Middle+/Senior Full-stack разработчик Python/React

Компания: ГигаЧат Бизнес (дочерняя организация Сбера), продукт GigaCowork. Полный цикл решений GenAI: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктура для GenAI, платформа для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения, реализация клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации.

Формат работы: на месте работодателя или гибрид. Локация: Москва, м. Цветной бульвар. Занятость: полная. График: 5/2, рабочие часы: 8. Опыт работы: 3–6 лет.

Обязанности

• разработка продукта по полному циклу: от исследования и прототипа до production-ready решения
• создание end-to-end функциональности на Python и TypeScript/React
• разработка асинхронных backend-сервисов и API на FastAPI
• развитие интерфейсов для работы с AI-агентами: чаты, потоковая генерация, вызовы инструментов, управление сессиями, разрешения и Human-in-the-Loop сценарии
• проработка архитектуры, API-контрактов и интеграций между frontend, BFF, агентным runtime и другими сервисами платформы
• интеграция LLM API, баз знаний, корпоративных систем и внешних сервисов
• развитие существующей кодовой базы: рефакторинг, оптимизация производительности и устранение технического долга
• разработка переиспользуемых компонентов и модулей, участие в развитии дизайн-системы
• покрытие решений unit-, integration- и e2e-тестами
• участие в code review, технической декомпозиции и менторинге менее опытных разработчиков
• участие в настройке CI/CD, контейнеризации, мониторинге и диагностике приложений

Требования

• высшее образование
• общий опыт коммерческой разработки от 5 лет
• уровень Middle+ или Senior
• опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3 лет
• уверенное владение TypeScript и практический опыт разработки production-приложений на React
• опыт работы с FastAPI или другим современным Python web-фреймворком
• хорошее понимание asyncio, конкурентного выполнения, сетевого взаимодействия и обработки ошибок
• понимание архитектуры frontend-приложений, управления клиентским и серверным состоянием, композиции и декомпозиции компонентов
• опыт проектирования и интеграции REST API; понимание SSE и WebSocket
• навыки работы с PostgreSQL, SQL, миграциями и ORM; опыт использования Redis или других нереляционных хранилищ
• понимание аутентификации и авторизации: JWT, OAuth 2.0, OIDC
• опыт написания автоматических тестов на backend и frontend
• владение Git, понимание CI/CD, Docker и Docker Compose
• базовое понимание Kubernetes и принципов эксплуатации сервисов в production
• умение самостоятельно прорабатывать техническое решение, декомпозировать задачу и договариваться о контрактах внутри команды
• внимание к качеству интерфейсов, адаптивности и кроссбраузерности

Будет плюсом

• опыт создания продуктов или отдельных функций на базе LLM
• знакомство с агентными фреймворками: Strands Agents, LangChain/LangGraph, CrewAI или Semantic Kernel
• опыт работы с протоколами MCP, A2A или AG-UI
• опыт реализации AI-интерфейсов: чат-ботов, потоковой генерации, визуализации вызовов инструментов и Human-in-the-Loop сценариев
• опыт построения RAG-систем: embeddings, chunking, hybrid search, reranking, Qdrant или другие векторные базы данных
• знакомство с event-driven архитектурой, Redis Streams и системами надёжного выполнения длительных процессов, например Restate
• опыт работы с S3-совместимыми хранилищами и пайплайнами обработки документов
• опыт с TanStack Query/Router, Zustand, Tailwind CSS, shadcn/ui, Radix UI или Storybook
• знание Kubernetes, Helm и практический опыт эксплуатации микросервисов
• опыт настройки наблюдаемости с помощью Prometheus, OpenTelemetry, Langfuse или Sentry
• практика использования AI-ассистентов для разработки: Codex, Claude Code, GitHub Copilot или Cursor

Условия

• ДМС с первого месяца работы
• работа в аккредитованной IT компании
• льготная ипотека от Сбера
• локация: Москва, м. Цветной бульвар
• участие в развитии одного из ключевых направлений GenAI Сбера
• возможность работать с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами
• команда экспертов и доступ к передовым технологиям GenAI/LLM
• обучение, рост и участие в стратегических проектах по трансформации отраслей