Вакансии для веб-разработчиков на TypeScript
Вакансии для веб-разработчиков на TypeScript: подборка ролей, где в задачах или стеке указан TypeScript. Можно найти работу в этом направлении и сразу…
Фильтр вакансий
Senior fullstack-разработчик Java / Angular
Senior Fullstack-Entwickler Java / Angular Компания Rockstardevelopers, основана в 2015 году в Мангейме, имеет офисы в Штутгарте и Мюнхене. Компания занимается разработкой ПО, реализовав сотни индивидуальных проектов для корпоративных клиентов и среднего бизнеса. Короткие коммуникационные пути, честная обратная связь, отсутствие иерархических уровней между сотрудником и руководством. Задачи Работа в клиентских проектах крупных компаний и государственных заказчиков, встроенность в команды клиентов, полная ответственность за свою область. - Fullstack-разработка в корпоративных и регулируемых средах - Участие в проектировании архитектуры, а не только реализация - Генерация, ревью и рефакторинг кода с использованием Claude Code, Copilot или Cursor - Проведение код-ревью и техническое менторство в команде - Согласование с product-owner, UX и DevOps Большинство сотрудников приходят в офис один-два дня в неделю, но это необязательно. Выезды к клиенту — только на отдельные встречи раз в несколько недель. Проекты В зависимости от проекта и опыта: - Крупные корпорации, например Deutsche Bahn / DB Systel (железнодорожные домены: управление расписанием, продажи, диспетчеризация и системы безопасности) - Государственный сектор и ведомства (например, Bundesagentur für Arbeit, ITZBund, Bundesdruckerei) — регулируемые среды, доступность, Security by Design - Корпоративные клиенты и средний бизнес из различных отраслей Опыт в одной из этих сред — существенное преимущество. Требования Уровень senior. Клиентам нужны специалисты, готовые работать самостоятельно с первого дня. Backend (обязательно): - Java 17+ и Spring Boot - REST-интерфейсы и реляционные базы данных, прежде всего PostgreSQL - Docker и Kubernetes - TDD с JUnit — тесты входят в определение готовности, а не в доработку - CI/CD (Jenkins, GitHub Actions), Git, agile-подход Frontend (обязательно): - Angular с TypeScript (React / Next.js — плюс) Желательно, но не обязательно: - Kotlin, Apache Kafka / асинхронная коммуникация, Camunda (BPMN-автоматизация) - AWS или Azure, микросервисы, Domain Driven Design, JPA/Hibernate - Мониторинг (Grafana, Prometheus), frontend-тесты (Jest, Playwright, Cypress) - Доступность (BITV 2.0 / WCAG AA), DevSecOps / Security by Design (госсектор) Не обязательно владеть всем. Важна уверенность в обеих сторонах стека и способность быстро осваивать новые технологии. AI-инструменты обязательны: Claude Code, Copilot, Cursor — необходимо уметь продуктивно работать с ними, так как этого ожидают клиенты. Компания инвестирует в развитие AI-навыков сотрудников. Условия - Homeoffice, офис или смешанный формат — на выбор - MacBook (если клиент не предоставляет собственное оборудование) - Разные клиенты и проекты - Основатели — непосредственные контактные лица - Внутреннее обучение AI-разработке
Frontend Developer (AI, Москва)
Frontend Developer (AI, Москва) Компания Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. В компании работает более 2500 аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Проекты реализуются по всей России, среди заказчиков — ведущие финансовые, телеком и ритейл компании. Центральный офис расположен в Москве, представительства — в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь). Проект Разработка и поддержка продукта ERA — системы комплексной диагностики продуктов и услуг. Решение позволяет проводить диагностику, анализ и аудит продукта для получения комплексного решения развития и снятия барьеров роста сервисов Банка. Цель проекта — построить полностью автономную систему для исследований, где ключевую роль играют смарт-агенты, выполняющие комплексный анализ без участия человека. Кого ищут Frontend-разработчика, для которого AI-агент — основной рабочий инструмент. Кандидат вайб-кодит осознанно: ставит агенту задачу через спецификацию, управляет контекстом, ревьюит результат. При этом остаётся инженером: понимает, что генерирует агент, и отвечает за качество кода в проде. Агентная разработка — не строчка «будет плюсом», а способ ежедневной работы команды. Как устроена работа (AI-workflow) - Основной инструмент — CLI-агент GigaCode (на базе Qwen Code) с доступом к разным моделям. Если кандидат работал с Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Qwen Code, OpenCode, Roo Code или Cursor — переход займёт день: принципы те же. - Внутренний реестр скиллов — готовых инструкций и плейбуков для агентов под типовые задачи проекта. Ими нужно пользоваться и пополнять реестр своими. - Написание и поддержка правил для агентов (agents.md, системные промпты, контекст проекта), чтобы агент с первой сессии работал по стандартам команды. - Подключение MCP-серверов к агентам и к продукту: таск-трекер, документация, внутренние API. - Практика spec-driven development (SDD): сначала спецификация и план, потом генерация, потом ревью. - Приветствуются любые удобные форматы и практики агентной разработки — свой workflow можно принести, лучшее попадёт в реестр. Стек React, Next.js, TypeScript · Redux Toolkit, RTK Query · SSE, стриминг, MCP · CSS3, SASS/SCSS, CSS Modules · Jest, RTL · Node.js, REST, SSR · Git, Webpack, ESLint, Jenkins, Docker · Jira, Confluence · GigaCode CLI + реестр скиллов Ожидания от кандидата - Подтверждённый опыт разработки от 3 лет (по ТК РФ). - Глубокий практический опыт с React, Next.js, TypeScript. - Redux Toolkit (плюс — RTK Query), HTML5, CSS3, SASS/SCSS. - REST API, SSR, серверный Node.js. - Server-Sent Events (SSE): механика стриминга, обработка событий, реконнекты, graceful degradation. - Unit-тесты (Jest / React Testing Library), код-ревью, GitFlow. - SOLID, DRY, KISS — и понимание, когда агент их нарушает. - Ежедневная работа с AI-агентами в разработке: Claude Code, Codex, Cursor, GigaCode, Qwen Code, OpenCode, Roo Code, Windsurf — любой из них. Важен не конкретный инструмент, а привычка так работать. - Умение управлять контекстом и сессиями агента: что положить в контекст, когда начать новую сессию, как декомпозировать задачу. - Навык написания правил и промптов под проект: agents.md / CLAUDE.md / rules, переиспользуемые инструкции (скиллы). - Понимание MCP: что это, зачем, опыт подключения MCP-серверов к агенту. - Умение ревьюить и доводить сгенерированный код: вайб-кодинг заканчивается продакшеном, а не прототипом. В сопроводительном письме нужно коротко описать свой AI-workflow: каким агентом пользуетесь, как ставите задачи, самый впечатляющий результат в связке с агентом. Задачи - Разрабатывать и рефакторить модули платформы (интерфейсы управления медиа-хранилищем) — руками агента под управлением разработчика. - Проектировать поверхности взаимодействия человека и AI: чаты с потоковой передачей ответов (SSE), канвасы, дашборды агентов. - Создавать собственных AI-агентов и мульти-агентные системы, встроенные в продукт. - Разрабатывать и подключать инструменты на базе Model Context Protocol (MCP): понимать устройство MCP-серверов и проектировать клиентские решения «интерфейс — агент — инструменты». - Писать спецификации и правила для агентов, развивать реестр скиллов команды. - Ревьюить код — и человеческий, и агентский; держать планку качества. - Участвовать в планировании, оценке задач, релизах; работать в связке с аналитиками, бэкендом, дизайном и QA; менторить джунов — в том числе учить их работать с агентами. Условия - Участие в интересном проекте. - Возможность профессионального и карьерного роста в компании. - Опыт работы в команде профессионалов. - Уровень заработной платы обсуждается индивидуально. - Офисный формат работы в Москве.
Senior Gen AI Software Engineer
Liftoff — AI-платформа performance-маркетинга для мобильной экономики. Технологический стек помогает рекламодателям привлекать и удерживать пользователей, а издателям — максимизировать доход. Решения Liftoff, включая Accelerate, Direct, Monetize, Intelligence и Vungle Exchange, поддерживают более 6 600 мобильных бизнесов в 74 странах в сферах игр, соцсетей, финансов, ecommerce и развлечений. Компания основана в 2012 году, штаб-квартира в Редвуд-Сити, Калифорния. Senior Gen AI Software Engineer присоединится к команде Gen AI и будет проектировать и создавать AI-продукты для demand-side бизнеса, помогая командам превращать сложные данные в решения и рост клиентов. Работа охватывает весь стек: интеллектуальные системы и пайплайны данных на Python, а также интерфейсы на TypeScript и React. Сотрудник будет тесно взаимодействовать с продуктовыми, инженерными и клиентскими командами, быстро переходить от прототипа к продакшену и непрерывно улучшать выпущенные решения. Задачи: - Владеть генеративными AI-функциональностями от понимания пользовательских сценариев до прототипирования, внедрения, измерения и улучшения. - Быстро прототипировать и валидировать AI-решения, проверяя ценность и техническую реализуемость, затем доводить до продакшена. - Строить агентные сценарии, работающие с данными кампаний, клиентов, креативов и performance, использующие инструменты и возвращающие управление человеку при необходимости. - Интегрировать AI-агентов в ежедневные процессы совместно с лицами, принимающими решения, и экспертами. - Проектировать доступ AI-систем к данным, инструментам и инструкциям для получения обоснованных результатов. - Строить системы надежности AI-сценариев: использование инструментов, управление состоянием, восстановление после сбоев, границы человеческого контроля. - Определять четкие тестируемые интерфейсы между моделями и ПО для безопасной обработки неопределенного поведения моделей. - Разрабатывать системы оценки AI-функций с реалистичными примерами и комбинацией автоматических проверок и человеческого суждения. - Строить инструментарий для измерения качества, внедрения, бизнес-эффекта, задержки, стоимости и сбоев в продакшене. - Применять меры защиты данных клиентов, доступа к системам и сценариев с высоким влиянием. - Создавать Python-сервисы и TypeScript/React-интерфейсы для целостных продуктов. - Оценивать новые модели и техники, внедряя их при улучшении качества, возможностей, скорости или стоимости. - Наставлять инженеров и формировать общие практики проектирования, тестирования и эксплуатации AI-продуктов. Требования: - Минимум степень бакалавра и 8 лет релевантного опыта. - Опыт создания и эксплуатации значимых продакшен-продуктов, включая работу с нуля: бэкенд-сервисы, данные, пользовательские интерфейсы. - Опыт запуска LLM-продуктов или AI-ассистируемых продуктов за пределами демо, понимание проблем надежности, контекста, инструментов, смены провайдеров, задержки, стоимости и изменения поведения моделей. - Высокий уровень владения Python, уверенная работа с TypeScript и React, сильные основы в проектировании API, моделировании данных, SQL и тестировании. - Понимание построения системы вокруг модели: данные, инструменты, инструкции, права доступа, циклы обратной связи, метрики качества. - Умение определять критерии успеха, расследовать сбои и улучшать AI-опыт через тестирование, обратную связь и сигналы из продакшена. - Сильное продуктовое и инженерное суждение: выбор между традиционным ПО, LLM-подходом или их комбинацией. - Навыки коммуникации сложных технических тем.
