Вакансии Python
Все вакансии на Python: можно найти работу, где этот инструмент указан в стеке или в задачах. Смотрите живые роли по инструменту и узкие пересечения с профессиями ниже.
Фильтр вакансий
AI/ML Engineer
СберСпасибо: AI/ML Engineer О проекте Мы разрабатываем корпоративных AI-агентов и RAG-системы для умного поиска по внутренней документации. Часть решений уже в эксплуатации, часть — в активной разработке. Сейчас мы ищем специалиста, который займётся качественной составляющей систем: повышением надёжности RAG, выстраиванием методологии оценки, тестирования, защит и промпт-инжинирингом. Это прикладная позиция — мы не обучаем модели, а используем готовые через корпоративный шлюз. Весь фокус на инжиниринг, оценку и тонкую настройку поведения агентов. Задачи - Повышение качества RAG-агентов по трём направлениям: поиск по технической документации, нормативной базе и бухгалтерской документации - Промпт-инжиниринг и контекст-инжиниринг для всех агентов команды - Подготовка эталонных наборов для оценки качества - Реализация методологии автоматических регрессионных проверок (LLM-as-a-judge) - Настройка защит (guards) для production-агентов: фильтры от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек ПДн, anti-hallucination механизмы - A/B-тестирование промптов и моделей для подбора лучших конфигураций - Тюнинг качества на основе обратной связи пользователей и трассировок из Langfuse Требования - Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет - Практический опыт создания и поддержки RAG-систем в продакшене (от начала до конца, не прототип): эмбеддинги, векторные базы (Qdrant, FAISS или pgvector), переранжирование, чанкинг - Практический опыт оценки качества LLM-систем: подготовка эталонных наборов, offline-метрики, LLM-as-judge, регрессионные проверки; опыт работы с фреймворками оценки (Ragas, DeepEval или аналоги) - Практический опыт настройки защит для LLM-приложений: защита от инъекций в промпт, валидация структуры и контента выходов, защита от утечек персональных данных - Опыт промпт-инжиниринга и контекст-инжиниринга в реальных проектах: итеративная настройка промптов, structured output, function calling - Понимание архитектуры RAG: стратегии нарезки документов, метаданные, выбор моделей эмбеддингов, переранжирование, точность ссылок на источник - Практический опыт работы хотя бы с одним LLM-фреймворком: LangChain, LangGraph, PydanticAI, OpenAI API или аналоги - Практический опыт A/B-тестирования промптов и моделей в продакшене - Опыт работы с агентскими протоколами (MCP) или собственным tool-layer для агентов - Базовые знания SQL и работы с реляционными базами
Senior/Lead AI Engineer
вакансия AIEngineer удаленка Python разработчик AI Вакансия: Senior/Lead AI Engineer Формат работы: удаленка Занятость: part-time ЗП: от 2500 руб./час до 4000 руб./час Привет! Мы создаём AI-агента, который станет естественно-языковым интерфейсом к нашему продукту: пользователи смогут управлять сайтами, списками, полями, навигацией и другими сущностями через обычный диалог. Суть продукта - мы меняем подход к корпоративному интранету: вместо тяжёлого портала, компания получает гибкую платформу. Что предстоит сделать: реализовать production-ready решение, которое будет работать внутри периметра заказчика, поддерживать различные LLM (локальные и облачные), быть безопасным, производительным и простым в установке. Кого мы ищем: Senior/Lead AI Engineer с опытом в разработке AI-агентов на базе LLM, пониманием MCP, владением Python и умением проектировать распределённые системы. Желателен опыт интеграции с корпоративными API и создания on-prem решений. Что предлагаем: полную разработку MVP AI-агента с возможной поддержкой и доработками, итеративный подход от проверки гипотез до реализации production-ready решения, полностью удалённая работа, part-time. ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ
Senior/Lead AI Engineer
Senior/Lead AI Engineer Формат работы: удаленная Занятость: part-time Заработная плата: от 2500 руб./час до 4000 руб./час О продукте Мы создаём AI-агента, который станет естественно-языковым интерфейсом к нашему продукту: пользователи смогут управлять сайтами, списками, полями, навигацией и другими сущностями через обычный диалог. Продукт меняет подход к корпоративному интранету: вместо тяжёлого портала компания получает гибкую платформу. Задачи Реализовать production-ready решение, которое будет: - работать внутри периметра заказчика - поддерживать различные LLM (локальные и облачные) - быть безопасным, производительным и простым в установке Требования - Senior/Lead AI Engineer - опыт в разработке AI-агентов на базе LLM - понимание MCP - владение Python - умение проектировать распределённые системы - желателен опыт интеграции с корпоративными API - желателен опыт создания on-prem решений Условия - полная разработка MVP AI-агента с возможной поддержкой и доработками - итеративный подход от проверки гипотез до реализации production-ready решения - полностью удалённая работа - part-time
Senior_NLP Engineer
Senior NLP Engineer Компания: Джетлин Задачи - Разрабатывать и дообучать модели NLP/LLM: эмбеддинги, генерация, RAG-подходы. - Исследовать новые архитектуры, ставить эксперименты, проводить A/B-тесты. - Проектировать и развивать сервисы на базе языковых моделей: ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация документов и кода. - Оптимизировать инференс и внедрять модели в продакшн совместно с ML и backend-командами. - Работать с данными: предобработка, векторизация, организационное хранение knowledge-баз. Что важно - 3+ лет коммерческого опыта в NLP/LLM. - Глубокая математика: ML, статистика, теория вероятностей. - Python + DS-стек: pandas/polars, numpy, scipy, scikit-learn. - Практика с PyTorch, Transformers, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex. - Опыт работы с моделями Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral; SFT, LoRA, QLoRA, prompt-tuning. - Навыки работы с Docker, Kubernetes, CI/CD. - Умение настраивать и оптимизировать RAG-пайплайны. Будет плюсом - Опыт в финтехе или корпоративных экосистемах. - Работа с Hadoop (Hive, PySpark), Greenplum, PostgreSQL. - Понимание интеграции LLM в бизнес-процессы. - Опыт работы в кросс-функциональных командах.
AI Security Researcher
AI Security Researcher О проекте Международный проект в области AI Security занимается разработкой сред, которые помогают LLM-моделям проходить обучение с подкреплением для задач, связанных с кибербезопасностью. Среды включают задания из различных областей: пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО и другие. Главная цель — создавать сложные задачи, на которых модель ошибается, но которые остаются решаемыми для профессионалов. Задачи - Проектировать сложные, реалистичные и проверяемые security-сценарии. - Создавать задачи, выявляющие недостатки рассуждения (reasoning) у LLM-моделей, а не проблемы неоднозначных инструкций или ограничений среды. - Придумывать новые, нестандартные сценарии атак, способные «сломать» сильную модель. - Работать над средами, развивающими навыки AI в кибербезопасности. Ключевые компетенции - Исследовательское мышление и креативность. - Способность придумывать новые сценарии атак, а не воспроизводить известные техники. - Понимание областей кибербезопасности (пентестинг, реагирование на инциденты, эксплуатация, вредоносное ПО). - Важно: позиция не подразумевает классическую работу Pentester или Red Team Engineer — ценнее умение создавать уникальные вызовы для AI, чем владение стандартным инструментарием. О компании raftds.com — международная команда, развивающая AI Security.
