Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Centicore ищет DevOps-инженера на проект крупного коммерческого банка. Формат работы: удалённо по РФ. Вилка: 300-350 тыс. рублей на руки. Чем предстоит заниматься - Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты; - Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (MLOps, AutoML); - Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения; - Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения. Что мы ожидаем от кандидата - Опыт DevOps от 3 лет; - Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет; - Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания «Экспертные Решения» более 8 лет работает в сфере экспертной и консалтинговой деятельности. Входит в ТОП-50 консалтинговых компаний страны и ТОП-5 в Санкт-Петербурге. Сейчас компания активно растет и развивает направление АЗПД. Ищет сильного интернет-маркетолога, готового в краткосрочной перспективе стать Team Lead маркетинговой группы и взять на себя координацию работы команды специалистов. Задачи - Реализовывать маркетинговую стратегию проекта. - Управлять задачами маркетинговой команды по своему направлению. - Координировать работу директолога, дизайнера, SMM-специалиста и маркетолога. - Контролировать выполнение задач и соблюдение сроков. - Анализировать эффективность маркетинговых активностей и рекламных каналов. - Работать с ключевыми показателями эффективности (CAC, CPL, ROMI и др.). - Формировать и тестировать маркетинговые гипотезы. - Работать с аналитическими системами: Roistat, CRM, Яндекс Метрика. - Взаимодействовать с подрядчиками и контролировать качество их работы. - Разрабатывать регламенты и улучшать внутренние процессы. - Готовить еженедельную, ежемесячную и квартальную отчетность. Требования - Опыт работы в интернет-маркетинге от 2 лет. - Уверенное владение Яндекс Метрикой. - Понимание принципов построения маркетинговых воронок. - Опыт работы с CRM-системами (Битрикс24, AmoCRM или аналогами). - Уверенное владение Excel и Google Sheets. - Навык работы с аналитикой и принятия решений на основе данных. - Опыт запуска, сопровождения или оценки рекламных кампаний. - Умение организовывать свою работу и эффективно взаимодействовать с командой. Будет преимуществом - Опыт работы с чат-ботами. - Знание Tilda. - Понимание UX/UI. - Базовые навыки работы в Figma. - Опыт координации команды или управления проектами. Условия - Доход от 130 000 на руки: оклад + KPI. - Гибридный формат работы. - График 5/2 с 09:30 до 18:30. - Современный офис в 5 минутах от метро Ладожская. - Отсутствие переработок и работы по выходным. - Полная оплата отпусков, больничных и праздничных дней. - Обучение, внутренние тренинги и повышение квалификации за счет компании. - Работа в команде сильных специалистов маркетинга. - Возможность внедрять свои идеи, тестировать гипотезы и влиять на успех компании.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Старший Бренд-менеджер / Senior Brand Manager в онлайн-школе по подготовке к ЕГЭ и ОГЭ. Компания уже 8 лет развивает онлайн-образование для школьников. Сейчас активно развивает бренд и стремится стать одним из самых узнаваемых образовательных брендов среди школьников и родителей. Ищем бренд-менеджера, который поможет развивать медийность школы и преподавателей: создавать яркие инфоповоды, развивать личные бренды экспертов, запускать вирусные механики и превращать внимание аудитории в органический трафик и заявки. Важно строить медийность, которая влияет на бизнес: увеличивает органический трафик, снижает CPL и помогает аудитории выбирать компанию. Что нужно делать: • Развивать преподавателей как медийные бренды. Помогать сильным экспертам становиться узнаваемыми персонами для школьников: работать с позиционированием, образом, TOV, контентом и инфоповодами. Для каждого преподавателя находить свою стратегию роста. • Развивать медийность компании. Участвовать в формировании бренд-платформы школы: позиционирование, tone of voice, ключевые сообщения и принципы коммуникации с подростками и родителями. • Создавать медийную воронку. Выстраивать путь от первого контакта с брендом до подписки в Telegram и заявки на продукт. Искать точки, где медийность может давать органические лиды и продажи. • Придумывать вирусные механики и инфоповоды. Запускать спецпроекты, челленджи, коллаборации, нестандартные форматы и другие механики, которые могут вывести бренд и преподавателей за пределы привычной аудитории. • Развивать UGC и фан-культуру. Создавать механики, благодаря которым школьники сами начинают обсуждать компанию, преподавателей и контент, делиться им и становиться частью комьюнити. • Работать с внешними партнёрствами. Находить и запускать коллаборации с блогерами, медиа, брендами и другими проектами, которые помогают расширять аудиторию и усиливать узнаваемость. • Работать на стыке команд. Взаимодействовать с SMM, TikTok, YouTube, performance-маркетингом, продажами и продуктовыми командами, чтобы медийные активности работали на общий бизнес-результат. • Следить за репутацией бренда. Отслеживать, как аудитория воспринимает компанию и преподавателей, находить репутационные риски и возможности для усиления бренда. Пожелания к кандидату: • опыт работы бренд-менеджером, бренд-маркетологом, медийным менеджером, Head of SMM или на похожей роли; • опыт развития B2C-брендов, которые работают с широкой аудиторией; • кейсы, где бренд или отдельный эксперт стал заметным и медийным; • опыт создания спецпроектов, инфоповодов, вирусных механик, коллабораций и контентных форматов; • понимание, как превращать эксперта в медийного персонажа: работать с образом, позиционированием, TOV и контентом; • умение связывать медийность с бизнес-метриками: органический трафик, CPL, конверсия, заявки и продажи; • понимание того, как устроено медиапотребление подростков 12–18 лет, что они смотрят, обсуждают и чем делятся; • сильная насмотренность и понимание современных культурных и медийных трендов; • опыт работы с несколькими командами и умение самостоятельно доводить идеи от концепции до реализации; • будет большим плюсом опыт в EdTech, entertainment, gaming, lifestyle или других B2C-продуктах, ориентированных на массовую аудиторию. Что предлагаем: • Формат работы: гибрид (Москва) • Оплату и условия обсуждаем индивидуально с кандидатом

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Стажировка / Junior

Функциональный тестировщик в ИТ-компанию Лоция. Можно удаленно. Неполный день. Дата инженер в Aston. Можно удаленно. Москва. От 73 900 ₽. Стажер в отдел HR в ЛАНИТ. Москва. Неполный день. До 30 000 ₽. Специалист 1 линии поддержки в МТС Банк. Москва. Стажер по координации AI-проектов в AGIMA. Можно удаленно.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты. X5 Group управляет портфелем брендов сетевых магазинов «Пятёрочка», «Перекрёсток», «Чижик», цифровыми бизнесами «Перекрёсток Впрок», «Около», 5Post, а также собственными службами логистики, прямого импорта и рядом цифровых сервисов для партнёров. Мы идем в сторону активного применения современных технологий, в частности, ИИ-инструментов разработки. Поэтому расширяемся и ищем вайбкодеров и энтузиастов. Чем предстоит заниматься Взаимодействие с бизнесом - Погружаться в бизнес-контекст, взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами и пользователями. - Генерировать образ результата совместно с владельцами продуктов для нахождения оптимального способа его достижения. - Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые планы. Инженерная работа - Проектировать и разрабатывать клиент-серверные приложения на Java. - Строить автоматизации бизнес-процессов: интеграции между системами, ETL-пайплайны, боты, внутренние инструменты. - Планировать архитектуру решений совместно с внутренними экспертами, принимать обоснованные технические решения. - Писать автоматизированные тесты, обеспечивать качество и надёжность решений. - Выстраивать CI/CD-пайплайны, настраивать агентские системы для code review и автоматизированного контроля качества. - Деплоить и поддерживать свои решения в продакшене. AI-augmented разработка - Использовать AI-кодинг ассистенты (Claude Code, Cursor, Codex) как основные инструменты ежедневной работы. - Работать с MCP-серверами, CLI-агентами и другими инструментами AI-augmented workflow. - Оценивать и внедрять новые инструменты автоматизации разработки и тестирования. - Формировать инженерные практики работы с AI для всей команды. Чтобы попасть на проект нужны Инженерный фундамент - 5+ лет опыта разработки на Java + Spring, знание современных фреймворков и технологий. - Опыт проектирования и разработки REST API и клиент-серверных приложений. - Работа с реляционными БД (PostgreSQL), брокерами сообщений и очередями (Redis, RabbitMQ, Kafka). - Понимание принципов проектирования: когда монолит, когда сервисы, когда скрипт. - Опыт работы с Docker, понимание CI/CD. - Привычка писать юнит-тесты, автоматизация процесса тестирования через агентов.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