Прикладной AI-инженер продукта, full-stack
О компании EZLabs — подразделение AI-инноваций компании VetsEZ. Ищем нескольких прикладных AI-инженеров продукта для работы в полностью удалённом формате. Проекты связаны с созданием интеллектуальных платформ для здравоохранения и решений на основе ИИ. Компания трансформирует оказание медицинской помощи с помощью технологий, инноваций и продуманного дизайна. Партнёры: медицинские команды, поставщики услуг и страховщики. Цель — улучшение вовлечённости пациентов, координации ухода и обработки претензий через продвинутую аналитику, интеллектуальную автоматизацию и защищённые цифровые платформы. Роль подходит инженеру-практику, работающему на стыке ИИ, разработки продуктов и full-stack разработки. Идеальный кандидат имеет практический опыт создания и развёртывания реальных AI-приложений с использованием современных инструментов: Cursor, Claude, Codex, OpenAI и связанных LLM-технологий. Кандидат должен проживать на территории континентальных штатов США. Обязанности - Проектировать, разрабатывать и внедрять AI-функции в медицинских продуктах и операционных системах. - Создавать full-stack приложения с использованием современных AI-инженерных процессов и инструментов: Cursor, Claude, Codex, OpenAI API и связанных LLM-технологий. - Взаимодействовать с продакт-менеджерами, дизайнерами, инженерами и клиническими специалистами для создания масштабируемых решений, ориентированных на пользователя, улучшающих вовлечённость пациентов, координацию ухода и операционную эффективность. - Разрабатывать API, бэкенд-сервисы, конвейеры автоматизации и AI-процессы, поддерживающие интеллектуальные возможности продуктов и production-ready развёртывание. - Применять лучшие практики разработки ПО, DevOps и MLOps для тестирования, развёртывания, мониторинга и оптимизации AI-решений. - Исследовать новые AI-технологии, паттерны внедрения LLM и современные фреймворки разработки продуктов для постоянного улучшения возможностей платформы. - Работать в условиях неопределённости, решать сложные технические задачи, эффективно взаимодействовать с техническими и нетехническими командами в быстрой Agile-среде. - Выполнять дополнительные задачи по мере необходимости для достижения целей команды и успеха проекта. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, разработки ПО, искусственного интеллекта, науки о данных или смежной технической дисциплине. - 2+ года профессионального опыта в разработке ПО, продуктовой инженерии или full-stack разработке. - Практический опыт реализации как минимум 2–3 production-level AI-проектов с использованием таких инструментов, как Cursor, Claude, Codex, OpenAI, Anthropic или аналогичных AI-платформ. - Сильные навыки программирования: Python, TypeScript, JavaScript или смежные современные языки, а также опыт создания и развёртывания production-grade full-stack приложений. - Опыт интеграции больших языковых моделей (LLM), промт-инжиниринга, AI-агентов, генеративных AI-процессов или архитектур retrieval augmented generation (RAG). - Знакомство с облачными платформами: AWS, Azure или Google Cloud Platform, а также с технологиями контейнеризации и развёртывания: Docker и Kubernetes. - Развитые коммуникативные навыки, умение работать в команде, аналитические и решающие задачи способности, способность работать самостоятельно в удалённой Agile-среде. Дополнительные квалификации - Опыт с AI-ассистированными процессами разработки ПО, векторными базами данных, эмбеддингами, семантическим поиском, оркестрационными фреймворками или автоматизацией AI-процессов. - Знакомство с фреймворками машинного обучения: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face или scikit-learn. - Опыт работы с CI/CD конвейерами, DevOps-практиками, автоматизацией инфраструктуры или защищёнными средами медицинских технологий. - Предпочтителен опыт поддержки инициатив в здравоохранении, у страховщиков/поставщиков, в федеральном правительстве или в технологических проектах Департамента по делам ветеранов (VA). - Возможность получения допуска к государственной тайне будет плюсом. Условия - Медицинская страховка, стоматология и зрение. - 401k с корпоративным взносом. - Оплачиваемый отпуск и федеральные праздники. - Корпоративный ноутбук. - Возможности обучения. - Удалённая работа. Примечания - Отобранные кандидаты должны будут пройти дактилоскопию в государственном учреждении и проверку биографии в рамках процесса найма. - VetsEZ — работодатель с равными возможностями. Кандидаты рассматриваются без учёта расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности или статуса защищённого ветерана. - На данный момент компания не может предоставить спонсорскую поддержку (визу).
Фаундинг-инженер, бэкенд и платформенная разработка
Strello Health разрабатывает ИИ-голосовых ассистентов для здравоохранения. Компания находится на стадии post-seed, генерирует выручку и быстро масштабируется. Вы будете работать напрямую с основателями над созданием основной инфраструктуры для голосовых разговоров в реальном времени, включая аудиопотоки, оркестрацию LLM, API, интеграции, наблюдаемость и продакшен-системы. Требования - опыт в backend или платформенной разработке - распределённые системы - API - Linux - создание надёжных систем с нуля (0→1) - учитывается опыт co-op - рассматриваются кандидаты с разным уровнем опыта Будет плюсом - WebRTC/WebSockets - ML или LLM инфраструктура - Node.js/TypeScript - Python - Docker - Kubernetes - open-source вклад Технологический стек TypeScript/Node.js и Python.
Middle фронтенд-разработчик, React и TypeScript
О компании Cedar помогает американцам, для которых покупка жилья стала недоступной. Модель компании уже доказана сделками, и сейчас Cedar масштабируется. Вы будете работать над продуктом, с которым люди взаимодействуют каждый день: экраны, помогающие семье понять, может ли Cedar помочь им приобрести дом. Как мы работаем Результат важнее часов, прямая обратная связь, проблемы решаются в корне. Сотрудники, которые быстро учатся и берут на себя ответственность, получают серьёзные полномочия. Планка высокая, но вы не будете достигать её в одиночку. AI — центральная часть процесса разработки. Компания инвестирует в инструменты, чтобы небольшая команда работала как крупная. Инструменты ускоряют работу, но не думают за вас: вы отвечаете за результат. Что вы получите - Ответственность с первой недели: вы будете выпускать продукт для клиентов, а не ждать разрешения. - Возможность роста: берите больше задач, как только готовы, без фиксированного графика. - Небольшая сильная команда и удобные инструменты. - Конкурентоспособная оплата и значительная доля в капитале компании. Обязанности - Разрабатывать и поддерживать пользовательское веб-приложение на React, TypeScript и Next.js. - Использовать AI-инструменты для быстрой разработки и улучшать их по ходу работы. - Проверять свои предположения и оценивать работу по результатам. AI ускоряет, но не думает за вас — верификация на вас. - Превращать сложную финансовую логику в понятные и вызывающие доверие экраны. - Работать бок о бок с дизайном и продуктом: от идеи до готового доступного интерфейса. - Вести фичи от разработки до релиза, затем анализировать, как люди их используют, и улучшать. - Поддерживать высокий стандарт код-ревью, писать значимые тесты и искать причины багов. Ваши первые 90 дней - Первые пару недель: настроить окружение, выпустить небольшое изменение в продакшн и понять процессы. - Первый месяц: владеть фичей от передачи дизайна до релиза. - К 90-му дню: стать ключевым человеком для значимой части потребительского приложения. Требования - Около 3+ лет разработки продакшн-приложений на React и TypeScript. - Уверенное знание HTML и CSS, умение делать интерфейсы, которые работают на телефоне, а не только на ноутбуке. - Опыт работы с API (REST или GraphQL); тестирование — часть процесса разработки. - Интерес к AI-инструментам компании и желание развивать их. - Умение работать самостоятельно и взаимодействовать с продуктом, дизайном и инженерией. - Бонус: хороший вкус к дизайну и уверенная работа в Figma. - Бонус: опыт работы с доступностью (WCAG). Условия - Полная занятость, удалённая работа из любой точки США. Многие сотрудники находятся в Нью-Йорке, если вы не хотите работать в одиночку. - Общая денежная компенсация — от $100 000 до $150 000 в год, включая базовую часть и дискреционный бонус. Плюс значительная доля в капитале и льготы. - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - Пенсионный план 401(k). - Оплачиваемый отпуск и отпуск по уходу за ребёнком. - Стипендия на обустройство домашнего офиса. Равные возможности Cedar — работодатель с равными возможностями. Компания приветствует квалифицированных кандидатов любого происхождения, независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, возраста, инвалидности или статуса ветерана. При необходимости компания предоставит разумные приспособления в процессе найма.
QA-инженер по автоматизации мобильных приложений
О компании ScholarshipOwl — крупнейший маркетплейс стипендий в США, использующий ИИ для связи 14 миллионов студентов, ищущих стипендии, с компаниями, которые ищут студентов. Миссия — сделать финансирование образования более доступным и увлекательным, а также дать брендам возможность взаимодействовать с новым поколением. Компания использует ИИ-технологии, которые упрощают поиск стипендий, оптимизируют процесс подачи заявок и обеспечивают измеримые результаты для студентов и партнеров. Роль Ищем высококвалифицированного и инновационного Mobile QA-инженера для сквозного обеспечения качества, автоматизации тестирования и стабильности релизов мобильного приложения ScholarshipOwl на Flutter и его интеграции с GraphQL API. Роль предполагает обеспечение быстрых поставок без регрессий на iOS, Android и OTA-обновлениях Shorebird для миллионов студентов. Вы будете использовать современные ИИ-ассистенты для кодирования (Cursor, Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini) как основной инструмент для достижения максимального покрытия тестами с высокой скоростью. Работа в тесном сотрудничестве с мобильной и бэкенд-командами в современной мультисервисной архитектуре, смещение качества влево: аудит Figma-спецификаций до спринтов, ревью PR, поддержание непрерывных качественных шлюзов в CI/CD. Обязанности - Сквозная автоматизация: создание, поддержка и выполнение параллелизованных E2E smoke и регрессионных тестовых конвейеров с использованием Patrol, интегрированного в Codemagic и GitLab CI. - API и контрактное тестирование: настройка автоматизированного контрактного и API-интеграционного тестирования для проверки обновлений схемы GraphQL на соответствие требованиям мобильных запросов, гарантируя отсутствие критических изменений. - Интеграция ИИ: глубокая интеграция ИИ-инструментов (Cursor, Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini) в ежедневные процессы для генерации Patrol-скриптов из Figma-спецификаций, синтеза сложных mock-пейлоадов и автоматизации разбора логов для удвоения эффективности QA. - Смещение качества влево: раннее ревью фич-спецификаций в Figma и определений схемы GraphQL для выявления крайних случаев, логических пробелов и ошибок дизайна до начала спринтов и разработки. Активное участие в ревью PR. - Наблюдаемость и триаж: мониторинг здоровья сборок, Firebase Remote Config/Analytics, логов ошибок Sentry и логов GCP Cloud Run для триажа проблем в Flutter BLoC/UI state, GraphQL-резолверах и бэкенд-сервисах, создание подробных GitLab-задач с контекстом для разработчиков. - Исследовательское и релизное тестирование: тестирование на iOS-симуляторах, Android-эмуляторах, физических устройствах, TestFlight, внутренних треках Google Play Console и OTA-горячих патчах Shorebird. - Компонентное тестирование: использование Flutter Storybook для визуальной регрессии и компонентного тестирования на ранних этапах релизного цикла. Требования (обязательные) - Опыт: 3+ года профессионального опыта в Mobile QA Engineering / автоматизации тестирования, минимум 1 год активного использования ИИ-инструментов для кодирования в ежедневных процессах. - Владение мобильной автоматизацией: практический опыт с фреймворками автоматизации Flutter (Patrol, Flutter Integration Test, или уверенные навыки Appium/XCUITest/Espresso с готовностью освоить Patrol). - API и проверка схем: знание тестирования GraphQL API (Bruno, Postman, Playwright или HTTP-клиенты), включая валидацию схем, заголовков и JWT-авторизацию. - Мобильная экосистема и дизайн: уверенная работа с Figma-файлами для UI-спецификаций/дизайн-токенов, инструментами Xcode/Android Studio, управление Firebase Remote Config и фича-флагами, понимание жизненного цикла мобильных приложений (Apple App Store / TestFlight, внутреннее тестирование Google Play Console). - CI/CD и мобильный DevOps: опыт с мобильными CI/CD инструментами (Codemagic, GitLab CI) и Git/GitLab рабочими процессами. - Образование: степень бакалавра в Computer Science, Software Engineering или эквивалентный практический опыт в разработке ПО / автоматизации тестирования. - Коммуникация: четкие и лаконичные навыки асинхронного общения на письменном и устном английском для баг-репортов, документации и удаленной работы. Будет плюсом - AI-Native фокус: продвинутое умение загружать архитектурные спецификации, GraphQL-схемы и UI-дизайн-токены в ИИ-модели для автоматической генерации тест-кейсов, Patrol page objects и mock-пейлоадов. - Dart и компонентное тестирование: непосредственные навыки Dart/Flutter для написания unit и widget тестов в репозитории, а также опыт с Flutter Storybook. - OTA и скриптинг: опыт с Shorebird (OTA горячие патчи для Flutter) или базовый TypeScript/Bun для написания Bruno тестовых коллекций или скриптов схем. - Облачная инфраструктура и фича-флаги: опыт с GCP (Cloud Run, Cloud Logging) и фича-флагами Unleash.
