Вакансии для веб-разработчиков на Vue
Вакансии для веб-разработчиков на Vue: подборка ролей, где в задачах или стеке указан Vue. Можно найти работу в этом направлении и сразу смотреть…
Фильтр вакансий
Full Stack-разработчик, Node.js и Vue.js
О роли Открыта позиция Full Stack-разработчика в компании Sangha Partners. Нужен инженер, которому нравится решать реальные бизнес-задачи, создавать практичное ПО и находить более эффективные способы работы. Предстоит создавать и сопровождать приложения и функции на всём стеке с использованием Node.js, TypeScript, SQL и Vue.js. Это практическая роль с высокой степенью ответственности: нужно работать напрямую с конечными пользователями, понимать, как они работают, выявлять проблемы и неэффективность и превращать их в простые эффективные программные решения. Автоматизация — важная часть подхода работодателя к разработке. Нужен человек, который естественно задаёт вопрос «Можно ли это автоматизировать?» и ищет возможности устранить повторяющуюся работу, упростить процессы и повысить эффективность бизнеса. ИИ становится ключевой частью процесса разработки. Обязателен опыт использования Claude или аналогичных инструментов ИИ-разработки. Кандидат должен уже включать ИИ в свой рабочий процесс, чтобы быстрее создавать, отлаживать, тестировать и автоматизировать. Важнее то, как кандидат мыслит, создаёт и решает задачи, а не конкретное число лет в резюме. Кто вы - Логичный экспериментатор: любите прототипировать, экспериментировать и быстро доводить до MVP для проверки идей. - Ориентированы на автоматизацию: замечаете повторяющиеся или неэффективные процессы и думаете, как улучшить их с помощью ПО, интеграций или ИИ. - Ориентированы на пользователя: готовы выйти за пределы IDE, общаться с конечными пользователями, понимать их процессы и итерировать на основе реальной обратной связи. - Самостоятельны: можете взять слабо определённую задачу и довести её от идеи до работающего решения без постоянного контроля. - Не боитесь сложных задач: комфортно погружаетесь в незнакомые проблемы, доучиваетесь и находите путь вперёд. - Ясно общаетесь: можете объяснять технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам и переводить бизнес-потребности в программные решения. Обязательные требования - Современная full stack-разработка: сильный опыт создания production-ПО на бэкенде и фронтенде. Основной стек — Node.js / TypeScript и Vue.js. - Владение SQL: уверенное написание запросов и работа с реляционными данными, включая joins, обновления, агрегации и бизнес-логику. - Опыт с современным фронтенд-фреймворком: используется Vue.js; также подойдёт опыт с React, Angular или Svelte, если готовы освоить Vue. - ИИ-ассистированная разработка: практический опыт использования Claude или аналогичных инструментов ИИ-разработки как значимой части рабочего процесса. - Сквозная ответственность: уверенное владение функциями от базы данных → бэкенда → UI и работа с пользователями для понимания того, что нужно создать. Будет плюсом - Опыт автоматизации: создание внутренних инструментов, интеграций, автоматизированных процессов или других систем, снижающих ручную работу. - Опыт работы с облаком: Azure, AWS или GCP. - AI/LLM-разработка: опыт выхода за рамки ИИ-ассистированного кода — создание функций, агентов, процессов или интеграций на основе ИИ. - Проектирование баз данных: опыт проектирования схем, создания таблиц и улучшения существующих моделей данных.
Frontend Developer, Middle+
Резюме Frontend Developer уровня Middle+. Ключевые результаты и опыт: - Влияние на бизнес через метрики: снижение очереди на 30%, сокращение времени задач на 40%. - Создание собственного таск-трекера с AI-оптимизацией процессов. - Лидерская позиция: найм, ревью, архитектура. - Оптимизация FCP, сокращение времени разработки, снижение просрочек. - Экспертиза в кейсах: от шахматного движка до сложных интеграций API. - Сильные Open Source и пет-проекты с реальными пользователями и метриками. - Сокращение затрат на AI, 10-кратный рост пропускной способности. - Глубокое понимание бизнес-задач. - Опыт решения инфраструктурных проблем. - Оптимизация алгоритмической сложности O(N) до O(1). - Понимание механик V8 и работы с памятью. - Количественное подтверждение продуктовых метрик: FCP, сетевой оверхед. - Модернизация legacy-систем: Vue 2.7 до 3, Webpack до Vite без остановки бизнеса. - Уменьшение бандла на 30–40%, времени загрузки на 20–30%. - Руководство командой из 6 человек с совмещением ролей архитектора и PM. - Опыт работы в высоконагруженных доменах: финтех и гемблинг. - Работа с архитектурой компонентов и дизайн-системами. - Реализация высоконагруженного мониторинга рыночных данных с 50+ real-time графиками. - Оптимизация bundle на 30%, достижение LCP 1.4s с подтверждением через Lighthouse. - Архитектурный подход: FSD, Loki, Storybook, менторинг команды. - Опыт работы с высокими нагрузками: 1000 RPS, 90K+ MAU, системы аналитики с аудиторией 1M+. - Внедрение мульти-платежной системы в одном продукте. - Реальные задачи: параллельная обработка данных, оптимизация критических участков.
Senior фронтенд-инженер, Growth-команда
О компании Close — CRM для отделов продаж, разрабатывается с 2013 года. Компания внедряет ИИ во все части продукта. Бутстрап-компания, прибыльная, 120 сотрудников, полностью удалённая команда. Стек - Фронтенд: одностраничное TypeScript-приложение на React, сборка Vite, тесты Vitest, React Testing Library, Playwright, Chromatic. - UI обновляется в near real-time через WebSockets и WebRTC, стили CSS-модулями, оптимизация через route-based code splitting и skeleton UI. - Собственная дизайн-система, описанная в Storybook. - Бэкенд: REST API и GraphQL, Python/Flask/FastAPI, MongoDB, Postgres, Elasticsearch, AWS. О роли Команда Growth отвечает за онбординг, активацию, биллинг и checkout — превращение нового пользователя в платящего клиента. Подход: быстрый поиск решения, запуск, затем стандартизация и очистка. Команда делает за недели то, что другие за месяцы. Текущие проекты: - Agent-forward experience: исследование, как агенты и ИИ улучшают опыт клиентов и быстрее демонстрируют ценность Close. - Создание данных из неструктурированных источников: превращение информации из почты в работающую CRM. Сотрудников могут перемещать между командами в зависимости от задач. Требования - Опытный фронтенд-инженер: React — основной стек, также опыт с Vue, Svelte или Solid. Умение выбирать подходящий инструмент. - Понимание экспериментов: какие данные собирать, как устроена воронка, как спроектировать фичу для получения значимых данных. - Опыт со структурой B2B-экспериментов (бонус: работа с Amplitude на стороне внедрения). - Создание ИИ-интерфейсов: опыт запуска LLM-фич для реальных пользователей, понимание доверия, потоковых ответов, неопределённых состояний, агентных UI. - Ежедневное использование ИИ-инструментов в работе. Компания оплачивает Claude Code, Codex и другие инструменты. - Ориентация на быструю поставку: лучше показать первую итерацию 50 клиентам, чем три недели доводить PR. Задачи - Создание агентного онбординга: агент, который обучает действием — кликает, показывает, демонстрирует приложение, общаясь с пользователем. Нужно создать UI, чтобы агент ощущался как тренер, а не чат-окно, и найти баланс между автоматизацией и обучением. - Превращение почты в CRM: создание интерфейса вокруг пайплайна неструктурированных данных: пользователь подключает почту. Условия - Удалённая работа, только для США (100% remote). - Компания бутстрап-прибыльная, команда 120 человек.
