AI-инженер RAG и LLM-интеграции

ООО «РН-Геология Исследования Разработка» («РН-ГИР») — научно-исследовательский центр «Роснефти» в области геологии и разработки нефтяных, газовых и газоконденсатных месторождений. Филиалы и обособленные подразделения расположены в Тюмени, Уфе, Красноярске, Москве, Самаре, Краснодаре, Томске.

Обязанности

• Разработка AI-автоматизаций: создание MVP, прототипов и полноценных решений для автоматизации рутинных задач (документооборот, внутренние запросы, аналитика).
• Работа с RAG-системами: проектирование и реализация архитектур семантического поиска по внутренним базам знаний (LangChain, LlamaIndex, Qdrant).
• Интеграция LLM: встраивание локальных и внешних языковых моделей, AI-агентов и инструментов оркестрации в бизнес-процессы.
• Развитие внутренней AI-платформы совместно с IT/DevOps: инфраструктура для AI-сервисов (Docker, GPU, мониторинг).
• Улучшение кода и процессов: рефакторинг существующих решений, внедрение практик AI-driven разработки.
• Реализация новых AI-функций и пользовательских сценариев.
• Настройка и оптимизация инференс-серверов для запуска больших языковых моделей (LLM) с использованием фреймворков vLLM и SGLang.
• Контейнеризация и деплой решений в production-среду с помощью Docker и Docker Compose.
• Работа в Linux-среде: написание Bash-скриптов, автоматизация рутинных задач, настройка рабочих окружений.

Требования

• Высшее образование (магистратура/специалитет) в области прикладной математики, компьютерных наук, программной инженерии или смежных технических специальностей.
• Опыт 1–2 года коммерческой разработки (Python, JavaScript/TypeScript).
• Понимание LLM: принципы работы Generative AI, промпт-инжиниринг, понимание архитектуры RAG (embeddings, vector search, chunking).
• Знание курсов по LLM, Generative AI, разработке ПО, искусственному интеллекту и машинному обучению.
• Уверенное владение одним или несколькими языками программирования: Python, JavaScript, TypeScript.
• Понимание принципов работы REST API, HTTP, JSON, интеграции внешних сервисов.
• Знание современных подходов к разработке web-приложений.
• Понимание принципов работы LLM и Generative AI.
• Практические навыки интеграции LLM в контур компании.
• Понимание архитектуры и принципов работы RAG-систем: embeddings, vector search, chunking, retrieval.
• Умение работать с современными AI-инструментами разработки: Cursor, Claude, ChatGPT и аналогами.
• Навыки работы с векторными базами данных.
• Понимание построения AI-агентов и AI-workflow.
• Готовность работать в условиях изменяющихся требований и быстро проверять продуктовые гипотезы.

Стек

• Разработка: Python (asyncio, FastAPI), SQL, Git, Linux/Bash.
• Данные и пайплайны: PostgreSQL, ClickHouse, Apache Airflow.
• ML/LLM: LangChain/LlamaIndex, Qdrant, vLLM/SGLang, Hugging Face.
• Контейнеризация: Docker, Docker Compose.

Условия

• Официальное трудоустройство по ТК РФ.
• Уровень заработной платы обсуждается при собеседовании.
• ДМС, санаторно-курортное лечение.
• Страхование жизни и здоровья.
• Жилищная программа и программа негосударственного пенсионного обеспечения.
• Работа в офисе города Красноярска по адресу ул. 9 мая, д. 65 Д.
• График 5/2, полная занятость, 8 рабочих часов в день.