Вакансии для веб-разработчиков

Формат

Удалённо

Страна

Россия

Город

Не указан

Грейд

Lead

О проекте Мы строим платформу для бизнес-аналитики и насыщаем её возможностями искусственного интеллекта: естественный язык, умные подсказки, AI-ассистенты. End-to-end подход: ведёшь задачу полностью, от идеи до продакшена. Задачи - Разрабатывать компоненты платформы целиком - Собирать требования, строить модели данных и описывать методики расчётов - Общаться напрямую с конечными пользователями - Проектировать архитектуру и защищать свои решения - Глубоко применять Claude Code и Cursor как agentic-инструменты, а не просто чат - Проводить ревью, технические обсуждения и развивать инженерную культуру Требования - 5+ лет коммерческой разработки сложных DWH/BI-систем - Уверенные навыки: C, .NET, ASP.NET, Angular, AI-инструменты - Реальный опыт работы с Claude Code: настройка CLAUDE.md, структурированные промпты, анализ кодовой базы, генерация production-ready кода, рефакторинг, тесты, pull requests и аудит безопасности - Понимание ограничений LLM и умение выстраивать безопасный HITL процесс Условия - Формат работы: удалённо, РФ, московский часовой пояс - Оплата: готовы обсудить пожелания - Корпоративные подписки на AI-инструменты

Формат

Не указан

Страна

Германия

Город

Не указан

Грейд

Middle

О компании Apaleo — открытая API-first платформа управления объектами размещения. Модульная инфраструктура с поддержкой AI позволяет отельерам настраивать стек технологий, автоматизировать рутинную работу и обеспечивать персонализированный гостевой опыт; заявлена поддержка приложений и автономных AI-агентов, адаптирующихся к каждому пребыванию. О роли Ищем Middle Backend-инженера в команду Invoice & Tax. Здесь гостиничный бизнес встречается с регулированием: каждому объекту, который работает на Apaleo, нужно правильно выставлять счета и рассчитывать налоги в каждой стране присутствия. Если вам интересно решать реальные compliance-задачи чистым, хорошо протестированным кодом и полностью отвечать за свою работу, читайте далее. Задачи - Вести backend-проекты end to end: от валидации требований с продукт-менеджером через архитектуру и техническую декомпозицию до реализации и релиза. - Разрабатывать и расширять backend-сервисы на .NET 10 в Docker-контейнерах. - Создавать функции от проектирования базы данных через бизнес-логику до RESTful API, с учётом правил налогообложения и выставления счетов в разных странах. - Писать чистый, хорошо протестированный код, включая unit- и end-to-end-тесты. В компании нет отдельной QA-функции, поэтому полная ответственность за качество продакшена на разработчике. - Мониторить собственные сервисы в продакшене, рано выявлять и устранять проблемы. - Работать в условиях двух дедлайнов по счетам и налогам, обусловленных регуляторными требованиями и обязательствами перед клиентами; своевременно эскалировать риски. - Тесно сотрудничать с продукт-менеджером, frontend- и backend-инженерами в agile-команде, где ценятся идеи и обратная связь. Требования - Степень в Computer Science, смежной технической области или эквивалентный практический опыт. - Уверенный самостоятельный опыт end-to-end разработки backend-функций в облачной среде. - Сильный опыт backend-разработки на .NET / C. - Готовность работать с налоговой, юридической и compliance-тематикой; глубокой экспертизы с первого дня не требуется, но законодательство по налогам и выставлению счетов в разных странах — основа роли, а не второстепенная деталь. - Скрупулёзный, внимательный к деталям стиль работы. - Проактивная коммуникация: комфортно уточнять требования, обозначать риски и эскалировать заранее. - Практический опыт хотя бы с частью перечисленного: - реляционные базы данных, например PostgreSQL; - Docker и контейнеризованные рабочие процессы; - облачные платформы, например AWS (опыт с Azure тоже приветствуется), и системы на основе сообщений или асинхронные системы, например Kafka или Azure Service Bus; - знакомство с концепциями микросервисов и API-driven архитектурой; - умение разбивать задачи, оценивать работу и постепенно выпускать функции; - опыт или интерес к инструментам AI-assisted coding, например Claude Code, GitHub Copilot или аналогичным. - Свободный английский. Будет плюсом - Первый опыт с Kafka или другими streaming/messaging-системами. - Опыт с Kubernetes / ECS или cloud-native DevOps-практиками. - Базовый опыт performance tuning или оптимизации баз данных. - Опыт работы в SaaS или API-first продуктах. Что важно знать - Роль находится в сфере с высокой регуляторной нагрузкой. Значительная часть реализации зависит от законодательства разных стран о налогах и счетах. - Команда Invoice & Tax играет центральную роль в росте Apaleo: при выходе на новые рынки она проводит discovery и сбор требований, чтобы платформа была готова работать в новой стране. - Команда растёт и меняется, включая переход со Scrum на Kanban. Что предлагают - Разнообразная международная команда: специалисты более чем 20 национальностей. - Рост и развитие: 360° feedback, выделенный бюджет на обучение, возможности брать больше ответственности; развивающийся карьерный фреймворк. - Автономия и ответственность: среда, построенная на доверии, прозрачности и сотрудничестве.

Формат

Гибрид

Страна

Германия

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Apaleo — открытая платформа управления недвижимостью с API-first подходом, предназначенная для гостиничного бизнеса. Модульная инфраструктура с применением ИИ позволяет отельерам настраивать технологический стек, автоматизировать рутинную работу и выстраивать персонализированный опыт гостей с помощью сторонних приложений и автономных ИИ-агентов. Команда международная: специалисты более чем 20 национальностей. Задачи - Разработка основных сервисов платформы на .NET 10, работающих в контейнерах Docker - Разработка функциональности от базы данных до API - Поддержание масштабируемости платформы и поддерживаемости кодовой базы - Проактивный мониторинг сервисов в продакшене и выявление потенциальных проблем - Забота о качестве кода: покрытие unit- и e2e-тестами - Работа в открытой agile-команде, где решения влияют на всю компанию Требования - Степень в области компьютерных наук или смежной технической области либо эквивалентный практический опыт - Не менее 5 лет опыта в разработке ПО с релевантным опытом программирования - Уверенное владение backend-разработкой на .NET, включая Kafka (или аналоги), AWS, Docker, ECS/Kubernetes и PostgreSQL - Опыт использования инструментов ИИ-ассистированного кодинга (GitHub Copilot, Cursor AI, Claude Code) для ускорения разработки, отладки кода и генерации документации - Готовность постоянно изучать новые ИИ-технологии, влияющие на инженерную культуру и процесс поставки - Умение декомпозировать крупные эпики на небольшие задачи - Опыт работы с концепциями IaaS/PaaS/SaaS - Значительный опыт работы с микросервисной архитектурой и асинхронной коммуникацией на основе сообщений - Свободное владение английским языком; немецкий и другие языки приветствуются Будет плюсом - Применение Kafka для обработки данных в реальном времени - Использование AWS/Docker в DevOps-процессах - Оптимизация PostgreSQL Условия - Гибкие варианты работы: из дома, из офиса или в гибридном формате, с возможностью адаптировать график - Полностью оплачиваемый Deutschland Ticket для поездок по Германии - 30 дней оплачиваемого отпуска - Доступ к сотням спортзалов, фитнес-студий и wellness-опций через EGYM Wellpass - Бюджет на обучение, 360° feedback-ревью и развивающийся карьерный фреймворк - Командные ужины, корпоративные встречи, празднование Октоберфеста, рождественские вечера и выездные мероприятия - Оплата на основе данных бенчмаркинга для обеспечения справедливости по всем ролям и командам

