Вакансии для веб-разработчиков

Формат

Офис

Страна

Мексика

Город

Не указан

О роли Varicent — разработчик SaaS-решений для управления эффективностью продаж (SPM). Мультимедиа-дизайнер присоединится к команде Education в составе Customer Success, команде из 13 специалистов. Роль ориентирована на создание мультимедийного учебного контента, а не маркетинговых материалов. Работа — удалённо, только Мексика. Подчинение — Senior Manager, Education Strategy & Development. Задачи - Создание мультимедийных материалов для обучения: видео демонстраций продуктов, анимации, моушн-графика, визуальные пособия, презентации, GIF и переиспользуемые шаблоны. - Совместная работа с Technical Education Developers для перевода учебных целей, сценариев и технических концепций в визуальные учебные материалы. - Применение принципов визуального дизайна и концепций обучения взрослых для повышения ясности, вовлечённости и запоминания. - Использование AI-инструментов и процессов для ускорения производства контента, прототипирования и мультимедиа-разработки. - Производство и монтаж видеоуроков: запись экрана, аннотации, субтитры, озвучка, моушн-графика. - Разработка переиспользуемых визуальных систем, шаблонов и стандартов для курсов, платформы Academy и Community. - Поддержка визуального бренда и пользовательского опыта в Varicent Academy (Docebo) и Varicent Community (Gainsight). - Проверка качества мультимедиа-материалов на соответствие стандартам доступности, удобства, точности и учебного опыта. Требования - Опыт создания мультимедийных, визуальных, видео- или моушн-материалов для обучения, образования, enablement или программных продуктов. - Продвинутое владение Figma и опыт создания масштабируемых дизайн-систем и визуальных материалов. - Опыт использования AI-инструментов в дизайне, мультимедиа-производстве, прототипировании или создании контента. - Понимание принципов визуального дизайна: типографика, иерархия, композиция, пользовательский опыт. - Способность переводить сложные концепции в понятные визуальные материалы, снижающие когнитивную нагрузку. - Опыт совместной работы с экспертами, instructional designers или кросс-функциональными командами. - Навыки коммуникации, презентации и работы с обратной связью; умение объяснять дизайн-решения и итерировать. - Опыт работы с инструментами: Camtasia, Vyond, Articulate Storyline/Rise, ElevenLabs, Claude или аналогичными. Ожидания по результатам Первые 3 месяца: - Понимание продуктов Varicent, учебной стратегии, визуальных стандартов и процессов разработки. - Владение инструментами и стандартами команды. - Создание мультимедиа-материалов в соответствии с брендом и учебными целями. - Налаживание партнёрства с Technical Education Developers. В течение 6 месяцев: - Самостоятельное создание мультимедиа-материалов, поддерживающих понимание и вовлечённость. - Эффективное использование AI-процессов для повышения эффективности и качества. - Реализация нескольких проектов.

Формат

Офис

Страна

Аргентина

Город

Не указан

Мультимедиа-дизайнер обучающего контента в команду образования Varicent. Роль входит в отдел Customer Success, команда из 13 специалистов, помогает клиентам, партнёрам и сотрудникам осваивать продукты Varicent. Подчинение — старшему менеджеру по стратегии и развитию образования. Фокус на образовательных материалах, а не маркетинге. Задачи: - Создание мультимедийных материалов для обучения: видео с демонстрацией продуктов, анимации, моушн-графика, визуальные пособия, презентации, GIF-файлы и переиспользуемые шаблоны. - Совместная работа с разработчиками технического обучения для перевода целей, сценариев и технических концепций в визуальные форматы. - Применение принципов визуального дизайна и концепций обучения взрослых для повышения ясности, вовлечённости и запоминания. - Использование ИИ-инструментов для ускорения производства контента, прототипирования и разработки мультимедиа. - Производство и монтаж видеоуроков: запись экрана, аннотации, субтитры, озвучка, моушн-графика. - Разработка переиспользуемых визуальных систем, шаблонов и стандартов для курсов, платформы Academy и сообщества. - Поддержка визуального бренда и пользовательского опыта в Varicent Academy (Docebo) и Varicent Community (Gainsight). - Проверка качества мультимедиа на соответствие стандартам доступности, удобства, точности и опыта обучающегося. Требования: - Опыт создания мультимедийных, визуальных, видео- или моушн-материалов для обучения, образования или программного обеспечения. - Продвинутое владение Figma, опыт создания масштабируемых дизайн-систем и визуальных активов. - Опыт использования ИИ-инструментов для дизайна, производства мультимедиа, прототипирования или создания контента. - Понимание принципов визуального дизайна: типографика, иерархия, композиция, пользовательский опыт. - Умение переводить сложные концепции в понятные визуалы, снижающие когнитивную нагрузку. - Опыт работы с профильными экспертами, инструкторами или кросс-функциональными командами. - Навыки коммуникации, презентации и работы с обратной связью. - Опыт работы с инструментами: Camtasia, Vyond, Articulate Storyline/Rise, ElevenLabs, Claude или аналогичными. Ожидания по результатам: - Первые 3 месяца: понимание продуктов Varicent, стратегии образования и стандартов; владение инструментами и процессами; создание материалов по бренд-гайдам; налаживание партнёрства с разработчиками обучения. - В течение 6 месяцев: самостоятельное создание мультимедиа, эффективное использование ИИ-процессов, реализация нескольких проектов.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Компания Roboflow разрабатывает инструменты для построения и использования моделей компьютерного зрения. Продуктами компании пользуются более 1 млн разработчиков, включая сотрудников половины компаний из Fortune 100. Примеры применения: подсчёт клеток для ускорения исследований рака, повышение безопасности на стройплощадках, оцифровка поэтажных планов, сохранение популяций коралловых рифов, управление полётом дронов. Команда небольшая, успех пользователей считается успехом компании. Roboflow привлекала более 63 млн долларов от Google Ventures, Y Combinator, Craft Ventures, Сэма Альтмана, Lachy Groom и других инвесторов. О роли Inference — один из ключевых open source-проектов компании, движок, который запускает модели компьютерного зрения от облачных GPU до устройств на периферии. Он лежит в основе коммерческой платформы и используется десятками тысяч разработчиков. Роль создана для того, чтобы быть ответственным за этот проект. Inference быстро растёт, растёт и объём вкладов, всё чаще создаваемых с помощью ИИ-агентов. Сейчас релизы выходят примерно еженедельно, и это требует усилий. Цель — построить и развивать агентный конвейер вкладов и релизов: автоматизированное и полуавтоматическое рецензирование, триаж, CI/CD и сквозное тестирование. Это позволит безопасно принимать большой объём PR от агентов, сохраняя контроль качества. Идеальное конечное состояние — ночные сквозные тесты для каждой целевой платформы (отдельно и в составе платформы), подкреплённые расширяющимся набором тестов, проверяющих реальное здоровье каждой сборки. Тогда ежедневные релизы становятся рутиной, и можно принимать больше вкладов без снижения планки, отклоняя их по строго определённым стандартам рецензирования. Также этот человек становится «лицом» Inference: обучает внутренние команды и клиентов, сотрудничает с маркетингом и отвечает за добавление новых моделей в движок. Требования - Любите создавать качественные продукты вместе с увлечёнными коллегами. - Стремитесь владеть результатом, а не только процессом. - Мотивированы ответственностью и подотчётностью. - Готовы выполнять работу, большую и малую. - Мотивированы вопросом «Как я могу это улучшить?» и имеете опыт улучшений, в том числе в смежных областях. - Многие в команде — бывшие основатели, комфортно чувствующие себя в условиях автономии. - Вам важны open source и разработчики, которые зависят от него. Обязанности - Поддерживать и развивать Inference — флагманский open source и коммерческий движок компьютерного зрения, сохраняя его качество при росте объёма вкладов. - Строить агентный конвейер вкладов: автоматизированное и полуавтоматическое рецензирование, триаж и CI/CD, чтобы безопасно принимать большой объём PR от агентов и перейти от еженедельных релизов к ежедневным. - Проектировать и расширять набор тестов, проверяющих реальное здоровье сборок для каждой целевой платформы (отдельно и в составе платформы), с целью ночного сквозного прогона по всем платформам. - Определять и обеспечивать соблюдение «правил дорожного движения» — стандартов рецензирования и навыков, которым должны следовать агенты и контрибьюторы. Принимать решения, когда объединять изменения быстро, а когда отклонять, и закладывать эти решения в систему. - Упрощать добавление новых моделей в Inference — делать это значительно быстрее и легче для пользователей. - Обучать внутренние команды и клиентов: помогать полевому инженерному и поддержке быть на шаг впереди, чтобы они могли самостоятельно работать и глубже разбираться, а клиенты получали полную ценность продукта. - Быть мостом между основной разработкой и клиентами — превращать новые возможности в документацию.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Компания Roboflow упрощает создание и использование моделей компьютерного зрения. Более 1 млн разработчиков, включая половину Fortune 100, используют открытые и хостинговые инструменты машинного обучения Roboflow. Примеры применений: подсчёт клеток для ускорения исследований рака, повышение безопасности на стройплощадках, оцифровка поэтажных планов, сохранение популяций коралловых рифов, управление полётом дронов. Компания привлекла более $63 млн от Y Combinator, Google Ventures, Craft Ventures, Сэма Альтмана, Lachy Groom и других софтверных инвесторов. В команде ценят ответственность, самостоятельность, любопытство к новым технологиям и предпочтение показывать работу, а не рассказывать о ней. Задачи В составе Enterprise-команды вы будете создавать новые функции и улучшения в любом месте продукта Roboflow. Ищем технических универсалов, готовых осваивать новый стек и инструменты. Основная часть существующей кодовой базы — JavaScript и Node.js. Также нужно поддерживать и улучшать корпоративный пайплайн инференса Jetson, поэтому желательны твёрдые знания Linux. Enterprise-команда тесно взаимодействует с корпоративными клиентами, чтобы понимать их потребности и развивать их успех в компьютерном зрении с Roboflow. Ожидаются частые визиты к клиентам, экскурсии по фабрикам и создание функций, необходимых для успеха потенциальных и текущих клиентов. Также вы будете тесно работать с Field Engineering командой: расширять партнёрства и помогать полевым инженерам эффективнее собирать визуальные данные и предоставлять клиентам инсайты. Большинство задач относится к основному продукту — сквозному пайплайну для компьютерного зрения от приёма изображений до аннотации, обучения и развёртывания. Иногда придётся заниматься интеграцией маркетинговых и продажных инструментов, «тушением пожаров», автоматизацией внутренних процессов и open source проектами. У вас будет большая свобода в выборе приоритетных проектов. Если вам нужен жёсткий список задач на несколько месяцев вперёд — эта роль, скорее всего, не подойдёт. Технологии Основная часть кодовой базы написана на JavaScript, пайплайн машинного обучения и обработки изображений — на Python. Используются Firebase и GCS, часть ML-инфраструктуры на AWS. Всё чаще применяется Docker (внутри компании и в клиентских продуктах, например, edge inference server). Много кода работает в браузере (включая TensorFlow JS), также разрабатываются API и клиентские библиотеки на нескольких языках. Не требуется опыт во всех этих областях, но важно желание учиться новому. Также приветствуются новые знания и опыт, которыми вы можете поделиться с командой. Примеры проектов - Добавление инструментов записи и анализа видео в SaaS-приложение Roboflow для быстрого сбора и понимания данных клиентов. - Упрощение настройки новых устройств и инспекций в приложении Roboflow. - Добавление нового блока в workflow для отправки визуальных инсайтов в Power BI или Tableau. - Новые возможности управления edge-устройствами, например, визуализация GPS-координат. Команда Команда состоит из ~120 человек: руководители, вернувшиеся к разработке, основатели с выходом на $100M+, пользователи Roboflow, ставшие сотрудниками, контрибьюторы open source, велосипедист, пересекший США, prolific high school hackers, CTO из организации со 100+ инженерами. Вы будете работать напрямую с руководителем Enterprise-направления и командой Full Stack-инженеров. Условия Roboflow распределена по США и Европе. Есть хабы в Нью-Йорке и Сан-Франциско (планируются новые). Компания предоставляет возможности (например, командные офлайн-встречи в разных городах) и ресурсы (например, $4000 в год на путешествия) для работы вживую с коллегами.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

