Биржа вакансий в сфере ИИ, ML

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

О компании «Простые вещи» — креативное производство подарков, работа в НКО. В команде 112 человек. В производстве участвуют взрослые люди с ментальными особенностями. Ассортимент выпускается в 4 инклюзивных мастерских: керамика, одежда и аксессуары, тиражная продукция, свечи, мыло, изделия из дерева. Вакансия предполагает работу в паре с лид-дизайнером. Локация Санкт-Петербург или удалённо. Задачи - Работа по ТЗ и шаблонам. - Подготовка макетов для полиграфии (открытки, этикетки, блокноты и т. д.) и декольной печати (керамика) с соблюдением технических требований. - Создание векторных файлов для ЧПУ-станков и лазерной резки (форматы DXF, SVG, AI). - Вёрстка и адаптация макетов под разные носители (кружки, блокноты, шоперы, упаковка). - Генерация изображений с помощью нейросетей (Nano Banana) для визуализации продукта. - Предпечатная подготовка. - Соблюдение бренд-гайдлайнов и единого визуального стиля. - Сборка презентаций и макетов для СММ. Требования Технические навыки: - Владение Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, Figma. - Подготовка макетов к печати. - Понимание подготовки макетов для деколи, ЧПУ и лазерной резки. - Умение работать с брендбуком. - Опыт генерации изображений в GPT Image / Nano Banana. - Понимание промпт-инжиниринга, умение дорабатывать результаты в Photoshop. Личные качества: - Ответственность и соблюдение дедлайнов. - Спокойное отношение к правкам. - Обучаемость, готовность быстро осваивать шаблоны и внутренние стандарты. Преимуществом будет - Опыт в производственном дизайне (керамика, полиграфия, сувениры).

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Задачи - Ведение страниц фонда и его Мастерской в социальных сетях, предложение идей для контента; - Создание контента: написание текстов, создание визуала для постов и сторис, оформление кружочков; - Съёмка и монтаж коротких видео; - Работа над кросс-постингом и совместными постами с другими аккаунтами; - Коммуникация с аудиторией (комментарии, директ); - Реализация коммуникационной стратегии Фонда в соцсетях. Требования - Разделение миссии и ценностей Фонда, интерес развиваться в сфере благотворительности; - Опыт ведения социальных сетей и создания контента от 1 года; - Умение пользоваться инструментами для создания контента (Piktochart или похожие, Figma, CapCut и другие); - Высокая грамотность и лёгкий слог, умение перенять tone of voice и следовать ему; - Ориентация в современном медиа-пространстве, умение отличить актуальный мем и звук в рилсах от устаревших; - Умение общаться с людьми уважительно и доброжелательно, но при этом эффективно; - Командный игрок, умение организовывать свою работу и готовность проявлять инициативу; - Дополнительным преимуществом будет опыт работы в НКО, в сфере ESG и в экологических проектах.

Формат

Гибрид

Страна

Не указана

Город

Не указан

«Москвичка» — журнал о моде, красоте, культуре и светской жизни — ищет SEO-редактора, который будет развивать поисковый трафик медиа. Задачи - Писать около 30 SEO-статей в месяц - Искать и генерировать темы под поисковый спрос - Оптимизировать материалы под Google, Яндекс и Google Discover - Работать с аналитикой в GA, GSC, Ahrefs и Semrush - Взаимодействовать с авторами - Актуализировать опубликованные материалы и работать с перелинковкой Требования - Опыт работы SEO-копирайтером или редактором от 2 лет - Успешные кейсы роста органического трафика - Знание основных SEO-инструментов - Обязательный опыт работы с Google Discover - Грамотный русский язык и широкий кругозор - Интерес к моде, культуре, психологии и кино Условия - Гибридный формат работы - Офис в Москве - Заработная плата по итогам собеседования - Работа в lifestyle-медиа

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle

Международная SaaS-компания ищет промпт-инженера в команду Professional Services для создания и настройки голосовых AI-агентов. Задачи - Разрабатывать промпты для AI-агентов. - Работать с Function Calling / Tools Calling и RAG. - Настраивать Tone of Voice и сценарии диалогов. - Тестировать ботов и улучшать их по обратной связи. - Собирать прототипы AI-агентов в no-code. - Работать с голосами и взаимодействовать с разработчиками. Требования - От 2 лет опыта с промптами для голосовых AI-агентов. - Понимание LLM и диалоговых сценариев. - Опыт тестирования и оптимизации промптов. - Понимание ограничений LLM. - Опыт с Function Calling / RAG. - Плюсом будет опыт с TTS/STT и Voice AI. Условия - Удалённая работа. - Аккредитованная IT-компания. - Гибкое начало рабочего дня. - ДМС или обучение языкам за счёт компании. - Современный софт и оборудование.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Студия Артемия Лебедева, медиа-агентство, ищет редактора социальных сетей для работы с клиентскими проектами. Вакансия открыта до 31 августа. Задачи - вести каналы в «Телеграме», «ВКонтакте» и других соцсетях; - готовить контентную матрицу, рубрикатор и контент-план и согласовывать их с заказчиком; - готовить сценарии для вертикальных роликов; - самостоятельно создавать текстовый и визуальный контент; - предлагать новые форматы; - находить интересные и важные информационные поводы. Требования - умение интересно рассказывать о чём угодно; - отличное владение русским языком и умение писать для разных аудиторий; - готовность быстро погружаться в узкую тематику; - понимание СММ-трендов и контент-маркетинга; - на собеседовании — показать кейсы из личной практики и объяснить, как измерялась их эффективность. Будет преимуществом - опыт в прямых закупках рекламных интеграций и работе с «Телеграм адс»; - навыки монтажа вертикального контента.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О проекте Работа в команде Smart Ranking. Ищут редактора бизнес-исследований, которому интересно копаться в данных, разбираться в новых рынках и находить за цифрами истории и тренды. Сейчас внутри Smart Ranking строится Data Factory — AI-система, которая собирает, обрабатывает и анализирует данные о тысячах компаний. Поверх неё планируется построить редакцию нового типа: AI находит сигналы и аномалии в данных, человек понимает, что из этого действительно важно, и превращает это в исследования и истории. Задачи - Работа с данными и поиск интересных выводов. - Написание и редактирование исследований и отчетов. - Погружение в разные технологические рынки. - Координация авторов и других участников проектов. - Эксперименты с AI и поиск новых способов работы с данными. Требования - Большой опыт необязателен. - Интерес к бизнесу и технологиям. - Умение работать с цифрами и отсутствие страха перед данными. - Желание быстро расти. - Важен интерес к AI. - Приветствуется использование нейросетей для ресерча, текстов, анализа данных или автоматизации. Если такого опыта нет, но есть желание научиться, это тоже подходит.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания: VK. Задачи - Самостоятельное написание медиастратегий, медиаподходов и digital-подходов для поддержки маркетинговых инициатив. - Планирование и управление рекламными кампаниями (digital и офлайн). - Анализ эффективности проведённых кампаний: медиапоказатели, BHT-трекинги, независимые исследования. - Подготовка презентаций по проведённым кампаниям, защита результатов, разработка рекомендаций. - Кросс-функциональное взаимодействие со смежными командами: продуктовый маркетинг, маркетинговые коммуникации, дизайнеры, команды проектов. Требования - Опыт в медиапланировании, включая офлайн-каналы. - Глубокая экспертиза в диджитал: охватные и performance-инструменты. - Опыт разработки медиастратегий с последующей реализацией и оценкой эффективности. - Практический опыт работы с верификаторами и системами аналитики; опыт работы с MyTracker будет плюсом. - Умение договариваться, принимать самостоятельные решения и нести за них ответственность.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Задачи - Работа со СМИ, медиа, лидерами мнений и аудиторией от лица бренда. - Объяснение преимуществ подписки и сервисов Яндекса. - Управление повесткой: выстраивание коммуникационной стратегии, придумывание идей и инфоповодов, работа со спикерами, взаимодействие с продуктовой командой подписки и сервисов Фантеха и Яндекс Афиши. - Репутационный менеджмент: работа с инфоповодами, повышающими привлекательность бренда и продуктов, антикризисные коммуникации, ведение репутационного SMM-трека. - Кросс-сервисные коммуникации: работа с PR-отделами, digital-командами и маркетингом сервисов Яндекса для создания совместных спецпроектов и инфоповодов. Требования - Опыт работы с контентом и продуктами, которые дистрибуцируют контент: музыкальные и киностриминги, телеканалы, книжные сервисы и другие. - Ориентация в индустрии подписок, знание трендов подписной индустрии в России, Европе и США. - Умение работать с продуктовыми запусками, интервьюировать продуктовые команды и разработчиков, адаптировать техническую и продуктовую информацию под разные коммуникационные форматы. - Опыт антикризисных коммуникаций, затрагивающих разные сегменты аудитории: от точечных коммуникаций с отдельными пользователями до широких коммуникаций с сегментом аудитории свыше 1 млн человек. - Умение работать с данными и создавать инфоповоды на основе аналитики. - Сочетание PR-форматов с диджиталом, CRM и маркетинговыми коммуникациями. - Быстрая ориентация в условиях сжатых дедлайнов и постоянно изменяющегося инфополя. - Способность брать на себя ответственность за результат и доводить задачи до результата. - Способность координировать коммуникацию кросс-команд. - Быстрое погружение в новые задачи и направления.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Обязанности - Создавать моушен-айдентику и визуальные концепции - Делать промо, трейлеры и анимированные посты - Работать с ключевыми визуалами Требования - Владение After Effects, Premiere Pro, Photoshop, Mocha - Сильное портфолио и хороший визуальный вкус - 3D будет плюсом