Staff-инженер, архитектура AI-систем
О компании Компания plancraft создаёт AI-first программное обеспечение для европейских специалистов рабочих профессий. Миссия — освободить строителей и ремесленников от административной работы с помощью AI-решений. Инвесторы первого уровня из Европы и США, например Headline и Creandum. Клиентская база — более 30 000 специалистов. Компания масштабируется по Европе. Принцип: «ноль административной работы, но не ноль индивидуальности»; продукты создаются для людей, которые работают на объектах, а не в офисах. О роли plancraft развивает продукт в сторону агентно-ориентированного опыта: AI-функции, которые реально снимают административную нагрузку с мастеров и выдерживают производственную нагрузку. Для надёжной работы AI-продуктов в масштабе нужны сильные инженерные основы. Роль — individual contributor без дисциплинарного руководства, но со значительным влиянием в Engineering. Нужно работать руками там, где это важно, задавать техническое направление и помогать другим инженерам строить лучшие системы. У компании есть чёткое видение того, как строить ПО и каких результатов достичь, но часть фундамента ещё развивается. Ищут человека, который уже создавал и масштабировал сложные системы. Технические решения принимаются с учётом того, что каждый час бумажной работы — это час, проведённый не на объекте. Задачи - Развивать AI-возможности продукта: определять, что AI может дать клиентам, и превращать новые возможности в надёжные, наблюдаемые продуктовые функции, работающие не только в демо. - Формировать техническую архитектуру вместе с другими Staff-инженерами: задавать свойства, которые должны соблюдаться во всех командах, и при этом позволять командам самостоятельно разрабатывать и выпускать продукты. - Развивать данные для AI-сценариев: превращать продуктовые и бизнес-данные в сигналы, инсайты и контекст, которые AI может надёжно использовать в клиентских сценариях. Это включает модели данных, семантику, разделение операционных данных и знаний. - Влиять на подход к AI: определять, как разрабатывать и оценивать клиентские AI-функции, а также как AI меняет саму разработку ПО — от инструментов и процессов до стандартов и практик в организации. Как устроена работа В компании есть инженерные принципы, но Staff-инженеров ожидают, что они будут их оспаривать и развивать. Приветствуются небольшие интегрированные изменения, наблюдаемые системы, которые быстро восстанавливаются, явные архитектурные границы и инженерные решения, зафиксированные в коде, а не многократно обсуждаемые. Инженеры владеют проблемами клиентов, а не тикетами. Автономия с самого начала: - Задавать техническое направление: развивать общую архитектуру и инженерные стандарты через RFC и ADR, а не ждать решений сверху. - Вести сложные инициативы от начала до конца: от discovery и технического дизайна до внедрения, мониторинга и постоянного улучшения. - Влиять на инвестиции Engineering: определять, какие технические возможности, архитектурные улучшения и инженерные практики стоят вложений. - Поднимать планку в командах: влиять на архитектуру, developer experience, AI-практики и качество кодовой базы за пределами своей команды. - Усиливать других инженеров: менторить через совместную работу, архитектурные рекомендации, код-ревью и обмен знаниями. Глубина погружения в код зависит от задачи: одни недели уходят на код, другие — на системный дизайн, технический discovery или менторинг. Важны технические результаты, а не количество коммитов. Требования - Опыт создания и эксплуатации реальных production-систем: проектирование, запуск и сопровождение сложных систем в масштабе — распределённые архитектуры, асинхронные или многошаговые процессы, event-driven сервисы, пайплайны данных или ETL. - Понимание надёжности и наблюдаемости, подтверждённое практикой. - 5+ лет опыта разработки ПО.
Senior DevOps-инженер, платформенная инфраструктура
Luxury Presence — AI-платформа роста для сферы недвижимости. Компания серии C с годовой выручкой $100 млн, поддерживается Bessemer Venture Partners. Более 90 000 специалистов по недвижимости, включая более 30% топ-100 агентов WSJ Real Trends в США, используют платформу. Ищем Senior DevOps-инженера для создания AI-нативной self-service инфраструктурной платформы, на которой компания поставляет программное обеспечение. Платформа позволяет каждому разработчику, человеку или агенту, проверять изменения за минуты, быстро понимать причины сбоев и уверенно выпускать релизы. Вы присоединитесь к небольшой команде инфраструктуры с высокой отдачей, задача которой — умножить возможности каждого инженера и агента через автоматизацию, self-service и встроенные защитные механизмы. Цель — платформа, где self-service является нормой, а ручное вмешательство — исключением. Задачи: - Строить и эксплуатировать self-service инфраструктурную платформу, делая правильное действие простым, а безопасное — стандартным. - Создавать golden paths для инженеров и агентов: в рамках технического направления, заданного Staff-инженерами, строить и эксплуатировать слои, на которые они опираются (единый CI/CD-конвейер, GitOps-доставка на ArgoCD, каталог IaC-модулей, шаблоны для новых сервисов), владея конкретными компонентами от начала до конца. Цель — чтобы инженеры и агенты могли предоставлять инфраструктуру и выпускать изменения в рамках guardrails без ручного написания Terraform/Kustomize и ожидания тикетов. - Сделать агентов полноценными разработчиками: обобщить паттерн изоляции агентов в переиспользуемые примитивы платформы — sandboxed runtime, workload identity, audit trails, approval gates. Каждое действие агента должно работать на тех же рельсах идентичности, аудита, владения, распределения затрат и согласования, что и действия человека. - Строить и эксплуатировать платформу валидации и quality gates: предоставлять рельсы для проверки изменений перед продакшеном — эфемерные PR-окружения с автоудалением, а также gates безопасности, производительности и нагрузочного тестирования. Внедрять новые gates по мере роста покрытия, поддерживать их скорость и низкий уровень ложных срабатываний, переводить сервисы на эти gates. Делать результаты gates и тестов машиночитаемыми и вызываемыми вне PR-процесса, чтобы агенты и люди могли напрямую реагировать на сбои. - Отвечать за надежность и наблюдаемость создаваемого: создавать дашборды и операционные контроли, делающие поверхности, за которые вы отвечаете, наблюдаемыми и улучшаемыми по мере роста пропускной способности: pass rates gates, тренды approval-rate и self-service ratio, типичные сценарии отказов, распределение затрат, метрики DORA. Нести on-call для этих поверхностей, вести инциденты от обнаружения до разбора, превращая повторяющуюся рутину в автоматизацию и runbooks, которые используют другие инженеры. Требования: - Опыт уровня Senior в SRE, DevOps или Platform Engineering: построение и эксплуатация продакшен-инфраструктуры в масштабе, владение значимым направлением работы от начала до конца с ограниченным контролем. - Активное и осознанное использование AI-инструментов разработки (Claude Code, Codex и т.п.) в собственном инфраструктурном процессе: изменения Terraform, отладка Kubernetes, автоматизация, операционные расследования. Наличие собственной позиции о том, где эти инструменты полезны, а где нет. - Глубокий опыт с Kubernetes (EKS) и AWS (IAM, VPC, ECR, SSM/Secrets Manager, S3, SQS, Lambda, RDS/Aurora). - Сильный опыт с IaC (Terraform) и GitOps, включая PR-управляемые apply-процессы (Atlantis или аналоги) и ArgoCD. - Глубокие знания CI/CD (GitHub Actions): кэширование/параллелизм, управление артефактами, надежность тестов, наблюдаемость конвейеров. - Полный опыт владения инцидентами: on-call для созданных систем, ведение инцидентов от обнаружения до разбора. - Отличные кросс-командные коммуникации: умение переводить ограничения платформы в удобные для разработчиков решения и документацию. Будет плюсом: - Опыт с identity, access и policy-as-code: workload/service identity (SPIFFE/SPIRE, OIDC), короткоживущие credentials, управление секретами (Vault), enforcement политик. - Опыт построения self-service платформ для разработчиков, эфемерных окружений, CLI, инструментов шаблонизации или внутренних порталов разработчика (Backstage или кастомные). Отношение к инфраструктуре как к продукту. - Осознанность в затратах: построение распределения затрат, бюджетов или rightsizing в платформе. Технологический стек: - Инфраструктура: AWS, EKS, Terraform (с Atlantis), Vault, Docker, OPA (Open Policy Agent). - CI/CD: GitHub Actions, ArgoCD + Kustomize (GitOps). - Обмен сообщениями: Kafka (Confluent Cloud). - Наблюдаемость: Datadog, OpenTelemetry. - Языки и приложения: Node.js/TypeScript микросервисы, Python, React фронтенды.
Младший вайбкодер, GenAI-прототипирование
О вакансии - Компания: COVET IT INC - Роль: Vibe Coding Engineer / GenAI Prototyping Developer - Локация: Лос-Анджелес, Калифорния (удалённо) - Тип занятости: долгосрочный контракт - Уровень: начальный, 0–2 года опыта Задачи - Использовать AI-ассистентов кодирования: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT и аналогичные инструменты. - Быстро превращать идеи в функциональные прототипы, AI-приложения, внутренние инструменты и proof-of-concept. - Работать с LLM, AI-агентами, RAG, MCP-серверами, API, современными full-stack фреймворками и паттернами AI-оркестрации. - Сотрудничать с командами product, UX и engineering. Требования - 0–2 года опыта в разработке ПО, включая выпускников с сильным академическим, проектным, стажёрским или личным опытом программирования. - Уверенные основы программирования на Python, JavaScript/TypeScript, Node.js или Golang. - Базовый практический опыт с React, Next.js, REST API, Git и GitHub. - Знакомство с AI-ассистентами: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT, Windsurf или Replit AI. - Понимание основ генеративного ИИ, LLM, промт-инжиниринга, AI-агентов и RAG. - Базовое понимание MCP (Model Context Protocol) и того, как AI-агенты взаимодействуют с инструментами, API и внешними системами. - Опыт создания AI/LLM-приложений, чат-ботов, рабочих процессов или proof-of-concept в академических, стажёрских, личных или open-source проектах. - Понимание API, JSON, веб-сервисов и базовой архитектуры приложений. - Знакомство с Git-процессами и инженерными практиками. - Сильные аналитические навыки и способность быстро осваивать новые технологии. - Любознательность и готовность экспериментировать с новыми AI-инструментами, фреймворками и технологиями повышения продуктивности разработчика. - Практический подход и умение быстро собирать работающие прототипы с помощью AI-инструментов. Желательно - Опыт с LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen или аналогичными AI-фреймворками. - Знакомство с векторными базами данных, эмбеддингами и семантическим поиском. - Базовый опыт с Docker, Kubernetes, AWS, Azure или GCP. - Опыт интеграции AI-приложений с корпоративными системами, базами данных или сторонними API. - Личные проекты, вклад в GitHub, хакатоны или академические проекты с GenAI или AI-агентами. - Продуктовое мышление и способность быстро превращать идею в работающее демо или прототип. - Комфорт в среде с быстрыми экспериментами, неопределённостью и постоянным обучением.
