Backend-инженер — телеметрия и базы данных
Grafana Labs развивает Grafana Cloud — управляемую платформу наблюдаемости, которая объединяет метрики, логи, трейсы и профили с Grafana и позволяет использовать open source-инструменты Prometheus, Mimir, Loki, Tempo и Pyroscope без самостоятельной установки и масштабирования стека. Компания полностью удалённая, сотрудники работают в более чем 40 странах.
Департамент Databases отвечает за телеметрические базы: Mimir для метрик, Loki для логов, Tempo для трейсов и Pyroscope для профилей. Группа Adaptive Telemetry входит в департамент и отвечает за Adaptive Metrics, Adaptive Logs, Adaptive Traces и Adaptive Profiles. Эти решения помогают пользователям контролировать и оптимизировать телеметрию: хранение настраивается под индивидуальные паттерны использования, чтобы сохранялось только наиболее ценное.
Задачи
- Определять техническую стратегию и roadmap: архитектурное видение, приоритеты, влияние на продуктовые и инженерные решения.
- Вести крупные кросс-функциональные проекты от планирования и проектирования до запуска и долгосрочной эксплуатации.
- Отвечать за архитектуру, надёжность, производительность и стоимость критичных систем, балансируя масштабируемость, доступность, задержку и затраты.
- Определять SLO/SLI и руководить реагированием на инциденты, включая постмортемы без поиска виноватых и системные исправления с автоматизацией.
- Развивать наблюдаемость, автоматизацию и операционную готовность: телеметрию, алертинг, runbooks, планирование мощностей и снижение MTTR.
- Согласовывать приоритеты с Product, Design и другими командами, снимать блокеры и договариваться о компромиссах.
- Наставлять инженеров уровня senior и middle, проводить design review и повышать инженерные стандарты.
- Представлять инженерную функцию внутри компании и вовне, объяснять техническую стратегию неинженерным стейкхолдерам.
Условия
- Удалённая работа; рассматриваются кандидаты в канадских часовых поясах.
- Можно ежедневно использовать современные AI-ассистенты для кода на выбор в рамках правил безопасности; компания финансирует бюджет на использование.
- Доступны последние передовые модели OpenAI, Anthropic и Google.
- Поощряется прагматичная AI-ассистированная разработка: прототипирование, генерация тестов, рефакторинг, документация и работа с последствиями инцидентов при сильном code review и стандартах качества.