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

О команде и проекте GE Vernova создаёт команду для применения генеративного ИИ. Цель — автоматизация промптинга и разработка фреймворка для промптинга, чтобы максимизировать переиспользование и обмен между бизнес-подразделениями. Сотрудник будет работать на стыке передовых технологий и традиционной индустрии, влияя на бизнес-процессы. Компания ведёт стратегию и R&D для энергетического перехода, сотрудничает с правительством США и более чем 420 организациями, реализует 150+ энергетических проектов. Задачи - Взаимодействовать с профильными экспертами для понимания бизнес-потребностей и превращения их в чёткие эффективные промпты для LLM. - Разрабатывать, тестировать и уточнять промпты для различных сценариев, обеспечивая точность и релевантность результатов. - Тесно работать с разработчиками ПО для интеграции решений на основе LLM в существующие или новые приложения. - Участвовать в разработке масштабируемого фреймворка для промпт-инжиниринга, способствуя переиспользованию и обмену знаниями между бизнес-подразделениями. - Помогать в сборе и анализе обратной связи пользователей для постоянного улучшения эффективности промптов. - Следить за развитием технологий LLM и участвовать в стратегических решениях по выбору инструментов и платформ. - Документировать процессы промпт-инжиниринга, лучшие практики и результаты сценариев для создания базы знаний. Требования - Степень магистра в области компьютерных наук, ИИ/МО, инженерии, математики или смежной области и не менее 5 лет релевантного опыта. - Право на работу в США (требование работодателя). Предпочтительные качества - PhD в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных или смежной области. - Опыт промпт-инжиниринга и знакомство с инструментами: OpenAI GPT, Hugging Face и др. - Владение Python или другими языками, обычно используемыми в ИИ/МО. - Опыт работы с фреймворками машинного обучения (например, PyTorch) и библиотеками обработки данных (Pandas, NumPy). - Предыдущий опыт или стажировки в NLP или проектах по машинному обучению. - Знакомство с системами контроля версий, например Git. - Понимание операционных процессов и задач традиционной индустрии. - Развитые навыки решения проблем и внимание к деталям. - Отличные коммуникативные навыки, способность объяснять сложные технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам. - Способность работать в команде и адаптироваться к меняющимся требованиям проекта. Условия - Конкурентная компенсация, профессиональное развитие, сложные задачи, хорошая рабочая среда. - Вилка зарплаты для позиции в США: $98 400 – $164 000. - Компания выплачивает географическую надбавку 110%, 120% или 130% к зарплате в определённых регионах. - Возможен дискреционный ежегодный бонус. - Предоставляется помощь с переездом (relocation assistance). - Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка и покрытие рецептурных препаратов; доступ к Health Coach от GE Vernova (круглосуточная поддержка медсестёр); программа помощи сотрудникам (EAP) с круглосуточной конфиденциальной оценкой и консультациями. - Предложение о работе зависит от успешного прохождения проверки на наркотики (если применимо).

Формат

Офис

Страна

Ватикан

Город

Не указан

Компания строит AI-платформу для управления капиталом: инвестиции, налоги, пенсионные накопления и планирование наследства в одном месте. Продукт поддерживают Google Gradient Ventures, Cathay Innovation, Scale Venture Partners. Роль предполагает полный цикл работы: от понимания задачи пользователя до проектирования решения и его запуска в продакшн. Инженеры используют AI-инструменты для ускорения работы, код и архитектура определяют масштабирование компании. Требования к кандидату: - Сильное владение TypeScript, JavaScript, Python или другими языками программирования - Опыт создания и эксплуатации продакшн-сервисов на AWS или аналогичных облачных платформах (EC2, ECS, RDS, DynamoDB, S3, CloudWatch) - Уверенная работа на всех уровнях стека: фронтенд, бэкенд, инфраструктура - Опыт ведения фич от дизайна до деплоя и мониторинга - Умение проектировать, отлаживать и выпускать код с помощью AI-инструментов разработки (Claude Code, Cursor и т.п.) — включая понимание, когда результат неверен и как это исправить - Опыт работы в agile-среде и итеративных релизах Плюсом будет: - Опыт создания масштабируемых сервисов на Node.js - Опыт разработки сложных веб-приложений на React и TypeScript - Развитое продуктовое чутье — приоритет пользователю, а не самому элегантному решению - Умение разбивать неоднозначные задачи на четкие этапы и работать без детальных инструкций - Опыт наставничества младших инженеров через код-ревью и парное программирование - Опыт в безопасности, финтехе или стартапах Условия: - Медицинская страховка: 100% оплата для сотрудника, 75% для иждивенцев, плюс стоматология и зрение - Пенсионная программа 401(k) - Оплачиваемый отпуск и большинство федеральных праздников - Отпуск по уходу за ребенком - Оплата некоторых обедов в течение недели - Ежемесячная выплата на фитнес - Опционы на акции и возможности раннего их исполнения, фокус на профессиональном развитии - Ежегодный пересмотр компенсации: зарплата и опционы

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Продвижение подросткового интерактивного фильма на платформе вертикального кино «КВИК». Совместно с продюсерами нужно придумать стратегию продвижения и реализовать её. Бюджет ограниченный — в приоритете креатив и нестандартные ходы. Главная цель — чтобы фильм заметили и начали обсуждать. Задачи - находить и привлекать блогеров для коллабораций (целевая аудитория — подростки 14–17 лет); - запускать UGC-публикации для создания интереса вокруг проекта; - доносить информацию о выходе фильма до целевой аудитории через соцсети; - отслеживать реальный интерес: рост просмотров и обсуждаемость проекта в интернете (не формальные отчёты, а живой отклик); - участвовать в разработке стратегии продвижения совместно с продюсерами; - нести ответственность за её воплощение — от идеи до конкретных публикаций и договорённостей. Требования к кандидату - понимание подростковой аудитории и актуальных трендов в соцсетях; - опыт работы с блогерами или UGC-форматами; - креативность и готовность искать нестандартные решения в условиях ограниченного бюджета. Ключевые навыки - нацеленность на реальный результат, а не на красивые отчёты; - умение работать самостоятельно и доводить задачи до конца; - базовые навыки аналитики (охваты, вовлечённость, CTR). Условия - Локация: удалённо (из любого города) или в офисе в Москве — на выбор. Гибридный формат также возможен; - Занятость: проектная, 2 месяца (старт с 30–31 августа). График обсуждается индивидуально; - Испытательный срок: отсутствует; - Заработная плата: обсуждается индивидуально с каждым кандидатом, в зависимости от опыта и многозадачности.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

Всероссийский музей декоративного искусства ищет менеджера отдела маркетинга. Обязанности - формирование плана выпуска сувенирной и промо-продукции музея, участие в разработке дизайна; - общение с дизайнерами, составление технических заданий, внесение и контроль правок, согласование концепта и финальных макетов с руководством; - работа с документооборотом отдела: деловая переписка, подготовка и сопровождение документов, ведение договоров и отчетности; - поиск производителей, проведение переговоров с контрагентами, контроль качества и сроков продукции; - участие в развитии концептуального наполнения музейного магазина; - активное участие в текущей работе отдела маркетинга. Требования - желательна специализация в области маркетинга, PR, менеджмента или дизайна; - грамотная деловая переписка, уверенная работа с документами, аккуратность; - способность вести несколько проектов одновременно; - креативный подход к задачам, инициативность; - приветствуется опыт работы в музеях, образовательных или научных институциях. Условия - офис в центре Москвы, в историческом здании усадьбы XVIII века; - график: пн–пт, 10:00–18:30; - заработная плата обсуждается индивидуально.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Сан-Франциско

