Вакансии в автоматизации процессов с Claude
Вакансии в автоматизации процессов с Claude: подборка ролей, где в задачах или стеке указан Claude. Можно найти работу в этом направлении и сразу…
Фильтр вакансий
Staff-разработчик ПО, ИИ и платформа
О роли Staff-разработчик в команде AI & Platform — hands-on технический лидер, создающий AI-функциональность продукта. Работаете вместе со Staff Data Engineer (отвечает за фундамент данных) и подчиняетесь Engineering Manager. Фокус — на прикладном и агентном AI-слое: проектирование, разработка и выпуск AI-функций, с которыми взаимодействуют клиенты. Роль предполагает интенсивную работу с кодом и широкое техническое влияние на команду. Задачи - Проектировать и создавать AI-функции продукта: агенты на основе LLM, интеллектуальную автоматизацию, прогнозные возможности на операционных данных Auvik. - Вести сложные технические задачи от начала до конца: архитектура, продакшен-код, отладка на уровне систем, надёжный релиз. - Совместно с Data Engineer определять, какие данные нужны AI-слою, в каком виде и с какой свежестью; интегрироваться с инфраструктурой поиска и пайплайнов. - Взаимодействовать с продакт-менеджерами и дизайнерами, превращая потребности клиентов в чётко ограниченные AI-функции. - Оценивать и внедрять новые AI-технологии (LLM, агентные фреймворки, RAG-паттерны, подходы к тонкой настройке), принимать прагматичные решения build-vs-buy. - Задавать стандарты в код-ревью, технических обсуждениях и инженерных практиках. - Наставлять других разработчиков. - Вносить вклад в общие инструменты, библиотеки и паттерны, ускоряющие AI-разработку в инженерной организации. Требования - Сильные основы программной инженерии и значительный опыт создания и выпуска продакшен-систем в масштабе. - Практический опыт создания AI/ML-функций: работа с LLM, промт-инжиниринг, RAG-архитектуры или агентные фреймворки. - Владение Go, Scala или TypeScript (React/GraphQL). Python для ML-процессов — плюс. - Глубокое понимание системного дизайна, распределённых систем, умение принимать архитектурные решения в условиях неопределённости. - Практический опыт работы с агентными инструментами кодинга (Cursor, Copilot Workspace, Claude Code), включая настройку ограничений и проверку результатов. - Сильные коммуникативные навыки: работа с AI-инженерами, продакт-менеджерами и инженерным руководством, умение переключаться между техническими и бизнес-обсуждениями. - Продуктовое мышление: понимание, зачем создаётся функция и решает ли она реальную проблему клиента. Бонусы - Опыт в управлении сетями, мониторинге или инфраструктурном ПО. - Опыт с AI-управляемой автоматизацией, обнаружением аномалий или прогнозной аналитикой в операционном контексте. Условия - Полностью распределённая команда, поддержка работы из дома или любого выбранного пространства. - Регулярные возможности для обучения и роста, обратная связь от руководства, тщательный онбординг. О компании Auvik — облачное ПО для управления сетями, дающее IT-командам мгновенную видимость и контроль над инфраструктурой: локальной, удалённой или распределённой по глобальным сетям. Платформа автоматизирует обнаружение сетей, картирование, мониторинг, резервное копирование конфигураций, анализ трафика и оповещения. Компания стремится к разнообразию и инклюзивности.
Senior Software Engineer, AI и Healthcare Analytics
О роли В Oracle Health создают будущее здравоохранения — облачные решения с ИИ в основе, рассчитанные на работу в масштабе страны. Миссия — изменить то, как работают больницы и врачи, обеспечивая лучший уход за пациентами и точное своевременное возмещение расходов. Модернизируют системы электронных медицинских карт (EHR) и управления циклом доходов (RCM) с помощью LLM и ИИ-агентов, помогая клиницистам больше сосредоточиться на пациентах и меньше на административной нагрузке. Ищут высококвалифицированных ИИ-инженеров для проектирования и создания высокомасштабируемых облачных конвейеров обработки данных, которые принимают, преобразуют и анализируют огромные объёмы медицинских данных с низкой задержкой, обеспечивая бизнес-аналитику и аналитику в системах EHR и RCM. Вы будете использовать LLM, ИИ-агентов и современные платформы данных для решения таких задач, как поддержка клинических решений, оптимизация доходов и автоматизация рабочих процессов, а также использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ для ускорения поставки. Обязанности - Создавать и улучшать конвейеры данных, ETL-процессы и трансформации. - Участвовать в разработке функций на основе LLM и ИИ-агентов, а также аналитических сценариев. - Работать с наборами данных EHR/RCM и поддерживать разработку KPI и дашбордов. - Изучать и применять лучшие практики в облаке, инженерии данных и LLMOps. Обязательные требования - Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук или эквивалент. - Более 5 лет релевантного опыта в разработке ПО. - Сильные навыки программирования на Python/Java. - Хорошее знание SQL. - Глубокая экспертиза в инженерии данных: ETL, трансформация данных, моделирование данных (Spark, SQL). - Опыт создания высокомасштабируемых распределённых систем. - Опыт работы с облаком (OCI/AWS/Azure). - Опыт создания крупной новой функциональности в программной системе от проектирования через разработку и тестирование до продакшена. - Опыт взаимодействия с несколькими функциональными областями для разработки компонентов в составе более крупной системы. - Опыт работы с LLM, промт-инжинирингом и фреймворками для ИИ-агентов. - Опыт сочетания ручного кодирования и разумного использования ИИ-решений для быстрого прототипирования, тестирования, итераций и поставки надёжного кода. - Опыт регулярного использования ChatGPT, Claude или аналогичных моделей для повышения продуктивности. Желательные требования - Опыт работы с агентными архитектурами или GenAI-платформами. - Опыт в здравоохранении или цифровых медицинских системах. - Понимание систем EHR и процессов RCM. - Знакомство со стандартами медицинского кодирования (ICD/CPT). Условия - Вилка зарплаты в США: от $89 200 до $209 500 в год. - Возможно получение бонуса и акций. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, включая экспертное медицинское мнение. - Страхование по краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности. - Страхование жизни и от несчастных случаев (AD&D). - Дополнительное страхование жизни (сотрудник/супруг/ребёнок). - Гибкие счета расходов на медицинское обслуживание и иждивенцев. - Льготы на поездки на работу и парковку до вычета налогов. - Пенсионный план 401(k) с корпоративным взносом. - Оплачиваемый отпуск: гибкий отпуск для сотрудников на окладе; накопительный отпуск для остальных. Для сотрудников, работающих не менее 35 часов в неделю, накопление отпуска составляет 13 дней в год в первые три года работы и 18 дней в год в последующие годы. Для сотрудников, работающих от 20 до 34 часов в неделю, отпуск пропорционален. Сотрудники, работающие менее 20 часов в неделю, не имеют права на отпуск. - 11 оплачиваемых праздничных дней. - Оплачиваемый больничный: 72 часа при приёме на работу, обновляется каждый календарный год, неиспользованный остаток переносится до максимального лимита 112 часов. - Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком. - Помощь в усыновлении. - План покупки акций для сотрудников. - Финансовое планирование и юридическая помощь. - Добровольные льготы, включая авто-, домовладельческое и страхование домашних животных.
Staff-инженер, виртуальная сборочная линия
Компания 1KOMMA5° строит энергосистему будущего с Heartbeat AI. Солнечные панели, батареи, тепловые насосы и электромобильность объединяются в интеллектуальную интегрированную систему виртуальной электростанции, напрямую подключенную к рынку электроэнергии в реальном времени. К 2030 году компания планирует перевести 1,5 миллиона домохозяйств на возобновляемую энергию. Над этим ежедневно работают более 3000 человек в более чем 80 локациях по всему миру. Позиция предполагает работу в команде Virtual Assembly Line (VAL), которая развивает системы роста и операций: MarTech, CRM, Payment, Fulfillment и Installation. Задачи: - Определять техническое направление в домене growth и operations инженерии VAL, поддерживая архитектуру в соответствии с продуктовым направлением и обеспечивая последовательную реализацию решений командой. - Задавать техническую планку для команд, самостоятельно решая самые сложные проблемы. - Транслировать бизнес- и продуктовые требования в технические решения, масштабируемые по мере цифровизации установочных подразделений. - Проектировать системы и API так, чтобы AI-агенты работали как пользователи первого класса с машиночитаемыми контрактами. - Осуществлять переход VAL к агентной инженерии, меняя подход к работе команды: агенты действуют безопасно, ответственность остается на людях. - Наставлять инженеров VAL для ускорения их роста. - Формировать высокопроизводительную инженерную культуру в команде VAL. - Встраивать безопасность и надежность как прямую ценность для клиента. Используемые технологии: - AI-ассистированная разработка с Cursor / Claude и агентные кодинг-процессы. - Языки: TypeScript (React, Nest.js, Next.js, VueJS), Ruby on Rails, Flutter. - Облако и инфраструктура: Google Cloud Platform, GKE (Kubernetes), Cloud Run, Terraform/IaC, Vercel, Datadog. - Данные и BI: PostgreSQL, BigQuery, SQLMesh, Looker. - Инструменты: Linear, Notion, Figma, Miro. Требования: - Опыт разработки ПО на нескольких языках общего назначения от 10 лет. - Подтвержденный опыт проектирования масштабируемых и безопасных систем с высокими стандартами качества. - Опыт проектирования и реализации API для интеграции между системами, включая нечеловеческих и автоматизированных потребителей, таких как AI-агенты. - Гибкое и ориентированное на результат мышление, нацеленность на сотрудничество и командную работу. - Опыт общения с заинтересованными сторонами на языке бизнеса и понимание технических последствий их требований. - Опыт обеспечения технического согласования в команде в быстро меняющейся среде, включая принятие и доведение до конца критических технических решений. - Опыт проведения команды через крупные изменения в рабочих процессах или инструментах, с пониманием, где автоматизация (включая AI-агентов) безопасна, а где обязательна человеческая проверка. - Способность вести функции от постановки задачи до выпущенного и поддерживаемого продукта в тесном сотрудничестве с продакт-менеджерами и бизнес-стейкхолдерами. - Отличные устные и письменные коммуникативные навыки на английском языке; знание немецкого будет преимуществом. Условия: - Работа в международной, динамичной и высокомотивированной команде. - Прямое влияние на ускорение энергетического перехода и климат. - Прямой контакт с ключевыми лицами, принимающими решения. - Возможности для полной занятости в одном из наиболее быстрорастущих стартапов Европы. - Удаленная работа по всей Германии, офисы в Гамбурге, Берлине или Мюнхене. - Программа здорового баланса EGYM Wellpass. - Льготы и скидки через Futurebens. - Лизинг городского или электрического велосипеда (job bike). - Индивидуальные возможности профессионального развития. - Подчинение непосредственно CTO.