Voice AI-инженер, Conversational AI
Компания: Beyond-ED Задачи - Проектировать и масштабировать промпты и поведение агентов на живых звонках. - Анализировать реальные данные звонков для поиска следующих улучшений. - Создавать eval-системы и бенчмарки, чтобы быстро и уверенно повышать качество. - Цель — выпускать больше улучшений быстрее, каждое подтверждено данными, а не догадками. Обязательные требования - Опыт применения LLM в продакшене: вы создавали и запускали LLM-функции в реальных продуктах, а не только прототипы. - Серьёзный опыт промпт-инжиниринга: умение разбивать сложную задачу на надёжные промпты и шаги агента; понимание структуры, версионирования и поддержки промптов в масштабе. - Подход evals-first: вы создавали eval-системы, бенчмарки и тестовые наборы; качество измеряется, а не оценивается по ощущениям. - Уверенная работа с данными: SQL и Python/TypeScript для анализа звонков и транскриптов, поиска сигналов и оценки влияния. - Инженерная база: production-код на TypeScript/Node и интеграция в реальный бэкенд, а не передача в виде ноутбука. - Строгость вместо интуиции: эксперименты и доказательства, аргументация данными. - Владение Claude Code / Codex или аналогами: уверенное и осознанное использование AI-ассистированной разработки; в 2026 году это считается обязательным. - Ответственность за качество агента end-to-end, включая продакшен, и понимание влияния на реальные агентства и их клиентов. Навыки и языки - Node.js — 4 года - TypeScript — 4 года - LLM — 4 года - Английский язык — обязательно
Junior AI-инженер, агентные системы и интеграции
О компании Bigge Crane and Rigging Co. работает с 1916 года. Парк компании насчитывает более 1800 кранов, присутствие — по всей стране. Компания покупает, продаёт, сдаёт в аренду, эксплуатирует и обслуживает один из крупнейших и самых современных парков кранов в США. Компания участвовала в строительстве некоторых знаковых достопримечательностей Америки и заслужила репутацию надёжного подрядчика. Bigge позиционирует себя как AI-first компания: создан отдел AI-инженерии. Сотрудники ежедневно работают с передовыми AI-инструментами, а инженеры компании создают интеграции, подключающие эти инструменты к системам, на которых работает бизнес: парк техники, продажи, планирование, документы. Компания покупает ПО, когда это правильное решение, и разрабатывает собственное, когда нет. Ожидается, что в будущем будет меньше готового ПО и больше собственной разработки. Решения принимаются быстро, без ожидания одобрения комитетом. В работе используются реальные задачи и данные о работе 1800 кранов, команда небольшая, и созданные разработки носят имя автора. Позиция Junior AI Engineer — специалист раннего этапа карьеры, который разрабатывает и внедряет AI-решения под руководством директора по AI-инженерии. Роль включает создание MCP-коннекторов к системам Bigge, разработку и расширение AI-агентов и агентных рабочих процессов, написание тестов и оценок для их валидации. Работа ведётся в рамках установленной архитектуры и процессов ревью. Это ступень в карьерной лестнице: Associate AI Engineer, Junior AI Engineer, AI Engineer. Ожидается рост до роли AI Engineer. Найм основан на продемонстрированной способности создавать продукты, а не на количестве лет опыта. Идеальный кандидат — технически подкованный, любознательный и обучаемый. Работа предполагает ежедневное взаимодействие с директором по AI-инженерии и AI-инженером, с ростом самостоятельности по мере подтверждения результатами. Обязанности - Создавать и расширять MCP-коннекторы к системам Bigge, включая WorkPro (внутренняя платформа управления жизненным циклом активов), D365 и Microsoft 365, в рамках установленных паттернов и ревью. - Реализовывать компоненты AI-агентов и агентных рабочих процессов, спроектированных совместно с директором по AI-инженерии. - Писать и поддерживать тесты, наборы оценок и регрессионные проверки для систем до выпуска и после каждого изменения. - Интегрировать возможности LLM во внутренние приложения и API под руководством. - Участвовать в сессиях изучения процессов с бизнес-подразделениями для наблюдения за картированием рабочих процессов и вносить вклад в документацию процессов. - Помогать в сборе базовых показателей производительности и метрик для инициатив отдела. - Соблюдать практики ответственного AI, стандарты управления данными и требования ИТ-безопасности. - Писать чистый, протестированный, документированный код. Участвовать в ревью кода в роли автора и развиваться до ревьюера чужих изменений. Требования - Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных или эквивалентный опыт. - 1–3 года профессионального опыта с примерами завершённой работы: развёрнутый проект, продакшн-вклад, работающая система. Оценка основана на том, что кандидат создал, а не на длительности занятости. - Рабочее владение Python или TypeScript и готовность освоить оба языка — в работе будут использоваться оба. - Опыт работы с реальными API: аутентификация, обработка ошибок, чтение документации, которая иногда бывает некорректной. - Практический опыт работы с LLM API и промпт-инжинирингом — через работу, курсы или личные проекты. - Развитые коммуникативные навыки и способность решать проблемы, готовность работать напрямую с полевым и офисным персоналом. - Обучаемость, организованность, способность быстро учиться в динамичной среде. - Наличие действующих водительских прав и чистая водительская история. Предпочтительные навыки - Опыт работы с Model Context Protocol или другими архитектурами вызова инструментов. - Next.js, React и Tailwind. - Docker и облачное развёртывание любого типа. - Локальный запуск моделей или эксперименты с тонкой настройкой любого масштаба. - Предыдущая работа или стажировка в строительстве, тяжёлом оборудовании, логистике или промышленных операциях. Условия - Конкурентоспособная оплата и 401(k) с матчингом. - Отпуск, корпоративные праздники и больничные. - Гибкие расходные счета / Health Savings Account. - Компенсация по программе Bring Your Own Device (BYOD).
Эксперт Claude Code, промт-инжиниринг и автоматизация
Компания: Grandeur Design Supply Мы ищем высококвалифицированного эксперта Claude Code с глубоким опытом в AI-ассистированной разработке, промт-инжиниринге и автоматизации рабочих процессов с использованием моделей Claude (Anthropic). Роль сосредоточена на использовании Claude для задач программирования, проектирования систем, документации и оптимизации процессов. Обязанности - Проектировать, тестировать и оптимизировать продвинутые промты для Claude для генерации качественного кода и технических результатов. - Создавать и поддерживать AI-ассистированные рабочие процессы разработки с использованием возможностей Claude Code. - Сотрудничать с инженерными и продуктовыми командами для интеграции Claude в инструменты, системы и процессы. - Отлаживать, дорабатывать и проверять AI-сгенерированный код на нескольких языках программирования. - Разрабатывать внутренние инструменты, скрипты и автоматизации на основе Claude API. - Документировать лучшие практики промт-инжиниринга и AI-ассистированного программирования. - Отслеживать новейшие достижения в моделях Claude и инструментах AI-разработки. - Оценивать производительность, точность и надёжность AI-сгенерированных результатов. Требования - Подтверждённый опыт работы с Claude (Anthropic) или аналогичными LLM (например, GPT, Gemini) для задач программирования. - Свободное владение одним или несколькими языками программирования (Python, JavaScript, TypeScript и т.д.). - Экспертиза в промт-инжиниринге и оптимизации выходных данных AI. - Опыт работы с API, интеграцией SDK и автоматизацией рабочих процессов. - Знакомство с жизненным циклом разработки ПО (SDLC) и системой контроля версий (Git). - Способность эффективно отлаживать и проверять AI-сгенерированный код. - Развитые навыки решения проблем и аналитического мышления. - Отличные письменные коммуникативные навыки и способность к документированию. Предпочтительные квалификации - Опыт создания AI-ассистированных инструментов для разработчиков или копилов. - Знание DevOps, CI/CD пайплайнов или облачных платформ (AWS, GCP, Azure). - Опыт в машинном обучении или обработке естественного языка. - Опыт работы с агентными системами или автономными рабочими процессами. Условия - Оплата: $10–15 в час (в зависимости от опыта и типа занятости). - Тип занятости: контракт. - Место работы: удалённо.
AI-native Software Engineer
Компания НЛ Континент — международная торгово-производственная группа с центром в Новосибирске. Собственное производство, реферальная сеть, R&D-лаборатория в Кольцово, 11 складов и 78 розничных магазинов в СНГ и Турции. Компания формирует команду внутренней автоматизации Сервисного подразделения. Кого ищут Software Engineer, который умеет превращать LLM в рабочие бизнес-инструменты. Задачи - Разрабатывать AI-решения для внутренних процессов: ассистентов, агентов, классификацию обращений, извлечение данных и автоматизацию сценариев. - Работать с LLM API, prompting, structured output, tool calling, RAG и agent workflows. - Автоматизировать процессы Контактного центра: обработку обращений, подсказки операторам, автоответы. - Развивать внутреннюю CRM и интеграции между системами. - Проектировать новые сервисы и дорабатывать существующие. - Вместе с Product Owner разбирать бизнес-задачи, проверять гипотезы и оценивать результат. - Использовать и развивать coding agents в ежедневной разработке. Требования Инженерная база: - 2+ года коммерческой разработки на Python, JavaScript или TypeScript. - Опыт проектирования и поддержки production-систем. - Понимание system design. - Уверенная работа с REST API, интеграциями и SQL. - Понимание современного frontend и опыт с Vue 3. - Знание принципов тестирования и сопровождения систем. Прикладная работа с LLM: - Практический опыт создания приложений поверх LLM API. - Умение работать с prompts и контекстом. - Опыт со structured output / JSON Schema, tool calling, RAG. - Понимание, как строить и надёжно запускать agent workflows в production. AI-native разработка: - Использование Claude Code, Codex, Cursor или аналогов для реальных задач разработки. - Умение ставить задачи coding agents, давать им контекст и проверять результат. - Умение декомпозировать задачу, сформировать спецификацию и критерии готовности. - Умение ревьюить AI-generated код и сохранять качество кодовой базы. Продуктовый подход: - Понимание, зачем делается задача и как понять, что решение действительно работает. - Умение работать с Product Owner и внутренними заказчиками, проверять гипотезы и оценивать результат. - Умение объяснить свой подход другим разработчикам и помочь команде эффективнее работать с AI-инструментами. Условия - Обеды за счёт компании. - Формат работы: офис / гибрид / удалёнка по часовому поясу Новосибирска (UTC+7). - ДМС после испытательного срока. - Продуктовый бонус — 6 000 руб. в месяц на продукцию компании (после испытательного срока). - Охраняемая подземная парковка. - Офис в Новосибирске в 5 минутах от ст. м. Маршала Покрышкина. - Кадровое оформление полностью онлайн через КЭДО. - Работа над реальными продуктами с миллионной аудиторией, культура открытого общения, возможности для профессионального роста и насыщенная внутренняя жизнь компании.
