Senior Python-разработчик ML/AI
ЗарплатаПо договорённости
ФорматГибрид
ЛокацияМосква, Россия
ГрейдSenior
ЗанятостьПолная занятость
Компания Digital Chief развивает комплекс решений для электронной коммерции: запуск и управление интернет-магазином (D2C), инструменты для продаж на маркетплейсах, рекламные возможности, логистическую инфраструктуру и цифровые/финтех-сервисы от Альфа-Банка.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка backend-сервисов на Python для ML/LLM-продуктов.
- Упаковка готовых ML-моделей в production-ready REST/gRPC API.
- Интеграция ML/LLM-компонентов, RAG-пайплайнов и внешних сервисов.
- Разработка DAG-пайплайнов обработки данных.
- Работа с batch/streaming-данными, базами данных, очередями, асинхронностью и кэшированием.
- Оптимизация latency/throughput ML-сервисов.
- Рефакторинг и поддержка существующего Python-кода.
- Покрытие кода unit и интеграционными тестами.
- Взаимодействие с ML-инженерами, аналитиками и DevOps/MLOps-командами.
- Подготовка и поддержка технической документации.
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.
- Опыт backend-разработки и проектирования API.
- Опыт production-интеграции ML-моделей или data-сервисов.
- Опыт с REST API, SQL, ClickHouse.
- Понимание async Python и сценариев его применения.
- Опыт оптимизации производительности backend-сервисов.
- Понимание кеширования, очередей, ретраев, rate limiting, graceful degradation.
- Умение диагностировать проблемы latency/throughput.
- Опыт написания технической документации.
Будет плюсом:
- Понимание жизненного цикла ML и особенностей эксплуатации ML-моделей.
- Опыт работы с LLM, RAG-пайплайнами, embeddings, vector search, фреймворками LangChain и аналогичными.
- Опыт с Airflow для DAG-пайплайнов.
- Понимание MLOps-практик: model registry, versioning, monitoring, A/B-тестирование, rollback.
- Опыт в e-commerce (бигтехи, банки, большие компании).
Условия:
- Официальное трудоустройство по ТК РФ.
- ДМС, включая стоматологию и обслуживание в клиниках, скидки на абонементы в фитнес-клубы, спортивные сообщества, фитнес-зал в офисе.
- Доступ к сервису «Понимаю»: консультации психологов, юристов, ЗОЖ-экспертов и специалистов по финансам.
- Доступ к сервису Best Benefits: скидки на туристические агентства, продукты питания, рестораны и бары, магазины и салоны красоты.
- Материальная помощь в важных жизненных ситуациях.
- 100% оплата больничного до 10 рабочих дней в год.
- Гибридный формат работы, офис в банковском кластере в 3 минутах от метро Технопарк.
Инструменты в вакансии
Навыки и технологии
Направления