Principal Software Engineer — AI и data-платформа

NCR Voyix — глобальная платформа для унифицированной коммерции в ритейле и ресторанном бизнесе, штаб-квартира в Атланте, Джорджия, клиенты более чем в 35 странах.

Задачи

• Проектировать и создавать корпоративные AI и генеративные AI-решения с использованием LLM, AI-агентов, архитектур RAG, векторных баз данных и промт-инжиниринга.
• Разрабатывать интеллектуальные приложения на базе сервисов Google AI, Vertex AI, Gemini, LangChain, LangGraph и связанных AI-фреймворков.
• Отвечать за архитектуру AI-платформы, управление, наблюдаемость и практики ответственного AI.
• Внедрять масштабируемые пайплайны вывода AI-моделей и развёртывания моделей.
• Руководить разработкой облачных веб-приложений и API.
• Проектировать и реализовывать современные фронтенд-решения на React, Next.js, TypeScript, JavaScript, HTML5 и CSS.
• Создавать масштабируемые бэкенд-сервисы на Java, Python, Node.js или аналогичных технологиях.
• Проектировать микросервисы и событийно-ориентированные системы для корпоративных нагрузок.
• Внедрять лучшие практики разработки, качества кода, автоматизированного тестирования и CI/CD.
• Проектировать и разрабатывать современные архитектуры данных на платформе Databricks Lakehouse.
• Создавать масштабируемые ETL/ELT-пайплайны с использованием Databricks, Spark, Delta Lake и SQL.
• Оптимизировать производительность обработки данных, управление, происхождение данных и управление затратами.
• Интегрировать AI-нагрузки с Databricks Data Intelligence Platform и Databricks Genie.
• Руководить облачной архитектурой и внедрением сервисов GCP: Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, GKE, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud SQL, IAM и сервисы безопасности.
• Устанавливать стандарты облачной архитектуры, надёжности, масштабируемости и безопасности.
• Выступать главным техническим советником и наставником для инженерных команд.
• Определять стандарты архитектуры, практики разработки и технологические дорожные карты.
• Проводить обзор проектных решений и давать рекомендации по масштабируемости, отказоустойчивости и поддерживаемости.
• Работать с продуктовым менеджментом, инженерией данных, аналитикой и архитектурными командами для достижения бизнес-результатов.
• Руководить техническими оценками, POC и внедрением новых AI и облачных технологий.

Требования

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области.
• Более 10 лет опыта разработки программного обеспечения для корпоративных приложений.
• Более 5 лет опыта разработки облачных приложений.
• Более 3 лет практического опыта работы с экосистемой Databricks и Spark.
• Более 3 лет опыта создания AI/ML или генеративных AI-решений.
• Глубокая экспертиза в архитектуре и сервисах GCP.
• Сильный опыт full-stack разработки с современными веб-технологиями.

Технические навыки

• Облако: GCP, Kubernetes, Docker, Cloud Run, GKE, BigQuery, Vertex AI.
• Платформы данных: Databricks, Delta Lake, Apache Spark, SQL, архитектура Data Lakehouse.
• AI/ML: генеративный AI, LLM, RAG, векторные базы данных, LangChain, LangGraph, AI-агенты.
• Бэкенд: Python, Java, Node.js, REST API, микросервисы.
• Фронтенд: React, Next.js, TypeScript, JavaScript, HTML5, CSS.
• DevOps: GitHub Actions, Jenkins, Terraform, CI/CD, инфраструктура как код.
• Базы данных: SQL Server, PostgreSQL, BigQuery, NoSQL-платформы.

Предпочтительные квалификации

• Опыт разработки AI-приложений для предприятий.
• Опыт работы с платформами для ритейла, платежей, коммерции или корпоративной аналитики.
• Знание MLOps, мониторинга моделей, управления AI и наблюдаемости.
• Сертификация GCP Professional Cloud Architect или Professional Machine Learning Engineer.
• Сертификация Databricks Certified Data Engineer или Architect.
• Опыт руководства глобально распределёнными инженерными командами.
• Опыт крупномасштабной модернизации данных и программ миграции в облако.

Условия

Зарплата по договорённости. Местоположение: Атланта, Джорджия.