AI-инженер, инфраструктура и ИИ-агенты
Хорошо финансируемый стартап в области инфраструктуры создает контекстный слой для инженерных команд и ИИ-агентов кодирования — по мнению многих, недостающий уровень современного стека ПО для ИИ. Компания строит постоянно обновляемый детерминированный граф всей инженерной среды организации. Граф служит оперативной памятью для людей и ИИ-агентов, обеспечивая более безопасные развертывания, лучшие архитектурные решения, снижение производственных рисков и ускорение разработки. Роль: AI-инженер для создания интеллектуального слоя, который делает систему полезной для инженеров и ИИ-агентов. Работа на стыке ИИ, программной инфраструктуры, инструментов разработчика и представления знаний. Значительная ответственность за техническое направление и продукт. Обязанности - Создавать ИИ-системы, которые понимают и рассуждают о сложных инженерных средах. - Разрабатывать интеллектуальные рабочие процессы, объединяющие структурированные данные, неструктурированную информацию, код, инфраструктуру и операционный контекст. - Работать с LLM, агентами, системами поиска и представлениями знаний, чтобы сделать инженерный контекст доступным для людей и ИИ. - Проектировать и внедрять системы извлечения, организации и постоянного обновления знаний из инженерных сред. - Повышать точность, надежность и детерминированность ИИ-генерируемого контекста и рекомендаций. - Создавать интеграции с репозиториями кода, инфраструктурой, инструментами разработчика, документацией, коммуникационными платформами и другими инженерными системами. - Разрабатывать системы оценки качества и надежности ИИ-систем. - Тесно работать с командами продукта и разработки, превращая неоднозначные проблемы в масштабируемые технические решения. - Помогать формировать архитектуру и техническое направление раннего продукта. Требования - Сильные основы разработки ПО и опыт создания production-систем. - Опыт создания приложений или инфраструктуры с использованием LLM, ИИ-агентов, RAG, графов знаний или других ИИ/ML-систем. - Опыт работы с Python и/или TypeScript; знание других современных бэкенд-языков — плюс. - Опыт работы с API, распределенными системами, базами данных и облачной инфраструктурой. - Понимание ограничений систем на основе LLM и умение строить надежные системы вокруг них. - Опыт доведения ИИ-систем от прототипа до production. - Комфорт в работе в среде ранней стадии с высокой ответственностью и автономией. - Развитое продуктовое чутье и интерес к решению сложных задач для инженеров ПО. - Наличие неограниченного разрешения на работу в США; спонсорство не предоставляется. - Возможность работать 5 дней в неделю в Сан-Франциско. Условия - Зарплата: $250k + доля в компании. - Хорошо финансируемая команда, решающая фундаментальную проблему, созданную быстрой эволюцией разработки ПО на основе ИИ. - Возможность помочь определить новую категорию и создать инфраструктуру, которая может стать критически важной для понимания и изменения сложных программных систем инженерами и ИИ-агентами.
Fullstack-разработчик, JavaScript/TypeScript
О компании Metanoia IT Solutions GmbH — софтверная компания из Гамбурга. Мы разрабатываем цифровые продукты и масштабируемые SaaS-решения, но не для всех. Вместо того чтобы распыляться, мы сознательно сосредоточены на небольшом количестве выбранных проектов и долгосрочно работаем с устоявшимися постоянными клиентами. Наши клиенты — устоявшиеся SaaS-компании и средний бизнес с собственным программным обеспечением, SaaS-спин-оффы и собственные проекты — компании, которые сохраняют стартап-дух: быстрые решения, реальная близость к продукту и желание совместно развивать идеи. У нас ты не винтик в механизме, а работаешь глубоко в нескольких проектах — от концепции до финальной полировки. Фокус — на чистой, современной fullstack-разработке с JavaScript и TypeScript. Ты работаешь удалённо, самостоятельно и с современным стеком, в среде с плоской иерархией и короткими путями. Задачи - Разработка и развитие современных веб-приложений во фронтенде и бэкенде. - Участие в нескольких долгосрочных SaaS- и программных проектах постоянных клиентов — от новых функций до развития существующих платформ. - Тесное сотрудничество с клиентами и владельцами продуктов при разработке технических концепций и решений. - Внедрение и интеграция баз данных, API и облачных сервисов. - При необходимости разработка LLM- и агент-расширенных функций как полезного дополнения к существующим продуктам. - Ответственность за чистый, поддерживаемый и масштабируемый код. - Участие в архитектурных и технологических решениях. Требования - Опыт работы fullstack-разработчиком с современными JavaScript/TypeScript-фреймворками (например, React, Next.js, Node.js, NestJS или аналогичными). - Уверенное владение базами данных (SQL и NoSQL) и облачными сервисами (AWS, Hetzner или Azure). - Хорошее понимание программной архитектуры, чистого кода и DevOps-процессов. - Способность разрабатывать и правильно интегрировать LLM- и агент-расширенные функции. - Самостоятельная работа, осознание качества и удовольствие от глубокого погружения в проекты. - Знание немецкого языка на уровне не ниже C1. Условия - 100% удалённая работа и гибкий график. - Фокус на нескольких выбранных проектах с постоянными клиентами — с реальной глубиной вместо постоянной смены контекста. - Сотрудничество на равных с SaaS- и средними компаниями, сочетающими стартап-характер и долгосрочную перспективу. - Современный технологический стек и большая свобода действий. - Плоская иерархия, короткие пути принятия решений и мотивированная команда, увлечённая технологиями. - Возможность профессионального развития.
Senior React Native-разработчик, мобильная разработка
Компания Berlitz строит новое глобальное подразделение и ищет Senior Frontend Engineer для создания мобильного клиента платформы онлайн-обучения нового поколения. Платформа позволяет пользователям по всему миру осваивать языки и новые навыки через интерактивные курсы. Роль предполагает полное владение мобильным приложением от начала до конца: экраны для учащихся, путь до них, код, упаковка и распространение в App Store и Google Play. Работа ведется в agile-среде с параллельной инженерией, в ежедневный рабочий процесс встроен Claude Code. Взаимодействие с бэкенд- и платформенными командами через типизированные API-контракты и мобильный CI-конвейер, при высокой автономии и низкой бюрократической нагрузке. Основная работа — над greenfield-приложением, создание современного чистого клиента без легаси-долгов. Основные обязанности: - Проектирование и создание пользовательских функций в React Native (Expo): экраны, навигация, управление состоянием, в рамках общего TypeScript-слоя, используемого и другими клиентскими поверхностями. - Использование React Native и TypeScript как основного стека, работа на управляемом рабочем процессе Expo и общем пакете дизайн-системы команды. - Владение путем от кода до магазина: конфигурация сборки, версионирование, подпись кода и отправка в App Store и Google Play. - Запуск и использование мобильного CI/CD-конвейера платформенной команды (EAS Build через GitHub Actions) для выпуска подписанных сборок без владения базовой инфраструктурой. - Активная интеграция продвинутых инструментов, таких как Claude Code, в ежедневный GitHub- и рабочий процесс для максимизации качества кода и скорости. - Применение лучших практик по безопасности типов, тестированию и доступности во всем приложении. Требования: - 5+ лет профессионального опыта мобильной разработки, подтвержденный опыт выпуска продакшн-приложений на React Native (или эквивалентном нативном стеке) для реальных пользователей. - Сильный продакшн-опыт с React Native, желательно на управляемом рабочем процессе Expo, включая New Architecture. - Практический опыт полного владения релизной инженерией мобильных приложений: подписанные сборки, версионирование приложений, отправка в магазины (TestFlight/Play internal tracks, ревью, поэтапный выпуск). - Владение GitHub для контроля версий, ревью кода и совместной работы в параллельных командах. - Рабочие знания подписи кода iOS и Android, использования общей дизайн-системы и паттернов управления состоянием на клиенте. - Отличные коммуникативные навыки для наставничества коллег и согласования работы с параллельными инженерными командами. Условия: - AI-нативный подход по умолчанию: работа с Claude (генерация кода, проектирование API, ревью кода, архитектурная документация, отладка), первоклассные AI-инструменты снимают рутинную работу. - Чистый greenfield: нет легаси-кода и технического долга, полное владение дизайном мобильного опыта для глобальной EdTech-платформы. - Поддержка инфраструктуры: выделенная команда Platform Engineering владеет CI/CD-конвейером и облачной инфраструктурой, фокус на приложении и релизном мастерстве. - Полная удаленная работа из любой точки Германии.
AI-инженер, промпт-инжиниринг и агентные системы
О роли Один из стартапов-клиентов компании RS Global Services нанимает AI-инженера на полный рабочий день. Инженер будет отвечать за промпты, агентов, оценки (evals) и пайплайны, лежащие в основе пользовательских функций. Вы будете превращать продуктовые требования в работающие промпты, агентов и пайплайны, строго их оценивать, итерировать до готовности к продакшену и продолжать улучшать после релиза. Роль находится на стыке продукта и платформы: вы решаете, что должна делать ИИ-система, доказываете, что она работает, и доводите её до пользователей. Компания находится на ранней стадии и движется быстро, поэтому ищем человека, который умеет быстро работать с неоднозначными ИИ-задачами, измерять качество вывода и выпускать систему только тогда, когда она достаточно надёжна для продакшена. Работа очная, 5 дней в неделю в офисе. Важно уметь отличать «хорошо выглядит в демо» от «работает в продакшене». Задачи - Создавать новые ИИ-функции полностью, от прототипа до продакшена. - Улучшать качество вывода ИИ через промпт-инжиниринг, выбор моделей, retrieval и оценку. - Проектировать и запускать оценки (evals), которые измеряют реальное качество вывода, а не только первое впечатление. - Быстро итерировать промпты, дизайн агентов и паттерны оркестрации. - Работать с продуктовым инженером над превращением требований в реально работающие ИИ-функции. - Работать с платформенной ИИ-командой для размещения функций на надёжной инфраструктуре. - Оценивать новые модели, инструменты и техники, когда они улучшают качество, задержку, стоимость или надёжность. Требования Опыт - Практический опыт создания функций на базе LLM, которые были выпущены для реальных пользователей. - 3–8 лет опыта в практической разработке ПО и создании LLM-функций, выпущенных для реальных пользователей (обязательно). - Опыт выпуска LLM-функций в продакшен в репутабельном быстрорастущем стартапе с высокой инженерной планкой; умение рассказать, что ломалось (обязательно). - Опыт создания агентов и агентных систем — оркестрация LLM, использование инструментов на больших объёмах данных. - Следит за передовыми методами агентного ИИ; опыт только с LangChain — жёлтый флаг (обязательно). - Опыт работы в небольшой команде (менее 15 инженеров), или в роли founding engineer, или бывший основатель. - Опыт в корпоративном вертикальном SaaS. - Опыт в роли FDE или явно клиентоориентированный опыт. Образование - Степень бакалавра в области компьютерных наук (обязательно). Профессиональные навыки - Продакшен-инжиниринг на TypeScript/Node (основной, особенно AWS Lambda) и/или Python (обязательно). - Опыт с системами оценки (evals), структурированным выводом и вызовом функций (обязательно). - Опыт с Anyscale Ray или аналогичными фреймворками распределённых вычислений для батч-инференса, eval-пайплайнов или масштабирования агентных нагрузок. - Опенсорс-вклад в области LLM или агентных инструментов. - Знакомство с pgvector или другими векторными retrieval-системами. - Опыт пост-обучения или файн-тюнинга. Личные качества - Искренний интерес к работе на ранней стадии и к миссии компании (обязательно). Не подходят кандидаты - Короткие периоды работы (менее 2 лет в любой компании, кроме стажировок и контрактной работы). - Только крупные техкомпании (FAANG, Netflix) с очень узкой ролью. - Опыт только с RAG или с упором на LangChain — указывает на отсутствие актуальных знаний агентного ИИ. - Кандидаты без инженерной глубины — например, опыт в анализе данных является негативным сигналом. Условия - Зарплата: $180K–$250K. - Опционы: конкурентные. - Формат: очно, 5 дней в неделю в офисе в SOMA, Сан-Франциско. - Спонсирование визы: E3, H1B Transfer, TN. Новые H1B не рассматриваются.
