Junior веб-разработчик AI-assisted

FutureToday, команда Innovation, Automation, AI, развивает цифровые продукты: основной продукт и его админ-панель, публичный сайт, интеграции между сервисами и систему рекомендаций. Код создаётся вместе с AI-агентами: постановка задачи, управление контекстом, проверка результата и доведение решения до продакшена.

Условия:

• вознаграждение до 50 000 рублей gross при нагрузке 40 часов в неделю
• полностью дистанционный формат и гибкий объём задач от 30 часов в неделю
• частичная занятость, график 5/2, рабочие часы 6, 7, 8 или по договорённости
• формат работы: удалённо или гибрид
• включение в реальные бизнес-задачи с первого дня
• поддержка команды и погружение в экспертизу FutureToday в сфере Employer Branding и Graduate Recruitment
• возможность долгосрочного сотрудничества
• преимущество при отборе на новые позиции в FutureToday

Задачи:

• выстраивание процесса разработки с AI: формирование правил для AI-агентов (CLAUDE.md, rules, skills), порядка ревью и проверки результата
• развитие админ-панели основного продукта: новые модули и разделы, улучшение интерфейса
• публичный сайт: вёрстка новых страниц и блоков, доработка существующих, контроль корректного отображения на телефонах
• внедрение новых фич: разбор задачи, проектирование решения вместе с AI и доведение от идеи до релиза
• интеграции: настройка связей с внешними сервисами и между сервисами
• система рекомендаций: развитие на всех этапах — от сбора данных до API и вывода на сайте
• оптимизация кода: поиск причин медленной работы бэкенда и фронтенда и их устранение
• тестирование: написание интеграционных и unit-тестов

Требования:

• студент бакалавриата, специалитета, магистратуры или аспирантуры
• готовность к сотрудничеству от 30 часов в неделю
• использование AI-агентов для разработки — Claude Code, Cursor, Codex или аналоги — и готовность показать проекты, сделанные с их помощью
• умение ставить агентам задачи: разбивать на этапы, давать нужный контекст и настраивать правила проекта (CLAUDE.md, rules, skills)
• проверка результата: чтение diff, проверка поведения руками или тестами, понимание, где модель может ошибаться
• чтение кода хотя бы на одном языке и понимание устройства веб-приложения: фронтенд, бэкенд, база данных и API
• использование Git
• будет плюсом: опыт с Laravel, React / Next.js, Docker или Kubernetes

На старте покажут инструменты, шаблоны и подходы к разработке: технические решения для продуктовых задач, архитектуру основного продукта, админ-панели и публичного сайта, стек и окружения — путь кода от ветки до прода, текущее использование AI-агентов в разработке.