AI-инженер автоматизации и аналитики Python

Мы — e-commerce бренд одежды с собственным серийным производством. Продукция представлена на Wildberries, Ozon, Яндекс Маркете, Lamoda. Компания переводит внутреннюю аналитику, отчётность и рутинные операции на базу искусственного интеллекта и автоматических сценариев.

Ищем практика с сильными навыками интеграции готовых LLM, работы с API и базами данных, а не классического ML-разработчика для обучения нейросетей с нуля.

Обязанности и фокус работы

Аналитика и работа с данными (~30%)

• Сбор данных по API из Wildberries, Ozon, Яндекс Маркета и внутренних учётных систем.
• Консолидация данных о продажах, рекламе, остатках на складах, маржинальности и проценте выкупа в единую структуру.
• Поиск расхождений и ошибок в базах данных, минимизация ручного копирования таблиц.
• Проектирование интерактивных дашбордов для команды продаж, маркетинга и руководства.

Автоматизация бизнес-процессов (~30%)

• Разработка скриптов и сценариев интеграции между API торговых площадок, Google Sheets, CRM Bitrix24 и сторонними сервисами.
• Настройка автоматических регулярных выгрузок, сверки данных по расписанию, автоуведомлений и автоматической постановки задач.
• Контроль бесперебойного выполнения сценариев, логирование процессов, оперативное устранение сбоев.

Создание и внедрение AI-агентов (~30%)

• Интеграция API языковых моделей с внутренними сервисами компании, развёртывание систем поиска релевантной информации по документам (RAG).
• Поэтапное создание и развитие специализированных ИИ-инструментов:
• AI-аналитик продаж: отслеживает падение маржи или объёмов сбыта по артикулам, находит аномалии, генерирует гипотезы причин и списки действий для категорийных менеджеров.
• AI-ассистент товарного менеджера: анализирует отзывы и возвраты, группирует жалобы покупателей по типам брака (ткань, швы, размерная сетка) и формирует ТЗ для команды продукта и фабрик.
• AI-ассистент руководителя: собирает отчётность отделов, подсвечивает критические отклонения от планов, готовит краткую текстовую выжимку «что требует внимания» и формирует повестку планёрок.
• AI-ассистент операционных процессов: осуществляет автоматический надзор за остатками, находит расхождения между складскими системами и ставит задачи на исправление.
• Тестирование ответов моделей, разграничение прав доступа ИИ к данным и контроль за их действиями (ИИ рекомендует, финальное решение и финансовые транзакции остаются за человеком).

Поиск точек эффективности и оптимизация (~10%)

• Проактивный аудит работы отделов, сбор потребностей сотрудников и выявление процессов для автоматизации.
• Оценка потенциального экономического эффекта в деньгах и сбережённом времени до начала разработки проекта.
• Поддержка, рефакторинг и масштабирование ранее внедрённых решений.

Требования

• Python: уверенное владение (написание скриптов, работа с библиотеками обработки данных, построение интеграций).
• SQL: уверенное знание синтаксиса, написание сложных аналитических запросов, агрегаций и объединения таблиц.
• REST API, JSON, Webhooks: глубокое понимание принципов обмена данными между веб-сервисами.
• n8n (или аналоги): практический опыт построения надёжной логики автоматизации бизнес-процессов.
• LLM API (OpenAI, Anthropic и др.): реальный опыт подключения моделей к приложениям, управление контекстом, промпт-инжиниринг, построение RAG-систем.
• Портфолио: не менее 2–3 успешно запущенных и работающих коммерческих проектов по автоматизации или разработке ИИ-инструментов (учебные и демонстрационные проекты не учитываются).
• Инструменты разработки: уверенная работа с Git, понимание принципов логирования и безопасного развёртывания кода.
• BI-системы: базовый опыт работы с инструментами визуализации данных (Yandex DataLens, Power BI или аналоги).

Условия

• Занятость: полная занятость (без совмещения с другими проектами).
• Формат работы: удалённо или гибридный формат (по договорённости).
• Уровень дохода: обсуждается индивидуально с успешным кандидатом (оклад + KPI за экономический эффект внедрений).