Бэкенд-разработчик, Codex for Finance
О команде OpenAI for Financial Services входит в организацию Verticals в OpenAI, которая занимается ускорением экономики и интеллектуального труда. Мы создаём ИИ-продукты для финансовых институтов и специалистов, которые в них работают: от инвестиционных банкиров и аналитиков до инвесторов и других финансовых команд. Мы объединяем модели OpenAI, финансовые данные и корпоративные знания, чтобы помогать специалистам исследовать компании, анализировать рынки и создавать качественные результаты в инструментах, которыми они пользуются каждый день. Мы небольшая предпринимательская команда, которая тесно работает с клиентами и партнёрами в области исследований, продукта, дизайна, инженерии и вывода на рынок, чтобы воплощать новые возможности от идеи до продакшена. О роли Мы ищем бэкенд-инженеров, которые будут создавать системы, делающие продвинутый ИИ полезным, надёжным и заслуживающим доверия в финансовых сервисах. Вы будете строить системы данных, агентные рабочие процессы и корпоративные интеграции, лежащие в основе наших продуктов, а также помогать внедрять их в продакшен в некоторых крупнейших финансовых институтах мира. Это инженерная роль, ориентированная на продукт, с большой зоной ответственности и созданием с нуля. Вы будете формировать новые продукты с самого начала, напрямую работать с клиентами, чтобы понимать их рабочие процессы, и сотрудничать с командами OpenAI, превращая новые возможности моделей в продукты, которым профессионалы могут доверять в ответственных задачах. Задачи - Проектировать и создавать бэкенд-системы, обеспечивающие ИИ-нативные финансовые рабочие процессы в ChatGPT Work и Codex. - Создавать инфраструктуру для приёма, индексации, поиска и предоставления финансовых данных, корпоративных отчётностей, рыночной информации и знаний конкретной компании в масштабе. - Разрабатывать интеграции с поставщиками финансовых данных, корпоративными системами знаний и средами клиентов, включая аутентификацию, авторизацию и права доступа, необходимые для безопасного использования. - Создавать системы, которые позволяют моделям и агентам использовать нужные инструменты и данные, сохранять происхождение источников и выдавать точные проверяемые результаты. - Улучшать надёжность, задержку, наблюдаемость и качество продакшен-систем, а также разрабатывать оценки, измеряющие их эффективность на реальных финансовых рабочих процессах. - Напрямую работать с финансовыми институтами, чтобы понимать потребности клиентов, снимать блокеры при внедрении и превращать обратную связь в значимые улучшения продукта. - Сотрудничать с командами продукта, дизайна, исследований, безопасности и другими инженерными командами, чтобы доводить новые возможности от раннего прототипа до масштабного продакшена. Требования - 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтверждённым опытом создания и эксплуатации продакшен-бэкенд-систем. - Владение одним или несколькими бэкенд-языками, такими как Python, Go, Rust или TypeScript, и прочная база в API, системах данных и распределённых системах. - Опыт создания приложений с интенсивной работой с данными, поисковых или поисково-ретривальных систем, инфраструктурных платформ или сложных интеграций. - Развитое продуктовое чутьё и способность переходить от неоднозначной проблемы клиента к практичному, хорошо спроектированному решению. - Уверенность в работе на разных уровнях стека и через организационные границы, когда это необходимо для выпуска отличного продукта. - Высокие стандарты надёжности, безопасности, конфиденциальности и производительности, особенно в корпоративных средах или средах с высоким уровнем доверия. - Интерес к ИИ и тому, как возможности моделей могут применяться в сложной профессиональной работе; непосредственный опыт в AI/ML или финансовых сервисах полезен, но не обязателен. - Опыт основателя, раннего инженера в стартапе или инженера, помогавшего создавать новый продукт с нуля, будет плюсом.
Senior Fullstack-инженер, TypeScript и React
О компании Huzzle соединяет талантливых специалистов с ведущими компаниями в Великобритании, США, Канаде, Европе и Австралии. Клиенты — стартапы, цифровые агентства и технологические платформы в сферах SaaS, MarTech, FinTech и HealthTech. В отличие от аутсорсингового агентства, Huzzle устраивает напрямую к клиенту, где вы работаете в штате как член команды. Тип занятости Полная занятость, удалённо. Формат: независимый подрядчик. О роли Senior Fullstack-инженер сыграет ключевую роль в цифровизации традиционной отрасли, создавая интеллектуальные агентные рабочие процессы. Ищем продакт-ориентированного разработчика, увлечённого качественным пользовательским опытом и быстрой поставкой функций. Требуется носитель немецкого языка, комфортно работающий в быстром темпе и с современным AI-интегрированным стеком. Это возможность повлиять на немецкую правовую инфраструктуру. Обязанности - Владеть полным циклом разработки и выпуска новых функций, усиливающих агентные возможности платформы. - Соединять техническую архитектуру и пользовательский опыт, обеспечивая продукту мощность и интуитивность для юристов. - Участвовать в развитии технологического стека, используя такие инструменты, как Claude Code и Supabase, для поддержания высокой скорости разработки. - Поддерживать высокое качество кода и производительность, учитывая юридические и регуляторные нюансы немецкой нотариальной системы. - Преобразовывать сложные бизнес-требования в масштабируемые технические решения. Требования - Свободное владение немецким языком (письменным и устным) на уровне носителя. - Доступность в стандартные рабочие часы Германии (9:00–17:00 CET/CEST). - 2–3 года профессионального опыта работы с TypeScript, React и Node.js. - Практический опыт работы с TailwindCSS и PostgreSQL. - Опыт создания и масштабирования приложений на Supabase. - Знакомство с AI-инструментами разработки, такими как Claude Code. Условия - Конкурентная зарплата. - Полностью удалённая работа с гибкой рабочей средой. - Долгосрочный рост с возможностями лидерства и владения продуктом. - Работа со сложными системами, интеграциями и масштабируемыми архитектурами.
FRONTEND-РАЗРАБОТЧИК
FRONTEND-РАЗРАБОТЧИК О компании Unicornbook — AI-платформа для персонализированного обучения детей 2–4 классов. Мы хотим изменить привычный подход к домашним заданиям. Ребёнок изучает школьную программу через то, что ему действительно интересно: футбол, Minecraft, рисование, танцы, роботов и другие увлечения. AI помогает адаптировать объяснения и задания под конкретного ребёнка, чтобы он мог лучше понимать материал и справляться с заданиями самостоятельно. Наша цель — сделать обучение понятнее и интереснее для детей, а родителям вернуть время, которое сейчас уходит на ежедневную помощь с домашними заданиями. Сейчас мы ищем Frontend-разработчика, который сделает интерфейс понятным, красивым и удобным для детей и родителей. Чем предстоит заниматься 1. Разработка пользовательского интерфейса - Создавать страницы сайта: регистрация, анкета ребёнка, выбор предмета, объяснение темы, помощь с ДЗ. - Делать интерфейс адаптивным — чтобы работало на телефонах, планшетах и компьютерах. - Реализовывать анимации и визуальные эффекты, которые нравятся детям. 2. Интеграция с Backend и AI - Подключать фронтенд к Backend-API (регистрация, сохранение прогресса, генерация контента). - Настраивать отображение контента, сгенерированного ИИ (текст, картинки, аудио). 3. Качество и производительность - Обеспечивать быструю загрузку страниц (оптимизация изображений, кода). - Проверять работоспособность интерфейса на разных устройствах. - Участвовать в код-ревью и поддерживать чистоту кода. Что нам важно - Ваше понимание как работает стартап - Опыт работы с React и Next.js. - Знание TypeScript. - Понимание работы с REST API. - Умение делать адаптивную вёрстку (mobile-first). - Опыт работы с Git. - Понимание, как делать интерфейсы для детей (крупные кнопки, яркие цвета, простая навигация) — будет большим плюсом. Будет плюсом - Опыт работы с анимациями (Framer Motion, GSAP). - Опыт работы в EdTech или стартапах. - Понимание UX/UI для детей.
Область и стек: Фронтенд
Область и стек: Фронтенд Компания SAVEUR — AI-первая студия, которая делает продукты для автоматизации ресторанного бизнеса. Строит интерфейсы, которыми каждый день пользуются рестораны: дашборды, бронирования, CRM гостей, управление меню. Сейчас расширяет фронтенд-команду и ищет джуна, который хочет расти в реальном продукте, а не в вечных пет-проектах. Условия - 85 000 ₽/мес — выплата 1 раз в месяц, без задержек - Полностью удалённо — из любой точки мира - Свободный график — без привязки к часам - Рост до Middle за 0.5–1 год, ревью каждые 6 месяцев - Оформление через ИП Стек React 18 · TypeScript · SCSS Modules / Tailwind · Redux Toolkit · TanStack Query · react-hook-form + Zod · Vite Что предстоит делать - Разрабатывать и поддерживать интерфейсы на React - Писать чистый, масштабируемый TypeScript-код - Интегрироваться с REST API и работать с данными в реальном времени - Участвовать в код-ревью и улучшать архитектуру фронтенда - Плотно работать с дизайнерами и бэкенд-командой Что ждём от тебя - Уверенный React: хуки, композиция компонентов, работа с состоянием - TypeScript на уровне «типизирую props, хуки и ответы API, а не ставлю any» - Понимание вёрстки: адаптив, flex/grid, семантика - Опыт работы с Git: ветки, PR, осмысленные коммиты - Коммерческий опыт не обязателен — важны пет-проекты или учебные работы, которые можно посмотреть Будет плюсом: Next.js, опыт с анимациями (GSAP / Framer Motion), тесты, знание Figma.
Frontend-разработчик
Frontend-разработчик Грейд: Middle Стек: React, TypeScript, Vite, Ant Design, React Flow, Zustand, React Router, Axios Центр банковских технологий открывает вакансию Frontend-разработчик для работы над платформой искусственного интеллекта и Web-приложением Рекрутинг.
