Fullstack AI-инженер / AI Fullstack Developer

Опыт работы: не требуется. Занятость: полная. График: 5/2, 8 рабочих часов. Формат работы: на месте работодателя (офис).

Ищем Fullstack AI Engineer — разработчика, способного создавать полноценные продукты: от идеи и проектирования архитектуры до запуска в production. Основной фокус — разработка веб-сервисов, автоматизация процессов и интеграция AI/LLM. Нужен самостоятельный инженер, который быстро осваивает технологии, принимает технические решения и доводит задачи до результата.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать веб-сервисы и приложения с нуля — от MVP до production.
• Проектировать архитектуру, реализовывать backend и frontend.
• Интегрировать LLM через API (OpenAI, Anthropic, Gemini и другие).
• Работать с локальными LLM через LM Studio, Ollama, vLLM и аналогичные инструменты.
• Создавать AI-агентов, интеллектуальных ассистентов и системы автоматизации.
• Разрабатывать REST API и интеграции со сторонними сервисами.
• Работать с базами данных, Docker и серверной инфраструктурой.
• Развёртывать, оптимизировать и поддерживать приложения.

Что ожидают:

• Уверенное владение Python (FastAPI, Django или Flask).
• Знание JavaScript/TypeScript, React, Next.js или аналогичных технологий.
• Практический опыт интеграции LLM API.
• Понимание prompt engineering, structured outputs и function calling.
• Знакомство с локальным запуском LLM (LM Studio, Ollama).
• Опыт работы с Docker, Git, Linux.
• Знание SQL и опыт работы с PostgreSQL или другими СУБД.
• Понимание REST API и клиент-серверной архитектуры.
• Опыт деплоя приложений и самостоятельного решения технических задач.

Будет большим плюсом:

• Участие или победы в хакатонах, особенно в AI/ML и разработке.
• Опыт создания собственных продуктов, стартапов или pet-проектов.
• Работа с open-source LLM: Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral.
• Опыт использования vLLM, llama.cpp, Hugging Face, локального инференса и оптимизации моделей.
• Понимание квантизации, работы с GPU/VRAM.
• Опыт разработки AI-агентов, RAG-систем, использования LangChain, LangGraph.
• Знание CI/CD, Redis, Celery и основ DevOps.
• Опыт работы с AI-инструментами разработки: Claude Code, Codex, Cursor.

Нам важен не столько формальный стаж, сколько умение самостоятельно создавать работающие продукты. Идеальный кандидат — инженер на стыке Fullstack и AI, способный быстро реализовывать идеи, создавать MVP и доводить их до полноценных production-сервисов. Ценим инициативность, самостоятельность, инженерное мышление и интерес к современным AI-технологиям.