеет опыт создания рекламных технологий (ad tech). Условия - Безлимитный отпуск (рекомендуется минимум 3 недели в год). - Полностью удалённая команда. - Стипендия на обустройство рабочего места из дома. - Ноутбуки Apple для новых сотрудников. - Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, обновляется ежегодно. - Отпуск по беременности и уходу за ребёнком для соответствующих сотрудников. - Базовая зарплата: $80 000–$120 000 USD в зависимости от знаний, навыков, опыта и результатов собеседования. - Опционы на акции в дополнение к базовой зарплате. - Регулярные командные офлайн-встречи. Разнообразие и инклюзивность Constructor стремится создавать разнообразную, справедливую и инклюзивную рабочую среду. Компания является равноправным работодателем и приветствует кандидатов любого происхождения, предоставляя равные возможности независимо от образования, мнений, расы, цвета кожи, религии и других характеристик.
Стажёр по цифровой стратегии и разработке
Xeno Patch Роль: Стажёр по цифровой стратегии и разработке Задачи: - Развитие и поддержка сайта (реализован на Lovable) - Участие в разработке приложения и веб-дашборда для клиник - Объединение цифровых компонентов в единый продукт - Тестирование новых функций и итерации на основе обратной связи - Использование ИИ-инструментов для быстрой разработки - Согласование приоритетов цифровой стратегии с основателями Требования: - Студент (предпочтительно entrepreneurship, информатика, цифровой бизнес) - Опыт веб- или мобильной разработки - Базовые знания программирования (React/TypeScript, веб-основы) - Опыт с ИИ-инструментами (Lovable, Cursor, Claude) — преимущество - Структурированная работа с несколькими задачами - Умение переводить обратную связь в улучшения продукта - Предпринимательское мышление, коммуникабельность, командность - Самостоятельность, интерес к MedTech и стартапам Условия: - Реальная ответственность за цифровой продукт - Прямое взаимодействие с основателями - Гибкий удалённый график, совместимый с учёбой - Опыт построения MedTech-стартапа с ранней стадии
Full Stack Java-разработчик, AI Prompt Engineering
Компания Karsun Solutions ищет Full-Stack Java-разработчика с экспертизой в AI-инструментах разработки. Роль сочетает технические навыки разработки с применением AI-инструментов (GitHub Copilot, AI-ассистенты кода) для повышения продуктивности. Обязанности: AI-инструменты разработки: - Внедрение и оптимизация AI-инструментов разработки в инженерной организации. - Проектирование и улучшение промптов для GitHub Copilot и аналогичных AI-ассистентов кода. - Разработка кастомных AI-рабочих процессов и скриптов автоматизации. - Создание библиотек промптов и лучших практик для генерации кода, документации и тестирования. - Обучение и наставничество команд разработки по эффективному использованию AI-инструментов и промпт-инжинирингу. - Оценка и интеграция новых AI-инструментов и платформ разработки. - Установление стандартов кодинга и руководств для AI-ассистированной разработки. - Оптимизация конфигураций AI-инструментов для качества кода и эффективности разработчиков. - Разработка внутренних инструментов и расширений для улучшения AI-рабочих процессов. Full-Stack Java-разработка: - Проектирование и разработка масштабируемых full-stack приложений на Java и современных веб-технологиях. - Создание бэкенд-сервисов с использованием Spring Boot и микросервисной архитектуры. - Разработка адаптивных фронтенд-приложений на Angular, React или аналогичных фреймворках. - Проектирование, разработка и поддержка API-микросервисов (масштабируемых, отказоустойчивых и безопасных). - Развертывание и интеграция приложений в инфраструктуре, обеспечение оркестрации с внутренними и внешними системами. - Эффективное взаимодействие с разработчиками, тестировщиками и стейкхолдерами в SAFe Agile-среде. Требования: Образование: - Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. Экспертиза в AI-инструментах разработки: - Минимум 0-2 года практического опыта работы с GitHub Copilot или аналогичными AI-ассистентами кода. - Подтвержденный опыт повышения продуктивности разработки через AI-инструменты. - Опыт промпт-инжиниринга для генерации кода и задач разработки. - Знание API и интеграций AI-инструментов разработки. - Понимание возможностей и ограничений AI-моделей в контексте разработки. - Опыт работы с AI-инструментами тестирования и системами автоматического ревью кода. - Способность обучать и поддерживать разработчиков во внедрении AI-инструментов. Full-Stack Java-разработка: - 0-2 года опыта в Full Stack Java-разработке. - Практический опыт с Spring Boot, Spring Security, Spring Data. - Опыт фронтенд-разработки с Angular, Bootstrap, jQuery, Data Tables и REST API. - Владение HTML5, CSS3, JavaScript и TypeScript. - Опыт работы со сборочными инструментами (Maven, Gradle) и менеджерами пакетов (npm, Maven). - Знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL). - Опыт работы с облачными платформами (преимущественно AWS) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes). - Опыт работы с фреймворками юнит-тестирования (JUnit, Mockito). - Опыт работы с IDE (Eclipse, IntelliJ, Visual Studio Code, Spring Tool Suite). Прочее: - Доступность в рабочие часы с 9:00 до 17:00 по восточному времени (ET). - Способность получить и поддерживать допуск Public Trust. Предпочтительные квалификации: - Опыт использования AI-инструментов BrowserStack, Playwright и Testim для генерации тест-кейсов и автоматизированного тестирования. - Опыт интеграции USWDS-совместимых компонентов с Angular Storybook. - Опыт поддержки федеральных государственных контрактов США.
Senior AI Full Stack Developer
AllOne Health — компания в сфере поведенческого здоровья на рабочем месте, подчеркивающая важность благополучия сотрудников для успеха организации. Ищут AI Full Stack Developer для проектирования, разработки и поддержки AI-приложений, интегрируя современные AI-инструменты во фронтенд и бэкенд. Задачи - Проектировать и разрабатывать адаптивные, удобные веб-интерфейсы с использованием HTML, CSS, JavaScript и современных фреймворков, таких как React или Angular. - Создавать и поддерживать серверную логику, API и сервисы с использованием Node.js, Express и вспомогательных фреймворков, обеспечивая масштабируемость и надежность. - Интегрировать AI-сервисы в приложения, включая LLM API, AI-агентов, интеллектуальный поиск, суммаризацию, рекомендации и автоматизацию рабочих процессов. - Быстро создавать прототипы, затем доводить решения до продакшена с мониторингом, логированием, оценкой и оптимизацией производительности. - Использовать AI-инструменты для кодирования (copilots, генерация кода, рефакторинг, генерация тестов) для повышения скорости разработки, качества кода и поддерживаемости. - Внедрять защитные механизмы для AI-систем: безопасность промптов, защита данных, снижение галлюцинаций, контроль доступа и валидация вывода. - Интегрировать фронтенд, бэкенд, AI-сервисы и сторонние системы для целостного пользовательского опыта. - Писать и поддерживать автоматизированные тесты, включая unit, интеграционные и AI-ассистированные, для стабильности приложений. - Поддерживать и улучшать существующие приложения, оптимизируя производительность, безопасность и масштабируемость с AI-улучшениями. - Применять практики безопасного кодирования, понимать принципы SecDevOps и обеспечивать соответствие стандартам конфиденциальности и безопасности данных, особенно при работе с AI. - Сотрудничать с командами безопасности и комплаенса для ответственного использования AI, конфиденциальности данных и управления. - Работать с владельцами продуктов, дизайнерами, архитекторами и разработчиками для решений, соответствующих бизнес-требованиям. - Создавать документацию для кодовых баз, API, AI-интеграций и процессов разработки. - Следить за новыми AI-технологиями и рекомендовать практичные способы их внедрения. - Наставлять разработчиков по AI-концепциям, паттернам и лучшим практикам. Требования - Пять или более лет профессионального опыта в разработке ПО после получения степени бакалавра. Стажировки не учитываются. - Опыт продакшена с React/TypeScript фронтендами. - Опыт продакшена с Node.js/Express бэкендами, включая middleware, обработку ошибок и graceful degradation. - Опыт интеграции LLM API (Anthropic Claude, Azure OpenAI, OpenAI direct или аналог) в реальную систему с реальными пользователями, включая описание rate limit, режимов сбоя и стратегии фолбэка. - Опыт написания и поддержки автоматизированных тестов, включая unit, интеграционные и AI-ассистированные. - Уверенная работа с Microsoft Azure (Azure App Service, Azure Functions или Azure Kubernetes Service) или аналогичным облачным провайдером с готовностью освоить Azure в первые 90 дней. - Уверенная работа с реляционными базами данных (MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL или аналог), включая понимание execution plan. - Применение практик безопасного кодирования и принципов DevSecOps. - Сотрудничество с безопасностью и комплаенсом по ответственному использованию AI, управлению PHI, требованиям HIPAA и практическим аспектам обработки медицинских данных. - Создание документации для кодовых баз, API и AI-интеграций. - Работа с владельцами продуктов, дизайнерами и архитекторами для перевода бизнес-требований в технические решения. - Слежение за новыми AI-технологиями и рекомендации по их внедрению. - Нахождение в США и наличие разрешения на работу без спонсорства работодателя (сейчас или в будущем). Роль не предлагает визы H-1B, OPT или другие спонсируемые визы. Желательно - Прямой опыт с Anthropic Claude API (Messages API, tool use, prompt caching) или Azure OpenAI Service. - Опыт создания AI-агентских рабочих процессов, мультиагентской оркестрации или систем вызова инструментов. - Опыт с Model Context Protocol (MCP).
