AI/ML-ментор (технический ментор, GenAI)

Udacity (часть Accenture) ищет опытных технических менторов для работы в качестве внешних контракторов в Школе искусственного интеллекта. Менторы будут поддерживать программы и учащихся.

Обязанности:

• Персональные сессии 1:1: ответы на вопросы учащихся по содержанию курса и проектам; перед звонком ментор просматривает предыдущие проектные работы студента (предоставляются командой Mentor Success Team, если доступны) и/или темы, вызывающие затруднения.
• Технические глубокие сессии (Virtual Technical Deep-Dive Sessions): подготовка презентации с обзором концепции нанодегри, примерами использования и Q&A; для разбора проектов — презентация с элементами рубрики, включая пример «оценки» работы ментором.
• Групповые Q&A-сессии: регулярные встречи (через Slack или видео) для ответов на вопросы по проектам и курсу, без предварительной подготовки.

Требования:

• Подтверждённый технический опыт 5+ лет в области искусственного интеллекта или машинного обучения.
• Страсть к наставничеству и помощь другим в обучении.
• Отличные межличностные навыки, умение строить отношения, эффективно общаться и создавать позитивную учебную среду.
• Глубокое понимание технологической индустрии и новых тенденций в AI и смежных областях.
• Гибкость для работы part-time в качестве внешнего контрактора параллельно с текущими обязательствами.

Обязательные технические навыки (Школа AI):

• Владение Python и интеграция API.
• Понимание ключевых концепций AI/ML.
• Знакомство с LLM и инструментами генеративного AI.
• Опыт prompt engineering и оценки моделей.
• Рабочее знание ML-библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
• Опыт работы с AI-фреймворками (например, LangChain, LlamaIndex).
• Понимание RAG, эмбеддингов и векторных баз данных.
• Умение создавать или поддерживать AI-приложения/рабочие процессы.
• Осведомлённость о сценариях использования AI, ограничениях и этике.
• Сильные навыки решения проблем и коммуникации.

Предпочтительно:

• Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
• Практические проекты end-to-end в AI/ML или GenAI.

Условия:

• Внешний контрактор, part-time.
• Гибкий график.
• Возможность дополнительного дохода.
• Компенсация зависит от местоположения, роли, навыков и других факторов; конкретные суммы не указаны.