О компании Компания «Экспертные Решения» более 8 лет работает в сфере экспертной и консалтинговой деятельности. Входит в ТОП-50 консалтинговых компаний страны и ТОП-5 в Санкт-Петербурге. Сейчас развивает направление АЗПД и ищет интернет-маркетолога, готового в краткосрочной перспективе стать тимлидом маркетинговой группы и координировать работу команды специалистов. Что нужно делать - Реализовывать маркетинговую стратегию проекта; - Управлять задачами маркетинговой команды по своему направлению; - Координировать работу директолога, дизайнера, SMM-специалиста и маркетолога; - Контролировать выполнение задач и соблюдение сроков; - Анализировать эффективность маркетинговых активностей и рекламных каналов; - Работать с ключевыми показателями эффективности (CAC, CPL, ROMI и др.); - Формировать и тестировать маркетинговые гипотезы; - Работать с аналитическими системами: Roistat, CRM, Яндекс Метрика; - Взаимодействовать с подрядчиками и контролировать качество их работы; - Разрабатывать регламенты и улучшать внутренние процессы; - Готовить еженедельную, ежемесячную и квартальную отчетность. Пожелания к кандидату - Опыт работы в интернет-маркетинге от 2 лет; - Уверенное владение Яндекс Метрикой; - Понимание принципов построения маркетинговых воронок; - Опыт работы с CRM-системами (Битрикс24, AmoCRM или аналоги); - Уверенное владение Excel и Google Sheets; - Навык работы с аналитикой и принятия решений на основе данных; - Опыт запуска, сопровождения или оценки рекламных кампаний; - Умение организовывать свою работу и эффективно взаимодействовать с командой. Будет преимуществом - Опыт работы с чат-ботами; - Знание Tilda; - Понимание UX/UI; - Базовые навыки работы в Figma; - Опыт координации команды или управления проектами. Что предлагаем - Доход от 130 000 на руки: оклад + KPI; - Гибридный формат работы; - График 5/2 с 09:30 до 18:30; - Современный офис в 5 минутах от метро Ладожская; - Отсутствие переработок и работы по выходным; - Полную оплату отпусков, больничных и праздничных дней; - Обучение, внутренние тренинги и повышение квалификации за счет компании; - Работу в команде сильных специалистов маркетинга; - Возможность внедрять свои идеи, тестировать гипотезы и влиять на успех компании.

Формат

Гибрид

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

X5 Tech — ИТ-подразделение X5 Group, управляющей сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик». Формат работы: удалённо или гибрид. Чем предстоит заниматься - Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды - Строить модели машинного обучения, улучшать качество - Писать код, проводить code-review - Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов Наши пожелания к кандидатам - Знание Python - Опыт работы в рекомендательных системах/поиске - Опыт работы в роли MLE/DS от 5 лет - Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения - Знание SQL, знакомство с Hadoop-стеком, опыт с Docker, Kubernetes, PySpark, Kafka, Postgres, Airflow

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Mozen (ООО Мозен) создаёт решения для моментальных выплат для разных сфер бизнеса. Например, сервис моментальных выплат в нишах автосалонов, металлолома, а также курьерам и водителям такси — он интегрирован с Яндекс.Go и другими крупнейшими агрегаторами. В 2023 году компания стала частью группы компаний Альфа Групп и дочерней компанией Альфа-Банка. Ищем Backend-разработчика, который будет развивать серверную логику, API и интеграции продуктов — от платёжных сервисов до мобильных и веб-приложений. Чем предстоит заниматься Разработка функционала и инфраструктуры проекта: - проектирование и реализация серверной логики; - разработка и документирование API для мобильных и веб-клиентов; - проектирование и оптимизация взаимодействия с базами данных; - интеграция со сторонними сервисами и платёжными шлюзами; - обеспечение безопасности и отказоустойчивости системы. Участие в развитии продукта: - участие в планировании и формировании бэклога; - предложение технических решений и улучшений архитектуры; - участие в код-ревью и обмене экспертизой внутри команды. Соблюдение стандартов и требований: - документирование API-контрактов (Swagger / OpenAPI); - работа с финансовыми транзакциями с учётом требований безопасности; - учёт регуляторных требований (152-ФЗ, PCI DSS, стандарты ЦБ РФ). Что мы ожидаем от тебя - опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет; - опыт проектирования и реализации REST / gRPC-сервисов; - понимание принципов построения распределённых систем и микросервисной архитектуры; - владение SQL (PostgreSQL) и понимание принципов работы NoSQL-хранилищ; - опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ); - уверенное владение системами контроля версий (Git / GitLab); - опыт написания тестов (unit, integration, e2e); - опыт использования Docker и базовых средств оркестрации (Kubernetes будет плюсом); - опыт работы с CI / CD (GitLab CI); - умение поддерживать документацию и код в актуальном состоянии. Также пригодятся - опыт проектирования API и описания спецификаций в Swagger / OpenAPI; - навыки оптимизации SQL-запросов и проектирования схем БД; - опыт работы с форматами данных JSON / XML / Protobuf; - навыки профилирования и оптимизации производительности приложений; - опыт работы с системами логирования и мониторинга (ELK, Prometheus, Grafana). Ценим в людях - командную работу, ответственность, чёткую коммуникацию, внимание к деталям и инициативность.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Middle

Резюме Frontend Developer уровня Middle+. Ключевые результаты и опыт: - Влияние на бизнес через метрики: снижение очереди на 30%, сокращение времени задач на 40%. - Создание собственного таск-трекера с AI-оптимизацией процессов. - Лидерская позиция: найм, ревью, архитектура. - Оптимизация FCP, сокращение времени разработки, снижение просрочек. - Экспертиза в кейсах: от шахматного движка до сложных интеграций API. - Сильные Open Source и пет-проекты с реальными пользователями и метриками. - Сокращение затрат на AI, 10-кратный рост пропускной способности. - Глубокое понимание бизнес-задач. - Опыт решения инфраструктурных проблем. - Оптимизация алгоритмической сложности O(N) до O(1). - Понимание механик V8 и работы с памятью. - Количественное подтверждение продуктовых метрик: FCP, сетевой оверхед. - Модернизация legacy-систем: Vue 2.7 до 3, Webpack до Vite без остановки бизнеса. - Уменьшение бандла на 30–40%, времени загрузки на 20–30%. - Руководство командой из 6 человек с совмещением ролей архитектора и PM. - Опыт работы в высоконагруженных доменах: финтех и гемблинг. - Работа с архитектурой компонентов и дизайн-системами. - Реализация высоконагруженного мониторинга рыночных данных с 50+ real-time графиками. - Оптимизация bundle на 30%, достижение LCP 1.4s с подтверждением через Lighthouse. - Архитектурный подход: FSD, Loki, Storybook, менторинг команды. - Опыт работы с высокими нагрузками: 1000 RPS, 90K+ MAU, системы аналитики с аудиторией 1M+. - Внедрение мульти-платежной системы в одном продукте. - Реальные задачи: параллельная обработка данных, оптимизация критических участков.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Резюме Mobile/Frontend Developer, от 200 000 ₽, РФ, удаленно, фуллтайм или парт-тайм. Ключевые достижения: - Отличная работа с продуктовыми метриками (ускорение запуска на 30%, снижение багов на 25%, retention через Live Activities) - Конкретные архитектурные решения (Offline-first, виртуализация таблиц, работа с SignalR) - Демонстрация ответственности за результат, а не просто перечисление библиотек - Отличная связка конкретных бизнес-задач с технической реализацией - Демонстрация работы с ИИ-интеграцией и сложным UI (интерактивные терминалы) - Четкие метрики эффективности (сокращение времени на расписание с дней до минут) - Отличная работа с продуктовыми метриками (MAU, конверсия платежей, -40% времени загрузки) - Реальные кейсы масштабирования, включая монорепозитории и сложные системы кэширования - Демонстрация инженерного подхода (оптимизация FPS, переиспользование компонентов) - Отличная связка конкретных технических оптимизаций и их прямого влияния на метрики (LCP, CLS, время разработки) - Наличие живых примеров с конкретными ссылками, а не просто абстрактный список технологий - Продемонстрированная экспертиза в узкой, но зрелищной нише (GSAP/3D), что выделяет кандидата среди тысяч типичных 'React-кодеров' - Отличная работа с метриками: от снижения техдолга до конкретных процентов ускорения UI - Демонстрация глубокого понимания архитектурных подходов (DDD, FSD) в связке с практическими задачами - Прозрачная демонстрация влияния работы на бизнес-показатели - Конкретные продуктовые метрики (сокращение LCP на 1.5с, снижение багов на 30%) - Реальный опыт в highload (VK) с описанием технического вклада - Сложные кейсы в специфических доменах (HIPAA, медицинские данные, Web3) - Конкретные продуктовые метрики (ускорение онбординга в 4 раза, снижение нагрузки на БД на 35%) - Техническая зрелость: фокус на архитектурных решениях (BFF, Zod-валидация на границах, модульность) - Честный Fullstack-подход без «ожидания бэкенда» - Отличная работа с метриками: каждое достижение подкреплено конкретными процентами и показателями производительности - Демонстрация инженерного подхода: переход от простого написания кода к оптимизации инфраструктуры (CI/CD, Docker, Sentry) - Честное признание использования AI-инструментов как части стека для ускорения разработки