Frontend-разработчик, генеративный ИИ
Локация Полная удалённая работа (США). О роли Ищем опытного и мотивированного Frontend-разработчика для присоединения к динамичной команде разработки. В этой роли вы будете отвечать за дизайн и разработку фронтенд-компонентов с использованием ИИ. Вы будете тесно работать с кросс-функциональными командами, чтобы создавать качественные и удобные продукты, отвечающие потребностям клиентов и бизнес-целям. Обязанности - Разработка современных фронтенд-веб-приложений с использованием современных технологий и фреймворков с помощью ИИ. - Использование RESTful API для взаимодействия между фронтендом и бэкендом. - Реализация принципов адаптивного дизайна для обеспечения оптимального пользовательского опыта на разных устройствах и разрешениях экрана. - Использование ИИ для дизайна и разработки фронтенд-компонентов веб-приложений. - Внедрение ИИ-генерации кода для ускорения разработки при сохранении качества и поддерживаемости кода. - Разработка и выполнение комплексных планов тестирования для проверки соответствия модернизированных приложений функциональным требованиям и требованиям производительности. - Использование ИИ для автоматической генерации и выполнения тестовых сценариев. - Тесная работа с продакт-менеджерами, дизайнерами и другими разработчиками для сбора требований, поиска решений и реализации функций. - Участие в код-ревью для обеспечения качества кода, выявления потенциальных проблем и обмена знаниями с коллегами. - Вклад в непрерывное улучшение процессов и инструментов разработки. - Отслеживание последних достижений в области генеративного ИИ и их применение для улучшения процессов модернизации. Требования - Владение фронтенд-технологиями: HTML, CSS, JavaScript и современными JavaScript-фреймворками (например, React, Angular, Vue). - Практический опыт использования LLM через API (например, Claude, Gemini). - Понимание различных архитектур LLM, их сильных и слабых сторон. - Понимание техник промпт-инжиниринга для оптимизации вывода LLM. - Опыт работы с государственными технологическими проектами и программами. О компании Game Plan Tech — динамично растущая команда, специализирующаяся на внедрении лучших решений Google для организаций государственного сектора. Компания создает среду для совместной работы, где можно оказывать значимое влияние, внедрять инновации для клиентов и развивать карьеру.
Техлид / старший принципал-инженер, прикладные исследования
О роли Twilio, Emerging Technologies / Twilio Forward — инкубационная лаборатория, где разрабатываются Horizon-3-инициативы, включая Ola (агент-нативный канал связи) и протокол Agent-to-Human (A2H). Роль — техлид / старший принципал-инженер (L6) в Applied Research. Нужен hands-on технический вклад, участие в быстром прототипировании и разработке новых продуктов. Обязанности - Проектировать, разрабатывать и отвечать за сквозную реализацию прототипов и production-ready решений. - Определять техническое направление и совместно с кросс-функциональными командами экспериментировать, проверять и внедрять AI, машинное обучение и передовые технологии. - Устанавливать стандарты код-ревью, развивать инженерные стандарты и наставлять коллег. - Доносить сложные технические концепции, архитектурные решения и динамику проектов до руководителей и инженеров. - Работать в условиях неопределённости и быстро менять технические стратегии в ответ на изменения требований, обратной связи и рынка. Требования - Степень бакалавра в Computer Science, инженерии или смежной области либо эквивалентный опыт. - 10+ лет профессиональной разработки ПО. - Владение современными языками программирования: JavaScript, Python, Java или Go; умение выбирать подходящий инструмент. - Опыт создания приложений с использованием front-end (React, Angular) и/или back-end (Node.js, Springboot) фреймворков. - Понимание баз данных SQL и NoSQL и умение выбирать подходящую парадигму. - Владение agentic-моделью разработки: эффективное использование продвинутых dev-инструментов, Model Context Protocol (MCP) и LLM для ускорения AI-assisted разработки. - Сильные навыки решения проблем, коллаборация и коммуникация для технических обсуждений. - Способность работать в условиях сильной неопределённости, самостоятельно разблокировать выполнение задач. - Лидерские качества, наставничество и коммуникативные навыки. Желательно: - Практический опыт с LLM, AI или ML. - Глубокие знания облачных платформ. Условия - Удалённый-first формат работы; возможны эпизодические очные встречи для командных мероприятий, офсайтов или встреч с клиентами.
Платформенный инженер, внутренние инструменты и инфраструктура
О компании Clearview Counseling Group — амбулаторная практика поведенческого здоровья с двумя локациями. Последний год компания создаёт собственные внутренние инструменты вместо ожидания вендоров: самостоятельная запись пациентов, доступность терапевтов, воронка направлений, онбординг. Всё внутреннее, пока ничего публичного. Это прототипы: React из CDN, браузерное хранилище, одна система на Apps Script с Google Таблицами в качестве базы данных. Продакшен-бэкенда нет — это и есть работа. Особенность: реальные пациенты, реальные провайдеры, живой сигнал. Видно, завершают ли люди воронку направлений или бросают её на середине, какой экран тихо перестаёт использовать фронт-деск. Обратная связь приходит в тот же день, а не через тикет шесть недель спустя. Задачи - Владеть хостингом, деплоем, аутентификацией, контролем доступа, аудит-логами и резервным копированием. - Проверять код, сгенерированный ИИ, прежде чем он коснётся защищённой медицинской информации. - Быть инженерной функцией в команде и помогать расти остальным. - Понимать, когда результат неверен, и брать на себя ответственность за это решение. Требования - 2–4 года опыта выпуска продакшен-софта. - Стек обсуждаем. - Опыт в здравоохранении приветствуется, но не обязателен. Условия - Частичная занятость. - Команда — руководитель и один операционный аналитик, которые осваивают разработку с Claude. - Старшего инженера над вами нет. - Большая часть кода уже сгенерирована ИИ, и этот подход не изменится.