Fullstack-инженер (AI-driven, Python / React)
Компания Stik ищет самостоятельного Fullstack-инженера, который умеет превращать сырые идеи в работающие digital-продукты. В компании регулярно появляются внутренние сервисы, автоматизации и новые продуктовые гипотезы. Инженер будет работать напрямую со стейкхолдерами, разбираться в задаче, предлагать техническое решение и самостоятельно доводить его от идеи до production совместно с техническим директором. Это роль для человека, которому интересно делать продукт целиком: идея → архитектура → разработка → тестирование → деплой → развитие. Задачи будут разными: от быстрых MVP и внутренних сервисов до полноценных SaaS-продуктов и сложных интеграционных решений. Важен широкий инженерный кругозор: понимание backend и frontend, баз данных, архитектуры, интеграций и того, как создаются современные веб-продукты. Отдельная особенность роли — AI-driven подход к разработке. Инженер должен уметь использовать современные AI-инструменты как полноценный инструмент разработки: для анализа задач, проектирования, написания, проверки и документирования кода. Нужно понимать, как организовать процесс разработки вокруг AI: правильно формулировать задачи, управлять контекстом, разбивать большие задачи на части, проверять результат и полностью понимать код, который попадает в production. Обязанности - Самостоятельно реализовывать внутренние и клиентские digital-продукты — от идеи и проработки задачи до разработки, тестирования и деплоймента. - Работать напрямую со стейкхолдерами: помогать превращать бизнес-идею в понятную техническую задачу и рабочий продукт. - Разбираться в задаче, задавать необходимые вопросы и помогать определить минимальную версию продукта, которую можно быстро запустить и проверить. - Участвовать в выборе архитектуры и технического решения под конкретную задачу: монолит, модульный монолит или микросервисная архитектура. - Разрабатывать backend на Python с использованием Django и FastAPI. - Проектировать и развивать REST API и клиент-серверную архитектуру. - Разрабатывать frontend на React или Vue, самостоятельно собирать интерфейсы и подключать готовые дизайн- Компания: Stik. Зарплата: 200 000 ₽ за месяц, на руки.
Senior Full-stack разработчик, 3D/WebXR/AR
Full-stack разработчик, проектная работа, удаленно, от 80 000 ₽ за проект. Специализация: 3D/WebXR/AR. Ключевые компетенции: - Соло-разработка полноценных SaaS-решений с нуля до продакшена. - Реальные кейсы автоматизации бизнеса (перевод бумажного учета в CRM). - Глубокая интеграция ИИ и платежных систем в прикладные задачи. - Связка финтех-экспертизы с блокчейн-интеграциями в Telegram Mini Apps. - Оптимизация штата разработки через ИИ: замена команды из 3 человек на одного. - Количественная оценка архитектурных решений: повышение качества кода на 47%, охват 40 стран за счет мультиязычности. - Бизнес-ориентированность: передача управления баннерами маркетингу. - Сокращение time-to-market на 70% благодаря разработке SDK-адаптера. - Реализация сложной гео-логики (PostGIS, полигоны, кэширование) для реального продукта. - Глубокая проработка архитектуры (RBAC, WebSockets, CI/CD) в рамках одного пет-проекта или контракта. - Реальные метрики производительности: ускорение загрузки виджетов с 8 секунд до 1 секунды. - Продуктовый подход: создание no-code инструментов для автоматизации бизнеса. - Успешная миграция legacy-проекта (Vue 2 на 3) в одиночку. - Наличие живых пет-проектов с визуальным стилем (PS1-эстетика, WebXR). - Конкретные метрики по оптимизации и разработке. - Четкие количественные результаты (снижение ошибок на 40%, ускорение загрузки на 35%). - Опыт менторства и проведения интервью, подтверждающий Senior-уровень.
Senior Backend Engineer (Python), Flow Components
GitLab — платформа оркестрации для DevSecOps. Компания помогает организациям повышать продуктивность разработчиков, улучшать операционную эффективность, снижать риски безопасности и соответствия требованиям, ускорять цифровую трансформацию. Более 50 миллионов зарегистрированных пользователей и более 50% компаний из Fortune 100 используют GitLab. Роль: Senior Backend Engineer в команде Flow Components. Вы будете помогать создавать Flow Registry — набор переиспользуемых примитивов для агентных потоков на платформе GitLab Duo Agent Platform. Основной фокус — бэкенд-разработка на Python с использованием LangChain и LangGraph для создания безопасных, надежных и масштабируемых возможностей в Duo Workflow Service и монолите GitLab. Также потребуется работа по всему стеку, включая JavaScript и фронтенд, для поддержки официального клиента GitLab Duo Agent Platform, Duo CLI. Задачи: - Разработка, выпуск и поддержка безопасных, хорошо протестированных и производительных функций Flow Registry в Duo Workflow Service и бэкенде монолита GitLab. - Совместная работа с менеджментом продукта, UX, фронтенд-, бэкенд- и AI-специалистами для уточнения требований и итеративных улучшений продукта. - Проектирование, реализация и ревью GraphQL и REST API, связанной бэкенд-логики и контрактов с фронтенд-клиентами. - Улучшение автоматизированного тестирования с RSpec и другими фреймворками. - Обмен стандартами, паттернами и уроками с другими инженерами для поддержки ответственной интеграции ИИ. - Участие в on-call ротации Tier 2, диагностика проблем в продакшене, анализ первопричин, улучшение наблюдаемости и отказоустойчивости. - Мониторинг конкурентной среды и поддержание конкурентоспособности примитивов Flow Registry. Требования: - Опыт создания и поддержки продакшен-Python-приложений с LangChain и LangGraph, включая фоновые задачи, API и модели данных. - Опыт проектирования и выпуска AI-функций и интеграций на бэкенде, понимание ограничений больших языковых моделей и ответственного использования в продакшене. - Владение проектированием и расширением REST и GraphQL API с вниманием к масштабируемости, поддерживаемости и обратной совместимости. - Сильные навыки SQL и знание реляционных баз данных, таких как PostgreSQL, включая эффективные запросы и моделирование данных. - Уверенная работа по всему стеку в зрелой кодовой базе, устранение узких мест производительности на уровне приложения и инфраструктуры. - Знакомство с JavaScript и Vue для фронтенд-разработки, понимание принципов UX. - Четкие письменные и устные коммуникационные навыки, включая написание технических предложений и документации, опыт работы в удаленной асинхронной кросс-функциональной среде. - Готовность изучать и применять переносимые навыки из смежных технологий и доменов. О команде: команда работает на стыке бэкенда, фронтенда, UX, менеджмента продукта и ИИ, улучшая такие возможности, как Memory и Duo Developer, и поддерживая клиентов, включая Duo CLI. Работа ведется в удаленной асинхронной среде GitLab. Условия для штатных сотрудников: - Льготы для поддержки здоровья, финансов и благополучия. - Гибкий оплачиваемый отпуск. - Ресурсные группы сотрудников. - Акционерная компенсация и программа покупки акций. - Фонд роста и развития. - Отпуск по уходу за ребенком.