Формат

Удалённо

Страна

Европа

Город

Не указан

Грейд

Senior

Polar — платформа биллинга и аналитики для AI-стартапов: объединяет биллинг и аналитику, даёт юнит-экономику по клиентам и функциям в реальном времени, встроенные инсайты по ценообразованию и затратам, симуляции и оптимизации, а также берёт на себя международный комплаенс, налоговое администрирование и предотвращение фрода. Команда небольшая, engineering-led, распределена по Европе и работает в режиме remote-first. Роль Senior Product Engineer: фулстек-разработка с сильным продуктовым чутьём. По мере роста команды роли будут постепенно специализироваться — backend, frontend или product engineering, поэтому в заявке просят указать основную сильную сторону. Стек: - Фронтенд: React и Next.js, Tailwind CSS, Shadcn, TanStack Router и другое. - Бэкенд: Python (FastAPI), Postgres, Redis, Dramatiq. - Облако: Vercel, Render и AWS. Стек может меняться по мере роста и появления новых технологий. Встреч, бюрократии и код-ревью мало; каждый инженер деплоит множество раз в день. Задачи - Ежедневно двигаться к созданию лучшей платформы монетизации для разработчиков. - Проектировать, создавать и выпускать фичи и улучшения end-to-end, переключаясь между фронтендом, бэкендом и инфраструктурой. - Участвовать в проектировании архитектуры, определении лучших практик и обеспечении качества кода по всему стеку. - Постоянно улучшать качество сервисов и общий опыт разработчиков. - Часто взаимодействовать с сообществом разработчиков, выявлять боли и решать их. Требования - 7+ лет опыта создания, выпуска и масштабирования качественного ПО. - Быстро выпускать релизы и решать любые задачи end-to-end. - Сильное владение этим стеком или разными похожими языками программирования и способность и желание быстро осваивать новые инструменты. - Сильные навыки решения задач с фокусом на опыт разработчика. - Опыт работы с облачной инфраструктурой и multi-cloud окружениями. - Отличные навыки командной работы: комфортно работать в тесной небольшой высокопроизводительной команде. - Глубокая вовлечённость в своё ремесло: анимации, продуманная обработка краевых случаев, опыт разработчика, оптимизации производительности. - Бонус: опыт ex-founder или CTO стартапа, мейнтейнера open source или indie hacker. - Бонус: опыт работы с платежами, биллингом или инструментами для разработчиков. Условия - Значимая доля ответственности: маленькая команда и большая зона влияния, прямое влияние на масштабирование компании и платформы. - Продуктовая культура: внутренний builder-подход. - Конкурентная компенсация: зарплата и опционы, соответствующие влиянию роли. - Команда распределена по Европе. - Remote-first: работа из любой точки Европы, есть бюджет на домашний офис. - Ежегодные командные офсайты: команда собирается вживую минимум раз в год. - Медицинская страховка: полное покрытие для сотрудника и семьи. - Оплачиваемый родительский отпуск в соответствии с нормами и правилами локальной юрисдикции.

Формат

Не указан

Страна

Германия

Город

Berlin

Грейд

Senior

О компании Разрабатываем новое B2B-SaaS-продукт в stealth-режиме. Техническая база готова, первые ключевые функции разработаны. Ищем Senior Full-Stack Product Engineer, который возьмет на себя техническую и продуктовую ответственность. Вы будете работать напрямую с основателем, влиять на продукт и архитектуру, сопровождать функции от идеи до продакшена. Задачи - Развитие существующей B2B-SaaS-платформы во фронтенде и бэкенде - Концепция и реализация новых функций от структуры данных до пользовательского интерфейса - Развитие сложных интерактивных веб-интерфейсов - Разработка и интеграция AI-функций и рабочих процессов - Концепция и подключение внешних API и сервисов - Развитие моделей данных и бэкенд-архитектуры - Обеспечение качества кода через тестирование, ревью и чистую архитектуру - Улучшение производительности, UX, безопасности и масштабируемости - Техническая оценка новых продуктовых идей и самостоятельная разработка решений - Активное участие в формировании продуктовой и технологической дорожной карты Требования - Многолетний опыт разработки современных веб-приложений или SaaS-продуктов - Опыт в современной разработке ПО — желательно с TypeScript, React и Next.js, а также способность быстро осваивать новые технологии и фреймворки - Уверенная работа с API, моделями данных, современными концепциями аутентификации и авторизации - Понимание архитектуры ПО, тестирования, производительности и безопасности - Опыт с современными процессами деплоя и CI/CD - Способность быстро вникнуть в существующую кодовую базу и отвечать за нее - Выраженное продуктовое мышление: понимание не только как, но и зачем что-то создается - Высокие стандарты качества в сочетании с прагматизмом и скоростью - AI-assisted разработка как естественная часть современного процесса Технологический стек Next.js · React · TypeScript · PostgreSQL · Prisma · tRPC · Zod · Tailwind CSS · Vercel. Также активно используем AI-инструменты разработки и AI-функции в продуктах. Стек не догма — хорошие технические аргументы важнее привычек. Условия - Амбициозная команда с высокими требованиями к совместной работе - Культура без бюрократии: прямо, честно, прагматично и ориентированно на решения - Современное рабочее место с качественным железом и ПО - Открытая коммуникация, короткие пути принятия решений - 100 € ежемесячно в корпоративную пенсионную программу за счет работодателя - Регулярные командные мероприятия и офсайты - Бессрочный трудовой договор - Гибкий график и высокая степень самостоятельности - Последовательное использование AI и современных цифровых инструментов Ищем не разработчика, который ждет назначения задач, а того, кто хочет строить продукт. Предоставляем свободу, прямое влияние на технические решения и возможность развивать новый SaaS-продукт с ранней стадии до рынка и далее. Детали продукта расскажем лично в процессе собеседования.

Формат

Не указан

Страна

Украина

Город

Не указан

Грейд

Senior

О роли Ищем Senior Backend Developer, которому нравится работать руками и быть близко к коду. Роль сильно сфокусирована на создании, оптимизации и масштабировании бэкенд-сервисов в высоконагруженной системе, где производительность и надежность критически важны. Вы будете работать над сложными задачами реального времени в ядре платформы: улучшение задержек, обеспечение высокой доступности и повышение эффективности систем в масштабе. Это не координационная роль; она для того, кто любит писать production-код, решать сложные инженерные задачи и видеть непосредственное влияние своей работы. Ключевые обязанности - Работа в составе кросс-функциональной команды, владеющей ключевым продуктом платформы. - Проектирование, разработка и внедрение новых бэкенд-функций end-to-end в распределенной среде. - Написание высококачественного production-кода ежедневно, непосредственный вклад в высоконагруженную масштабируемую систему. - Владение сервисами, обрабатывающими финансовые транзакции в масштабе, с фокусом на надежность и точность. - Предложение и внедрение улучшений в архитектуре, процессах и практиках разработки. - Участие в код-ревью и архитектурных ревью для поддержания высоких инженерных стандартов. - Решение сложных бизнес- и технических задач прагматичными и эффективными решениями. - Участие в on-call ротации в команде для обеспечения надежности и доступности систем. - Активная роль в текущих инициативах по технологической трансформации платформы. - Тесное сотрудничество с инженерами, продуктом и другими стейкхолдерами для создания решений, используемых миллионами пользователей по всему миру. Требования - Уверенный опыт с Node.js/TypeScript, но также приветствуются эксперты в других OOP языках: Java, Python, C++, C, Go. - Сильное понимание техник асинхронного программирования. - Глубокий production-опыт с Kafka: уверенное понимание consumer-group rebalances и их влияния на обработку, стратегий offset-commit при ретраях и дублировании доставки, ограничений семантики exactly-once. - Опыт проектирования идемпотентных, retry-safe обработчиков для at-least-once пайплайнов: transactional outbox, idempotency keys, дедупликация. - Опыт создания сервисов с gRPC или аналогичными RPC-фреймворками. - Сильное знание реляционных баз данных (MySQL, PostgreSQL) и production-опыт с как минимум одной NoSQL технологией в масштабе (DynamoDB, MongoDB, Redis). - Практический опыт запуска сервисов на Kubernetes и AWS/GCP: деплой, автоскалинг, лимиты ресурсов, production-отладка. - Production-опыт: on-call владение высоконагруженной системой, включая реагирование на инциденты, оценку влияния, root-cause анализ и улучшения после инцидентов. Будет плюсом - Опыт с ClickHouse или другими колоночными/аналитическими базами данных. - Опыт с multi-region/failover архитектурами: репликация данных, региональная изоляция, graceful degradation. - Практическое использование AI-кодинг-агентов, таких как Cursor или Claude Code, в повседневной разработке: эффективный промптинг, ревью и валидация сгенерированного кода. - Понимание безопасности приложений и лучших индустриальных практик. - Опыт в гемблинг-домене. Условия - Конкурентная зарплата. - Квартальные бонусы. - Безлимитный оплачиваемый отпуск. - Безлимитный оплачиваемый больничный. - Удаленная и гибкая работа. - Частная медицинская страховка. - Финансовая поддержка в важных жизненных событиях. - Бюджет на профессиональное развитие. - Международное взаимодействие. - Регулярные корпоративные мероприятия. Бенефиты могут варьироваться в зависимости от локации и контракта.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

AI-платформа для e-commerce ищет Backend / Payment Engineer, который с нуля построит платёжный слой и будет активно использовать AI и coding agents в разработке. Проект работает с реальными платежами и данными — предстоит создавать production-ready инфраструктуру для карт, подписок и эквайринга. Работа удалённая, full-time / B2B. Команда: CTO + 3 инженера. Задачи - Разрабатывать payment layer с нуля. - Использовать AI coding agents как часть ежедневного engineering workflow. - Автоматизировать рутинные задачи с помощью AI. - Проектировать card vault, токенизацию и интеграции с эквайерами. - Реализовать каскадирование по MID. - Работать с recurring payments, ребиллами, retries и dunning. - Обеспечивать стабильную обработку реальных платежей в production. - Участвовать в архитектуре и развитии AI-платформы. Требования - Production-опыт с payment integrations, желательно с 2+ эквайерами. - Хорошее понимание recurring payments, MIT/CIT, retries, dunning. - Сильный TypeScript / Node.js. - Уверенный PostgreSQL. - Опыт работы с AI coding tools / coding agents. - Понимание подхода AI-native development. - Рабочий английский. Условия - Полностью удалённая работа. - Небольшая сильная инженерная команда. - Прямое взаимодействие с CTO и фаундерами. - Возможность построить payment infrastructure с нуля. - Активное использование AI в разработке. - Реальный production с настоящими платежами и высокой ответственностью.