Локация: Сан-Франциско (гибрид). Венчурная AI-компания ищет раннего инженера для развития ключевых интеллектуальных компонентов платформы автоматизации предприятий. Позиция предполагает тесную работу с основателями, ответственность за ключевые технические решения и создание AI-систем для сложных бизнес-процессов клиентов. Задачи - Разрабатывать базовую архитектуру автономных многошаговых AI-процессов. - Создавать системы, позволяющие агентам использовать внешнее ПО, сохранять контекст и выполнять сложные задачи. - Создавать фреймворки для тестирования и оценки надёжности, точности и производительности. - Определять, когда использовать промптинг, поиск, тонкую настройку или разные базовые модели. - Быстро тестировать новые исследования и интегрировать лучшие подходы в продукт. - Расследовать сбои в продакшене и превращать их в устойчивые улучшения системы. - Влиять на техническое направление, инженерные стандарты и будущий найм. Требования - Опыт в разработке ПО, машинном обучении или прикладном ИИ от 2 лет. - Опыт вывода LLM- или агентных продуктов на реальных пользователей. - Глубокое понимание оценки моделей, вызова инструментов, поиска, промптинга и оркестрации. - Умение создавать надёжный продакшн-код вокруг вероятностных AI-систем. - Комфортно работать с нечётко определёнными задачами от идеи до развёртывания. - Следить за развитием LLM и агентного ИИ. - Сильные основы computer science или инженерии. Условия - Зарплата до $350K в год + доля в компании на ранней стадии. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - Пенсионный план 401(k). - Возможна спонсорская поддержка визы.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Присоединяйтесь к нашей инженерной организации в роли инженера по автоматизации и искусственному интеллекту, специализирующегося на создании масштабируемых решений с использованием ИИ, которые оптимизируют жизненный цикл верификации и валидации (V&V). Эта роль предполагает разработку инструментов автоматизации, программных приложений и интеллектуальных рабочих процессов, повышающих эффективность, улучшающих качество и ускоряющих поставку результатов в инженерных командах. Вы будете работать с глобальными заинтересованными сторонами над проектированием, внедрением и оптимизацией современных возможностей автоматизации и ИИ. Ключевые обязанности - Проектирование и разработка программных инструментов, API, скриптов и рабочих процессов автоматизации для поддержки инженерной деятельности по верификации и валидации (V&V). - Создание и внедрение решений на основе ИИ, включая генеративный ИИ для анализа требований, создания DVP, автоматической генерации тестов, трассируемости и проверки доказательств валидации. - Интеграция решений автоматизации и ИИ с инженерными системами, дашбордами, CI/CD-конвейерами, базами данных и платформами валидации. - Разработка прототипов, проведение пилотных программ, сбор обратной связи от пользователей и вывод решений в промышленную эксплуатацию. - Совместная работа с кросс-функциональными и глобальными командами для определения требований, валидации решений и внедрения инструментов автоматизации. - Выявление возможностей для снижения ручного труда, повышения согласованности процессов и увеличения эффективности инженерной работы с помощью автоматизации и ИИ. - Обеспечение масштабируемости, поддерживаемости и документированности кода в соответствии с лучшими практиками разработки ПО. Обязательные требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники, программной инженерии или смежной технической области. - Уверенные навыки программирования как минимум на одном языке: Python, JavaScript, TypeScript, C или C++. - Более 7 лет соответствующего опыта в этой области. - Опыт разработки программных инструментов, скриптов автоматизации, API, конвейеров данных или решений для автоматизации рабочих процессов. - Понимание основ разработки ПО, включая контроль версий, отладку, тестирование, документирование и проектирование поддерживаемого кода. - Способность анализировать инженерные процессы и преобразовывать их в структурированные решения автоматизации. - Развитые навыки решения проблем, коммуникации и совместной работы. - Базовое знакомство с инструментами на основе ИИ, концепциями генеративного ИИ или разработкой ПО с помощью ИИ, а также интерес к применению ИИ в задачах инженерной автоматизации. Желательные требования - Опыт работы с ИИ, машинным обучением, генеративным ИИ, большими языковыми моделями, RAG, векторным поиском, промт-инжинирингом или разработкой ПО с помощью ИИ. - Опыт разработки дашбордов, веб-приложений, внутренних инженерных инструментов или пользовательских платформ автоматизации. - Опыт фронтенд- или фулстек-разработки с использованием таких технологий, как React, TypeScript или аналогичных фреймворков. - Знакомство с SQL, реляционными базами данных, моделированием данных или разработкой приложений на основе баз данных. - Знакомство с облачными платформами, контейнерами, платформами данных, такими как Databricks или аналогичными, и CI/CD-инструментами, такими как TeamCity, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps или аналогичными. - Опыт работы с глобальными командами и поддержки внедрения новых инструментов, методов или практик автоматизации. Преимущества - Комплексное медицинское и страховое покрытие: медицинские, стоматологические, офтальмологические услуги и рецептурные препараты с первого дня работы; программа помощи сотрудникам (EAP) для решения личных и профессиональных проблем. - Поддержка создания семьи: помощь в лечении бесплодия, услуги по усыновлению и суррогатному материнству. - Щедрый оплачиваемый отпуск: более 17 оплачиваемых праздничных дней, включая перерыв с 24 декабря по Новый год; отпуск, плавающие и оздоровительные дни, больничные и полностью оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком. - Конкурентоспособные пенсионные накопительные планы: взносы работодателя в планы 401k, Roth и Catch-Up; взнос работодателя даже при отсутствии собственных взносов. - Защита дохода и страховые опции: программы от работодателя и добровольные планы, включая страхование жизни, страхование от несчастных случаев, критических заболеваний и другое. - Программа аренды автомобилей компании: соответствующие требованиям сотрудники и их ближайшие родственники могут участвовать в программе аренды автомобилей Stellantis со страховкой, обслуживанием и без ограничения пробега; также доступны эксклюзивные скидки на продукцию Stellantis. - Поддержка роста и волонтерства: возмещение стоимости обучения, программы рефинансирования студенческих кредитов, 18 оплачиваемых волонтерских часов в год.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior AI-инженер в консалтинговую компанию 51D, специализирующуюся на AI и данных. Роль предполагает работу внутри клиентских команд с первого дня, полную ответственность за архитектуру агентных систем, пайплайнов данных и интеграций, а также их запуск в продакшн. Локация: удалённо (Великобритания), с опциональным доступом к коворкингам в Лондоне. Задачи: - Вести проект от начала до конца: архитектура, реализация, развёртывание и передача. - Проектировать продакшн-системы на основе ИИ: агенты, retrieval, оценка и инфраструктура данных. - Работать вместе с инженерными командами клиентов и напрямую с основателями компании. - Наставлять AI- и младших инженеров, делиться знаниями по мере роста команды. Требования: - Около 5+ лет опыта в разработке продакшн-софта с реальной ответственностью за системы. - Уверенный Python и как минимум один типизированный язык, понимание, когда какой использовать. - Практический опыт работы с LLM и агентами, а также с облаком, пайплайнами данных и дисциплиной тестирования. - Комфортная работа с клиентами, чёткая коммуникация и понимание их потребностей. - Готовность работать в инклюзивной команде с людьми разного происхождения и жизненного опыта. Условия: - Роль клиентоориентированного консультанта, который работает как инженер: навыки кодинга обязательны, но часть времени проводится с клиентами. - Участие в AI-трансформации бизнеса: настройка и интеграция инструментов, перестройка рабочих процессов, создание систем. - Небольшие команды, реальная ответственность с первой недели, отсутствие промежуточного менеджмента между вами и клиентом или основателями. - Поддержка при возвращении в профессию после перерыва или нелинейного карьерного пути: структурированный ввод в должность и менторство. Компания — быстрорастущий стартап, основанный в 2023 году, клиенты из финансовых услуг, розницы, недвижимости и PR.

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Сан-Франциско

О компании MaintainX — ИИ-платформа для обслуживания и управления активами. Обслуживает более 14 000 клиентов, включая Duracell, Shell, Cintas и Brenntag. Компания привлекла $150 млн в раунде Series D под руководством Bessemer Venture Partners и Bain Capital Ventures, общий объём финансирования — $254 млн. Входит в рейтинг Forbes 2025 Cloud 100. Платформа управляет 13,9 млн активами, 79,5 млн выполненными заказами на работы, 150 000+ техников еженедельно генерируют операционные данные. Document Intelligence — горизонтальный движок, который превращает любые файлы клиентов в структурированные знания для обслуживания и ИИ-сущности на их основе. Роль Вы будете отвечать за часть Generation в Document Intelligence: превращение мультимодальных примитивов (ключевые кадры, транскрипты, OCR) в валидные по схеме сущности, такие как SOP, и контроль качества, чтобы «быстро» не означало «быстро и неправильно». Обязанности: - Разрабатывать и итерировать промпты рецептов (системные, few-shot, сборка контекста) для каждого рецепта генерации. - Определять целевые схемы сущностей и доменные валидаторы (правила типов шагов процедур, ограничения полей), которым должен соответствовать вывод. - Создавать eval-датасеты и рубрики для оценки качества генерации (офлайн и онлайн), запускать их на eval-пайплайне LLMX и закрывать цикл при регрессии качества. - Собирать мультимодальные контекстные окна из ключевых кадров, транскриптов и OCR, чтобы каждый вызов модели получал именно то, что нужно. - Выбирать модель и бюджет токенов для каждого рецепта на основе качества, стоимости и задержки. Вы будете использовать LLMX для доступа к моделям и Attachments для приёма данных, а также передавать валидированные сущности доменным командам. Вы будете подчиняться инженерному лиду и тесно работать с частью Processing в Document Intelligence. Минимальные требования - Сильные навыки прикладного GenAI: промпт-инжиниринг, структурированный вывод / использование инструментов, RAG и паттерны работы с ретрив-контекстом. - Реальная дисциплина eval: вы создавали датасеты и рубрики, измеряли фактологичность/релевантность/качество и самостоятельно закрывали цикл по регрессиям. - Вы запускали LLM-фичи в продакшн-сервисы, а не в ноутбуки, и можете связать производительность модели с влиянием на продукт. - Уверенная работа с мультимодальными входами: видео, PDF, аудио, изображения — преобразование в текст или структурированный вывод. Желательно - Опыт наблюдаемости LLM / понимание стоимости или опыт работы с eval-платформой. - Понимание документов, PDF или видео; OCR; системы поиска. - Лёгкий опыт fine-tuning или знакомство с промышленным/обслуживающим доменом. Условия - Конкурентная зарплата и значительные опционы на акции. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - Программа 401(k) / RRSP. - Отпуск по потребности (Take what you need PTO). - Рабочая культура: работа с коллегами по всему миру, разделяющими ценности MaintainX: Smart Humble Optimists. Компания верит в меритократию, идеи и усилия публично отмечаются. Миссия — предоставить единую платформу для команд обслуживания, ремонта и эксплуатации, чтобы поддерживать работу физического мира. MaintainX стремится к созданию разнообразной среды. Все квалифицированные кандидаты получат рассмотрение независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста или статуса ветерана.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

