Вайбкодер / AI-разработчик

Условия

• Удалённая работа, ориентир на часовой пояс PST (США).
• Ставка: $32 в час.
• Оформление: ON W2.
• Рассматривают только граждан США (USC).
• В заголовке указано требование владеть турецким или итальянским языком.

Требования

• Опыт разработки ПО 2–3 года, включая сильные академические, стажировочные, личные или open-source проекты.
• Прочные основы программирования на Python, JavaScript/TypeScript, Node.js или Golang.
• Базовый практический опыт с React, Next.js, REST API, Git и GitHub.
• Практическое знакомство с инструментами AI-ассистированной разработки: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT, Windsurf или Replit AI.
• Базовое понимание Generative AI, LLM, Prompt Engineering, AI Agents и RAG.
• Базовое понимание MCP (Model Context Protocol) и того, как AI-агенты взаимодействуют с инструментами, API и внешними системами.
• Опыт создания приложений на основе AI/LLM, чат-ботов, workflow или proof-of-concept в рамках учёбы, стажировки, личных или open-source проектов.
• Понимание API, JSON, веб-сервисов и базовой архитектуры приложений.
• Знакомство с разработкой на основе Git и практиками software engineering.
• Сильные аналитические навыки и умение быстро осваивать новые технологии.
• Интерес к экспериментам с новыми AI-инструментами, фреймворками и технологиями продуктивности разработчиков.

Будет плюсом

• Знакомство с LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen или аналогичными AI/agent-фреймворками.
• Опыт с векторными базами данных, эмбеддингами, семантическим поиском и реализациями RAG.
• Базовый опыт с Docker, Kubernetes, AWS, Azure или GCP.
• Опыт интеграции AI-приложений с корпоративными системами, базами данных или сторонними API.
• Опыт с MCP-серверами, tool calling, function calling или agentic workflows.
• Личные проекты, вклады в GitHub, хакатоны или академические проекты с GenAI, LLM или AI-агентами.
• Умение использовать AI-инструменты для программирования, чтобы быстро превращать идеи в рабочие прототипы или демо.
• Продуктовое мышление и способность переводить задачу в рабочее техническое решение.
• Комфортная работа в быстром темпе, с экспериментами, неопределённостью и постоянным обучением.
• Умение сочетать быструю разработку с качеством кода, безопасностью, поддерживаемостью и инженерными практиками.