О компании Компания Roboflow разрабатывает инструменты для создания и использования моделей компьютерного зрения. Более 1 млн разработчиков, включая представителей половины компаний из списка Fortune 100, используют открытые и облачные инструменты Roboflow. Примеры применения: подсчёт клеток для ускорения исследований рака, повышение безопасности на стройплощадках, оцифровка поэтажных планов, сохранение популяций кораллов, управление полётом дронов. Компания привлекла более 63 млн долларов от Y Combinator, Google Ventures, Craft Ventures, Сэма Альтмана, Lachy Groom и других инвесторов. Сотрудники Roboflow — увлечённые разработчики, ценящие ответственность, подотчётность и склонность к действию. Они любознательны, практикуются с новыми технологиями и предпочитают показывать работу, а не рассказывать о ней. Многие обладают мышлением основателя и эффективно работают в среде с высокой автономией. Задачи Роль предполагает тесное взаимодействие с отделом продаж и архитекторами решений для привлечения новых клиентов. Значительная часть процесса продаж техническая: нужно помогать клиентам понимать, как внедрить компьютерное зрение в их продукты. Вы будете использовать инженерный опыт и навыки общения с пользователями. Клиенты работают в разных отраслях: ускорение исследований рака, улучшение производственных процессов, автоматизированный расчёт на кассе и другие. Вы отвечаете за управление проектами, развёртывание и внедрение решений компьютерного зрения Roboflow в продукты клиентов, а также работаете с инженерными командами и продакт-менеджерами. Основные обязанности: - Поддержка и управление проектной поставкой индивидуальных решений клиентам. - Пост-релизная поддержка: устранение неполадок, отладка и обучение клиентов. - Взаимодействие с отделами продаж и архитекторами решений для обеспечения непрерывности клиентского пути. - Создание технического контента для демонстрации лучших практик (примеры приложений, документация, видео и т. д.). - Совместная работа с продажами и продуктом над стратегиями внедрения и дорожными картами для клиентов. - Анализ изображений клиентов для ответа на бизнес-вопросы и выявления возможностей улучшения через компьютерное зрение. - Тестирование и валидация новых функций продукта с учётом создания ценности для клиентов. - Пополнение репозитория переиспользуемых артефактов для ускорения работы клиентов с Roboflow. - Улучшение процессов, документации и общего клиентского опыта вместе с командой Roboflow. - Помощь продуктовой команде в онбординге, поддержке, внедрении и инженерных усилиях. Требования - Нацеленность на решение задач. - Развитые навыки общения с клиентами. - Энтузиазм, сильный технический универсализм. - Образование в области компьютерных наук или смежной области. - Технический опыт в полевых ролях с корпоративными клиентами в пост-продажной поставке и внедрении. - Опыт использования и написания индивидуальных Colab-ноутбуков (Python) в рамках жизненного цикла разработки машинного обучения и желание развиваться в этом направлении. - Знакомство с распространёнными фреймворками обработки данных и компьютерного зрения (например, OpenCV, TensorFlow, PyTorch). - Тщательные навыки решения проблем с клиентоориентированным подходом и способность быстро принимать решения. - Подтверждённый опыт управления проектами в части сроков и обязательств. - Хорошее знание API. - Готовность к командировкам около 25% рабочего времени.