Senior Golang-разработчик
Компания Lemon.io — маркетплейс, который связывает разработчиков со стартапами из США и Европы. Ищем Senior Software Engineer для клиента — исследовательской AI-компании. Локация: удалённо, страны ЕС, США, Канада, Великобритания, Австралия, Сингапур. Требования - 4+ лет опыта разработки ПО - 2+ года работы с Golang и Kubernetes - Обязательное знание Temporal - Сильные технические навыки: умение создавать проекты с нуля, глубокое понимание архитектуры приложений - Продвинутый английский для обсуждения бизнес-задач, обоснования решений и описания проблем; хорошая самопрезентация для звонков с клиентом - Развитые навыки самоорганизации: способность работать полный рабочий день удалённо без контроля - Надёжность - Адаптивность и гибкость: быстрое вхождение в проект и быстрые результаты Условия - Удалённая работа - Достойная компенсация - Без визовой поддержки - Модель сотрудничества не включает льготы, обычно предлагаемые при прямом найме
Product Engineer, PHP / Python + Vue
Digital Clouds — IT-компания, 13 лет на рынке, 130 человек, 200+ проектов: e-commerce, B2B-порталы, мобильные приложения, корпоративные системы. Разработка перестраивается под AI-first модель: рутинный код по спецификациям пишут AI-агенты, инженеры проектируют, пишут спецификации и принимают результат. Конвейер уже работает на боевых проектах. Суть роли Product Engineer — инженер, который ведёт проект целиком: сам говорит с заказчиком, пишет спецификацию, запускает AI-конвейер и отвечает за результат. Роль объединяет аналитика, разработчика и техлида в одной позиции. Работа идёт плотными автономными группами (2–3 инженера на проект). Нет бесконечных согласований, есть только задача и ресурсы для её решения. Чем предстоит заниматься - Discovery: разбираться в задаче заказчика и переводить её в техническую спецификацию - Проектировать решение: архитектура, декомпозиция, контракты интеграций - Писать спецификации для AI-агентов — в этой модели спека важнее кода - Инженерная приёмка: ревью кода агентов, тесты, отлов поведенческих ошибок (галлюцинации, преждевременное завершение, лишние шаги) - Менять конвенции кода, где агент буксует: сложные участки, отладка, тонкие интеграции - Доводить до результата: сроки, демо, коммуникация с заказчиком Что для нас важно - 4+ года коммерческой разработки: PHP (Laravel) и / или Python, фронтенд — Vue - Быстро читать чужой код и находить в нём проблемы — ревьюить придётся больше, чем писать - Опыт прямого общения с заказчиком: сбор требований, защита решений и оценок - Уже применяются AI-инструменты в работе (Claude Code, Cursor, Copilot) и есть желание использовать их системно - Самостоятельность: старт с уровня «проблема бизнеса», а не с готового ТЗ Будет плюсом - Опыт spec-driven development (SDD) или работы с агентными пайплайнами - Роль техлида или единственного инженера на проекте - Docker, CI / CD, Kubernetes - Опыт с платформой Битрикс - Образование НГУ или НГТУ: математика, физика, информационные науки Кому не подойдёт - Если комфортно работать только по детальному ТЗ на входе - Если AI воспринимается как игрушка или угроза, а не рабочий инструмент - Если хочется писать код и не разговаривать с людьми
Frontend-разработчик, инженер по производительности
Описание вакансии не содержит информации о компании, требованиях к кандидату, обязанностях, условиях работы или уровне зарплаты. Представленный текст является подборкой достижений и качеств кандидатов, а не описанием вакансии.
Frontend Developer, удаленно, фуллтайм или парт-тайм
Резюме Frontend Developer, от 100 000 ₽, удаленно, фуллтайм или парт-тайм. Ключевые результаты: - Снижение ошибок ввода на 23%, ускорение рендера таблиц на 42%. - Рефакторинг легаси на FSD/DDD. - Сокращение времени онбординга с 2 недель до 4 дней. - Снижение времени отклика на 40%, сокращение LCP на 1.5 сек, снижение багов на 30%. - Опыт работы с высоконагруженными системами (VK) и медицинской спецификой (HIPAA). - Архитектурные решения: Module Federation, gRPC. - Ускорение загрузки с 5-8 сек до 1 сек через миграцию на Vite. - Создание no-code инструментов, сокративших внедрение с недель до 1-2 дней. - Миграция с Vue 2 на Vue 3. - Уменьшение времени задач на 40% через AI-инструментарий. - Оптимизация производительности Steam-инвентаря: 200мс → 60мс. - Экспертиза в iGaming, математические модели RTP/PRNG. - Перевод колбэков на RabbitMQ, декомпозиция монолита. - Кейсы оптимизации производительности (Steam-инвентарь, Dice). - Экспертиза в iGaming, P2P, финансовая целостность. - Локализация деградации производительности через Context-based store. - Портфолио: список приложений с прямыми ссылками на сторы. - Рост производительности на 30%, сокращение времени разработки на 20%, релизы в срок +60%. - Стек: TradingView, WebSockets, multi-zone архитектура, Sentry, Cloudflare. - Опыт в процессах: менторинг, диагностика production-инцидентов на инфраструктурном уровне.
DevOps / DevOps Team Lead / Infrastructure Architect
DevOps / DevOps Team Lead / Infrastructure Architect Формат работы: удаленно Занятость: полная Ожидания по оплате: от 1700 USD/эквивалент в месяц. Поиск позиции Senior DevOps / DevOps Team Lead / Infrastructure Architect (async-first). Готов рассмотреть и менее ответственные позиции (вплоть до Junior). Без ночных дежурств (UTC+6), дневные/вечерние как в будние, так и в выходные дни — по договоренности, эскалации также по договоренности. Готовность к смене сферы деятельности (с CDN/Streaming на что-то еще). За плечами руководство инфраструктурной командой (6 чел.), перешедшее затем в руководство всей технической командой (+ 2 PHP devs & 2 QA). Два основных продукта: зрелая стриминг-платформа (800+ входящих стримов, 500+ платящих/2300+ неплатящих одновременных пользователей в среднем, 80+ ТБ видео) и пилот облачного сервиса для транскодирования видео. Ответственности: - Техническая: CDN, мониторинг, деплои, IaC, внутренние self-hosted-средства разработки, коммуникации и управления. - Организационная: написание внутренних гайдлайнов, гашение конфликтов, право "последнего слова" на все решения технической команды. - R&D. Стек инфраструктуры: - Bare-metal-хостинги (Hetzner, Scaleway, OVH, colocation-стойка в Worldstream) - GitLab & GitLab CI - Ansible - Docker - MikroTik - Zabbix - Grafana (как удобный фронтенд к Zabbix для первой линии) - Nginx Стек разработки: - Laravel - Vue Новое-модное: - Разработка с использованием LLM С чем не сталкивался (из критичного сегодня): - k8s - Гиперскейлеры - Self-hosted СХД (имеется в виду, прежде всего, Ceph) - Мультиагентная разработка Готов как к исполнительской роли — сопровождению Linux/Docker, типовым изменениям в Ansible и CI/CD, мониторингу, бэкапам и первичной диагностике инцидентов, — так и к выстраиванию этих процессов "с нуля" и подбору cost-effective-решений на базе bare-metal-хостингов. В IT более 15 лет, в стриминге был более 5, решил посмотреть в сторону других сфер. Оплата криптой (только well-known-койны и/или стейбл-токены).