Senior fullstack-разработчик Java / Angular
Senior Fullstack-Entwickler Java / Angular Компания Rockstardevelopers, основана в 2015 году в Мангейме, имеет офисы в Штутгарте и Мюнхене. Компания занимается разработкой ПО, реализовав сотни индивидуальных проектов для корпоративных клиентов и среднего бизнеса. Короткие коммуникационные пути, честная обратная связь, отсутствие иерархических уровней между сотрудником и руководством. Задачи Работа в клиентских проектах крупных компаний и государственных заказчиков, встроенность в команды клиентов, полная ответственность за свою область. - Fullstack-разработка в корпоративных и регулируемых средах - Участие в проектировании архитектуры, а не только реализация - Генерация, ревью и рефакторинг кода с использованием Claude Code, Copilot или Cursor - Проведение код-ревью и техническое менторство в команде - Согласование с product-owner, UX и DevOps Большинство сотрудников приходят в офис один-два дня в неделю, но это необязательно. Выезды к клиенту — только на отдельные встречи раз в несколько недель. Проекты В зависимости от проекта и опыта: - Крупные корпорации, например Deutsche Bahn / DB Systel (железнодорожные домены: управление расписанием, продажи, диспетчеризация и системы безопасности) - Государственный сектор и ведомства (например, Bundesagentur für Arbeit, ITZBund, Bundesdruckerei) — регулируемые среды, доступность, Security by Design - Корпоративные клиенты и средний бизнес из различных отраслей Опыт в одной из этих сред — существенное преимущество. Требования Уровень senior. Клиентам нужны специалисты, готовые работать самостоятельно с первого дня. Backend (обязательно): - Java 17+ и Spring Boot - REST-интерфейсы и реляционные базы данных, прежде всего PostgreSQL - Docker и Kubernetes - TDD с JUnit — тесты входят в определение готовности, а не в доработку - CI/CD (Jenkins, GitHub Actions), Git, agile-подход Frontend (обязательно): - Angular с TypeScript (React / Next.js — плюс) Желательно, но не обязательно: - Kotlin, Apache Kafka / асинхронная коммуникация, Camunda (BPMN-автоматизация) - AWS или Azure, микросервисы, Domain Driven Design, JPA/Hibernate - Мониторинг (Grafana, Prometheus), frontend-тесты (Jest, Playwright, Cypress) - Доступность (BITV 2.0 / WCAG AA), DevSecOps / Security by Design (госсектор) Не обязательно владеть всем. Важна уверенность в обеих сторонах стека и способность быстро осваивать новые технологии. AI-инструменты обязательны: Claude Code, Copilot, Cursor — необходимо уметь продуктивно работать с ними, так как этого ожидают клиенты. Компания инвестирует в развитие AI-навыков сотрудников. Условия - Homeoffice, офис или смешанный формат — на выбор - MacBook (если клиент не предоставляет собственное оборудование) - Разные клиенты и проекты - Основатели — непосредственные контактные лица - Внутреннее обучение AI-разработке
Прикладной AI-инженер продукта, full-stack
О компании EZLabs — подразделение AI-инноваций компании VetsEZ. Ищем нескольких прикладных AI-инженеров продукта для работы в полностью удалённом формате. Проекты связаны с созданием интеллектуальных платформ для здравоохранения и решений на основе ИИ. Компания трансформирует оказание медицинской помощи с помощью технологий, инноваций и продуманного дизайна. Партнёры: медицинские команды, поставщики услуг и страховщики. Цель — улучшение вовлечённости пациентов, координации ухода и обработки претензий через продвинутую аналитику, интеллектуальную автоматизацию и защищённые цифровые платформы. Роль подходит инженеру-практику, работающему на стыке ИИ, разработки продуктов и full-stack разработки. Идеальный кандидат имеет практический опыт создания и развёртывания реальных AI-приложений с использованием современных инструментов: Cursor, Claude, Codex, OpenAI и связанных LLM-технологий. Кандидат должен проживать на территории континентальных штатов США. Обязанности - Проектировать, разрабатывать и внедрять AI-функции в медицинских продуктах и операционных системах. - Создавать full-stack приложения с использованием современных AI-инженерных процессов и инструментов: Cursor, Claude, Codex, OpenAI API и связанных LLM-технологий. - Взаимодействовать с продакт-менеджерами, дизайнерами, инженерами и клиническими специалистами для создания масштабируемых решений, ориентированных на пользователя, улучшающих вовлечённость пациентов, координацию ухода и операционную эффективность. - Разрабатывать API, бэкенд-сервисы, конвейеры автоматизации и AI-процессы, поддерживающие интеллектуальные возможности продуктов и production-ready развёртывание. - Применять лучшие практики разработки ПО, DevOps и MLOps для тестирования, развёртывания, мониторинга и оптимизации AI-решений. - Исследовать новые AI-технологии, паттерны внедрения LLM и современные фреймворки разработки продуктов для постоянного улучшения возможностей платформы. - Работать в условиях неопределённости, решать сложные технические задачи, эффективно взаимодействовать с техническими и нетехническими командами в быстрой Agile-среде. - Выполнять дополнительные задачи по мере необходимости для достижения целей команды и успеха проекта. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, разработки ПО, искусственного интеллекта, науки о данных или смежной технической дисциплине. - 2+ года профессионального опыта в разработке ПО, продуктовой инженерии или full-stack разработке. - Практический опыт реализации как минимум 2–3 production-level AI-проектов с использованием таких инструментов, как Cursor, Claude, Codex, OpenAI, Anthropic или аналогичных AI-платформ. - Сильные навыки программирования: Python, TypeScript, JavaScript или смежные современные языки, а также опыт создания и развёртывания production-grade full-stack приложений. - Опыт интеграции больших языковых моделей (LLM), промт-инжиниринга, AI-агентов, генеративных AI-процессов или архитектур retrieval augmented generation (RAG). - Знакомство с облачными платформами: AWS, Azure или Google Cloud Platform, а также с технологиями контейнеризации и развёртывания: Docker и Kubernetes. - Развитые коммуникативные навыки, умение работать в команде, аналитические и решающие задачи способности, способность работать самостоятельно в удалённой Agile-среде. Дополнительные квалификации - Опыт с AI-ассистированными процессами разработки ПО, векторными базами данных, эмбеддингами, семантическим поиском, оркестрационными фреймворками или автоматизацией AI-процессов. - Знакомство с фреймворками машинного обучения: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face или scikit-learn. - Опыт работы с CI/CD конвейерами, DevOps-практиками, автоматизацией инфраструктуры или защищёнными средами медицинских технологий. - Предпочтителен опыт поддержки инициатив в здравоохранении, у страховщиков/поставщиков, в федеральном правительстве или в технологических проектах Департамента по делам ветеранов (VA). - Возможность получения допуска к государственной тайне будет плюсом. Условия - Медицинская страховка, стоматология и зрение. - 401k с корпоративным взносом. - Оплачиваемый отпуск и федеральные праздники. - Корпоративный ноутбук. - Возможности обучения. - Удалённая работа. Примечания - Отобранные кандидаты должны будут пройти дактилоскопию в государственном учреждении и проверку биографии в рамках процесса найма. - VetsEZ — работодатель с равными возможностями. Кандидаты рассматриваются без учёта расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности или статуса защищённого ветерана. - На данный момент компания не может предоставить спонсорскую поддержку (визу).
QA-инженер по автоматизации мобильных приложений
О компании ScholarshipOwl — крупнейший маркетплейс стипендий в США, использующий ИИ для связи 14 миллионов студентов, ищущих стипендии, с компаниями, которые ищут студентов. Миссия — сделать финансирование образования более доступным и увлекательным, а также дать брендам возможность взаимодействовать с новым поколением. Компания использует ИИ-технологии, которые упрощают поиск стипендий, оптимизируют процесс подачи заявок и обеспечивают измеримые результаты для студентов и партнеров. Роль Ищем высококвалифицированного и инновационного Mobile QA-инженера для сквозного обеспечения качества, автоматизации тестирования и стабильности релизов мобильного приложения ScholarshipOwl на Flutter и его интеграции с GraphQL API. Роль предполагает обеспечение быстрых поставок без регрессий на iOS, Android и OTA-обновлениях Shorebird для миллионов студентов. Вы будете использовать современные ИИ-ассистенты для кодирования (Cursor, Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini) как основной инструмент для достижения максимального покрытия тестами с высокой скоростью. Работа в тесном сотрудничестве с мобильной и бэкенд-командами в современной мультисервисной архитектуре, смещение качества влево: аудит Figma-спецификаций до спринтов, ревью PR, поддержание непрерывных качественных шлюзов в CI/CD. Обязанности - Сквозная автоматизация: создание, поддержка и выполнение параллелизованных E2E smoke и регрессионных тестовых конвейеров с использованием Patrol, интегрированного в Codemagic и GitLab CI. - API и контрактное тестирование: настройка автоматизированного контрактного и API-интеграционного тестирования для проверки обновлений схемы GraphQL на соответствие требованиям мобильных запросов, гарантируя отсутствие критических изменений. - Интеграция ИИ: глубокая интеграция ИИ-инструментов (Cursor, Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini) в ежедневные процессы для генерации Patrol-скриптов из Figma-спецификаций, синтеза сложных mock-пейлоадов и автоматизации разбора логов для удвоения эффективности QA. - Смещение качества влево: раннее ревью фич-спецификаций в Figma и определений схемы GraphQL для выявления крайних случаев, логических пробелов и ошибок дизайна до начала спринтов и разработки. Активное участие в ревью PR. - Наблюдаемость и триаж: мониторинг здоровья сборок, Firebase Remote Config/Analytics, логов ошибок Sentry и логов GCP Cloud Run для триажа проблем в Flutter BLoC/UI state, GraphQL-резолверах и бэкенд-сервисах, создание подробных GitLab-задач с контекстом для разработчиков. - Исследовательское и релизное тестирование: тестирование на iOS-симуляторах, Android-эмуляторах, физических устройствах, TestFlight, внутренних треках Google Play Console и OTA-горячих патчах Shorebird. - Компонентное тестирование: использование Flutter Storybook для визуальной регрессии и компонентного тестирования на ранних этапах релизного цикла. Требования (обязательные) - Опыт: 3+ года профессионального опыта в Mobile QA Engineering / автоматизации тестирования, минимум 1 год активного использования ИИ-инструментов для кодирования в ежедневных процессах. - Владение мобильной автоматизацией: практический опыт с фреймворками автоматизации Flutter (Patrol, Flutter Integration Test, или уверенные навыки Appium/XCUITest/Espresso с готовностью освоить Patrol). - API и проверка схем: знание тестирования GraphQL API (Bruno, Postman, Playwright или HTTP-клиенты), включая валидацию схем, заголовков и JWT-авторизацию. - Мобильная экосистема и дизайн: уверенная работа с Figma-файлами для UI-спецификаций/дизайн-токенов, инструментами Xcode/Android Studio, управление Firebase Remote Config и фича-флагами, понимание жизненного цикла мобильных приложений (Apple App Store / TestFlight, внутреннее тестирование Google Play Console). - CI/CD и мобильный DevOps: опыт с мобильными CI/CD инструментами (Codemagic, GitLab CI) и Git/GitLab рабочими процессами. - Образование: степень бакалавра в Computer Science, Software Engineering или эквивалентный практический опыт в разработке ПО / автоматизации тестирования. - Коммуникация: четкие и лаконичные навыки асинхронного общения на письменном и устном английском для баг-репортов, документации и удаленной работы. Будет плюсом - AI-Native фокус: продвинутое умение загружать архитектурные спецификации, GraphQL-схемы и UI-дизайн-токены в ИИ-модели для автоматической генерации тест-кейсов, Patrol page objects и mock-пейлоадов. - Dart и компонентное тестирование: непосредственные навыки Dart/Flutter для написания unit и widget тестов в репозитории, а также опыт с Flutter Storybook. - OTA и скриптинг: опыт с Shorebird (OTA горячие патчи для Flutter) или базовый TypeScript/Bun для написания Bruno тестовых коллекций или скриптов схем. - Облачная инфраструктура и фича-флаги: опыт с GCP (Cloud Run, Cloud Logging) и фича-флагами Unleash.