Формат

Удалённо

Страна

Индия

Город

Не указан

GitLab — платформа оркестрации для DevSecOps. Компания ожидает, что все сотрудники используют ИИ в ежедневных рабочих процессах как ключевой множитель продуктивности. О роли Staff-бэкенд-инженер обеспечивает техническое лидерство в своей и смежных командах, решает задачи самого высокого масштаба и сложности. Роль сочетает глубокую бэкенд-экспертизу, системное и продуктовое мышление и влияние за пределами организационных границ. Нужно работать с командами Product, Frontend, Infrastructure, Security, Data, Engineering Managers и инженерами продуктовых групп, не опираясь на формальные полномочия. Задачи - Возглавлять крупные сквозные бэкенд-инициативы: технический дизайн и реализацию, выявление и устранение системных узких мест. - Отвечать за архитектурную стратегию: модульная бэкенд-, сервисная, data- и платформенная архитектура, модернизация монолита и легаси-бэкендов. - Задавать стандарты API, контрактов, совместимости, эволюции схем, тестирования, безопасности, производительности, наблюдаемости, сопровождаемости и практик build/test/deploy/release/rollback. - Создавать общие паттерны управления зависимостями, владения данными, событийности, изоляции сбоев, зрелости сервисов и эксплуатационной документации. Внедрять паттерны Go-сервисов и практики эксплуатации Kubernetes, направлять внедрение Rust там, где это решает задачи систем, безопасности, производительности или цепочки поставок. - Участвовать в on-call и реагировании на инциденты для систем команд, быть технической эскалационной точкой. - Влиять на техническое направление без формальных полномочий, партнёрствовать с Product и Engineering leadership по роадмапу платформы. - Наставлять Senior и Intermediate инженеров, снижать технический долг, повышать технические возможности команды. - Возглавлять внедрение ИИ и агентных инженерных практик, определять guardrails для review, качества, безопасности и приватности. Условия - Удалённая работа, Индия. - Remote-first, асинхронная организация, где важны ясная письменная коммуникация и самостоятельность. - Ожидается использование ИИ в ежедневных рабочих процессах.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Компания TrendAgent, разработчик IT-платформы для работы с недвижимостью, ищет Head of Marketing. Удалённо. Задачи: — Управление маркетинговой функцией: от стратегии до реализации — Аудит текущей команды (15 человек): оценка компетенций, ролей, зон ответственности; при необходимости — реструктуризация или найм — Настройка и оптимизация процессов: постановка задач, контроль, регламенты, отчётность — Формирование и контроль бюджетов — Взаимодействие с другими функциями: продажи, продукт, IT, операционный блок — Управление внешними подрядчиками и агентствами — Работа с C-level: защита планов, регулярная отчётность, участие в стратсессиях Требования: — Опыт в роли Marketing Lead / Marketing Director / Head of Marketing от 3 лет — Умение вести несколько проектов и направлений параллельно в режиме ограниченных ресурсов — Опыт управления командой маркетинга от 10 человек — Системность, высокая самоорганизация, ориентация на результат — Опыт работы с C-level — Профиль аккаунт-директора из рекламного или digital-агентства подойдёт, если есть управленческий опыт и навык координации больших команд и множества задач — Хороший бэкграунд в digital, бренде, канальной модели (SMM, CRM, performance), без необходимости самому «делать руками» Условия: — Полная зона ответственности: стратегия, команда, процессы, результат — Поддержка и доверие от команды и руководства — Возможность влиять на продукт и бренд в растущем сегменте — Работа с масштабными задачами и ресурсами для реализации собственных идей — Корпоративная культура и неформальная атмосфера — Прозрачные карьерные треки и понятная система грейдов, наставники и обучение внутри компании с компенсацией внешнего обучения до 75% — Открытая корпоративная культура без дресс-кода и формальностей: общение на «ты», живые встречи — ДМС и уважение к балансу между работой и личной жизнью — Сотрудники компании покупают квартиры по условиям, которые недоступны на рынке: максимальный кэшбэк вместо агентской комиссии — Рассрочка на личную технику с поддержкой компании и удобным графиком выплат

Формат

Офис

Страна

Не указана

Город

Не указан

Python Data Engineer Компания WhiteSnake занимается разработкой программного обеспечения и консалтингом, предлагая технологические решения клиентам по всему миру. Направления работы: Fintech, искусственный интеллект, блокчейн. Что для нас важно: - Коммерческий опыт работы от 2 лет - Опыт работы с SQL и Python - Data Modeling (DWH / Data Lake / Lake House) - Опыт работы с ClickHouse / Redshift / BigQuery - Опыт работы с Big Data stack (HDFS / Spark / Cloud / Object Storage) - Опыт работы с ETL / ELT (Airflow / Flink / Dagster) - Опыт работы с Agile методологиями - Опыт работы и интеграции с AI агентами (Cloude Code, ChatGPT, Copilot, OpenCode) - Английский B2 и выше Будет плюсом: - Опыт работы с веб-фреймворками (Flask / FastAPI / Django) - Опыт работы с Kafka / RabbitMQ / Kinesis / SQS - Опыт работы с облачными хранилищами, такими как AWS / Azure / GCP - Опыт работы с CI / CD Условия работы: - Просторный офис А класса в нескольких шагах от метро - Защищённая от инфляции заработная плата - Молодой и дружный коллектив, где ценятся инновации и совместная работа - Гибкий рабочий график, который поможет сохранить баланс между работой и личной жизнью Вакансия планируемая к созданию и / или замещению (перспективная).

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Что делать - Оценивать ответы ИИ на запросы в области финансов, указывать на явные и скрытые ошибки. - Сравнивать ответы на финансовую тематику и выбирать наиболее точный и обоснованный. - Определять качество источника, на который опирается ИИ. - Создавать эталонные ответы с помощью нейросети. Требования - Высшее образование в сфере экономики, финансов или смежных дисциплин, опыт в финансовой сфере от 2 лет. - Английский на уровне чтения научных статей. - Умение оценивать качество и надёжность источников в сфере финансов. Условия - Оплата: до 188 000 ₽ на руки (при полной занятости и выполнении KPI). - Занятость: полная или частичная, график свободный. - Формат: удалённо.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Middle / Senior

AI Engineer / AI Architect Компания Camirix — AI Business Operating System — ищет специалиста для создания интеллектуального ядра платформы — AI Brain, а на его основе — системы автономных AI-агентов. Чем предстоит заниматься - Проектировать архитектуру AI Brain. - Разрабатывать AI Agents и Agent Runtime. - Заниматься LLM orchestration, RAG, Memory и Context Engineering. - Реализовывать reasoning, planning и decision making. - Работать с Tool Calling и внешними API. - Разрабатывать Business Ontology и работать с бизнес-данными. - Создавать AI Employees: Sales, Marketing, Support, Finance, Operations и др. - Разрабатывать системы feedback, evaluation и обучения агентов. - Оптимизировать качество, скорость и стоимость AI-систем. Главная задача — построить AI Brain Camirix и систему автономных AI-агентов, способных понимать бизнес-контекст, принимать решения и самостоятельно выполнять реальные бизнес-процессы. Что ожидаем - Сильный Python. - Опыт разработки LLM/AI-приложений и AI-агентов. - Понимание LLM, RAG, embeddings, Tool Calling. - Опыт работы с API OpenAI / Anthropic / Gemini или аналогами. - PostgreSQL, Redis, FastAPI. - Понимание архитектуры production AI-систем. - Способность самостоятельно проектировать и реализовывать сложные системы. Условия - Full-time. - Удалённая работа. - Middle+ / Senior. - Задачи на уровне архитектуры и разработки AI-продукта с нуля.