Руководитель информационной безопасности
О компании: Tremendous — глобальная платформа для бизнеса, позволяющая отправлять выплаты (подарочные карты и деньги) кому угодно и где угодно мгновенно. Платформе доверяют более 20 000 организаций, от стартапов до гигантов вроде Atlassian, MIT и United Way. Компания прибыльна и растёт без внешних инвесторов. Полностью удалённая работа, культура с высокой документацией и минимумом встреч. Показатель eNPS — в высоких 80-х. Через системы компании проходят миллиарды долларов. О роли: Это первый выделенный специалист по безопасности в компании. Уже есть фундамент: bug bounty, пентесты, автоматическое сканирование кода и конфигураций, фишинговые симуляции. Предстоит развивать направление: доступ и идентификация, SecOps и мониторинг, реагирование на инциденты, безопасность вендоров, практики безопасности сотрудников и политики. Вы будете отвечать за весь периметр безопасности. Роль совмещает руководство и практическую работу: на начальном этапе вы сами выполняете задачи, а не только управляете. По мере необходимости будет сформирована команда, и вы определите её состав и сроки. Подчинение — VP of Engineering, самому старшему техническому лидеру. Безопасность намеренно размещена в инженерном подразделении, чтобы быстро внедрять решения. Обязанности: - Управлять безопасностью Tremendous от начала до конца, совместно с инженерной командой работать над безопасностью продакшн-инфраструктуры и кода. - Оценивать пробелы, расставлять приоритеты и закрывать самые критичные из них. - Относиться к реагированию на инциденты как к ключевому процессу, а не второстепенной задаче. - Внедрять безопасность как культурный сдвиг: постепенно вводить контроль, работать с командами, а не над ними. - Отвечать за AI-безопасность: управлять рисками и способствовать использованию AI-инструментов, а не запрещать их. - Определять, когда и как расширять команду безопасности, и нанимать сотрудников. Требования: - Реальный практический опыт в безопасности в компании, которая масштабировалась; идеально — как ранний специалист по безопасности, выросший вместе с бизнесом. - Глубокий опыт как минимум в одной ключевой области безопасности: безопасность продукта/продакшна, SecOps или доступ/идентификация и политики, с достаточным кругозором для понимания остальных. - Вы сами определяли стратегию безопасности, а не просто выполняли чужой план. - Инженерный склад ума: вы используете код для решения проблем, можете читать кодовую базу и понимать инфраструктуру (Ruby on Rails, TypeScript + React, PostgreSQL, Google Cloud). Писать код придётся немного, но вы не теряетесь в нём. - Суждение важнее чек-листов: вы можете объяснить реальный риск решения, твёрдо стоять на принципиальных моментах и уступать там, где «лучшие практики» не применимы или бизнес-необходимость требует иного. - Умение общаться: вы добиваетесь изменений, убеждая команду, а не просто запрещая. Инженеры и другие сотрудники хотят с вами работать. - Плюс: опыт создания или со-создания небольшой команды безопасности. - Плюс: опыт в финтехе, платежах или регулируемых отраслях. Условия: - Вы определяете функцию: первый лидер по безопасности с бюджетом на необходимые инструменты и команду. - Реальный мандат: инициатива исходит от основателей. - Бюджет $5,000 в месяц на AI-инструменты для каждого сотрудника. - Конкурентная зарплата и опционы: базовый оклад $250,000–$330,000 плюс значительный пакет акций. - Полная удалёнка: можно работать из любой точки Америки.
Product Engineer
Orbit — это AI-first операционная система для логистики: приём заказов, планирование маршрутов, управление перевозчиками, приложение для водителей, отслеживание, документы. Заменяет связку Excel и телефона, на которой до сих пор работает большинство транспортно-логистических компаний. Компания бутстрап-финансируемая, прибыльная и растёт на рынке, полном конкурентов с венчурным финансированием. Клиенты остаются, потому что продукт работает. Роль называется Product Engineer, потому что вы владеете частью продукта от идеи до продакшена: определяете решение, строите его, выпускаете, итерируете по обратной связи. Это не работа по тикетам. Небольшая сильная команда. Как мы строим: спецификация-ориентированная агентная разработка, а не вайбкодинг. Вы оркестрируете агентов на основе структурированных спецификаций и постоянного контекста проекта, проверяете результат и помогаете строить саму обвязку (скиллы, слои контекста, рабочие процессы, эвалы). Мы считаем, что узкое место инженерии сместилось со скорости печати к суждению — знанию того, как выглядит хороший софт, и направлению агентов на его создание. Если вы уже так работаете, вам будет комфортно. Стек: TypeScript везде, zod, tRPC, Node.js, AWS (Lambda, DynamoDB/ElectroDB, SST), React/Remix, React Native/Expo. AI-слой через Bedrock. Не нужно знать каждую строку. Культура: полностью удалённо (ЕС), асинхронно-первый подход, мало встреч. Письмо — самый важный навык здесь. Участие в прибыли через программу «Own Orbit», ежеквартальные встречи в Гамбурге, командные офсайты («SpaceWalks») в любом месте, где хотят встретиться два или более участников Orbit — компания оплачивает проживание. Хороший английский обязателен; немецкий — плюс (клиенты и продукт немецкоязычные). Без сопроводительного письма. Покажите что-то, что вы построили — сайд-проект, агентный воркфлоу, репозиторий, MCP-сервер — и расскажите, как вы работаете с агентами.
Senior разработчик ПО, Backend/Инфраструктура
Компания Webflow ищет Senior Software Engineer в команду Convert (Backend/Infra). Это постоянная полная занятость, удалённый формат (Аргентина). Задачи: - Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать распределённые бэкенд-системы для пайплайна рекомендаций и движка выполнения AI-воркфлоу, преимущественно на Python и TypeScript/Node.js. - Владеть и укреплять инфраструктуру продуктов, включая AI-платформу на AWS и Kubernetes: повышать надёжность, наблюдаемость и масштабируемость. - Улучшать обработку сбоев: событийность и стриминг, ретраи, backpressure, восстановление. - Устранять единые точки отказа в инфраструктуре, разделять операционную и on-call ответственность. - Проектировать чистые границы сервисов и API, оптимизировать модели данных и запросы MongoDB. - Использовать современные AI-инструменты для повышения эффективности, строить надёжные системы на основе недетерминированных LLM-компонентов. - Работать с продуктовыми инженерами, PM и дизайнерами, повышать стандарты тестируемости, наблюдаемости и поддерживаемости кода. - Наставлять инженеров в области бэкенда и надёжности. Требования: - BA/BS степень или эквивалентный опыт. - Свободный деловой английский (чтение, письмо, речь). - 5+ лет опыта разработки и эксплуатации бэкенд-систем в production, желательно в масштабируемом multi-tenant SaaS. - Глубокие знания распределённых систем: конкурентность, асинхронная и событийно-согласованная обработка, очереди/стриминг, проектирование с учётом сбоев. - Уверенное владение Python и/или TypeScript/Node.js, опыт моделирования данных в MongoDB или аналогичной БД. - Практический опыт с облачной инфраструктурой и DevOps: AWS, контейнеры, Kubernetes, CI/CD, наблюдаемость (метрики, логи, трейсинг). - Ценность тестирования, документации и надёжности, умение объяснять компромиссы. - Комфорт в условиях неопределённости, готовность наставлять менее опытных инженеров. - Открытость к изучению нового, активное использование AI в работе. Будет плюсом: - Опыт с движками воркфлоу/оркестрации (n8n, Temporal, Airflow или аналоги). - Опыт создания или эксплуатации LLM-поддерживаемых или агентных систем в production. - Опыт превращения нестабильного сервиса в стабильно надёжный.