О роли Вы создаёте и выпускаете AI-агентов и клиентские системы, отвечая за функции от начала до конца и вместе с командой клиента определяя, что будет построено. Это практическая роль по внедрению решений на реальных задачах, а не исследовательская позиция. Проекты обычно начинаются с предложения, затем следует прототип, потом бета-версия, и наконец — запуск в продакшн. Вы участвуете на всём протяжении, но не в одиночку. Локация: удалённо (Великобритания), с доступом к нескольким коворкингам в Лондоне. Задачи - Доводить функции от идеи до продакшна и итерировать на основе реального использования. - Создавать AI-агентов и интеграции с данными и системами клиентов. - Напрямую работать с проектными менеджерами и инженерами клиента, изучая их процессы и делясь экспертизой. - Поддерживать высокое качество через тестирование, мониторинг и разумные ограничения. Требования - Опыт продакшн-разработки примерно от двух лет. - Отличное знание Python и как минимум одного другого современного языка программирования. - Искренний интерес к прикладному AI и нацеленность на выпуск продукта. - Умение ясно общаться и работать в тесном контакте с клиентами, понимать их потребности. - Готовность работать в инклюзивной команде с людьми, чей жизненный опыт может отличаться от вашего. Роль сочетает консультанта, работающего с клиентами, и инженера-программиста. Нужно свободно читать, интерпретировать, писать и тестировать продакшн-код, а также проводить время в тесной работе с клиентами. Значительная часть работы — внедрение AI и стратегия: помогать командам клиентов осваивать AI-инструменты, перестраивать рабочие процессы вокруг них и создавать системы, которые закрепляют изменения. Это включает настройку и интеграцию, а также написание кода с нуля. Если вы ищете роль, где нужно только писать код, — это не она. Если хотите увидеть, как AI реально внедряется в бизнес и создаёт ценность, — это ваша роль. Условия - Удалённо (Великобритания), доступ к коворкингам в Лондоне. - Небольшие команды, реальная ответственность, без прослойки среднего менеджмента между вами и клиентом или основателями. - Вам доверяют реальную работу с первой недели, с поддержкой. - Работа в парах, обмен знаниями, честное обсуждение того, что работает, а что нет. - Перерыв в карьере или нелинейный путь в инженерии не является препятствием. Нанимают по тому, что вы можете делать сейчас, а не по форме резюме. - Предлагается структурированная адаптация и менторство для тех, кто возвращается после перерыва. Процесс найма обычно состоит из следующих этапов: - Первичный скрининговый звонок - Интервью по компетенциям - Техническая оценка При необходимости могут быть добавлены дополнительные этапы оценки. О компании Fifty One Degrees — британская AI- и data-консалтинговая компания, основанная в 2023 году Ником и Марком, которые ранее создали и продали собственные компании. До 51D Ник Хардинг (CEO) основал и развил финтех-компанию Fluro до четырёх миллионов кредитных заявок в год. Марк Сомерс (CPO) развил 4most до крупнейшей независимой консалтинговой компании по кредитным рискам в Великобритании. Компания внедряет практикующих специалистов в команды клиентов и создаёт решения, которые приносят клиенту максимальную ценность. Стратегия, управление и обучение также важны, но компания остаётся и создаёт, а не передаёт документ и уходит. Это быстрорастущий стартап, список клиентов разнообразен: финансовые услуги, розничная торговля, недвижимость и PR.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

0G Labs ищет продуктового инженера, который отвечает за результат, а не только за порученные задачи. Работа охватывает 4–5 продуктов с разными технологическими стеками: нужно находить ценные проблемы и доводить решения до конца — от дизайна и реализации до тестирования, документации, запуска и эксплуатации. Обязанности - Понимать приложения и стек 0G, чтобы улучшать общую платформу, а не отдельную функцию. - Устранять корневые причины и принимать долгосрочные решения через общие системы, избегая временных заплаток и дублирующих решений. - Вести функции целиком: UI, API, серверная логика, инфраструктура и деплой, не останавливаясь на привычном уровне. - Развивать инфраструктуру AI-агентов: LLM-стриминг, оркестрация инструментов, изолированное выполнение кода и защитные границы вокруг недоверенного кода. - Работать с идентификацией на основе кошельков, подписью, встроенными и внешними кошельками, серверной авторизацией, не смешивая подключение кошелька с доступом к приложению. - Самостоятельно управлять зависимостями, ревью, блокерами и поставкой, заранее поднимая продуктовые решения и риски. - Повышать стандарты через осмысленные тесты, строгие ревью PR и живую документацию, соответствующую продукту. - Быть открытым к новым технологиям, AI-инструментам и улучшению рабочих практик. - Отвечать за свои зоны так, чтобы остальная команда могла сосредоточиться на развитии других продуктов. - Считать задачу выполненной только после доставки, проверки и эксплуатации, а не после написания кода или зелёных тестов. Сопровождать запущенное: структурированные логи, трейсы, метрики, дашборды, алерты, первая линия технической поддержки, оптимизация и постоянная поддержка внутренних команд и внешних пользователей. Требования - Сильный опыт end-to-end работы с TypeScript и React: клиент, сервер, проектирование API, serverless и edge-рантаймы. Ценен опыт с Remix, Next.js, Vite и Cloudflare Workers. - Опыт создания LLM-продуктов сложнее простых API-вызовов: стриминг, использование инструментов, конвейеры промптов, оркестрация агентов или изолированное выполнение кода. - Уверенная разработка web3-приложений: аутентификация через кошельки, подпись, встроенные и внешние кошельки, основы EVM. - Практический опыт с infrastructure as code, CI/CD, контейнерами, продакшн-наблюдаемостью и поведенческим тестированием. - Стек: pnpm, Terraform, GitHub Actions, Docker, Fly.io, Grafana, OpenTelemetry, Prometheus, Vitest, Playwright. Условия - Цель: возможность внести вклад в превращение AI в общественное благо. - Рост: среда с самостоятельным управлением, где можно проявлять инициативу и формировать свою роль и карьеру. - Компенсация: рыночная, для большинства ролей включает доступ к токенам до запуска. - Возмещение расходов на оздоровление: трансцендентальная медитация, программа Landmark Education, курс «Искусство общения», коучинг речи, фитнес, абонементы в спортзал и занятия.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Microsoft AI Experiences создаёт продукты для ИИ-эры. В команде Copilot этот специалист отвечает за то, как Copilot использует язык: совместно с дата-сайентистами, исследователями ИИ, инженерами, дизайнерами и продакт-менеджерами он выявляет проблемы, определяет политику, оценивает язык, собирает данные и улучшает большие языковые модели, лежащие в основе Copilot. Обязанности - Формировать и уточнять контекст и промпты для управления, обучения и оценки языковых моделей Microsoft Copilot в эмоциональных и интеллектуальных сценариях. - Создавать оценки и фреймворки для измерения как технической и практической производительности, так и недетерминированных характеристик, например EQ. - Исследовать и внедрять новые техники промптинга. - Извлекать инсайты из больших языковых датасетов, выявлять проблемы и возможности для улучшения качества ответов модели. - Отвечать за статус ключевых проектов, проактивно выявлять риски и предлагать решения для своевременной сдачи. Квалификация Обязательные: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, философии, лингвистики, психологии, литературы или смежной дисциплине и 1+ год опыта в контекстном инжиниринге с базовыми знаниями разработки ПО. - 3+ года работы в быстро меняющейся среде, управления несколькими приоритетами и адаптации к меняющимся требованиям и срокам. - Практический опыт в дизайне промптов, управлении контекстным окном и оценке моделей. Предпочтительно: - 2+ года опыта выпуска пользовательских продуктов: вывод на рынок, сбор обратной связи, определение метрик успеха и итеративное улучшение. - 1+ год опыта создания LLM-приложений, знакомство с агентными и оркестрационными фреймворками, использованием инструментов, оценкой LLM и повышением эффективности. - Техническая глубина в разработке ПО, дата-сайенсе и машинном обучении. Не требуется писать код на критическом пути, но необходимо уметь работать с репозиториями для внедрения улучшений контекстного инжиниринга и писать LLM-скоринги и классификаторы для оценки качества ответов модели. Условия - Уровень: Applied Sciences IC4. - Типичный диапазон базовой оплаты для этой роли в США: $119,800–$234,700 в год. Для районов Сан-Франциско и Нью-Йорка: $160,200–$261,000 в год. Возможны льготы и дополнительное вознаграждение. - С 26 января 2026 года сотрудники Microsoft AI Experiences, проживающие в пределах 50 миль от офиса Microsoft в США или 25 миль от офиса за пределами США, должны работать из офиса не менее четырёх дней в неделю. Требование зависит от местного законодательства и может различаться по юрисдикциям.