Формат

Офис

Страна

Франция

Город

Не указан

О компании Alma — французский лидер в сфере «покупай сейчас, плати потом» (BNPL), работающий в 10 европейских странах. Компания помогла более 25 000 мерчантов и 10 миллионам потребителей. В команде более 380 сотрудников, годовая выручка превышает 100 млн евро. Alma входит в Next40 и активно масштабируется в Европе. О команде ИИ-команда входит в департамент данных. Мы создаём и эксплуатируем ML-продукты, лежащие в основе бизнеса Alma, включая кредитный скоринг для бесшовного платежного опыта при минимизации дефолтов и максимизации одобрений. Недавно мы расширили сферу деятельности на ИИ для операционной эффективности — решения, которые делают операционные команды Alma более эффективными и закрывают новые бизнес-потребности, включая прогнозирование выручки и оптимизацию взыскания долгов. Вы будете работать как с основными моделями риска, так и с растущим портфелем новых ML-инициатив. Команда состоит из пяти человек, мы владеем продуктами от начала до конца — от моделирования до производственных систем, которые их обслуживают и мониторят. Вы будете подчиняться менеджеру по ML-инжинирингу и тесно работать с командами данных, SRE и количественного анализа. Это полная занятость, работа в Париже или полностью удалённо во Франции. О роли Как ML-инженер, вы будете владеть ML-продуктами от начала до конца, разделяя время между разработкой моделей и платформой, на которой они работают. В частности, вы будете: - Владеть ML-моделями на всём жизненном цикле — от пайплайнов данных и инженерии признаков до обучения, оценки, развёртывания и мониторинга; выбирать правильные метрики и защищаться от утечек, переобучения и дрейфа. - Развивать и улучшать нашу ML-платформу — владеть GitOps CI/CD и процессом релизов команды, мониторить serving-эндпоинты, задержку и нагрузку в Datadog, определять SLO и алертинг, чтобы модели оставались надёжными в продакшене. - Превращать ML в бизнес-ценность по всей организации — сотрудничать с командами риска, операционными и продуктовыми командами, чтобы находить и запускать ML-возможности, от кредитного скоринга до ИИ для операционной эффективности, делиться экспертизой через код-ревью и технический мониторинг. Вы будете работать с Python, scikit-learn, SQL, Vertex AI Pipelines (Kubeflow), dbt, BigQuery, PostgreSQL, Argo Workflows, Neo4j, FastAPI, Argo CD, Kubernetes, Terraform, Datadog. Требования Для успеха в этой роли: - 5+ лет создания и запуска ML в продакшене: сильные Python и SQL, твёрдые основы ML (оценка, утечки, пере/недообучение), чистый, протестированный, проверяемый код. Ожидается знакомство с некоторыми элементами нашего стека. - Гибридный профиль: практический опыт в MLOps и инфраструктуре (пайплайны данных, мониторинг, системный дизайн, live-предсказания / стриминг) и уверенность в рассуждениях о задержке, масштабе и надёжности. - Автономность, аналитическое мышление и бизнес-ориентированность, профессиональный английский и рабочий уровень французского (повседневный язык команды). Будет плюсом: - Опыт с GCP, Docker или графовыми базами данных. - Опыт с LLM — как инструментами разработки, так и компонентами, встроенными в продуктовые системы. - Опыт в кредитном скоринге, BNPL («покупай сейчас, плати потом»), финансовых услугах или фроде. Если вы соответствуете не всем требованиям? В Alma мы верим, что отличные наймы приходят разными путями. Если эта роль вас вдохновляет, мы призываем вас откликнуться. Мы ценим потенциал, любознательность и способность расти так же, как и опыт. Что вы получите - Видимый эффект — ваши модели напрямую влияют на финансовые показатели Alma, и вы увидите это в KPI скоринга и взыскания долгов. - Современная ML-платформа для развития и улучшения — GitOps/MLOps стек (Argo CD, GitHub Actions, dbt, Datadog), которым вы будете владеть и формировать. - Реальная широта — от основных моделей риска до ИИ для операционной эффективности, с настоящим владением моделированием и инфраструктурой в небольшой автономной команде. Компенсация и льготы - Конкурентная зарплата на основе 12 месяцев - Участие в прибыли и сберегательный план для сотрудников - Медицинская страховка: 100% покрывается Alma, включая семейный пакет - Страхование по инвалидности: 100% покрывается Alma - Спорт: партнёрства с Gymlib и Classpass или возмещение 30 евро в месяц за спортивные занятия - Отпуск по беременности и уходу за ребёнком: зарплата сохраняется на 100% во время отпуска без требования стажа. Возвращение к работе по графику 4/5 с оплатой 100% в течение 8 недель. - Пакет устойчивой мобильности (FMD): 544,80 евро в год (кроме полностью удалённых контрактов) - Обеденные ваучеры: 10 евро в день, 50% покрывается Alma - Психическое здоровье: бесплатный доступ к платформе MindDay

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Reddit — это сообщество сообществ. Платформа построена на общих интересах, увлечениях и доверии. Каждый день пользователи Reddit публикуют, голосуют и комментируют темы, которые им важны. В Reddit более 100 000 активных сообществ и около 130 миллионов ежедневных уникальных посетителей. О роли Reddit нанимает Senior Security Engineer, AI Security, чтобы помочь командам безопасно создавать и запускать AI-продукты. Роль сочетает суждение в продуктовой безопасности с практической инженерией для защиты систем, инструментов и процессов, лежащих в основе AI-усилий Reddit. Это не роль ML-инженера, но нужно уверенно рассуждать о том, как отказывают AI-системы, как агенты используют инструменты и как контроли безопасности встраиваются в пути инференса, поиска, использования инструментов и выполнения. Лучшие кандидаты сочетают практическое суждение в безопасности приложений с сильными инженерными навыками: умеют выявлять риски до запуска и превращать повторяющиеся находки в guardrails, сканеры, реестры, песочницы, библиотеки, проверки политик или платформенные контроли, масштабируемые за пределы одной продуктовой команды. Задачи - Анализировать и моделировать угрозы AI-функций, LLM-интеграций, агентных процессов, MCP-серверов, инструментов, плагинов, систем поиска, выходов моделей и внутренних AI-инструментов до запуска. - Создавать переиспользуемые примитивы безопасности AI: guardrails, сканеры, проверки политик, контроли использования инструментов, реестры, песочницы, библиотеки и точки принудительного применения в рабочих процессах. - Проектировать инструменты безопасности, которые могут находиться в пути инференса, поиска или выполнения для обнаружения и предотвращения prompt injection, джейлбрейков, неправильного использования инструментов, утечки данных, небезопасной генерации кода и подозрительного поведения агентов. - Работать с командами, создающими продукты и платформы с AI, чтобы определять практичные контроли безопасности, соответствующие их процессам. - Проактивно находить, исправлять и предотвращать проблемы AI-безопасности, делая изменения понятными и малотрудозатратными для команд-партнёров. - Превращать разовые проблемы AI-безопасности в системные исправления, paved paths, измеримые контроли и переиспользуемые рекомендации. Требования - 5+ лет опыта в продуктовой безопасности, безопасности приложений, безопасности ПО, инженерии безопасности, бэкенд-инженерии или платформенной безопасности. - Сильные основы безопасности приложений: безопасный дизайн-ревью, моделирование угроз, ревью кода, приоритизация уязвимостей и практическое устранение. - Опыт создания надежных бэкенд-сервисов. - Практический опыт создания автоматизации безопасности, инструментов для разработчиков, библиотек, инфраструктуры или платформенных контролей. - Понимание рисков AI, LLM или агентных систем: prompt injection, джейлбрейки, небезопасное использование инструментов, отравление инструментов, утечка данных, небезопасные выходы моделей и злоупотребление AI-ассистированными процессами. - Способность рассуждать о границах доверия: пользовательский ввод, контекст модели, системы поиска, бэкенд-сервисы, вызовы инструментов, MCP-серверы, сторонние интеграции, изолированное выполнение, логи и фронтенд-рендеринг. - Практическое понимание концепций инфраструктурной безопасности: идентичность, авторизация, сетевые границы, секреты, облачные среды, контейнеры, изоляция, принудительное применение политик рантайма и наименьшие привилегии. - Сильное инженерное суждение о том, когда блокировать запуск, когда принимать риск и как выстраивать практические исправления. - Четкие коммуникативные навыки: умение объяснять технический риск безопасности и бизнес-влияние инженерам, продакт-менеджерам и руководству. Предпочтительные квалификации - Опыт обеспечения безопасности AI/LLM-продуктов, AI-ассистированных инструментов разработки, агентных фреймворков, MCP-экосистем инструментов, RAG-систем или интегрированных с моделями процессов. - Опыт создания guardrails, политических движков, безопасных фреймворков, сканеров, линтеров, CI/CD-проверок, реестров, шлюзов или других ориентированных на разработчиков платформ безопасности. - Знакомство с песочницами для агентов, workload identity, сетевой политикой, разрешениями инструментов, AI red teaming или оценкой LLM. - Опыт сканирования или управления компонентами AI-агентов: навыки, промпты, MCP-серверы, манифесты инструментов, сгенерированный код, зависимости или связанные с моделями процессы. - Знакомство с системами машинного обучения, оценкой моделей, потоками данных AI или управлением данными для AI-продуктов. - Опыт с Go, Python, JavaScript или TypeScript.