NLP Data Scientist
NLP Data Scientist в Фарпост О нас Фарпост — динамично развивающаяся компания. Мы ищем Data Scientist в RnD-команду, чтобы вместе решать сложные задачи в области обработки естественного языка. Мы ищем человека, который любит свою работу и делает её наилучшим образом, готов к концептуальным задачам, не боится задавать вопросы «почему и зачем», открыт новым идеям и умеет рефлексировать свой опыт. Задачи - Разработка и внедрение NLP-решений: от обучения базовых классификаторов до файн-тюна больших языковых моделей (LLM). - Создание агентских систем на базе LangGraph. - Оптимизация инференса моделей (ONNX, Triton). - Работа с оркестрацией LLM: цепочки промптов, интеграция с LangChain/LangGraph. - Участие в полном цикле разработки: от прототипа до продакшена. Требования - Профильное высшее образование по информатике или смежным направлениям. - Опыт работы с NLP от 3 лет. - Глубокое понимание архитектур трансформеров: механизмы внимания, токенизация, позиционные энкодинги. - Опыт ускорения инференса (ONNX, Triton или аналоги). - Практический опыт с оркестрацией LLM: LangChain, LangGraph, агентские системы. - Навыки продакшен-разработки на Python: микросервисы, тестирование, CI/CD. - Владение MLOps-инструментами (ClearML, MLflow) для трекинга экспериментов и деплоя. - Понимание мониторинга моделей: data drift, бизнес-метрики (например, containment rate для чат-ботов). Будет плюсом - Опыт с PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) для адаптации LLM. - Знание векторных баз данных (Qdrant, Pinecone), гибридного поиска. Условия работы - Интересные и сложные задачи, обеспеченные необходимыми ресурсами. - Вклад в развитие крупного продукта: вы видите результат своего труда. - Развитие и обучение: онбординг с наставником, оплата тренингов, семинаров, конференций, корпоративная библиотека. - Стабильность и прозрачность: оформление по ТК, пересмотры зарплаты по итогам performance review. - Неформальная рабочая атмосфера: минимум бюрократии, гибкость процессов. - ДМС после испытательного срока, мерч и забота о сотрудниках. - Возможность посетить Владивосток и насладиться красотой региона. Этапы отбора 1. HR-интервью. 2. Техническое собеседование. 3. Culture fit с командой. 4. Background check и проверка рекомендаций перед оффером.
Senior Data Analyst
Старший аналитик данных от 350 000 ₽ Удалёнка Пикабу — информационно-развлекательное сообщество, которое читает более 30 млн человек в месяц. Требования: - Глубокая экспертиза в аналитической инфраструктуре: ETL-процессы, архитектура хранения данных, ClickHouse (сложные запросы, оптимизация), MySQL, Airflow, Redash, Яндекс.Метрика - Понимание технической стороны аналитики на уровне разработчика: как события доставляются, где теряются, какие проблемы возникают при хранении — и умение предвидеть их до запуска - Полный ownership за своё направление: сопровождает данные на всём жизненном цикле — от проектирования события до мониторинга его корректности на проде - Экспертный уровень математической статистики: A/B тестирование, работа с выборками, множественное тестирование, PSM - Опыт построения или существенного развития платформы экспериментирования - Уверенный Python: написание скриптов для автоматизации - Реальный опыт внедрения ИИ в аналитические процессы: внедрение LLM-процессов, построение AI-агентов для работы с данными, автоматизация генерации инсайтов, использование AI для анализа экспериментов - Умение оценивать качество AI-решений: где модель ошибается и когда результат нельзя использовать без проверки
TechOps SAAS Engineer (Middle+)
TechOps SAAS Engineer (Middle+) Местоположение: удалённо (предпочтительно близко к часовому поясу GMT+3) Язык команды: английский Ключевые обязанности - Решение технических проблем клиентов от начала до конца (Helpdesk + Slack) в рамках SLA - Анализ корневых причин с помощью Grafana, Datadog (логи, метрики, трассировки) - Построение дашбордов мониторинга и проактивных оповещений - Написание скриптов на Python для автоматизации и массовых операций - Активное использование AI (Claude, Cursor, ChatGPT) для ускорения поиска и устранения неисправностей Обязательные требования - Уверенный ежедневный опыт работы с LLM и промпт-инжинирингом - Практический опыт с Grafana / Datadog (построение дашбордов и оповещений) - Написание скриптов на Python + глубокое понимание распределённых систем - Опыт работы в TechOps / технической поддержке от 2 лет (FinTech / Forex / Crypto будет плюсом) - Отличный английский (C1+)