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций. Мы — полностью удаленная компания с сотрудниками в более чем 40 странах. Клиенты включают Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Это удаленная позиция. Мы ищем кандидатов в США и Канаде. Мы создаем Tempo — open-source бэкенд распределенного трейсинга, лежащий в основе Grafana Cloud Traces и Grafana Enterprise Traces (GET). Tempo упрощает поиск трейсов, генерацию метрик из спанов и связывание данных трейсинга с логами, метриками и профилями в стеке Grafana. 2026 год — переломный момент для Tempo. После крупного архитектурного обновления и запуска TraceQL metrics мы переходим от фундаментальной работы к продуктовому и операционному совершенству, превращая Tempo из SaaS-базы данных в платформу для следующего поколения продуктов наблюдаемости Grafana (App Observability, Asserts, Traces Drilldown и AI-ассистенты). В течение следующего года вы поможете нам: - Сделать Grafana Cloud Traces «просто работающим» для клиентов, устранив шероховатости, запутанные лимиты и скрытые сбои. - Достичь операционного совершенства в масштабе: рост с почти 50 ячеек сегодня до трехзначных чисел в этом году, с автоскейлингом, параметризованными раскатками и агрессивным сокращением рутинной работы. - Развить Tempo в платформу: API с более высокой плотностью, агрегация трейсов, математика TraceQL metrics и интерфейсы, удобные для машин и LLM, на которых смогут строить downstream-продукты и агенты. - Улучшить производительность: снизить задержки запросов при приеме сотен МБ/с и обеспечить производительные диапазоны запросов за 30 дней для соответствия конкурентам. - Подготовить Tempo к миру, управляемому агентами: более крупные, более всплесковые и высококардинальные нагрузки, а также новые категории AI-рабочих процессов, такие как триаж с помощью ассистентов и расследования в стиле «почему это медленно?». Что вы будете делать: Как Staff-инженер в команде Tempo, вы будете задавать техническое направление по самым сложным задачам дорожной карты и поднимать планку для всей команды. - Вести многоквартальные технические инициативы от формулировки проблемы до раскатки, например, API агрегации трейсов, Limitless Tempo, автоскейлинг ячеек и лимиты клиентов или улучшения движка запросов. - Владеть архитектурой ключевых компонентов Tempo: прием, хранение, запросы и генерация метрик. Проводить ревью дизайна, принимать решения по компромиссам между производительностью, стоимостью и сложностью, документировать «почему» для команды. - Проектировать API для людей и агентов. Формировать следующее поколение интерфейсов Tempo (структурированных, детерминированных, обнаруживаемых), чтобы продукты Act 3, LLM-ассистенты и внешние интеграторы могли надежно строить на Tempo. - Обеспечивать операционное совершенство. Отвечать за конкретные SLO (P99 задержка записи, повторяемость инцидентов, TCO на принятый ГБ) и вести команду к Zero Ops через автоматизацию, параметризованные раскатки и действенные алерты. - Работать с Product и смежными командами. Тесно сотрудничать с PM и командами App Observability, Asserts, Drilldown и Grafana Assistant, чтобы понимать, как потребляется Tempo, и поставлять то, что их разблокирует. - Наставлять инженеров. Поднимать инженерную планку через ревью кода, обратную связь по дизайну, парное решение сложных задач и письменные материалы, которые делают команду умнее. - Участвовать в on-call для сервисов, которые вы помогаете создавать, и быть мультипликатором силы в реагировании на инциденты и пост-инцидентном обучении. - Вносить вклад в open source. Tempo — OSS-проект. Вы будете взаимодействовать с сообществом, ревьюить внешние контрибуции и помогать вести проект открыто. Мы много инвестируем в продуктивность разработчиков. Вы можете использовать современные AI-ассистенты кодирования в ежедневном рабочем процессе (на ваш выбор инструментов, в рамках политики безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом на использование.

Формат

Удалённо

Страна

Любая

Город

Не указан

Грейд

Senior

Honeycomb — сервис для наблюдаемости, работающий с такими компаниями, как HelloFresh, Slack, LaunchDarkly и Vanguard. Компания закрыла раунд Series D, прошла отметку в 200 сотрудников и была названа Forbes одним из лучших стартапов Америки 2022 и 2023 годов. Компания полностью распределённая, с высокой степенью доверия, автономии и ответственности с первого дня. Команда LLM Observability строит базовый слой, который делает AI-нагрузки наблюдаемыми в Honeycomb. Команда определяет, как AI-системы представлены в телеметрии (spans, traces, использование токенов, стоимость, eval-сигналы и т.д.), и нормализует данные из разнородных экосистем (например, LangChain, OpenLLMetry, Braintrust) в единую модель на основе OpenTelemetry. Команда владеет инфраструктурой и моделью данных, на которые опираются все downstream-инструменты наблюдаемости для AI. Задачи: - Проектировать, разрабатывать и поставлять бэкенд-системы и API на Go с акцентом на ясность, поддерживаемость и обратную совместимость. Учитывать стоимость, масштаб и риски, прорабатывать альтернативы и компромиссы. - Разрабатывать и поддерживать full-stack функции продукта: фронтенд на React/TypeScript и бэкенд на Go. - Обеспечивать техническое лидерство: определять паттерны и операционные стандарты, планировать и вести сложные проекты с участием нескольких команд, включая проекты с внешними зависимостями, наставлять коллег. Роль техлида ротируется с каждой функцией. - Работать в модели продуктовой триады с дизайном и продактом — от discovery до поставки, быстро итерируя на основе обратной связи. Вносить вклад в технический роадмап команды и помогать формировать квартальные продуктовые роадмапы. - Поддерживать и владеть своим кодом в продакшене: участвовать в on-call ротациях, обеспечивать надёжность, решать проблемы пользователей. - Коммуницировать письменно и устно, наставлять инженеров, делиться знаниями и делегировать задачи. Требования: - Глубокий опыт проектирования, разработки и поддержки бэкенд-систем: существенная экспертиза в создании API и бэкенд-сервисов на Go (или аналогичных языках), сильные позиции по дизайну API, обработке ошибок и developer experience. - Владение фронтендом на React и TypeScript: профессиональный опыт поставки фронтенд-функций и участия в full-stack разработке на всех этапах жизненного цикла, при этом основной профиль — бэкенд. - Опыт ведения сложных технических проектов: планирование и поставка проектов, охватывающих несколько команд или систем, работа с внешними зависимостями и неопределённостью. - Самостоятельность: проактивное выявление проблем, предложение решений, владение проектами от планирования до деплоя и поддержки, работа с техдолгом и отладка сложных проблем.

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Сан-Франциско

О компании Fab2 проектирует оборудование и программное обеспечение для производства чипов, а также самостоятельно создаёт фабрики, инструменты и компоненты. Основатели — Сэм Зелуф и Джим Келлер. Команда разработчиков создаёт ПО, которое управляет процессами компании. О роли Ищем инженера-программиста для создания ИИ-платформы Fab2. Это зелёное поле с широкой зоной ответственности. Вы будете строить инфраструктуру и агентные системы, превращающие инженерные знания и рабочие процессы в полезные инструменты для команд. Обязанности - Создание инфраструктуры для использования ИИ-моделей в облаке и на собственных вычислительных мощностях. - Разработка агентов, общих навыков, MCP-серверов и песочниц для выполнения кода. - Создание eval-наборов и бенчмарков для оценки работы агентов. - Превращение инженерных знаний и повторяемых процессов в общие ИИ-инструменты. - Разработка ИИ-систем для автоматизации экспериментов, обнаружения дефектов, инженерного анализа и операций на фабрике. - Исследование систем, которые анализируют результаты, предлагают следующие шаги и в перспективе взаимодействуют с физическим оборудованием. - Участие в формировании подхода к использованию ИИ в компании. Требования - Сильные основы программной инженерии и опыт выпуска production-систем. - Уверенная работа с фронтендом, бэкендом, инфраструктурой и данными. - Эффективное использование ИИ-инструментов для кода при сохранении способности самостоятельно читать, писать, отлаживать и анализировать код. - Сильное продуктовое чутьё и умение превращать неоднозначные задачи в работающие системы. - Отличная техническая коммуникация и высокая степень ответственности. Плюсы - Опыт founding-инженера, CTO или работы в раннем стартапе. - Опыт создания ИИ-агентов, инструментов для разработчиков, eval-систем или ML-инфраструктуры. - Практический опыт с GPU или локальной вычислительной инфраструктурой. - Опыт в робототехнике, аппаратном обеспечении, научных вычислениях или автоматизированных экспериментах. - Опыт создания ПО для регулируемых сред. Условия - Ранний аппаратный стартап с устойчивым финансированием, консультантами мирового уровня и лабораторией или офисом в Остине (Техас) и Сан-Франциско (Калифорния). - Годовая зарплата: $140,000 – $200,000 в зависимости от квалификации и опыта. - Щедрая доля в капитале компании. - Льготы: медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка; оплачиваемый отпуск, включая праздники и больничные; спонсорство визы; страхование жизни и инвалидности; оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком; пенсионный план 401(k); еженедельные возможности для обучения и развития; компенсация расходов на дорогу, включая парковку и поздние поездки на Uber от офиса; ежедневные обеды, ужины 3 раза в неделю, офисная кухня с закусками и напитками. Работодатель — равных возможностей. Позиция связана с доступом к технологиям, подпадающим под экспортный контроль США; предложение о работе будет зависеть от способности кандидата соблюдать требования экспортного контроля.