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Apollo.io — платформа для go-to-market решений для revenue-команд. Ей доверяют более 500 000 компаний и миллионы пользователей по всему миру — от быстрорастущих стартапов до крупных предприятий. Компания основана в 2015 году, входит в число самых быстрорастущих SaaS-компаний, привлекла около $250 млн, оценка — $1,6 млрд. Apollo.io предоставляет отделам продаж и маркетинга доступ к проверенным контактным данным более 210 млн B2B-контактов и 35 млн компаний, а также инструменты для взаимодействия и конвертации этих контактов в единой платформе. В 2023 году компания провела раунд D; среди инвесторов — Sequoia Capital, Bain Capital Ventures и другие. В совет директоров входит бывший президент и COO Hubspot Джей Ди Шерман. Обзор роли Senior Application Security Engineer — senior individual contributor, отвечающий за укрепление безопасного жизненного цикла разработки ПО (SSDLC) и снижение рисков приложений в продуктах, платформе и AI-функциях. Роль сочетает глубокую работу с кодом на уровне безопасности приложений и кросс-функциональное взаимодействие. Включает: ревью безопасности приложений, threat modeling, инструменты AppSec, триаж и сопровождение устранения находок, приём внешнего тестирования, обучение разработчиков. Роль соответствует уровню L6 senior-IC: владение полугодовыми или годовыми целями, решение неоднозначных задач, улучшение операционных процессов, кросс-командное взаимодействие. Обязанности Secure SDLC, дизайн-ревью и threat modeling - Владение и постоянное улучшение безопасного жизненного цикла разработки приложений Apollo. - Проведение ревью безопасности приложений, threat modeling и глубокого анализа кода для значимых продуктовых, платформенных и AI-функций до запуска. - Предоставление практических рекомендаций по архитектуре безопасности командам Engineering, Product и IT. - Определение и поддержание guardrails безопасности приложений, ожиданий по безопасному дизайну, стандартов ревью кода и моделей риска для новых и существующих систем. Управление уязвимостями и практическое устранение - Управление уязвимостями по результатам внутренних ревью, bug bounty, пентестов, SCA/runtime-находок и других источников: валидация, приоритизация, маршрутизация, отслеживание устранения и верификации в рамках SLA. - Чтение кода, объяснение первопричины, предложение наиболее безопасного исправления и непосредственная реализация или поддержка устранения сложных уязвимостей. - Практическая валидация и offensive-тестирование приложений и исправлений: разработка эксплойтов, bypass-тестирование, adversarial thinking, упражнения в стиле red team. - Работа с типовыми проблемами безопасности современных SaaS-сред: слабости аутентификации и авторизации, риски контроля доступа, ошибки дизайна OAuth и CSRF, SSRF, криптографические и верификационные проблемы, раскрытие информации и риски утечки данных, небезопасные паттерны выполнения и десериализации, уязвимости зависимостей и рантайма. - Применение чётких risk-based решений по severity на основе эксплуатируемости, чувствительности данных, влияния на клиентов и радиуса поражения. Инструменты, автоматизация и AI - Настройка и улучшение AppSec-инструментов и интеграций: конфигурация SAST, ignore-списки, дашборды и другие контроли для поддержания полезного покрытия без избыточного шума. - Выбор, создание или доработка инструментов безопасности, небольших автоматизаций и обогащения процессов для снижения ручных усилий и масштабирования AppSec-операций. - Использование AI для автоматизации, трансформации и масштабирования процессов безопасности и смежных инженерных задач, где это улучшает скорость, консистентность или качество сигнала, с валидацией результатов инженерным суждением. - Встраивание AI-специфичных проверок безопасности в SSDLC-ревью и анализ кода: обработка ввода и вывода, AI-экспонируемые API, guardrails для промптов и ответов, пути злоупотреблений и утечки данных. - Кросс-функциональное партнёрство по требованиям и контролам безопасности AI, чтобы AI-системы и AI-функции проектировались, разворачивались и эксплуатировались безопасно. Развитие инженеров и партнёрство - Поддержка и масштабирование security-обучения для инженеров и security-чемпионов: безопасное кодирование, AppSec, материалы по AI-безопасности. - Предоставление практических рекомендаций по устранению, безопасных паттернов и примеров для быстрого и корректного исправления проблем командами. - Тесное партнёрство с Engineering, Product, Platform, Data, Legal и другими подразделениями безопасности.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Reddit нанимает Staff Product Security Engineer, чтобы сделать безопасный путь самым простым для инженеров и ИИ-агентов. Роль предполагает руководство проектированием и внедрением безопасных фреймворков, проторенных путей и контролей, встроенных в рабочие процессы, которые устраняют повторяющиеся классы уязвимостей до попадания в продакшн. Поскольку ИИ-ассистированная разработка ускоряет написание кода быстрее, чем может поглотить ручное ревью, эта роль существует для структурного закрытия этого разрыва — через защитные механизмы, автоматизацию и предотвращение на уровне платформы, масштабируемые вместе с инженерной организацией. Задачи - Строить и развивать безопасные фреймворки, защитные механизмы и контроль на уровне библиотек, чтобы распространённые классы уязвимостей было сложнее внести. - Проектировать средства безопасности для разработки с использованием ИИ, включая переиспользуемые наборы правил и навыки, которые формируют то, как инженеры и кодинг-агенты генерируют, ревьюят и выпускают код. - Встраивать безопасность в рабочие процессы, которые инженеры уже используют. - Проводить ревью безопасности продуктов для новых запусков и крупных архитектурных изменений. - Выявлять и устранять системный технический долг в области безопасности. - Формировать стратегию, влиять на архитектуру и обеспечивать выполнение задач в командах. Требования - Опыт от 8 лет в разработке ПО, безопасности продуктов или безопасности приложений, из них минимум 2 года на уровне staff по масштабу и влиянию. - Владение одним или несколькими языками: Go, Python, JS/TS. - Опыт проектирования, создания и эксплуатации production-систем и платформ для разработчиков. - Опыт создания безопасных фреймворков, библиотек или защитных механизмов, улучшающих безопасность сразу во многих командах. - Подтверждённая способность интегрировать безопасность в рабочие процессы разработчиков: CI/CD, ревью кода, процессы релизов и внутренние платформы. - Умение понятно объяснять технические детали и бизнес-влияние как инженерам, так и руководству. - Комфортная работа в быстро меняющейся среде, где ИИ-ассистированная разработка меняет то, как создаётся и ревьюится код. - Опыт работы с процессами обнаружения и устранения уязвимостей, включая bug bounty или находки от исследователей. - Подтверждённый опыт наставничества инженеров и повышения технической планки в организации по безопасности или платформенной инженерии. Предпочтительно - Опыт обеспечения безопасности ИИ/LLM-систем, агентных процессов или инструментов разработки с ИИ. - Знакомство с системами аутентификации/авторизации, облачными платформами и способами их защиты. Условия - Удалённая работа. - Базовая зарплата: $217,000—$303,900 USD. - Акции в форме restricted stock units; в зависимости от должности возможна комиссия. - Для сотрудников в США: медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, программа 401(k) с матчем от компании, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребёнком.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

О компании Tailscale делает безопасное подключение простым, предоставляя программное обеспечение, которое позволяет легко и безопасно соединять людей и их устройства, где бы они ни находились. От любителей до транснациональных корпораций — команды любого размера ежедневно используют Tailscale для защиты своих сетей, предоставления доступа к внутренним инструментам и многого другого. Компания строит будущее интернета, которое будет простым, разумным и безопасным, как раньше. Основана в 2019 году, полностью распределённая, поддерживается Accel, CRV, Insight, Heavybit и Uncork Capital. О роли Ищем технического контент-специалиста по росту, который будет создавать образовательный контент, помогающий корпоративным покупателям и техническим специалистам открывать, оценивать и внедрять Tailscale. Роль находится на стыке технического письма, контент-маркетинга, обучения разработчиков и сторителлинга о продукте. Работая в тесном сотрудничестве с менеджером по ИИ и органическому поиску, вы будете превращать вопросы клиентов, запуски продуктов, поисковые инсайты и новые отраслевые тренды в технически точный контент, который работает в традиционных поисковых системах и на ИИ-платформах обнаружения (ChatGPT, Gemini, AI Overviews), а также в социальных каналах, где техническая аудитория находит инструменты сегодня. Успех измеряется не количеством опубликованного контента, а качеством, полезностью и бизнес-влиянием создаваемого контента. Вы будете работать с продуктом, сотрудничать с техническими экспертами и создавать учебные пособия, руководства по внедрению, страницы сравнений, демо и образовательные ресурсы, которые завоёвывают доверие корпоративной аудитории и поддерживают рост Tailscale. Ищем человека, который оказал значительное влияние на метрики как контент-райтер. Это позиция, ориентированная на рост, которая будет нести ответственность за конкретные метрики каждый квартал. Обязанности - Создавать гиперрелевантный контент, который обеспечивает измеримый рост, превращая поисковые инсайты, вопросы клиентов и сигналы сообщества в реальном времени в высокоэффективный контент. - Отслеживать обсуждения в Twitter, Hacker News и Reddit и превращать возникающие вопросы и тренды в своевременный контент, часто в течение недели, иногда в тот же день. - Сотрудничать с менеджером по ИИ и органическому поиску, чтобы превращать возможности обнаружения в высокоэффективный контент. - Получать практический опыт работы с Tailscale для создания достоверного, практичного технического контента. - Производить контент с высокой скоростью, сохраняя высокую планку технической точности и редакционного качества. - Сотрудничать с командами Product Marketing, Product, Engineering, Developer Relations, Docs и техническими экспертами, чтобы контент был точным и полезным. - Обновлять, расширять и оптимизировать существующий контент на основе инсайтов по производительности и отзывов клиентов. - Разрабатывать AI-first контент-программу, которая быстрее превращает поисковые, клиентские, продуктовые и performance-инсайты в качественный контент. - Поддерживать стратегические инициативы техническим контентом, который влияет на такие метрики, как self-serve выручка и принятие продукта. Требования - 3–6+ лет опыта в growth-техническом контент-маркетинге, техническом письме, маркетинге для разработчиков, журналистике или смежной области. - Исключительные навыки письма и редактирования, способность ясно объяснять сложные технические концепции. - Знание лучших практик SEO и обнаружения через ИИ. - Высокая любознательность, желание учиться и с головой погружаться в сложные задачи. - Опыт создания образовательного контента для технической или корпоративной аудитории. - Готовность изучать новые технологии и работать с продуктами для создания аутентичного технического контента. - Опыт использования ИИ-инструментов для исследования, черновиков и улучшения качества и скорости производства контента. - Навыки совместной работы и способность тесно работать с инженерными, продуктовыми и маркетинговыми командами. - Отличные навыки управления проектами и организационные навыки. Желательно - Опыт маркетинга инструментов для разработчиков, инфраструктуры, сетей, кибербезопасности или B2B SaaS-продуктов. - Знакомство с GitHub, Markdown, HTML или генераторами статических сайтов. - Опыт создания примеров приложений, демо или интерактивных технических ресурсов. - Базовое знакомство со скриптовыми или языками программирования, такими как Python, JavaScript или Go. - Опыт создания видео, диаграмм или другого технического образовательного контента. - Активное присутствие в сообществах разработчиков через написание статей, выступления, open source или личные проекты. - Существующая аудитория в Twitter/X или личный блог в сфере ИИ. - Опыт создания контент-кластеров, которые обеспечивают тематический авторитет и накопительный рост. Условия Компенсационный пакет включает базовую зарплату, опционы и комплексные льготы. Диапазон зарплаты, указанный в вакансии, представляет целевой диапазон для базовой зарплаты нового сотрудника. Индивидуальные предложения могут варьироваться в зависимости от опыта и навыков.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