Оставаться hands-on, менторить инженеров и помогать команде расти
Tech Lead (Python) Оставаться hands-on, менторить инженеров и помогать команде расти. Компания: FunnelFox Fulltime, полностью удалённая работа (не РБ/РФ). Работа преимущественно по центральноевропейскому времени, допускается смещение на несколько часов. Оформление через Deel как независимый контрактор, выплаты в USD. Предоставляется MacBook для работы. Компенсация расходов на спорт, ДМС, изучение иностранных языков и услуги психолога. FunnelFox — AI-платформа для создания и оптимизации web2app-воронок для мобильных приложений. Платформа превращает сборку воронок в интеллектуальную систему, которая понимает продукт, аудиторию и монетизацию и генерирует весь пользовательский путь от onboarding до paywall и upsell. С продуктом работают mobile-first проекты в сферах education, fitness & wellness и AI. Через FunnelFox прошло более $2B revenue. Billing — один из самых стратегических продуктов FunnelFox и ключевой драйвер роста компании. Продукт достиг product-market fit и переходит к этапу масштабирования платформы, расширения функциональности и создания ведущего billing-решения для Web2App. Ищем Tech Lead, который сможет отвечать за техническую сторону и влиять на развитие продукта. Роль находится на стыке инженерии, продукта и бизнеса: важно принимать архитектурные решения, определять техническое направление и помогать команде масштабировать продукт. Что предстоит делать: - Определять техническое развитие Billing и принимать ключевые архитектурные решения. - Совместно с продуктовой командой формировать roadmap, прорабатывать решения и влиять на развитие продукта. - Повышать надежность платформы, развивать техническое качество и операционную зрелость продукта. - Оставаться hands-on, менторить инженеров и помогать команде расти. Требования к кандидату: - 7+ лет коммерческой разработки на Python. - Опыт создания и развития масштабных payment/billing-систем (желательно с оборотом $50M+ в год). - Опыт эксплуатации production-сервисов, мониторинга и расследования инцидентов. - Продуктовое мышление, высокий уровень самостоятельности и опыт технического лидерства.
Backend-разработчик (Python / FastAPI) / Бастов Кирилл Сергеевич
Backend-разработчик (Python / FastAPI) / Бастов Кирилл Сергеевич 🗺 Пермь. Обязанности: - Разрабатывать системы автоматизации бизнес-процессов: интеграции между CRM, кассами, ERP, 1С, корпоративными б… - Создавать кастомные системы и веб-интерфейсы для клиентов, у которых нет готового решения (FastAPI + PostgreSQ… ➡ Откликнуться Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL 🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Python-разработчик
Python-разработчик Компания: Лоция Формат работы: удалённая работа или офис Миссия: спроектировать и внедрить экосистему для комплексного управления большими языковыми моделями (LLM). Стек: Python (FastAPI), AsyncIO, Postgres, Redis, Kafka, Qdrant, Pytest. Чем предстоит заниматься: - самостоятельная разработка функционала платформы на Python; - тестирование нового функционала; - самостоятельное участие в процессах и решение средних и сложных задач; - анализ ТЗ и согласование планов выполнения работ для текущих задач; - обнаружение дефектов и повышение качества программного продукта. Требования: - опыт коммерческой разработки бэкенд-разработчиком от 4 лет; - опыт разработки решений в монолитной и микросервисной архитектурах; - понимание принципов взаимодействия с LLM, MCP-серверами; - опыт работы с реляционными БД и SQL, векторными базами данных; - опыт работы с FastAPI; - опыт работы с системами управления версиями Git; - базовые знания и опыт работы с системами Continuous Integration; - проактивность при выполнении рабочих обязанностей; - развитые коммуникационные навыки. Будет плюсом: опыт разработки AI-агентов, использования протокола A2A.