Senior DevOps-инженер, платформенная инфраструктура
Luxury Presence — AI-платформа роста для сферы недвижимости. Компания серии C с годовой выручкой $100 млн, поддерживается Bessemer Venture Partners. Более 90 000 специалистов по недвижимости, включая более 30% топ-100 агентов WSJ Real Trends в США, используют платформу. Ищем Senior DevOps-инженера для создания AI-нативной self-service инфраструктурной платформы, на которой компания поставляет программное обеспечение. Платформа позволяет каждому разработчику, человеку или агенту, проверять изменения за минуты, быстро понимать причины сбоев и уверенно выпускать релизы. Вы присоединитесь к небольшой команде инфраструктуры с высокой отдачей, задача которой — умножить возможности каждого инженера и агента через автоматизацию, self-service и встроенные защитные механизмы. Цель — платформа, где self-service является нормой, а ручное вмешательство — исключением. Задачи: - Строить и эксплуатировать self-service инфраструктурную платформу, делая правильное действие простым, а безопасное — стандартным. - Создавать golden paths для инженеров и агентов: в рамках технического направления, заданного Staff-инженерами, строить и эксплуатировать слои, на которые они опираются (единый CI/CD-конвейер, GitOps-доставка на ArgoCD, каталог IaC-модулей, шаблоны для новых сервисов), владея конкретными компонентами от начала до конца. Цель — чтобы инженеры и агенты могли предоставлять инфраструктуру и выпускать изменения в рамках guardrails без ручного написания Terraform/Kustomize и ожидания тикетов. - Сделать агентов полноценными разработчиками: обобщить паттерн изоляции агентов в переиспользуемые примитивы платформы — sandboxed runtime, workload identity, audit trails, approval gates. Каждое действие агента должно работать на тех же рельсах идентичности, аудита, владения, распределения затрат и согласования, что и действия человека. - Строить и эксплуатировать платформу валидации и quality gates: предоставлять рельсы для проверки изменений перед продакшеном — эфемерные PR-окружения с автоудалением, а также gates безопасности, производительности и нагрузочного тестирования. Внедрять новые gates по мере роста покрытия, поддерживать их скорость и низкий уровень ложных срабатываний, переводить сервисы на эти gates. Делать результаты gates и тестов машиночитаемыми и вызываемыми вне PR-процесса, чтобы агенты и люди могли напрямую реагировать на сбои. - Отвечать за надежность и наблюдаемость создаваемого: создавать дашборды и операционные контроли, делающие поверхности, за которые вы отвечаете, наблюдаемыми и улучшаемыми по мере роста пропускной способности: pass rates gates, тренды approval-rate и self-service ratio, типичные сценарии отказов, распределение затрат, метрики DORA. Нести on-call для этих поверхностей, вести инциденты от обнаружения до разбора, превращая повторяющуюся рутину в автоматизацию и runbooks, которые используют другие инженеры. Требования: - Опыт уровня Senior в SRE, DevOps или Platform Engineering: построение и эксплуатация продакшен-инфраструктуры в масштабе, владение значимым направлением работы от начала до конца с ограниченным контролем. - Активное и осознанное использование AI-инструментов разработки (Claude Code, Codex и т.п.) в собственном инфраструктурном процессе: изменения Terraform, отладка Kubernetes, автоматизация, операционные расследования. Наличие собственной позиции о том, где эти инструменты полезны, а где нет. - Глубокий опыт с Kubernetes (EKS) и AWS (IAM, VPC, ECR, SSM/Secrets Manager, S3, SQS, Lambda, RDS/Aurora). - Сильный опыт с IaC (Terraform) и GitOps, включая PR-управляемые apply-процессы (Atlantis или аналоги) и ArgoCD. - Глубокие знания CI/CD (GitHub Actions): кэширование/параллелизм, управление артефактами, надежность тестов, наблюдаемость конвейеров. - Полный опыт владения инцидентами: on-call для созданных систем, ведение инцидентов от обнаружения до разбора. - Отличные кросс-командные коммуникации: умение переводить ограничения платформы в удобные для разработчиков решения и документацию. Будет плюсом: - Опыт с identity, access и policy-as-code: workload/service identity (SPIFFE/SPIRE, OIDC), короткоживущие credentials, управление секретами (Vault), enforcement политик. - Опыт построения self-service платформ для разработчиков, эфемерных окружений, CLI, инструментов шаблонизации или внутренних порталов разработчика (Backstage или кастомные). Отношение к инфраструктуре как к продукту. - Осознанность в затратах: построение распределения затрат, бюджетов или rightsizing в платформе. Технологический стек: - Инфраструктура: AWS, EKS, Terraform (с Atlantis), Vault, Docker, OPA (Open Policy Agent). - CI/CD: GitHub Actions, ArgoCD + Kustomize (GitOps). - Обмен сообщениями: Kafka (Confluent Cloud). - Наблюдаемость: Datadog, OpenTelemetry. - Языки и приложения: Node.js/TypeScript микросервисы, Python, React фронтенды.
Senior SDET-инженер, платформа качества
О компании MaintainX — ведущая AI-платформа для обслуживания и управления активами, обслуживающая более 14 000 клиентов, включая Duracell, Shell, Cintas и Brenntag. Компания привлекла $150 млн в рамках раунда Series D под руководством Bessemer Venture Partners и Bain Capital Ventures, доведя общий объём финансирования до $254 млн. MaintainX вошла в рейтинг Forbes 2025 Cloud 100 — список 100 крупнейших частных облачных компаний мира. Компания быстро растёт и нанимает соответствующих специалистов. О роли В качестве Senior SDET в команде Quality Platform вы будете создавать общую тестовую инфраструктуру, фреймворки и инструменты с использованием ИИ, на которые полагается каждая инженерная команда MaintainX для быстрой и уверенной поставки. Вместо владения тестированием одной продуктовой области вы создадите платформу, developer experience и автоматизацию, которые сделают высококачественное ПО стандартом для всей организации. Вы будете тесно сотрудничать с продуктовыми инженерными командами, Quality Advocates и SRE для повышения продуктивности разработчиков, увеличения уверенности в релизах и формирования будущего ИИ-тестирования в MaintainX. Что вы будете делать - Создавать и развивать общую платформу качества MaintainX, фреймворки автоматизации тестирования и инструменты для разработчиков. - Проектировать и разрабатывать инфраструктуру для создания тестов с помощью ИИ, которая значительно сокращает время создания тестов, сохраняя высокое качество. - Владеть стандартами интеграции CI и повышать надёжность сборок во всех инженерных командах. - Проектировать тестовые стенды (test harnesses) для продуктовых возможностей на базе ИИ, включая проверки работоспособности, плавную деградацию, мониторинг квот и состязательное тестирование. - Выявлять и устранять системный тестовый долг и флаки-тесты до того, как они повлияют на инженерные команды. - Создавать общие утилиты и фреймворки для тестирования, применяемые во всей инженерной организации. - Сотрудничать с Quality Advocates, продуктовыми инженерными командами и SRE для постоянного улучшения стратегии тестирования и надёжности платформы. - Оценивать новые ИИ-инструменты для тестирования и внедрять их там, где они создают измеримый инженерный эффект. Требования - Практический опыт создания и поддержки production-grade фреймворков автоматизации тестирования с использованием Playwright, Selenium или аналогичных технологий. - Сильные основы программной инженерии с опытом написания, отладки и поддержки production-кода приложений. - Опыт интеграции автоматизированного тестирования в CI/CD пайплайны и диагностики флаки- или падающих тестовых наборов. - Опыт создания или поддержки общих инструментов для разработчиков, тестовой инфраструктуры или инженерных платформ. - Опыт использования ИИ-инструментов разработки, таких как Claude Code, GitHub Copilot, Cursor или аналогичных, для ускорения инженерных процессов с применением здравого инженерного суждения. - Уверенное владение системами от начала до конца: от архитектуры и реализации до поддержки в production. - Опыт наставничества инженеров и повышения инженерного качества в командах. - Требуется экспертный уровень английского языка (устного и письменного), так как специалисту нужно будет руководить инженерными менеджерами платформы в нескольких командах, представлять технические приоритеты исполнительным стейкхолдерам и ежедневно согласовывать действия с инженерными лидерами за пределами Квебека. Будет плюсом - Опыт создания тестовых стендов для функций на базе ИИ, включая проверки работоспособности, circuit-breakers, состязательное тестирование или тестирование устойчивости. - Опыт создания или поддержки автономных или агентных ИИ-систем. - Опыт оценки ИИ-инструментов для разработчиков и их интеграции в инженерные процессы. - Опыт встраивания наблюдаемости и метрик качества в платформы тестирования. - Опыт работы с крупномасштабными платформами разработчиков, поддерживающими несколько инженерных команд. Условия - Конкурентная зарплата и значительные опционы на акции. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - Программа 401(k) / RRSP. - Отпуск по потребности. - Культура работы: - Вы будете работать с коллегами по всему миру, которые отражают ценности MaintainX: умные скромные оптимисты. - Мы верим в меритократию, где идеи и усилия публично отмечаются. Наша миссия — предоставить единую платформу для команд технического обслуживания, ремонта и эксплуатации, чтобы поддерживать работу физического мира. Мы считаем, что главный актив любой организации — люди. Поэтому мы создали интуитивно понятное мобильное решение для повышения продуктивности и сотрудничества в командах и подразделениях. MaintainX стремится создавать разнообразную среду. Все подходящие кандидаты будут рассматриваться независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста или статуса ветерана.
