Director Data Science ML

DuckDuckGo — компания, специализирующаяся на онлайн-защите приватности, с командой более 400 человек, работающая удалённо. Продукты включают браузер для Mac, Windows, iOS и Android, поисковую систему и подписку DuckDuckGo, а также приватный AI-чат Duck.ai.

Роль находится в функциональной команде Data Science. В обязанности входит развитие дата-сайентистов, постановка чётких ожиданий, менторство и устранение препятствий. Необходимо руководить несколькими проектами в области data science, обеспечивая их своевременное выполнение с максимальным эффектом. Проекты включают статистическое моделирование, дизайн экспериментов и внедрение классификаторов для поисковой системы, мгновенных ответов, AI и оптимизации выручки. Также требуется кросс-функциональное взаимодействие для проверки направления через данные, консультирование по экспериментам и экспертиза в ключевых метриках (поиски, установки, выручка). Дополнительно — улучшение пайплайна данных и разработка стратегий получения actionable-инсайтов в условиях строгих политик приватности и культуры, основанной на доказательствах.

Требования:

• 10+ лет опыта в data science или ML-инженерии, из них 4+ года руководства командами, с опытом построения дорожных карт для нескольких команд и быстрой адаптации к смене приоритетов.
• Опыт развития культуры принятия решений на основе данных, умение понятно объяснять технические компромиссы и риски руководителям и кросс-функциональным стейкхолдерам.
• Опыт коучинга опытных дата-сайентистов, предоставление прямой и действенной обратной связи, создание условий для лучшей работы сотрудников.
• Экспертный уровень развёртывания и итерации ML и NLP решений в продакшене, понимание выбора инструментов, особенно в ограниченных средах с быстрыми ответами и строгими стандартами приватности.
• Написание продакшн-кода на Python или аналогичном высокоуровневом языке, вовлечённость в техническую работу при необходимости.
• Продвинутые навыки SQL и оптимизации запросов, знакомство с колоночными базами данных, такими как BigQuery, Clickhouse, Redshift или Druid.
• Сильный опыт в LLM/AI, включая fine-tuning, оценку LLM-as-judge и AI-assisted разработку, умение проектировать, реализовывать и анализировать эксперименты на продуктовых поверхностях с разреженными или приватно-ограниченными данными.
• Предпочтительно: опыт в потребительской технологической компании, где данные или аналитика являются ядром продуктовой стратегии.

Условия:

• Оплата по региональной шкале в местной валюте плюс опционы.
• США: $263,300 USD в год.
• Великобритания: £183,850 GBP в год.
• Канада: C$346,250 CAD в год.
• Европа/остальной мир: €214,950 EUR в год.
• В Испании оплата перейдёт на шкалу EUR с 1 января 2027 года, в других странах Европы/остального мира — с 1 февраля 2027 года.
• Компенсация прозрачна внутри организации: все члены команды одного профессионального уровня и глобального региона получают одинаковую оплату.
• Поддержка благополучия включает оплачиваемый родительский отпуск, обустройство офиса и компенсацию коворкинга.