Senior AI-инженер по агентным системам

Wrapbook — AI-платформа для финансов производства. Компания строит систему, которая даёт финансовым командам контроль над всем производством: от расчёта зарплат до расходов и бухгалтерии. Решение используется в производстве художественных фильмов, телевидения и рекламы, ему доверяют команды Netflix, Paramount, Anonymous Content и другие. При поддержке Andreessen Horowitz, Bessemer Venture Partners и WndrCo команда из 350+ человек использует AI, чтобы трансформировать работу финансовых команд.

Вакансия: Senior Software Engineer II, Applied AI (удалённо, США / Канада).

Вам предстоит присоединиться к команде Agentic Systems, где вы будете создавать AI-агентов, автоматизирующих рабочие процессы для команд внутри Wrapbook. Вы будете напрямую работать с внутренними командами (маркетинг, продажи, поддержка, операции и финансы), находить процессы с высоким рычагом воздействия, а затем проектировать, выпускать и итеративно улучшать агентов, которые снимают реальную работу с их плеч. Это возможность определить, как компания на 400+ человек работает на AI. Вы будете видеть влияние своей работы каждый день, формируя паттерны, инструменты и стандарты для создания агентов в Wrapbook.

Задачи:

• Проектировать и создавать production-grade AI-агентов с помощью LangGraph, автоматизирующих многошаговые рабочие процессы для внутренних команд Wrapbook.
• Развёртывать, запускать и масштабировать агентов на Amazon Bedrock AgentCore, используя его runtime, memory, identity и gateway для обеспечения безопасности и надёжности, отслеживая затраты на их работу и поддерживая эффективность по мере роста использования.
• Работать с внутренними командами, чтобы находить высокоэффективные рабочие процессы, выявлять требования у людей, которые не могут предоставить спецификацию, и превращать их в решения на основе агентов, чётко объясняя, что каждый агент может и не может надёжно делать.
• Интегрировать агентов с внутренними системами Wrapbook, API и сторонними инструментами, чтобы они могли выполнять реальные действия, а не просто отвечать на вопросы.
• Создавать фреймворки оценки, наблюдаемости и guardrails для измерения качества агентов, выявления сбоев и сохранения контроля человека там, где это важно.
• Устанавливать переиспользуемые паттерны, общие инструменты и лучшие практики, позволяющие команде Agentic Systems быстро и последовательно выпускать новых агентов.
• Вести агентов от прототипа до продакшена, измеряя их влияние на команды и итеративно улучшая на основе данных об использовании и обратной связи.
• Продвигать внедрение через понятную документацию, обучение и enablement, чтобы команды понимали, что делает каждый агент, доверяли ему и знали, как извлечь максимум пользы.

Требования:

• 6+ лет опыта back-end разработки на Python, TypeScript/Node.js или Java с подтверждённым опытом поставки систем, созданных с учётом безопасности, масштабируемости, доступности и производительности.
• Практический опыт создания и выпуска LLM-агентов или рабочих процессов (с моделями Claude, GPT, Llama или Mistral), включая промптинг, использование инструментов и структурированные выходы. Вы можете рассказать о созданном вами агенте: как он был спроектирован, что сломалось и как вы это исправили.
• Production-опыт как минимум с одним фреймворком для агентов или LLM, таким как LangGraph, LangChain, LlamaIndex или AutoGen, и глубокое понимание AI-архитектур, таких как RAG, реранкинг и мультиагентная оркестрация. Опыт именно с LangGraph — плюс.
• Мышление с приоритетом безопасности: вы думаете о доступе к данным, разрешениях и режимах отказа во всём, что создаёте, особенно когда агенты могут выполнять реальные действия.
• Сильное продуктовое чутьё и коммуникативные навыки, способность работать напрямую с нетехническими командами, понимать их рабочие процессы и превращать их в надёжную автоматизацию.
• Комфорт в условиях неопределённости и менталитет владельца: вы можете самостоятельно провести слабо определённую задачу от идеи до продакшена.

Плюсом будет:

• Опыт запуска рабочих нагрузок AWS в продакшене и понимание, как проектировать, развёртывать и извлекать максимум из сервисов Amazon, в идеале включая Amazon Bedrock AgentCore.

Условия:

• Удалённая работа из Канады и США.
• Неограниченный оплачиваемый отпуск.
• Медицинские и стоматологические льготы.
• До $1,500 USD / $2,025 CAD на настройку IT для домашнего офиса.
• До 2% matching RRSP / 401K.
• Возможности обучения и развития.
• До $50 USD / $67.50 CAD на интернет/мобильную связь.