Senior Full-stack разработчик Python/React

Команда ГигаЧат Бизнес, дочерняя организация Сбера, развивает продукт GigaCowork в сфере коммерциализации технологии GenAI. Предлагается полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктура для GenAI, платформа для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения и консалтинг по GenAI-трансформации.

Обязанности:

• разработка продукта по полному циклу: от исследования и прототипа до production-ready решения;
• создание end-to-end функциональности на Python и TypeScript/React;
• разработка асинхронных backend-сервисов и API на FastAPI;
• развитие интерфейсов для работы с AI-агентами: чаты, потоковая генерация, вызовы инструментов, управление сессиями, разрешения и Human-in-the-Loop сценарии;
• проработка архитектуры, API-контрактов и интеграций между frontend, BFF, агентным runtime и другими сервисами платформы;
• интеграция LLM API, баз знаний, корпоративных систем и внешних сервисов;
• развитие существующей кодовой базы: рефакторинг, оптимизация производительности и устранение технического долга;
• разработка переиспользуемых компонентов и модулей, участие в развитии дизайн-системы;
• покрытие решений unit-, integration- и e2e-тестами;
• участие в code review, технической декомпозиции и менторинге менее опытных разработчиков;
• участие в настройке CI/CD, контейнеризации, мониторинге и диагностике приложений.

Требования:

• высшее образование;
• общий опыт коммерческой разработки от 5 лет;
• уровень Middle+ или Senior;
• опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3 лет;
• уверенное владение TypeScript и практический опыт разработки production-приложений на React;
• опыт работы с FastAPI или другим современным Python web-фреймворком;
• хорошее понимание asyncio, конкурентного выполнения, сетевого взаимодействия и обработки ошибок;
• понимание архитектуры frontend-приложений, управления клиентским и серверным состоянием, композиции и декомпозиции компонентов;
• опыт проектирования и интеграции REST API; понимание SSE и WebSocket;
• навыки работы с PostgreSQL, SQL, миграциями и ORM; опыт использования Redis или других нереляционных хранилищ;
• понимание аутентификации и авторизации: JWT, OAuth 2.0, OIDC;
• опыт написания автоматических тестов на backend и frontend;
• владение Git, понимание CI/CD, Docker и Docker Compose;
• базовое понимание Kubernetes и принципов эксплуатации сервисов в production;
• умение самостоятельно прорабатывать техническое решение, декомпозировать задачу и договариваться о контрактах внутри команды;
• внимание к качеству интерфейсов, адаптивности и кроссбраузерности.

Будет плюсом:

• опыт создания продуктов или отдельных функций на базе LLM;
• знакомство с агентными фреймворками: Strands Agents, LangChain/LangGraph, CrewAI или Semantic Kernel;
• опыт работы с протоколами MCP, A2A или AG-UI;
• опыт реализации AI-интерфейсов: чат-ботов, потоковой генерации, визуализации вызовов инструментов и Human-in-the-Loop сценариев;
• опыт построения RAG-систем: embeddings, chunking, hybrid search, reranking, Qdrant или другие векторные базы данных;
• знакомство с event-driven архитектурой, Redis Streams и системами надёжного выполнения длительных процессов, например Restate;
• опыт работы с S3-совместимыми хранилищами и пайплайнами обработки документов;
• опыт с TanStack Query/Router, Zustand, Tailwind CSS, shadcn/ui, Radix UI или Storybook;
• знание Kubernetes, Helm и практический опыт эксплуатации микросервисов;
• опыт настройки наблюдаемости с помощью Prometheus, OpenTelemetry, Langfuse или Sentry;
• практика использования AI-ассистентов для разработки: Codex, Claude Code, GitHub Copilot или Cursor.

Условия:

• ДМС с первого месяца работы;
• работа в аккредитованной IT компании;
• льготная ипотека от Сбера;
• локация: Москва, м. Цветной бульвар;
• участие в развитии одного из ключевых направлений GenAI Сбера;
• возможность работать с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами;
• команда экспертов и доступ к передовым технологиям GenAI/LLM;
• обучение, рост и участие в стратегических проектах по трансформации отраслей.