AI/ML-инженер, RAG и локальные LLM

Компания: Федеральная пассажирская компания (АО ФПК). Формат работы: офис, Москва. График 5/2, пятница — сокращённый день. Полная занятость, 8 рабочих часов в день. Опыт работы: 3–6 лет.

Задачи:

• Проектирование RAG-архитектур: системы поиска по нормативной документации и знаниям компании, пайплайны загрузки данных (PDF, DOCX, HTML, БД).
• Работа с векторными данными: chunking, эмбеддинги, векторные базы данных (FAISS, Qdrant, Chroma).
• Развёртывание локальных моделей on-prem: Ollama, Mistral, LLaMA в закрытых и air-gapped средах, выбор моделей и оптимизация производительности.
• Автоматизация интеллектуальных задач: ассистенты для сотрудников, классификация, суммаризация и извлечение фактов из документов.
• Прогностическое моделирование: прогнозирование для экономики и планирования с применением классического ML (gradient boosting) и анализа временных рядов.
• Инфраструктурная поддержка: настройка CI/CD, документация, работа с Docker и Linux в защищённых контурах.

Требования:

• Законченное высшее образование.
• Уверенное владение Python для разработки AI/ML-систем.
• Глубокое понимание архитектуры RAG и практический опыт адаптации локальных (on-prem) языковых моделей.
• Опыт обработки PDF, DOCX и таблиц, практические навыки работы с векторными базами данных.
• Умение создавать пайплайны от сбора данных до интеграции и инференса.
• Опыт разработки моделей прогнозирования (Time Series, Forecasting).
• DevOps-навыки: развёртывание сервисов с Docker в среде Linux.

Условия:

• Заработная плата обсуждается с каждым кандидатом лично на собеседовании.
• Официальное оформление и социальные гарантии по ТК РФ.
• Корпоративные выплаты: к отпуску, НПФ, бесплатный проезд на ж.д. транспорте.
• Расширенный ДМС, включая стоматологию.