Стажёр Full Stack AI-инженер
Удалённая неоплачиваемая стажировка, 4–6 месяцев, 15–20 часов в неделю. Требуется степень магистра. Набор только на немедленный старт. О стажировке Ищем стажёра уровня магистратуры со специализацией во фронтенд-инженерии или полном цикле разработки продукта, чтобы превращать экраны продукта в реально работающий функционал в существующей кодовой базе. Роль сосредоточена на использовании Claude Code, Codex и MCP-инструментов в терминале для анализа кодовых баз, изучения дизайнов и бэкенд-документации, создания недостающей фронтенд-документации, реализации функций, отладки и доведения программного обеспечения до продакшн-качества. Claude также может использоваться для задач, связанных с бэкендом, и ревью кода, где это уместно. Роль заключается в создании реального функционала продукта. Задача стажёра — брать фронтенд-экраны, сценарии и продуктовые требования и помогать превращать их в полноценные работающие функции, продумывая: - как функция должна себя вести - какие пользовательские истории нужно определить - какими должны быть критерии приёмки - что происходит в крайних случаях - каковы ограничения данных - какие состояния пустого экрана, загрузки и ошибок должны существовать - что фронтенду нужно от бэкенда для корректной работы Требуется сильный опыт во фронтенде. Обязателен практический опыт работы с Claude Code и Codex. Обязателен практический опыт интеграции MCP-серверов. Кандидаты должны уверенно владеть вайбкодинг-процессами. Сильное QA-мышление необходимо для успеха в этой роли. Идеальный кандидат — тот, кто может посмотреть на дизайн, изучить доступную бэкенд- и продуктовую документацию, определить, чего не хватает, создать недостающую фронтенд-документацию и затем помочь правильно реализовать функцию в реальной программной системе. Что включает роль Стажировка сосредоточена на реализации фронтенд-функционала продукта. Это включает: - перевод Figma-экранов в детальные требования к реализации - создание недостающей фронтенд-документации на основе дизайнов и бэкенд-документации - написание пользовательских историй для фронтенд-поведения - определение критериев приёмки фронтенда до начала разработки - выявление крайних случаев, сломанных сценариев и отсутствующей продуктовой логики - документирование состояний пустого экрана, загрузки, ошибок и поведения валидации - выявление бэкенд-зависимостей и ограничений данных, влияющих на фронтенд - реализацию фронтенд- и вспомогательного полного функционала в кодовой базе - проверку того, что функция действительно завершена, пригодна к использованию и готова к сборке Цель — гарантировать, что экран превращается в реальный функционал, который работает корректно. Процесс разработки Роль использует терминальный процесс разработки, построенный на Codex и интеграциях MCP-серверов, с использованием Claude для бэкенд-работы и ревью кода при необходимости. Ожидается, что стажёр уже умеет: - использовать Claude Code и Codex для работы внутри существующего репозитория - использовать MCP-инструменты для получения контекста кодовой базы, архитектуры, дизайна и документации - анализировать фронтенд-требования и выявлять недостающие детали реализации - создавать недостающую фронтенд-документацию на основе дизайнов и бэкенд-документации - писать или уточнять пользовательские истории, критерии приёмки, крайние случаи, ограничения данных и состояния ошибок - реализовывать поведение функций во фронтенде и вспомогательной полной логике - критически оценивать выводы кода, а не принимать их вслепую - отлаживать проблемы и проверять, что функции работают корректно в реальных сценариях - использовать инструменты разработчика Google Chrome в рамках MCP-поддерживаемого процесса для проверки поведения интерфейса, отладки фронтенд-проблем, валидации состояний и подтверждения соответствия реализованного функционала задуманному поведению экрана Над чем предстоит работать Стажёры будут в основном работать с существующими экранами продукта, файлами дизайна, элементами бэклога и бэкенд-документацией, чтобы продвигать функции от UI-концепции до полной реализации. Работа может включать: - анализ Figma-экранов и продуктовых сценариев - перевод экранов в готовые к реализации фронтенд-требования - создание недостающей фронтенд-документации из дизайнов и бэкенд-документации - написание фронтенд-документации для пользовательских историй, критериев приёмки, крайних случаев, состояний пустого экрана, загрузки, ошибок, правил валидации, ограничений данных и бэкенд-зависимостей - выявление отсутствующего поведения или неясных требований до начала разработки - создание фронтенд-компонентов и сценариев функций - реализацию вспомогательной полной логики там, где это необходимо - подключение фронтенда к API и бэкенд-сервисам - отладку сломанного поведения и доработку незавершённых реализаций - проверку корректности поведения функций в ожидаемых сценариях использования Ключевые обязанности - работа на 100% в терминальном процессе Codex + MCP для фронтенд- и полной реализации - использование Claude по мере необходимости для бэкенд-работы и процессов ревью кода - перевод фронтенд-экранов и продуктовых требований в готовность к реализации
Forward Deployed Engineer, AI-решения
Forward Deployed Engineer — инженер, который помогает бизнесу внедрять AI-решения. Роль предполагает работу с бизнес-подразделениями: от постановки задачи до запуска и оптимизации решений в production. Задачи: - Совместно с бизнес-заинтересованными сторонами определять и приоритизировать высокоценные сценарии использования, соответствующие стратегическим целям. - Переводить бизнес-задачи в технические проекты, архитектуру решений и планы внедрения. - Проектировать, разрабатывать и разворачивать комплексные решения: пайплайны данных, API, оркестрацию рабочих процессов и AI/ML-функциональность. - Интегрировать решения в существующие корпоративные системы и рабочие процессы. - Ускорять вывод решений из пилота в production итеративным методом (в течение месяца). - Обеспечивать надежность, масштабируемость и производительность решений через мониторинг, тестирование и оптимизацию. - Сотрудничать с командами архитектуры, инженерии, безопасности и данных для соблюдения корпоративных стандартов и требований безопасности. - Поддерживать решения в соответствии с отраслевыми требованиями, управлением данными и внутренним аудитом, обеспечивая контроль и документацию. - Вносить переиспользуемый код, паттерны и компоненты в корпоративные платформы. Требования: - Опыт работы с AI/LLM-технологиями от 5 до 7 лет: большие языковые модели (LLM), retrieval augmented generation (RAG), фреймворки автоматизации. - Опыт работы Forward Deployed Engineer или в аналогичной роли в сфере быстрой разработки AI-решений. - Опыт работы с облачными платформами (предпочтительно Azure), контейнеризацией и инфраструктурой как кодом. - Опыт проектирования и внедрения корпоративных решений на уровнях данных, приложений и интеграции. - Сильные full-stack навыки: бэкенд-разработка, инженерия данных, системная интеграция (React, Next.js, Python, Node.js, AI SDK, Snowflake, Azure, OpenAI API, Anthropic Claude, PyTorch, Pinecone, Qdrant). - Умение проектировать и реализовывать пайплайны данных, API и масштабируемые архитектуры решений. - Опыт в разработке ПО, инженерии данных или смежных технических ролях: фронтенд, фуллстек, бэкенд, пайплайны данных, интеграция агентов, промт-инжиниринг, быстрая разработка приложений, UX-прототипирование. - Знание управления данными, стандартов безопасности и требований соответствия. - Умение работать в кросс-функциональных командах: бизнес, продукт, инженерия. - Отличные коммуникационные навыки, способность объяснять технические концепции нетехнической аудитории. Условия: - Полная занятость, постоянная роль, не контракт. - Полная удалённая работа или гибрид в Род-Айленде. - Для удалённых кандидатов: проживание в одном из штатов — Аризона, Коннектикут, Флорида, Джорджия, Луизиана, Массачусетс, Северная Каролина, Оклахома, Род-Айленд, Южная Каролина, Техас, Вирджиния. - Работодатель не спонсирует визы.