AI-native Software Engineer
Компания НЛ Континент — международная торгово-производственная группа с центром в Новосибирске. Собственное производство, реферальная сеть, R&D-лаборатория в Кольцово, 11 складов и 78 розничных магазинов в СНГ и Турции. Компания формирует команду внутренней автоматизации Сервисного подразделения. Кого ищут Software Engineer, который умеет превращать LLM в рабочие бизнес-инструменты. Задачи - Разрабатывать AI-решения для внутренних процессов: ассистентов, агентов, классификацию обращений, извлечение данных и автоматизацию сценариев. - Работать с LLM API, prompting, structured output, tool calling, RAG и agent workflows. - Автоматизировать процессы Контактного центра: обработку обращений, подсказки операторам, автоответы. - Развивать внутреннюю CRM и интеграции между системами. - Проектировать новые сервисы и дорабатывать существующие. - Вместе с Product Owner разбирать бизнес-задачи, проверять гипотезы и оценивать результат. - Использовать и развивать coding agents в ежедневной разработке. Требования Инженерная база: - 2+ года коммерческой разработки на Python, JavaScript или TypeScript. - Опыт проектирования и поддержки production-систем. - Понимание system design. - Уверенная работа с REST API, интеграциями и SQL. - Понимание современного frontend и опыт с Vue 3. - Знание принципов тестирования и сопровождения систем. Прикладная работа с LLM: - Практический опыт создания приложений поверх LLM API. - Умение работать с prompts и контекстом. - Опыт со structured output / JSON Schema, tool calling, RAG. - Понимание, как строить и надёжно запускать agent workflows в production. AI-native разработка: - Использование Claude Code, Codex, Cursor или аналогов для реальных задач разработки. - Умение ставить задачи coding agents, давать им контекст и проверять результат. - Умение декомпозировать задачу, сформировать спецификацию и критерии готовности. - Умение ревьюить AI-generated код и сохранять качество кодовой базы. Продуктовый подход: - Понимание, зачем делается задача и как понять, что решение действительно работает. - Умение работать с Product Owner и внутренними заказчиками, проверять гипотезы и оценивать результат. - Умение объяснить свой подход другим разработчикам и помочь команде эффективнее работать с AI-инструментами. Условия - Обеды за счёт компании. - Формат работы: офис / гибрид / удалёнка по часовому поясу Новосибирска (UTC+7). - ДМС после испытательного срока. - Продуктовый бонус — 6 000 руб. в месяц на продукцию компании (после испытательного срока). - Охраняемая подземная парковка. - Офис в Новосибирске в 5 минутах от ст. м. Маршала Покрышкина. - Кадровое оформление полностью онлайн через КЭДО. - Работа над реальными продуктами с миллионной аудиторией, культура открытого общения, возможности для профессионального роста и насыщенная внутренняя жизнь компании.
Senior AI-инженер, разработка ИИ-приложений
Zartis — глобальный партнер по AI-трансформации и технологическому консалтингу. Команда работает над проектами в области AI-платформ, безопасных API-архитектур и cloud-native разработки. Инженерные хабы расположены в EMEA и LATAM, компания имеет долгосрочные партнерства в финансовых услугах, здравоохранении, науках о жизни, энергетике и климате. Проект относится к логистической отрасли: поддержка лидера цепочки поставок, который предоставляет экспертный консалтинг, специализированное ПО и управляемые сервисы для оптимизации сквозных логистических операций. Роль предполагает работу в распределенной команде. Задачи: - Проектирование, разработка и развертывание AI-приложений на Python. - Интеграция моделей машинного обучения, AI-API и интеллектуальных алгоритмов в масштабируемые бэкенд-системы. - Совместная работа с дата-сайентистами, продакт-менеджерами и инженерами для разработки AI-функций. - Участие в архитектуре ПО, системном дизайне и технических решениях для AI-продуктов. - Разработка и поддержка CI/CD пайплайнов и контейнерных сред с использованием Docker. - Развертывание и управление AI-приложениями на облачных платформах: AWS, Azure или Google Cloud Platform. - Оптимизация AI-решений по масштабируемости, производительности, надежности и поддерживаемости. - Отслеживание последних достижений в области AI и машинного обучения, оценка возможностей их внедрения. Требования: - Степень бакалавра в Computer Science, программной инженерии или смежной области. - 5+ лет профессионального опыта разработки ПО с фокусом на интеграцию AI/ML-решений в продакшн-приложения. - Сильные навыки программирования на Python (предпочтительно) или Java. - Практический опыт с фреймворками машинного обучения: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn или Hugging Face Transformers. - Понимание концепций машинного обучения, data engineering, ETL-процессов и развертывания моделей. - Опыт работы с SQL и крупномасштабными наборами данных. - Знакомство с контейнеризацией (Docker), CI/CD практиками и облачными платформами (AWS, Azure или GCP). - Опыт создания или потребления RESTful API и интеграции AI-сервисов в корпоративные приложения. - Опыт работы с LLM, векторными базами данных, промт-инжинирингом или AI-агентами. - Развитые аналитические и проблемно-ориентированные навыки. - Отличные коммуникационные навыки и умение работать в команде. - Проактивность, адаптивность, самостоятельность. - Способность работать независимо и в кросс-функциональных командах. - Мотивация вносить вклад в успех организации и соответствие её культуре и ценностям. Будет плюсом: - Опыт с современными фронтенд-фреймворками: React, Angular или Vue.js. - Знание MLOps-инструментов и практик. - Знакомство с Kubernetes, infrastructure as code или микросервисной архитектурой. Условия: - 100% удаленная работа. - Ежемесячная надбавка на удаленную работу. - Программа карьерного развития с 360-градусной обратной связью. - Обучение: выделенное время в течение недели, онлайн-курсы (Pluralsight, Educative.io), уроки английского, книги, конференции и мероприятия. - Программа менторства.
Head of Engineering в SEO-продукт
Роль в команде Seobility, одном из брендов saas.group. Seobility — SEO-платформа, запущенная в 2013 году, с более чем 700 000 пользователей. В 2022 году компания присоединилась к saas.group. После крупного редизайна платформы в прошлом году команда фокусируется на развитии продукта в условиях изменений, связанных с ИИ. Позиция подразумевает прямую отчетность CEO и руководство технической и организационной эволюцией продукта. Задачи на первые 3–6 месяцев: - Построение доверительных отношений с инженерной командой и техлидами. - Поддержка перехода от функциональной структуры (фронтенд/бэкенд) к сквозному владению результатом. - Выявление узких мест и возможностей для применения ИИ, внедрение процесса поставки, ориентированного на ценность. - Реализация дорожной карты, балансирующей техническую трансформацию и продуктовые инновации. Основные обязанности: - Внедрение практик AI-native разработки для повышения эффективности инженерии. - Организационная трансформация: сближение Product и Engineering, сокращение зависимостей. - Формирование технического видения и дорожной карты совместно с техлидами. - Обеспечение скорости, надежности и безопасности платформы с учетом требований GDPR. - Развитие международной инженерной команды, поддержка автономности в принятии решений. - Стратегическое взаимодействие с CEO и продуктовым руководством, партнерство с центральной платформенной командой saas.group по DevOps и инфраструктуре. Требования: - Подтвержденный опыт управления инженерными командами в высоконагруженной production-среде. - Высокая техническая экспертиза в современных стеках (предпочтительно PHP/Laravel, Vue.js, облачная инфраструктура), сильные навыки в архитектуре и системном дизайне. - Проактивный подход к использованию ИИ как для продукта, так и для инженерной производительности. - Продуктовое мышление, приоритизация на основе ценности для пользователя и бизнеса. - Навыки управления изменениями и выстраивания согласованности в переходные периоды. - Ориентация на результат команды, а не только на личный вклад. - Понимание SEO-технологий (сайты, краулинг, индексация, анализ контента) — преимущество. - Свободный английский обязателен; немецкий — преимущество. Условия: - Полная удаленная работа, опционально офис в Нюрнберге; предпочтительный часовой пояс ±2 часа от CET. - Высокая степень доверия и автономии. - Доступ к глобальному сообществу SaaS-основателей и инженерных лидеров saas.group. - Участие в руководстве бренда с тысячами пользователей.
Продуктолог 1С (с функциями системного аналитика) в Деликатный переезд
Вакансии в разработке на Хабр Карьере Продуктолог 1С (с функциями системного аналитика) в Деликатный переезд Москва. 300 000 ₽. Инженер-разработчик C/ Unity в Ньютон парк Красноярск. 120 000 — 145 000 ₽. AI Junior+ fullstack developer в Сальдо Можно удаленно. Неполный день. 450 — 800 $. Фулстек-разработчик Vue, Django в Qortex Можно удаленно. 100 000 — 150 000 ₽. Oracle+Delphi developer в SM Lab Можно удаленно.