Формат

Удалённо

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Grafana Labs — компания, стоящая за Grafana Cloud, полностью управляемой платформой наблюдаемости, которой доверяют более 10 000 организаций для обеспечения надежности, ускорения устранения инцидентов и оптимизации телеметрии в масштабе. Платформа построена на открытом исходном коде и открытых стандартах, предназначена для совместимости с любым стеком и объединяет ИИ с наблюдаемостью. Среди клиентов — Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft и Salesforce. Компания полностью удаленная, команда распределена по более чем 40 странам. Это полная занятость, удаленно. Рассматриваются кандидаты только из США и Канады (часовой пояс EST). Отдел Grafana Cloud Observability занимается созданием инструментов, позволяющих разработчикам понимать состояние и производительность своих приложений и инфраструктуры в любой среде: инструментировать код, собирать данные наблюдаемости в Grafana Cloud, визуализировать и исследовать их. В этой роли вы присоединитесь к команде Cloud Integrations, которая разрабатывает портфель интеграций для сбора, визуализации и работы с телеметрией из различных систем и приложений. Создаваемое вами программное обеспечение — ключевой строительный блок для пользователей Grafana Cloud, напрямую влияющий на качество работы «из коробки». Работа строится на открытых технологиях, таких как Prometheus и OpenTelemetry, в развитие которых вы также сможете вносить вклад. Задачи: - Разрабатывать инструменты, обеспечивающие работу портфеля облачных интеграций и приложений наблюдаемости; развивать, поддерживать и масштабировать функции наблюдаемости инфраструктуры в Grafana Cloud. - Работать на всем стеке: фронтенд на TypeScript/React, бэкенд на Golang, мониторинг-миксины на Jsonnet. - Выпускать функции целиком — от пользовательского интерфейса до бэкенд-сервисов, дашбордов и алертов, поставляемых с каждой интеграцией. - Переключаться между частями стека по мере необходимости: иногда это React-панель, иногда Go-сервис, иногда Jsonnet-миксин. - Вести проекты от постановки задачи до продакшена, включая общение с пользователями и проверку эффективности выпущенного. - Представлять работу команды вовне: писать дизайн-предложения, проводить демо, отстаивать дорожную карту в кросс-командных обсуждениях. - Вносить вклад в upstream Prometheus, OpenTelemetry и Grafana Alloy. - Участвовать в дежурствах (on-call) для сервисов, за которые вы отвечаете. Требования: - Интерес к работе на всем стеке с продуктовым мышлением: вы начинаете с проблемы пользователя и уверенно решаете, что строить, а не только как. - Опыт и в бэкенде, и во фронтенде. Используются Go и TypeScript; уверенный опыт с сопоставимыми языками подходит. - Свободное владение ИИ-ассистированной разработкой: вы используете кодинг-агентов и LLM-инструменты в работе и четко понимаете, где они ускоряют процесс, а где мешают. - Готовность быть на виду: вы рано поднимаете вопросы, отстаиваете работу команды в обсуждениях. Условия: - Полная удаленная работа. - Компания инвестирует в продуктивность разработчиков: доступ к современным ИИ-кодинг-ассистентам в рамках ежедневного рабочего процесса (инструменты на ваш выбор в пределах политик безопасности) с оплачиваемым компанией бюджетом использования. - Доступ к последним frontier-моделям от OpenAI, Anthropic и Google. - В связи с удаленным форматом важны сильные коммуникационные навыки и способность работать самостоятельно; поддержка и регулярные встречи проводятся по видеосвязи.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

О компании Gadriel AI Corp. — ранняя стартап-команда (участник NVIDIA Inception), создающая инструменты для выявления проблем безопасности, соответствия требованиям и поведения в ИИ-сгенерированном коде и системах ИИ-агентов до выхода в продакшен. О роли Практическая инженерная роль с высокой степенью ответственности в стартапе ранней стадии. Работа непосредственно с основателями, участие в архитектурных решениях, быстрая поставка функций. Задачи - Проектировать, создавать и поставлять функции продуктов валидации ИИ от начала до конца. - Ежедневно работать в современных ИИ-инструментах кодирования (Claude Code, Cursor, Windsurf и аналогичных) как в основной среде разработки. - Использовать собственный продукт GCA в рабочем процессе — dogfooding является основой подхода. - Создавать интеграции с ИИ-ассистентами кодирования, CLI и инструментами разработчика. - Вносить вклад в бэкенд-сервисы, CLI-инструменты и логику валидации. - Работать со структурированными данными, концепциями статического анализа и отчётами для разработчиков (HTML/PDF-отчёты, конвейеры результатов). - Участвовать в обсуждениях архитектуры и продукта — вклад формирует дорожную карту. - Поддерживать качество кода, тестирование и CI-практики по мере роста команды и продукта. - Быстро двигаться, итерировать на основе реальной обратной связи и адаптироваться к смене приоритетов. Требования - Сильные инженерные основы, уверенная работа в стеке (TypeScript/JavaScript, Python или аналогичные языки). - Реальный практический опыт работы с ИИ-ассистентами кодирования — не эпизодическое использование, а повседневное. - Опыт работы с CLI, инструментами разработчика или продуктами для разработчиков — весомый плюс. - Знакомство с концепциями безопасности (SAST, SCA, сканирование секретов) или сильный интерес к их изучению. - Уверенная работа с экосистемой Node.js/npm. - Менталитет стартапа: высокая автономия, комфорт в условиях неопределённости, нацеленность на поставку. - Сильные коммуникативные навыки — работа в небольшой распределённой команде. - Бонус: опыт с фреймворками ИИ-агентов (LangChain, CrewAI, MCP, A2A) или интерес к агентным системам. - Бонус: опыт работы в стартапе или создании продукта с нуля. Условия - Доля в компании на ранней стадии. - Прямой доступ к основателям и реальное влияние на направление продукта. - Быстрая среда, где работа быстро попадает в продакшен и имеет значение. - Гибкость в формате и месте работы: команда в Сан-Диего, удалённо для подходящего кандидата. - Возможность работать в одной из самых активных областей ИИ — валидация систем, которые все остальные спешат запустить. Особенности работы Компания создаёт инструменты, которые продаёт, и использует их сама. Ожидается, что вы будете использовать продукт Gadriel AI Code Assurance (GCA) в ежедневном рабочем процессе — он работает локально вместе с вашим ИИ-ассистентом кодирования и валидирует код по мере написания. Продукт бесплатен для индивидуальных разработчиков, поэтому его можно попробовать до отклика.

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания занимается ETL-пайплайнами: обрабатывает данные о товарах крупных ecommerce-компаний, извлекает и преобразует их, доставляет в Google, Meta, TikTok и другие системы. Компания прибыльная, работает более 18 лет, на 100% принадлежит сотрудникам, без венчурного финансирования и лишних встреч. Стек: Python/Django, JavaScript, VueJS/React, Docker, Git, PostgreSQL/Snowflake/DuckDB, Dagster, AWS. Также требуются сильные навыки агентного кодинга (Claude Code / Codex). Компенсация: $150K–$220K в год в зависимости от опыта. Требования: - 5+ лет опыта senior-разработчиком, умение исправлять некачественный код. - Глубокое знание Python/Django, уверенные навыки JavaScript, работа с Vue/React. - Опыт с бэкенд-пайплайнами данных: Dagster, Snowflake, DuckDB, Postgres — в облаке или на собственных серверах. - Свободное владение Docker и Git. - Опыт агентного кодинга с контролем качества результатов. - Умение работать в команде и писать поддерживаемый код. Бонусом будет опыт создания AI-ассистентов с PydanticAI, миграций Py2→Py3, навыки CI/CD и DevOps. Условия: - Основной часовой пояс — PST, стендапы в 9:00 PST, в остальном асинхронный формат. - Обязательно проживание в США. - 401K match, медицинская и стоматологическая страховка, опционы, полностью удалённая работа. - Стабильная компания без потери времени.