Публикатор: Anatoliy Lavrenov
Системный администратор Linux Компания: Федеральное Медико-биологическое агентство Локация: Москва Занятость: Полная, гибридный формат Оформление: ТК РФ ЦСП ФМБА занимается научными исследованиями, связанными с геномом человека и анализом полученных данных. Группа разработки создает внутренние сервисы для автоматизации движения, обработки и распределенного хранения больших объемов данных. Требования: - Опыт работы от 3 лет в должности системного администратора в крупных компаниях с территориально-распределенной структурой - Высокий уровень системного администрирования и траблшутинга серверных операционных систем Linux (Ubuntu, CentOS) - Виртуализация: VMware, Proxmox, KVM - Знания и практический опыт развертывания и обслуживания СУБД (PostgreSQL, MySQL) - Опыт проектирования и развертывания Active Directory, понимание архитектуры и схемы - Опыт проектирования и развертывания кластерных сетевых служб DNS, DHCP как на Windows, так и на Linux - Знание технологий RAID - Опыт работы с сетевым оборудованием: Dell, MikroTik, Mellanox, HP; знание и понимание принципов работы сетей TCP/IP, маршрутизации, VLAN - Опыт работы с серверными платформами: Dell, Supermicro, IBM - Опыт внедрения и администрирования терминальных ферм, знание правил и принципов - Умение создавать клиентские и инфраструктурные сервисы с нуля - Знание основных протоколов передачи данных - Практические навыки написания скриптов (Bash, Python) - Практический опыт работы с Zabbix, написания триггеров - Наличие сертификатов приветствуется - Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы - Умение самостоятельно осваивать различные технические концепции - Законченное высшее образование - Гражданство РФ Будет плюсом: - Умение разворачивать Ceph (крупные инсталляции), настраивать производительность, иметь опыт эксплуатации и обновления Задачи: - Развертывание, настройка и поддержка инфраструктуры - Настройка и работа с виртуализацией - Взаимодействие с командой разработки по ключевым вопросам Условия: - Оформление по ТК РФ - Работа в команде профессионалов на стыке передовых ИТ и науки. Работа с Big Data и ML, собственный корпоративный ЦОД - Возможность профессионального роста, обучение - График работы 5/2, гибрид, плавающее начало рабочего дня
Data scientist Персонализация
Data scientist Персонализация Компания: Золотое Яблоко Формат работы: удаленно Обязанности - Разрабатывать ML-модели персонализации контента на Главной странице сайта и мобильного приложения - Разрабатывать алгоритмы для наполнения полок в карточке товара (комплементарные товары, похожие товары) - Обучать и внедрять модели ранжирования поисковой и каталожной выдачи - Писать ETL на PySpark для сбора признаков - Внедрять оценку эффективности рекомендаций Требования - Практический опыт полного цикла реализации рекомендательного алгоритма (от построения ETL-процессов до продуктивизации через оркестратор или сервис) - Уверенные знания подходов к решению классических ML-задач, Learning2Rank и понимание базовых принципов обучения нейросетевых моделей - Опыт работы с распределенными системами обработки данных (например, Spark) - Владение базой по теории вероятности и статистике
Продуктовый исследователь
Продуктовый исследователь Москва, гибрид В команду продуктовых исследований ищем стажёра, который поможет превращать накопленный опыт и повторяющиеся исследовательские задачи в понятные, переиспользуемые AI-процессы: Skills, шаблоны, автоматизации и быстрые прототипы. Какие задачи вас ждут: - Работа над исследовательскими проектами, помощь команде во внедрении ИИ-инструментов в исследовательские процессы. Мы ждём, что вы: - Умеете описывать пошаговый workflow - Умеете вайбкодить небольшие инструменты/скрипты - Собираете MVP без долгой разработки и аккуратно тестируете так, что автоматизация реально помогает исследователям - Любопытны к продуктовым исследованиям - Системны, самостоятельны и готовы много экспериментировать с AI-инструментами Бенефиты: - Официальное трудоустройство на три месяца с полной занятостью - Современный офис со всем необходимым для комфортной работы и отдыха и возможностью