Senior Full Stack разработчик, Gen AI
О вакансии - Роль: Full Stack Developer с Gen AI - Локация: Уиппани, Нью-Джерси (гибрид) - Занятость: полная - Клиент: Persistent Systems Обязанности - Проектировать и разрабатывать масштабируемые фронтенд-приложения на TypeScript и Python. - Создавать и интегрировать REST API. - Взаимодействовать с бэкенд-командами для обеспечения бесшовной интеграции фронтенда и бэкенда. Требования - Опыт работы с Python и TypeScript (6–8 лет). - Понимание фронтенд-архитектуры, паттернов проектирования и компонентного подхода. - Опыт разработки RESTful API (предпочтительно FastAPI). - Опыт интеграции API, включая взаимодействие фронтенда и бэкенда. - Опыт работы с GitHub и CI/CD пайплайнами. - Понимание реализации Agentic AI. - Знание, как реализовывать решения с использованием LLM. - Опыт работы с любым JS-фреймворком (Angular, React, Vue). - Опыт работы с LLM. Желательно - Опыт работы с векторными базами данных (Vector DB). - Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS или Azure. - Знание технологий контейнеризации, таких как Docker и Kubernetes.
Senior Quality Engineer, мобильная автоматизация
О компании Lendable — финтех-компания, создающая технологии для кредитования и сбережений. Один из новейших единорогов Великобритании, команда чуть более 700 человек. Прибыльна с 2017 года. Инвесторы — Balderton Capital и Goldman Sachs. С нуля пересобраны три основных потребительских финансовых продукта: кредиты, кредитные карты и автокредитование. Деньги поступают клиентам за минуты, а не дни. Компания нацелена на два крупнейших западных рынка — Великобританию и США. Работа в Lendable предполагает: - Ответственность в широкой зоне влияния и принятие решений, влияющих на направление и успех компании. - Работу в небольших командах сильных специалистов. - Создание технологий внутри компании с использованием новых источников данных, машинного обучения и AI. О роли Открыты две позиции Senior Quality Engineer в мобильную команду. Мобильное приложение Zable — основной способ взаимодействия клиентов с Lendable: кредиты, кредитные карты, автокредитование, мобильные тарифы, подписки и новые продукты. Приложение написано на React Native и TypeScript с бэкендом на Kotlin, выпускается на iOS и Android из единой кодовой базы. Роль automation-first: основное время — написание кода (тестовые фреймворки, CI-инструменты, хелперы), а не ручное выполнение тестов. Работа в связке с инженерами, продуктом и дизайном, задавая направление. Также работа на передовой AI-assisted quality: использование LLM и AI-инструментов для ускорения написания тестов, триажа падений и выявления пробелов в покрытии, с инженерной оценкой для сохранения доверия к тестам. Задачи - Владеть мобильной тестовой стратегией: определять и развивать прагматичную тестовую пирамиду для React Native, решая, где нужен E2E, а где логика должна быть в более быстрых слоях (Jest, React Testing Library, компонентные тесты). - Принимать осознанные решения о покрытии, надёжности и скорости. - Задавать стандарт «готово к релизу» для мобильных приложений и придерживаться его. - Создавать и поддерживать мобильные E2E-наборы в Maestro, включая тестовые данные, конфигурацию устройств, хелперы и отчёты. - Интегрировать наборы в CI (GitHub Actions) для быстрой и достоверной обратной связи на каждый PR и релиз-кандидат. - Снижать flakiness и время диагностики. Относиться к flaky-тесту как к сломанному, ожидать поиск первопричины, а не повторные прогоны до зелёного. - Использовать AI-инструменты для ускорения написания тестов, кластеризации падений, анализа покрытия и предложения исправлений. - Определять, где AI даёт эффект, а где нужен человеческий контроль. - Помогать мобильной команде внедрять AI-ассистированные рабочие процессы: промпты, guardrails, паттерны ревью. - Предотвращать дефекты: подключаться к спецификациям на ранних этапах, оспаривать неоднозначные критерии приёмки, выявлять риски до написания кода. - Закрывать петлю по производственным инцидентам через observability-стек (Datadog, Sentry, Grafana), связывая тестовое покрытие с реальным влиянием на клиентов. - Проводить точечное исследовательское тестирование для высокорисковых релизов, когда это уместно. Требования - 6+ лет в quality engineering или автоматизации тестирования, с опытом поддержания стабильных автоматизированных наборов, а не превращения их в «кладбище» карантинных тестов. - Опыт внедрения AI-ассистированных практик тестирования (генерация тестов, кластеризация падений, аналитика покрытия) с разумными механизмами контроля и доверия. - Сильные знания TypeScript и JavaScript — не только написание тестовых скриптов, но и создание хелперов, инструментов и отладка внутри приложения при необходимости. - Опыт настройки CI/CD-пайплайнов для надёжности тестов (GitHub Actions или аналоги): снижение flakiness, параллелизация, управление артефактами, контроль времени выполнения. - Уверенность в мобильной E2E-автоматизации или сильный E2E-опыт на другой платформе.
Product Designer (Design+Code/Vibe Coding) - TikTok UX (San Jose)
Product Designer (Design+Code/Vibe Coding) - TikTok UX (San Jose) О команде Команда TikTok UX отвечает за дизайн продукта приложения TikTok, включая основную инфраструктуру приложения, социальные взаимодействия, поиск и инструменты для создания контента. Обязанности - Проектировать интуитивно понятный пользовательский опыт и воплощать его в работающих прототипах. - Использовать программирование и ИИ-инструменты (например, Vibe Coding, AI-ассистенты для кода), чтобы быстро превращать продуктовые идеи в интерактивные прототипы, сокращая разрыв между дизайном и разработкой. - Переводить концепции продукта в функциональные решения, уменьшая дистанцию между дизайн-исследованиями и реальным поведением продукта. - Находить возможности для улучшения UX в области социальных взаимодействий, создания контента или рабочих процессов на базе ИИ. - Тесно сотрудничать с продакт-менеджерами и инженерами по вопросам направления продукта и его выпуска. Минимальные требования - Опыт дизайна продуктов для мобильных или веб-приложений от 3 лет. - Сильные навыки визуального и интерактивного дизайна. - Умение создавать прототипы с помощью кода или облегчённые функции продукта (например, HTML/CSS/JS, React, Swift или аналогичные). - Опыт использования ИИ-инструментов для написания кода или процессов Vibe Coding. - Сильное продуктовое мышление и способность решать сложные задачи. Желательные требования - Опыт создания UI уровня продакшен-качества или выпущенные сторонние проекты. - Опыт работы над продуктами с ИИ-функциональностью или агентными рабочими процессами. - Опыт работы с социальными продуктами или инструментами для авторов контента. - Увлечённость TikTok и сообществами создателей контента. Компенсация Базовая заработная плата: от $103 680 до $230 280 в год. Фактический размер компенсации зависит от квалификации, навыков, опыта и профильного образования или подготовки. Указанный диапазон актуален для этой позиции только в выбранном городе. Полная компенсация в TikTok включает денежное вознаграждение, долгосрочные поощрения и бенефиты. Бенефиты TikTok предлагает следующие бенефиты: медицинская страховка, стоматологическая страховка, офтальмологическая страховка, страхование на случай инвалидности, страхование жизни, участие в программе 401(k) с частичным пополнением от компании, отпуск по уходу за ребёнком, программы поддержки благополучия, 10 оплачиваемых праздничных дней в году, 10 оплачиваемых дней по болезни в году.
