GitLab — платформа оркестрации для DevSecOps. Компания ожидает, что все сотрудники используют ИИ в ежедневных рабочих процессах как ключевой множитель продуктивности.
О роли
Staff-бэкенд-инженер обеспечивает техническое лидерство в своей и смежных командах, решает задачи самого высокого масштаба и сложности. Роль сочетает глубокую бэкенд-экспертизу, системное и продуктовое мышление и влияние за пределами организационных границ. Нужно работать с командами Product, Frontend, Infrastructure, Security, Data, Engineering Managers и инженерами продуктовых групп, не опираясь на формальные полномочия.
Задачи
- Возглавлять крупные сквозные бэкенд-инициативы: технический дизайн и реализацию, выявление и устранение системных узких мест.
- Отвечать за архитектурную стратегию: модульная бэкенд-, сервисная, data- и платформенная архитектура, модернизация монолита и легаси-бэкендов.
- Задавать стандарты API, контрактов, совместимости, эволюции схем, тестирования, безопасности, производительности, наблюдаемости, сопровождаемости и практик build/test/deploy/release/rollback.
- Создавать общие паттерны управления зависимостями, владения данными, событийности, изоляции сбоев, зрелости сервисов и эксплуатационной документации. Внедрять паттерны Go-сервисов и практики эксплуатации Kubernetes, направлять внедрение Rust там, где это решает задачи систем, безопасности, производительности или цепочки поставок.
- Участвовать в on-call и реагировании на инциденты для систем команд, быть технической эскалационной точкой.
- Влиять на техническое направление без формальных полномочий, партнёрствовать с Product и Engineering leadership по роадмапу платформы.
- Наставлять Senior и Intermediate инженеров, снижать технический долг, повышать технические возможности команды.
- Возглавлять внедрение ИИ и агентных инженерных практик, определять guardrails для review, качества, безопасности и приватности.
Условия
- Удалённая работа, Индия.
- Remote-first, асинхронная организация, где важны ясная письменная коммуникация и самостоятельность.
- Ожидается использование ИИ в ежедневных рабочих процессах.