Старший инженер-программист II (AI)
Удалённая работа для кандидатов в США. Обязанности - Проектирование, разработка и эксплуатация production AI-функций: RAG-пайплайны, рекомендации на основе LLM, диалоговые агенты или автоматизация рабочих процессов. - Создание общей AI-платформы: инфраструктура поиска, фреймворки оценки, мониторинг моделей, guardrails и наблюдаемость. - Написание LLM-приложений и интеграций с маркетинговыми платформами, BI-инструментами или пользовательскими продуктами. - Оценка моделей и функций с помощью eval-фреймворков; итерации по промптам, стратегиям поиска и выбору моделей на основе данных. - Ежедневное использование AI-инструментов разработки, таких как Claude, для задач, связанных и не связанных с AI. - Координация с командой персонализации для интеграции GenAI-функций с существующими ML-сигналами персонализации. - Документирование AI-дизайна, результатов оценки и операционных уроков в общей базе знаний. - Обеспечение наблюдаемости AI-систем: задержка, стоимость, ошибки; участие в on-call ротации и реагирование на инциденты в production. Требования - Опыт разработки с AI-инструментами (Claude, Copilot и т.п.) в ежедневной работе, а не просто ознакомление. - Понимание full-stack: готовность работать в разных частях стека; чистые специалисты по одному направлению не подходят. - Опыт владения функциями от спецификации до деплоя, наблюдаемости и on-call; инженеры отвечают за свой код, отдельной ops-команды нет. - Сильные знания принципов проектирования ПО, автоматизированного тестирования, код-ревью и CI/CD. - Полная автономность; умение вести технические решения и наставлять младших инженеров. - Владение Python; уверенная разработка и эксплуатация production LLM-приложений. - Практический опыт минимум в одной специализации: RAG и системы поиска, оценка LLM, фреймворки оценки LLM или автоматизация рабочих процессов на основе LLM. - Понимание промпт-инженерии, управления контекстным окном и компромиссов LLM. - Знакомство с базами данных, эмбеддинг-моделями или семантическим поиском. - Высокая точность и внимание к деталям. - Отличные организационные навыки и способность к многозадачности. - Опыт работы с MLOps-инструментами или пайплайнами деплоя моделей. - Вклад во внутренние инструменты разработки, золотые стандарты или улучшение SDLC-процессов. - Опыт работы с e-commerce платформами, каталогами продуктов или высоконагруженными потребительскими приложениями. - Опыт работы в глобальных распределённых командах. - Опыт документирования архитектурных решений, написания RFC или ведения инженерных вики. Условия - Медицинская, стоматологическая, страхование жизни и базовые программы для сотрудников и их семей (при соответствии критериям). - Участие в 401(k) плане. - Оплачиваемый отпуск и отгулы в соответствии с политикой компании. - Праздничные дни в течение календарного года. - Возможность получения рестриктных акций и ежегодных бонусов в зависимости от соответствия критериям и результатам работы. О компании Компания основана в 1996 году, штаб-квартира в Ирвайне, Калифорния, США. Численность сотрудников: 1001–5000. Компания имеет опыт H1B-спонсорства.
GenAI-инженер, AI-ассистированная разработка
Локация Колумбус (Огайо), Чикаго (Иллинойс), Миннеаполис (Миннесота), Детройт (Мичиган), Мэдисон (Висконсин). О роли Ищем высококвалифицированного GenAI-инженера с практическим опытом работы с Devin AI, Claude Code и AI-ассистированной разработкой ПО для ускорения разработки за счет интеллектуальной автоматизации. Кандидат будет работать с инженерными командами над проектированием, разработкой, тестированием и развертыванием корпоративных приложений, используя AI-кодинг-агентов для повышения производительности, качества кода и скорости поставки. Роль требует сильных базовых знаний в разработке ПО, опыта облачной разработки, экспертизы в CI/CD и интереса к созданию переиспользуемых AI-инженерных активов. Обязанности - Проектировать, разрабатывать, тестировать и развертывать корпоративные программные решения совместно с инженерными командами. - Использовать Devin AI, Claude Code, GitHub Copilot или аналогичные AI-ассистенты для ускорения разработки, тестирования, отладки, документирования и модернизации. - Создавать и поддерживать переиспользуемые AI-активы: Devin Playbooks, Knowledge Assets, файлы CLAUDE.md, Skills, Hooks и шаблоны рабочих процессов. - Участвовать в онбординге репозиториев и стандартизации AI-рабочих процессов в инженерных командах. - Взаимодействовать с архитекторами, владельцами продуктов, QA-командами и разработчиками для поставки масштабируемых и качественных программных решений. - Обеспечивать соответствие AI-сгенерированного кода инженерным практикам, стандартам безопасности, требованиям качества и комплаенса. - Постоянно оценивать и улучшать AI-ассистированные процессы разработки и инженерные практики. - Продвигать лучшие практики AI-инжиниринга и делиться переиспользуемыми активами между командами. - Поддерживать DevOps-инициативы, автоматизацию CI/CD и разработку облачных приложений. Обязательные требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. - Сильный опыт в разработке ПО и корпоративных приложений. - Практический опыт работы с Devin AI, Claude Code, GitHub Copilot или аналогичными AI-ассистированными платформами разработки. - Глубокое знание современных методологий разработки ПО и Agile-практик. - Опыт работы с CI/CD-пайплайнами, автоматизированным тестированием и разработкой облачных приложений. - Опыт разработки API и микросервисов. - Понимание архитектуры ПО, паттернов проектирования и инженерных лучших практик. - Отличные аналитические, коммуникационные навыки и навыки совместной работы. - Интерес к AI-ассистированной инженерии и повышению продуктивности разработчиков. Предпочтительные требования - Опыт разработки агентного ИИ (Agentic AI). - Опыт создания генеративных AI-приложений. - Знание RAG (Retrieval-Augmented Generation). - Опыт в промпт-инжиниринге и контекст-инжиниринге. - Опыт в DevOps и платформенной инженерии. - Опыт работы с фреймворками автоматизации рабочих процессов. - Опыт работы с облачными платформами: AWS, Azure или Google Cloud Platform. Обязательные навыки - Devin AI - Claude Code - GitHub Copilot - Программная инженерия - CI/CD - Облачные приложения - Разработка API - Микросервисы - Agile/Scrum - DevOps - AI-ассистированная разработка Желательные навыки - Agentic AI - Generative AI - RAG - Промпт-инжиниринг - Контекст-инжиниринг - Автоматизация рабочих процессов - Платформенная инженерия Условия - Долгосрочный контракт. - Рассматриваются кандидаты по форме W2; C2C не рассматривается.
AI-инженер Oracle SCM Cloud
Контракт. Удалённая работа, предпочтительно в Атланте, Далласе или Нью-Джерси. AI-First-инженер с экспертизой в Oracle SCM и подтверждённым опытом применения ИИ на всём жизненном цикле разработки ПО (SDLC). Роль направлена на трансформацию процессов проектирования, разработки, тестирования, развертывания и поддержки Supply Chain-приложений через инженерные практики с использованием ИИ. Кандидат — не просто разработчик Oracle SCM, который иногда использует ИИ-инструменты, а инженер, который систематически применяет ИИ для повышения продуктивности, качества кода, эффективности тестирования, операционной поддержки и результатов поставки ПО. Роль предполагает внедрение ИИ-управляемых инициатив по разработке и модернизации в Oracle SCM Cloud и/или Oracle EBS. Кандидаты должны продемонстрировать и количественно измерить достигнутые бизнес-результаты от внедрения ИИ, включая сокращение циклов разработки, улучшение качества кода, снижение трудозатрат на тестирование, ускорение развертываний и более быстрое решение инцидентов. Основные обязанности: AI-управляемая инженерия на протяжении всего SDLC: 1. AI-ассистируемые требования и проектирование решений: - Использование ИИ и LLM-технологий для анализа бизнес-требований, BRD, пользовательских историй, процессов и функциональных спецификаций SCM. - Генерация технических проектов, оценок влияния, матриц трассируемости, альтернативных решений и оценок трудозатрат с помощью AI-ассистируемых рабочих процессов. - Использование ИИ для ускорения fit-gap-анализа и оценки влияния квартальных обновлений Oracle Cloud. - Применение ИИ-управляемого поиска знаний для сокращения циклов анализа и проектирования. 2. AI-управляемая генерация кода и рефакторинг: - Использование GitHub Copilot, Oracle Code Assist, агентных AI-фреймворков и аналогичных инструментов для ускорения разработки на PL/SQL, Java, JavaScript, Groovy, VBCS, OIC и APEX. - Внедрение AI-ассистируемой генерации кода, оптимизации, рефакторинга, обратного инжиниринга и инициатив по модернизации легаси-систем. - Разработка кастомизаций, интеграций, расширений, отчетов и решений по автоматизации Oracle SCM с использованием AI-управляемых практик. - Применение ИИ для автоматизации интеграционных маппингов, создания API, генерации отчетов и технической документации. 3. AI-ассистируемое тестирование, автоматизация тестов и стратегии регрессионного тестирования: - Построение AI-управляемых стратегий тестирования, охватывающих функциональное, интеграционное, регрессионное, нагрузочное и приемочное тестирование. - Использование ИИ для автоматической генерации тест-кейсов, создания тестовых данных, выявления дефектов и поддержки тестов. - Внедрение AI-усиленных фреймворков регрессионного тестирования для поддержки квартальных релизов Oracle Cloud. - Использование ИИ-инструментов для триажа дефектов, анализа первопричин и прогнозной аналитики качества. 4. AI-управляемые DevOps, ревью кода, генерация документации и операционная поддержка: - Интеграция AI-ассистируемых ревью кода, анализа безопасности, статического сканирования кода и quality gates в CI/CD-пайплайны. - Использование ИИ для генерации документации по развертыванию, release notes, руководств по внедрению и операционных runbook. - Применение AI-управляемого мониторинга и аналитики для оценки готовности квартальных релизов Oracle и их бизнес-влияния. - Поддержка AI-управляемой автоматизации развертывания и практик управления окружениями. 5. Опыт работы с GitHub Copilot, агентными AI-фреймворками, промт-инжинирингом, RAG-паттернами и AI-ассистируемыми рабочими процессами разработчика: - GitHub Copilot - Oracle Code Assist - ChatGPT - Claude - Агентные AI-фреймворки - OCI Generative AI 6. Экспертиза в Oracle SCM и технические навыки: - Сильный практический опыт работы с Oracle SCM Cloud и/или Oracle EBS. Бизнес-влияние и измерение результатов: - Способность количественно оценивать и коммуницировать результаты от внедрения ИИ, включая: - Сокращение цикла разработки - Улучшение качества кода - Снижение уровня дефектов - Снижение трудозатрат на тестирование - Ускорение циклов развертывания - Ускорение решения инцидентов - Повышение продуктивности разработчиков
AI Видеокреатор / Креативный продюсер
AI Видеокреатор / Креативный продюсер Игровая студия ищет AI-видеокреатора для продвижения MMO-игры — онлайн-экшена про парусники с открытым миром, PvP и абордажами. Игра представлена в Steam, аудитория — США, Европа, Азия и Латинская Америка. Что делать - придумывать хуки и концепты роликов 15–30 секунд для YouTube; - самостоятельно собирать креативы: захват геймплея, монтаж, звук; - использовать AI-инструменты для локализации и создания контента; - делать EN-мастер и адаптировать ролики под разные рынки; - работать с AI-стеком для генерации, озвучки, локализации и ускорения производства; - вести библиотеку ассетов; - анализировать рекламные креативы конкурентов. AI-стек будет преимуществом - AI-генерация видео и изображений; - AI-озвучка и локализация; - AI-инструменты для автоматизации монтажа и работы с контентом; - ChatGPT, Claude и другие инструменты для генерации идей и сценариев. Что важно - от 2 лет опыта в создании рекламных видеокреативов, желательно для игр; - портфолио с рекламными видео; - уверенный видеомонтаж; - понимание AI-инструментов и умение применять их в работе; - английский от B1+; - интерес к PC-играм; - навыки моушн-дизайна будут плюсом. Условия - фуллтайм; - удалённая работа из любой страны; - прямое взаимодействие с маркетинговой командой; - минимум бюрократии и согласований; - оплата необходимого софта и AI-подписок.