AI-first Fullstack Engineer
About Zendrop Zendrop is a rapidly expanding US-based dropshipping platform that helps entrepreneurs build and grow online retail businesses. The organization prioritizes speed, accountability, and results-driven outcomes. Headquarters are in West Palm Beach, FL, with additional offices in New York. Position Overview Zendrop seeks an AI-native Full-Stack Developer capable of delivering complete solutions across the technology stack — using Laravel for backend development and Vue 3 for frontend interfaces. The ideal candidate integrates artificial intelligence into their standard development workflow. The team currently employs AI agents, vibe coding techniques, and machine learning-driven quality assurance processes daily. Hybrid arrangement with required in-office presence at least three days weekly. Key Responsibilities - Develop and ship complete full-stack features utilizing AI-integrated workflows - Create merchant-focused applications that employ AI for asset generation, process automation, and e-commerce problem-solving - Move quickly through prototyping phases, gather user feedback, and refine implementations - Research and implement emerging AI development tools to maintain competitive advantage - Establish and enforce quality benchmarks for code generated through AI systems, including review procedures and safety mechanisms - Partner with product and design teams to expedite feature development and deployment Technical Requirements Core Stack: Laravel, PHP 8+, PostgreSQL, Redis, Vue 3, Pinia, Tailwind CSS, AWS, Docker AI Development Tools: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex Essential Qualifications - Three or more years developing full-stack applications with Laravel and Vue (or React); alternatively, substantial TypeScript expertise combined with AI-first development practices and prior PHP background - Demonstrated daily usage of AI coding tools with shipped production results - Background with AI agent systems, machine learning-d
AI Engineer (Chicago)
AI Engineer (Chicago) Insight Global ищет AI-инженера для компании Camping World Holdings в Линкольншире, штат Иллинойс. Роль заключается в преобразовании созданных с помощью ИИ фронтенд-приложений в готовые к промышленной эксплуатации, полностью интегрированные приложения, соединяющие пользовательские интерфейсы с бэкенд-сервисами, API, базами данных и корпоративными системами. Ключевые обязанности - Полнофункциональная интеграция: соединение фронтенд-кода, созданного ИИ, с надёжной бэкенд-инфраструктурой - Работа в процессе разработки с использованием ИИ-инструментов - Управление CI/CD-пайплайнами и процессами развёртывания - Проектирование баз данных и управление API Требования - 4+ года профессиональной разработки ПО, из них минимум 2 года в full-stack - JavaScript/TypeScript, React, Next.js - Node.js, Python или Go - PostgreSQL и навыки проектирования баз данных - Облачные платформы (GCP, Azure или AWS) - OAuth 2.0/SSO, RESTful API, рабочие процессы с Git Будет преимуществом - Инструменты разработки с ИИ-ассистентами: Claude Code, Lovable, GitHub Copilot - Supabase, Vercel, векторные базы данных - API-шлюз Kong, Kubernetes/Docker - Архитектуры ИИ-агентов и платформы для мониторинга Оплата и формат работы - Почасовая ставка: $62–$77 в час - Гибридный график (обязательное присутствие в офисе 3 дня в неделю)
AI Engineer – United States
AI Engineer О роли Мы ищем AI-инженера для проектирования, разработки и внедрения приложений промышленного уровня с использованием различных больших языковых моделей. Вам предстоит создавать сложные многоэтапные агентные рабочие процессы, создавать и оптимизировать пайплайны поисковой дополненной генерации, а также работать с полным стеком технологий для предоставления корпоративным клиентам решений на базе искусственного интеллекта в области устойчивого развития. Ключевые обязанности - Проектирование, разработка и внедрение приложений промышленного уровня с использованием различных LLM - Создание сложных многоэтапных агентных рабочих процессов с использованием LangChain и LangGraph - Создание и оптимизация RAG-пайплайнов с использованием эмбеддингов и векторных баз данных - Полностековая разработка, охватывающая фронтенд и бэкенд - Руководство инициативами по файнтюнингу LLM для предметно-специфичных приложений - Разработка продвинутых стратегий промпт-инжиниринга - Использование инструментов разработки на базе ИИ для генерации и оптимизации кода - Интеграция AI-функциональности на Python с сервисами на Java Требования - Степень в области компьютерных наук или эквивалентный опыт - Более 5 лет профессионального опыта в разработке ПО - Минимум 2 года опыта работы в сфере AI/ML с LLM - Уверенное владение Python и библиотеками для data science - Практический опыт работы с LangChain и LangGraph от 1 года - Опыт реализации архитектуры RAG - Приветствуются навыки работы с React и интеграции REST API - Продемонстрированный опыт использования AI Copilot или аналогичных инструментов генеративного кодирования Почему Pulsora - Высокая степень ответственности и автономия в роли с высоким влиянием - Передовые разработки в области ИИ для решений, ориентированных на устойчивое развитие - Опционы на акции и конкурентоспособные преимущества включены - Гибридная гибкость: 2–3 дня в неделю в офисе для тех, кто находится в Нью-Йорке, районе залива Сан-Франциско или Мюнхене; в противном случае — полностью удаленная работа
Самостоятельного Fullstack-инженера
вакансия ai Fullstack-инженер (AI-driven, Python / React) Мы ищем самостоятельного Fullstack-инженера, который умеет не только получать готовые технические задания, но и превращать сырые идеи в работающие digital-продукты. В компании регулярно появляются внутренние сервисы, автоматизации и новые продуктовые гипотезы. В этой роли вам предстоит работать напрямую со стейкхолдерами, разбираться в задаче, предлагать техническое решение и самостоятельно доводить его от идеи до production совместно с техническим директором. Это роль для человека, которому интересно делать продукт целиком: идея → архитектура → разработка → тестирование → деплой → развитие. Задачи будут разными: от быстрых MVP и внутренних сервисов до полноценных SaaS-продуктов и сложных интеграционных решений. Поэтому нам важен не только конкретный стек. Нужен широкий инженерный кругозор: понимание backend и frontend, баз данных, архитектуры, интеграций и того, как в целом создаются современные веб-продукты. Отдельная особенность роли — AI-driven подход к разработке. Мы ожидаем, что инженер умеет использовать современные AI-инструменты не как автодополнение кода, а как полноценный инструмент разработки: для анализа задач, проектирования, написания, проверки и документирования кода. Поэтому нам нужен человек, который понимает, как организовать собственный процесс разработки вокруг AI: правильно формулировать задачи, управлять контекстом, разбивать большие задачи на части, проверять результат и при этом полностью понимать код, который попадает в production. Если вам нравится быстро разбираться в новых задачах, самостоятельно принимать технические решения и видеть, как ваша работа превращается в работающий продукт, будем рады познакомиться. Обязанности - Самостоятельно реализовывать внутренние и клиентские digital-продукты — от идеи и проработки задачи до разработки, тестирования и деплоймента. - Работать напрямую со стейкхолдерами: помогать превращать бизнес-идею в понятную техническую задачу и рабочий продукт. - Разбираться в задаче, задавать необходимые вопросы и помогать определить минимальную версию продукта, которую можно быстро запустить и проверить. - Участвовать в выборе архитектуры и технического решения под конкретную задачу: монолит, модульный монолит или микросервисная архитектура. - Разрабатывать backend на Python с использованием Django и FastAPI. - Проектировать и развивать REST API и клиент-серверную архитектуру. - Разрабатывать frontend на React или Vue, самостоятельно собирать интерфейсы и подключать готовые дизайн- Компания: Stik Заработная плата: 200 000 ₽ за месяц, на руки Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Джуниор-фулстек разработчика с опытом от 6 месяцев (включая пет-проекты)
вакансия junior fullstack developer vacancy 🚀 Очень ищет Junior Fullstack Developer (AI-first) Ищем джуниор-фулстек разработчика с опытом от 6 месяцев (включая пет-проекты), который умеет использовать AI-инструменты как часть ежедневного процесса разработки. Нам не важен стаж — важнее умение решать реальные задачи связкой «разработчик + AI-агент»: от интерфейса до API. Что для нас важно: React и современный JavaScript (ES6+) Базовый TypeScript Node.js и понимание backend-разработки REST API, HTTP, JSON Основы SQL (SELECT, JOIN, понимание миграций) HTML, CSS, Flexbox/Grid, адаптивная вёрстка Git и работа с кодом в команде Реальный опыт использования Claude Code, Cursor, Copilot или аналогичных AI-инструментов Умение ставить задачи AI-агентам, проверять результат и понимать код, который попадает в production Чем предстоит заниматься: Разрабатывать fullstack-фичи: от интерфейса до backend-логики Создавать компоненты для дизайн-системы и визуального редактора Верстать интерфейсы по макетам Figma Разрабатывать и поддерживать REST API билдера Работать с бизнес-логикой генерации контента Интегрировать AI-инструменты и MCP-компоненты Использовать Claude Code для генерации кода, рефакторинга, дебага и тестирования Быстро выпускать новые возможности продукта вместе с командой Будет плюсом: Next.js (App Router) React Query Tailwind / PostCSS PostgreSQL, Prisma или другие ORM Docker Vitest / Testing Library MCP (Model Context Protocol) Опыт создания собственных AI-промптов и workflow Пет-проект, полностью собранный с помощью AI-агента 📍 Remote / офис (не РФ), гибкий график Если вы уже используете AI как полноценного напарника в разработке и готовы расти в AI-native команде, присылайте резюме, GitHub и примеры проектов. На интервью нам важно увидеть не только результат, но и ваш процесс работы с AI.