О компании СберЗдоровье — аккредитованная ИТ-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа. Команда разрабатывает новое мобильное приложение, AI-помощника нового поколения и платформу персонализированного риск-профиля. Чем предстоит заниматься - Руководить кросс-функциональной продуктовой командой разработки: Backend, Frontend, Mobile, QA, аналитики. - Совместно с Product Manager отвечать за полный жизненный цикл продукта — от идеи и исследования до промышленной эксплуатации. - Проектировать архитектуру современных AI Native продуктов и принимать ключевые технические решения. - Организовывать процесс разработки с использованием современных инженерных практик, включая AI PDLC. - Внедрять AI Coding и современные AI-инструменты разработки: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и другие. - Организовывать быстрый цикл исследований, прототипирования и проверки продуктовых гипотез. - Обеспечивать качество инженерных решений, управлять техническим долгом и развитием архитектуры продукта. - Развивать инженерную культуру команды, участвовать в найме, онбординге и развитии инженеров. Пожелания к кандидатам - Опыт работы Team/Tech Lead от 2 лет. - Опыт управления кросс-функциональной продуктовой командой разработки. - Опыт разработки на Python от 2 лет. - Практический опыт построения агентных решений на базе LLM. - Опыт Full-Stack разработки современных цифровых продуктов. - Уверенные знания backend-разработки, проектирования API и современной frontend-разработки. - Опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных распределённых систем. - Понимание современных практик Observability, Platform Engineering и DevSecOps. - Опыт работы с современными LLM и AI API. - Понимание Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, RAG. Условия - Полная занятость. - Формат работы: удалённо по России.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Crezu — международная продуктовая компания на стыке финтеха и маркетинга. Мы создаем сервисы рекомендаций, которые упрощают принятие сложных финансовых решений, экономят время и деньги пользователей при выборе финансовых продуктов и услуг. Компания помогает более 4 миллионам пользователей ежемесячно в странах Латинской Америки, Европы и Азии. О роли Мы ищем сильного и самостоятельного Mobile Media Buyer, который усилит команду маркетинга. Ключевая задача — самостоятельно находить и масштабировать профитные связки, генерировать стабильный поток целевого трафика и выжимать максимум прибыли из работы с международными GEO.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

О компании Небольшой AI-стартап привлёк инвестиции и масштабирует продажи. Ищем дополнительного менеджера для работы с автомагазинами и авторазборками. Задачи - Звонить компаниям по готовой базе. - Выходить на владельца или руководителя. - Коротко презентовать AI-сервис и предлагать бесплатный тест. - Доводить заинтересованных клиентов до запуска теста. Условия - Оплата: 50 ₽ за обработанную компанию + 2 000 ₽ за клиента, который запустил бесплатный тест. - Можно работать удалённо, от 4 часов в день. - При хороших результатах готовы давать постоянный объём. - Базу и телефонию предоставляем, искать клиентов самостоятельно не нужно.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Разработчик качества поисковой платформы Nova (Core & Agentic Search). В Яндексе существует множество вертикальных поисков, и у каждого из них своя логика ранжирования, метрики качества и интеграции с продуктами вроде Алисы. Мы хотим собрать из этого единую платформу поиска, где команды смогут описывать требования к релевантности и интеграциям декларативно, а инфраструктура будет автоматически строить ранжирование, evaluation и подключение к агентам. Задачи: - Развивать платформу поиска для продуктовых команд: реализовывать ML-инфраструктуру, которую смогут использовать десятки команд внутри компании. - Использовать LLM для построения ML-пайплайнов: применять LLM для описания логики ранжирования, генерации обучающих данных и помощи в настройке моделей, реализовывать такие механизмы внутри платформы. - Заниматься дистилляцией моделей ранжирования: превращать тяжёлые мощные модели в быстрые продакшн-модели, позволяющие соблюдать ограничения по латентности и не сильно уступающие в качестве учителю. - Развивать систему метрик и evaluation: создавать инфраструктуру для измерения качества поиска в разных вертикалях. Требования: - Опыт обучения LLM или BERT-моделей. - Уверенное владение Python и работа с SQL. - Увлечённость ML, аналитикой и интеграцией моделей в реальные сервисы. - Хорошее знание алгоритмов и структур данных. Будет плюсом: - Опыт работы с поиском или рекомендациями. Условия: - Ежегодные медицинские чекапы. - Йога и психотерапия.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Москва

Задачи - Обработка трафика. - Сортировка и сравнение данных. - Восстановление логов. - Заполнение таблиц полученными данными. Требования - Высокий уровень внимательности, усидчивость. - Быть онлайн на протяжении всей смены. - Требуется концентрация; совмещение с просмотром видео или соцсетями невозможно. - Опыт или особые навыки не требуются; перед началом работы проводится инструктаж. Условия - Удалённая работа. - Для работы нужен только ПК/ноутбук со стабильным интернетом. - Набор сотрудников, желательно на постоянную основу. - График: в приоритете 6/1 и 5/2; возможны 2/2 или несколько смен в неделю (смены назначаются заранее). - Рабочее время: не менее 5 часов в сутки, интервал можно выбрать самостоятельно. - Оплата: посменно, расчёт каждый день по окончании рабочих часов. - Стажировка и две первые смены — оклад 80$ / 7000 руб. Далее оклад уменьшается, и возможна работа по KPI. При работе от 5 часов доход превышает фиксированную гарантированную сумму. - После 2 недель работы сотрудник зарабатывает в среднем 120$ в день.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Небольшой AI-стартап, привлекший инвестиции, масштабирует продажи и ищет дополнительного менеджера для работы с автомагазинами и авторазборками. Задачи - Звонить компаниям по готовой базе. - Выходить на владельца или руководителя. - Коротко презентовать AI-сервис и предлагать бесплатный тест. - Доводить заинтересованных клиентов до запуска теста. - Базу и телефонию предоставляют, искать клиентов самостоятельно не нужно. Условия - Оплата: 50 ₽ за обработанную компанию + 2 000 ₽ за клиента, запустившего бесплатный тест. - Можно работать удалённо, от 4 часов в день. - При хороших результатах готовы давать постоянный объём.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

О компании Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Штат насчитывает 2500+ специалистов. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и других. Заказчик — крупнейший коммерческий банк страны, лидер по объему активов и цифровому развитию. Банк активно продвигает мобильные сервисы, ценит скорость, гибкость и неформальный подход внутри команд. Многократно отмечен наградами, в том числе «Bank of the Year in Russia 2019» (The Banker) и «Best Mortgage Bank in CEE» (Global Finance). Интересные стороны роли - глубокая автоматизация — возможность оптимизировать процессы развертывания и мониторинга; - влияние на инфраструктуру — участие в принятии решений по масштабируемости и надежности системы. Задачи - создавать AI-агентов и платформы для них; - строить MLOps-инфраструктуру; - работать с данными для ML. Требования - опыт работы в роли MLOps Engineer/Data Engineer/Python ML от 3,5 лет; - production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow для оркестрации, понимание их интеграции в CI/CD пайплайны; - опыт работы с Docker и Kubernetes в контексте развертывания моделей как сервисов; - опыт работы с одним из major cloud-провайдеров, желательно GCP или AWS/Azure с пониманием hybrid-cloud; - умение работать с большими данными, опыт с Greenplum или аналогичными MPP-системами (Teradata, Exasol); - знание распределенных вычислений (Spark); - опыт работы с LangChain/LlamaIndex, FastAPI, знание фреймворков для работы с LLM (Hugging Face, vLLM и т.д.); - отличные знания Python, SQL на очень высоком уровне для работы с data vault; - знания Git, GitLab CI/CD. Условия - зарплата обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности; - долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review; - релокейт между офисами, выбор формата работы: удалённо, офис, гибрид; - адаптация для новых сотрудников; - доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям, в том числе в роли спикера; - ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные; - тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия. Офисы - Москва, ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 этаж, офис 1310; - Санкт-Петербург, Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж; - Казань, Н. Ершова, 76/1; - Нижний Новгород, ул. Новая, 28, коворкинг «VMESTE»; - Самара, IT-парк «Монте Роза».