Full-Stack-разработчик, AI-first продукт
Задачи - Спроектировать и создать веб-приложение с нуля, используя современные фреймворки (например, Next.js, TypeScript). - Разрабатывать REST API и вебхуки для интеграции со сторонними инструментами (CRM, биллинг, логистические системы и т.д.). - Разрабатывать AI-функции для улучшения рабочих процессов, автоматизации и пользовательского опыта. - Участвовать в продуктовых исследованиях, выявлять крайние случаи, технические пробелы и возможности оптимизации. - Вносить вклад в понимание рынка и рабочих процессов для поддержки разработки продукта. - Отвечать за полный цикл разработки, включая деплой, тестирование, мониторинг и CI/CD. - Создавать гибкую и расширяемую систему, поддерживающую интеграции и расширение продукта. - Участвовать в парном программировании (~10%) для ревью кода и обмена знаниями с заинтересованными сторонами. - Оценивать и рекомендовать технологии, инструменты и архитектуры на основе наилучшего соответствия, а не знакомства. Требования - Опыт full-stack разработки от 3 лет. - Подтверждённый опыт создания и развёртывания как минимум одного production-приложения. - Опыт использования AI-инструментов в рабочих процессах разработки от 1 года. - Глубокое понимание системного дизайна, API и архитектуры. - Опыт работы в динамичной среде с меняющимися требованиями. - Отличные коммуникативные навыки и умение объяснять технические концепции. - Способность брать на себя ответственность и работать самостоятельно без постоянного контроля. - Развитое критическое мышление и готовность конструктивно оспаривать решения. - Любознательность, изучение различных решений перед выбором технологического стека. - Увлечённость программированием (эксперименты и т.п.). - Менталитет создателя (опыт создания продуктов, а не только поддержки и отладки). - Владение: Next.js, TypeScript, разработка REST API и архитектура вебхуков, AI API интеграции (Claude или аналоги), AI-инструменты разработки (например, Claude), управление базами данных (PostgreSQL или аналоги), CI/CD и деплой (Vercel, Railway и т.п.), системная архитектура и дизайн. - Опыт в B2B-среде. - Опыт в логистике, полевых сервисах или ПО для управления автопарком. - Интеграции с CRM или биллинговыми системами. - OAuth и мультитенантная аутентификация. - Опыт с AI-агентами или продвинутыми автоматизациями. Условия - Удалённая работа. - Вакансия открыта для кандидатов в США. О компании - Компания основана в 2011 году, штаб-квартира в Сабанете (Антьокия, Колумбия), 51–200 сотрудников. - Занимается цифровой и когнитивной трансформацией предприятий с помощью инновационных технологических решений, оптимизирующих процессы, снижающих затраты и ускоряющих результаты.
Full-Stack AI-разработчик, интеграции и автоматизация
О роли H.W. Kaufman Group (Burns & Wilcox) формирует внутри ИТ-подразделения команду AI Value Engineering для создания измеримой бизнес-ценности на уровне предприятия. Команда работает на стыке разработки приложений, RPA, данных, бизнес-процессов и доставки решений с использованием ИИ. Задача команды — создавать высокоэффективные решения в рамках быстрых и глубоких проектов, тесно взаимодействовать с бизнес-заинтересованными сторонами, передавать проверенные решения поддерживающим командам и быстро останавливать инициативы, которые не приносят ценности. Эффективность команды оценивается по влиянию на портфель, успешности передачи решений, количественно выраженной бизнес-ценности, дисциплине и способности не превращаться в функцию поддержки. Роль предназначена для практикующего разработчика, использующего ИИ, который может работать в приложениях, автоматизации, данных и бизнес-процессах: находить возможности с высоким влиянием, создавать работающие решения, подтверждать их ценность и ответственно передавать поддерживающим командам. Кандидаты должны быть находчивыми, любознательными, дисциплинированными и мотивированными решением задач. Они понимают, что ИИ меняет скорость разработки, но не отменяет необходимости в суждении, качестве, понимании бизнеса и ответственности. Лучше всего роль подходит T-shaped или comb-shaped специалисту: достаточно широкому, чтобы связывать платформы, данные, API, автоматизации и пользовательские сценарии, и достаточно глубокому, чтобы принимать технически обоснованные решения и избегать хрупких решений. Критерии успеха - Быстро превращать нечётко сформулированную бизнес-задачу в ценностную гипотезу и рабочую демонстрацию. - Понимать, когда рекомендация ИИ-агента правдоподобна, рискованна, избыточна или не соответствует корпоративной поддерживаемости. - Уверенно работать во front-end, back-end, интеграциях, данных, автоматизации процессов и настройке платформ. - Искать более простые, быстрые и поддерживаемые пути, а не просто реализовывать первое техническое решение. - Создавать решения, которые можно чисто передать, не создавая скрытой зависимости от себя. - Понятно объяснять компромиссы технической и нетехнической аудитории. Обязанности - Реализовывать быстрые решения за дни или недели там, где бизнес-ценность очевидна и путь известен. - Участвовать в более глубоких исследовательских проектах продолжительностью от одного до трёх месяцев, где решение неопределённо, но потенциальная ценность высока. - Создавать прототипы, автоматизации, интеграции, управляемые данными сценарии и функции приложений на базе Salesforce, MuleSoft, .NET, RPA, AI/ML-инструментов и смежных корпоративных платформ. - Использовать ИИ-инструменты разработки, такие как Claude, Codex, Gemini, Copilot или аналогичные агенты, для ускорения работы с проверкой архитектурного соответствия, поддерживаемости, безопасности и операционных рисков. - Работать напрямую с заинтересованными сторонами из андеррайтинга, урегулирования убытков, операций и ИТ, чтобы понимать процессы, болевые точки, драйверы ценности и практические ограничения внедрения. - Преобразовывать бизнес-задачи в работающее ПО, измеримые эксперименты и понятные пакеты передачи. - Документировать архитектуру, конфигурацию, зависимости, известные ограничения, промпты, runbook и операционные аспекты для принимающей команды. - Рекомендовать изменение направления или остановку инициативы, если она не доказывает ценность, не считая это неудачей. - Изучать бизнес-процессы, чтобы решения опирались на реальную организацию работы. Требования - Профессиональный опыт разработки ПО в корпоративной среде от 5 лет. - Full-stack компетенции: разработка приложений, интеграции, API, доступ к данным, автоматизация процессов и пользовательские интерфейсы. - Опыт как минимум с несколькими из следующих технологий: Salesforce, MuleSoft, .NET/C, JavaScript/TypeScript, SQL, REST API, RPA/инструменты автоматизации, облачные сервисы, CI/CD, корпоративные платформы данных. - Практический опыт использования ИИ-инструментов разработки или подтверждённая способность быстро и ответственно их осваивать. - Навыки отладки, декомпозиции задач и самостоятельного обучения. - Умение оценивать качество кода, поддерживаемость, паттерны, вопросы безопасности и операционную пригодность. - Умение писать понятную техническую документацию и проводить передачу знаний принимающим командам. - Комфортная работа в проектах с ограниченным сроком, чёткими результатами, контрольными точками и ожиданиями по передаче. - Плюсом будет опыт в страховании, андеррайтинге, брокерской деятельности, урегулировании убытков или других процессах с высокой нагрузкой на workflow. - Плюсом будет знакомство с корпоративными архитектурными паттернами, проектными паттернами, моделированием предметной области, проектированием реляционных баз данных, интеграционными паттернами или аналогичными инженерными дисциплинами. - Опыт создания автоматизаций или решений с ИИ, объединяющих приложения, данные, документы и процессы с участием человека. - Опыт работы с prompt engineering.
Senior Full-Stack-разработчик, Backend и Frontend
О компании Soda Data Nv разрабатывает платформу мониторинга качества данных и производительности ИИ. Компания основана в 2019 году. Среди клиентов — Disney, Ralph Lauren, CBRE, HelloFresh, 2K Games, Nubank. Открытый движок Soda Core используют Tesla, Slack, Adyen, Walmart, JPMC. Инвесторы — Point 9 Capital, Hummingbird, Singular, Eurazeo. О роли Инженер работает над всем стеком: Java-бэкенд и TypeScript/Angular-фронтенд, обеспечивающие работу Soda Cloud. Продуктовые инженеры владеют функциональностью от начала до конца: общаются с пользователями, участвуют в проектировании, реализуют от базы данных до интерфейса. В компании активно используются ИИ-агенты для написания кода. Задачи - Реализация функций от начала до конца: бэкенд-API, изменения в БД, фронтенд, выкладка в продакшн. - Проектирование и разработка бэкенд-сервисов для мультитенантной SaaS-платформы. - Работа с реляционными БД (MySQL): проектирование схем, оптимизация запросов, моделирование данных. - Разработка фронтенд-функций: чистый, быстрый интерфейс. - Оптимизация производительности по всему стеку, написание тестов (unit, integration, e2e). - Встраивание агентных функций в продукт: рабочие процессы на основе LLM для поиска, понимания и исправления проблем с данными. - Улучшение систем для агентной разработки: инструкции для агентов, навыки, циклы обратной связи через тесты. - Совместная работа с продуктом, дизайном и клиентами для определения направлений разработки. Требования - 5+ лет разработки в продуктовой компании, владение значимыми частями продакшн-системы. - Сильный Java: REST API, взаимодействие с БД, асинхронная обработка. - TypeScript и современный фронтенд-фреймворк, предпочтительно Angular. - Фундаментальные знания фронтенда: сложные UI, компонентная архитектура, управление состоянием, производительность, адаптивный дизайн. - Уверенный SQL в бэкенд-контексте: проектирование схем, оптимизация запросов, миграции в продакшене. Используются MySQL и ClickHouse. - Привычка писать тесты, включая e2e (Cypress/Playwright). - Архитектурное мышление: проектирование API с точки зрения потребителя, понимание влияния на поток данных и задержки. - Владение DevOps: контейнеры, CI/CD, инфраструктура как код, уверенная работа с Linux. - Агентная разработка: опыт написания продакшн-кода с ИИ-агентами (Claude Code, Cursor или аналоги) в цикле, умение направлять их при сохранении высокого качества. - Самостоятельность в распределённой асинхронной команде из 12+ стран. - Свободный английский. Желательно - Опыт мультитенантного SaaS в масштабе, опыт работы в быстрорастущем стартапе. - Чувство дизайна. - Python: стек data engineering. - Опыт встраивания агентных функций в продукт: LLM-функции, агенты с инструментами, автоматизация на ИИ. - Опыт в области качества данных, управления данными, наблюдаемости данных или мониторинга ML. Условия - Компенсация €85,000–120,000 в год + опционы. - Полная удалённость (в пределах ЕС), доступен офис в Бельгии. - Доступ к токенам всех frontier-моделей. - Реальная ответственность и влияние, без микроменеджмента. - Команда senior-инженеров из 12+ стран. Ценности Свобода с ответственностью, прозрачность, мышление роста. Нетерпимость к нечестности, открытая и прямая коммуникация. Автономия в принятии решений.