Развивающегося фронтенд-разработчика в команду продукта УЛ Лайт
вакансия ai Frontend Developer Middle+ (React, AI-Assisted) Наш основной продукт — Умная Логистика, облачное ПО для автоматизации бизнеса грузоперевозок. Наши клиенты это грузовладельцы и транспортные компании по РФ и СНГ, такие как: группа Синара, Сибур, Газпром, Деловые Линии, Черкизово и тд. Продукт работает по модели SaaS. На сегодняшний день в системе зарегистрировано более 40 000 компаний, которые ежегодно заключают друг с другом более 2 000 000 сделок. Наш продукт уникальный, поскольку аналогов на российском рынке не имеет ❤️ Мы аккредитованная ИТ-компания. Действующий резидент Сколково. - более 5 500 живых пользователей ежедневно онлайн; - более 30 микросервисов; - 4 блока продукта Умная логистика; - отказоустойчивость системы 99,99% Используем методологии Agile и Scrum, поддерживаем здоровую инженерную среду и каждый месяц выпускаем новые релизы. Мы ищем развивающегося фронтенд-разработчика в команду продукта УЛ Лайт.Это амбициозный стартап внутри компании "Умная логистика".В своей работе мы используем только современные технологии и методы, а также активно внедряем AI во все этапы разработки продукта. Наш кандидат мечты должен продемонстрировать владение AI и консервативными инструментами. Задачи: - Разработка фронтенд функциональности в соответствии с макетами и бизнес требованиями - Разработка фронтенда логистической платформы УЛ Лайт - Разработка фронтенда сервиса единого входа УЛ ID - Разработка фронтенда сайта ul.su - Unit и E2E тестирование разработанного функционала - Разработка UI-kit - Разработка фронтенда любых сопутствующих сервисов - Развитие AI экспертизы в продуктовой команде Что ожидаем: - Понимание Feature Sliced Design - Tanstack router - React query - React hook form - Mobx / Zustand - React 18 / 19 - Построение собственного ui-kit на базе Shadcn / Radix - NPM workspaces - Docker и gitlab-ci - Vite - Tailwind - Опыт генерации API клиентов по схемам openapi / graphql - Опыт написания unit и e2e тестов (не только сгенерированных AI, но и написанных вручную) - Разработка фронтенда по макетам Figma в соответствии с бизнес-требованиями Опыт применения AI: - Построение harness внутри проекта - Написание фич целиком с помощью AI (SDD, openspec и тд) Опыт кастомизации keycloak, базовое знание php и java, создание e-com сайтов в том числе на php и react движках будет большим плюсом Условия: - Удобный график работы: в офисе / гибридно / удаленно. - Офис в самом центре г. Пермь в минуте ходьбы от набережной. - Мощное железо, доп Компания: ООО Умная Логистика Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Kochhaus | Веб-разработчик / UI/UX Designer
Kochhaus | Веб-разработчик / UI/UX Designer В связи с развитием платформы ищем разработчиков и дизайнеров, которые помогут масштабировать интернет-магазин и улучшить пользовательский опыт. Основные задачи - разработка новых модулей и функционала сайта; - оптимизация производительности и Core Web Vitals; - работа с адаптивной версткой и мобильной версией; - проектирование интерфейсов в Figma; - улучшение пользовательских сценариев и конверсии; - интеграция сторонних сервисов, API и платежных решений; - сопровождение проекта и технический рефакторинг. Будет преимуществом - уверенное владение HTML/CSS/JavaScript; - опыт работы с React, Vue, WordPress, Laravel или аналогичными технологиями; - понимание принципов UX/UI и современных дизайн-систем; - опыт работы с Git; - базовые знания SEO и оптимизации скорости загрузки. Условия - удаленный формат; - гибкий рабочий график; - оклад от 100 000 р + процент от заказов + бонусы за выполнение KPI; - участие в развитии продукта с возможностью роста до ведущего специалиста; - долгосрочное сотрудничество. Как проходит отбор - Рассматриваем отклик. - Проводим небольшое интервью (10–20 минут) в Zoom / Discord / Telegram. - После успешного знакомства обсуждаем стажировку. - Переходим к реальным кейсам/заказам.