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Лос-Анджелес

Грейд

Senior

О роли Crunchyroll — сервис, доставляющий аниме и мангу более чем 100 миллионам фанатов в 200+ странах и территориях. В команде AI Enablement (AIEN) открыта позиция Senior AI Platform & Tools Engineer. Роль входит в команду Tools & Governance платформы внутри AIEN, подчиняется AI Platform, Strategy & Governance Lead. Это ранняя небольшая команда, поэтому предполагается универсальность и ведение функций от дизайна до продакшена. Чем предстоит заниматься - Создание платформы оценки AI: автоматизированные инструменты для структурированных оценок (возможности, стоимость, задержка, поведение, надёжность) в масштабе, а не разовых ручных проверок. - Внедрение телеметрии использования и затрат по одобренному стеку AI: расход токенов, загрузка лицензий, расходы по вендорам и обнаружение отклонений в одобренных инструментах. - Автоматизация AI-управления: триаж заявок, конвейеры оценки, маршрутизация согласований и enforcement политик как код, интегрированные с агентами Glean и процессами JSM. - Разработка golden-path шаблонов, эталонных архитектур и переиспользуемых компонентов — паттернов RAG, каркасов агентов, библиотек промптов, eval-инструментов — на которых строит команда Build & Partner. - Администрирование и настройка одобренных корпоративных AI-инструментов Crunchyroll, включая ChatGPT, Glean, Claude и Gemini; управление настройками, паттернами доступа, включением функций и операционными изменениями совместно с IT и Security. - Отслеживание новых версий и изменений продуктов в одобренных AI-инструментах, оценка целесообразности внедрения и организация раскатки для максимальной пользы сотрудников. - Сделать платформу путём наименьшего сопротивления, чтобы решения AIEN по умолчанию следовали golden-путям и стандартам, и улучшать ключевые метрики (время оценки, принятие golden-путей). - Создание агентов и рабочих процессов средней сложности для нетехнических команд на одобренных AI-платформах с соблюдением стандартов AIEN по безопасности, управлению, поддерживаемости и измеримости. - Совместная работа с AI Security Engineer для встраивания необходимых контролей, обнаружения и предотвращения угроз в платформу, чтобы безопасность обеспечивалась на уровне платформы, а не добавлялась к каждому проекту отдельно. - Работа универсалом в небольшой команде: ведение функций от дизайна до продакшена и помощь в установлении инженерных паттернов, на которых команда будет масштабироваться. Требования - 6+ лет опыта в разработке ПО или платформенной инженерии, включая создание инструментов или сервисов, используемых другими инженерами. - Практический опыт администрирования, настройки или поддержки корпоративных SaaS-инструментов, AI-платформ или внутренних продуктовых платформ в производственной бизнес-среде. - Сильные навыки разработки ПО (например, Python, плюс Go/TypeScript или аналогичные) — создание продакшен-инструментов, а не прототипов. - Рабочее понимание устройства современных AI-систем: LLM API, RAG, агентные фреймворки, методологии оценки и основы инференса. - Опыт создания автоматизации, конвейеров данных или внутренних инструментов для разработчиков. - Опыт создания практических AI-агентов, ассистентов или автоматизации рабочих процессов для бизнес-пользователей, включая сбор требований, дизайн промптов и процессов, тестирование, внедрение и итерации. - Опыт ведения функций от начала до конца в небольшой команде: дизайн, разработка, выпуск, итерации. - Чёткая письменная коммуникация — ваши инструменты и документация должны использоваться другими инженерами.

Формат

Офис

Страна

Израиль

Город

Не указан

О компании Integrated Medical Systems, Inc. (IMS) — дистрибьютор на рынке альтернативной медицинской помощи, основан в 1994 году. Компания предлагает гибкие условия аренды и покупки одноразовых и арендных продуктов для инфузионной терапии, респираторной поддержки, энтерального питания, онкологии и чистых помещений. О роли IMS ищет AI-инженера для проектирования, создания и развертывания интеллектуальных агентных ИИ-приложений, которые подключаются к корпоративным данным, бизнес-системам и внешним сервисам. Это роль инженера приложений ИИ, а не традиционного ML-инженера или специалиста по обучению моделей. Основной фокус — создание систем, позволяющих ИИ-моделям работать с реальными данными и бизнес-инструментами: безопасные, надежные и масштабируемые ИИ-агенты, которые понимают контекст, получают доступ к информации, используют инструменты и выполняют действия. В работе активно используются Model Context Protocol (MCP), оркестрация LLM, API, вызовы инструментов, корпоративные данные и асинхронные архитектуры приложений. Обязанности - Проектировать, разрабатывать и развертывать MCP-серверы, которые безопасно подключают ИИ-приложения к внутренним базам данных, векторным хранилищам, бизнес-приложениям и другим корпоративным ресурсам. - Создавать стандартизированные интерфейсы, позволяющие ИИ-агентам обнаруживать и взаимодействовать с доступными инструментами, ресурсами и рабочими процессами. - Разрабатывать MCP-инструменты, ресурсы и промпты для поддержки повторяемых бизнес-процессов. - Оценивать и выбирать подходящую LLM для конкретных сценариев на основе возможностей рассуждения, стоимости, размера контекстного окна, задержки и производительности. - Проектировать ИИ-процессы, которые маршрутизируют задачи между несколькими моделями и сервисами. - Реализовывать вызовы инструментов и функций, чтобы ИИ-агенты могли взаимодействовать с внешними системами. - Создавать надежные интеграции REST API и сторонних систем. - Настраивать схемы вызова функций и инструментов для вызова внешних сервисов ИИ-агентами. - Преобразовывать ответы внешних систем в структурированные форматы, которые могут эффективно интерпретировать и использовать LLM. Обязательные требования - Уверенное владение Python или TypeScript. - Понимание асинхронного программирования и паттернов async/await. - Опыт создания и использования RESTful API. - Понимание JSON-RPC 2.0 и обмена сообщениями. - Практический опыт создания MCP-серверов с использованием стандартных SDK или фреймворков, таких как FastMCP. - Опыт работы с MCP-инструментами, ресурсами и промптами. - Понимание LLM API и вызова инструментов/функций. - Опыт интеграции ведущих LLM-платформ: OpenAI, Anthropic Claude или аналогичных. - Опыт работы с векторными базами данных/векторными хранилищами и ИИ-поиском. - Умение создавать инструменты поиска и извлечения, предоставляющие релевантный структурированный контекст для LLM. - Понимание идентификаторов документов, метаданных и обработки цитирований/источников. - Понимание безопасной аутентификации и авторизации для подключения ИИ-приложений к проприетарным данным и корпоративным системам. - Умение проектировать правильно ограниченный доступ между ИИ-агентами, внутренними системами и внешними сервисами. Предпочтительные требования - Опыт разработки агентных ИИ-приложений или многошаговых ИИ-процессов. - Опыт работы с FastMCP или другими MCP-фреймворками. - Опыт с LangChain, LangGraph, Semantic Kernel или аналогичными фреймворками оркестрации ИИ. - Опыт с Docker, Git, CI/CD и облачными платформами. - Опыт интеграции ИИ с корпоративными базами данных, ERP-системами, CRM-платформами или другими бизнес-приложениями. - Опыт наблюдаемости, логирования, тестирования и мониторинга ИИ-приложений. - Знакомство с требованиями к медицинским данным, конфиденциальности, безопасности или компетентности. Критерии успеха В этой роли вы поможете IMS перевести ИИ из экспериментов в практические, безопасные и готовые к бизнесу приложения. Успех означает создание ИИ-систем, которые могут: - Понимать правильный контекст. - Находить и извлекать нужную информацию. - Использовать подходящие бизнес-инструменты. - Безопасно взаимодействовать с корпоративными системами. - Выбирать правильную модель для задачи. - Надежно выполнять рабочие процессы. - Предоставлять точные и отслеживаемые ответы. Вы будете помогать создавать инфраструктуру и прикладной уровень, которые делают ИИ полезным внутри бизнеса.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