Senior AI-инженер
AI-инженер отвечает за проектирование, разработку, развертывание и поддержку решений в области искусственного интеллекта и машинного обучения, которые обеспечивают интеллектуальную автоматизацию, прогнозную аналитику и продвинутую аналитику на уровне предприятия. Роль предполагает практическую разработку: применение принципов программной инженерии для написания production-кода, создание масштабируемых AI-систем, включая AI-агентов и пайплайны данных, и интеграцию моделей ИИ в новые и существующие бизнес-приложения. AI-инженер тесно сотрудничает с дата-сайентистами, дата-инженерами, ML Ops-инженерами и платформенными командами для перевода моделей машинного обучения из прототипа в продакшн. Критически важная часть функции — обеспечение перехода AI-кейсов от экспериментов к надежным, управляемым и готовым к бизнесу решениям, включая полную операционную готовность: внедрение надежной наблюдаемости, определение Service Level Objectives (SLO) и создание четких стратегий реагирования на инциденты и отката для всех AI-сервисов. Обязанности - Разработка и внедрение моделей: написание чистого, эффективного и документированного кода для разработки и внедрения моделей машинного обучения и ИИ, поддерживающих различные бизнес-кейсы. - Реализация пайплайнов обработки данных и предобработки, необходимых для входных данных моделей. - Постоянная оптимизация производительности и масштабируемости AI-приложений и моделей. - Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых ML-пайплайнов для обучения, валидации, инференса и развертывания моделей. - Сотрудничество с ML Ops-инженерами для упаковки и развертывания моделей в корпоративных системах с использованием установленных практик MLOps. - Мониторинг развернутых моделей в продакшене на предмет производительности, дрейфа данных и надежности, устранение возникающих проблем. - Обеспечение операционной готовности всех AI-сервисов: определение и внедрение Service Level Objectives (SLO) для ключевых метрик, таких как p50/p95 задержка и доступность, создание надежного мониторинга и алертинга для дрейфа моделей, задержки и частоты ошибок. - Тесное сотрудничество с дата-сайентистами для перевода экспериментальных моделей и исследовательских прототипов в надежные production-системы. - Поддержка интеграции AI-возможностей в корпоративные рабочие процессы, приложения и цифровые платформы. - Участие в документировании и объяснимости выходов моделей для обеспечения ясности для бизнес-стейкхолдеров. - Обеспечение соответствия всех развернутых AI-систем корпоративным стандартам управления, справедливости и безопасности. - Оценка новых AI-технологий, таких как LLM и генеративный ИИ, для определения их применимости к бизнес-задачам и стимулирование инноваций. - Обеспечение поддержки аудируемости, объяснимости, прослеживаемости и соответствия регуляторным требованиям. - Реализация стратегий управления памятью, контекстной инженерии, планирования и многошаговых рассуждений. - Определение и отслеживание метрик качества, таких как обоснованность, точность (faithfulness), релевантность, процент выполнения задач и удовлетворенность пользователей. Предпочтительные навыки и опыт - Основные технические и AI-компетенции: - Сильные навыки программирования на Python, Java или C++, включая разработку API и проектирование ПО. - Глубокое понимание базовых концепций машинного обучения, включая классификацию, регрессию, кластеризацию и архитектуры глубокого обучения. - Практический опыт работы с современными фреймворками глубокого обучения и алгоритмами (обучение с учителем и без), такими как PyTorch, TensorFlow или аналогичными, для построения и обучения сложных нейронных сетей. - Навыки работы с LLM, промпт-инжинирингом, тонкой настройкой и использованием фреймворков LangChain и LangGraph для построения RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation). - Работа с данными: data wrangling, SQL, хранилища данных и ETL-пайплайны для подготовки данных для моделей. - Полный жизненный цикл ML-моделей: - Подтвержденный опыт полного жизненного цикла моделей: разработка, обучение и развертывание моделей машинного обучения от прототипа до продакшена. - Владение предобработкой данных, инженерией признаков и методами оценки моделей для обеспечения надежной и точной производительности. - Подтвержденная способность строить и оптимизировать масштабируемые пайплайны данных для обучения и оценки моделей машинного обучения. - Хорошее знание как SQL, так и NoSQL баз данных для запросов и управления данными для AI-приложений. - Программная инженерия и MLOps: - Солидная база в лучших практиках программной инженерии, включая контроль версий (Git), автоматизированное тестирование и CI/CD пайплайны. - Практический опыт контейнеризации с помощью Docker и оркестрации контейнеров с помощью Kubernetes для масштабируемого развертывания. - Экспертиза в MLOps-наблюдаемости, включая мониторинг моделей для отслеживания производительности и дрейфа, а также установление происхождения моделей/версий, телеметрии и трассируемости. - Опыт внедрения продвинутых стратегий тестирования и развертывания, включая канареечные и теневые развертывания, а также комплексные наборы тестов (модульные, интеграционные, состязательные, регрессионные).
AI Engineer / Инженер по внедрению AI
AI Engineer / Инженер по внедрению AI Мы развиваем внутренние AI-инструменты компании и ищем инженера, который умеет превращать бизнес-задачи в рабочие AI-сценарии — от прототипа до регулярного использования сотрудниками. Нам нужен прикладной инженер, который умеет работать на стыке AI, веб-разработки, интеграций, данных и автоматизации процессов. Основная задача — собирать AI-ассистентов, workflow и внутренние инструменты на базе Dify, n8n, LLM API и других low-code / pro-code решений, подключать их к корпоративным системам и доводить до стабильной эксплуатации. Кого мы ищем Нам нужен инженер-практик, который не ограничивается настройкой промптов, а умеет собрать полноценный рабочий инструмент вокруг AI: данные, интеграции, интерфейс, логику процесса, тестирование, документацию и поддержку. Важно не просто знать LLM, а уметь быстро разобраться в бизнес-задаче, собрать MVP, проверить его пользу, доработать и внедрить так, чтобы сотрудники регулярно и безопасно использовали инструмент. Наши задачи - Собирать AI-ассистентов, workflow и полуавтоматические инструменты под задачи подразделений. - Развивать внутреннюю AI-платформу на базе Dify, n8n и других прикладных инструментов. - Подключать AI-сценарии к внутренним системам через API, webhooks, SQL, файлы и выгрузки. - Создавать простые внутренние web-интерфейсы и сервисы для работы с AI-сценариями. - Настраивать RAG-контуры, базы знаний и поиск по документам и корпоративным данным. - Подготавливать данные для AI-сценариев: очищать, структурировать, нормализовать и описывать источники. - Тестировать качество ответов, разбирать ошибки, настраивать evaluation и критерии приёмки. - Проектировать сценарии с учётом контроля человека: проверка, подтверждение, логирование и обработка ошибок. - Документировать архитектуру, инструкции, ограничения и правила эксплуатации. - Обучать сотрудников работе с AI-инструментами. - Переводить успешные прототипы в промышленное или регулярное использование. Наши ожидания - Опыт создания прикладных решений с LLM / AI-инструментами. - Опыт работы с Dify, n8n, Flowise, LangChain, LlamaIndex или аналогичными инструментами. - Знание Python для интеграций, скриптов, обработки данных и работы с API. - Опыт web-разработки или готовность быстро собирать внутренние интерфейсы: React, Vue, Svelte, Next.js, FastAPI, Flask или аналогичные технологии. - Понимание RAG, embeddings, vector search, chunking, reranking и качества retrieval. - Умение интегрироваться с внешними API и внутренними корпоративными системами. - Понимание баз данных и SQL на уровне уверенной работы с данными. - Базовое понимание эксплуатации: Docker, переменные окружения, логи, обработка ошибок и мониторинг. - Системность, аккуратность и привычка доводить решение до состояния, в котором им реально пользуются. - Умение общаться с бизнес-пользователями, разбирать процессы и переводить задачи в технические решения. Будет плюсом - Опыт автоматизации бизнес-процессов. - Опыт разработки внутренних инструментов для юристов, финансов, закупок, продаж, поддержки или операционных подразделений. - Опыт работы с документами: PDF, DOCX, XLSX, сканы, OCR, классификация и извлечение данных. - Опыт настройки прав доступа, ролей и безопасной работы с корпоративными данными. - Опыт построения evaluation-наборов и регрессионного тестирования AI-сценариев. Условия - Удалённый формат работы. - График 5/2, 09:00–18:00. - Официальное трудоустройство по ТК РФ. - Полностью белая заработная плата. - Участие в развитии AI-продуктов компании и работе с данными. - Гибкость в выборе подходов и используемых технологий. - Команда, в которой ценятся инженерное мышление, инициативность и ответственность за результат. - ДМС со стоматологией, софинансирование от компании 50/50. - Корпоративные скидки от BestBenefits.