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания «Фэнси-декор» создаёт декорации для мероприятий: от небольших выездных съёмок до масштабных ивентов. С нами работают декораторы и ивент-агентства по всей России, а наш продукт — это то, что красиво смотрится в кадре: фактуры, свет, детали, за которые хочется зацепиться взглядом. Задачи: - Вести Instagram и Telegram: контент-план, публикации, сторис. - Показывать процесс и результат (от разработки декора до готового объекта на площадке). - Работать с визуалом: собирать материалы со съёмок, готовить посты и рилсы. - Общаться с аудиторией — декораторами, агентствами, потенциальными клиентами. - Следить за откликами, вовлечённостью и предлагать, что можно улучшить. Требования: - Визуальный вкус: с нашим продуктом легко сделать красиво, но важно не упустить эту возможность. - Самостоятельность: готовы довериться вам в вопросах контента, без микроменеджмента. Формат работы: - Можно полностью удалённо. - Если готовы иногда выезжать на площадку для съёмок готовых декораций — это приветствуется, и такие выезды оплачиваются отдельно, сверх основной ставки. Условия: - Оплата — от 90 000 до 130 000 рублей в месяц, точная сумма обсуждается на собеседовании исходя из опыта и объёма задач. - Гибкий график, важен результат, а не количество часов онлайн. - Прямое общение с командой, без лишних согласований и бюрократии.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания Skytech — команда, создающая мобильные игры с аудиторией более 4 млн игроков в месяц. Компания развивает направление AI-автоматизации и ищет инженера для внедрения LLM, AI-агентов и современных AI-инструментов. Задачи - Интеграция AI-инструментов в процессы компании; - Автоматизация тестирования игр с помощью LLM; - Автоматизация поддержки и DevOps-задач; - Развитие CI/CD; - Создание сервисов и AI-агентов для внутренних задач. Требования - Знание ООП, алгоритмов и структур данных; - Понимание HTTP, сетей и API; - Уверенное владение одним или несколькими языками программирования; - Опыт работы с LLM и AI-инструментами: Claude Code, Codex и др.; - Умение быстро решать задачи и самостоятельно осваивать новые технологии; - Высшее техническое образование. Условия - Полная занятость; - Удалённо из любой точки мира или офис в Новосибирском Академгородке; - Конкурентная зарплата по итогам собеседования; - Гибкий график; - Официальное трудоустройство и белая зарплата; - Современное оборудование, оплачиваемый отпуск и больничный; - Компенсация фитнеса.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

ИТ-компания «Лоция» Опыт работы: коммерческая бэкенд-разработка от 4 лет. Формат работы: можно удалённо (Москва). Проект: AI-платформа нового поколения. Миссия — спроектировать и внедрить экосистему для комплексного управления большими языковыми моделями (LLM). Чем предстоит заниматься - Самостоятельная разработка функционала платформы на Python - Тестирование нового функционала - Самостоятельное участие в процессах и решение средних и сложных задач - Обнаружение дефектов и повышение качества программного продукта Наши пожелания к кандидатам - Опыт коммерческой разработки бэкенд-разработчиком — от 4 лет - Понимание принципов взаимодействия с LLM, MCP-серверами - Опыт работы с реляционными БД и SQL, векторными базами данных - Опыт работы с FastAPI

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Python-разработчик в AI-продукт. Формат: удалённо. Зарплата: 100 000–120 000 ₽ на руки. Full-time. Что предстоит делать: — разрабатывать backend на Python и asyncio; — создавать устойчивую браузерную автоматизацию; — работать с Playwright, сессиями, очередями и расписаниями; — интегрировать LLM и vision-модели; — реализовывать память, контекст и инструменты AI-агента; — настраивать логирование, мониторинг и восстановление после сбоев; — работать с Docker, CI, метриками и алертами; — обеспечивать безопасность пользовательских данных и секретов; — проектировать архитектуру и собирать прототип первой версии продукта. Особенно важен опыт: — production-разработки на Python; — Playwright или аналогов; — долгоживущих процессов, очередей и фоновых задач; — LLM-приложений и AI-агентов; — vision-моделей; — прокси-инфраструктуры и сетевой изоляции; — работы с нестабильными внешними API/интерфейсами. Плюсом будет опыт в антифрод-, платёжных или дейтинг-продуктах.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

О компании Aisle создает слой управления в реальном времени для физической розницы. Платформа связывает действия покупателей, стимулы и результаты в непрерывный цикл обратной связи, позволяя брендам запускать, измерять и оптимизировать розничные показатели в моменте. Это основа для автономного розничного исполнения. Сегодня 1600+ брендов и 5M+ потребителей используют Aisle. Под капотом — обработка событий с высокой нагрузкой, принятие решений в реальном времени и низколатентная инфраструктура. Небольшая быстрорастущая команда масштабирует систему. О роли Ищем Agent Builder для работы вместе с ведущим инженером по агентам над внутренним стеком агентов — сейчас это 8 агентов (Reggie и остальные) плюс экосистема плагинов. Стек построен на OpenClaw, но подойдет опыт с любым продакшн-харнессом (Hermes, кастомные решения). Работа делится на две части: - Операторский enablement: сидеть с операторами, изучать их рабочие процессы, проектировать и внедрять инструменты — tools, skills, плагины, интеграции. - Системы жизнеобеспечения агентов: память, системные промпты, управление контекстом, retrieval, эвалы, наблюдаемость, маршрутизация моделей. Обязанности - Тесно работать с доменными экспертами и операторами, превращать их неявные знания в возможности агентов. - Отвечать за системы жизнеобеспечения агентов: память, системные промпты, контекстные окна, retrieval, циклы эвалов, наблюдаемость. - Проектировать и создавать фоновые инструменты, плагины и скиллы. - Поддерживать систему в проде: диагностировать сбои агентов и исправлять первопричины, а не симптомы. - Проводить эксперименты, определять, где агенты полезны или вредны: задавать рубрики, читать трейсы, решать, что чинить дальше. - Разрабатывать и распространять паттерны: обобщать работающие решения в переиспользуемые паттерны для памяти, промптинга, контекста, инструментов и оркестрации. Приносить новые возможности моделей и дизайн-паттерны в команду. Требования Владение агентами: - Обязательно: практический продакшн-опыт с хотя бы одним агентным фреймворком (OpenAI Agents SDK, Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, LangGraph, Hermes или собственный харнесс). Вы уже создавали и запускали агентов, которыми пользуются люди, и знаете их сбои наизусть. - Свободное владение сессиями, контекстными окнами, системами памяти, вызовом инструментов/функций и харнессами в стиле MCP/ACP. - Промпт и контекстный дизайн — ключевое ремесло, а не хобби; вы итеративно доводите поведение агента до надежного. - Мыслите в терминах результатов: можете сидеть с оператором, наблюдать за работой и декомпозировать его задачи на то, что агент реально может сделать. - У вас есть мнение о субстрате: дизайн памяти, архитектура системных промптов, управление контекстом, retrieval, эвалы — и вы внедряли это для агента, которым пользуются. Технический комфорт (минимум, не потолок): - Уверенно работаете в терминале: меняете конфиги, запускаете скрипты, перезапускаете сервисы, читаете логи — но не обязаны быть «фулстек-инженером». - Можете подключать инструменты и плагины по документации и примерам. - Можете работать вместе с инженерами, когда нужны реальные изменения кода, и понимаете, когда выходите за пределы своих знаний. Образ мышления (важнее резюме): - Чутье 80/20 в обе стороны: знаете, какие 20% фич дают 80% ценности, и какие 20% действий агенты делают плохо, проектируете компенсирующие паттерны на уровне харнесса. - Архитектурное мышление: видите агентные системы как системы, держите всю анатомию в голове, проектируете изменения с учетом побочных эффектов. - С одинаковым удовольствием отлаживаете странный трейс в OpenClaw TUI и обсуждаете с человеком, почему агент ощущается «не таким». - Ориентированы на результат: важно, что агент достигает, а не сколько строк вы написали. - Сильная декомпозиция задач и оркестрация: разбиваете сложные задачи на то, что агент реально может сделать.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Junior