О роли Acquia ищет Staff AI-инженера в команду AI Core Engineering. Это прежде всего практическая инженерная роль: большую часть времени вы будете проектировать, создавать и выпускать продакшн-агентные ИИ-процессы в Acquia DXP. Основные инструменты — LangGraph, Temporal, Pydantic и LangFuse. Также предусмотрена лёгкая, но значимая менторская роль: помощь в повышении ИИ-инженерных навыков коллег по мере роста команды. Обязанности - Ежедневно писать и выпускать продакшн-код для ИИ. - Проектировать агентные ИИ-процессы с использованием LangGraph, Temporal, Pydantic — многоагентные процессы с сохранением состояния, рассчитанные на корпоративный масштаб и надёжность. - Отвечать за наблюдаемость ИИ через LangFuse: трассировка, версионирование промптов, оценка и бенчмаркинг производительности всех взаимодействий с моделями. - Задавать стандарты ИИ-инженерии для паттернов агентов, RAG, управления промптами, оптимизации контекста и стратегий вызова инструментов. - Взаимодействовать с командами продукта и платформы для создания ИИ-архитектур, отвечающих корпоративным требованиям SLA, безопасности и соответствия. - Оценивать и внедрять новые инструменты: бенчмаркинг LLM-провайдеров, оркестрационных фреймворков и улучшений агентного стека. - Наставлять инженеров через код-ревью, парное программирование и дизайн-обсуждения. - Представлять ИИ-возможности Acquia в архитектурных обзорах клиентов, техническом исследовании и обсуждениях дорожной карты. Требования - 8+ лет в разработке ПО, из них 3+ года в продакшн-разработке ИИ-агентов. - Практический опыт с LangGraph, Temporal, Pydantic — процессы с сохранением состояния, циклические, многоагентные, в корпоративном масштабе. - Практический опыт с LangFuse — трассировка, оценка, управление промптами и тестирование на основе датасетов. - Владение фреймворками для агентов, такими как LangChain или аналоги (LlamaIndex, CrewAI) — компоновка цепочек, инструментов, памяти и пайплайнов поиска. - Глубокое знание Python и сильные инженерные основы (тестирование, CI/CD, архитектура). - Опыт облачного развёртывания ИИ (AWS, Azure или GCP), включая контейнеризацию и управление стоимостью инференса. - Знание архитектуры RAG — векторные базы данных, модели эмбеддингов и стратегии поиска. - Степень бакалавра в Computer Science или эквивалентный практический опыт. Желательные навыки - Опыт в корпоративном SaaS или CMS, включая знакомство с DXP Acquia на базе Drupal. - Свободное владение агентным процессом разработки — ИИ-ассистирующие инструменты (Copilot, Cursor, Claude) как повседневные ускорители. - Знакомство с персистентными рантаймами агентов — такими как OpenClaw и Hermes Agent, понимание кросс-сессионной памяти, автономного создания навыков и постоянно работающей инфраструктуры агентов. - Опыт тонкой настройки LLM или оценки моделей, понимание компромиссов фундаментальных моделей.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Компания: FlexBoard Тип занятости: контракт (частичная занятость) Локация: удалённо Мы ищем экспертов в области AI-инженерии, которые внесут технический вклад в инновационный проект по улучшению ИИ-систем. В этой роли вы будете оценивать, рецензировать и дорабатывать сгенерированный ИИ контент по программной инженерии, чтобы повысить качество, точность и логику рассуждений ИИ-моделей. Предварительный опыт работы с ИИ не требуется — главное, ваш опыт в программной инженерии. Ключевые обязанности - Анализировать, рецензировать и улучшать сгенерированный ИИ контент по программной инженерии с точки зрения технической точности и качества. - Создавать, дорабатывать и оценивать промпты для улучшения технических результатов ИИ. - Проводить оценку ответов ИИ-моделей с предоставлением подробной обратной связи. - Составлять и редактировать техническую документацию, архитектурные документы, RFC, дизайн-спецификации и инженерные предложения. - Проводить самостоятельные исследования и проверку фактов для валидации технической информации. - Интерпретировать и аннотировать технические данные для поддержки обучения и оценки ИИ-моделей. - Взаимодействовать с кросс-функциональными командами для достижения высоких результатов проекта. Требуемые навыки - Критическое мышление - Аналитическое мышление - Обеспечение качества - Оценка ИИ - Техническая документация - Техническое и деловое письмо - Рецензирование и редактирование контента - Проверка фактов - Самостоятельные исследования - Деловая коммуникация - Решение проблем - Внимательность к деталям Предпочтительные квалификации - Опыт работы от 3 лет в роли Software Engineer, Senior Software Engineer, Staff Engineer, Technical Lead, Engineering Manager, Solutions Architect или аналогичной должности. - Опыт написания или рецензирования технической документации, архитектурных документов, RFC, дизайн-спецификаций, инженерных предложений, постмортемов, технических блогов или обзоров. - Развитые навыки критического мышления, аналитических рассуждений и решения проблем. - Отличные навыки письменной коммуникации и технического редактирования. - Опыт работы с ИИ-инструментами для написания кода или инструментами автоматизированной документации будет преимуществом, но не обязателен. - Предпочтительна учёная степень (магистр, MBA, JD или PhD) или эквивалентный опыт.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

