Маркетинговый аналитик (Python, SQL)

В Департамент стратегии, маркетинговых исследований и аналитики ищут маркетингового аналитика.

Что предстоит делать:

Выстраивание системы чистых данных и автоматизированных процессов обработки данных:

• Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов для автоматического сбора и обработки данных из внутренних и внешних источников (рекламные кабинеты, API, CRM-системы, файловые хранилища).
• Автоматизация рутинных задач маркетинга с использованием Python (скрипты, интеграции, обработка массивов данных) и ИИ.
• Разработка DAG-ов в Airflow для оркестрации рабочих процессов и мониторинга исполнения задач.
• Участие в развитии архитектуры данных маркетингового отдела: оптимизация структуры БД, настройка витрин для отчётности.
• Развитие системы ИИ-ассистентов для маркетинга.

Получение инсайтов из аналитических моделей:

• Построение моделей маркетингового микса (Marketing Mix Modelling) и атрибуционных моделей, валидация результатов моделирования агентства.
• Разработка моделей multitouch атрибуции (MTA), подготовка аналитики и практических рекомендаций на основе моделей MTA.
• Сегментирование аудитории для повышения точности маркетинговых коммуникаций.
• Участие в маркетинговых исследованиях (количественных и качественных): взаимодействие с исследовательскими агентствами и самостоятельные исследования на панели (разработка анкет согласно брифу, анализ результатов, подготовка отчётов в ppt).
• Поиск инсайтов и формирование практических рекомендаций для оптимизации маркетингового бюджета и повышения эффективности каналов продвижения.
• Подготовка регулярных отчётов и дашбордов для отдела маркетинга и руководства.

Требования:

• Практический опыт использования Python для анализа данных: уверенное владение библиотеками pandas, numpy, statsmodels, scikit-learn, plotly, matplotlib.
• Отличное знание SQL (сложные запросы с JOIN, подзапросами, оконными функциями) для самостоятельного извлечения и подготовки данных из баз.
• Опыт работы с Airflow.
• Опыт работы с ИИ-агентами, OpenCode, n8n и опыт внедрения ИИ-практик в работу.
• Понимание ключевых концепций и метрик медиапланирования.
• Опыт работы с отраслевыми инструментами и базами данных: Mediascope, AdRiver, Weborama, Я.Метрика, Апп.Метрика, AppsFlyer.
• Умение самостоятельно определять подходящие статистические методы и тип анализа под конкретную бизнес-задачу.
• Способность объяснять сложные вещи простым языком.
• Знание статистики и опыт проведения A/B-тестов.
• Продвинутый пользователь Excel (в т.ч. PowerQuery и PowerModel) и PowerPoint.

Условия:

• Опыт работы: 3–6 лет.
• Занятость: полная.
• График: 5/2, рабочие часы: 8.
• Формат работы: гибрид.
• Команда профессионалов, возможность вести проекты, перенимать опыт и расти.
• Обучение, участие в проектах, конференциях, митапах, публикации на Хабр.
• Расширенная страховка и забота о здоровье: полис ДМС, комплексное страхование (жизнь, критические заболевания, страховка для выезжающих за рубеж), доплата по листу нетрудоспособности.
• Оплата сотовой связи.
• Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях.
• Подарки для детей сотрудников к праздникам.
• Корпоративные скидки на товары и услуги от партнёров (техника, обучение, фитнес, отели и др.).
• Кафетерий льгот (доступен после испытательного срока): спорт, путешествия, покупки, дополнительное обучение, транспорт и другое.