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Удалённая работа. Обязанности - Собирать и блокировать игровые уровни в Unity - Расставлять платформы, препятствия и игровые объекты - Проектировать маршруты игрока и структуру прохождения уровней - Разрабатывать игровые механики в Unity на C Требования - Unity - C

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания CyberYozh — международная экосистема компаний в сфере кибербезопасности, образования и технологий. Формат Удалённо, полная занятость. Зарплата От $4,000 до $5,500+ на руки, в зависимости от глубины экспертизы. Стек Python, Django Rest Framework, FastAPI, Prometheus, Grafana, Docker, Strawberry, Celery, Redis, PostgreSQL, Kubernetes. Требования - Опыт работы в продуктовой компании, чей основной продукт — скрапер, парсер или агрегатор данных. Понимание специфики сбора данных, работы с очередями задач, прокси, обхода антибот-систем и структурирования собранной информации. - Python на уровне Senior (более 8 лет коммерческой разработки) и навыки работы с AI для ускорения (используется ClodeCode). - Глубокий опыт разработки и поддержки API. - Понимание принципов работы Kubernetes и контейнеризации. Задачи - Разработка, тестирование и интеграция API-функционала для продуктов экосистемы. - Работа с бэкенд-частью скрапинг-инфраструктуры: управление задачами парсинга, обработка и отдача собранных данных через API. - Участие в планировании архитектуры, предложение улучшений и рефакторинг. - Поддержка стабильности, мониторинг и сопровождение решений. - Взаимодействие с командами Frontend, DevOps и QA. Условия - Регулярный пересмотр дохода (раз в 6–12 месяцев). - Полная удалёнка, гибкий график работы. - Официальный долгосрочный контракт с международной компанией (компания на рынке 11 лет). - Сильная команда без джунов (в технической команде 20+ человек на разных продуктах). - Отпуск: 28 дней. - Свобода в принятии технических решений. - Работа с передовыми AI-технологиями, получение опыта в нише кибербезопасности и обработки больших данных.

Формат

Офис

Страна

Россия

Город

Не указан

О компании INARIO underwear — амбициозный бренд женского нижнего белья, основанный в марте 2024 года. Ищут специалиста, который будет создавать с помощью AI реальные решения для автоматизации бизнеса. Задачи - автоматизировать бизнес-процессы с помощью кода и AI; - проектировать архитектуру процессов и находить оптимальные решения; - создавать и развивать внутренние сервисы; - работать с API, интеграциями и n8n; - тестировать новые AI-инструменты и внедрять те, которые дают реальный результат бизнесу. Требования - техническое образование или опыт работы Junior-разработчиком — большой плюс; - опыт создания собственных сервисов и автоматизаций; - практический опыт использования Claude Code, Codex, ChatGPT и других AI-инструментов в разработке; - интерес к новым технологиям; - способность самостоятельно превращать бизнес-задачу в работающее техническое решение. Условия - 120 000 ₽ на испытательный срок; - после испытательного срока 150 000–160 000 ₽ совокупно; - возможность роста до 200 000 ₽; - квартальные премии до 100% оклада по KPI; - офисный формат; - оформление по ТК РФ с 3-го месяца; - испытательный срок до 3 месяцев; - компенсация обучения 50–100% для постоянных сотрудников; - возможность развиваться вместе с AI-направлением компании.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Polymedia — один из лидеров российского рынка BI. Visiology Cortex — AI-модуль платформы, встроенный интеллектуальный ассистент на базе LLM. Технологии: Python, LangGraph, PostgreSQL, векторные эмбеддинги, LLM API, Docker. Условия - Опыт работы: от 6 лет - Полная занятость - Формат работы: офис или удалённо Чем предстоит заниматься - Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии - Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям - Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE) - Разработка backend-сервисов на Python - Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам - Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных) - Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C/.NET при стыковке с сервисами платформы - Написание unit- и интеграционных тестов, разработка технической документации Требования - Опыт коммерческой разработки от 6 лет - Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов - Опыт работы с PostgreSQL - Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста - Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) - Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API) - Знание структур данных и шаблонов проектирования - Умение проводить качественное code review - Опыт работы с системами контроля версий (Git) - Знание английского языка на уровне чтения технической документации

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Москва

MOX Creative Studio — креативная digital-студия. Делает брендинг, сайты, digital-продукты и развивает направление AI-инструментов для бизнеса. Ищут человека, который не просто пользуется ChatGPT, а умеет собирать рабочие решения: автоматизации, AI-сервисы, агентские workflow и пайплайны. Задачи - собирать AI-first сервисы, внутренние инструменты и клиентские решения; - автоматизировать процессы студии и клиентов; - работать с Claude Code, OpenAI Codex, Cursor и другими AI coding tools; - проектировать агентские workflow, пайплайны и связки между сервисами; - подключать API, webhooks, CRM, Telegram Bot API, сайты и CMS; - запускать проекты, находить ошибки и доводить решения до рабочего состояния; - проверять AI-generated code и делать его понятным для команды. Требования - понимание API, JSON, webhooks и Git; - умение работать с AI coding tools; - использование или развитие агентских workflow и AI-пайплайнов; - способность самостоятельно разобраться в задаче и предложить решение; - не выдавать сырой AI-код без проверки; - умение объяснять сложное простыми словами; - быстрое обучение и отслеживание новых инструментов. Будет плюсом - опыт с CRM, Telegram Bot API, сайтами или CMS; - опыт с AI agents, RAG, OpenAI API, Anthropic API; - GitHub, loom-демо, мини-проекты или живые примеры работ; - опыт создания ботов, интеграций или внутренних сервисов. Условия - удаленная full-time работа; - команда без лишней бюрократии; - задачи на стыке AI, разработки, автоматизации, бизнеса и креатива; - возможность влиять на AI-направление внутри студии; - пространство для роста, экспериментов и новых инструментов.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

АЛФ Маркет — ведущий поставщик декоративных и клеевых материалов для мебельной, дверной и строительной отраслей. Компания внедряет AI в реальные бизнес-процессы и ищет практика, который уже запускал подобные решения. Уже сформировано 15+ конкретных задач, которые можно закрыть с помощью AI-агентов. Что предстоит автоматизировать - бот для работы с документами и поиска информации; - AI-тренажёр для обучения менеджеров продаж; - анализ дефицитных позиций и распределение резервов; - автоматическое создание коммерческих предложений; - мониторинг 30+ тендерных площадок и создание лидов в Битрикс24; - анализ звонков менеджеров по скриптам; - автоматические отчёты по продажам; - анализ ассортимента конкурентов; - парсинг клиентов и карточек на Wildberries, Ozon, Авито. Чем предстоит заниматься - создавать и настраивать RAG-системы и AI-агентов; - работать с корпоративными базами знаний и документами; - писать и оптимизировать промпты; - интегрировать AI с Битрикс24, 1С, Excel и базами данных; - работать с API LLM: OpenAI, Yandex, GigaChat и другими; - тестировать гипотезы и доводить решения до внедрения; - обучать сотрудников новым инструментам; - измерять бизнес-эффект автоматизации и ROI. Что требуется - от 2 лет опыта внедрения AI в бизнес; - минимум один успешно запущенный проект или пилот с измеримым результатом; - уверенное понимание LLM, RAG и AI-агентов; - опыт prompt engineering; - понимание API и интеграций; - продуктовый подход: проблема → MVP → метрики → результат; - аналитическое мышление; - умение общаться и с бизнесом, и с разработчиками; - самостоятельность и ориентация на результат. Будет плюсом Опыт в B2B, дистрибуции, строительных материалах, продажах, закупках или логистике. Условия - Москва / Московская область — желательно на первом этапе; - в дальнейшем удалённый / гибридный формат; - первый этап — фиксированная оплата за реализацию задач; - возможен ГПХ, далее — оформление по ТК РФ; - уютный офис в Москве; - работа напрямую с топ-менеджментом; - бюджет на AI-инструменты и обучение.