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

Компания Enrollment123, SaaS-платформа, связывающая страховые компании, агентства и агентов для продаж потребителям, нанимает Staff Platform Engineer для поддержки стабильной работы и помощи инженерам в модернизации и создании новых продуктов. Задачи: - Обеспечение безопасности данных PCI и HIPAA. - Поддержка AWS-инфраструктуры, обслуживающей миллионы пользователей ежемесячно. - Разработка инструментов и инфраструктуры для команд разработки. - Инженерная поддержка данных и операционная поддержка. - Автоматизация, мониторинг и дежурства, особенно в период открытой записи. Стек: - 70%: SQL Server и ColdFusion. - 25%: Postgres и Node.js/TypeScript. - 5%: Airflow и Python. Условия: - Требуется нахождение в США и право на работу без спонсорства визы. - Процесс собеседования: короткое знакомство, техническое интервью с командой, финальная сессия о культуре и компании.

Формат

Удалённо

Страна

Великобритания

Город

Не указан

О компании InfoHawk — небольшая команда инженеров и специалистов по безопасности, приватности и борьбе с мошенничеством. Pre-seed, $2.25M, лид-инвестор Moonshots Capital. Компания обнаруживает мошенничество в рекламе, на клонированных сайтах, в поддельных магазинах и AI-видео, пока оно ещё активно, и коррелирует его по платформам и форматам. Обязанности - Отвечать за то, как данные поступают в систему: скраперы и коллекторы, которые переживают изменения источников, официальные API там, где они есть, недокументированные эндпоинты там, где их нет. - Источники постоянно ломаются. Нужно придумать, как использовать ИИ, чтобы замечать изменения и адаптироваться автоматически. Стек TypeScript, Node, SvelteKit, Postgres, Playwright, активное использование ИИ в разработке. Требования - Опыт ~3–5 лет в создании скраперов или интеграционных систем в продакшене. - Если вы сильный инженер, но не соответствуете всем пунктам, мы всё равно готовы рассмотреть вас. Условия - UK-based для Лондона, US-based для Нью-Йорка; спонсирование виз не предусмотрено. - Двое из трёх основателей — инженеры, по одному в каждом городе, вы будете работать с ними напрямую.

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Astoria AI создает агентную среду для раскрытия человеческого потенциала — набор специализированных ИИ-агентов для кандидатов и компаний на всех этапах найма и управления талантами: карьерная стратегия, нетворкинг-аналитика, верифицированный матчинг, найм с учетом комплаенса, онбординг и удержание сотрудников. Рынок найма структурно сломан: 44% резюме содержат выдуманные данные, ATS-фильтры отклоняют 88% квалифицированных кандидатов, 27% вакансий — «призрачные», а регуляторное давление (EU AI Act, Mobley v. Workday, иски по FCRA) вынуждает компании пересматривать подход к ИИ в найме. Мы строим решение этой проблемы. Вы будете отвечать за интеллектуальный слой продукта: LLM-управляемые агентные рабочие процессы (использование инструментов, структурированные выходы, многошаговая оркестрация), RAG/поисковые пайплайны, легковесное ML для классификации/ранжирования/матчинга сущностей, а также циклы оценки риска галлюцинаций и качества выходных данных. Требования: - 6+ лет профессиональной разработки ПО (Python/TypeScript/API/БД) - Практический опыт работы с LLM API и агентными рабочими процессами - Желательно: опыт с RAG/эмбеддингами/векторными БД за пределами простых чат-ботов Условия: - Стадия: до запуска, pre-seed, команда-основатель - Оплата только долей в компании до закрытия seed-раунда (~4-6 месяцев) - После закрытия раунда — конкурентоспособная зарплата и гранты на акции

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

О проекте Мы создаём ИИ для обучения в реальном времени: API и конвейеры данных, связывающие поведение живых пользователей и продавцов с системами, которые учатся на этих данных. Патентованная технология, поддержка $35 млн на R&D от DARPA. AI-нативная команда: вы ежедневно используете агентные инструменты кодирования, включая запуск нескольких параллельных сессий, в быстро меняющейся кодовой базе. Делимся контекстом, а не тикетами. Требования - 5+ лет создания продакшен-бэкенд-систем - Практический опыт агентного ИИ-кодинга - Опыт работы с API и конвейерами данных, питающими аналитические или ML-системы - Python, SQL, TypeScript, React

Формат

Удалённо

Страна

Не указана

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior Security Engineer (product security) в Zepto. Роль предполагает развитие практик безопасности продукта и работу плечом к плечу с инженерными и продуктовыми командами. Это security-роль, но не роль «привратника»: ожидается чтение и написание продакшн-кода, создание инструментов и автоматизации, внедрение готовых решений, которые инженеры захотят использовать. Подчинение — Security Engineering Lead. Подход — консультативный и advisory, с упором на self-service возможности для команды. В компании хорошие отношения с разработчиками, и это нужно сохранить. Zepto движется к AI-native способу разработки и эксплуатации, поэтому ожидается интерес к AI и агентным инструментам, а также готовность развивать навыки защиты таких систем. В рамках security-команды вы — основной эксперт по: - безопасным практикам разработки; - управлению уязвимостями; - архитектурным рекомендациям по безопасности. Ежедневные задачи: - обучение инженерных команд и совместная работа, чтобы каждый этап жизненного цикла разработки следовал лучшим практикам безопасности; - проектирование, создание и поддержка security-инструментов, автоматизации и paved-road контролов как продакшн-качественного ПО; - проведение security-оценок и архитектурных ревью приложений и сервисов Zepto; - встраивание в проектные команды для учета рисков информационной безопасности и приоритизации контролов; - документирование security-архитектуры и практик совместно с Security Engineering Lead, Product и Engineering командами; - поддержка внедрения AI и агентных систем, эксперименты с AI-инструментами для улучшения работы security-команды; - помощь в управлении инцидентами безопасности приложений совместно с остальной security-командой.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Karbon — глобальный поставщик AI-платформы для управления практикой бухгалтерских фирм. Облачная платформа помогает десяткам тысяч бухгалтеров работать эффективнее. Клиенты в 40 странах, команда распределена по США, Австралии, Новой Зеландии, Канаде, Великобритании и Филиппинам. Компания хорошо финансируется, занимает первое место на G2, сертифицирована как Great Place To Work и входит в список Best Small Workplaces журнала Fortune. Инженер по безопасности приложений (AppSec Engineer) присоединится к растущей команде безопасности. Роль ориентирована на разработку и облачные технологии, требуется интерес к AppSec, облаку и ИИ. Кандидат должен уметь выстраивать практики безопасности в организации и в процессах разработки. Инженерные стандарты Karbon: - Баланс скорости и качества: соблюдение сроков при создании надежных, поддерживаемых и протестированных решений, разумные компромиссы между скоростью и долгосрочной устойчивостью. - Эффективное сотрудничество: участие в обсуждениях дизайна, ревью и планировании, четкая коммуникация о прогрессе и рисках в гибридной и распределенной среде. - Создание и поддержка систем: проектирование масштабируемых решений, снижение технического долга, поддержка операционной стабильности, постоянное улучшение. - Автономность: самостоятельный перевод задач в технические подходы, проактивное выявление улучшений, расширение экспертизы. - Ответственность: качество, производительность и влияние на клиентов от дизайна до пост-релизной поддержки. - Инженерия с ИИ: применение AI-инструментов для повышения продуктивности, решения задач и инноваций, при сильных технических основах. - Вклад в командную культуру: профессионализм, прозрачность, низкая бюрократия, взаимное уважение. Что входит в обязанности: - Встраивание безопасности на всех этапах: от дизайна функций до участия в ревью дизайна и моделировании угроз. - Баланс между потребностями доставки и безопасностью, коммуникация рисков нетехническим заинтересованным сторонам, понимание, когда настаивать, а когда идти на компромисс. - Отслеживание новых технологий и подходов, включая ИИ, при сохранении фундаментальных практик: гигиена аккаунтов, минимальные привилегии, сокращение поверхности атаки, MFA. - Оценка рисков безопасности, связанных с AI-инструментами: ревью рисков использования и интеграции AI-инструментов и AI-сгенерированного кода. - Применение AI-ассистированных инструментов для ускорения работы: триаж, обнаружение угроз, ревью кода, документация. - Работа в нескольких доменах безопасности: от корпоративных IT-процессов до облачных систем и правил обнаружения. - Эффективная работа в команде.