О компании SoFi — финансовая компания нового поколения и национальный банк, использующий инновационные мобильные технологии, чтобы помочь миллионам клиентов достигать целей. Отрасль переживает беспрецедентную трансформацию, и компания находится в её авангарде. О роли Младший AI-инженер по финансовой трансформации в финансовой организации SoFi — практическая инженерная роль, сфокусированная на создании агентных ИИ-процессов, которые меняют работу финансового отдела: от закрытия периода и сверок до прогнозирования и отчётности. Финансовое направление — одна из крупнейших зон применения ИИ в SoFi: более ста выявленных сценариев использования, активная сеть сторонников и поддержка руководства. В этой роли вы будете: - создавать многошаговые ИИ-процессы на одобренных корпоративных ИИ-платформах; - настраивать телеметрию для измерения использования, стоимости и ROI ИИ в финансовом отделе; - помогать делать результаты ИИ достаточно надёжными для принятия финансовых решений в контролируемой среде, где результаты должны быть объяснимыми, проверяемыми и сверяемыми с цифрами; - работать напрямую с менеджером по ИИ-трансформации финансового направления, который отвечает за стратегию сценариев использования и взаимодействие с заинтересованными сторонами, а также в тесном партнёрстве с командами AI SDLC и платформенной разработки SoFi, которые поддерживают путь от прототипа до продакшена. Карьерный рост Роль ориентирована на практическую разработку и имеет заметную траекторию роста: карьерная лестница AI-инжиниринга SoFi (до уровня Staff и Senior Staff) является видимым путём продвижения. Что вы будете делать - Создавать агентные ИИ-процессы: разрабатывать многошаговые ИИ-процессы, такие как планирование, использование инструментов, поиск информации, структурированная оркестрация на одобренных корпоративных ИИ-платформах и агентных инструментах кодирования для автоматизации финансовых процессов. - Создавать ИИ-телеметрию: отвечать за отчётность по использованию, стоимости, вовлечённости и ROI ИИ-инструментов финансового отдела — от извлечения данных до дашбордов, на которые опирается руководство. - Вносить вклад в слой взаимодействия: помогать проектировать, как пользователи финансового отдела взаимодействуют с ИИ-системами, включая процессы, интерфейсы и петли обратной связи, которые формируют доверие и внедрение. - Проверять результаты: применять и улучшать повторяемые шаблоны проверки результатов ИИ до того, как они будут использованы в финансовых решениях, включая сверку, документированные допущения и контрольные точки с участием человека. - Быстро создавать прототипы: превращать приоритетные финансовые сценарии использования в работающие прототипы, затем совместно с AI SDLC и платформенной разработкой вести их к продакшену. - Изучать предметную область: развивать финансовую грамотность (закрытие периода, сверка, отчётные процессы) и строгость в SQL на рабочем месте при структурированной поддержке. Требования - Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, ИИ/ML или смежной области, либо эквивалентный практический опыт. - 1–3 года опыта работы с LLM или исключительные результаты для выпускника с существенными практическими агентными проектами (академическими, личными, open-source или в рамках стажировки). - Подтверждённый практический опыт работы с LLM API, промт-инжинирингом, RAG или агентными фреймворками — с портфолио проектов, где вы можете чётко объяснить, что именно вы спроектировали и почему. - Рабочий Python для автоматизации, интеграции API и прототипирования. - Базовый SQL для запросов к данным (финансовая строгость будет развиваться на рабочем месте). - Мышление созидателя: склонность создавать работающую вещь, а не описывать её. - Готовность изучать финансовый контекст и общаться с нетехническими заинтересованными сторонами при поддержке. Желательно - Опыт в оценке, трассировке или наблюдаемости ИИ-систем. - Опыт работы со Snowflake, Cortex или инструментами natural-language-to-SQL. - Опыт работы в финансовой среде, бухгалтерии или другой контролируемой или регулируемой среде с данными. - Опыт создания пользовательских инструментов или внутренних приложений на основе ИИ.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

О компании Blossom Health решает проблему эпидемии психических заболеваний в Америке, сотрудничая с психиатрами для расширения доступа к доступной, своевременной и клинически эффективной психиатрической помощи. AI-нативная платформа ухода нравится сотням клиницистов и тысячам пациентов. Компания находится на стадии Series A, привлекла более $20 млн от Headline, Village Global и основателей General Catalyst, Flatiron Health, Sword Health, Grow Therapy, Fay, Elemy, Zip, Blank Street, Assured, Bridge, Birches Health и Enzo Health. Задачи - Создавать и выпускать AI-нативные продуктовые решения, используемые напрямую клиницистами и пациентами. - Проектировать и разрабатывать системы и агентов на основе LLM, которые автоматизируют и дополняют сложные рабочие процессы в здравоохранении. - Владеть AI-функциями от начала до конца: от прототипирования и экспериментов до продакшн-развертывания, оценки и итераций. - Создавать надежные системы оценки, мониторинга и обратной связи для постоянного улучшения качества, надежности и производительности AI. - Работать с моделями, промптами, инструментами, системами поиска и инфраструктурой приложений для решения реальных продуктовых задач. - Быстро переводить новые возможности AI в готовые к продакшену решения, приносящие измеримую ценность. - Тесно сотрудничать с клиницистами и инженерами для понимания сложных медицинских рабочих процессов и определения, где AI может оказать наибольшее влияние. Личные качества - Высокая мотивация, амбициозность и способность решать крупные значимые задачи. - Мышление собственника: долгосрочное видение, приоритет бизнеса и клиентов. - Высокая скорость и высокое качество: чувство срочности и гордость за качество работы. - Исследователь: комфорт с неопределенностью и автономией, поиск ответов на ранее не заданные вопросы, прыжок в неизвестное. - Оптимист: вера в лучшее завтра. - Строитель: радость от создания нового, использование технологий для полезных вещей. - Скромность: использование своих талантов на благо других, понимание, что успех — это результат, а не входной параметр. Квалификация - Степень бакалавра или эквивалентный опыт в Computer Science или смежной области. - 2+ года профессионального опыта в разработке ПО, показывая высокие результаты в качественной среде. - Опыт создания и запуска приложений на основе LLM или AI-продуктов в продакшене. - Свободное владение Python и/или TypeScript. - Опыт работы с современными LLM API, агентными системами, вызовом инструментов, поиском, структурированными выводами или аналогичными прикладными AI-паттернами. - Строгое мышление об оценках, надежности, задержке, стоимости и режимах сбоев, а не только о том, работает ли прототип. - Комфорт при работе с полным стеком и быстром экспериментировании с новыми моделями, фреймворками и техниками. - Любовь к автономии, неопределенности, экспериментам и ответственности. - Наличие разрешения на работу в США и готовность работать лично в Нью-Йорке 5 дней в неделю. Условия - Среда гиперроста: непосредственный опыт масштабирования стартапа от 0 до 1 до n, с видимостью в продукте, инженерии и операциях. - Высокое доверие и автономия: владение значимыми проектами с первого дня, формирование технических решений и направления продукта. Инженерам доверяют выбор оптимального пути без микроменеджмента. - Команда высокой плотности талантов: работа с командой верхнего перцентиля, построенной на взаимном уважении и восхищении, с общими целями, мотивацией и видением будущего. - Реальное влияние: код напрямую улучшает доступ к психиатрической помощи для тысяч пациентов и клиницистов. - Конкурентная зарплата, опционы, возможности роста. - Лучшая в своем классе медицинская, стоматологическая страховка и страховка зрения. - Фокус на результатах, а не на часах, неограниченный оплачиваемый отпуск. - Командные выезды, оффсайты и солнечный офис в Нью-Йорке с закусками. - Компенсация: $150K - $220K.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Нью-Йорк

