AI-инженер GenAI/LLM

Deloitte Human Capital ищет AI-инженера для создания и эксплуатации данных, признаков и основ GenAI, обеспечивающих работу AI-продуктов и аналитики Human Capital. Роль предполагает тесное взаимодействие с AI Data Engineer и Lead AI Solutions Architect, а также с продуктом, data science/ML, безопасностью и платформенной инженерией.

Задачи:

• Проектировать, создавать и эксплуатировать доверенный управляемый слой данных, признаков и поиска (retrieval) для решений AI/ML и GenAI.
• Совместно с Lead AI Solutions Architect и AI Data Engineer переводить потребности продуктов Human Capital в безопасные масштабируемые технические решения, включая API, сервисы, пайплайны и контейнерные/бессерверные решения.
• Создавать и вводить в эксплуатацию возможности на базе LLM: копилоты, HR-ассистенты знаний, суммаризацию, ответы на вопросы по политикам с использованием Claude/GPT(Codex)/Gemini, включая безопасные эндпоинты, вызов инструментов/функций и переиспользуемые паттерны промптов/контекста.
• Реализовывать паттерны LLM-приложений: RAG, загрузку/чанкинг документов, эмбеддинги, векторный/гибридный поиск, телеметрию поиска и оценки.
• Поставлять управляемые датасеты и feature engineering/serving для обучения ML и инференса в реальном времени, включая согласованность онлайн/офлайн, кэширование, SLO по задержке и бэкфиллы.
• Обеспечивать качество и происхождение данных, а также безопасные паттерны потребления для предиктивного ML и LLM-решений.

Требования:

• Степень бакалавра в STEM-области (например, Computer Science, Engineering, Statistics, Data Science).
• 2+ года создания и поставки решений на LLM и GenAI с моделями класса Claude/GPT(Codex)/Gemini, включая дизайн промптов/контекста, вызов инструментов/функций, оценку и производственную интеграцию.
• 2+ года реализации RAG/retrieval, включая обработку документов, эмбеддинги, векторный/гибридный поиск и корпоративные средства управления.
• 2+ года в data и AI engineering: моделирование данных, пакетные/потоковые пайплайны, обработка структурированных/неструктурированных данных, основы feature engineering/serving.
• 2+ года создания производственных сервисов инференса в реальном времени: дизайн API, задержка/производительность, паттерны надёжности.
• 2+ года руководства платформенной/интеграционной инженерией в корпоративных системах: REST, GraphQL, событийные возможности, микросервисы, middleware.
• 2+ года опыта DevOps и DevSecOps: CI/CD, IaC на Terraform/CloudFormation, Docker/Kubernetes, наблюдаемость и мониторинг.
• 2+ года руководства работами по безопасности/соответствию, включая корпоративные средства контроля безопасности.
• Навыки самостоятельной работы и командного взаимодействия, эффективная письменная и устная коммуникация, внимание к деталям, умение выстраивать профессиональные отношения, руководить проектами или направлениями, управлять несколькими задачами в динамичной среде, соблюдать сроки и давать чёткие указания.

Условия:

• Местоположение: Чикаго, Иллинойс.
• Зарплата: по договорённости.
• Приём откликов на эту роль открыт до 30.10.2026.