Формат

Офис

Страна

США

Город

Не указан

Грейд

Senior

О компании Karbon — разработчик AI-управляемого программного обеспечения для управления практикой бухгалтерских фирм. Облачная платформа используется десятками тысяч специалистов в 40 странах. Команда распределена по США, Австралии, Новой Зеландии, Канаде, Великобритании и Филиппинам. Компания сертифицирована как Great Place To Work и входит в список Best Small Workplaces журнала Fortune. О роли Ищем Senior Security Engineer с фокусом на разработку и облачные технологии для расширяющейся команды безопасности. Кандидату важно разбираться в AppSec, облаке и AI, уметь выстраивать практики безопасности внутри организации и в процессах разработки. Обязанности - Встраивать безопасность на всех этапах: от дизайна фич до участия в ревью и threat modelling. - Балансировать требования безопасности и сроки доставки, объяснять риски нетехническим заинтересованным сторонам. - Отслеживать новые технологии и подходы, включая AI, и применять базовые практики безопасности: гигиена аккаунтов, least privilege, сокращение поверхности атаки, MFA. - Оценивать риски, связанные с использованием AI-инструментов, интеграцией AI и AI-генерируемым кодом. - Использовать AI-инструменты для ускорения работы: триаж, обнаружение угроз, ревью кода, документация. - Работать в разных доменах безопасности: от корпоративных IT-процессов до ревью облачных систем и настройки правил детектирования. - Эффективно работать в команде. Ожидания от инженеров - Баланс скорости и качества: надёжные, поддерживаемые и протестированные решения. - Эффективная коллаборация: участие в дизайн-ревью, планировании, понятная коммуникация о прогрессе и рисках. - Поддержка и развитие существующих систем, снижение технического долга, обеспечение стабильности. - Высокая автономия: самостоятельно превращать задачи в технические подходы, предлагать улучшения. - Ответственность за качество, производительность и влияние на клиентов от дизайна до пост-релизной поддержки. - Использование AI-инструментов для повышения продуктивности и инноваций. - Вклад в культуру профессионализма, прозрачности и взаимного уважения.

Формат

Удалённо

Страна

США

Город

Не указан

GitLab — платформа интеллектуальной оркестрации для DevSecOps. Компания помогает организациям повышать продуктивность разработчиков, улучшать операционную эффективность, снижать риски безопасности и соответствия требованиям, ускорять цифровую трансформацию. Более 50 миллионов зарегистрированных пользователей и более 50% компаний из Fortune 100 доверяют GitLab. Обзор роли В качестве инженер-менеджера группы Agent Execution вы будете руководить командой из более чем 10 инженеров, которые создают основы для безопасной и эффективной работы ИИ-агентов в GitLab. Вы будете обеспечивать ясность целей, устранять препятствия и помогать командам двигаться быстро, сохраняя качество. Вы будете участвовать в ревью дизайна песочниц и наблюдаемости агентов, работать вместе со старшими инженерами и использовать современные ИИ-инструменты для кодинга и агентские харнессы. Задачи - Руководить командами Agent Tools, Agent Observability и Runner Execution, охватывающими фронтенд, бэкенд и ИИ-инженерию; каждая команда закреплена за старшим инженером. - Развивать группу: нанимать, адаптировать, обучать и развивать инженеров всех уровней. - Сотрудничать с продакт- и UX-командами, превращая неоднозначные задачи в выпущенные этапы и делая приоритизацию явной. - Вносить существенный вклад в технический дизайн безопасной и эффективной работы агентов в масштабе. - Устанавливать практические стандарты использования ИИ-инструментов в группе, включая выбор и настройку инструментов. - Помогать инженерам работать в условиях неопределенности в быстро меняющейся технической области. - Представлять группу в ИИ-организации GitLab и перед командами, зависящими от платформы GitLab Duo Agent Platform. Требования - Опыт управления распределенными инженерными командами и работы через технических лидов и старших инженеров. - Техническое чутье, развитое через практический инженерный опыт, и владение современными ИИ-инструментами для кодинга и агентскими харнессами. - Способность направлять команды в применении ИИ к рабочим процессам разработки ПО и техническим решениям. - Опыт достижения результатов в быстро меняющейся среде с неоднозначными требованиями. - Приверженность обучению и развитию инженеров в позитивной, инклюзивной командной среде. - Полезно: опыт создания и развертывания ИИ-продуктов; работа с песочницами, изоляцией контейнеров, безопасностью инфраструктуры, системами наблюдаемости или инженерией надежности; использование Python, Ruby, Go или TypeScript. О команде Мы создаем продукт и инфраструктуру, которые делают GitLab эффективной средой для работы агентов на протяжении всего жизненного цикла разработки ПО. Наши три команды — Agent Tools, Agent Observability и Runner Execution — работают над областями от сервера Model Context Protocol (MCP) и настраиваемого сетевого доступа до песочниц агентов и прозрачных взаимодействий агентов в GitLab. Мы распределены по трем континентам и сотрудничаем с командами по всему GitLab, чтобы платформа GitLab Duo Agent Platform стала основой ИИ-функций GitLab. В настоящее время группу временно возглавляет старший инженер-менеджер, который поддержит ваш онбординг и останется близким партнером в дальнейшем. Диапазон базовой зарплаты для указанного уровня указан только для резидентов США и составляет $152,800–$172,800 USD. Диапазон не включает бонусы, акции или льготы. Уровень и зарплата определяются по итогам собеседований и оценки образования, опыта, знаний, навыков, справедливости по отношению к другим членам команды, рыночных данных и географического местоположения.

Формат

Офис

Страна

Канада, США, Европа, Латинская Америка

Город

Не указан

CodePath — крупнейший образовательный проект для студентов колледжей по компьютерным наукам в США. Обучено более 40 000 студентов из 1 000+ университетов, партнёры включают Amazon, Google и другие ведущие технологические компании. Запущена программа на $150M с Anthropic по подготовке ИИ-специалистов. Компания расширяется на новые рынки и масштабирует команду. О роли Локация: удалённо, США, Европа, Канада или LATAM Тип занятости: полная занятость Руководитель: VP of Engineering Компенсация: $170 000–$190 000 в год для кандидатов из США, корректируется в зависимости от локации для Канады, LATAM и Европы Образовательные программы работают на платформе на базе Ruby-приложений, охватывающих приём, проведение курсов, оценивание, карьерное сопровождение и отчётность. Ищем Staff Software Engineer, способного вести архитектуру, продуктовое направление, возможности команды и долгосрочную стратегию. Роль предполагает работу на всех уровнях технического стека — от инфраструктурных решений до разработки новых продуктов. Высокая степень ответственности: работа напрямую со стейкхолдерами, участие в определении того, что создаётся, и руководство исполнением. Идеальный кандидат — веб-инженер, вдохновлённый такими проектами: - Создание нового функционала на Rails и других технологиях для новых инструментов и расширения охвата на новые категории учащихся - Переработка ключевых компонентов платформы при миграции с Sinatra на Rails - Интеграция ИИ/ML-технологий в платформу для адаптивного обучения - Масштабирование системы, помогавшей десяткам тысяч студентов, до сотен тысяч Ключевые задачи - Проектирование и разработка веб-приложений на Ruby on Rails, Sinatra/Padrino и Django - Принятие технических решений по инфраструктуре, моделированию данных, дизайну API и новым технологиям с полной ответственностью за компромиссы - Поддержание стандартов качества кода через ревью, архитектурные рекомендации и конструктивную обратную связь - Написание автоматизированных тестов, отражающих реальные граничные случаи - Выявление узких мест производительности и системных проблем до возникновения сбоев - Наставничество инженеров и повышение технического уровня команды Требования - 10+ лет опыта в разработке ПО, включая минимум 5 лет с Ruby on Rails - Знакомство с Claude Code или аналогичными инструментами разработки и связанными практиками - Системное мышление: учёт масштабируемости, поддерживаемости и сценариев отказов до написания кода - Навыки работы с PostgreSQL и проектирования баз данных: сложные запросы, стратегии индексации, эволюция схемы - Уверенное владение полным веб-стеком — от инфраструктуры до CSS - Опыт руководства техническими решениями в небольшой автономной команде - Сильные письменные и устные коммуникативные навыки: умение объяснять технические компромиссы неинженерам - Интерес к образованию и желание оказывать положительное влияние Будет плюсом - Опыт в высшем образовании или edtech - Опыт работы с LLM и генеративным ИИ в продакшене - Знакомство с Docker, Ansible и/или Terraform - Опыт развёртывания на GCP Условия - Полностью удалённая позиция - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка (90% покрывается работодателем для сотрудников и иждивенцев), возмещение медицинских расходов, FSA, программа помощи сотрудникам - 401(k), страхование жизни и инвалидности за счёт работодателя, защита от кражи личности - Щедрый оплачиваемый отпуск, оплачиваемые праздники, 10 недель полностью оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком, ежегодная закрытая неделя в конце года (24 декабря – 2 января)