Грейд

Senior

Задачи - Создание и развитие бэкенд-систем, которые перемещают контент создателей в Spotify и обратно в огромных масштабах, проектирование надёжной и масштабируемой инфраструктуры, поддерживающей миллионы шоу и растущую экосистему контента создателей. - Расширение платформы для поддержки новых и появляющихся форматов контента и стандартов дистрибуции, проектирование гибких систем, позволяющих Spotify быстро внедрять новые способы доставки контента создателей аудитории. - Руководство сложными кросс-функциональными техническими инициативами в тесном партнёрстве с продакт-менеджерами, инженерами, партнёрскими командами и стейкхолдерами Spotify, превращение неоднозначных задач в масштабируемые технические решения и сопровождение их от проектирования до запуска. - Совместная работа с командами Spotify над развитием архитектуры платформы, поиск возможностей для упрощения систем, устранения узких мест и обеспечения масштабируемости инфраструктуры с учётом роста и меняющихся потребностей экосистемы создателей. - Участие в дежурствах on-call и goalie для поддержания надёжности и здоровья критически важных платформенных сервисов, а также выявление и реализация долгосрочных улучшений, делающих системы более устойчивыми и простыми в эксплуатации. Требования - Профессиональный опыт разработки бэкенд-систем, уверенное знание Java. Знание JavaScript или Ruby on Rails будет плюсом. - Практический опыт работы с облачными платформами, такими как GCP или AWS, и реляционными базами данных, такими как MySQL. - Понимание платформенных и распределённых систем, опыт создания API или сервисов, работающих в масштабе. Опыт full stack будет плюсом. - Высокая адаптивность, готовность осваивать новые технологии и уверенно работать с разными частями систем и технологических стеков. - Уверенное использование ИИ-инструментов для разработчиков, таких как Claude, как ключевой части рабочего процесса: для изучения новых технологий, ускорения разработки и решения сложных задач. Команда придерживается AI-native подхода к инженерии, и ожидается, что инженеры активно используют ИИ-инструменты в повседневной работе. - Умение работать в быстро меняющейся среде, легко справляться с изменениями и чётко общаться с коллегами и внешними партнёрами. Условия - Локация: Нью-Йорк или Лос-Анджелес. - Гибкий формат работы: часть встреч проходит очно, но сохраняется возможность работать из дома. - Базовый диапазон зарплаты в США: $164,448–$234,926, плюс акции. - Бенефиты: медицинская страховка, шестимесячный оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком, пенсионный план 401(k), ежемесячная надбавка на питание, 23 оплачиваемых дня отпуска, оплачиваемые гибкие праздники и оплачиваемый больничный.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Distribusion — ведущий мировой маркетплейс наземного транспорта. B2B-платформа соединяет операторов автобусов, поездов и паромов в более чем 70 странах с крупнейшими онлайн-ритейлерами, включая Google Maps и Booking.com. За последний год компания выросла в 10 раз. Поддержка четырёх ведущих венчурных фондов (TQ Ventures, Creandum, Northzone, Lightrock), недавний раунд Series C на $80 млн. Задачи - Создание клиентской системы расписания транзита, обрабатывающей сотни тысяч отправлений автобусов ежедневно. Система обслуживает сотни тысяч путешественников и используется сотнями операторов, включая команды операций, менеджеров по доходам и планировщиков. - Создание бэкенда бронирования билетов с распределением мест в автобусах. Разработка умных стратегий распределения для максимального заполнения мест, обработка сложных сценариев перераспределения: замена транспортных средств, объединение автобусов, дополнительные рейсы. - Создание системы управления доходами, динамически устанавливающей цены на места в зависимости от времени до отправления, спроса и остатка мест. Поддержка ценообразования, контролируемого перевозчиком, A/B-тестирования и автоматических алгоритмов ценообразования. - Развитие слоя трансформации данных для расписаний, бронирований и доходов. Проектирование надёжных моделей, инкрементальных пайплайнов и понятных семантических определений на основе реальных операционных данных. - Повышение качества данных за счёт тестирования, контрактов, проверок свежести и мониторинга, чтобы проблемы обнаруживались автоматически, а не стейкхолдерами. - Улучшение процессов разработки: CI, ревью PR, локальное тестирование и релизные процессы, обеспечивающие быструю итерацию. - Взаимодействие со стейкхолдерами из операций, планирования и доходов. Превращение неоднозначных задач в чёткие требования, оспаривание допущений, согласование решений с реальными ограничениями. - Внедрение улучшений в инструментах и практиках, включая AI-ассистированную разработку, подходы к тестированию и масштабируемые self-service возможности. Условия работы - Берлин и гибридный формат: главный офис в Берлине, команда часто встречается. - Удалённо: компания remote-first, команды распределены по миру. Требования - Несколько лет опыта разработки и эксплуатации бэкенд-сервисов на Python, с ответственностью за весь жизненный цикл: проектирование, реализация, деплой, мониторинг и поддержка. - Проявленный ownership-подход, способность самостоятельно вести проекты, управлять конкурирующими приоритетами и вносить вклад в несколько систем и инициатив. - Глубокое понимание распределённых систем и приложений, работающих с большими данными. Практические знания моделей консистентности, конечных автоматов, асинхронных процессов и событийно-ориентированных архитектур. - Экспертиза в базах данных: управление транзакциями, гарантии ACID, стратегии индексирования, оптимизация запросов, блокировки, партиционирование и шардирование. Понимание влияния дизайна базы данных на производительность и надёжность в масштабе. - Опыт создания надёжных распределённых систем с использованием паттернов: outbox, идемпотентность, ретраи, событийная консистентность. Уверенное рассуждение о режимах отказа и поведении системы под нагрузкой. - Сильные основы программной инженерии: проектирование API, стратегии тестирования, наблюдаемость, отладка, оптимизация производительности, поддержка продакшн-систем. - Умение превращать неоднозначные бизнес-требования в прагматичные технические решения, понятно объяснять архитектурные компромиссы, ограничения и варианты реализации техническим и нетехническим стейкхолдерам. - Готовность оспаривать требования, предлагать альтернативные подходы, выявлять возможности снижения сложности при максимизации бизнес-эффекта. - Продуктовое мышление: вклад в техническое направление, влияние на продуктовые решения, участие в определении будущего развития платформы. - Свободный английский, письменный и устный. Комфортная работа в распределённой команде в нескольких часовых поясах, предпочтение чёткой письменной коммуникации и асинхронным процессам.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Close — CRM-система, разрабатываемая с 2013 года. Компания bootstrapped и прибыльная, команда из 120 человек, полностью удалённая. Сейчас в продукт внедряется ИИ: автоматизация ручного ввода данных, упрощение рабочих процессов. Команда публикует открытый код и делится инженерным опытом в блоге. Стек Бэкенд: Python Flask, TaskTiger для асинхронных задач. Хранилища: MongoDB, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis. Инфраструктура: AWS (EKS, MSK, RDS, ElastiCache, EC2), Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, Ansible. Есть публичный API. Команды Работа распределена по направлениям, кандидат может выбрать предпочтительное. Возможны перемещения между командами со временем. - Agents: агентная платформа и пользовательские ИИ-функции (Voice Agents, Custom Agents, Ask Chloe), общий слой интеллекта и оркестрации, API и MCP для внешних агентов. - Communications: инфраструктура голоса, SMS и email (Twilio, WebRTC, WebSockets, AssemblyAI, ElevenLabs), голосовые и текстовые ИИ-агенты, синхронизация календаря. - CRM: слой структурированных данных для людей и агентов, перестройка модели данных, подготовка CRM к работе с ИИ (retrieval, traversal, action coverage через MCP и API), функции AI Enrich, Autofill, AI Search, работа с миллиардами документов в MongoDB и Elasticsearch. - Growth: эксперименты и биллинг (Stripe metered billing, AI credit top-ups), конверсия из триала в платных клиентов, агентный онбординг. Требования - Опытный инженер: Python как основной язык, также возможен опыт с Go, Rust или TypeScript. - Опыт создания ИИ-функций на LLM для реальных пользователей, понимание их надёжности и подготовки к продакшену. - Использование ИИ-инструментов в повседневной работе (Claude Code, Codex и другие). - Ориентация на быструю итерацию и запуск первых версий функций. Условия - Полная удалённая работа, только для кандидатов из США. - Компания оплачивает использование ИИ-инструментов.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Close — CRM для отделов продаж, разрабатывается с 2013 года. Компания внедряет ИИ во все части продукта. Бутстрап-компания, прибыльная, 120 сотрудников, полностью удалённая команда. Стек - Фронтенд: одностраничное TypeScript-приложение на React, сборка Vite, тесты Vitest, React Testing Library, Playwright, Chromatic. - UI обновляется в near real-time через WebSockets и WebRTC, стили CSS-модулями, оптимизация через route-based code splitting и skeleton UI. - Собственная дизайн-система, описанная в Storybook. - Бэкенд: REST API и GraphQL, Python/Flask/FastAPI, MongoDB, Postgres, Elasticsearch, AWS. О роли Команда Growth отвечает за онбординг, активацию, биллинг и checkout — превращение нового пользователя в платящего клиента. Подход: быстрый поиск решения, запуск, затем стандартизация и очистка. Команда делает за недели то, что другие за месяцы. Текущие проекты: - Agent-forward experience: исследование, как агенты и ИИ улучшают опыт клиентов и быстрее демонстрируют ценность Close. - Создание данных из неструктурированных источников: превращение информации из почты в работающую CRM. Сотрудников могут перемещать между командами в зависимости от задач. Требования - Опытный фронтенд-инженер: React — основной стек, также опыт с Vue, Svelte или Solid. Умение выбирать подходящий инструмент. - Понимание экспериментов: какие данные собирать, как устроена воронка, как спроектировать фичу для получения значимых данных. - Опыт со структурой B2B-экспериментов (бонус: работа с Amplitude на стороне внедрения). - Создание ИИ-интерфейсов: опыт запуска LLM-фич для реальных пользователей, понимание доверия, потоковых ответов, неопределённых состояний, агентных UI. - Ежедневное использование ИИ-инструментов в работе. Компания оплачивает Claude Code, Codex и другие инструменты. - Ориентация на быструю поставку: лучше показать первую итерацию 50 клиентам, чем три недели доводить PR. Задачи - Создание агентного онбординга: агент, который обучает действием — кликает, показывает, демонстрирует приложение, общаясь с пользователем. Нужно создать UI, чтобы агент ощущался как тренер, а не чат-окно, и найти баланс между автоматизацией и обучением. - Превращение почты в CRM: создание интерфейса вокруг пайплайна неструктурированных данных: пользователь подключает почту. Условия - Удалённая работа, только для США (100% remote). - Компания бутстрап-прибыльная, команда 120 человек.