Старший Oracle SCM-инженер, AI-first
Задачи - Использование AI/LLM-технологий для анализа бизнес-требований, BRD, пользовательских историй, процессов и функциональных спецификаций SCM. - Генерация технических проектов, оценок влияния, матриц трассировки, альтернативных решений и оценок трудозатрат с помощью AI-ассистированных процессов. - Применение AI для ускорения fit-gap анализа и оценки влияния ежеквартальных обновлений Oracle Cloud. - Использование AI-управляемого поиска знаний для сокращения циклов анализа и проектирования. - Использование GitHub Copilot, Oracle Code Assist, Agentic AI-фреймворков и аналогичных инструментов в PL/SQL, Java, JavaScript, Groovy, VBCS, OIC и APEX. - AI-ассистированная генерация кода, оптимизация, рефакторинг, обратный инжиниринг и модернизация легаси-систем. - Разработка кастомизаций, интеграций, расширений, отчетов и решений автоматизации Oracle SCM. - Использование AI для автоматизации интеграционных маппингов, создания API, генерации отчетов и технической документации. - Разработка AI-управляемых стратегий тестирования: функциональное, интеграционное, регрессионное, нагрузочное и UAT. - Использование AI для генерации тест-кейсов, создания тестовых данных, выявления дефектов и поддержки тестов. - Внедрение AI-улучшенного регрессионного тестирования для ежеквартальных релизов Oracle Cloud. - Применение AI для триажа дефектов, анализа первопричин и прогнозной аналитики качества. - Интеграция AI-ассистированных ревью кода, анализа безопасности, статического сканирования и quality gates в CI/CD пайплайны. - Генерация документации по деплою, release notes, руководств по внедрению и операционных runbook с помощью AI. - Применение AI-управляемого мониторинга и аналитики для готовности ежеквартальных релизов Oracle. - Поддержка AI-управляемой автоматизации деплоя и управления окружениями. Требования - 11+ лет общего опыта в IT. - Сильный опыт работы с Oracle SCM Cloud и/или Oracle EBS. - Подтвержденный опыт применения AI на протяжении всего SDLC. - Сильный опыт разработки и модернизации ПО. - Опыт AI-ассистированной разработки, тестирования, DevOps и продакшн-поддержки. - Развитые коммуникативные и аналитические навыки. - Способность демонстрировать измеримые бизнес-результаты от внедрения AI: сокращение цикла разработки, улучшение качества кода, снижение уровня дефектов, сокращение трудозатрат на тестирование, ускорение циклов деплоя, ускорение инцидент-менеджмента, повышение продуктивности разработчиков. - Практический опыт с одним или несколькими инструментами: GitHub Copilot, Oracle Code Assist, ChatGPT, Claude, Agentic AI-фреймворки, Prompt Engineering, RAG, OCI Generative AI. - Сильный практический опыт с Oracle SCM Cloud и/или Oracle EBS. - Опыт кастомизаций, интеграций, расширений, отчетов и автоматизации Oracle SCM. - Сильный опыт разработки с PL/SQL, Java, JavaScript, Groovy, VBCS, OIC и/или APEX. - Простое перечисление ChatGPT/Copilot в резюме недостаточно — требуется реальный опыт. Условия - Локация: Альфаретта, Джорджия / удалённо. - Тип занятости: контракт.
Инженер Oracle SCM с применением ИИ
AI-First Engineer — Oracle SCM Applications Suite (AI-Fueled SDLC & Modernization). Инженер, использующий ИИ на протяжении всего жизненного цикла разработки ПО — от требований до развертывания и поддержки. Краткое описание должности: ищем AI-First инженера с глубокой экспертизой в Oracle SCM и подтвержденным опытом применения ИИ на всех этапах жизненного цикла разработки ПО (SDLC). Роль направлена на трансформацию процессов проектирования, разработки, тестирования, развертывания и поддержки приложений Supply Chain с помощью практик, основанных на ИИ. Идеальный кандидат — не просто разработчик Oracle SCM, который иногда использует ИИ-инструменты, а инженер, который систематически применяет технологии ИИ для повышения производительности, качества кода, эффективности тестирования, операционной поддержки и общих результатов поставки ПО. Роль предполагает реализацию инициатив по AI-управляемой разработке и модернизации в Oracle SCM Cloud и/или Oracle EBS. Кандидаты должны уметь демонстрировать и количественно оценивать измеримые бизнес-результаты, достигнутые за счет внедрения ИИ, включая сокращение циклов разработки, улучшение качества кода, снижение трудозатрат на тестирование, ускорение развертываний и более быстрое решение проблем. Ключевые обязанности AI-управляемая разработка ПО на всех этапах SDLC Применение практик на основе ИИ на всех фазах жизненного цикла ПО: AI-ассистируемые требования и проектирование решений Использование ИИ и LLM-технологий для анализа бизнес-требований, BRD, пользовательских историй, процессов и функциональных спецификаций SCM. Генерация технических проектов, оценок влияния, матриц трассируемости, альтернативных решений и оценок трудозатрат с помощью AI-ассистируемых рабочих процессов. Использование ИИ для ускорения fit-gap анализа и оценки влияния ежеквартальных обновлений Oracle Cloud. Применение AI-управляемого поиска знаний для сокращения времени анализа и проектирования. AI-управляемая генерация и рефакторинг кода Использование GitHub Copilot, Oracle Code Assist, агентных AI-фреймворков и аналогичных инструментов для ускорения разработки на PL/SQL, Java, JavaScript, Groovy, VBCS, OIC и APEX. Реализация AI-ассистируемой генерации кода, оптимизации кода, рефакторинга, обратного проектирования и инициатив по модернизации легаси-систем. Разработка кастомизаций, интеграций, расширений, отчетов и решений автоматизации Oracle SCM с использованием практик разработки на основе ИИ. Применение ИИ для автоматизации интеграционных маппингов, создания API, генерации отчетов и технической документации. AI-ассистируемое тестирование, автоматизация тестов и стратегии регрессионного тестирования Построение стратегий тестирования на основе ИИ, охватывающих функциональное, интеграционное, регрессионное, нагрузочное и приемочное тестирование. Использование ИИ для автоматической генерации тест-кейсов, создания тестовых данных, выявления дефектов и поддержки тестов. Внедрение AI-усиленных фреймворков регрессионного тестирования для поддержки ежеквартальных релизов Oracle Cloud. Использование ИИ-инструментов для триажа дефектов, анализа первопричин и прогнозной аналитики качества. AI-управляемые DevOps, ревью кода, генерация документации и операционная поддержка Интеграция AI-ассистируемых ревью кода, анализа безопасности, статического сканирования кода и контроля качества в CI/CD пайплайны. Использование ИИ для генерации документации по развертыванию, релизных заметок, руководств по внедрению и операционных runbook. Применение AI-управляемого мониторинга и аналитики для оценки готовности ежеквартальных релизов Oracle и их бизнес-влияния. Поддержка AI-управляемой автоматизации развертывания и практик управления окружениями. Опыт работы с GitHub Copilot, агентными AI-фреймворками, промт-инжинирингом, RAG-паттернами и AI-ассистируемыми рабочими процессами разработчика GitHub Copilot Oracle Code Assist ChatGPT Claude Агентные AI-фреймворки OCI Generative AI Экспертиза в Oracle SCM и технические навыки Сильный практический опыт работы с Oracle SCM Cloud и/или Oracle EBS.
Эксперт Claude Code, промт-инжиниринг и автоматизация
Компания: Grandeur Design Supply Мы ищем высококвалифицированного эксперта Claude Code с глубоким опытом в AI-ассистированной разработке, промт-инжиниринге и автоматизации рабочих процессов с использованием моделей Claude (Anthropic). Роль сосредоточена на использовании Claude для задач программирования, проектирования систем, документации и оптимизации процессов. Обязанности - Проектировать, тестировать и оптимизировать продвинутые промты для Claude для генерации качественного кода и технических результатов. - Создавать и поддерживать AI-ассистированные рабочие процессы разработки с использованием возможностей Claude Code. - Сотрудничать с инженерными и продуктовыми командами для интеграции Claude в инструменты, системы и процессы. - Отлаживать, дорабатывать и проверять AI-сгенерированный код на нескольких языках программирования. - Разрабатывать внутренние инструменты, скрипты и автоматизации на основе Claude API. - Документировать лучшие практики промт-инжиниринга и AI-ассистированного программирования. - Отслеживать новейшие достижения в моделях Claude и инструментах AI-разработки. - Оценивать производительность, точность и надёжность AI-сгенерированных результатов. Требования - Подтверждённый опыт работы с Claude (Anthropic) или аналогичными LLM (например, GPT, Gemini) для задач программирования. - Свободное владение одним или несколькими языками программирования (Python, JavaScript, TypeScript и т.д.). - Экспертиза в промт-инжиниринге и оптимизации выходных данных AI. - Опыт работы с API, интеграцией SDK и автоматизацией рабочих процессов. - Знакомство с жизненным циклом разработки ПО (SDLC) и системой контроля версий (Git). - Способность эффективно отлаживать и проверять AI-сгенерированный код. - Развитые навыки решения проблем и аналитического мышления. - Отличные письменные коммуникативные навыки и способность к документированию. Предпочтительные квалификации - Опыт создания AI-ассистированных инструментов для разработчиков или копилов. - Знание DevOps, CI/CD пайплайнов или облачных платформ (AWS, GCP, Azure). - Опыт в машинном обучении или обработке естественного языка. - Опыт работы с агентными системами или автономными рабочими процессами. Условия - Оплата: $10–15 в час (в зависимости от опыта и типа занятости). - Тип занятости: контракт. - Место работы: удалённо.
AI Designer / AI Content Engineer
Обязанности - Продакшн AI-видео, рекламных креативов и контента с виртуальными аватарами - Ведение нескольких аватаров одновременно — консистентность лица, голоса, характера и визуального стиля - Сборка пайплайнов: бриф → сценарий и референсы → генерация → постпродакшн → готовый ассет - Автоматизация через шаблоны, API, n8n, MCP и кастомные агенты/Skills в Claude, Codex и аналогах - Ведение библиотеки промтов и контент-календаря по аватарам, форматам и площадкам - Постпродакшн в Premiere Pro: монтаж, цвет, звук, липсинк, субтитры, адаптация под TikTok / Reels / Shorts - Анализ конкурентов и трендов, тестирование хуков, форматов и новых инструментов Требования - Опыт коммерческой работы с AI-генерацией видео от 2 лет и портфолио с кейсами - Видеомодели: Seedance, Kling, Veo, Runway и другие актуальные - Аватары: HeyGen, Synthesia, Hedra, D-ID или аналоги - Higgsfield и Magnific, включая работу с Elements и консистентными персонажами - Понимание diffusion, image-to-video, text-to-video, TTS, voice cloning, lipsync - Промт-инжиниринг для изображений, видео, звука и агентных систем - Опыт с MCP, Skills и кастомными агентами — готовность собирать решения под свои задачи - Уверенный Premiere Pro и базовое понимание SMM - Системность: готовность лезть в автоматизацию, документацию и техническую часть, а не только в визуал Условия - Международная команда, полностью удалённый формат, комфортный график - Оплата с привязкой к доллару - Инструменты и генерации за счёт компании - Открытая культура: прозрачность, уважение и результат
AI Designer / AI Content Engineer
Обязанности - Продакшн AI-видео, рекламных креативов и контента с виртуальными аватарами; - Ведение нескольких аватаров одновременно — консистентность лица, голоса, характера и визуального стиля; - Сборка пайплайнов: бриф → сценарий и референсы → генерация → постпродакшн → готовый ассет; - Автоматизация через шаблоны, API, n8n, MCP и кастомные агенты/Skills в Claude, Codex и аналогах; - Ведение библиотеки промтов и контент-календаря по аватарам, форматам и площадкам; - Постпродакшн в Premiere Pro: монтаж, цвет, звук, липсинк, субтитры, адаптация под TikTok / Reels / Shorts; - Анализ конкурентов и трендов, тестирование хуков, форматов и новых инструментов. Требования - Опыт коммерческой работы с AI-генерацией видео от 2 лет и портфолио с кейсами; - Видеомодели: Seedance, Kling, Veo, Runway и другие актуальные; - Аватары: HeyGen, Synthesia, Hedra, D-ID или аналоги; - Higgsfield и Magnific, включая работу с Elements и консистентными персонажами; - Понимание diffusion, image-to-video, text-to-video, TTS, voice cloning, lipsync; - Промт-инжиниринг для изображений, видео, звука и агентных систем; - Опыт с MCP, Skills и кастомными агентами — готовность собирать решения под свои задачи; - Уверенный Premiere Pro и базовое понимание SMM; - Системность: готовность лезть в автоматизацию, документацию и техническую часть, а не только в визуал. Условия - Международная команда, полностью удалённый формат, комфортный график; - Оплата с привязкой к доллару; - Инструменты и генерации за счёт компании; - Открытая культура: прозрачность, уважение и результат.