Разработчика
Технический лид с долгосрочной перспективой «Личное дело» — эпизодический детективный симулятор для веба. Проект находится на стадии прототипа. Уже готовы: концепт, дорожная карта, сценарий первого эпизода и маркетинговая стратегия. Аудитория отреагировала на идею с большим интересом. Теперь проекту нужен человек, который возьмёт на себя техническую реализацию. Задача Создать веб-приложение, симулирующее рабочий стол детектива (сложные интерфейсы, мессенджеры, карты, работа с аудио). Ищем Разработчика, который хочет стать техническим соавтором. Важнее опыта — желание создавать и брать на себя ответственность за техническую часть. Стек: HTML/CSS/JS, React или Vue, Node.js (как плюс), работа с аудио. Предлагаем Роль технического лида с долгосрочной перспективой. Условия обсуждаются (доля в проекте / фиксированная оплата).
Senior Frontend-инженер, Full-stack
О компании Soda — платформа мониторинга качества данных и AI. Миссия компании — мониторинг решений, принимаемых в мире. Платформа охватывает сбор данных и автоматизированное принятие решений, помогает клиентам находить, понимать и исправлять проблемы качества данных. Компания основана в 2019 году. Клиенты: Disney, Ralph Lauren, CBRE, HelloFresh, 2K Games, Nubank. Open-source движок Soda Core используется компаниями Tesla, Slack, Adyen, Walmart, JPMC. Инвесторы: Point 9 Capital, Hummingbird, Singular, Eurazeo. Роль Senior Full-Stack Engineer. Вы будете ведущим фронтенд-разработчиком в одной из продуктовых команд. Стек: TypeScript/Angular приложение, компоненты на Storybook, e2e-тесты Cypress, Java-бэкенд. Вы отвечаете за пользовательский опыт от начала до конца: от архитектуры компонентов и управления состоянием до формы API, так как бэкенд тоже доступен для изменений. Вы продуктовый инженер, а не исполнитель тикетов: общаетесь с пользователями, формируете дизайн с продакт-менеджером и поставляете результат без ожидания передачи. Большую часть времени вы работаете во фронтенде, но можете реализовать бэкенд-эндпоинт, когда это нужно для фичи. В компании принята агентная разработка: AI-кодинг-агенты — часть ежедневного рабочего процесса. Задачи - Владение сложными интерфейсами с большим объёмом данных: дашборды, мониторинговые представления, большие таблицы, диффы и детализации, которые остаются быстрыми и читаемыми. - Развитие архитектуры компонентов, управления состоянием и производительности фронтенда. - Работа с библиотекой компонентов и Storybook; поддержание согласованности дизайн-системы по мере роста продукта. - Написание тестов на всех уровнях, включая поддержание осмысленного набора e2e-тестов Cypress. - Создание фронтенда агентных функций: интерфейсы, где пользователи направляют, проверяют и выполняют действия в LLM-управляемых процессах. - Улучшение систем для агентной разработки во фронтенде: конвенции, покрытие Storybook и тесты, на которые агенты могут надёжно опираться. - Формирование API, которые вы потребляете, и реализация изменений на бэкенде (Java), когда это требуется для фичи. - Наставничество инженеров, ориентированных на бэкенд, во фронтенд-практиках, помощь команде в росте до полного стека и поставке функций от начала до конца. - Непосредственная работа с продуктом, дизайном и клиентами для определения того, что создавать. Требования - 5+ лет опыта создания фронтенда для реальных продуктов: сложные одностраничные приложения с реальными пользователями, не только маркетинговые сайты. - Экспертный TypeScript и глубокий опыт работы с современным фреймворком: предпочтителен Angular (на нём работает Soda Cloud); приветствуются сильные React/Vue-инженеры, готовые работать на Angular. - Фронтенд-мастерство: архитектура компонентов, управление состоянием, производительность рендеринга, адаптивный дизайн, внимание к деталям. - Привычка писать тесты, включая e2e (Cypress/Playwright). - Рабочие навыки бэкенда: умение читать и модифицировать Java-сервис, проектировать API с точки зрения потребителя, писать грамотный SQL. - Понимание систем: как форма API влияет на количество запросов, поток данных и воспринимаемую задержку в интерфейсе. - Агентная инженерия: вы поставляете продакшн-код с AI-кодинг-агентами (Claude Code, Cursor или аналоги) в цикле, умеете ими управлять, сохраняя высокое качество. - Самостоятельность: не нуждаетесь в постоянном контроле в распределённой асинхронной команде из 12+ стран. - Свободный английский. Желательно - Опыт работы с продуктами, насыщенными данными, или инструментами для разработчиков: визуализация данных, мониторинг, аналитические интерфейсы. - Владение дизайн-системой или библиотекой компонентов. - Мультитенантный SaaS в масштабе; опыт работы в быстрорастущем стартапе. - Python: стек инженерии данных компании работает на нём. - Опыт внедрения агентных процессов в продукт: LLM-функции, агенты, использующие инструменты, или AI-автоматизация, переданная реальным пользователям. - Опыт в области качества данных, управления данными, наблюдаемости данных или мониторинга ML. Условия - Зарплата: €85,000–120,000 в год + опционы (equity). - Полная удалённая работа (в странах ЕС), доступен офис в Бельгии. Процесс найма - Скрининг резюме. - 20-минутный телефонный разговор. - Первое техническое интервью (45 минут). - Второе техническое интервью (60 минут). - Интервью на соответствие культуре (45 минут). Компания отвечает на каждую заявку, и каждый кандидат получает обратную связь в течение 3–5 дней после каждого этапа.
Frontend-разработчик, генеративный ИИ
Локация Полная удалённая работа (США). О роли Ищем опытного и мотивированного Frontend-разработчика для присоединения к динамичной команде разработки. В этой роли вы будете отвечать за дизайн и разработку фронтенд-компонентов с использованием ИИ. Вы будете тесно работать с кросс-функциональными командами, чтобы создавать качественные и удобные продукты, отвечающие потребностям клиентов и бизнес-целям. Обязанности - Разработка современных фронтенд-веб-приложений с использованием современных технологий и фреймворков с помощью ИИ. - Использование RESTful API для взаимодействия между фронтендом и бэкендом. - Реализация принципов адаптивного дизайна для обеспечения оптимального пользовательского опыта на разных устройствах и разрешениях экрана. - Использование ИИ для дизайна и разработки фронтенд-компонентов веб-приложений. - Внедрение ИИ-генерации кода для ускорения разработки при сохранении качества и поддерживаемости кода. - Разработка и выполнение комплексных планов тестирования для проверки соответствия модернизированных приложений функциональным требованиям и требованиям производительности. - Использование ИИ для автоматической генерации и выполнения тестовых сценариев. - Тесная работа с продакт-менеджерами, дизайнерами и другими разработчиками для сбора требований, поиска решений и реализации функций. - Участие в код-ревью для обеспечения качества кода, выявления потенциальных проблем и обмена знаниями с коллегами. - Вклад в непрерывное улучшение процессов и инструментов разработки. - Отслеживание последних достижений в области генеративного ИИ и их применение для улучшения процессов модернизации. Требования - Владение фронтенд-технологиями: HTML, CSS, JavaScript и современными JavaScript-фреймворками (например, React, Angular, Vue). - Практический опыт использования LLM через API (например, Claude, Gemini). - Понимание различных архитектур LLM, их сильных и слабых сторон. - Понимание техник промпт-инжиниринга для оптимизации вывода LLM. - Опыт работы с государственными технологическими проектами и программами. О компании Game Plan Tech — динамично растущая команда, специализирующаяся на внедрении лучших решений Google для организаций государственного сектора. Компания создает среду для совместной работы, где можно оказывать значимое влияние, внедрять инновации для клиентов и развивать карьеру.
