Full Stack Python-инженер (GenAI)

American Express ищет Full Stack Software Engineer с сильными навыками Python, опытом работы с реляционными и NoSQL базами данных, а также практическим опытом разработки GenAI и Agentic AI.

Задачи:

• Проектирование, разработка, тестирование и поддержка Python-приложений и бэкенд-сервисов.
• Создание и интеграция RESTful API с использованием FastAPI или Flask.
• Написание чистого, модульного и поддерживаемого кода.
• Реализация юнит-тестов, отладки, логирования и обработки ошибок.
• Работа с реляционными базами данных (PostgreSQL, Oracle): написание SQL-запросов, управление схемами, базовая оптимизация запросов.
• Работа с NoSQL базами данных (Couchbase, Cassandra, MongoDB, DynamoDB): реализация загрузки, извлечения и интеграции данных.
• Разработка GenAI-приложений с использованием больших языковых моделей (LLM).
• Построение и интеграция пайплайнов Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Работа с векторными базами данных.
• Реализация загрузки документов, чанкинга, эмбеддингов, семантического поиска и извлечения.
• Интеграция LLM API и разработка стратегий промпт-инжиниринга.
• Разработка AI-агентов, способных выполнять задачи, вызывать инструменты и взаимодействовать с внешними системами.
• Построение агентных рабочих процессов с использованием фреймворков LangChain, LangGraph или аналогичных.
• Интеграция передовых и открытых LLM.
• Реализация базовой оркестрации агентов, вызова инструментов, управления состоянием и автоматизации рабочих процессов.
• Оценка производительности, надежности и качества ответов агентов.
• Использование Git для контроля версий и совместная работа через код-ревью.
• Участие в Agile-процессах.
• Написание технической документации и поддержка устранения неполадок приложений.
• Соблюдение практик безопасного кодирования и требований конфиденциальности данных.
• Содействие непрерывному улучшению AI-приложений.

Требования:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии, информационных технологий или смежной дисциплины, либо эквивалентный практический опыт.
• 1–3 года корпоративного опыта разработки на Python.
• Сильное понимание программирования на Python, объектно-ориентированного программирования, структур данных и API.
• Практический опыт работы как минимум с одной реляционной и одной NoSQL базой данных.
• Рабочее знание SQL, проектирования баз данных и извлечения данных.
• Практический опыт интеграции LLM в Python-приложения.
• Понимание эмбеддингов, векторных баз данных, семантического поиска и архитектур RAG.
• Знакомство с передовыми и открытыми LLM.
• Базовое понимание концепций агентного AI, вызова инструментов и оркестрации AI-рабочих процессов.
• Опыт использования Git и общих инструментов разработки.
• Знание Docker, CI/CD пайплайнов и практик развертывания.
• Сильные навыки решения проблем, отладки и коммуникации.

Предпочтительные квалификации:

• Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными фреймворками.
• Знакомство с инструментами обслуживания моделей, такими как Ollama, vLLM.
• Опыт работы с облачными платформами AWS, Azure или Google Cloud.
• Знакомство с оценкой LLM, наблюдаемостью, оптимизацией промптов и guardrails.
• Понимание MCP (Model Context Protocol) и интеграции AI-инструментов.
• Опыт в области корпоративной безопасности, аутентификации и контроля доступа.

Условия:

• Требуется право на работу в США для American Express; компания не спонсирует визу.