О компании Наша миссия — сделать мир программируемым. Зрение — один из ключевых способов понимания мира, и скоро это будет верно и для используемого нами программного обеспечения. Мы создаём инструменты, сообщество и ресурсы, необходимые для того, чтобы сделать мир программируемым с помощью искусственного интеллекта. Roboflow упрощает создание и использование моделей компьютерного зрения. Сегодня более 1 млн разработчиков, включая представителей половины Fortune 100, используют инструменты Roboflow с открытым исходным кодом и размещённые инструменты машинного обучения. Это включает подсчёт клеток для ускорения исследований рака, повышение безопасности на строительных площадках, оцифровку поэтажных планов, сохранение популяций коралловых рифов, управление полётом дронов и многое другое. Roboflow поддерживается отличными клиентами и инвесторами: привлечено более 63 миллионов долларов от Y Combinator, Google Ventures, Craft Ventures, Сэма Альтмана, Лэчи Грума и других ведущих софтверных инвесторов. Roboflowers — увлечённые строители, которые ценят ответственность, подотчётность и склонность к действию. Мы любопытны, активно работаем с новыми технологиями и предпочитаем показывать результаты, а не рассказывать о них. Многие из нас обладают мышлением основателя и процветают в среде с высокой автономией. Чем предстоит заниматься Вам будут поручены самые разные проекты. У каждого инженера есть своя область, на которой он сосредоточен, но мы всё ещё достаточно малы, чтобы не иметь возможности глубокой специализации. Мы ищем технических универсалов, которые не боятся погружаться в новый стек или инструментарий при необходимости (но JavaScript и Node.js составляют основную часть существующей кодовой базы). Большинство задач, над которыми мы работаем, — это части основного продукта (сквозной конвейер для создания проектов компьютерного зрения, от загрузки изображений до аннотации, обучения и развёртывания), но время от времени мы также занимаемся интеграцией маркетинговых и продажных инструментов, тушением пожаров, автоматизацией внутренних процессов и проектами с открытым исходным кодом. У вас будет большая свобода отстаивать проекты, которые вы считаете наиболее приоритетными, и вы будете вносить вклад в наши стратегические решения. Если вам нужен жёсткий список задач, расписанный на многомесячный план, эта роль, вероятно, вам не подойдёт. Большая часть нашей кодовой базы написана на JavaScript, конвейер машинного обучения и обработки изображений — на Python. Мы работаем в основном на Firebase и GCS, часть инфраструктуры машинного обучения — на AWS. Мы всё чаще используем Docker (как внутри компании, так и для клиентских продуктов, например, нашего периферийного сервера инференса). Много кода работает в браузере (включая TensorFlow JS), но мы также создаём API и клиентские библиотеки на нескольких языках. Вам не обязательно иметь опыт во всех этих областях, но вы должны быть готовы осваивать новые навыки по мере необходимости. Мы также надеемся, что вы принесёте новые знания и опыт, которыми сможете поделиться, чтобы помочь остальной команде расти. Мы особенно заинтересованы в добавлении строгости в наши процессы и создании основы для быстрого масштабирования инженерной организации (например, сейчас у нас ограниченное количество тестов и мы не используем фронтенд-фреймворк, навязывающий определённый подход, — это нужно будет изменить в ближайшие месяцы, чтобы беспрепятственно расширять команду). Примеры проектов - Создание интерфейса фильтрации, чтобы пользователи могли комбинировать изображения на основе метаданных, таких как время съёмки, GPS-координаты или пользовательские теги. - Расширение инструмента аннотации для поддержки новых функций (например, полигональная аннотация для сегментации изображений). - Интеграция основного приложения с внешними API для таких задач, как передача задач аннотации на аутсорсинг и анализ производительности развёрнутых моделей. - Оптимизация процесса онбординга. - Более глубокая интеграция с другими нашими продуктами, такими как Roboflow Universe и REST API. - Аннотация следующего поколения с помощью моделей. - Оптимизация скорости и масштабируемости. С кем предстоит работать Наша команда из примерно 120 человек привлекает таких специалистов, как руководители, желающие вернуться к разработке, основатели с выходом на 100+ миллионов, пользователи Roboflow, ставшие членами команды, контрибьюторы открытого кода, велосипедист, проехавший через США, плодовитые хакеры из старших классов, CTO из организации со 100+ инженерами, и многих других исключительных людей. Вы будете напрямую работать с нашим инженерным лидом и командой Full Stack-инженеров. Где работать Roboflow полностью распределён. В настоящее время у нас есть хабы в Нью-Йорке и Сан-Франциско (и мы планируем открыть больше по мере роста плотности в новых городах). Мы предоставляем возможности (например, командные офлайн-встречи в разных городах) и ресурсы (например, стипендию на путешествия в размере 4000 долларов в год) для работы лично с другими членами команды настолько, насколько вы хотите, а также поддерживаем удалённых членов команды. Вы можете работать из одного из наших хабов (мы предлагаем бонус за переезд), из дома, в коворкингах и т.д. Мы хотим, чтобы вы работали там, где вам лучше всего! Когда работать Roboflow в основном работает в дневные часы в США, и есть некоторые синхронные встречи.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Удалённая работа для кандидатов из США. FlexBoard — лидер в финтехе, стремится переосмыслить банковское дело с помощью инновационных технологий. Компания ищет AI-First инженера-программиста — роль для выпускников вузов или недавних выпускников, которые будут сотрудничать со старшими инженерами для создания функций и улучшения систем с использованием AI-ориентированных рабочих процессов. Обязанности - Создавать и запускать production-функции в бэкенде, фронтенде и AI-ориентированных рабочих процессах. - Использовать AI-инструменты (Claude, AWS Kiro, Copilot и др.) как множители силы, а не как костыли. - Писать чистый, читаемый, тестируемый код, который можно интегрировать с бизнесом. - Сотрудничать с командами управления продуктом и дизайна, чтобы превращать неоднозначные задачи в решения. - Быстро создавать прототипы, проверять гипотезы и итерировать на основе обратной связи. - Повышать продуктивность разработчиков через автоматизацию, инструменты и эксперименты. - Глубоко изучать системы и постоянно поднимать планку. Требования - Высокая самостоятельность: не ждёте указаний, а сами определяете, что нужно сделать. - Любовь к решению неясных задач больше, чем к формализованным. - Экспериментатор: пробуете, измеряете результаты и опираетесь на данные. - Ориентация на производительность: производительность и стабильность закладываются с самого начала. - Личная ответственность: гордитесь своей работой и обеспечиваете качество от начала до конца. - Сильные основы computer science (структуры данных, алгоритмы, системное мышление). - Опыт создания приложений как минимум на одном современном языке (например, Python, TypeScript, Java, Go). - Знакомство с API, базами данных и базовыми концепциями. - Уверенное использование Git и работа в общей кодовой базе. - Предпочтительны кандидаты из восточного или центрального часовых поясов. - Практический опыт с Claude, AWS Kiro или аналогичными AI-инструментами для разработчиков. - Интерес к LLM, дизайну, агентным рабочим процессам или AI-ассистируемым архитектурам. - Опыт использования AI для генерации кода и рефакторинга. - Опыт использования AI для создания тестов. - Опыт использования AI для отладки и логических рассуждений. Условия - Ежегодный денежный бонус и акции, соответствующие уровню роли и опыту. - План 401(k). - Медицинская и стоматологическая страховка, гибкий график отпусков. О компании FlexBoard — поставщик банковских технологических решений для финансовых институтов. Основана в 2015 году, штаб-квартира в Джексонвилле, Флорида, США, штат 201–500 сотрудников. Компания имеет историю спонсирования H1B: 4 в 2025, 2 в 2024, 2 в 2023, 1 в 2022. Это не гарантирует спонсорство для данной конкретной роли.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Мы ищем AI-разработчика для создания интеллектуальных решений по управлению неструктурированными данными и интеллектуальной обработке документов (IDP). Вы будете участвовать во всем жизненном цикле разработки — от концепции до развертывания — облачных систем, которые безопасно управляют, обрабатывают и используют неструктурированные данные в масштабе предприятия. Это стратегическая техническая роль, сочетающая AI-инжиниринг, backend-разработку и архитектуру корпоративных данных. Вы будете работать с AWS (Bedrock, S3, compute), Snowflake, векторными базами данных, агентными AI-фреймворками (Agent Core, LangGraph, MCP), паттернами интеграции агент-к-агенту (A2A) и платформами оркестрации рабочих процессов. Ключевые обязанности: - Разработка AI-решений для IDP: создание пайплайнов интеллектуальной обработки документов, которые извлекают, классифицируют и обогащают неструктурированные данные с помощью современных подходов AI/ML. - Архитектура и внедрение в облаке: проектирование и реализация масштабируемых, безопасных решений на AWS (S3, compute, networking), платформах данных Snowflake и инфраструктуре векторных баз данных. - Агентный AI и автоматизация: разработка и интеграция автономных агентов с использованием фреймворков Agent Core, LangGraph и Model Context Protocol (MCP) для обработки и маршрутизации корпоративных данных с минимальным участием человека. - Интеграция агент-к-агенту (A2A): создание и внедрение паттернов A2A-коммуникации, позволяющих автономным системам координировать и передавать работу внутри предприятия. - Оркестрация рабочих процессов: проектирование, создание и эксплуатация сложных production-grade процессов с использованием фреймворков оркестрации (например, Step Functions, Airflow, Temporal); обеспечение надежности, аудируемости и соответствия требованиям. - Реализация векторных баз данных: архитектура и внедрение решений на векторных базах данных для поддержки семантического поиска, RAG-пайплайнов и retrieval на основе эмбеддингов в масштабе. - Backend и разработка сервисов: создание синхронных и асинхронных сервисов, API и микросервисов для приема, обработки и дальнейшего потребления документов. - Управление данными и безопасность: применение принципов управления данными — каталогизация, происхождение, хранение, защита данных — с учетом требований здравоохранения (HIPAA) и безопасности как основы. - Наставничество и взаимодействие: работа с дата-инженерами, платформенными командами и бизнес-заинтересованными сторонами для преобразования требований в технические решения; наставничество младших инженеров. Требования: - 5 лет профессионального опыта разработки ПО, из них минимум 2 года — в AI/ML-разработке или дата-инжиниринге в production-среде. - Практический опыт работы с векторными базами данных (например, Pinecone, Weaviate, OpenSearch, pgvector или аналогичными) для поддержки RAG или семантического поиска. - Непосредственный production-опыт с A2A (agent-to-agent) фреймворками и паттернами. - Подтвержденный опыт работы с инструментами оркестрации рабочих процессов (AWS Step Functions, Apache Airflow, Temporal или эквивалент) в production. - Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) для подключения агентов и инструментов к данным и сервисам. - Практический опыт работы с Agent Core или эквивалентным агентным AI-фреймворком. - Непосредственный опыт работы с AWS Bedrock для развертывания и интеграции фундаментальных моделей. - Практический опыт работы с AWS S3 и основными AWS compute-сервисами. - Общее владение платформой AWS (EC2, networking, основы безопасности). - Production-опыт работы со Snowflake или эквивалентным современным облачным хранилищем данных. - Владение backend-разработкой: создание масштабируемых API, микросервисов или событийно-ориентированных систем. - Опыт AI/ML-разработки: создание, обучение, развертывание и эксплуатация AI-моделей; рабочие знания LLM, фундаментальных моделей, промпт-инжиниринга и RAG-архитектур. - Практики корпоративной разработки ПО: CI/CD, тестирование, код-ревью, лучшие практики безопасности и соответствие регуляторным требованиям (опыт в здравоохранении — весомое преимущество). Предпочтительные требования: - Непосредственный опыт в интеллектуальной обработке документов (IDP), OCR, ICR, NLP или извлечении информации. - Опыт работы с LangGraph или аналогичными фреймворками оркестрации агентов. - Промпт-инжиниринг и RAG для доменно-специфичных приложений. - Опыт работы в сфере здравоохранения. - Вклад в проекты по неструктурированным данным и AI. - Продвинутая степень (BS/MS) в Computer Science, Data Science или смежной области. - Опыт работы в нескольких доменах (здравоохранение, финансовые услуги и т.д.). - Опыт работы с методологиями Agile, Waterfall или гибридной доставки. Требуемый опыт работы: 5 лет соответствующего опыта; профессиональный опыт технического проектирования и написания кода в IT-индустрии. Требуемое образование: профильный бакалаврский диплом или эквивалентный соответствующий опыт работы.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Местоположение: удалённо. Оплата: 58–63 $/час, контракт W2. Мы ищем Senior AI-разработчика для создания следующего поколения решений для интеллектуального управления неструктурированными данными и интеллектуальной обработки документов (IDP) для предприятий. Вы будете участвовать в полном жизненном цикле разработки — от концепции до развертывания — облачных систем, которые безопасно управляют, обрабатывают и используют неструктурированные данные в масштабе предприятия. Это стратегическая техническая роль, сочетающая AI-инженерию, бэкенд-разработку и корпоративную архитектуру данных. Вы будете работать с AWS (Bedrock, S3, compute), Snowflake, агентными AI-фреймворками (AgentCore, LangGraph и др.), решениями автоматизация-к-автоматизации (A2A) и платформами оркестрации рабочих процессов. Основные обязанности - Разработка AI-решений для IDP: создание конвейеров интеллектуальной обработки документов, которые извлекают, классифицируют и обогащают неструктурированные данные с использованием современных подходов AI/ML. - Облачная архитектура и реализация: проектирование и внедрение масштабируемых, безопасных решений с использованием AWS (S3, compute, networking), платформ данных Snowflake и связанных управляемых сервисов. - Агентный AI и автоматизация: разработка и интеграция автономных агентов с использованием фреймворков AgentCore и LangGraph для обработки и маршрутизации корпоративных данных с минимальным участием человека. - Оркестрация рабочих процессов: проектирование и реализация сложных production-grade рабочих процессов с использованием оркестрационных фреймворков; обеспечение надежности, аудируемости и соответствия требованиям. - Бэкенд-разработка и сервисы: создание синхронных и асинхронных сервисов, API и микросервисов для поддержки приема, обработки и последующего использования документов. - Управление данными и безопасность: применение принципов управления данными, таких как каталогизация, происхождение, хранение, защита данных, с соблюдением требований здравоохранения (HIPAA) и безопасности как основополагающего требования. - Наставничество и сотрудничество: взаимодействие с инженерами данных, платформенными командами и бизнес-заинтересованными сторонами для преобразования требований в технические решения; наставничество младших инженеров. Требования - Опыт работы: от 5 лет в профессиональной разработке ПО, из них не менее 2 лет в разработке AI/ML или инженерии данных в производственных средах. - Навыки бэкенд-разработки: подтвержденный опыт создания масштабируемых API, микросервисов или событийно-ориентированных систем. - Облачные платформы: практический опыт работы с AWS (S3, EC2 или аналоги) и современными хранилищами данных (Snowflake или аналоги). - AI/ML разработка: опыт создания, обучения, развертывания и эксплуатации AI-моделей; знание LLM, фундаментальных моделей, промпт-инжиниринга, RAG-архитектур и агентных фреймворков. - Оркестрация рабочих процессов: подтвержденный опыт работы с AWS Step Functions, Apache Airflow, Temporal или аналогичными инструментами в производстве. - Основы управления данными: уверенное понимание моделирования данных, архитектуры конвейеров, обеспечения качества и принципов управления. - Корпоративные практики разработки: уверенная работа с CI/CD, тестированием, код-ревью, лучшими практиками безопасности и регуляторными требованиями (опыт в здравоохранении — весомое преимущество). Обязательные технологии: Vector DB, A2A Framework, Workflow Orchestration/Development, MCP, Agent Core, Bedrock, S3, AWS, Snowflake. Образование: профильный бакалавр или соответствующий опыт работы. Предпочтительные квалификации - Опыт в интеллектуальной обработке документов (IDP), OCR, ICR, NLP или извлечении информации. - Практический опыт с агентными AI-фреймворками (AgentCore, LangGraph или аналоги). - Опыт с паттернами интеграции A2A (automation-to-automation). Льготы - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - Гибкий счет на расходы на иждивенцев. - План 401(k). - Добровольное страхование жизни, краткосрочной нетрудоспособности, целой жизни, срочной жизни, от несчастных случаев и критических заболеваний. - Программа помощи сотрудникам. - Больничный в соответствии с нормативными требованиями.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Компания Built Technologies — AI-платформа для финансирования строительства и недвижимости. Платформой пользуются Goldman Sachs, Fifth Third и 45 из 100 крупнейших банков США; через неё управляется более 300 млрд долларов ежегодного капитала. Дизайн-задачи в Built сложные: кредиторы, собственники, застройщики и подрядчики работают с финансовыми процессами высокой ответственности, где ясность, точность и доверие обязательны. Сделать эти процессы простыми и человечными без потери глубины — центральная дизайн-задача. Product Designer II — практик, готовый самостоятельно владеть значимыми частями этой задачи. Роль для дизайнера с прочной базой, готового принимать дизайн-решения с большей автономией. Вы самостоятельно ведёте дизайн-работу по фичам и продуктовым областям растущей сложности, руководите исследовательской деятельностью и развиваете умение определять рамки задач и объяснять дизайн-решения кросс-функциональным партнёрам. Принципы компании: - Быть смелыми: решать крупнейшие проблемы индустрии, оспаривать устоявшиеся допущения, идти на просчитанные риски. - Помогать клиентам выигрывать: глубоко изучать бизнес клиентов, обращаться с их капиталом как со своим, измерять результат по успехам клиентов, а не по намерениям. - Действовать с urgency и целью: предпочитать доставку результата совершенству, убирать трения на своём пути, общаться в реальном времени. - Владеть результатом: отвечать за результат, а не только за задачи, брать ответственность от идеи до эффекта, чинить поломки без напоминаний. - Никогда не удовлетворяться: постоянно поднимать планку, сохранять любопытство, держать высокие стандарты, спорить по существу и менять мнение при изменении данных. Обязанности: - Владеть дизайн-исполнением фич и процессов на платформе Built — от открытия до поставки, включая поверхности управления траншами, отслеживания бюджета и комплаенса, которыми пользуются кредиторы и заёмщики. - Вести пользовательские исследования: интервью с клиентами, юзабилити-тесты, синтез-сессии — становиться экспертом в том, как кредиторы, собственники, подрядчики и инспекторы используют Built. - Создавать пользовательские сценарии, карты путешествий, вайрфреймы и high-fidelity макеты растущей сложности — выбирая правильный уровень детализации под конкретный вопрос. - Тесно сотрудничать с продакт-менеджерами и инженерами, чтобы дизайн был реализуем, понятен и воплощён с точностью к замыслу. - Вносить вклад в дизайн-систему и поддерживать её, находя возможности улучшить общие компоненты и паттерны в продуктовом портфеле. - Чётко объяснять дизайн-решения и компромиссы кросс-функциональным стейкхолдерам — аргументируя через потребности пользователей и бизнес-результаты, а не только эстетику. - Использовать данные и поведенческие инсайты для валидации и итераций дизайн-решений — проверяя собственные допущения фактами. - Поддерживать более младших дизайнеров через неформальную обратную связь и коллаборацию, открыто делясь процессом и подходом. Требования: - 2–4+ года опыта в продуктовом или UX-дизайне в среде SaaS или цифровых продуктов. - Уверенное владение Figma и инструментами прототипирования — эффективная работа на разных уровнях детализации, продуманное прототипирование для ответа на конкретные вопросы. - Подтверждённая способность самостоятельно вести сквозной дизайн продуктовых фич — от исследования и постановки задачи до исполнения и QA. - Твёрдое понимание методов UX-исследований и того, когда их применять — различие между генеративными и оценочными исследованиями, умение вести оба типа. - Портфолио, показывающее продуманную постановку задач и качественно исполненные дизайн-решения — работу, отражающую ход мыслей, а не только финальный результат. - Ясный и уверенный коммуникатор, способный презентовать работу, защищать решения и...