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Simcon — высокотехнологичная софтверная компания в области компьютерного инжиниринга (CAE). Более 30 лет разрабатывает инновационные решения для симуляции в индустрии пластмасс и помогает компаниям по всему миру эффективно разрабатывать и оптимизировать пластиковые компоненты. Задачи - Участие в подготовке, проведении и оценке симуляционных проектов в области литья пластмасс под давлением: - проведение внутренних симуляционных проектов; - участие в клиентских проектах и технических услугах; - создание и проведение бенчмарк-симуляций; - анализ, интерпретация и документирование результатов симуляций. - Подготовка технических материалов для различных форматов обучения: - контент онлайн-академии; - учебные материалы; - руководства и материалы для самостоятельного обучения; - презентации и техническая документация. - Поддержка технической клиентской поддержки: - участие в обработке обращений; - отслеживание запросов клиентов; - подготовка технической информации и вариантов решений. Требования - Студент, зачисленный в вуз, по направлению машиностроение, технология пластмасс, промышленный инжиниринг или смежная специальность. - Техническое понимание и интерес к симуляции и технологии литья под давлением. - Структурированный, самостоятельный и надёжный подход к работе. - Хорошее знание немецкого и английского языков. - Уверенное владение MS Office. - Желательно: первый опыт работы с CAD- или симуляционным ПО. - Желательно: первый опыт работы с ИИ-инструментами или кодинг-агентами (например, ChatGPT, Claude, GitHub Copilot). - Важно: не обязательно соответствовать всем пунктам — решающее значение имеют готовность учиться, любознательность и увлечённость техническими темами. Стиль работы и культура - Практичность: симуляции оцениваются по тому, насколько хорошо они решают реальные проблемы. - Прагматичный инжиниринг: решения, создающие реальную ценность, — ясные, эффективные, без лишней сложности. - Итеративность: раннее тестирование, быстрое обучение, постоянное улучшение. - Самостоятельность: вы берёте на себя собственные темы и активно участвуете в работе. - Подход «сделай сам»: пробуем, берём ответственность и совместно развиваем прагматичные решения. Рабочая среда и преимущества - Полная удалённая работа в Германии, если желаете. - Знакомство с современными процессами симуляции и инжиниринга. - Реальная ответственность: работа над реальными клиентскими проектами с непосредственным влиянием на результат. - Современная среда: использование ИИ, автоматизации и методов, основанных на данных. - Быстрая кривая обучения: тесная работа с опытными экспертами по симуляции. - Командная культура: открытая коммуникация, короткие пути принятия решений, мотивированная команда с высоким техническим уровнем.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания: Windhoff Group. Более 25 лет компания превращает данные в реальные бизнес-возможности. Работа ведется комплексно: клиенты сопровождаются по полному циклу — от стратегии через техническую реализацию до продуктивной эксплуатации. В центре компетенций Microsoft Data & Analytics строятся современные платформы данных на основе Microsoft Fabric и Power BI. Речь идет не только об отдельных отчетах или технической реализации, но о комплексных решениях: от сбора требований через архитектуру, интеграцию данных и моделирование данных до управления, обучения и эксплуатации. Также компания все больше занимается сценариями на основе ИИ вокруг Microsoft Copilot, Coworks и современного сотрудничества. Обязанности - Совместно с клиентами собирать функциональные требования и переводить их в жизнеспособные технические концепции. - Проектировать и внедрять современные платформы данных с использованием Microsoft Fabric, Power BI и компонентов, близких к Azure. - Работать над интеграцией данных, моделями данных, ETL/ELT-процессами и архитектурами Medallion. - Создавать структуры Lakehouse, Warehouse и отчетности, сразу учитывая управление, роли, права доступа и эксплуатацию. - Сопровождать клиентов от первой идеи через MVP до продуктивного решения и поддерживать их в сценариях анализа и совместной работы на основе ИИ. - Принимать ответственность в проектах — функционально, методически и, в зависимости от опыта, в управлении небольшими командами. - Участвовать в воркшопах, обучении и передаче знаний у клиента, а также активно делиться знаниями внутри центра компетенций, например, через внутренние сессии, инструкции, шаблоны, стандарты или переиспользуемые компоненты решений. - Тесно сотрудничать с коллегами из отделов delivery, продаж и других центров компетенций. Требования - Многолетний опыт в области данных и аналитики, желательно в роли консультанта, дата-инженера, BI-консультанта или solution-архитектора. - Хорошие знания Microsoft Fabric, Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Dataflows, Notebooks и Deployment Pipelines. - Опыт работы с Power BI, моделированием данных и созданием чистых семантических моделей, а также понимание современных платформ данных, архитектур Medallion, концепций Lakehouse/Warehouse и интеграции данных. - Практические навыки SQL, ETL/ELT-процессов, желательно также Python, Spark, Notebooks или Azure Data Factory, и интерес к современным сценариям ИИ и Copilot в среде Microsoft. - Опыт проектной работы от сбора требований до внедрения у клиента. - Умение понятно объяснять технические темы и вовлекать клиентов и коллег. - Инициативность, прагматичная ориентация на решения и желание активно формировать растущий центр компетенций. - Знание немецкого языка на уровне C и хороший английский. Условия - Найм независимо от местоположения. Можно работать до 90% из дома или в одном из офисов компании, если он удобно расположен. Для редких встреч с клиентами и командных мероприятий выезд осуществляется из места проживания, где бы вы ни жили в Германии. - 130 консультантов по данным и аналитике для обмена опытом, а также внутренняя академия обучения. - Долгосрочные проекты с разнообразными технологическими задачами. - Фиксированный бюджет на повышение квалификации, а также перспективы личного и профессионального развития. - Хороший баланс между работой и личной жизнью благодаря гибкому графику, компенсации сверхурочных и до 40 дней отпуска. - Отличное аппаратное и программное обеспечение, а также лизинг автомобилей, IT-оборудования и велосипедов. - Короткие пути в компании, честное отношение друг к другу и интересные командные мероприятия. Компания ищет человека, который хочет сопровождать клиентов профессионально и технически, брать на себя ответственность и вместе с командой развивать центр компетенций. Если вам нравится аккуратно строить платформы данных, делиться знаниями и превращать проектный опыт в переиспользуемые стандарты, вы подходите.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О роли Ищем Senior System Analyst в команду Platform. Вы будете отвечать за 2–3 домена в области core banking, платежей и переводов, ведя их от дизайна решений и интеграций с партнёрами до продакшн-поддержки. Задачи - Вести аналитику для сложных интеграционных инициатив в доменах core banking и платежей, включающих несколько внутренних сервисов, внешних партнёров и кросс-функциональных стейкхолдеров. - Проектировать технические решения вместе с командой разработки: API, модели данных, интеграционные потоки и бизнес-процессы с учётом масштабируемости и надёжности. - Разрабатывать и поддерживать технические спецификации, системную документацию и интеграционные контракты для команд разработки. - Взаимодействовать с Product, Finance, Compliance и внешними партнёрами для преобразования бизнес- и регуляторных требований в технические планы. - Расследовать и решать проблемы продакшена: трассировать транзакции, анализировать данные, координировать работу с поддержкой и операциями для поиска первопричин и их устранения. - Участвовать в полном жизненном цикле продукта: от discovery и дизайна решения до поставки, тестирования и пост-релизной поддержки. - Находить возможности оптимизации процессов, улучшения взаимодействия систем и сокращения ручной работы для операционных и финансовых команд. Требования - Опыт от 4 лет в роли системного аналитика или аналогичной (технический проджект-менеджер, solution analyst). - Опыт в финансовых сервисах: банкинг, обработка платежей или финтех; опыт с core banking системами, платежами или процессингом карт — существенное преимущество. - Уверенное владение SQL: самостоятельно получать данные, расследовать инциденты и проверять поведение систем. - Практический опыт использования AI-ассистентов для кода (например, Cursor, Claude Code) для ускорения разработки и автоматизации рабочих процессов; уверенное чтение, генерация и доработка production-ready кода с помощью AI. - Понимание архитектурных паттернов: микросервисы, REST/gRPC API, реляционные базы данных, асинхронные потоки (Kafka или аналоги). - Умение читать и понимать схемы БД, API-контракты, JSON/proto-файлы и техническую документацию. - Навыки архитектурной визуализации и документирования (UML и Mermaid); опыт создания диаграмм последовательностей, потоков и связей для описания поведения систем и логики интеграций. - Опыт ведения интеграций с внешними партнёрами или сложных кросс-системных проектов. - Развитое чувство ответственности: проактивно продвигать инициативы, самостоятельно разбираться в проблемах и отвечать за результаты. - Свободный английский, письменный и устный. Будет плюсом - Знакомство с safeguarding, сверкой и казначейскими операциями. - Практический опыт с PostgreSQL или Snowflake. Условия - Гибридный формат в одном из офисов или полностью удалённо вне офисных локаций. - Поддержка релокации на Кипр (виза, пакет) при необходимости. - Конкурентная зарплата и соцпакет (зависит от локации). - Реальные возможности роста, значительная ответственность и возможность сразу влиять на результат с первого дня. - Выделенный бюджет на обучение для профессионального роста. - Итоговая компенсация определяется индивидуально на основе опыта, навыков и объёма роли по объективным гендерно-нейтральным критериям. О компании Vivid — финтех-платформа, основанная в 2019 году в Берлине Александром Емешевым и Артёмом Ямановым. Развивает продукты для бизнеса и частных лиц в Европе: мульти-IBAN счета, сберегательные продукты с высоким доходом, кешбэк для бизнеса, командные карты, интеграции с бухгалтерией; для частных лиц — доступ к акциям, ETF и 150+ криптовалютам, кешбэк и персональные финансовые аналитические инструменты. Компания выросла до одной из ведущих финансовых платформ Германии для МСБ и частных счетов, обслуживает более 500 000 клиентов, привлекла более €200 млн инвестиций, оценка — €775 млн. Vivid строится как AI-native организация: автоматизация выполняет растущую долю повседневных задач во всех функциях — от продукта до комплаенса и операций.