выбрать гибридный режим - Ежедневная компенсация оплаты питания на территории офиса - Работа в технологической компании, где можно участвовать в создании полезных сервисов - Профессиональная команда, у которой можно многому научиться - Программа менторства и сопровождения стажировки - Культура открытости и взаимопомощи - Возможность быстро увидеть свой вклад и результаты работы Системный разработчик Москва, гибрид Яндекс производит миллионы умных устройств с передовыми потребительскими характеристиками, и очень важно, чтобы они радовали клиентов по всему миру и приносили пользу. Какие задачи вас ждут: - Участвовать в разработке новых устройств компании: работать на стыке железа и софта, разрабатывать новые и дорабатывать существующие драйверы Linux для различной периферии, дорабатывать загрузчики, ядро Linux и системные сервисы умных устройств. - Работать с командой: исследовать существующие технологии и подходы, прорабатывать решения для будущих продуктов. Мы ждём, что вы: - Увлекаетесь электроникой и работали с ней - Умеете читать принципиальные схемы - Умеете работать с измерительным оборудованием - Владеете С или C++ и писали на Python - Имеете опыт в embedded - Самостоятельны и инициативны Будет плюсом, если вы: - Разрабатывали Embedded Linux или AOSP - Знакомы с устройством современных SOC Бенефиты: - Оплачиваемая стажировка сроком 3–4 месяца в московском офисе Яндекса - Доступ к ресурсам и возможностям Яндекса - Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей - Работа в классной команде, ориентированной на поддержку и развитие - Возможность влиять на процесс и результат - Компенсация затрат на питание на территории офиса
Backend-разработчик (Python / FastAPI) / Бастов Кирилл Сергеевич
Backend-разработчик (Python / FastAPI) Локация: Пермь Обязанности: - Разрабатывать системы автоматизации бизнес-процессов: интеграции между CRM, кассами, ERP, 1С, корпоративными б… - Создавать кастомные системы и веб-интерфейсы для клиентов, у которых нет готового решения (FastAPI + PostgreSQ…
Backend-разработчик (Python / FastAPI) / Бастов Кирилл Сергеевич
Backend-разработчик (Python / FastAPI) 🗺 Пермь. Обязанности: - Разрабатывать системы автоматизации бизнес-процессов: интеграции между CRM, кассами, ERP, 1С, корпоративными б… - Создавать кастомные системы и веб-интерфейсы для клиентов, у которых нет готового решения (FastAPI + PostgreSQ…
Middle Python / MLOps Engineer
Middle Python / MLOps Engineer удаленка гибрид middle Компания: Wildberries ☑️ Что нужно делать -Разрабатывать REST API с использованием FastAPI; -Проектировать и реализовать backend-сервисы с нуля; -Проводить интеграции с базами данных и системами обмена данными; -Обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость сервисов; -Писать и поддерживать автоматизированные тесты; -Настраивать и поддерживать CI/CD процессы для непрерывной интеграции; -Участвовать в планировании задач и работе по методологии Scrum; -Тесно взаимодействовать с командой для оперативного решения технических вопросов. ☑️ Какой опыт и знания нужны -Сильные инженерные навыки: мы ждем самостоятельного специалиста, который не только пишет код, но и понимает полный цикл доставки приложения - уверенный опыт настройки и использования CI/CD, работы с Docker и Kubernetes; -Понимание DevOps-культуры: умение написать и поддержать Helm-чарт/Dockerfile для своего сервиса, разобраться с деплоем, настроить базовый мониторинг и алертинг; -Глубокие знания Python и опыт работы с FastAPI; -Опыт работы с технологическим стеком и базами данных: PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Redis, Spark; -Умение писать чистый, поддерживаемый код с соблюдением best practices и знание архитектурных паттернов; -Опыт работы в высоконагруженных системах и решения реальных задач на production; -Аналитический склад ума, системное мышление и готовность самостоятельно доводить задачи до конца; -Продвинутое знание инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, Opensearch/ELK) и глубокий опыт в DevOps, опыт работы с Triton Inference Server и другими инструментами деплоя ML-моделей будет плюсом Python Job в Telegram | в VK | в Max