Senior Full Stack Engineer with AI
вакансия ai Senior Full Stack Engineer with AI Sigma Software is an international technology partner with over 24 years of experience delivering impactful digital solutions for global businesses. With a team of 2,000+ professionals, the company collaborates with leading brands such as AstraZeneca, Viaplay, Volvo, and Scania, helping them scale, innovate, and stay competitive in rapidly evolving markets. Operating across more than 20 countries, with 40+ offices in Europe and the Americas, Sigma Software combines global reach with strong local expertise. The company has delivered projects for over 500 clients, spanning industries such as fintech, healthcare, automotive, and media. Role OverviewWe are looking for a Senior AI Software Engineer with strong full-stack experience to help design, develop, and operate modern cloud-based software products. The engineer should be comfortable working across frontend, backend, and DevOps domains while integrating AI-native capabilities into business applications. Technology Stack - React, Angular - Java / Spring Boot, Python, C - Kafka, Terraform - Kubernetes, Helm, ArgoCD - Azure OpenAI or similar AI platforms Engagement - Full-time engagement - Strong English communication skills required Customer in the medical domain.Working on applications for doctors, clinics. Job Description Key Responsibilities - Develop and maintain modern web applications. - Design and implement AI-powered features and agentic workflows. - Build and operate cloud-native services with strong focus on reliability, security, and scalability. - Collaborate with product, UX, architecture, and engineering teams. - Drive engineering excellence and AI adoption within development teams. Qualifications Required Skills - Senior-level full-stack development experience. - Strong frontend expertise in React or Angular. - Strong backend expertise in Java / Spring Boot or Python or C. - Experience with cloud-native architectures and DevOps practices. - Demonstrated practical use of AI tools in software engineering. - Degree in Computer Science or equivalent technical background. Preferred Qualifications - Experience building AI agents, workflows, or automation solutions. - Familiarity with modern LLM ecosystems and AI tooling. - Understanding of product development processes. Компания: ИП ООО SIGMA SOFTWARE TASHKENT Заработная плата: Уровень дохода не указан Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Кого ищут? 3 специалистов
Кого ищут? 3 специалистов Растущий стартап со штаб-квартирой в Дубае, строят платформу с AI-возможностями для государственных и окологосударственных организаций. В команде ребята из G42 и Meta, есть люди с research и PhD-бэкграундом. Офис рядом с Dubai Internet City и Palm Jumeirah. В оффер входят: UAE visa sponsorship, помощь с переездом и медстраховка. Senior Full-Stack Engineer - TypeScript, React, современный фронтенд плюс бэкенд на Node.js или Express и PostgreSQL. - Много data-rich интерфейсов, аутентификация, безопасность. - В плюс пойдут Next.js App Router, Tailwind, TanStack Query, визуализация через Mapbox GL, deck.gl или Cytoscape, real-time на SSE и WebSockets, тесты в Playwright и Vitest. Backend / Data Engineer - Python с FastAPI или TypeScript с Express. - Владение сервисами, которые связывают фронтенд, AI-агента, базы, identity-системы и внешних поставщиков данных. - Сильный PostgreSQL: схемы, миграции, транзакции, производительность. - Плюс OAuth/OIDC, JWT, RBAC. - Бонусом Snowflake или ClickHouse, геоданные, графовые модели, GCP или AWS, Temporal. Senior QA & AI Evals Engineer - Построение системы качества для детерминированного софта и недетерминированных AI-выходов. - Playwright, pytest, Vitest, Gherkin и BDD, а также оценка LLM через Langfuse с датасетами, метриками и regression gates прямо в CI.
AI-разработчика
💻 ищу AIразработчик WebDeveloper AIcoding Ищем AI-разработчика, который умеет быстро собирать и дорабатывать сайты с помощью AI-инструментов. Что нужно делать: • редактировать существующий сайт и создавать новые страницы по готовому ТЗ; • работать с готовой структурой, контентом и материалами; • использовать AI-инструменты для ускорения разработки. Обучение предоставляется. Будет плюсом: • опыт работы с Cursor, Bolt, Lovable, Replit, Windsurf; • знание React / Next.js; • понимание адаптивной верстки. 📌 Тематика проекта: Платформа для продавцов маркетплейсов (Ozon, Wildberries и другие). Условия: • удалённая работа; • оплата — 60 000 ₽; • выплаты 1 раз в месяц. 📩 Откликнуться:
Title: Staff Backend Engineer, AI Systems
Company name: Mural Title: Staff Backend Engineer, AI Systems Salary: $181,000 - $226,000 / year (£110,416 - £138,020 / year) Grades: staff, senior+ Job description: Design and build the core AI systems behind Mural's agent platform - agent orchestration, durable execution, contextual memory, tool integration, observability and evaluation infrastructure - rather than isolated AI features. You design scalable services and APIs that let agents retrieve context, act on behalf of users, and operate reliably and safely at scale, on a stack of Azure OpenAI, React, Node and MongoDB. Location: United Kingdom, United States Anywhere: No Remote: Yes Forbidden locations: Outside the UK and the US 👉 👉 ( Job Description & Apply ) 👈️ 👈️ Tags: ai llm agents backend nodejs azureopenai mongodb remote uk usa staff fulltime saas
Java Tech Lead (Команда GigaCode)
Java Tech Lead (Команда GigaCode) Грейд: Lead Стек: Java, Node.js, TypeScript, React, Kubernetes, OpenShift, Jenkins, VSCode Ищем сильного техлида, который сможет быть техническим центром команды: принимать архитектурные решения, ускорять delivery, развивать инженеров и строить production-grade AI-систему. Мы развиваем AI-п…
Вакансии в разработке на Хабр Карьере
Вакансии в разработке на Хабр Карьере. Архитектор решений (AI) в РОСГОССТРАХ. Москва. Системный инженер C/С++ в МТС Web Services. Можно удаленно. Москва. Fullstack-разработчик (React, .Net) в Directum. Можно удаленно. 1С разработчик в Aston. Можно удаленно. Москва. C++ developer (C++98, Qt4, низкоуровневые задачи) в BGStaff. Можно удаленно. 2500 — 3500 $. Больше вакансий development
Tech Lead / Solution Architect (Java / Go)
Tech Lead / Solution Architect (Java / Go) Компания: BuyerTech Локация: Россия, Москва Занятость: полная занятость, 5/2 Опыт: от 6 лет Уровень зарплаты: от 400 000 до 500 000 ₽ net О проекте Разработка с нуля высоконагруженной веб-платформы в сфере закупок (нормативный контур 44/223-ФЗ). Инфраструктура уровня Tier III, повышенные требования к ИБ, аудиту и отказоустойчивости. Стек: Java (основной production), Go (high-load контур), React (frontend), PostgreSQL. Внедряется AI/ML (inference-сервисы, orchestration). Задачи - Спроектировать целевую архитектуру платформы с нуля: домены, сервисы, интеграции, модель масштабирования. - Определить границы MVP и заложить архитектурные инварианты для дальнейшего развития. - Спроектировать контур интеграции с моделями нейросетей (изоляция вычислений, контроль SLA). - Принимать ключевые решения по стеку и паттернам, проводить код-ревью, формировать инженерную культуру. - Взаимодействовать с ИБ/DevSecOps, закладывая требования безопасности на этапе проектирования. - Сформировать команду после завершения архитектурно-аналитической фазы. Требования - 6+ лет коммерческой backend-разработки, из них 2+ года в роли Tech Lead / Solution Architect на HighLoad проектах. - Отличное знание Java и уверенный опыт проектирования распределенных систем (очереди, кэши, масштабирование). - Опыт работы с Go (или сильная экспертиза в HighLoad и готовность стать владельцем Go-контура). - Понимание frontend-архитектуры (взаимодействие с React) и принципов встраивания AI/ML в промышленные ИС. - Умение проектировать MVP как архитектурно правильное ядро, а не временное решение. - Опыт работы в проектах с требованиями ИБ и аттестации будет огромным плюсом. Условия работы - Формат: офис в Москве (ст.м. Киевская или Фрунзенская, 5/2, 09:00-18:00 или 10:00-19:00). После испытательного срока — 1 день удаленки в неделю. - Оформление: строго по ТК РФ. - Выплаты 2 раза в месяц. - IT-аккредитация, выдача техники, подключение к ИИ-сервисам, обучение, возможность карьерного роста. - Пересмотр зарплаты в свободной форме.
Title: Machine Learning Engineer, CX Intelligence
Company name: Coinbase Title: Machine Learning Engineer, CX Intelligence Salary: R$347,900 BRL/year Grades: senior Job description: Build and scale the multi-agent ML platform powering Coinbase Chat, Help Center, and agent tooling within the CX Intelligence Engineering team. Design production agentic (ReAct/Loop) systems where AI takes actions autonomously. Location: Anywhere in the World Anywhere: Yes Remote: Yes 👉 👉 ( Job Description & Apply ) 👈️ 👈️ Tags: ai machinelearning python remote senior fulltime crypto fintech worldwide