DevOps / DevOps Team Lead / Infrastructure Architect
Публикатор: Roman Y. резюме LeadDevOps SeniorDevOps DevOps InfrastructureArchitect Позиция: DevOps / DevOps Team Lead / Infrastructure Architect Формат работы: удаленно Занятость: полная Ожидания по оплате: от 1700 USD/эквивалент в месяц. Коллеги, приветствую. Это не вакансия, а резюме. Резюме, которые вы мне почему-либо направите, будут проигнорированы (да, я знаю, что всем надоело это предуведомление). Нахожусь в поиске позиции Senior DevOps / DevOps Team Lead / Infrastructure Architect (async-first). Готов рассмотреть и менее ответственные позиции (вплоть до Junior). Без ночных дежурств (UTC+6), дневные/вечерние как в будние, так и в выходные дни — по договоренности, эскалации также по договоренности. Готовность к смене сферы деятельности (с CDN/Streaming на что-то еще). За плечами руководство инфраструктурной командой (6 чел.), перешедшее затем в руководство всей технической командой (+ 2 PHP devs & 2 QA). Два основных продукта: зрелая стриминг-платформа (800+ входящих стримов, 500+ платящих/2300+ неплатящих одновременных пользователей в среднем, 80+ ТБ видео) и пилот облачного сервиса для транскодирования видео. Ответственности: Техническая: CDN, мониторинг, деплои, IaC, внутренние self-hosted-средства разработки, коммуникации и управления. Организационная: написание внутренних гайдлайнов, гашение конфликтов, право "последнего слова" на все решения технической команды. R&D. Стек инфраструктуры: Bare-metal-хостинги (Hetzner, Scaleway, OVH, colocation-стойка в Worldstream) GitLab & GitLab CI Ansible Docker MikroTik Zabbix Grafana (как удобный фронтенд к Zabbix для первой линии) Nginx Стек разработки: Laravel Vue Новое-модное: Разработка с использованием LLM С чем не сталкивался (из критичного сегодня): k8s Гиперскейлеры Self-hosted СХД (имеется в виду, прежде всего, Ceph) Мультиагентная разработка Готов как к исполнительской роли — сопровождению Linux/Docker, типовым изменениям в Ansible и CI/CD, мониторингу, бэкапам и первичной диагностике инцидентов, — так и к выстраиванию этих процессов "с нуля" и подбору cost-effective-решений на базе bare-metal-хостингов. В IT более 15 лет, в стриминге был более 5, решил посмотреть в сторону других сфер. Оплата криптой (только well-known-койны и/или стейбл-токены). LinkedIn: (по запросу в ЛС)
Senior Full Stack разработчик, Gen AI
О вакансии - Роль: Full Stack Developer с Gen AI - Локация: Уиппани, Нью-Джерси (гибрид) - Занятость: полная - Клиент: Persistent Systems Обязанности - Проектировать и разрабатывать масштабируемые фронтенд-приложения на TypeScript и Python. - Создавать и интегрировать REST API. - Взаимодействовать с бэкенд-командами для обеспечения бесшовной интеграции фронтенда и бэкенда. Требования - Опыт работы с Python и TypeScript (6–8 лет). - Понимание фронтенд-архитектуры, паттернов проектирования и компонентного подхода. - Опыт разработки RESTful API (предпочтительно FastAPI). - Опыт интеграции API, включая взаимодействие фронтенда и бэкенда. - Опыт работы с GitHub и CI/CD пайплайнами. - Понимание реализации Agentic AI. - Знание, как реализовывать решения с использованием LLM. - Опыт работы с любым JS-фреймворком (Angular, React, Vue). - Опыт работы с LLM. Желательно - Опыт работы с векторными базами данных (Vector DB). - Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS или Azure. - Знание технологий контейнеризации, таких как Docker и Kubernetes.
AI-first Fullstack Engineer
About Zendrop Zendrop is a rapidly expanding US-based dropshipping platform that helps entrepreneurs build and grow online retail businesses. The organization prioritizes speed, accountability, and results-driven outcomes. Headquarters are in West Palm Beach, FL, with additional offices in New York. Position Overview Zendrop seeks an AI-native Full-Stack Developer capable of delivering complete solutions across the technology stack — using Laravel for backend development and Vue 3 for frontend interfaces. The ideal candidate integrates artificial intelligence into their standard development workflow. The team currently employs AI agents, vibe coding techniques, and machine learning-driven quality assurance processes daily. Hybrid arrangement with required in-office presence at least three days weekly. Key Responsibilities - Develop and ship complete full-stack features utilizing AI-integrated workflows - Create merchant-focused applications that employ AI for asset generation, process automation, and e-commerce problem-solving - Move quickly through prototyping phases, gather user feedback, and refine implementations - Research and implement emerging AI development tools to maintain competitive advantage - Establish and enforce quality benchmarks for code generated through AI systems, including review procedures and safety mechanisms - Partner with product and design teams to expedite feature development and deployment Technical Requirements Core Stack: Laravel, PHP 8+, PostgreSQL, Redis, Vue 3, Pinia, Tailwind CSS, AWS, Docker AI Development Tools: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex Essential Qualifications - Three or more years developing full-stack applications with Laravel and Vue (or React); alternatively, substantial TypeScript expertise combined with AI-first development practices and prior PHP background - Demonstrated daily usage of AI coding tools with shipped production results - Background with AI agent systems, machine learning-d
Самостоятельного Fullstack-инженера
вакансия ai Fullstack-инженер (AI-driven, Python / React) Мы ищем самостоятельного Fullstack-инженера, который умеет не только получать готовые технические задания, но и превращать сырые идеи в работающие digital-продукты. В компании регулярно появляются внутренние сервисы, автоматизации и новые продуктовые гипотезы. В этой роли вам предстоит работать напрямую со стейкхолдерами, разбираться в задаче, предлагать техническое решение и самостоятельно доводить его от идеи до production совместно с техническим директором. Это роль для человека, которому интересно делать продукт целиком: идея → архитектура → разработка → тестирование → деплой → развитие. Задачи будут разными: от быстрых MVP и внутренних сервисов до полноценных SaaS-продуктов и сложных интеграционных решений. Поэтому нам важен не только конкретный стек. Нужен широкий инженерный кругозор: понимание backend и frontend, баз данных, архитектуры, интеграций и того, как в целом создаются современные веб-продукты. Отдельная особенность роли — AI-driven подход к разработке. Мы ожидаем, что инженер умеет использовать современные AI-инструменты не как автодополнение кода, а как полноценный инструмент разработки: для анализа задач, проектирования, написания, проверки и документирования кода. Поэтому нам нужен человек, который понимает, как организовать собственный процесс разработки вокруг AI: правильно формулировать задачи, управлять контекстом, разбивать большие задачи на части, проверять результат и при этом полностью понимать код, который попадает в production. Если вам нравится быстро разбираться в новых задачах, самостоятельно принимать технические решения и видеть, как ваша работа превращается в работающий продукт, будем рады познакомиться. Обязанности - Самостоятельно реализовывать внутренние и клиентские digital-продукты — от идеи и проработки задачи до разработки, тестирования и деплоймента. - Работать напрямую со стейкхолдерами: помогать превращать бизнес-идею в понятную техническую задачу и рабочий продукт. - Разбираться в задаче, задавать необходимые вопросы и помогать определить минимальную версию продукта, которую можно быстро запустить и проверить. - Участвовать в выборе архитектуры и технического решения под конкретную задачу: монолит, модульный монолит или микросервисная архитектура. - Разрабатывать backend на Python с использованием Django и FastAPI. - Проектировать и развивать REST API и клиент-серверную архитектуру. - Разрабатывать frontend на React или Vue, самостоятельно собирать интерфейсы и подключать готовые дизайн- Компания: Stik Заработная плата: 200 000 ₽ за месяц, на руки Полезные ссылки: 🍏 Мобильный трудоголик - Канал про мобильную разработку. 🔹 Flutter & Dart | Мобильный трудоголик - Канал про разработку на Flutter. 🐈 Кот Денисова - Канал про разработку и жизнь в ИТ.