Формат

Офис

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании SWORD Health — клинически ориентированная AI-лаборатория и прикладная AI-платформа в здравоохранении. С 2020 года работает в направлениях: скелетно-мышечное здоровье, женское здоровье, кардиометаболика и ментальное здоровье. Развивает AI-нативную программу ухода 24/7, объединяющую физическую активность, терапевтические упражнения, психотерапию, питание и изменение поведения. Более 1 млн участников на трёх континентах, более 15 млн AI-сессий, 2000+ корпоративных клиентов, 59 клинических исследований, 43 патента. Привлечено более $500 млн от инвесторов, включая Khosla Ventures, General Catalyst и Founders Fund. AI-грамотность AI-грамотность — обязательное ожидание. Кандидатов оценивают по трёхуровневой системе: - Explorer (уровень 1) — ежедневное использование AI для личной продуктивности. - Builder (уровень 2) — создание рабочих процессов и инструментов, повышающих эффективность команды. - Integrator (уровень 3) — встраивание AI в продукты и процессы в масштабе. Каждый нанятый должен демонстрировать минимум уровень 1. Ожидаемый уровень зависит от грейда должности. Кандидаты должны быть готовы привести реальные примеры использования AI в работе. Задачи - Вести ML-проекты от исследования до продакшн-деплоя и продолжать итерации после появления реальных пользователей. - Создавать агентные LLM-системы: многошаговые сценарии с использованием инструментов, retrieval и оркестрацией, достаточно надёжные для клинического применения. - Относиться к оценке как к основной инженерной работе: eval-наборы, офлайн- и онлайн-харнессы, пайплайны LLM-as-judge с проверкой человеком, регрессионные тесты для выявления падений качества до пользователей. - Улучшать качество моделей подходящими методами: промптинг, retrieval, дистилляция или fine-tuning — на основе данных, а не привычки. - Работать со всем AI-стеком: подготовка данных, адаптация моделей, serving, мониторинг и обратные связи для постоянного улучшения систем в продакшене. - Работать с продуктом, клинической и инженерной командами: переводить клинические требования в технические решения и заранее выявлять компромиссы. - Помогать команде расти: ревью кода, обмен знаниями, менторинг менее опытных инженеров. Требования - Опыт вывода ML-систем в продакшн, на которые реально полагаются пользователи. - Практический опыт работы с LLM в продакшене: промптинг, retrieval, вызов инструментов, агентные сценарии. - Строгий подход к оценке: создание eval-датасетов и фреймворков, умение отличать реальное улучшение от шума. - Сильные базовые знания ML: понимание, какой подход подходит для какой задачи, и умение рассуждать о компромиссах. - Уверенность в условиях неопределённости: превращение слабо формализованных задач в работающие продакшн-решения. - Надёжные инженерные навыки: продакшн-код, знакомство с распределёнными системами, терпение при отладке сложных ML-пайплайнов. - Понятная коммуникация с техническими и клиническими стейкхолдерами. Будет плюсом - Опыт fine-tuning или оптимизации предпочтений (RLHF, DPO и аналоги). - AI в здравоохранении или других областях с высокой ценой ошибки. - Создание агентных фреймворков или eval-инструментов с нуля. - Open source-вклад, технические статьи или другие формы обмена знаниями. Условия Должность открыта для кандидатов из любой точки Европы. Локация — Европа, удалённо. Диапазон компенсации включает базовую часть, переменную часть и опционы. Поскольку должность может быть занята в разных европейских странах, диапазон корректируется с учётом локальных рыночных условий и стоимости жизни в стране найма. Указанные диапазоны — отправная точка; после найма при подтверждении выдающихся результатов компенсация быстро пересматривается в соответствии с влиянием. Должности могут охватывать более одного карьерного уровня. Фактическая оплата определяется навыками, квалификацией, опытом, локацией, рыночным спросом и другими факторами. Указанные детали компенсации отражают базовую зарплату, возможные переменные, бонусы или продажные стимулы и оценку стоимости опционов компании, если применимо. Диапазон оплаты может меняться; будущая стоимость опционов не гарантирована; компенсация может быть изменена в будущем.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Lead