Формат

Офис

Страна

Ватикан

Город

Не указан

AI Agent & Automation Developer Компания Cherry Bekaert, входящая в число крупнейших бухгалтерских и консалтинговых фирм США, ищет разработчика AI-агентов и автоматизации в команду Business Transformation. Возможна гибридная модель работы из любого офиса компании в США. Обязанности: - Проектирование и внедрение AI-агентов с использованием LLM, алгоритмов планирования и фреймворков принятия решений. - Разработка архитектур агентов, поддерживающих автономность, интерактивность и выполнение задач. - Интеграция агентов в приложения, API и рабочие процессы (чат-боты, инструменты автоматизации). - Совместная работа с исследователями, инженерами и продуктовыми командами над улучшением возможностей агентов. - Оптимизация поведения агентов через циклы обратной связи, обучение с подкреплением или взаимодействие с пользователями. - Управление контекстом для агентов, включая: - Prompt Engineering — внедрение информации непосредственно в промпты. - Fine-tuning — дообучение моделей на дополнительных данных. - Retrieval-Augmented Generation (RAG) — внедрение документов в векторные базы данных и поиск релевантной информации. - Tool Use — использование субагентов или детерминированных моделей для поиска контекста. - Гибридные подходы — комбинирование двух и более методов для повышения надежности. - Мониторинг производительности, проведение оценок и внедрение механизмов безопасности. - Ведение документации по логике агентов, проектным решениям и зависимостям. - Отслеживание отраслевых новинок в области AI, машинного обучения и агентных технологий. - Интеграция AI-агентов с платформами Microsoft: Copilot Studio, Azure AI и Semantic Kernel SDK. - Создание и развертывание корпоративных Copilot-решений с использованием оркестрационных инструментов Microsoft для взаимодействия с Microsoft 365, Dynamics и кастомными приложениями. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, AI, машинного обучения или смежной области. - Опыт работы с агентными системами или интеллектуальной автоматизацией от 2 лет. - Уверенное владение Python (или аналогичным языком) и опыт работы с AI/ML-библиотеками (LangChain, OpenAI API, Hugging Face, PyTorch). - Понимание агентного моделирования, мультиагентных систем или обучения с подкреплением. - Опыт создания приложений на основе LLM или генеративных моделей. - Знакомство с разработкой API, бэкенд-сервисами и пайплайнами развертывания. - Способность работать самостоятельно в экспериментальной и быстро меняющейся среде. - Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с бизнес- и техническими стейкхолдерами. - Аналитическое мышление, умение решать сложные задачи и принимать решения на основе данных. - Понимание качества данных, целостности и системной интеграции. Условия: - Корпоративные ценности, включающие честность, сотрудничество, доверие и взаимное уважение. - Возможность заниматься инновационной работой. - Среда, ориентированная на карьерный рост и профессиональное развитие. - Конкурентоспособная компенсация и пакет льгот, охватывающий все аспекты благополучия. - Гибкость для выполнения значимой работы и время для жизни вне работы. - Возможности общения и обучения у профессионалов из разных культур и слоев общества.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Trucordia формирует новую продуктовую инженерную команду для создания AI-платформ с нуля. Команда AI Personal Lines уже показала результат: развернула облачную инфраструктуру и выпустила production-приложение за несколько недель. Ищем senior full stack-инженера, который поможет масштабировать этот подход. Вы будете работать на всех уровнях стека, интегрировать AI и сторонние сервисы и выпускать продукт в защищенном облаке. Присоединитесь к небольшой команде с высоким уровнем доверия, где важны скорость, ответственность и результат. Задачи: - Разрабатывать full-stack функции: фронтенд на TypeScript и Next.js и облачный бэкенд, используя серверный AI-прокси, чтобы ключи API и секреты не попадали в браузер. - Интегрировать AI и LLM-возможности: OpenAI API, retrieval-augmented generation, диалоговые сценарии, агентные фреймворки вроде LangGraph, а также GPT actions и MCP-серверы. - Разворачивать и подключать облачную инфраструктуру на Azure: Functions (Python), Service Bus, Storage, API Management, Front Door, аутентификацию B2C. - Создавать и поддерживать интеграции с внешними API: котировки, идентификация, получение документов, сторонние данные. Обрабатывать аутентификацию, валидацию и крайние случаи реального использования. - Отвечать за код на всех этапах: от песочницы до dev, staging и production, используя CI/CD, понятные практики ветвления, автоматические тесты и проверки качества. - Работать с security-командой над усиленной архитектурой: пентесты и требования соответствия. - Работать в быстром AI-поддерживаемом процессе разработки с ежедневными стендапами и трекингом в Jira, устранять production-инциденты. Требования: - 5+ лет опыта создания и выпуска production-веб-приложений в роли full stack-инженера. - Уверенные навыки TypeScript и JavaScript с современным React-фреймворком, желательно Next.js, плюс рабочий опыт с Python. - Практический облачный опыт, желательно Azure: Functions, Service Bus, Storage, API Management, Front Door, B2C. Сильный опыт AWS или GCP также подойдет. - Опыт интеграции сторонних REST API: аутентификация, rate limiting, работа с неконсистентными данными. - Привычка к security-ориентированной разработке: корректная работа с секретами, проксирование запросов, понимание сетевых границ. - Уверенная работа с CI/CD, Git-процессами и продвижением кода через несколько сред. - Подтвержденная способность быстро действовать и выдавать результат в неоднозначных, быстро меняющихся условиях в составе небольшой команды. Будет плюсом: - Опыт в страховании, финтехе или других регулируемых отраслях. - Глубина в infrastructure-as-code и облачной архитектуре. - Опыт параллельной интеграции множества внешних вендоров или партнеров в условиях дедлайнов. Условия: - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - Страхование жизни и от несчастных случаев. - FSA и HSA. - FSA на транспорт и уход за детьми. - Поддержка при онкологических заболеваниях. - Страхование домашних животных. - Страхование от несчастных случаев и критических заболеваний. - Компенсация госпитализации. - Программа помощи сотрудникам.

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI Agent & Automation Developer в команду Business Transformation компании Cherry Bekaert, одной из крупнейших бухгалтерских и консалтинговых фирм в США. Гибридный формат работы из любого офиса компании в США. Задачи: - Проектирование и внедрение AI-агентов с использованием LLM, алгоритмов планирования и фреймворков принятия решений. - Разработка архитектур агентов, поддерживающих автономность, интерактивность и выполнение задач. - Интеграция агентов в приложения, API и рабочие процессы (чат-боты, инструменты автоматизации). - Совместная работа с исследователями, инженерами и продуктовыми командами над развитием возможностей агентов. - Оптимизация поведения агентов через обратную связь, обучение с подкреплением или взаимодействие с пользователями. - Управление контекстом для агентов: промпт-инжиниринг, дообучение моделей, RAG (векторные базы данных), использование инструментов и гибридные подходы. - Мониторинг производительности, проведение оценок, внедрение механизмов безопасности и защитных ограничений. - Ведение документации по логике агентов, архитектурным решениям и зависимостям. - Отслеживание отраслевых новинок в области ИИ, машинного обучения и агентных технологий. - Интеграция агентов с платформами Microsoft: Copilot Studio, Azure AI, Semantic Kernel SDK. - Создание и развертывание корпоративных Copilot-решений с использованием оркестраторов Microsoft для работы с Microsoft 365, Dynamics и кастомными бизнес-приложениями. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, ИИ, машинного обучения или смежной области. - Опыт работы с агентными системами или интеллектуальной автоматизацией от 2 лет. - Уверенное владение Python (или аналогичным языком) и опыт работы с библиотеками ИИ/МО: LangChain, OpenAI API, Hugging Face, PyTorch. - Понимание агентного моделирования, мультиагентных систем или обучения с подкреплением. - Опыт создания приложений на базе LLM или генеративных моделей. - Знание разработки API, бэкенд-сервисов и пайплайнов развертывания. - Способность работать самостоятельно в экспериментальной и быстро меняющейся среде. - Отличные коммуникативные навыки и умение выстраивать отношения с техническими и бизнес-заинтересованными сторонами. - Аналитическое мышление, навыки решения сложных задач и принятия решений на основе данных. - Понимание качества данных, целостности и системной интеграции. Условия: - Корпоративная культура, основанная на ценностях: честность, сотрудничество, доверие и взаимное уважение. - Возможность внедрять инновации и заниматься мотивирующей работой. - Среда для карьерного роста и непрерывного профессионального развития. - Конкурентоспособная компенсация и пакет льгот, ориентированный на благополучие. - Гибкость для выполнения значимой работы и время для жизни вне работы. - Возможности общения и обучения у профессионалов из разных культур и слоев общества.