Kochhaus | Веб-разработчик / UI/UX Designer
Kochhaus | Веб-разработчик / UI/UX Designer В связи с развитием платформы ищем разработчиков и дизайнеров, которые помогут масштабировать интернет-магазин и улучшить пользовательский опыт. Основные задачи - разработка новых модулей и функционала сайта; - оптимизация производительности и Core Web Vitals; - работа с адаптивной версткой и мобильной версией; - проектирование интерфейсов в Figma; - улучшение пользовательских сценариев и конверсии; - интеграция сторонних сервисов, API и платежных решений; - сопровождение проекта и технический рефакторинг. Будет преимуществом - уверенное владение HTML/CSS/JavaScript; - опыт работы с React, Vue, WordPress, Laravel или аналогичными технологиями; - понимание принципов UX/UI и современных дизайн-систем; - опыт работы с Git; - базовые знания SEO и оптимизации скорости загрузки. Условия - удаленный формат; - гибкий рабочий график; - оклад от 100 000 р + процент от заказов + бонусы за выполнение KPI; - участие в развитии продукта с возможностью роста до ведущего специалиста; - долгосрочное сотрудничество. Как проходит отбор - Рассматриваем отклик. - Проводим небольшое интервью (10–20 минут) в Zoom / Discord / Telegram. - После успешного знакомства обсуждаем стажировку. - Переходим к реальным кейсам/заказам.
Вакансии в разработке на Хабр Карьере
Вакансии в разработке на Хабр Карьере. Инженер по обслуживанию систем противопожарной защиты в НАО Красная Поляна. Сочи. От 65 000 ₽. Инженер-робототехник в IT-hunter. Москва. Oracle developer (+Delphi+Vue+Go) в SM Lab. Можно удаленно. Москва. Разработчик 1С ERP в Simple. Можно удаленно. FullStack developer (Go, AI-First, HighLoad) в Chatus. Можно удаленно. Санкт-Петербург. 150 000 — 200 000 ₽. Больше вакансий development
Middle/Senior Full-Stack Developer (Go, AI-First, HighLoad, Full-Time)» (Санкт-Петербург, от 150 000 до 200…
Middle/Senior Full-Stack Developer (Go, AI-First, HighLoad, Full-Time) Компания: Chatus Локация: Санкт-Петербург, Россия (можно удалённо) Формат работы: полный рабочий день Зарплата: от 150 000 до 200 000 ₽ Требуемые навыки: - GitLab - PHP - ClickHouse - PostgreSQL - Redis - Docker - CI/CD - Vue.js
DevOps / DevOps Team Lead / Infrastructure Architect
Позиция - Позиция: DevOps / DevOps Team Lead / Infrastructure Architect - Формат работы: удаленно - Занятость: полная - Ожидания по оплате: от 1700 USD/эквивалент Резюме Нахожусь в поиске позиции Senior DevOps / DevOps Team Lead / Infrastructure Architect (async-first). Готов рассмотреть и менее ответственные позиции (вплоть до Junior). Без ночных дежурств (UTC+6), дневные/вечерние как в будние, так и в выходные дни — по договоренности, эскалации также по договоренности. Готовность к смене сферы деятельности (с CDN/Streaming на что-то еще). За плечами руководство инфраструктурной командой (6 чел.), перешедшее затем в руководство всей технической командой (+ 2 PHP devs & 2 QA). Два основных продукта: зрелая стриминг-платформа (800+ входящих стримов, 500+ платящих/2300+ неплатящих одновременных пользователей в среднем, 80+ ТБ видео) и пилот облачного сервиса для транскодирования видео. Ответственности: - Техническая: CDN, мониторинг, деплои, IaC, внутренние self-hosted-средства разработки, коммуникации и управления. - Организационная: написание внутренних гайдлайнов, гашение конфликтов, право «последнего слова» на все решения технической команды. - R&D. Стек инфраструктуры: - Bare-metal-хостинги (Hetzner, Scaleway, OVH, colocation-стойка в Worldstream) - GitLab & GitLab CI - Ansible - Docker - MikroTik - Zabbix - Grafana (как удобный фронтенд к Zabbix для первой линии) - Nginx Стек разработки: - Laravel - Vue Новое-модное: - Разработка с использованием LLM С чем не сталкивался (из критичного сегодня): - k8s - Гиперскейлеры - Self-hosted СХД (имеется в виду, прежде всего, Ceph) - Мультиагентная разработка Готов как к исполнительской роли — сопровождению Linux/Docker, типовым изменениям в Ansible и CI/CD, мониторингу, бэкапам и первичной диагностике инцидентов, — так и к выстраиванию этих процессов «с нуля» и подбору cost-effective-решений на базе bare-metal-хостингов. В IT более 15 лет, в стриминге был более 5, решил посмотреть в сторону других сфер. Оплата криптой (только well-known-койны и/или стейбл-токены).
Лучшие резюме и вакансии за 24 июля (3/3)
🏆 Лучшие резюме и вакансии за 24 июля (3/3) ⭐ Migrated Vue 2/Nuxt 2 to Vue 3/Nuxt 3 and Webpack to Vite, reducing page load time by ~40% ⭐ Worked on fintech, travel, telecom, and insurance projects with named companies like LiteForex and Мотив ⭐ End-to-end responsibility: backend API design, database schemas, and frontend implementation ⭐ Запустила дизайн-систему с нуля: design tokens, темизация, Storybook, онбординг сократился с недель до дней ⭐ Опыт с геопространственной аналитикой (Deck.gl, Mapbox, Yandex Maps) и real-time данными ⭐ Использует Cursor и Codex как инструменты разработки для рефакторинга и генерации тестов ⭐ Generic useFetch with AbortController and runtime validation ⭐ Debounce, derived state, Context+useReducer implementation ⭐ 15 tests across modules with Vitest+RTL
Вакансии для фронтендеров
Вакансии для фронтендеров. Frontend-разработчик (Vue.js) в AGIMA. Москва. До 250 000 ₽. Frontend-разработчик (JavaScript) в Hireway. Можно удаленно. Москва. 250 000 — 300 000 ₽. Frontend (fullstack) developer (AI-агенты) в Bell Integrator. Можно удаленно. Москва. Санкт-Петербург. Нижний Новгород. Frontend-разработчик (vanilla JS, high-load) в Karma8. Можно удаленно. От 250 000 ₽. JavaScript trainee в Andersen Lab. Тбилиси. Батуми. Больше вакансий frontenddevelopment