Специалиста для разработки Telegram-бота — единой системы
Специалист для разработки Telegram-бота — единой системы Ищем специалиста для разработки Telegram-бота — единой системы, которая объединит 3 направления бизнеса и позволит работать с задачами, информацией и запросами в одном месте. Что важно: - опыт работы с ChatGPT / OpenAI API и Claude; - разработка Telegram-ботов; - AI-интеграции и автоматизация бизнес-процессов; - работа с базами данных и внешними сервисами; - способность самостоятельно предлагать оптимальные технические решения. Проект планируется развивать и масштабировать, поэтому рассматриваем сотрудничество на долгосрочной основе. Формат: проектная работа → возможность долгосрочного сотрудничества. Стоимость и сроки: обсуждаются индивидуально. При отклике отправляйте: - примеры Telegram-ботов / AI-проектов; - краткое описание опыта; - желаемую стоимость работы.
AI-native Software Engineer
Компания НЛ Континент — международная торгово-производственная группа с центром в Новосибирске. Собственное производство, реферальная сеть, R&D-лаборатория в Кольцово, 11 складов и 78 розничных магазинов в СНГ и Турции. Компания формирует команду внутренней автоматизации Сервисного подразделения. Кого ищут Software Engineer, который умеет превращать LLM в рабочие бизнес-инструменты. Задачи - Разрабатывать AI-решения для внутренних процессов: ассистентов, агентов, классификацию обращений, извлечение данных и автоматизацию сценариев. - Работать с LLM API, prompting, structured output, tool calling, RAG и agent workflows. - Автоматизировать процессы Контактного центра: обработку обращений, подсказки операторам, автоответы. - Развивать внутреннюю CRM и интеграции между системами. - Проектировать новые сервисы и дорабатывать существующие. - Вместе с Product Owner разбирать бизнес-задачи, проверять гипотезы и оценивать результат. - Использовать и развивать coding agents в ежедневной разработке. Требования Инженерная база: - 2+ года коммерческой разработки на Python, JavaScript или TypeScript. - Опыт проектирования и поддержки production-систем. - Понимание system design. - Уверенная работа с REST API, интеграциями и SQL. - Понимание современного frontend и опыт с Vue 3. - Знание принципов тестирования и сопровождения систем. Прикладная работа с LLM: - Практический опыт создания приложений поверх LLM API. - Умение работать с prompts и контекстом. - Опыт со structured output / JSON Schema, tool calling, RAG. - Понимание, как строить и надёжно запускать agent workflows в production. AI-native разработка: - Использование Claude Code, Codex, Cursor или аналогов для реальных задач разработки. - Умение ставить задачи coding agents, давать им контекст и проверять результат. - Умение декомпозировать задачу, сформировать спецификацию и критерии готовности. - Умение ревьюить AI-generated код и сохранять качество кодовой базы. Продуктовый подход: - Понимание, зачем делается задача и как понять, что решение действительно работает. - Умение работать с Product Owner и внутренними заказчиками, проверять гипотезы и оценивать результат. - Умение объяснить свой подход другим разработчикам и помочь команде эффективнее работать с AI-инструментами. Условия - Обеды за счёт компании. - Формат работы: офис / гибрид / удалёнка по часовому поясу Новосибирска (UTC+7). - ДМС после испытательного срока. - Продуктовый бонус — 6 000 руб. в месяц на продукцию компании (после испытательного срока). - Охраняемая подземная парковка. - Офис в Новосибирске в 5 минутах от ст. м. Маршала Покрышкина. - Кадровое оформление полностью онлайн через КЭДО. - Работа над реальными продуктами с миллионной аудиторией, культура открытого общения, возможности для профессионального роста и насыщенная внутренняя жизнь компании.
Senior AI/LLM-инженер, генеративный ИИ
О компании и проекте Компания: NTT DATA North America. Требуется Senior AI/LLM-инженер для проектирования, разработки и внедрения корпоративных решений генеративного ИИ на основе больших языковых моделей. Кандидат должен обладать опытом разработки на Python, RAG, AI-оркестрации и облачных архитектур. Роль предполагает работу с владельцами продуктов, архитекторами решений, инженерами данных и бизнес-заинтересованными сторонами для создания масштабируемых, безопасных и готовых к продакшену AI-приложений на базе OpenAI и других ведущих фундаментальных моделей. Локация: удалённо, необходимо поддерживать часовой пояс EST. Задачи - Проектировать, разрабатывать и внедрять корпоративные генеративные AI-приложения с использованием современных LLM-технологий. - Создавать продакшен-бэкенд-сервисы на Python с применением современных практик разработки ПО. - Разрабатывать масштабируемые AI-архитектуры с использованием OpenAI, Anthropic Claude, Gemini, Llama или аналогичных фундаментальных моделей. - Проектировать и внедрять RAG-пайплайны с использованием векторных баз данных и семантического поиска. - Разрабатывать мультиагентные AI-системы для оркестрации сложных бизнес-процессов. - Проектировать архитектуры AI-решений, отвечающие требованиям масштабируемости, безопасности и поддерживаемости. - Интегрировать AI-возможности в существующие корпоративные приложения, API и бизнес-процессы. - Разрабатывать и использовать REST API, микросервисы и событийно-ориентированные сервисы для AI-приложений. - Внедрять фреймворки оркестрации, такие как LangChain и связанные агентные фреймворки. - Оптимизировать промпты для повышения точности, качества рассуждений и бизнес-результатов. - Оценивать производительность LLM и внедрять методы улучшения качества ответов. - Устанавливать практики AI-управления, оценки моделей и ответственного ИИ. - Мониторить производительность AI-приложений и оптимизировать задержку, стоимость и качество. - Создавать облачные AI-решения с использованием Azure или AWS AI-сервисов. - Внедрять Azure AI Search и векторный поиск. - Проектировать безопасные корпоративные AI-приложения в соответствии со стандартами облачной безопасности и управления. - Взаимодействовать с DevOps-командами для развертывания AI-решений через CI/CD-пайплайны. - Взаимодействовать с бизнес-заинтересованными сторонами для понимания AI-кейсов и их трансформации в масштабируемые технические решения. - Представлять архитектурные решения и AI-стратегии технической и нетехнической аудитории. - Наставлять младших инженеров и развивать лучшие практики AI-инжиниринга. Требования - Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, программной инженерии или смежной области. - 6+ лет опыта в разработке ПО или машинном обучении. - Минимум 3 года практического опыта создания решений в области ИИ и генеративного ИИ. - 3–5 лет сильного практического опыта разработки продакшен-приложений на Python. - 1–3 года опыта создания приложений с использованием OpenAI (предпочтительно), Anthropic Claude, Gemini, Llama или аналогичных LLM-платформ. - 3+ года опыта внедрения RAG-архитектур. - 1–3 года опыта интеграции векторных баз данных и решений семантического поиска. - 1–3 года уверенного понимания LangChain и фреймворков AI-оркестрации. - Опыт проектирования мультиагентных AI-архитектур. - Глубокие знания промпт-инжиниринга, оценки моделей, AI-управления и принципов ответственного ИИ. - Опыт создания REST API, микросервисов и событийно-ориентированных архитектур. - Опыт работы с облачными платформами Azure или AWS. - Понимание масштабируемой корпоративной архитектуры приложений. - Отличные аналитические навыки, навыки решения проблем и коммуникации. Необходимые технические навыки - Python - JavaScript - Генеративный ИИ - Большие языковые модели (LLM) - OpenAI (предпочтительно) - Retrieval-Augmented Generation (RAG) - Мультиагентная AI-оркестрация - LangChain - Langfuse - Архитектура AI-решений - Azure AI Search - Векторные базы данных - Промпт-инжиниринг - REST API - Микросервисы - Событийно-ориентированная архитектура - Облачные сервисы Azure или AWS Предпочтительно - Опыт работы с LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel или аналогичными агентными фреймворками. - Опыт работы с векторными базами данных, такими как Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant.
AI Solutions Builder, разработчик ИИ-инструментов
AI Solutions Builder Smartcat — платформа для создания гибридных команд из людей и ИИ-агентов. Компания работает в категории Agentic AI и помогает предприятиям повышать производительность. Платформа сочетает генеративный ИИ, человеческий контроль и корпоративный граф навыков. Более 1000 компаний, включая 20% из списка Fortune 500, используют Smartcat. Роль предполагает работу в небольшой команде в составе офиса CEO. Задачи: - Создание и оптимизация ИИ-инструментов для анализа воронки продаж, управления знаниями, операционной отчетности и поддержки принятия решений. - Работа со структурированными и неструктурированными данными, включая векторные базы данных, MCP и RAG. - Создание и поддержка ИИ-агентов, сочетающих семантический и ключевой поиск по базам знаний, транскриптам встреч и данным CRM. - Управление инфраструктурой для ИИ-сервисов при поддержке DevOps. - Преобразование неоднозначных бизнес-задач в масштабируемые ИИ-решения. - Внедрение ИИ-подходов в работу организации. Требования: - Сильный интерес к ИИ, автоматизации и новым технологиям. - Опыт работы с ИИ-инструментами для кодирования: Claude, Cursor, Cline или аналоги. - Базовые навыки программирования на Python или сильная мотивация быстро учиться. - Уверенная работа с командной строкой, базовое администрирование Linux, облачная инфраструктура (AWS/GCP). - Опыт ведения проектов от начала до конца. - Готовность работать в быстро меняющейся стартап-среде. - Развитые коммуникативные навыки и умение работать в команде. - Способность превращать бизнес-потребности в практические ИИ-инструменты. - Владение английским и русским языками. Условия: - Полная удаленная работа. - Возможность работать в ИИ-компании на переднем крае агентного ИИ. - Прямое взаимодействие с CEO и исполнительной командой. - Высокая степень ответственности и автономии. - Быстрая, коллаборативная и поддерживающая команда. - Культура, основанная на инновациях, скорости и результатах. - Возможности роста в быстрорастущей глобальной компании. О компании: - Команда из более чем 200 человек в 30+ странах, ключевые офисы в Нью-Йорке, Лондоне, Лиссабоне, Коста-Рике, Сербии, Армении, Грузии и Испании. - Большинство ролей удаленные. - Компания использует ИИ во всех направлениях деятельности, сотрудникам разрешено управлять собственными ИИ-агентами. - Smartcat работает на рынке многоязычного контента объемом 100 миллиардов долларов.