Формат

Офис

Страна

Монголия

Город

Не указан

Грейд

Middle

D.A. Davidson Companies — независимая компания, принадлежащая сотрудникам, с 90-летней историей. Компания поддерживает дружелюбную, открытую культуру и поощряет честное общение и продуктивное взаимодействие. Мы ищем инженера среднего уровня для разработки AI-возможностей нового поколения в среде Microsoft. Задачи: - Разработка интеллектуальных ассистентов и автоматизированных рабочих процессов с использованием Microsoft 365 Copilot Studio, Power Automate и Azure AI Foundry. - Интеграция решений на основе больших языковых моделей в корпоративные системы с обеспечением безопасности, соответствия требованиям и практической ценности для пользователей. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. - 5+ лет опыта в разработке ПО, автоматизации или аналогичных ролях. - Практический опыт работы с Microsoft Power Automate и инструментами Power Platform для автоматизации процессов. - Знакомство с функциями M365 Copilot или аналогичными инструментами разработки AI-ботов/агентов (например, Azure AI services, cognitive services). - Владение как минимум одним языком программирования или скриптов (Python, C или JavaScript). - Опыт создания и использования RESTful API, работы с интеграцией данных. - Знание облачных сервисов Azure и AI/ML-фреймворков, опыт развертывания приложений или автоматизаций в облаке и интеграции AI API (Azure OpenAI, Azure Cognitive Services и др.). - Опыт работы с системами контроля версий (git, Bitbucket) и CI/CD-пайплайнами (Azure DevOps или GitHub Actions). - Развитые аналитические навыки и навыки решения проблем, подтвержденный опыт реализации решений, отвечающих бизнес-потребностям. - Отличные коммуникативные навыки для работы с техническими и нетехническими членами команды. - Согласование усилий с другими бизнес-направлениями и функциональными областями: Operations, Finance, Wealth Management и другими. Предпочтительные квалификации: - Опыт работы с Microsoft 365 Copilot Studio: создание или управление AI-копайлотами/агентами в производственной среде, проектирование диалоговых потоков, тем, инструментов, использование расширенных функций (пользовательские действия, взаимодействие агент-агент). - Знакомство с большими языковыми моделями: настройка промптов, развертывание LLM, реализация пайплайнов RAG с векторными базами данных для доменных Q&A. - Опыт работы с Azure AI Foundry и возможностями Azure AI: распознавание документов, компьютерное зрение, речь и др. - Опыт в технологических проектах для финансовых услуг или управления капиталом, понимание отраслевых регуляторных требований (приватность данных, аудит, управление модельными рисками). - Практический опыт внедрения практик безопасности, соответствия требованиям и ответственного AI в ПО, включая знакомство с рекомендациями Microsoft по ответственному AI, Azure Purview для управления данными. - Проявленная инициатива: внедрение новых инструментов автоматизации, проведение пилотных AI-проектов, участие в AI/automation-сообществах. - Сертификации Microsoft в области Azure AI, Power Platform или смежных областях. - Опыт работы в высокоитеративных процессах разработки, понимание принципов Lean и Agile. - Готовность заниматься рутинными и сложными задачами: интеграция с вендорами, исправление ошибок и другие операционные задачи.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

О компании Sonatype — компания в сфере управления цепочками поставок программного обеспечения. Она управляет Maven Central — крупнейшим в мире репозиторием Java-компонентов с открытым исходным кодом. Платформу Sonatype используют более 2000 организаций, включая 70% компаний из Fortune 100, и более 15 миллионов разработчиков. Роль Ищем Data Scientist в растущую команду AI и Data Science. Вы будете работать как внутренний ИИ-консультант и технический лидер, помогая командам Sonatype применять машинное обучение и генеративный ИИ: от обнаружения вредоносного поведения и аномалий в данных безопасности до GenAI-решений для разработчиков и аналитиков. Вы будете исследовать сложные наборы данных, проектировать эксперименты, строить и валидировать модели, тесно сотрудничать с командами продукта, инженерии и безопасности, превращая исследовательские идеи в практические масштабируемые решения. У нас зрелая команда инженерии данных, поэтому вы сможете сосредоточиться на построении и запуске моделей. Роль подходит тому, кто комфортно работает с автономией, любит превращать неоднозначные идеи в работающие системы и предпочитает работать на стыке направлений. Что вы будете делать - Вести прикладные AI-проекты от концепции до результата: прототипирование, валидация, помощь командам во внедрении практических ML и GenAI-решений. - Выступать внутренним консультантом для команд продукта, инженерии, безопасности и исследований: определять задачи, оценивать подходы, давать рекомендации по лучшим практикам ML/AI и продуктивному использованию генеративных технологий. - Руководить исследованиями, разработкой и внедрением моделей для таких задач, как обнаружение вредоносного поведения, аномалий и мошенничества — с использованием методов от классического ML до LLM, эмбеддингов, retrieval-augmented generation и агентных рабочих процессов. - Проектировать надёжные эксперименты и создавать пайплайны оценки надёжности, точности и бизнес-эффекта моделей (кросс-валидация, мониторинг дрейфа, оценка на эталонных данных). - Соединять исследования и продакшн: превращать исследовательские результаты в масштабируемые API, инструменты или рабочие процессы, позволяющие другим командам эффективно применять AI. - Исследовать новые техники (LLM, эмбеддинг-модели, RAG, агентные рабочие процессы) для улучшения опыта разработчиков и специалистов по безопасности. - Понятно доносить технические концепции, компромиссы и рекомендации до технических и нетехнических заинтересованных сторон через презентации, документацию и совместную работу; наставлять коллег и повышать AI-грамотность организации. - Сотрудничать с командой управления данными для соблюдения нормативных требований по конфиденциальности данных и этических соображений при работе с данными клиентов. Что мы ждём - 5+ лет практического опыта в прикладной науке о данных, машинном обучении, AI-инженерии или AI-исследованиях. - Степень в области компьютерных наук или эквивалентную техническую степень (желательно). - Уверенные навыки Python и практический опыт работы с библиотеками и платформами для данных и AI: Databricks, LLM API, scikit-learn. - Опыт создания и запуска ML или GenAI-приложений — от раннего прототипа до рабочего внутреннего или клиентского процесса. - Глубокое знакомство с современными LLM-экосистемами: OpenAI, Anthropic/Claude, Hugging Face, модели с открытыми весами. - Умение выбирать модели и проектировать эффективные LLM-приложения с использованием промптинга, управления контекстом, структурированных выходов, поиска и использования инструментов. - Опыт создания агентных или многошаговых AI-рабочих процессов с LangGraph, LangChain, Semantic Kernel или аналогичными фреймворками оркестрации. - Сильное аналитическое мышление: определение полезных метрик качества, создание репрезентативных оценочных датасетов, оценка надёжности и принятие решений на основе данных. - Комфортная работа с большими, «грязными», структурированными и неструктурированными данными для создания признаков, инсайтов и понятных визуализаций. - Владение Git, тестированием, код-ревью и совместными практиками разработки ПО. - Практичный и взвешенный подход: интерес к новым возможностям AI при создании поддерживаемых, безопасных и надёжных систем. - Проактивность и ответственность, сильные письменные и устные коммуникативные навыки для работы с техническими и нетехническими специалистами.

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Москва

Набор сотрудников, желательно на постоянную работу. Формат — полная удалёнка. Для работы нужен только ПК/ноутбук со стабильным интернетом. Опыт и особые навыки не требуются, есть инструктаж перед началом работы. Задачи: - Обработка трафика. - Сортировка и сравнение данных. - Восстановление логов. - Заполнение таблиц полученными данными. Работа несложная, но необходима концентрация. Совмещать с просмотром YouTube или соцсетями не получится. Требования: - Высокий уровень внимательности. - Усидчивость. - Быть онлайн на протяжении всей смены. Условия: - График: в приоритете 6/1 и 5/2, возможны 2/2 или несколько смен в неделю (смены назначаются заранее). - Рабочее время: не менее 5 часов в сутки, интервал можно выбрать самостоятельно. - Зарплата: стажировка и две первые смены — оклад 75$ / 6000 руб. Далее оклад уменьшается, и работа по KPI. При работе хотя бы 5 часов доход будет больше фиксированной гарантированной суммы. - Оплата: на первых порах выплачиваем каждый день, далее обсуждается.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Обязанности - Собирать и блокировать игровые уровни в Unity - Расставлять платформы, препятствия и игровые объекты - Проектировать маршруты игрока и структуру прохождения уровней - Разрабатывать игровые механики в Unity на C Требования - Unity - C Условия - Удалённая работа