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания, Канада, США

Город

Не указан

GitLab — платформа интеллектуальной оркестрации для DevSecOps. GitLab помогает организациям повышать продуктивность разработчиков, улучшать операционную эффективность, снижать риски безопасности и соответствия требованиям, а также ускорять цифровую трансформацию. Более 50 миллионов зарегистрированных пользователей и более 50% компаний из Fortune 100 доверяют GitLab выпускать более качественное и безопасное программное обеспечение быстрее. Принципы, заложенные в наши продукты, отражаются в работе команды: мы используем ИИ как ключевой множитель продуктивности, и все сотрудники обязаны интегрировать ИИ в свои ежедневные рабочие процессы для повышения эффективности, инноваций и влияния. Обзор роли В роли AI Transformation Owner вы формируете ИИ-стратегию вашей функции и создаете решения для её реализации. Вы отвечаете за определение того, где ИИ может фундаментально изменить работу организации, согласуете с исполнительным спонсором ключевые задачи и обеспечиваете измеримые результаты. Это продуктовый менеджмент, где продукт — способ работы вашей организации. Вы управляете полным жизненным циклом: понимаете текущие рабочие процессы, решаете, где ИИ должен их изменить, приоритизируете, что создавать и в каком порядке, и обеспечиваете внедрение выпущенных решений. Вы также создаете прототипы, настраиваете агентов и доказываете возможности до подключения инженерной поддержки для масштабирования. Вы работаете в партнерстве с ИИ-инженером из команды Enterprise AI: вы обеспечиваете бизнес-контекст, понимание процессов и стратегическую приоритизацию, они — техническую глубину, продакшн-качество и архитектурные решения. Вы создаете рабочие решения на no-code и low-code уровне и согласуете с ИИ-инженером подход, инструменты и структуру. Обязанности Стратегия и приоритизация Владение ИИ-стратегией функции, согласованной с исполнительным спонсором и бизнес-приоритетами. Понимание ключевых метрик организации, определение, что повлияет на результат, разработка способов измерения влияния и отслеживание прогресса. Картирование рабочих процессов функции от начала до конца, включая передачу задач смежным подразделениям. Выявление реальных ограничений, а не только видимых команде. Фокус на задачах уровня 100x: где применение ИИ в рабочем процессе позволит выполнять операции на порядки быстрее или в 100 раз большего объема. Управление потоком запросов, идей и проблем по ИИ из функции, включая сеть чемпионов. Обеспечение каждому сотруднику понятного пути для передачи потребностей, а не самостоятельной разработки. Стратегическая приоритизация на основе бизнес-результатов и указаний руководства. Удержание приоритетов — недопустима смена направления каждые две недели — и обеспечение того, чтобы время ИИ-инженера тратилось на задачи с максимальным влиянием. Внедрение и управление изменениями Переосмысление, а не просто автоматизация. Побуждение организации выходить за рамки внедрения ИИ в существующие процессы. Совместно с Enterprise AI поиск возможностей фундаментально пересмотреть методы работы. Управление внедрением и изменениями совместно с ИИ-инженером. Лучшее ИИ-решение бесполезно без использования. Создание каналов, ритуалов и циклов обратной связи, делающих ИИ заметным в функции: общие пространства для демонстрации результатов, регулярные часы консультаций, онбординг для новых сотрудников и празднование успехов. Управление запуском и итерациями для устойчивости ИИ-инициатив. Координация с Enterprise AI для использования паттернов, инструментов и опыта из других подразделений бизнеса. Построение и развитие сети чемпионов в функции. Чемпионы — это сообщество коллег, расширяющее ваше влияние за пределы прямых возможностей. На раннем этапе выявление и привлечение чемпионов в подкомандах (5-10% времени, формально согласованного с их менеджером), проведение регулярных синхронизаций, организация демо для функции и обеспечение их связи с Enterprise AI. Чемпионы не находятся у вас в подчинении: вы координируете их, но не управляете ими. Без этой сети ваше влияние ограничено. Практическое создание и агентная разработка