Senior AI-First инженер Oracle SCM Cloud
Компания Bright Sol ищет senior AI-First инженера с экспертизой Oracle SCM и практическим опытом применения ИИ на всём протяжении SDLC. Это не традиционная роль Oracle SCM-разработчика. Кандидат должен иметь подтверждённый опыт использования AI/GenAI для улучшения разработки, тестирования, модернизации, развёртывания и поддержки производства. Локация: Alpharetta, GA / удалённо. Обязательные требования - 12+ лет опыта в ИТ - Сильный практический опыт работы с Oracle SCM Cloud и/или Oracle EBS - Подтверждённый опыт AI/GenAI на всём протяжении SDLC - GitHub Copilot / Oracle Code Assist - LLM / ChatGPT / Claude - Агентные AI-фреймворки - Prompt Engineering - RAG (Retrieval-Augmented Generation) - OCI Generative AI - Сильный опыт разработки с PL/SQL, Java, JavaScript, Groovy, VBCS, OIC и/или APEX - AI-ассистированная генерация кода, рефакторинг и модернизация - AI-управляемая генерация тест-кейсов, автоматизация и регрессионное тестирование - AI-ассистированные ревью кода, CI/CD и DevOps - Опыт работы с интеграциями, кастомизациями, расширениями и отчётами Oracle SCM
AI-инженер Copilot Developer
Разработка приложений в PowerApps с использованием Dataverse, Power Automate, Excel, Forms и SharePoint Online. Использование готовых коннекторов Power Apps и Power Automate. Разработка и развертывание решений Microsoft Copilot Studio с интеграцией Teams, Microsoft 365, Power Platform и корпоративных систем. Создание и запуск локально размещенных решений на базе Claude вне Microsoft 365 для разработки, прототипирования и автоматизации. Включение адаптивных карточек, переменных, триггеров, коннекторов и интеграций API в решения Copilot Studio. Разработка промптов, навыков и стратегий grounding/контекста для Copilot и Claude. Участие в тестировании, валидации и обеспечении качества решений. Проведение анализа технической осуществимости, создание документации по дизайну решений и руководств пользователя. Обеспечение соответствия стандартам безопасности, комплаенса и управления Microsoft, включая Entra ID, Microsoft Purview и политики DLP. Применение строгих практик контроля данных для AI-инструментов и регулируемых данных. Наставничество коллег, техническое руководство и решение эскалированных проблем. Разработка документации, руководств пользователя и обучающих материалов для поддержки внедрения. Оптимизация усилий по разработке на основе обратной связи от пользователей. Отслеживание новых функций Power Platform и Copilot. Оценка и пилотирование новых AI-инструментов на предмет соответствия организации, ценности, комплаенса и совместимости с контролем данных. Диагностика и решение технических проблем, связанных с внедрением Copilot Studio. Обеспечение безопасности данных в решениях Power Platform и Copilot. Взаимодействие с внутренними командами и клиентами для выявления и внедрения возможностей повышения производительности и автоматизации на базе AI. Требования: Степень бакалавра в технической области и 1–2 года профессионального опыта или эквивалентная комбинация образования и опыта. Подтвержденный опыт проектирования, разработки и развертывания решений Microsoft Power Platform и Copilot Studio. Практические знания Microsoft Copilot, Claude и связанных AI-инструментов для разработки, автоматизации и промпт-инжиниринга. Опыт локального использования Claude вне среды Microsoft 365. Хорошее знание Teams, Microsoft 365, Power Platform, Azure и их точек интеграции. Знание Microsoft Graph API, REST API и интеграций со сторонними системами. Способность выявлять возможности оптимизации на базе AI. Способность работать в регулируемой среде со строгим контролем данных и обязательствами по комплаенсу. Желание изучать, тестировать и внедрять новые AI-инструменты и платформы. Отличные навыки решения проблем, аналитики и устранения неисправностей. Опыт интеграции данных из нескольких источников с сохранением точности, качества и соответствия требованиям. Понимание принципов промпт-инжиниринга и поведения LLM; опыт работы с RAG-архитектурой приветствуется. Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, включая подготовку и проведение презентаций. Способность работать самостоятельно в среде с приоритетом удаленной работы. Способность переводить сложные технические концепции в практические рекомендации для нетехнических заинтересованных сторон. Опыт работы по моделям Agile/Scrum приветствуется. Сертификаты Microsoft Power Platform, AI или Copilot приветствуются. Предыдущий опыт работы в Microsoft или Microsoft Gold/Cloud Solutions Partner приветствуется. Опыт развертывания и управления AI-инструментами в регулируемых или чувствительных к данным средах приветствуется. Работа ведется на английском языке с пересечением по времени для встреч и совместной работы с US-часовыми поясами. Командировки не требуются. Условия: Конкурентоспособная компенсация. Комплексный пакет льгот: медицинская страховка, пенсионные отчисления, отпуск и другие. Возможность самостоятельно строить карьерный путь и получать глубокую профессиональную экспертизу, работая с несколькими клиентами и проектами, а также контролировать внедрение своих рекомендаций. Возможность развития и продвижения в растущей организации.
Staff-инженер SRE, облачные базы данных
О компании Grafana Labs — компания, развивающая открытую платформу наблюдаемости Grafana Cloud. Платформа предоставляется как управляемый сервис. Более 35 миллионов пользователей и 7000+ клиентов, включая Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удалённая: 1600+ сотрудников в 40+ странах. О роли Ищем Staff-инженера SRE для поддержки самых ценных клиентов Grafana Cloud за счёт повышения надёжности облачных баз данных на основе Mimir, Loki, Tempo и Pyroscope. Базы данных предоставляются как SaaS-продукт из AWS, GCP и Azure во всех регионах. SRE-команда встроена в продуктовые команды Mimir, Loki и Tempo и отвечает за надёжность продуктов баз данных для клиентов с высокими SLA. Задачи - Тесно работать с продуктовыми командами (встроенная модель). - Отвечать за производственную надёжность сред с высокими SLA и сложных клиентских окружений. - Проектировать и внедрять автоматизацию для масштабирования практик надёжности. - Обеспечивать достижение клиентами целей SLO. - Определять и развивать пер-тенантные SLO и модели надёжности. - Проактивно снижать сжигание SLO для предотвращения повторных инцидентов. - Быть основной точкой эскалации и на связи (on-call) при инцидентах. - Руководить реагированием на инциденты, влияющие на клиентов, и проводить пост-инцидентные разборы. - Участвовать в проектировании (design docs) и ревью кода. - Влиять на дизайн функций для обеспечения масштабируемости и эксплуатационной пригодности. - Строить автоматизацию для устранения рутинной работы (toil). - Улучшать качество алертов и снижать шумные эскалации. Требования - 8+ лет инженерного опыта, из них 4+ в SRE/CRE/production engineering. Предпочтителен формальный опыт в customer reliability engineering. - Сильный опыт работы с Kubernetes в AWS, GCP или Azure, знакомство с инструментами infrastructure-as-code (Helm, Terraform, Jsonnet и т.п.). - Сильный опыт технического лидерства: ведение команды через проекты, наставничество инженеров, роль force-multiplier. - Опыт эксплуатации мультитенантных систем в production. - Сильный опыт проектирования и внедрения SLO. - Опыт с одним или несколькими языками программирования (например, Go, Python, Java). - Опыт с внутренностями операционной системы Linux, базовые знания сетей, облачного хранения и масштабирования. - Отличные навыки решения проблем и траблшутинга. - Опыт спокойного и активного участия в безобвинительном реагировании на инциденты, отслеживании действий и написании качественных PIR (post-incident reviews). - Способность рассуждать о производительности, масштабировании и режимах отказа. - Комфортная работа в инженерной команде с высокой степенью автономии и самонаправленности. - Способность глубоко взаимодействовать с продуктовыми командами. - Ценятся любознательность, прозрачность, склонность к действию и доброжелательность. Условия - Удалённая работа. Рассматриваются кандидаты из Великобритании, Швеции, Испании или Германии. - Компания предоставляет оплачиваемый бюджет на использование современных AI-ассистентов для разработки (инструменты на выбор в рамках политики безопасности), а также доступ к передовым моделям (например, GPT-Codex, Claude Opus, Gemini 3 Pro).
Staff-инженер по надежности баз данных
Компания: Grafana Labs. Формат: удалённая работа. Рассматриваются кандидаты из Великобритании, Швеции, Испании, Германии или Ирландии. Роль: Staff Software Engineer — SRE для облачных баз данных Grafana Cloud (Mimir, Loki, Tempo, Pyroscope). Базы данных предоставляются как SaaS на AWS, GCP и Azure во всех регионах. SRE-команда встроена в продуктовые группы Mimir, Loki и Tempo. Задачи - Тесное партнёрство с продуктовыми инженерными командами (встроенная модель). - Обеспечение надёжности production-среды для клиентов с высокими SLA и сложных окружений. - Проектирование и внедрение автоматизации для масштабирования практик надёжности. - Обеспечение достижения клиентами целевых показателей SLO. - Определение и развитие пер-тенантных SLO и моделей надёжности. - Проактивное снижение выгорания SLO для предотвращения повторных инцидентов. - Выполнение роли основного эскалационного контакта и дежурного (on-call) при инцидентах. - Руководство разбором инцидентов, влияющих на клиентов, и пост-инцидентными ревью. - Участие в проектировании (design docs) и код-ревью. - Влияние на дизайн функций для обеспечения масштабируемости и эксплуатационной пригодности. - Создание автоматизации для устранения рутинной работы (toil). - Улучшение качества алертов и снижение шумных эскалаций. Требования - 8+ лет инженерного опыта, из них 4+ в SRE/CRE/production engineering. Предпочтителен формальный опыт в customer reliability engineering. - Сильный опыт работы с Kubernetes на AWS, GCP или Azure, знакомство с инструментами infrastructure-as-code (Helm, Terraform, Jsonnet и т.п.). - Сильный опыт технического лидерства: ведение команды через проекты, наставничество инженеров, роль force-multiplier. - Опыт эксплуатации мульти-тенантных систем в production. - Сильный опыт проектирования и внедрения SLO. - Опыт с одним или несколькими языками программирования (например, Go, Python, Java). - Опыт с внутренностями ОС Linux, знание сетей, облачного хранения и масштабирования. - Отличные навыки решения проблем и диагностики. - Опыт спокойного и активного участия в blame-free инцидент-менеджменте, выполнения последующих действий и написания качественных PIR (Post Incident Reviews). - Умение рассуждать о производительности, масштабировании и режимах отказов. - Комфортная работа в инженерной команде с высокой степенью автономии и самонаправленности. - Способность к глубокому партнёрству с продуктовыми командами. - Ценятся интеллектуальное любопытство, прозрачность, склонность к действию и доброта. Условия - Удалённая работа (из указанных стран). - Компания предоставляет бюджет на использование современных AI-ассистентов для кодирования (в рамках политики безопасности), а также доступ к передовым моделям (например, GPT-Codex 5/3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro).