О компании Homebound — технологическая компания, которая делает строительство домов доступным каждому. Команда экспертов в строительстве, недвижимости, дизайне и технологиях. Компания привлекла $150 млн от ведущих венчурных инвесторов, включая Google, Khosla, Thrive Ventures. Масштабируется в Техасе, Колорадо и Флориде. О роли Ищем техлид-менеджера (Staff+) для руководства небольшой командой, создающей платформу для модернизации домостроения. Это leadership-трек для старшего инженера. Вы останетесь hands-on техническим лидером и будете управлять командой из 2–4 инженеров. Работа охватывает весь стек: внутренние инструменты для строительных операций и пользовательские интерфейсы для домовладельцев и подрядчиков. Команда работает удаленно (remote-first), с регулярными офлайн-встречами. Что вы будете делать Техническое лидерство - Определять техническое направление: архитектура, API-контракты, модели данных. - Проектировать, разрабатывать и внедрять функции платформы от технического дизайна до деплоя и мониторинга. - Писать и деплоить качественный production-код на регулярной основе. - Повышать стандарты инженерии: ревью дизайнов, улучшение developer experience, помощь другим инженерам. Люди и управление - Управлять командой из 2–4 инженеров: регулярные 1:1, обратная связь, разговоры о росте и производительности. - Отвечать за результаты команды: планирование, приоритизация, исполнение. - Развивать инженеров: помогать расти в навыках, масштабе и карьере. - Работать с продуктом и дизайном, превращая сложные реальные процессы в чистое и надежное ПО, находить компромиссы между скоростью и качеством. - Помогать нанимать: рекрутинг, интервью, повышение стандартов. Требования - 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО, с успешными проектами, имеющими реальное влияние. - Опыт техлида, тимлида или инженерного менеджера (формальный или неформальный). Прямой управленческий опыт — преимущество. - Опыт создания full-stack функций на современных веб-технологиях. Стек: TypeScript, Node, React, GraphQL, PostgreSQL, AWS. Важнее способность учиться, чем соответствие всем пунктам. - Активное использование AI-инструментов кодинга (Claude Code, Cursor и т.п.) в ежедневной работе. Умение объяснить, как они меняют подход к задачам и как применить это в команде. - Лидерство и ответственность: наставничество, влияние на техническое направление, надежность. - Проектирование систем, сочетающих быстрые итерации с долгосрочной надежностью и поддерживаемостью. - Опыт работы с продуктом, дизайном и нетехническими стейкхолдерами: определение требований, компромиссы, достижение результатов. Кто вы - Хотите расти в масштабе и влиянии через лидерство — техническое и управленческое. - Заботитесь о людях в команде: их росте, результатах и опыте. - Берете на себя ответственность и стремитесь к автономии. - Готовы строить и вести небольшую, гибкую, высокоэффективную команду. - Самостоятельны, умеете приоритизировать свою работу и работу команды без постоянного контроля. - Ясно и проактивно общаетесь, особенно в письменной форме. - Скромны, доброжелательны, приносите позитивную энергию в команду.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Sigma Software — международный технологический партнер с более чем 24-летним опытом создания цифровых решений для глобального бизнеса. В команде более 2000 специалистов, компания сотрудничает с такими брендами, как AstraZeneca, Viaplay, Volvo и Scania, помогая им масштабироваться, внедрять инновации и оставаться конкурентоспособными на быстро меняющихся рынках. Работая в более чем 20 странах, имея более 40 офисов в Европе и Америке, Sigma Software сочетает глобальный охват с сильной локальной экспертизой. Компания реализовала проекты для более чем 500 клиентов в таких отраслях, как финтех, здравоохранение, автомобилестроение и медиа. Описание роли Мы ищем Senior AI Software Engineer с сильным full-stack опытом для проектирования, разработки и эксплуатации современных облачных программных продуктов. Инженер должен уверенно работать в областях frontend, backend и DevOps, интегрируя AI-возможности в бизнес-приложения. Технологический стек - React, Angular - Java / Spring Boot, Python, C - Kafka, Terraform - Kubernetes, Helm, ArgoCD - Azure OpenAI или аналогичные AI-платформы Условия - Полная занятость - Требуется уверенный английский для общения Заказчик Заказчик в медицинской области. Работа над приложениями для врачей и клиник. Ключевые обязанности - Разработка и поддержка современных веб-приложений. - Проектирование и внедрение AI-функций и агентных рабочих процессов. - Создание и эксплуатация облачных сервисов с акцентом на надежность, безопасность и масштабируемость. - Взаимодействие с командами продукта, UX, архитектуры и разработки. - Повышение инженерного качества и внедрение AI в командах разработки. Требуемые навыки - Опыт full-stack разработки уровня senior. - Сильные знания frontend: React или Angular. - Сильные знания backend: Java / Spring Boot, Python или C. - Опыт работы с облачными архитектурами и DevOps-практиками. - Подтвержденное практическое использование AI-инструментов в разработке ПО. - Степень в области компьютерных наук или эквивалентный технический опыт. Предпочтительные квалификации - Опыт создания AI-агентов, рабочих процессов или решений для автоматизации. - Знакомство с современными LLM-экосистемами и AI-инструментами. - Понимание процессов разработки продуктов.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Компания Stik ищет самостоятельного Fullstack-инженера, который умеет превращать сырые идеи в работающие digital-продукты. В компании регулярно появляются внутренние сервисы, автоматизации и новые продуктовые гипотезы. Инженер будет работать напрямую со стейкхолдерами, разбираться в задаче, предлагать техническое решение и самостоятельно доводить его от идеи до production совместно с техническим директором. Это роль для человека, которому интересно делать продукт целиком: идея → архитектура → разработка → тестирование → деплой → развитие. Задачи будут разными: от быстрых MVP и внутренних сервисов до полноценных SaaS-продуктов и сложных интеграционных решений. Важен широкий инженерный кругозор: понимание backend и frontend, баз данных, архитектуры, интеграций и того, как создаются современные веб-продукты. Отдельная особенность роли — AI-driven подход к разработке. Инженер должен уметь использовать современные AI-инструменты как полноценный инструмент разработки: для анализа задач, проектирования, написания, проверки и документирования кода. Нужно понимать, как организовать процесс разработки вокруг AI: правильно формулировать задачи, управлять контекстом, разбивать большие задачи на части, проверять результат и полностью понимать код, который попадает в production. Обязанности - Самостоятельно реализовывать внутренние и клиентские digital-продукты — от идеи и проработки задачи до разработки, тестирования и деплоймента. - Работать напрямую со стейкхолдерами: помогать превращать бизнес-идею в понятную техническую задачу и рабочий продукт. - Разбираться в задаче, задавать необходимые вопросы и помогать определить минимальную версию продукта, которую можно быстро запустить и проверить. - Участвовать в выборе архитектуры и технического решения под конкретную задачу: монолит, модульный монолит или микросервисная архитектура. - Разрабатывать backend на Python с использованием Django и FastAPI. - Проектировать и развивать REST API и клиент-серверную архитектуру. - Разрабатывать frontend на React или Vue, самостоятельно собирать интерфейсы и подключать готовые дизайн- Компания: Stik. Зарплата: 200 000 ₽ за месяц, на руки.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Задачи: - баннеры для сайта и соцсетей - визуалы для сетов, комбо и акций - меню, буклеты, листовки, флаеры, стикеры, упаковка Ищем не просто исполнителя по ТЗ, а человека, который сам предлагает идеи: креативные визуальные решения для полиграфии, нестандартную подачу, названия для акций и сетов. Нужно разбираться в форматах и печати, уметь удивить и включать креатив на всех этапах — от концепции до готового макета. Важно: - работа с едой: ретушь, фотомонтаж - нейросети как инструмент, а не основа Требования: - сильное коммерческое портфолио с креативом - уверенный Photoshop, Illustrator, Figma - опыт с полиграфией (вылеты, CMYK/RGB) - опыт с едой / ресторанами / доставкой — плюс Без коммерческого опыта и только с карточками маркетплейсов — не рассматриваем. Удаленно, постоянно. Оплата и объем индивидуально.

Формат

Гибрид

Страна

Россия

Город

Не указан

Дизайн-директор в продукт. Отвечаете за визуальный язык продукта и управляете командой из 15+ дизайнеров. Задачи: - развивать компоненты, типографику, анимацию, иллюстрации и микроинтеракции; - запускать новые продукты и функции, развивать существующие решения; - проектировать масштабируемые интерфейсы, обеспечивать качество UX в ключевых сценариях; - развивать дизайн-систему, взаимодействовать с командой коммуникационного дизайна; - работать в связке с продуктом, аналитикой, разработкой и маркетингом; - анализировать влияние дизайна на конверсию, удержание, NPS и воспринимаемое качество; - защищать дизайн-решения перед руководством; - внедрять AI-инструменты в концептинг и работу с продуктовыми интерфейсами; - нанимать, адаптировать и растить дизайнеров, выстраивать процессы и дизайн-культуру. Требования: - от 6 лет в продуктовом дизайне: B2C, высоконагруженные сервисы, e-commerce или travel-tech; - от 2 лет на позиции руководителя продуктового дизайна; - портфолио с кейсами по развитию визуального языка и внедрению дизайн-системы; - кейсы с измеримым бизнес-эффектом: рост конверсии, снижение отказов, рост LTV; - опыт управления несколькими направлениями дизайна и выстраивания процессов. Условия: гибрид (Мск), оплата обсуждается.