Формат

Офис

Страна

Канада, США

Город

Не указан

AssetWatch — компания, которая помогает производителям повышать эффективность за счет мониторинга состояния оборудования. Мы строим будущее предиктивного обслуживания и ищем специалиста, который присоединится к нашей agile-команде на этапе быстрого роста и будет развивать облачное приложение. Задачи: - Проводить ручное тестирование новых функций, улучшений и исправлений в веб- и мобильных приложениях. - Разрабатывать и выполнять тест-планы, тест-кейсы и исследовательское тестирование, проводить регрессионное тестирование комбинацией ручных и автоматизированных подходов. - Разрабатывать, поддерживать и выполнять автоматизированные тестовые наборы на TypeScript и Playwright, переводя ручные тест-кейсы в надежную сквозную автоматизацию. - Использовать AI-инструменты (GitHub Copilot, Claude, Cursor) для ускорения написания, поддержки и отладки тестов, а также для автоматической генерации тестовых каркасов, самовосстановления селекторов и анализа результатов. - Интегрировать автоматизированные тесты в CI/CD пайплайны (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins). - Выявлять, документировать и отслеживать дефекты с помощью Jira и Zephyr. - Сотрудничать с кросс-функциональными командами для понимания требований и обеспечения полного покрытия тестами. - Участвовать в улучшении QA-процессов, вести документацию и предоставлять отчеты о прогрессе, рисках и метриках качества. Требования: - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области. - 3+ года практического опыта в QA, включая ручное тестирование и автоматизацию веб- и мобильных приложений. - Опыт создания и поддержки сквозных тестов на TypeScript и Playwright. - Опыт разработки и расширения фреймворков автоматизации и интеграции тестов в CI/CD пайплайны. - Практический опыт использования AI-инструментов для написания, поддержки и отладки кода и тестов. - Опыт тестирования API (Postman, RestAssured) и тестирования баз данных. - Знание SQL и опыт тестирования SQL-бэкенда. - Знакомство с React для тестирования веб-приложений и Flutter для тестирования мобильных приложений. - Владение Jira и инструментами управления тест-кейсами, такими как Zephyr. - Отличные навыки решения проблем, аналитическое мышление, внимание к деталям. Условия: - Конкурентная компенсация, включая опционы на акции. - Гибкий график работы. - Полный соцпакет и 401K. - Безлимитный оплачиваемый отпуск. - Возможность работать в распределенной команде из большинства штатов США, с пересечением в рабочие часы. - Базовая зарплата для этой полной занятости указана ниже, плюс акции и льготы.

Формат

Офис

Страна

Латинская Америка

Город

Не указан

Грейд

Senior

Senior SDET в технологическую компанию, специализирующуюся на государственном секторе и образовании. Компания более 25 лет разрабатывает решения для оптимизации операций и повышения эффективности организаций, сочетая экспертизу в госсекторе с современными SaaS-практиками, автоматизацией и AI-процессами. Платформа поддерживает весь жизненный цикл сотрудника — от найма до выхода на пенсию. Формируется новая инженерная команда для расширения автоматизированного покрытия тестами, повышения надёжности систем и уверенности разработчиков в портфеле из более чем 20 SaaS-продуктов. Роль сосредоточена на создании продакшн-качественных автоматизированных тестов, включая модульные, интеграционные и выборочные end-to-end тесты, а также на использовании AI-инструментов для повышения эффективности и масштабируемости. Задачи: - Разработка и поддержка автоматизированных модульных, интеграционных и end-to-end тестов. - Улучшение покрытия тестами и выявление рисков качества в существующих приложениях. - Использование AI-инструментов (например, Claude, Copilot) для ускорения разработки и поддержки тестов. - Диагностика и устранение сбоев тестов на уровнях приложения, инфраструктуры и данных. - Снижение количества нестабильных тестов и повышение надёжности CI/CD пайплайнов. - Взаимодействие с инженерными командами для улучшения тестируемости и уверенности в продакшн-системах. - Установление масштабируемых стандартов, инструментов и лучших практик тестирования для нескольких продуктов. Требования: - Сильные навыки программирования на C. - Опыт разработки и поддержки автоматизированных модульных и интеграционных тестов. - Знакомство с фреймворками тестирования: xUnit, JUnit, Jest, Playwright. - Понимание концепций тестирования: модульное, интеграционное, мокирование, изоляция тестов. - Навыки отладки, диагностики и решения проблем. - Умение эффективно работать с большими и сложными кодовыми базами. - Опыт работы в средах Shift Left и с фокусом на качество. - Хорошие коммуникативные навыки на английском языке и умение работать в команде. - Интерес к использованию AI-инструментов (например, Claude, Copilot) для генерации тестов, рефакторинга и анализа покрытия. - Базовое понимание LLM или сильное желание учиться. Условия: - Полная удалённая работа. - Конкурентоспособная оплата в долларах США. - Оплачиваемый отпуск. - Автономия в управлении временем при условии выполнения задач. - Работа с ведущими американскими компаниями.

Формат

Офис

Страна

Канада

Город

Не указан

Грейд

Senior

Компания Upgrade помогает клиентам двигаться в правильном направлении с доступными и ответственными финансовыми продуктами. С 2017 года компания помогла более 7,5 миллиона клиентов получить доступ к более чем 42 миллиардам долларов потребительского кредита. Компания сосредоточена на улучшении финансового благополучия клиентов и создает продукты, которые поддерживают их путь к лучшему финансовому будущему. Upgrade поддерживается ведущими технологическими инвесторами и недавно была оценена в 7,3 миллиарда долларов. Компания признана одним из ведущих мировых финтех-компаний по версии CNBC, лучшим местом работы по версии Built In и San Francisco Business Times, одним из величайших мест работы в Америке по версии Newsweek, лучшим стартап-работодателем по версии Forbes и одним из самых здоровых работодателей по версии Phoenix Business Journal. Роль: команда QA-Core существует для того, чтобы каждая инженерная команда Upgrade могла быстро тестировать свое программное обеспечение и доверять результатам. Ищем Senior QA Automation Engineer для архитектуры и создания инфраструктуры автоматизации тестирования, инструментов и агентных решений для повышения продуктивности инженеров. Это не традиционная роль QA-продукта, а роль по созданию. Вы будете тесно работать с продуктовыми командами, чтобы понять их требования к автоматизации, проектировать сервисы с нуля, запускать их в production-кластерах и владеть ими. Это полностью удаленная позиция для кандидатов, находящихся в Канаде. Основные технологии: Java, Python, Kubernetes, Selenium WebDriver, Playwright, TestNG, Maven, Git, Jenkins, ArgoCD, SQL, Grafana, SumoLogic, Docker, Gatling, Claude Code, MCP server. Задачи: - Проектирование и владение фреймворком автоматизации для функционального и нагрузочного тестирования. - Создание агентов для автоматизации существующих QA-процессов и устранения инженерных препятствий. - Создание приложений и сервисов, от которых зависит автоматизация, их развертывание и эксплуатация в production-среде. - Доведение прототипов до конца: создание демо, сбор обратной связи от команд, итерации до зрелого, отслеживаемого и качественного состояния. - Выявление пробелов в существующих фреймворках и инструментах и поиск решений для их устранения. Требования: - 5-7+ лет опыта создания production-программного обеспечения с глубиной в тестовой инфраструктуре, тестовых фреймворках и инструментах для разработчиков, а также знание платформенной инженерии. - Подтвержденный опыт создания агентных решений и фреймворков автоматизации тестирования с нуля — от проектирования до внедрения в рабочий процесс других инженеров. - Свободное владение агентными инструментами кодирования в повседневной работе: умение оркестрировать несколько агентов, выполнять и ревьюить сгенерированные агентами PR. - Практический опыт работы с микросервисами, Kubernetes и управлением жизненным циклом развертывания. - Способность самостоятельно превращать неоднозначную постановку задачи в конкретное и защитимое решение. Условия: - Конкурентная зарплата и опционный план на акции. - Оплачиваемая медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - Гибкий график отпусков. - Возможности профессионального роста и развития. - Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком. - Инициативы по здоровью и благополучию. Условия работы: работа выполняется в помещении в динамичной среде, требующей управления несколькими приоритетами и соблюдения установленных рабочих процессов и графиков. Сотрудники регулярно вводят, получают и обмениваются информацией с помощью цифровых систем. Роль требует обмена информацией с клиентами, коллегами, руководителями и партнерами через встречи, электронную почту, телефон и цифровые инструменты. Работа может выполняться в контакт-центре, офисе или удаленно в зависимости от бизнес-потребностей. Удаленные сотрудники отвечают за поддержание безопасного и продуктивного рабочего пространства с надежным интернетом.