Senior Frontend-инженер, Full-stack
О компании Soda — платформа мониторинга качества данных и AI. Миссия компании — мониторинг решений, принимаемых в мире. Платформа охватывает сбор данных и автоматизированное принятие решений, помогает клиентам находить, понимать и исправлять проблемы качества данных. Компания основана в 2019 году. Клиенты: Disney, Ralph Lauren, CBRE, HelloFresh, 2K Games, Nubank. Open-source движок Soda Core используется компаниями Tesla, Slack, Adyen, Walmart, JPMC. Инвесторы: Point 9 Capital, Hummingbird, Singular, Eurazeo. Роль Senior Full-Stack Engineer. Вы будете ведущим фронтенд-разработчиком в одной из продуктовых команд. Стек: TypeScript/Angular приложение, компоненты на Storybook, e2e-тесты Cypress, Java-бэкенд. Вы отвечаете за пользовательский опыт от начала до конца: от архитектуры компонентов и управления состоянием до формы API, так как бэкенд тоже доступен для изменений. Вы продуктовый инженер, а не исполнитель тикетов: общаетесь с пользователями, формируете дизайн с продакт-менеджером и поставляете результат без ожидания передачи. Большую часть времени вы работаете во фронтенде, но можете реализовать бэкенд-эндпоинт, когда это нужно для фичи. В компании принята агентная разработка: AI-кодинг-агенты — часть ежедневного рабочего процесса. Задачи - Владение сложными интерфейсами с большим объёмом данных: дашборды, мониторинговые представления, большие таблицы, диффы и детализации, которые остаются быстрыми и читаемыми. - Развитие архитектуры компонентов, управления состоянием и производительности фронтенда. - Работа с библиотекой компонентов и Storybook; поддержание согласованности дизайн-системы по мере роста продукта. - Написание тестов на всех уровнях, включая поддержание осмысленного набора e2e-тестов Cypress. - Создание фронтенда агентных функций: интерфейсы, где пользователи направляют, проверяют и выполняют действия в LLM-управляемых процессах. - Улучшение систем для агентной разработки во фронтенде: конвенции, покрытие Storybook и тесты, на которые агенты могут надёжно опираться. - Формирование API, которые вы потребляете, и реализация изменений на бэкенде (Java), когда это требуется для фичи. - Наставничество инженеров, ориентированных на бэкенд, во фронтенд-практиках, помощь команде в росте до полного стека и поставке функций от начала до конца. - Непосредственная работа с продуктом, дизайном и клиентами для определения того, что создавать. Требования - 5+ лет опыта создания фронтенда для реальных продуктов: сложные одностраничные приложения с реальными пользователями, не только маркетинговые сайты. - Экспертный TypeScript и глубокий опыт работы с современным фреймворком: предпочтителен Angular (на нём работает Soda Cloud); приветствуются сильные React/Vue-инженеры, готовые работать на Angular. - Фронтенд-мастерство: архитектура компонентов, управление состоянием, производительность рендеринга, адаптивный дизайн, внимание к деталям. - Привычка писать тесты, включая e2e (Cypress/Playwright). - Рабочие навыки бэкенда: умение читать и модифицировать Java-сервис, проектировать API с точки зрения потребителя, писать грамотный SQL. - Понимание систем: как форма API влияет на количество запросов, поток данных и воспринимаемую задержку в интерфейсе. - Агентная инженерия: вы поставляете продакшн-код с AI-кодинг-агентами (Claude Code, Cursor или аналоги) в цикле, умеете ими управлять, сохраняя высокое качество. - Самостоятельность: не нуждаетесь в постоянном контроле в распределённой асинхронной команде из 12+ стран. - Свободный английский. Желательно - Опыт работы с продуктами, насыщенными данными, или инструментами для разработчиков: визуализация данных, мониторинг, аналитические интерфейсы. - Владение дизайн-системой или библиотекой компонентов. - Мультитенантный SaaS в масштабе; опыт работы в быстрорастущем стартапе. - Python: стек инженерии данных компании работает на нём. - Опыт внедрения агентных процессов в продукт: LLM-функции, агенты, использующие инструменты, или AI-автоматизация, переданная реальным пользователям. - Опыт в области качества данных, управления данными, наблюдаемости данных или мониторинга ML. Условия - Зарплата: €85,000–120,000 в год + опционы (equity). - Полная удалённая работа (в странах ЕС), доступен офис в Бельгии. Процесс найма - Скрининг резюме. - 20-минутный телефонный разговор. - Первое техническое интервью (45 минут). - Второе техническое интервью (60 минут). - Интервью на соответствие культуре (45 минут). Компания отвечает на каждую заявку, и каждый кандидат получает обратную связь в течение 3–5 дней после каждого этапа.
Senior Full Stack-инженер, Retail Media
О компании Constructor — платформа нового поколения для поиска и обнаружения товаров в электронной коммерции, оптимизирующая метрики: выручку, конверсию и прибыль. Поисковый движок разработан внутри компании с использованием трансформеров и генеративных LLM. Платформа обрабатывает более 1 миллиарда запросов в день на 150 языках в примерно 100 странах. Среди клиентов — Sephora, Under Armour, Petco. Компания основана в 2019 году, базируется в США. О команде Retail Media team строит платформу для связи ритейлеров и брендов. Retail media позволяет бренду покупать размещение в результатах поиска, просмотра, рекомендаций, подборок или викторин. Платформа интегрируется с онлайн-ритейлерами, предлагает таргетинг, ставки и аналитику. Команда новая, ищет Senior Full Stack инженеров для создания Customer Dashboard интерфейса для ритейлеров и брендов. О задаче Основная задача — проектировать, разрабатывать и поддерживать веб-приложение в тесном сотрудничестве с другими инженерами. Обязанности - Работать совместно с командами Product и Design над функциональностью Retail Media. - Взаимодействовать с техническими и нетехническими бизнес-партнёрами для разработки и обновления функциональности. - Общаться со стейкхолдерами внутри и вне команды. - Разрабатывать функции Customer Dashboard с использованием Typescript и React, взаимодействуя с бэкенд-сервисами (Python и FastAPI). Требования - Уверенное знание клиентского JavaScript, база компьютерных наук и знакомство с принципами работы сетей. - Опыт работы с Typescript и фронтенд-фреймворками, такими как React. - Опыт создания, поддержки и отладки full-stack веб-приложений. - Опыт работы с Python и одним из бэкенд-фреймворков (FastAPI, Flask или Django) или готовность изучить этот стек. - Понимание принципов проектирования API. - Знакомство с сервис-ориентированной архитектурой. - Опыт работы с реляционными базами данных, распределёнными системами и решениями для кэширования (MySQL/PostgreSQL). - Аналитические навыки и опыт работы с SQL для анализа данных в дашбордах и решениях (ClickHouse, Athena). - Опыт работы с одним из крупных облачных провайдеров: AWS, Azure, GCP. - Опыт работы в кросс-функциональных командах. - Отличные коммуникативные навыки на английском языке. - Идеальный кандидат имеет опыт создания рекламных технологий (ad tech). Условия - Безлимитный отпуск (рекомендуется минимум 3 недели в год). - Полностью удалённая команда. - Стипендия на обустройство рабочего места из дома. - Ноутбуки Apple для новых сотрудников. - Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, обновляется ежегодно. - Отпуск по беременности и уходу за ребёнком для соответствующих сотрудников. - Базовая зарплата: $80 000–$120 000 USD в зависимости от знаний, навыков, опыта и результатов собеседования. - Опционы на акции в дополнение к базовой зарплате. - Регулярные командные офлайн-встречи. Разнообразие и инклюзивность Constructor стремится создавать разнообразную, справедливую и инклюзивную рабочую среду. Компания является равноправным работодателем и приветствует кандидатов любого происхождения, предоставляя равные возможности независимо от образования, мнений, расы, цвета кожи, религии и других характеристик.
Инженер по внедрению, ИИ и интеграции
О роли Компания Clera — европейский стартап на ранней стадии, разрабатывающий AI-платформу телефонного ассистента для малого и среднего бизнеса. Продукт автоматизирует входящие и исходящие звонки, запись на приём, взаимодействие с клиентами и другие процессы. Ищем инженера по внедрению (Forward Deployment Engineer), который будет отвечать за технический успех внедрений у клиентов от начала до конца. Роль находится на стыке продукта и результатов для клиентов. Вы будете превращать реальные бизнес-требования в надёжные production-конфигурации, создавать интеграции и связующий код, а также передавать полученный опыт в продукт, чтобы каждое следующее внедрение было быстрее и эффективнее. Работа в небольшой команде с высокой скоростью, в тесном взаимодействии с продуктом, инженерией и go-to-market. Задачи - Выступать техническим мостом между продуктом и клиентскими конфигурациями: собирать требования и превращать их в надёжные production-реализации. - Вести сквозное развёртывание конфигураций AI-ассистента в production, включая сценарии, логику, потоки данных, промпты и ограничения. - Реализовывать интеграции со сторонними системами через API и webhooks: CRM, календари, тикет-системы, платежи, распространённые схемы аутентификации (OAuth, API-ключи). - Разрабатывать небольшие и средние функции и связующий код для переноса клиентских сценариев в production-системы, с соответствующими тестами, мониторингом и логированием. - Отлаживать проблемы в звонках, сценариях и конвейерах данных, быстро выпускать исправления в production-условиях. - Создавать переиспользуемые шаблоны, плейбуки по внедрению и лучшие практики для масштабируемости и повторяемости. - Поддерживать быструю обратную связь с продуктовой командой: сообщать о болевых точках, пробелах в функциях и повторяющихся паттернах с конкретными рекомендациями. - Отвечать за успех внедрения и обеспечивать надёжную работу клиентских конфигураций в реальной среде. Требования Обязательные: - 3+ года практического опыта в инженерии внедрений, production-интеграциях AI и автоматизации рабочих процессов. - Глубокий опыт с системами на основе AI/LLM: дизайн промптов, использование инструментов, RAG/поиск знаний, оценка и обработка сбоев. - Подтверждённая способность превращать сложные бизнес-процессы в надёжные, тестируемые AI-рабочие процессы. - Опыт создания интеграций со сторонними системами (API, webhooks, CRM, календари, тикет-системы, платежи), включая схемы аутентификации и форматы данных. - Уверенные навыки программирования для реализации связующего кода и функций, с тестами, мониторингом и логированием. - Базовые знания облачных технологий: развёртывание, наблюдаемость, отладка в production. - Прагматичный подход, ориентированный на результат: быстрая поставка и итерации. Желательно: - Опыт программирования на TypeScript или Python. - Опыт работы с n8n или другими инструментами автоматизации рабочих процессов. - Опыт интеграции голосовых/телефонных систем. - Владение SQL и инструментами мониторинга/трассировки. - Понимание GDPR / Privacy-by-Design. Условия - Зарплата: €60 000 – €90 000 в год, в зависимости от опыта. - Полностью удалённая работа в Германии. - Работа в небольшой команде с высокой степенью ответственности на ранней, быстрорастущей стадии компании. - Спонсорство визы не предоставляется. Локация Полностью удалённая позиция. Кандидаты должны находиться в Германии. Спонсорство визы не предусмотрено.
Стажёр по цифровой стратегии и разработке
Xeno Patch Роль: Стажёр по цифровой стратегии и разработке Задачи: - Развитие и поддержка сайта (реализован на Lovable) - Участие в разработке приложения и веб-дашборда для клиник - Объединение цифровых компонентов в единый продукт - Тестирование новых функций и итерации на основе обратной связи - Использование ИИ-инструментов для быстрой разработки - Согласование приоритетов цифровой стратегии с основателями Требования: - Студент (предпочтительно entrepreneurship, информатика, цифровой бизнес) - Опыт веб- или мобильной разработки - Базовые знания программирования (React/TypeScript, веб-основы) - Опыт с ИИ-инструментами (Lovable, Cursor, Claude) — преимущество - Структурированная работа с несколькими задачами - Умение переводить обратную связь в улучшения продукта - Предпринимательское мышление, коммуникабельность, командность - Самостоятельность, интерес к MedTech и стартапам Условия: - Реальная ответственность за цифровой продукт - Прямое взаимодействие с основателями - Гибкий удалённый график, совместимый с учёбой - Опыт построения MedTech-стартапа с ранней стадии