Staff AI-инженер, автоматизация и агентные системы
Grafana Labs ищет Staff-инженера (AI и автоматизация) для развития инфраструктуры AI-агентов и платформы автоматизации, поддерживающей операции маркетинга. Кандидат будет создавать мультиагентные архитектуры, интеграции LLM и бэкенд-сервисы, соединяющие AI-модели с внутренними и сторонними платформами данных, и запускать производственные системы, от которых команды зависят ежедневно. Роль предполагает высокую автономию и владение техническим направлением: определение наиболее эффективных задач для маркетинга, RevOps и SDR-команд, проектирование решений и их внедрение. Также потребуется задавать техническое направление платформы автоматизации (модели данных, контракты API, общие библиотеки, эталонные архитектуры) и сотрудничать с командами Data Engineering, GTM Systems и Field Operations для создания масштабируемой автоматизации, устраняющей ручную работу. Задачи: Агентные системы и AI-инфраструктура: - Владение полным циклом разработки мультиагентных AI-систем: от архитектуры и реализации до тестирования, развертывания и эксплуатации. - Создание модульных композитных агентных систем с использованием оркестрационных фреймворков (LangChain, CrewAI, Anthropic MCP или аналогичных), работающих круглосуточно. - Разработка переиспользуемых агентных навыков, вызываемых через интерфейсы (Slack, дашборды, внутренние приложения, CLI). - Внедрение наблюдаемости и циклов обратной связи: логирование, метрики производительности, итерация промптов, оценка моделей, управление затратами. - Установление стандартов управления и соответствия для AI-процессов: контроль доступа, аудит-трейлы, обработка PII, эскалация с участием человека. Системная интеграция и бэкенд-сервисы: - Создание MCP-серверов, API, CLI и микросервисов, соединяющих AI-модели с бизнес-системами (BigQuery, Slack, CRM, email, календари, аналитические инструменты). - Проектирование потоков данных для RAG, соединяющих LLM с внутренними базами знаний, данными клиентов и бизнес-контекстом в реальном времени. - Разработка serverless или контейнерных сервисов (GCP Cloud Functions, Cloud Run), масштабирующихся с нагрузкой и интегрирующихся с облачной инфраструктурой Grafana. Автоматизация и поддержка процессов: - Совместная работа с командами RevOps, Demand Generation, Regional Marketing и SDR для определения задач автоматизации, выявления узких мест и создания решений с измеримыми бизнес-результатами. - Проектирование и развертывание процессов с помощью оркестрационных инструментов (n8n, Workato или собственных платформ) с соблюдением стандартов CI/CD, тестирования и производственной надежности. - Создание систем, рассчитанных на самостоятельное использование: документация, плейбуки и обучающие материалы для независимой работы команд. Требования: - 8+ лет опыта в разработке ПО с углублением в бэкенд-разработку, системную интеграцию или инженерию данных/аналитики. - 2+ года практического применения LLM/AI в производственных процессах, а не только в прототипах. - Уверенное владение Python и JavaScript/Node.js, включая Git-процессы, практики код-ревью и дисциплину тестирования. - Практический опыт с LLM-фреймворками и паттернами: промпт-инжиниринг, RAG, функции и инструменты.
AI Product Manager в RUFP
Обязанности Требования Будет преимуществом Условия О компании RUFP — российский AI-агент, с помощью которого человек может создавать сайты, приложения, автоматизации и внутренние сервисы, описывая задачу обычными словами (аналог Claude Code и Codex). Продукт строится не только для разработчиков. Пользователи — предприниматели, сотрудники небольших компаний, аналитики, селлеры и люди с собственными идеями. Раньше им приходилось искать разработчика, платить подрядчикам и ждать несколько месяцев. Теперь значительную часть этой работы они могут выполнить самостоятельно. Цель — сделать создание цифровых продуктов доступным каждому. Расстояние между идеей и работающим результатом должно измеряться не месяцами, а днями или часами. Ищем Product Manager, который возьмёт на себя развитие пользовательского опыта и поможет RUFP стать массовым продуктом. Нужен не координатор задач и не администратор бэклога. Нужен человек, который будет глубоко понимать пользователей, находить главные точки роста и отвечать за результат вместе с основателями. Сейчас в компании no-life-культура. Продукт строится в очень высоком темпе, и фактически о нём думают 24/7. Это не вакансия для спокойного графика с 9:00 до 18:00. Иногда важную проблему нужно будет разобрать вечером, а сильную идею — проверить, не дожидаясь следующего спринта. Формальное присутствие онлайн каждую минуту не требуется, но ожидается высокая личная вовлечённость и отношение к продукту как к собственному делу. Ищем человека, который захочет не просто улучшать интерфейсы и двигать метрики. Вместе с ним предстоит создавать продукт, который даёт людям новую способность: самостоятельно превращать идеи в работающий софт.
Middle Python Developer (AI-Driven ERP / BPM)
Middle Python Developer (AI-Driven ERP / BPM) О проекте Разработка внутренней экосистемы компании (ERP и BPM системы), которой ежедневно пользуются все отделы. Команда работает в парадигме AI-driven development. Основной стек автоматизации разработки — Claude 5 Opus, ChatGPT 5.6, продвинутый тулинг для оркестрации Ruflo и концепция Memory Bank для удержания контекста. Ищем крепкого Middle Python-разработчика, который понимает коммерческую бэкенд-разработку, ценит системность и умеет эффективно управлять нейросетями. Задача Нужен разработчик с хорошей базой ООП и SOLID, способный критически оценивать архитектуру ИИ. Требуется уметь выстраивать контекст для LLM так, чтобы она выдавала рабочий бизнес-функционал для ERP с первого-второго раза. Технологический стек - Язык: Python 3.14 (новые фичи и асинхронность) - Бэкенд: FastAPI, SQLAlchemy (Async) - Архитектура: микросервисы, событийно-ориентированная архитектура (Event-Driven), автоматизация бизнес-процессов (BPM) - AI-инструментарий: Claude 5 Opus, ChatGPT 5.6, фреймворк Ruflo, Memory Bank (для долгосрочной памяти ИИ об архитектуре проекта), линтер Ruff Обязанности - Управление разработкой через ИИ: проектирование логики ERP-модулей, декомпозиция задач и передача их нейросетям через настроенные инструменты - Поддержка Memory Bank и документации: систематизация описания функционала и контекста систем, чтобы ИИ-агенты всегда «помнили» архитектуру микросервисов при генерации - Контроль качества: жесткое ревью сгенерированного кода, выявление неоптимальных SQL-запросов в SQLAlchemy, соблюдение SOLID Требования - Коммерческий опыт уровня Middle: уверенное знание асинхронного Python, FastAPI и SQLAlchemy - Понимание ООП и SOLID: умение видеть, где ИИ нарушил паттерны или завязал компоненты друг на друга - Опыт с продвинутым AI-тулингом: понимание механики работы Memory Bank. Плюсом будет практический опыт работы с мультиагентными фреймворками вроде Ruflo (или аналогами) - Собственные активные подписки на Claude / ChatGPT (актуальные Pro / Team тарифы), которыми кандидат непрерывно пользуется в работе более 1 месяца Условия Заработная плата: от 145 000 ₽ в месяц, на руки.
Support Engineer L2
Support Engineer L2 Компания создает автономную инфраструктуру монетизации трафика в Telegram на базе AI. Цифровые сотрудники заменяют целые отделы ручных операторов для крупных команд. Ищется специалист технической поддержки второй линии, который умеет работать с языковыми моделями (LLM) под капотом, понимает логику промптинга и готов обеспечивать бесперебойную работу систем в ночное время и выходные. Чем предстоит заниматься - Обрабатывать входящие обращения от клиентов в Telegram-боте поддержки. - Настраивать и оптимизировать prompt-инструкции для ИИ-ассистентов под конкретные сценарии и вертикали продаж. - Оперативно диагностировать и устранять логические ошибки в диалогах. - Помогать клиентам настраивать авто-дожимы и сценарии в no-code/low-code конструкторе воронок. - Мониторить работоспособность Telegram-сессий клиентов. - Отсеивать платформенные баги и заводить технические таски на бэкенд/фронтенд разработчиков. Что мы ожидаем - Опыт в support на 1/2 линии поддержки от 1 года — обязательно. - Навык чтения или написания кода — обязательно. - Базовое понимание prompt engineering: умение писать четкие системные инструкции для LLM (ChatGPT, Claude, Gemini) и понимание, как системный промпт влияет на поведение модели. - Понимание логики no-code/low-code конструкторов воронок и базовых принципов работы CRM. - Умение быстро разбираться в чужих переписках, логах и находить причинно-следственные связи. - Опыт общения с клиентами в техподдержке или b2b-клиентском сервисе. - Базовые знания git. - Высокий уровень самодисциплины: готовность стабильно работать в ночные часы и оперативно реагировать на критические алерты о падении сессий. Что мы предлагаем - Полностью удаленный формат работы из любой точки мира. - Стажировка: график 6/1 (ПН-ПТ: с 10:00 до 19:00; СБ — с 10:00 до 14:00 МСК). - График после прохождения стажировки: 6/1 ночные смены — выходные предусмотрены только в будние дни в середине недели. Смена длится 12 часов (с 22:00 до 10:00 МСК). В течение смены чистое рабочее время 8 часов, но все 12 часов надо быть на связи. - Оклад: 1000-1500$ в месяц по результатам собеседования (выплаты 1 и 16 числа на кошелек BEP20). - Обучение работе на no-code платформе и тонкостям настройки ИИ под конвертящий трафик. - Работа в быстрорастущем AI-стартапе с сильной технической командой. - Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации).
Специалиста для развития корпоративной AI-платформы и автоматизации инженерных и бизнес-процессов
Специалист для развития корпоративной AI-платформы и автоматизации инженерных и бизнес-процессов Чем предстоит заниматься AI-платформа: - проектировать и развивать корпоративную AI-платформу; - внедрять LLM и современные AI-сервисы; - создавать масштабируемую архитектуру; - участвовать в разработке AI-стратегии. AI-ассистенты: - создавать интеллектуальных помощников для продаж, проектировщиков, конструкторов, производства, сервисных служб и руководителей проектов. RAG и база знаний: - разрабатывать интеллектуальный поиск по технической документации, ГОСТам, проектам, CAD-моделям, конструкторской документации, внутренним регламентам. Автоматизация: - технические задания; - коммерческие предложения; - BOM/спецификации; - инженерная документация; - отчёты и аналитика. AI Agents: - мультиагентные системы; - интеллектуальные workflow; - AI-сценарии автоматизации бизнес-процессов. Интеграции: - CRM, ERP, PDM/PLM, CAD и внутренние API. Что важно - уверенный Python; - backend — FastAPI, REST API; - опыт создания AI-продуктов с LLM; - понимание архитектуры AI-систем и GenAI; - опыт разработки масштабируемых сервисов; - практический опыт с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Mistral; - опыт построения RAG; - знание Vector DB: Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB или аналогов. Будет плюсом: - LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Docker, PostgreSQL, Git. Большой плюс: - опыт в инженерных или производственных компаниях; - понимание CAD/PDM/PLM и жизненного цикла инженерного продукта; - опыт создания корпоративных AI Copilot или AI-платформ.